CN1271867C - 建立无线电覆盖图的方法 - Google Patents

建立无线电覆盖图的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1271867C
CN1271867C CN02128568.3A CN02128568A CN1271867C CN 1271867 C CN1271867 C CN 1271867C CN 02128568 A CN02128568 A CN 02128568A CN 1271867 C CN1271867 C CN 1271867C
Authority
CN
China
Prior art keywords
radio
pixel
probability
base station
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN02128568.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1406080A (zh
Inventor
艾马德·法塔克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FRANCE WIRE-LESS TELEPHONE Co
Original Assignee
FRANCE WIRE-LESS TELEPHONE Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FRANCE WIRE-LESS TELEPHONE Co filed Critical FRANCE WIRE-LESS TELEPHONE Co
Publication of CN1406080A publication Critical patent/CN1406080A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1271867C publication Critical patent/CN1271867C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18Network planning tools

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)
  • Credit Cards Or The Like (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

一种方法,包括计算系统(30)产生蜂窝区域(1)的网格图(31),图(31)上有一定数目(N1)的象素(34),计算对应象素(34)所表示的该基站(11)的传输电平(35)若干(N1)无线电传播衰减以及与对应象素(34)相关联的某数目的平均接收电平(S1m),记录该结果(38),并且把它们与灵敏度阈值(S0)进行对比,以确定阈值(S0)和与每个象素(34)相关联的平均接收电平(S1m)之间的许多不同方向,一种方法,其特征在于以下事实:对于计算系统(30)可用的无线电传播衰减表示暂时起伏规律(370)的数据(37),该计算系统把起伏规律(370)应用于该数目(N1)的平均接收电平(S1m),它确定对应数目(N1)的概率(P,311),使得上述各自的方向性具有一个特定方向,以及通过每个象素(34)关联到表示上述概率(P,311)的数据,建立无线电覆盖图。

Description

建立无线电覆盖图的方法
技术领域
本发明涉及蜂窝无线电话网络,更确切地说,当规定某个由运营商计划的网络时,涉及对于每个蜂窝区域无线电覆盖的临时评估,也就是说,为移动电话提供通信服务的功效。
背景技术
无线电话网络是由许多陆地无线电基站组成的,它们为规定各个蜂窝的区域提供无线电覆盖。为了能够在某个蜂窝区域中的移动无线电手机和基站之间建立通信,它们中的接收机电路必须接收高于其灵敏度阈值的信号。
接收机电路组件发出的电子噪音加在无线电传播噪音上,并可能使连接变得不可用,例如,在数字连接中,对于传输的特定位造成不正确的探测。无论使用什么调制类型,当收到的有用信号的电平以及随之而来的信噪比下降到某个阈值,对于噪音干扰只能提供最小的安全余量时,探测位出现错误的风险会快速上升。
数据位包的加密传输使用冗余,带有某个自纠错码,使接收机能够探测错误并且能够纠正错误,除非错误太多。这种方式使能够容忍的接收电平有某个附加的有限降低,但是超过这个限度之后,过量的错误的数目会阻碍所有的纠错。即使通过服务信号在最初能够建立和维持与基站的逻辑连接,以保留有效的传输路径,对于数字语音和对于其它数据来说,过高的有效位误码率会使该路径不可用。
在通常的方式下,基站和手机必须配备高灵敏度的接收机电路,也就是具有相对低的探测阈值,以及大功率的发射机电路。
对于接收,选定所使用的电路组件是因为它们只产生低电平的固有噪音。所以,能够放大收到的有效信号,直到与有效信号一起放大的固有噪音的电平开始产生不良后果。接收机的灵敏度阈值就达到了。无线电传播的失真也代表了一种错误的来源,限制了探测微弱信号的可能性。
发送时,基站的功率必须受到限制,以防止蜂窝和其它无线电系统之间的干扰。手机的传输功率也必须受到限制,以保持其电池可承受并且保护用户的健康。
所以,运营商可以不保证在一个蜂窝区域内所有手机都将收到至少等于灵敏度阈值电平的信号以提供无线电连接,尤其是因为某些障碍,比如建筑物内的墙壁或载有用户的车身。对于基站,这也适用于其它方面。
实际上,由于无线电场的强度随着距离增加而降低,根据公认的衰减规律,蜂窝区域的尺寸或者说“范围”受到距离的限制,在该距离处场强已经显著降低到手机的灵敏度阈值,尽管具有某个预定的、考虑了无线电传播中暂时阻碍的安全余量,还是会造成信号损失。网络运营商也考虑蜂窝区域的地形以及环境、建筑物、树木和其它特征的类型,以修正使用衰减规律计算的场强结果。使用这些计算来确定蜂窝区域中的屏蔽区,也就是基站信号接收电平低于接收机灵敏度阈值的区域。
换句话说,如果每个蜂窝区域划分为许多象素的网格,每个象素表示几十或几百平方米的面积,无线电覆盖图就是由镶嵌的“黑”或“白”象素组成的,取决于基站的场是高于还是低于手机的纠错功能阈值。因为通过调整传输条件的参数和设计带有外向连接的网络,平衡了这一点,因此连接到基站的问题就不那么关键了。
申请人已经解决了以上介绍的这种二进制方式,或者以另一种形式表示无线电话服务覆盖图的有效性问题。
他已经观察到,上述确定无线电覆盖存在的方法没有考虑无线电传播的动态方面,也就是,无线电传播随时间变化,所以没有考虑每个象素表示的区域中无线电连接的可用性和不可用性的转换,它取决于收到电平围绕接收机灵敏度阈值的起伏。
发明内容
所以本发明致力于提供一种方法,用于建立蜂窝区域的无线电覆盖图,它更好地表示了真实情况。
为此,本发明涉及一种方法,用于建立蜂窝无线电话网络中至少一个蜂窝区域的无线电覆盖图,其计算系统使用了包含该蜂窝区域的位置和相关联的无线电基站的地形图中的先前记录的数据,使用了指定该基站传输电平和该蜂窝区域中手机的无线电接收灵敏度阈值的先前记录的数据,并且使用了用于无线电传播衰减规律的先前记录的数据,一种方法包括:
-计算系统根据地图数据产生蜂窝区域的网格图,图上有一定数目的象素,占据着记录代表数据的位置,
-通过对比指定基站位置的地图数据和每个象素的位置数据,并且按照衰减规律,根据该基站的传输电平,计算该方法推导出的对应象素所表示基站的传输电平的若干个无线电传播衰减、与对应象素相关联的若干平均接收电平,该方法记录该结果,以及
-把记录的若干平均接收电平与灵敏度阈值进行对比,以确定阈值和与每个象素相关联的平均接收电平之间的若干不同方向,并推导该蜂窝区域的无线电覆盖图。
一种方法,其特征在于以下事实
-先前已经记录、计算系统可用的无线电传播衰减表示暂时起伏规律的数据,该计算系统把起伏规律应用于该数目的平均接收电平,
-根据这个结果,该方法确定对应数目的概率,使得上述各自的不等方向具有一个特定方向,以及
-通过将每个象素关联到表示上述概率的数据,建立无线电覆盖图。
所以,为了再利用现有技术中黑白象素的图形表示法,本发明建议带有不同灰色深浅度的象素,也就是,某种动态方式,消除真实情况与覆盖的二进制、静态评价之间存在的失真。
其按照传播规律计算出的“静态”或“平均”接收电平低于灵敏度阈值的象素,因此将与某个0到50%之间的、可能的连接概率,或者说本地覆盖率相关联,后者近似对应于该阈值。现有技术中的白色象素因此变为浅灰色,而黑色象素变为深灰色,因为对应于接收电平可能暂时低于阈值的概率在0到50%之间。
按照衰减规律和支配接收电平起伏的规律,通过超过阈值与否的概率建立的、每个象素的无线电覆盖,以完美的精度说明了影响无线电传播的现象的作用。
上述的方向性,以及相关联的概率,可能表明收到的电平超过了阈值,所以表示了以下事实:存在无线电覆盖,或者可能表示相反,也就是没有无线电覆盖。所以这两种情况对应的计算是参考了在相反方向上的覆盖或非覆盖百分比,在两种情况下,无线电覆盖都是完美地和直接地由其数值或其余数所表示。若是两种电平完全等同,就是没有特别意义的一种特殊情况,它可以与方向性的情况中的任何一种进行比较。
可以想象,依据本发明的方法可以应用于几个蜂窝区域,并且总的来说,可以应用于任何地理或行政区域。
在更加优选的情况下,至少一个具有另一个基站的其它无线电蜂窝区域占据着某个位置,使它覆盖目前蜂窝区域的一个边界区域,计算系统也为另一个蜂窝区域确定覆盖图,并在边界区域的象素中产生一个合成的方向性概率,它表示目前蜂窝区域的基站传输相关联的概率与从另一个基站传输相关联的等价概率的合并。
因此,通过考虑蜂窝区域之间相互合作的效应,改进了网络模拟,其程度使蜂窝区域中覆盖的平均估计电平提高。由于基站的传输电平实际上是由到边界区域的距离确定的,由合并而增加其覆盖概率的事实,消除了提高基站传输电平的需求,而且这也不是为了基站附近的区域。如果需要,还可能降低基站的计划传输电平,从而降低对其它蜂窝区域的干扰,如果蜂窝区域的整体规划无线电覆盖值已超过,甚至还能扩大蜂窝区域的尺寸。
在优选情况下,根据地图中包含的人口密度数据,计算系统确定每个象素的人口密度,并以每个象素相关联的概率对它加权。
所以,覆盖图表示了功能的和商业的真实情况,也就是在某个特定时刻无线电服务客户的百分比估计,甚至手机功能可用性的比率。尽管如此,据信这是一个平均概率的问题,可应用于整个手机人口,并且某个特定手机的可用性概率取决于它在蜂窝区域中的位置,在区域的边缘特别微弱。
为了验证某个规范的目的,例如,计算系统可以计算所有象素的概率,以确定该蜂窝区域的平均无线电覆盖率。这种计算可以涉及纯粹的地理覆盖图或者涉及人口覆盖图,从而涉及加权的概率。
借助于以下依据本发明的方法的优选实施例的介绍,以及参考附图观察蜂窝无线电话网络的蜂窝区域定义,将会更好地理解本发明。
附图简要说明
图1是显示发展过程中的某个蜂窝无线电话网络区段的地理图的图示表达,
图2表示某个正态分布,显示收到的无线电信号电平的变化规律,
图3表示收到的信号中的起伏,展示了图2中的正态分布,以及
图4展示了由人口密度图对地理覆盖图的加权。
具体实施方式
图1表示在一个显示计算系统30的机制中,发展过程中的某个蜂窝无线电话网络的地理区域地图31,上面已经记录了四个无线电蜂窝区域的规划位置,参考号分别为1、2、3和4,分别围绕着基站11、12、13和14,图中表明了其位置。如图所示,蜂窝区域1至4互相搭接,蜂窝区域1分别包含边界区域120、130和140,与蜂窝区域2、3和4共有。下面将会看到,蜂窝区域1至4之间的覆盖是本发明环境中的一种特殊情况。
地图31是数字地图数据的一种表达,该数据存放在数据库320的一个存储器32中,数据库包含计算系统或者说计算器30的多个存储器32、33和35至38,计算器的计算处理系统,或者说中央单元,通过一个键盘和/或一个带有鼠标或其它设备的交互显示屏,用于数据的存储、输入和表达,在此并没有详细表示出来。数字地图指明自然的和人工的地形,以及它们的性质,比如森林、建筑物或其它物体,对于这些地形影响的连接,它使无线电衰减能够得到估计。
要建立之网络的运营商具有他可用的一个频率范围,在计算器30中规定和记录,在这个实例中,用于增强器的许多频率值组成了数字传输频道,比如GSM或UMTS网络,它们分别位于基站11至14。分配的频率值记录在数据库320中,并与目前的基站相关联。
如箭头41和42所示,一个移动无线电手机位于覆盖120的边界区域中,能够收到几个基站传输的信号,在这种情况下是11和12两个基站。从收到的两个(或更多)信号中,具有最高电平的信号被视为有效信号,例如来自基站11的信号,来自基站12的另一个信号是寄生信号,尽管它也可以变为有效信号,如果电平之间无线电传播条件的方向性反转的话。如果需要,也会计划使用带有滞后作用的电平管理,对于手机21在蜂窝区域1至4之间移动时,限制管理移交的次数。因此,从差异来看,变为最强的信号还没有超过一个特定值时,尽管某个原来较强的信号以电平来说失去了其首位,仍然被视为有效信号。所以,以通常的方式,对于蜂窝区域1至4的限制随无线电传播条件而变化。
根据基站11至14与移动手机21所在位置的相对位置,可以估计出某个对应的无线电连接评价,手机21的位置已经由计算器30选定了,也就是传输衰减的计算。这种衰减尤其取决于目前发射机和接收手机21之间的距离,因此对于空旷地带的衰减很容易计算,依据是对于目前的频率范围在最初500米是大约20dB/km的线性衰减值,超出该距离后是30dB/km,在城市环境中甚至是40dB/km。如果需要,在有无线电阻碍的情况下,利用数据库320提供的地形的性质信息,能够估计沿着特定传播轨迹的连接评价。
地图31划分为许多相邻的网格或者说象素34,在这种情况下每一个都表示一个边长为5米的正方形,蜂窝区域1包含N1个网格。所以,利用记录的地图31,在象素34的任何点上对于从基站11至14来的信号,计算器30能够计算供应的接收电平S1m,如果它们的传输电平先前已经确定,然后就能在数据库320的存储器38中,记录与象素34的号码相关联的预报接收电平的数目。
记号30以通常的方式表示某个处理数据的系统,其中央单元访问包含在数据库320(来自地图、衰减规律和其它来源的数据)中的所需数据,这些数据已经记录在计算器30本身的内部存储器中,或者可从外部存储器中获得,例如数据库,它可以通过数据传输网络来访问。
选择基站11至14的位置及其传输强度,并把所有这些信息输入存储器35,以及保存在存储器33中的无线电传播衰减规律和相应的数据对计算器30可用之后,后者因此能够确定,例如在蜂窝区域1中地图31上象素34的任何点上从基站11发出的信号的接收电平S1m。事实上,电平S1m是一种平均接收电平,下面将要解释。计算器30在存储器36中也有一个手机21的接收灵敏度阈值S0,也就是误码率达到最大容许水平的最低电平。计算器30因此能够确定接收电平S1m(从基站11发出的传输电平减去连接评价值)与灵敏度阈值S0之间的差异(图2)。
如果差异S1m-S0为正,在大多数时间接收有保证,反之,最多是偶然能收到。
正如开头所解释的,无线电传播取决于随时间t改变连接评价的若干因素。因此,某个移动的阻碍可能到达电波的轨迹上,并使它受到衰减,或者另一方面产生一个反射,增强了手机21收到的信号,例如通过“照亮”某个无线电影区。这种变化已经受到研究,查明了其统计特征。
图2表示一种正态分布,展示了无线电接收电平的一种统计变化规律370。正态分布表示分别与多个接收电平S1i相关联的多个概率P,这些S1i取自X轴S1,它们不同于平均电平S1m。实际上,这是一种对数正态规律。例如,与大于一个标准差(EC)的电平差异相关联的概率之和,在一端是大约16%。换句话说,对于与连接评价计算出的平均值S1m差异不大于一个标准差EC的瞬时电平,概率是100-2×16=68%,显然是最有可能的。不过应当注意,本发明并不局限于这种特定的规律,它很容易由特定的条件而改变,例如干扰物体、阻碍或反射体的重复出现。在通常方式下,计算器30在其存储器37中保存了变化或者说条件变化370的规律,就足以按照平均接收电平S1m来确定某个瞬时电平S1i在灵敏度阈值这一侧或那一侧的概率。所以图2中的曲线表示了目前规律370的正态分布曲线,该曲线由计算出的平均接收电平S1m赋范。
在图2中,手机21的灵敏度阈值S0给为一个固定值,并且我们已经(虚拟地)把正态分布与X轴对齐,把X轴的顶点S1m放在蜂窝区域1中目前点的连接评价确定的电平上。于是正态分布370划分为两个部分,上部和下部,各自表示瞬时信号是高于还是低于灵敏度阈值S0的概率。所以,若是收到的平均电平S1m(正态分布的顶点)高于阈值至少一个标准差EC,正如此处的情形,无线电覆盖的概率至少是84%,也就是部分地损失超过一个标准差EC的负振幅的风险在全部时间都小于16%。正如从正态分布下端向上方转的下凹曲线所示,非覆盖的概率在高于一个标准差处快速下降。
相反的情况也展示了,假设平均电平S1m低于手机21的灵敏度电平,记为S’0。为了便于图示,没有改变平均电平S1m,而是把阈值S0提高到电平S’0。平均电平S1m和阈值S0或S’0之间不同的这两种情况都在图3中展示。
图3是收到的电平S1起伏的一个实例。图2中从S1m-EC至S1m+EC是正态分布的“核心”,如图所示,在“核心”之外的正态分布区域伸出了两个箭头,信号S1在统计上保持16%的时间t低于S1m-EC,16%的时间高于S1m+EC。所以我们可以看到,如果收到的平均信号S1m高于阈值S0至少一个标准差EC,某个负寄生信号使收到的瞬时信号降低到低于阈值S0的概率小于16%。与此对称,如果收到的平均电平S1m低于阈值S’0至少一个标准差EC,某个正寄生信号使收到的瞬时信号降到低于阈值S’0的概率小于16%。如上所述,为了使图件更简洁,我们假设了两种电平的阈值S0、S’0,以保持收到的平均电平S1m不变,而实际上是后者随衰减而改变,灵敏度阈值S0、S’0却保持相同。
按照平均接收电平S1m的安全余量,计算无线电覆盖概率的详细解释可以参见文章“Microwave Mobile Communication”by Jakes Jr,John Wiley & Sons,New York,1974。
因此,对表示整个蜂窝区域1的地图31上,组成矩阵的N1个点或者说象素中的每一个,计算器30都按照存储器37中的统计变化规律,确定了来自基站11的信号的平均接收电平S1m和平均电平S1m中的起伏,通过与灵敏度阈值S0比较,它又确定了瞬时电平S1i在阈值S0某个特定侧面的概率。在任何时间,高于后者,该时刻就有无线电覆盖,而低于它时,无线电服务就不能保证。如上所述,等同的特殊情况(它很罕见)没有特别的意义,可以归入这两种主要情况中的任何一种。
所以,依据本发明的方法中,为了建立蜂窝无线电话网络中蜂窝区域1的无线电覆盖图,计算器使用了先前记录的数据,它定义的地形图31包含蜂窝区域1的位置和相关联的无线电基站11,使用了先前记录的数据(35、36),它指定基站11的传输电平和蜂窝区域1中手机21的无线电接收灵敏度阈值电平S0,并且使用了无线电传播33衰减规律的先前记录的数据。
-计算器30根据地图数据产生蜂窝区域1的网格图31,图31上有特定数目N1个象素34,占据它记录着代表数据的位置,
-它通过指定基站11位置的地图数据和每个象素34的位置数据之间的对比,并且按照衰减规律33,根据基站11的传输电平35,对于基站11对其引出的对应象素34的传输电平35,计算N1个无线电传播衰减、与对应象素34相关联的许多平均接收电平S1m,它把结果存放在存储器38中,以及
-它把记录的若干平均接收电平S1m与手机21的灵敏度阈值S0进行对比,以确定阈值S0和与每个象素34相关联的平均接收电平S1m之间的N1个不同方向,并推断蜂窝区域1的无线电覆盖图。
除此以外,还有
-先前已经记录、计算器30可用的无线电传播衰减表示暂时起伏规律的数据37,该计算器把起伏规律应用于N1个平均接收电平S1m,
-根据这个结果,它确定对应数目N1个概率P(311,见图4),使得上述各自的方向性具有一个特定方向,以及
-通过每个象素34关联到表示上述概率P(311)的数据,建立无线电覆盖图。
应当注意,名称“无线电覆盖图”基本上是指数据311,它表明对于每个象素34无线电覆盖的概率。如果需要,这种数据可以表示为地图的形式,和/或进行数字处理以计算蜂窝区域1的平均覆盖率,对于各自的象素34,通过累加选择的覆盖率,结果除以N1而赋范。也应当注意,收到的绝对电平S1的以上计算等价于相对电平的计算。换句话说,灵敏度电平S0可以由其与基站11传输电平的差异(最大容许衰减)来定义。
基于Jakes提出的公式来连接蜂窝区域1中边界覆盖的瞬时概率和完整的全局概率,传统的计算表明,如果标准差EC是例如10(或8)dB,并且如果你认为蜂窝区域1的限制是由50%(S1m-S0)的覆盖率来定义,蜂窝区域1(假设无线电传播电平相同)的覆盖概率为75(或78)%。反过来说,如果你从平均目标全局无线电覆盖率出发,例如蜂窝区域1中是95%,必须限制尺寸或者提高基站11的强度,以使蜂窝区域1最大覆盖的概率达到85%(或80%)。以上两个实例的比较表明,缩小标准差EC是有利的,这是考虑到边界上80%的概率足以使平均全局目标达到95%。在标准差EC为10dB的情况下,边界上85%的概率值导致包含11.3dB的余量(S1m-S0)。
应当注意,提供的无线电服务不同,阈值S0可能改变,尤其是提高速度可能升高这个阈值。例如,在第三通用UMTS系统中,对于平均有效速度为384kb/s的包,记录了-86dBm的边界电平S1m,包括12dB的余量。所以阈值S0为-98dBm。
以上方法当然可以用于其它的蜂窝区域2至4,以相互独立的方式。不过除此以外,本文档还包括本方法结果的一项改进,包括考虑边界效应,也就是在基站11至14之间具有合作这一事实。实际上,如果我们假设手机21位于蜂窝区域1的边界区域120,被相邻的蜂窝区域2的边界区域覆盖,或者仅仅是相邻,手机21从基站12收到的信号的瞬时接收电平S2有可能高于阈值S0。那么,如果与基站11的连接显得特别微弱,手机21就可以连接到基站12。不过可以想象,合作的概率是有限的,或者极为微弱,因为这是一个连接的问题,显然是在其无线电接收的最大范围,所以对于正态分布的顶点,与平均接收S1m相关联的电平相对接近阈值S0,只能提供非常低的安全余量。
在类似的情况下,目前象素34的无线电覆盖合成概率Pc等于
Pc=A+B-A·B,
也就是目前象素34的两个覆盖概率之和,与各自基站相关联的A和B(图1),减去积A·B的值,它表示以下事实:当一个概率A(或B)有效,也就是与基站11(或12)的连接起作用时,两个概率中的另一个B(或A)就是无效的。为了展示的缘故,在图1中象素34精确地记为120,它的一条边以象素内部的水平粗黑杠描绘,沿着其整个长度,黑杠的宽度与概率A成比例,同样,它的另一条相邻正交的边也以象素内部的垂直粗黑杠描绘,沿着其整个长度,黑杠的宽度与概率B成比例。合成概率Pc由粗黑杠的总面积来表示,所以它是两条粗杠的面积之和减去重叠的面积。
对于边界区域中的象素,也应当考虑其它邻近的基站13和14,以增加覆盖率的计算结果。
所以,至少一个其它的带有基站12、13或14的无线电蜂窝区域2、3或4占据某个位置,使它覆盖目前蜂窝区域1的边界区域120、130或140,计算器30对每个其它的蜂窝区域2、3或4也确定覆盖图,它为边界区域120、130或140的象素34分别分配不同的合成概率Pc,分别表示与目前蜂窝区域1中基站11的传输相关联的概率和与其它蜂窝区域2、3或4中基站12、13或14相关联的等效概率的合并。
图4展示了依据本发明的方法的另一种特性,向目前蜂窝区域1中要使用手机21的人口提供覆盖率。地图31中的记号311表示各自象素34的覆盖的N1个不同的概率,也就是无线电覆盖地图,为了图件清楚起见,这里限制为四个象素34。同一地图31中的记号312表明要使用手机21的N1个不同的密度,或者甚至是人口密度,可能考虑到目前蜂窝区域1的范围中手机21的电平而进行了调整。同样在地图31中的记号313表示N1个不同的积,由本地无线电覆盖311的统计密度或概率乘以目前象素34中的手机密度312而得。在计算器30中,每个象素34都与一个数据相关联,这里表示为或疏或密的条纹,或者是彩色的、深浅灰色的条纹或其它形式,表示合成密度的积结果。这种合成密度可以表示为一个数字,有效地表示象素34之间的相对密度,或者表示为一个绝对数字,如果象素34的尺寸不同的话。应当理解,对应的地图数据312对计算器30是可用的,在更加优选的情况下,事先已经存放在那里,后者对每个象素34进行所需的乘法或加权计算,然后,如果需要,与地图313汇总N1个结果,以提供一个整体值,预报估计的用户人口的覆盖,以及手机21的覆盖。
所以,地图31包含人口密度数据(312),计算器30对每个象素34确定人口密度,并按照其各自的人口密度对无线电覆盖进行加权,以获得人口的无线电覆盖图313。
读者将不难理解,依据本发明的方法等同地应用于某个给定地区的一组蜂窝区域(这个地区由虚构的轮廓[任意的或仅仅是商业的、行政的等等,例如县界]规定)。
对于本领域的技术人员应当显而易见,本发明允许实施例以许多其它具体形式实现,而不脱离所要求的本发明的应用领域。因此,文中的实施例应当被视为展示,但是能够在附带的权利要求书规定的范围内改变。

Claims (4)

1.一种方法,用于建立蜂窝无线电话网络中至少一个蜂窝区域(1)的无线电覆盖图,其计算系统(30)使用了包含该蜂窝区域(1)的位置和相关联的无线电基站(11)的地形图(31)中的先前记录的数据,使用了指定该基站(11)传输电平(35)和该蜂窝区域(1)中手机(21)的无线电接收(S0)灵敏度阈值(36)的先前记录的数据,并且使用了用于无线电传播衰减规律的先前记录的数据(33),这种方法包括:
-计算系统(30)根据地图数据产生蜂窝区域(1)的网格图(31),图(31)上有一定数目(N1)的象素(34),占据记录着代表数据的位置,
-通过对比指定基站(11)位置的地图数据和每个象素(34)的位置数据,并且按照衰减规律(33),根据该基站(11)的传输电平(35),计算该方法推导出的对应象素(34)所表示的基站(11)的传输电平(35)的若干个(N1)无线电传播衰减、与对应象素(34)相关联的若干平均接收电平(S1m),该方法记录该结果(38),以及
-把记录的若干平均接收电平(S1m)与灵敏度阈值(S0)进行对比,以确定阈值(S0)和与每个象素(34)相关联的平均接收电平(S1m)之间的若干不同方向,并推导该蜂窝区域(1)的无线电覆盖图,
该方法其特征在于:
-计算系统(30)可用的无线电传播衰减表示暂时起伏规律(370)的数据(37),该计算系统把起伏规律(370)应用于该数目(N1)的平均接收电平(S1m),
-根据这个结果,该方法确定对应数目(N1)个概率P(311),使得上述各自的不等方向具有一个特定方向,以及
-通过将每个象素(34)关联到表示上述概率P(311)的数据,建立无线电覆盖图。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于,至少一个其它的带有另一个基站(12、13、14)的无线电蜂窝区域(2、3、4)占据某个位置,使它覆盖目前蜂窝区域(1)的边界区域(120、130、140),计算系统(30)对每个其它的蜂窝区域(2、3、4)也确定覆盖图,在边界区域(120、130、140)各自的象素(34)中,产生不同的合成概率(Pc),分别表示与目前蜂窝区域(1)中基站(11)的传输相关联的概率(A)和与其它基站(12、13、14)的传输相关联的等效概率(B)的合并,所述合成概率Pc等于A+B-A·B。
3.根据权利要求1或2的方法,其特征在于,地图(31)包含人口密度数据,计算器(30)对每个象素(34)确定人口密度(312),并以与每个象素(34)相关联的概率对它进行加权得到加权后人口密度的无线电覆盖概率P(313)。
4.根据权利要求3的方法,其特征在于,计算系统(30)对该数目的象素(34)计算无线电覆盖概率P(311)和无线电覆盖概率P(313)之和,以确定该蜂窝区域(1)的平均无线电覆盖率。
CN02128568.3A 2001-08-10 2002-08-09 建立无线电覆盖图的方法 Expired - Fee Related CN1271867C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0110724 2001-08-10
FR0110724A FR2828623B1 (fr) 2001-08-10 2001-08-10 Procede d'etablissement d'une carte de couverture radio

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1406080A CN1406080A (zh) 2003-03-26
CN1271867C true CN1271867C (zh) 2006-08-23

Family

ID=8866467

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN02128568.3A Expired - Fee Related CN1271867C (zh) 2001-08-10 2002-08-09 建立无线电覆盖图的方法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US6876856B2 (zh)
EP (1) EP1283644B1 (zh)
JP (1) JP2003078481A (zh)
CN (1) CN1271867C (zh)
AT (1) ATE448656T1 (zh)
DE (1) DE60234293D1 (zh)
ES (1) ES2336309T3 (zh)
FR (1) FR2828623B1 (zh)

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7570922B2 (en) * 2002-08-08 2009-08-04 Rf Check, Inc. System and method for automated radio frequency safety and regulatory compliance at wireless transmission sites
JP2004110367A (ja) * 2002-09-18 2004-04-08 Hitachi Ltd 記憶装置システムの制御方法、記憶制御装置、および記憶装置システム
US20080200175A1 (en) * 2002-12-09 2008-08-21 Vincenzo Boffa Method For Optimizing the Positioning of High Sensitivity Receiver Front-Ends in a Mobile Telephony Network and Related Mobile Telephony Network
DE60315139T2 (de) * 2003-05-28 2008-04-10 Koninklijke Kpn N.V. Verfahren und Vorrichtung zur Planung und Bewertung in Funknetzen
JP4215600B2 (ja) * 2003-09-03 2009-01-28 日本電気株式会社 無線通信システムの運用管理システム及び運用管理方法並びにプログラム
GB2406472B (en) * 2003-09-26 2007-08-01 Univ Surrey Mobile network coverage
JP2005117357A (ja) * 2003-10-08 2005-04-28 Nec Corp 無線通信システムの管理方法及びシステム並びに管理装置
CN100375476C (zh) * 2003-12-23 2008-03-12 中兴通讯股份有限公司 一种优化基站系统中网管占用内存的方法
DE102004002145B4 (de) * 2004-01-15 2007-11-22 Radioplan Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Anpassung eines Funknetzmodells an die Bedingungen eines realen Funknetzes
CA2601161A1 (en) * 2005-03-18 2006-09-21 Seeker Wireless Pty Limited Enhanced mobile location
DE602006017519D1 (de) * 2005-03-18 2010-11-25 Seeker Wireless Pty Ltd Erweitertes mobillokalisierungsverfahren und -system
US8700069B2 (en) * 2005-04-08 2014-04-15 Wavemarket, Inc. Systems and methods for mobile terminal location determination using radio signal parameter measurements
WO2006126917A1 (en) * 2005-05-25 2006-11-30 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Arrangements in a mobile telecommunications network
US20090135730A1 (en) * 2005-10-24 2009-05-28 Seeker Wireless Pty. Limited Detection in Mobile Service Maintenance
WO2007051223A1 (en) * 2005-11-04 2007-05-10 Seeker Wireless Pty Limited Profile based communications service
FR2893475B1 (fr) * 2005-11-14 2007-12-28 Radiotelephone Sfr Procede et systeme de simulation et de gestion des ressources d'un reseau de telephonie mobile
FR2893476B1 (fr) * 2005-11-14 2008-01-25 Radiotelephone Sfr Procede et systeme de simulation et de gestion des ressources d'un reseau de telephonie mobile.
EP1969872B1 (en) * 2005-12-21 2013-07-24 Telecom Italia S.p.A. Method for estimating a radio coverage of a geographic area in a cellular mobile radio communication network
WO2008014818A1 (en) * 2006-08-02 2008-02-07 Arieso Simulation tool and method for simulating a communication system
US7636557B2 (en) * 2006-08-31 2009-12-22 David Allen Klunk Identifying radio stations along a travel route that broadcast specified radio program formats
US8639212B1 (en) * 2006-09-15 2014-01-28 At&T Mobility Ii Llc Mapping cellular coverage of alert areas
WO2008109948A1 (en) * 2007-03-13 2008-09-18 Seeker Wireless Pty Limited Enhanced zone determination
WO2009036497A1 (en) 2007-09-17 2009-03-26 Seeker Wireless Pty Limited Systems and methods for triggering location based voice and/or data communications to or from mobile radio terminals
EP2215869B1 (en) * 2007-11-26 2012-06-06 WaveMarket, Inc. (d/b/a Location Labs) Method and system for updating a zone profile
WO2009124348A1 (en) 2008-04-07 2009-10-15 Seeker Wireless Pty Limited Efficient collection of wireless transmitter characteristics
CN101262285B (zh) * 2008-04-10 2011-04-06 杭州电子科技大学 基于概率的三维无线传感器网络覆盖方法
CN101330707B (zh) * 2008-07-15 2012-10-17 中国移动通信集团广东有限公司 无线网络信息拨测方法和设备
US8244236B2 (en) 2010-04-29 2012-08-14 Wavemarket, Inc. System and method for aggregating and disseminating mobile device tag data
US8504077B2 (en) 2010-12-04 2013-08-06 Wavemarket, Inc. System and method for monitoring and disseminating mobile device location information
US9113307B2 (en) * 2013-01-30 2015-08-18 John Billy Minor Method of validating cellular carrier records accuracy
JP5596821B1 (ja) * 2013-06-12 2014-09-24 日本電信電話株式会社 電波マップ生成システム、及び、電波マップ生成方法
US9756665B2 (en) * 2013-07-19 2017-09-05 Nokia Solutions And Networks Oy Network assisted automatic disaster trigger to enable device-to-device (D2D) ad hoc communication
FR3012937B1 (fr) * 2013-11-07 2015-12-18 Infovista Sa Procede de generation de carte de trafic amelioree et dispositif mettant en oeuvre un tel procede
CN104581811B (zh) * 2014-12-30 2018-04-20 杭州华为数字技术有限公司 信号覆盖质量呈现方法和装置
US10425845B2 (en) * 2016-04-12 2019-09-24 Telecom Italia S.P.A. Radio access network node for a telecommunication network
US10772147B2 (en) * 2016-12-22 2020-09-08 Intel Corporation Methods and apparatus for connection attempt failure avoidance with a wireless network
JP6998724B2 (ja) * 2017-10-16 2022-01-18 株式会社Nttドコモ 無線通信システムの評価装置
US10813102B2 (en) * 2018-12-05 2020-10-20 Spectrum Effect Inc. Locating external interference in a wireless network
US10605890B1 (en) * 2018-12-05 2020-03-31 Spectrum Effect Inc. Localization of external interference in wireless networks
CN112802103B (zh) * 2021-02-01 2024-02-09 深圳万拓科技创新有限公司 激光扫地机的位姿重定位方法、装置、设备及介质
CN112698112B (zh) * 2021-03-23 2021-06-01 中国人民解放军国防科技大学 电磁频谱地图构建方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI100043B (fi) * 1992-01-23 1997-08-29 Nokia Telecommunications Oy Solukkoradioverkon suunnittelumenetelmä ja -järjestelmä
US5987328A (en) * 1997-04-24 1999-11-16 Ephremides; Anthony Method and device for placement of transmitters in wireless networks
US6097956A (en) * 1997-10-24 2000-08-01 Nortel Networks Corporation Accurate calculation of the probability of outage for the CDMA reverse link
US6081717A (en) * 1997-12-05 2000-06-27 Ericsson Inc. System and method for coverage verification based upon cell border probability
US6336035B1 (en) * 1998-11-19 2002-01-01 Nortel Networks Limited Tools for wireless network planning
US6499006B1 (en) * 1999-07-14 2002-12-24 Wireless Valley Communications, Inc. System for the three-dimensional display of wireless communication system performance
US6611500B1 (en) * 1999-11-04 2003-08-26 Lucent Technologies, Inc. Methods and apparatus for derivative-based optimization of wireless network performance

Also Published As

Publication number Publication date
US6876856B2 (en) 2005-04-05
FR2828623B1 (fr) 2003-09-26
CN1406080A (zh) 2003-03-26
ATE448656T1 (de) 2009-11-15
US20030040318A1 (en) 2003-02-27
ES2336309T3 (es) 2010-04-12
DE60234293D1 (de) 2009-12-24
EP1283644A1 (fr) 2003-02-12
EP1283644B1 (fr) 2009-11-11
JP2003078481A (ja) 2003-03-14
FR2828623A1 (fr) 2003-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1271867C (zh) 建立无线电覆盖图的方法
US6487414B1 (en) System and method for frequency planning in wireless communication networks
US20220110001A1 (en) Method and Apparatus for Design of a Wireless Network
CN101800995B (zh) 小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备
US20060009226A1 (en) Methods and techniques for penalty-based channel assignments in a cellular network
Hao et al. A low-cost cellular mobile communication system: A hierarchical optimization network resource planning approach
Armoogum et al. Propagation models and their applications in digital television broadcast network design and implementation
CN110798804A (zh) 一种室内定位方法和装置
CN114423016B (zh) 一种基站规划参数的确定方法及装置
US7873361B2 (en) Method and system for radio coverage planning with multiple resolution profile approach
CN101729130B (zh) 传递下行干扰协调参数的方法及装置
CN111447677B (zh) 一种高负荷地理栅格识别定位方法、系统及存储介质
EP1714513B1 (en) Method and system for radio coverage planning with local double grid approach
Mohammed et al. Coverage Determination of Incumbent System and Available TV White Space Channels for Secondary Use in Ethiopia
CN114125866B (zh) 邻区规划方法、装置、计算机设备和存储介质
CN1604496A (zh) Cdma无线通讯网中基站的功率估算
CN105338547A (zh) Lte网络中基于天线功率的pci信号优化方法及系统
Hosseinzadeh‐Salati et al. Aggregate interference modelling and static resource allocation in closed and open access femtocells
Enamipour et al. Performance analysis of cache‐enabled wireless networks considering stochastic geometry approach
CN110719594B (zh) 一种设备选型方法和装置
CN109756844A (zh) 地面突起物背向栅格指纹生成方法
CN112543460B (zh) 基站覆盖管理方法、装置、网络设备和可读存储介质
Chrysanthou et al. A simplified analytical urban propagation model (UPM) for use in CJSMPT
Narayanan et al. Optimal placement of mobile antenna in an urban area using evolutionary multiobjective optimization
FI115593B (fi) Matkaviestimen sijaintikorkeuden huomioiminen häiriöanalyysissä

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20060823

Termination date: 20160809