CN1270516C - 面部识别方法、面部提取方法及摄像装置 - Google Patents

面部识别方法、面部提取方法及摄像装置 Download PDF

Info

Publication number
CN1270516C
CN1270516C CN 200310120419 CN200310120419A CN1270516C CN 1270516 C CN1270516 C CN 1270516C CN 200310120419 CN200310120419 CN 200310120419 CN 200310120419 A CN200310120419 A CN 200310120419A CN 1270516 C CN1270516 C CN 1270516C
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
image
photographs
blood
eye illness
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN 200310120419
Other languages
English (en)
Other versions
CN1520161A (zh
Inventor
加来俊彦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Corp
Original Assignee
Fujifilm Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujifilm Corp filed Critical Fujifilm Corp
Publication of CN1520161A publication Critical patent/CN1520161A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1270516C publication Critical patent/CN1270516C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明的目的在于提供一种可以更准确地识别图像中所包含面部的面部识别方法、提取已识别的面部的面部提取方法及摄像装置。使用让闪光装置与镜头的距离极近且故意使眼睛变色成红眼等提高了不良情况出现率的相机,拍摄被摄体。检测出摄影图像中所包含的眼睛变色部分,根据该眼睛的变色部分识别摄影图像中所包含人物的面部。修正摄影图像中的眼睛变色部分,通过从不良情况修正后的摄影图像中提取识别出的面部,可以更准确地生成修正了不良情况的面部图像。

Description

面部识别方法、面部提取方法及摄像装置
技术领域
本发明涉及对包含在图像中的人物面部进行识别的面部识别方法、将识别出的面部提取的面部提取方法以及进行被摄体的摄影,得到摄影图像,并识别该摄影图像中所包含的人物面部的摄像装置。
背景技术
以往,伴随数码相机的普及,广泛地进行将摄影图像数码化操作。例如,存储于胶片中的摄影图像在保管上体积增大,在洗印摄影图像时,通常必须依靠洗印店,由此带来不便。与此相对,被数码化的摄影图像,其优点是可以多个摄影图像集中存储在FD等中,故体积不增大,并且使用个人电脑和打印机,无论何时都可以打印摄影图像。再有,作为数码化摄影图像的优点,例如,可以使用个人电脑对摄影图像实施所希望的图像处理,修正摄影图像的不良情况等。作为上述的图像处理,例如有对闪光摄影时的闪光在视网膜的深处反射后将眼睛拍摄为红色或金色的红眼或金眼进行修正的处理、对因闪光而闭合眼睛的闭眼进行修正的处理、将天空的颜色或肌肤的颜色修正为外观上好看的颜色的处理、以及灰度修正处理等,通过对被数码化的摄影图像施行这些图像处理,可以得到更佳的图像(例如,参照专利文献1及专利文献2)。
另外,近年来,也开始对集体照相用的摄影图像数据施行规定的图像处理,从摄影图像中提取每个人的面部,生成表示面部图像的图像数据,根据该图像数据,做成个人相片。
[专利文献1]特开平10-233929号公报
[专利文献2]特开平11-127371号公报
为了从由集体相片的摄影图像数据中生成个人相片的图像数据,首先,检测出摄影图像中所包含的成为记号的面部器官(以下称之为记号器官),根据该记号器官识别摄影图像中的面部,生成代表从摄影图像中提取面部的面部图像的图像数据。
在这里,当从摄影图像中提取多个面部时,例如,假如记号器官为眼睛,如果摄影图像中产生了红眼或闭眼等,记号器官的偏差大,则检测出记号器官是困难的。其结果是,存在不能正确地检测出记号器官,混淆可以识别的面部与不能识别的面部的可能性。再有,最近的照相机在向小型化发展,由于照相机的闪光发光装置与镜头之间的距离不能充分长,故增加了红眼或金眼的产生,存在正确地检测出摄影图像中的眼睛更加困难的问题。
发明内容
本发明鉴于上述问题,其目的在于提供一种可以高精度识别图像中所包含面部的面部识别方法,提取识别出面部的面部提取方法,以及进行被摄体的拍摄,得到摄影图像,可以高精度识别该摄影图像中包含的人物面部的摄像装置。
达到上述目的的本发明的面部识别方法,根据表示图像的图像数据,识别图像中面部,具有:根据图像数据,检测出在图像中生成规定变色的眼睛部分的检测过程;和根据在检测过程中检测出的眼睛部分,识别图像中的面部的识别过程。
以往,公知检测出摄影图像中的眼睛,根据检测出的眼睛来识别摄影图像中所包含面部的面部识别方法。在检测摄影图像中的眼睛时,虽然检测摄影图像中是一般的眼睛颜色(黑或蓝等)与眼睛形状(圆)的图像部分,但例如在摄影图像中产生红眼或金眼时,正确地检测出摄影图像中所包含的全部眼睛是困难的。其结果是,在摄影图像中有可能出现可识别的面部与不能识别的面部。
然而,近年来,照相机的小型化在发展,由于照相机的闪光发光装置与镜头之间的距离不能长,故红眼或金眼的产生率上升。另外,伴随眼睛变色的产生率的上升,基于上述摄影图像中眼睛的面部识别率逐渐下降。与此相对,本发明的识别方法,着眼于产生在检测过程中检测出的变色的眼睛部分,根据该变色了的眼睛部分,在识别过程中识别面部。虽然避免眼睛变色的产生是困难的,但故意使眼睛变色却是容易的,故根据本发明的面部识别方法,使用故意使眼睛变色发生的摄影图像,可以高精度且容易识别出面部。
另外,在本发明的面部识别方法中,优选上述检测过程是检测图像中的红眼部分的过程。
若拍摄被摄体的照相机的闪光发光装置与镜头的位置极近,则特别可以提高红眼的产生率。另外,检测摄影图像中的红眼的处理,由于以往已广泛使用,技术的积蓄丰富,使用这些技窍可以高精度检测出红眼。因此,通过使用容易引起该红眼设计的照相机拍摄被摄体,检测出摄影图像中的红眼,识别面部,可以更准确且有效地识别面部。
另外,达成上述目的的本发明的面部提取方法,根据表示图像的图像数据,提取图像中的面部以生成面部图像,具有:根据图像数据检测图像中的红眼部分的检测过程;根据在检测过程中检测到的红眼部分,识别图像中的面部的识别过程;修正在检测过程中检测出的红眼部分的修正过程;和从图像中提取已在识别过程中识别出且在修正过程中红眼部分已被修正的面部,以生成面部图像的面部图像生成过程。
以往,进行从集体照用的摄影图像中识别每个人的面部,提取面部,来生成个人相片。此时,通过适用如上述的面部识别方法,根据摄影图像中的红眼部分来识别面部的方法,识别面部,提取识别出的面部,生成面部图像,可以准确且有效地生成面部图像。
另外,本发明的面部提取方法,也可以是一种根据代表图像的图像数据,提取图像中的面部以生成面部图像的面部提取方法,具备:根据图像数据在图像中检测的产生规定变色的检测过程;根据在检测过程中检测到的眼睛部分,识别图像中的面部的识别过程;修正在检测过程中检测出的眼睛部分的变色的修正过程;和从图像中提取已在识别过程中识别出且在修正过程中变色已被修正的面部,以生成面部图像的面部图像生成过程。
本发明的提取方法,并未限定于红眼,例如也可以是根据金眼等的眼睛变色来识别面部,提取识别出的面部以生成面部图像的方法。由于故意使红眼发生比使其他的眼睛变色发生还容易,故通过根据红眼来识别面部,可以精度更高地识别面部,从而可以正确地生成面部图像。
再有,为了达成上述目的,本发明的面部识别装置,是一种根据表示图像的图像数据,识别图像中面部的面部识别装置,具有:根据图像数据,检测出在图像中生成规定的变色的眼睛部分的检测部;和根据在检测部中检测出的眼睛部分,识别图像中的面部的识别部。
使用本发明的面部识别装置,例如在闪光发光装置与镜头的位置极近,容易产生红眼或金眼等的照相机中,可以更准确地识别出拍摄的图像中所包含的面部。
还有,为了达成上述目的,本发明的摄像装置,是一种对被摄体进行摄影,生成表示摄影图像的摄影图像数据的摄像装置,具备:根据摄影图像数据,在摄影图像中检测生成规定的变色的眼睛部分的检测部;根据由检测部检测出的眼睛部分,识别摄影图像中的面部的识别部;修正在检测部检测出的眼睛部分的变色的修正部;和从摄影图像中提取已在识别部中识别出且在修正部中变色已被修正的面部,以生成面部图像的面部图像生成部。
本发明的摄像装置,设计为闪光发光装置与镜头的位置极近等,通过提高眼睛变色的发生率,检测出摄影图像中的眼睛的变色部分,提取根据该眼睛的变色部分而识别出的面部,可以更准确地生成面部图像。
再有,在本发明的摄像装置中,优选上述检测部检测图像中的红眼部分,修正部修正由检测部检测出的红眼部分。
根据本发明,可以提供一种可以高精度识别在图像中所包含面部的面部识别方法,提取识别出面部的面部提取方法,以及进行被摄体的拍摄,得到摄影图像,可以高精度识别在该摄影图像中包含的人物面部的摄像装置。
附图说明
图1是表示本发明的一实施方式的数码相机的外观图。
图2是数码相机的框图。
图3是图像处理器内的面部识别处理及面部提取处理相关部分的功能框图。
图4是表示取得摄影图像,将该摄影图像存储在图2所示的图像存储器时,在图像处理器中进行的一系列处理的流程图。
图5是表示代表输入到检测功能的摄影图像数据的摄影图像的图。
图6是表示检测出摄影图像中所包含的红眼的检测结果的图。
图7是表示根据红眼的检测结果,识别出摄影图像中所包含的人物面部的结果的图。
图8是表示根据红眼的检测结果,修正了摄影图像中所包含的红眼的修正后摄影图像的图。
图9是表示从修正后摄影图像中提取了基于面部识别结果的面部图像部分的面部图像的图。
图10是表示第2实施方式的数码相机中进行的一系列摄影处理的流程图。
图11是适用本发明的第3实施方式的个人识别系统的功能框图。
图12是表示根据用摄像装置拍摄的摄影图像,识别摄影图像中的人物的一系列处理的流程图。
图中:100-数码相机,110-取景器,120-快门按钮,130-摄影镜头,140-闪光发光装置,150-调光传感器,200-图像处理器,201-检测功能,202-识别功能,203-修正功能,204-面部图像生成功能,210-时序发生器,211-CCD,220-AD转换器,230-图像显示LCD,240-高速运算用存储器,250-图像存储器,300-控制用微型计算机,310-曝光控制部,311-快门,320-聚焦控制部,330-变焦控制部,340-闪光发光部,350-电源控制部,360-开关组,370-状态LCD,400-电源,500-外部装置,600-摄影图像,601-人物,610-红眼的检测结果,611-眼睛,620-面部的识别结果,621-面部,630-修正后摄影图像,631-人物,640-面部图像,700-个人识别系统,710-摄像装置,720-个人电脑,721-红眼检测部,722-面部识别部,723-个人识别部,724-存储部,725-图像显示部。
具体实施方式
以下,说明本发明的实施方式。
图1是表示本发明的一实施方式的数码相机的外观图。
在数码相机100的正面上,外观上具备:摄影时被按下的快门按钮120、与快门按钮120的按下同步发光的闪光发光装置140、测量从闪光发光装置140发出的光量的调光传感器150、摄影者为了确定被摄体的位置而进行观察的取景器110以及由将焦点聚集在被摄体上的聚焦透镜或切换摄影视角的变焦透镜等构成的摄影镜头130。快门按钮120可以分为半按下及全按下的2个阶段,若半按下快门按钮120,则沿光轴延伸的方向驱动安装在摄影镜头130内的聚焦透镜上的电机,使焦点聚焦在摄影视角的中央区域上,设定将聚焦透镜的位置一直维持到被摄体像的读出(曝光)的聚焦锁定,若全按下快门按钮120,则快门动作,进行实际的摄影。另外,闪光发光装置140设置于距摄影镜头130极近的位置上,成为故意使红眼发生的设计。
在这里,对数码相机100的内部结构进行说明。
图2是数码相机的框图。
该数码相机100,具备:图像处理器200、时序发生器、CCD(ChargeCouple Device:电荷耦合器件)211、AD(Analog-Degital)转换器220、图像显示LCD(Liquid Crystal Display)230、高速运算用存储器240、图像存储器250、控制用微型计算机300、曝光控制部310、快门311、聚焦控制部320、变焦控制部330、闪光发光部340、电源控制部350、开关组360、状态LCD370及图1中也示出的摄影镜头130,可以与个人电脑等外部装置500连接。
首先,对开关组360进行说明。
在开关组360中,虽然未图示,但具备:伴随图1的快门按钮120的按下而入切的快门开关;启动摄影镜头130内的变焦透镜,在望远摄影·广角摄影中切换摄影视角的变焦开关;将存储模式切换为存储摄影图像的通常存储模式与存储提取摄影图像中所包含的人物面部的面部图像的面部图像存储模式的任意一种的模式切换开关;将摄影图像显示在图像显示LCD230上的图像显示开关;以及将数码相机100的状态显示在状态LCD370上的状态开关。快门开关是可以设定为2个阶段的开关,若快门按钮120被半按下,则接通第1阶段的开关,设定聚焦锁定,若快门按钮120被全按下,则接通第2阶段的开关,快门311动作。
接着,对开关组360以外的各部分进行说明。
图像处理器200,对已拍摄被摄体的摄影图像施行图像处理,对到被摄体的距离进行测定(测距)及进行光亮度测定(测光)。另外,图像处理器200,在摄影图像上施行所谓的灰度修正或白平衡修正等规定的图像修正处理的同时,检测摄影图像中的红眼,根据上述存储模式,进行修正摄影图像中红眼的红眼修正处理;根据红眼识别摄影图像中包含面部的面部识别处理;和从红眼修正后的摄影图像中提取面部的面部提取处理。对这些红眼修正处理、面部识别处理及面部提取处理将在后面叙述。
CCD211,接收被摄体光,将该被摄体光变换为属于模拟信号的被摄体信号。已被变换的被摄体信号,按照在时序发生器中生成的时序,从CCD211传送至AD转换器220。AD转换器220将从CCD211取得的被摄体信号变换为属于数字数据的摄影图像数据。
图像显示LCD230是显示基于从图像处理器200传送来的图像数据的图像的液晶监视器。另外,高速运算用存储器240,是在图像处理器200中使用的暂时存储器,图像存储器250是存储从图像处理器200送来的图像数据的存储器。
控制用微型计算机300,在进行摄影张数的监视、电池余量的监视等的同时,取得图像处理器200的测距信息及光亮度信息等,确定使焦点对准位于摄影视角内的中央区域的被摄体时的聚焦透镜的位置、遵从开关组360所包含的变焦开关的设定的变焦透镜位置、调节进入摄影镜头130的光量的光圈量及调节在CCD211接收光时间的快门速度等。另外,根据从开关组360传送的各开关的设定状况,向图2的各部分传送上述各镜头位置等的各信息及动作指示。
若曝光控制部310从控制用微型计算机300取得光圈量及快门速度的信息后,则驱动安装在快门311上的电机,调节光圈量,同时按照所指示的快门速度让快门动作,控制由CCD211接收被摄体光时的曝光。
聚焦控制部320从控制用微型计算机300取得聚焦透镜位置的信息后,则驱动安装摄影镜头130包含的聚焦透镜中的电机,使聚焦透镜向被指示的聚焦透镜位置移动。
若变焦控制部330从控制用微型计算机300取得变焦透镜位置的信息,则驱动安装在摄影镜头130包含的变焦透镜中的电机,使变焦透镜向被指示的变焦透镜位置移动。
若闪光发光部340从控制用微型计算机300取得闪光的合适发光量的信息,则从图1所示的闪光发光装置140发出闪光。此时发出的闪光发光量由调光传感器150测量,若发光量达到合适发光量,则停止发光。
电源控制部350,控制从电源400供给的电力。状态LCD370是从控制用微型计算机300取得摄影张数或电池余量等信息,并显示这些信息的液晶监视器。
本实施方式的数码相机100,基本上如上述构成。在这里,在数码相机100中,作为本发明的一实施方式的特征是由图像处理器200进行的红眼修正处理、面部识别处理及面部提取处理,以下对这些处理进行详细的说明。
图3是图像处理器的红眼修正处理、面部识别处理及面部提取处理相关功能的功能框图。
图像处理器200具有检测功能201、识别功能202、修正功能203、及面部图像生成功能204等功能。
检测功能201,从图2的AD转换器220中取得已被数字化的摄影图像。再有,检测功能201,探测摄影图像中颜色为红色且圆形状的图像部分,检测出摄影图像所包含的红眼,生成表示已被检测出的红眼位置的红眼位置信息。红眼相当于本发明所说的红眼的一例,同时相当于产生规定变色的眼睛部分的一例。该检测功能201,相当于本发明的摄像装置及面部识别装置中检测部功能的一例。
识别功能202,根据检测功能201中生成的红眼位置信息,识别摄影图像所包含的人物面部,生成表示识别出的面部位置的面部位置信息。该识别功能202,相当于本发明的摄像装置及面部识别装置中的识别部的功能的一例。
修正功能203,根据摄影图像及检测功能201中生成的红眼位置信息,将摄影图像中红眼的图像部分的色度调整为规定的值,将红眼的图像部分修正为作为相片优选的与一般的人物眼睛的颜色及亮度相等的颜色及亮度,生成修正后摄影图像。修正功能203,相当于本发明的摄像装置中的修正部的功能的一例。
面部图像生成功能204,取得修正功能203中生成的修正后摄影图像及识别功能202中生成的面部位置信息,生成从修正后摄影图像提取人物面部图像的面部图像。该面部图像生成功能204相当于本发明的摄像装置中的面部图像生成部的功能的一例。
图像处理器200,作为与面部识别处理及面部提取处理相关的功能,基本上具有以上所述的功能。
在这里,以下,对摄影者拍摄被摄体,存储摄影图像的一系列流程进行说明。
首先,摄影者作为存储模式选择面部图像存储模式,存储摄影图像的例子进行说明。
摄影者,采用图中未示出的存储模式切换按钮,作为存储模式选择面部图像存储模式。
若由摄影者选择面部图像存储模式,则在数码相机100的内部,用图2的开关组360所包含的模式切换开关设定面部图像存储模式,将被设定后的存储模式传送至控制用微型计算机300。控制用微型计算机300,在接收到存储模式后,则将该存储模式送至图像处理器200。
再有,摄影者观察图1的取景器110,以使所希望的被摄体配置于摄影视角内的中央区域的方式移动数码相机100,半按下快门按钮120。
若由摄影者半按下图1的快门按钮120,则在数码相机100内部,接通图2的开关组360所包含的快门开关的第1阶段,向控制用微型计算机300传送已接通快门开关的第1阶段的信息。
此时,在图像处理器200中,取得应用于测距等处理的分辨率低的摄影图像数据。即,用CCD211粗略地读取被摄体光,生成低分辨率的被摄体信号,向AD转换器220传送低分辨率的被摄体信号。低分辨率的被摄体信号,在AD转换器220变换为属于数字信号的摄影图像数据,该低分辨率的摄影图像数据被送至图像处理器200。
图像处理器200,使用低分辨率的摄影图像数据,计算摄影视角内的光亮度(测光),同时,测定相当于低分辨率图像数据的中央区域的部分的对比度,计算到被摄体的距离(测距)。作为计算结果的光亮度信息及测距信息被送到控制用微型计算机300。
控制用微型计算机300,根据从图像处理器200取得的光亮度信息确定快门速度及光圈量,由测距信息确定用于将焦点对准被摄体的聚焦透镜位置。另外,控制用微型计算机300向聚焦控制部320传送聚焦透镜位置的信息,保持快门速度及光圈量,直到由摄影者将图1的快门按钮120全按下。
聚焦控制部320,从控制用微型计算机300取得聚焦透镜位置的信息,驱动安装在摄影镜头130包含的聚焦透镜中的电机,使聚焦透镜向被指示的聚焦透镜位置移动。
若上述的正式摄影用的一系列准备处理(以下将该一系列的准备处理称为预摄影处理)完成,则开始以下所说明的正式摄影处理。
摄影者将图1的快门按钮120全按下。
若快门按钮120被全按下,则接通图2所示的开关组360所包含的快门开关的第2阶段,并将已接通快门开关的第2阶段的信息送至控制用微型计算机300。
控制用微型计算机300,若被传送已接通快门开关的第2阶段的信息,则向曝光控制部310传送快门速度及光圈量的信息。曝光控制部310若从控制用微型计算机300取得快门速度及光圈量的信息,则根据指示的快门速度及光圈量,调节光圈,让快门311动作。
若快门311动作,则由CCD211接收的被摄体光被变换为分辨率高的被摄体信号,送至AD转换器220,该被摄体信号在AD转换器220中被变换为分辨率高的摄影图像信号。接着,摄影图像信号被送至图像处理器200。
图4是表示摄影图像被送至图像处理器,该摄影图像存储于图2所示的图像存储器时在图像处理器中进行的一系列处理的流程图。以下,使用该图4的流程图,对从摄影图像被送至图像处理器200到该摄影图像被存储的一系列处理的流程进行说明。再有,参照图4的同时,也参照图5到图9的各图进行说明。
在图3所示的图像处理器200的检测功能201中,从图2的控制用微型计算机300传送作为存储模式设定为面部图像存储模式的情况,从AD转换器220传送摄影图像数据(图4的步骤S1)。
如上所述,进行正式摄影处理,取得摄影图像。
图5是表示输入给检测功能的摄影图像数据所表示的摄影图像的图。摄影图像600是包含多个人物601的集体照用的摄影图像。数码相机100是故意产生红眼的相机,使摄影图像600所包含的全部人物601的眼睛产生红眼。红眼,是在发出闪光拍摄人物时,在眼睛的瞳孔打开的状态下闪光的强光由眼底的毛细血管反射,结果摄影图像所拍摄的人物的眼睛颜色成为红色的现象。该红眼由于是在相机的镜头与闪光发光装置近的情况下容易发生,本实施方式的数码相机100,如图1所示,摄影镜头130与闪光发光装置140被配置在极近的位置上。
图3的检测功能201,探测图5的摄影图像600中颜色为红色且形状为圆形的图像部分,检测出摄影图像600所包含的红眼(图4的步骤S2)。
图6是表示检测出摄影图像所包含的红眼的检测结果的图。在图5的摄影图像600中所包含的人物601的眼睛中,由于全部发生红眼,故在红眼的检测结果610中,包含摄影图像600中的全部人物的眼睛611。
图3的检测功能201,生成表示检测出红眼的位置的红眼位置信息,向修正功能203传送摄影图像数据、红眼的位置信息及作为存储模式的面部图像存储模式。再有,检测功能201,也向识别功能202传送摄影图像数据及红眼的位置信息。在检测功能201中进行的步骤S2的处理,相当于本发明的面部识别方法及面部提取方法中的检测过程的一例。
在图4的流程图中,由于在这里作为存储模式选择的是面部图像存储模式,故从步骤S3进入步骤S5。
图3的识别功能202,在从检测功能传来红眼的位置信息及摄影图像数据后,则根据该红眼的位置信息,识别出摄影图像数据所代表的摄影图像中的人物(图4的步骤S5)。
图7是表示根据图6的红眼检测结果,识别出图5的摄影图像中所包含的人物的面部的结果的图。在面部的识别结果620中,图5的摄影图像600中由图6的红眼检测结果610表示的眼睛611的周边部作为面部621被识别。
图3的识别功能202,生成表示识别出的面部位置的面部位置信息,并将该面部的位置信息向修正功能203传送。在识别功能202中进行的步骤S5的处理,相当于本发明的面部识别方法与面部提取方法中的识别过程的一例。
修正功能203,根据从检测功能201传送的摄影图像数据及红眼的位置信息,降低摄影图像数据所代表的摄影图像中的表示红眼位置信息的位置的图像部分色度,修正摄影图像中所包含的红眼(图4的步骤S6)。
图8是表示根据图6的红眼检测结果修正了图5的摄影图像中所包含的红眼的修正后摄影图像的图。图5的摄影图像600所包含的人物601的眼睛产生的红眼被修正为,修正后摄影图像630所包含的人物631的眼睛。
图3的修正功能203向面部图像生成功能204传送代表修正后摄影图像630的修正后摄影图像数据及从识别功能202被传送的面部位置信息。在修正功能203中进行的步骤S5的处理相当于本发明的面部提取方法中的修正过程的一例。
面部图像生成功能204,若从修正功能203传送修正后摄影图像数据及面部的位置信息,则从修正后摄影图像数据所代表的修正后摄影图像提取表示面部位置信息的图像部分,生成面部图像。(图4的步骤S6)。
图9是表示从图8的修正后摄影图像提取了基于图7的面部识别结果的面部的图像部分的面部图像的图。如图9所示,面部图像640中所包含的人物的眼睛,红眼被修正,且生成图5所示的摄影图像600所包含的人物601全员的面部图像640。
面部图像生成功能204将基于面部图像的面部图像数据送至图2所示的图像存储器250。在该面部图像生成功能204中进行的步骤S6的处理,相当于本发明的面部提取方法中的面部图像生成过程的一例。
面部图像数据被传送到图像存储器250,被存储在图像存储器250中。(图4的步骤S8)。
上述各处理反复进行直到摄影结束(图4的步骤S9)。
这样,若利用本实施方式的数码相机100,则可以可靠地使红眼发生,根据该红眼精度优良地识别面部,准确地提取面部。
以上,对作为存储模式选择面部图像存储模式,来存储摄影图像的示例进行的说明结束,接下来说明作为存储模式选择通常存储模式来存储摄影图像的示例。
摄影者用图中未示出的存储模式切换按钮,作为存储模式选择通常存储模式。
若由摄影者选择通常存储模式,则在数码相机100的内部,由图2的开关组360所包含的模式切换开关设定为通常存储模式,向控制用微型计算机300传送已被设定的存储模式。与上述面部图像存储模式时同样,控制用微型计算机300将存储模式送至图像处理器200。
再有,摄影者与面部图像存储模式选择时同样,观察图1的取景器110,半按下快门按钮120,设定聚焦锁定。
若由摄影者将图1的快门按钮120半按下,则在数码相机100内部,与上述面部图像存储模式时同样,进行一系列的预摄影处理。
在这里,摄影者全按下图1的快门按钮120。
若快门按钮120被全按下,则进行与上述面部图像存储模式同样的正式摄影处理,将代表摄影图像的摄影图像数据输入图2所示的图像处理器200。
以下,与作为存储模式选择的是面部图像存储模式时的上述说明同样,使用图4的流程图进行说明。
图3所示的图像处理器200的检测功能201,传送摄影图像数据的同时,从图2的控制用微型计算机300传来作为存储模式设定的是通常存储模式的情况(图4的步骤S1)。检测功能201,虽然与上述面部图像存储模式时同样,检测红眼并生成红眼的位置信息(图4的步骤S2),但在本例中不进行面部的提取(图4的步骤S3),不向识别功能202传送摄影图像及红眼的位置信息,只向修正功能203传送摄影图像、红眼的位置信息及作为存储模式的通常存储模式。在图4的流程图中从步骤S3进入步骤S4。
在修正功能203中,根据从检测功能201送来的摄影图像数据及红眼的位置信息,进行与上述面部图像存储模式同样的摄影图像中的红眼的修正处理(图4的步骤S4)。另外,在本例中,修正功能203,不向面部图像生成功能204传送代表修正了摄影图像中的红眼的修正后摄影图像的修正后摄影图像数据,而是直接送至图2所示的图像存储器250中。
修正后摄影图像数据,被传送至图像存储器250,和面部图像数据同样在图像存储器250中存储(图4的步骤S8),上述那样的处理直到摄影结束之前反复进行(图4的步骤S9)。
这样,若利用本实施方式的数码相机,即使在选择了通常存储模式的情况下,也可以存储修正了红眼的看上去好看的图像。
以上,对本发明的第1实施方式的说明结束,接着说明本发明的第2实施方式。本实施方式的数码相机虽然具有与第1实施方式的数码相机100同样的构成要素,但与第1实施方式不同的是进行红眼检测的时序。以下,第1实施方式的说明中使用的图1及图2在这里也使用,主要说明与第1实施方式的不同方面。
图10是用表示本实施方式的数码相机进行的一系列摄影处理的流程图。
首先,摄影者朝向所希望的被摄体移动图1的数码相机100,半按下快门按钮120。
若图1的快门按钮120被半按下,则在数码相机100的内部,接通图2的开关组360所包含的快门开关的第1阶段。此时,从控制用微型计算机300向闪光发光部340提供发光量的指示,闪光发光部340,从图1所示的闪光发光装置140发出所指示的发光量的闪光(图10的步骤S21)。
若发出闪光,则与第1实施方式相同,由CCD211粗略地读取被摄体光,生成分辨率低的摄影图像数据(图10的步骤S22)。该低分辨率的摄影图像数据所代表的图像,成为与图5所示的摄影图像600同样,但画质粗糙的图像。
图像处理器200,根据与图4的步骤S2同样的处理,检测出低分辨率的摄影图像数据代表的图像中所包含的红眼(图10的步骤S23)。
在检测出红眼的情况下,从图10的步骤S24进入步骤S25。图像处理器200,进行与图4的步骤S5同样的处理,检测出低分辨率的摄影图像数据所代表的图像中人物的面部(图10的步骤S25),生成表示检测出面部位置的位置信息。
图像处理器200进一步根据低分辨率的摄影图像数据,计算出面部位置信息所代表的位置(以下将该面部位置信息所代表的位置称为被摄体位置)中的测距信息及被摄体位置中的光亮度信息,并将这些信息传送至控制用微型计算机300。
控制用微型计算机300,由从图像处理器200取得的光亮度信息确定快门速度及光圈量,由测距信息确定用于让焦点对准被摄体的聚焦透镜位置。根据这样确定的快门速度或光圈量、聚焦透镜位置,调整图2所示的各构成要素(图10的步骤S26)。
若从图10的步骤S21到步骤S26中的一系列预摄影处理完成,则由摄影者将图1的快门按钮120全按下,进行与在图4的步骤S1中说明的第1实施方式中的正式摄影处理同样的正式摄影处理(图10的步骤S27)。
在这里,由图像处理器200计算出的测距信息或光亮度信息,是根据摄影图像数据代表的摄影图像所包含的红眼,检测出人物的面部,与该人物的位置配合而计算出的信息。因此,通过根据该测距信息或光亮度信息,进行AF(聚焦调整)、AE(曝光调整)、AWB(白平衡修正)等,高精度让焦点与被检测出的人物对准,从而可以以最佳的曝光进行摄影。另外,用可以拍摄动画的数码相机,在上述的预摄影处理中预先检测出人物,例如通过追踪该被检测出的人物的颜色连续摄影,使焦点始终与该检测出的人物对准,可以得到画质好的动画。
另外,在图10的步骤S24中,在低分辨率的摄影图像数据代表的摄影图像中未检测出红眼的情况下,表示该摄影图像中不包含人物。在这种情况下,从步骤S24进入步骤S27,根据规定的快门速度、光圈量或聚焦透镜位置进行正式摄影。
以上,对本发明的第2实施方式的说明结束,接下来说明本发明的第3实施方式。本实施方式具备有与第1实施方式的数码相机100同样构成的摄像装置,是对用该摄像装置拍摄的摄影图像中的人物进行个人识别的系统。
图11是适用于本发明的第3实施方式的个人识别系统的功能框图。
个人识别系统700,由具有与图2所示的第1实施方式的数码相机100同样构成的摄像装置710和与摄像装置710连接的个人电脑720构成。在个人电脑720中,具备分别作为红眼检测部721、面部识别部722、个人识别部723、存储部724及图像显示部725的功能。该红眼检测部721,相当于本发明的检测部的一例,面部检测部722相当于本发明的面部识别部的一例。存储部724中预先将人物的面部图像与有关该人物的信息相关联后进行保存。
图12是表示根据用摄像装置拍摄的摄影图像来识别摄影图像中的人物的一系列处理的流程图。
在摄像装置710中,进行与第1实施方式的数码相机100中的一系列摄影处理(图4的步骤S1)同样的一系列摄影处理,生成代表摄影图像的摄影图像数据(图12的步骤S31)。在该摄像装置710中,与图1所示的数码相机100同样,具有闪光装置与镜头被配置于非常接近的位置上,使摄影图像容易产生红眼的特征。在该摄像装置710中生成的摄影图像数据被送至红眼检测部721。
在红眼检测部721中,根据与图4的步骤S2或图10的步骤S23同样的处理,检测出被送来的摄影图像数据所代表的摄影图像中的红眼(图12的步骤S32)。
由红眼检测部721在摄影图像中检测出红眼的情况下,从步骤S33进入步骤S34,将摄影图像数据与红眼位置信息送至面部识别部722,开始面部识别处理。在面部识别部722中,进行与图4的步骤S4或图10的步骤S25同样的处理,检测出摄影图像中的人物的面部(图12的步骤S34)。代表在面部识别部722中检测出面部的面部图像被送至个人识别部723。
个人识别部723在存储于存储部724中的面部图像中,检索与具有从面部识别部722送来的面部图像的容貌的人物相同的人物面部图像。识别该个人的处理,是以往广泛进行的处理,在本说明书中省略其详细说明。再有,个人识别部723取得与检索到的面部图像对应的人物的相关信息(图12的步骤S35)。将取得的人物相关信息与人物的面部图像送至图像显示部725,这些与人物相关的信息与人物的面部图像被显示在显示画面(图中未示出)上。
另外,在图12的步骤S33中,在摄影图像中没有检测出红眼的情况下,省略步骤S34及步骤S35,不进行个人识别处理。这种情况下,将摄影图像从图11的红眼检测部721送至图像显示部725,在显示画面(图中未示出)上显示摄影图像与“不能识别个人”的信息。
在以往广泛应用的根据摄影人物而得到的摄影图像进行个人识别的个人识别系统中,例如,若将人物的相片或面具配置于照相机前,则根据拍摄这些相片或面具的摄影图像就可以进行人物的识别,有可能骗过个人识别系统。若根据本实施方式的个人识别系统,则只对产生所谓的红眼等眼睛变色的摄影图像中的人物进行个人识别,对拍摄相片或面具但未产生红眼的摄影图像中的人物不进行个人识别,输出错误信息。因此,例如,若将本实施方式的个人识别系统适用于安全系统中,则可以构成坚固的安全系统。
在这里,上述虽然对检测摄影图像中的红眼来识别面部的数码相机、面部识别方法及面部提取方法进行了说明,但本发明的摄像装置、面部识别方法及面部提取方法也可以是在图像中检测出产生规定变色的眼睛部分来识别面部的装置及方法,例如也可以是检测出摄影图像中的金眼来识别面部的装置及方法。
另外,在上述中,作为摄像装置虽然说明的是使用了数码相机的示例,但本发明的摄像装置,例如可以是装载于移动电话上的小型照相机等。
再有,在上述中,虽然对由闪光发光装置发出可见光,检测出以该可见光进行摄影的摄影图像中的眼睛的示例,但本发明的摄像装置、面部识别方法及面部提取方法也可以是从闪光发光装置发出红外线等可见光以外的光,检测出用该光摄影的摄影图像中的眼睛的装置及方法。通过用可见光以外的光拍摄被摄体,可以更容易检测摄影图像中的眼睛。

Claims (5)

1.一种面部识别方法,根据表示图像的图像数据,识别图像中的面部,其特征在于,具有:
根据所述图像数据,检测出在图像中生成规定变色的眼睛部分的检测过程;和
根据在所述检测过程中检测出的眼睛部分,识别所述图像中的面部的识别过程。
2.根据权利要求1所述的面部识别方法,其特征在于,所述检测过程是检测图像中的红眼部分的过程。
3.一种面部提取方法,根据表示图像的图像数据,提取图像中的面部以生成面部图像,其特征在于,具有:
根据图像数据检测图像中的红眼部分的检测过程;
根据在所述检测过程中检测到的红眼部分,识别所述图像中的面部的识别过程;
修正在所述检测过程中检测出的红眼部分的修正过程;和
从图像中提取已在所述识别过程中识别出且在所述修正过程中红眼部分已被修正的面部,以生成面部图像的面部图像生成过程。
4.一种摄像装置,是对被摄体进行摄影,生成表示摄影图像的摄影图像数据的摄像装置,其特征在于,具有:
根据所述摄影图像数据,在摄影图像中检测生成规定变色的眼睛部分的检测部;
根据由所述检测部检测出的眼睛部分,识别所述摄影图像中的面部的识别部;
修正在所述检测部检测出的眼睛部分的变色的修正部;和
从摄影图像中提取已在所述识别部中识别出且在所述修正部中变色已被修正的面部,以生成面部图像的面部图像生成部。
5.根据权利要求4所述的摄像装置,其特征在于,所述检测部检测图像中的红眼部分,所述修正部修正由所述检测部检测出的红眼部分。
CN 200310120419 2002-12-12 2003-12-11 面部识别方法、面部提取方法及摄像装置 Expired - Fee Related CN1270516C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002360611 2002-12-12
JP2002360611 2002-12-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1520161A CN1520161A (zh) 2004-08-11
CN1270516C true CN1270516C (zh) 2006-08-16

Family

ID=34308263

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 200310120419 Expired - Fee Related CN1270516C (zh) 2002-12-12 2003-12-11 面部识别方法、面部提取方法及摄像装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN1270516C (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005223657A (ja) * 2004-02-06 2005-08-18 Nikon Gijutsu Kobo:Kk デジタルカメラ
CN100448267C (zh) * 2004-02-06 2008-12-31 株式会社尼康 数码相机
JP2006287749A (ja) * 2005-04-01 2006-10-19 Canon Inc 撮像装置、及びその制御方法
US7548647B2 (en) * 2005-04-29 2009-06-16 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for digital-image red-eye correction that facilitates undo operation
JP2007041927A (ja) * 2005-08-04 2007-02-15 Olympus Imaging Corp 画像検索プログラム、画像検索装置、画像検索方法及び記録媒体
JP5110373B2 (ja) * 2008-03-07 2012-12-26 オムロン株式会社 測定装置および方法、撮像装置、並びに、プログラム
CN101710383B (zh) * 2009-10-26 2015-06-10 北京中星微电子有限公司 一种身份认证的方法及认证装置
CN102063753A (zh) * 2011-01-18 2011-05-18 王芳 一种基于物联网的身份识别与人流统计系统
JP5652886B2 (ja) 2012-11-28 2015-01-14 Necカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 顔認証装置、認証方法とそのプログラム、情報機器

Also Published As

Publication number Publication date
CN1520161A (zh) 2004-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1220111C (zh) 摄影装置
CN1263286C (zh) 摄影装置
KR100944908B1 (ko) 촬상장치, 포커스 제어방법 및 포커스 제어프로그램을기록한 기록매체
CN1744672A (zh) 图像捕捉设备及其控制方法
US20040119851A1 (en) Face recognition method, face recognition apparatus, face extraction method, and image pickup apparatus
US7894715B2 (en) Image pickup apparatus, camera system, and control method for image pickup apparatus
CN101399914B (zh) 摄影装置和摄影方法
CN1648934A (zh) 脸部检测装置和脸部检测方法
CN1917611A (zh) 成像设备和成像方法
JP2007150601A (ja) 電子カメラ
JP2007067870A (ja) デジタルカメラシステム及び撮影条件の較正方法
CN1756309A (zh) 图像捕获设备及控制方法、使计算机执行该方法的程序、图像处理设备
CN106210524B (zh) 一种摄像模组的拍摄方法及摄像模组
CN1270516C (zh) 面部识别方法、面部提取方法及摄像装置
CN1311288C (zh) 对焦装置、照相机、及对焦位置检测方法
CN1514297A (zh) 照相机及其测距方法
JP2007067934A (ja) 撮像装置及びその制御方法
US20070002463A1 (en) Image capturing apparatus
CN108289170B (zh) 能够检测计量区域的拍照装置、方法及计算机可读介质
JP2024036370A (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体
CN1260951C (zh) 照相机
CN103379273A (zh) 摄像装置
JP2007067874A (ja) デジタルカメラシステム及び撮影条件の較正方法
CN1265620C (zh) 数字照相机
CN100592760C (zh) 拍照时自动检测并矫正红眼的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: FUJI PHOTO FILM CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: FUJIFILM HOLDINGS CORP.

Effective date: 20070803

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
C56 Change in the name or address of the patentee

Owner name: FUJIFILM HOLDINGS CORP.

Free format text: FORMER NAME OR ADDRESS: FUJI PHOTO FILM CO., LTD.

CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: Tokyo, Japan

Patentee after: Fujifilm Corp.

Address before: Kanagawa

Patentee before: FUJIFILM Corp.

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20070803

Address after: Tokyo, Japan

Patentee after: FUJIFILM Corp.

Address before: Tokyo, Japan

Patentee before: Fujifilm Corp.

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20060816

Termination date: 20181211

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee