CN118227630A - 字典数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

字典数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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CN118227630A
CN118227630A CN202311362270.2A CN202311362270A CN118227630A CN 118227630 A CN118227630 A CN 118227630A CN 202311362270 A CN202311362270 A CN 202311362270A CN 118227630 A CN118227630 A CN 118227630A
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张燕婷
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Abstract

本申请涉及金融科技技术领域,提供了一种字典数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;对服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息;基于字典数据发送信息确定目标客户端;基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。通过上述技术方案,提高数据更新效率,给用户带来更好的使用体验。

Description

字典数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请实施例涉及但不限于金融科技技术领域,尤其涉及一种字典数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
字典数据是每一个项目系统中必不可少的数据,其中,用户、角色、菜单以及一些功能业务模块所需要的业务数据最为常见。在目前的金融行业中,客户使用金融系统时会从服务端获取相应的字典数据,客户端会根据对应的字典数据进行用户鉴权、角色判断、菜单过滤以及对相应的功能业务模块进行数据筛选;由于金融系统存在着不同用户角色对字典数据具备可操作性的现象,客户在对字典数据进行增加、修改和删除操作的过程中,新数据并不会实时更新到其他用户的当前字典数据中。尽管可以通过重新登录系统获取新的字典数据,但是这样就会给用户带来不良好的使用体验。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
为了解决上述背景技术中提到的问题,本申请实施例提供了一种字典数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,提高数据更新效率,给用户带来更好的使用体验。
第一方面,本申请实施例提供了一种字典数据处理方法,包括:
基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;
基于预设的修订策略对所述初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;
基于所述第一修订字典数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;
对所述服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,其中,所述字典数据发送信息表征所述服务端发送所述初始字典数据至预设的系统中的所述客户端的历史记录;
基于所述字典数据发送信息确定目标客户端;
基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,以使得所述目标客户端中的所述初始字典数据进行更新处理。
根据本申请的一些实施例,所述基于预设的修订策略对所述初始字典数据进行修改处理得到所述第一修订字典数据,包括:
对所述客户端的数据存储时间进行读取得到数据存储时长,并获取修改参数;
在所述数据存储时长不小于预设的数据存储时限的情况下,根据所述修改参数对所述初始字典数据进行修改处理得到所述第一修订字典数据。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述修订字典数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据,包括:
将所述第一修订字典数据与所述服务端中的所述初始字典数据进行对比处理得到差异数据;
根据所述差异数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行修正处理得到所述第二修订字典数据。
根据本申请的一些实施例,所述对所述服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,包括:
对所述第二修订字典数据进行数据标记分析得到数据归属标记信息;
根据所述数据归属标记信息对所述数据发送列表进行匹配处理得到所述字典数据发送信息。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,包括:
基于所述服务端向所述目标客户端发送数据修改提示信息,以使得所述目标客户端处于数据接收状态;
基于所述服务端的调用接口向处于所述数据接收状态的所述目标客户端发送所述第二修订字典数据。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述字典数据发送信息确定目标客户端,包括:
对所述字典数据发送信息进行信息提取处理得到数据去向信息;
根据所述数据去向信息确定所述目标客户端。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,以使得所述目标客户端中的所述初始字典数据进行更新处理后,所述方法还包括:
在所述目标客户端中的所述初始字典数据更新完毕之后,通过所述调用接口向所述服务端发送数据更新完成信息。
第二方面,本申请实施例还提供了一种字典数据处理装置,所述装置包括:
第一处理模块,用于基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;
第二处理模块,用于基于预设的修订策略对所述初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;
第三处理模块,用于基于所述第一修订字典数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;
第四处理模块,用于对所述服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,其中,所述字典数据发送信息表征所述服务端发送所述初始字典数据至预设的系统中的所述客户端的历史记录;
第五处理模块,用于基于所述字典数据发送信息确定目标客户端;
第六处理模块,用于基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,以使得所述目标客户端中的所述初始字典数据进行更新处理。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的字典数据处理方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的字典数据处理方法。
根据本申请提供的实施例的字典数据处理方法,至少具有如下有益效果:在进行字典数据处理处理的过程中,首先基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;接着基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理就可以得到第一修订字典数据;接着基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;接着对服务端的数据发送列表进行筛选处理就可以得到字典数据发送信息,其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录;然后基于字典数据发送信息确定目标客户端;最后基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。通过上述技术方案,提高数据更新效率,给用户带来更好的使用体验。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
图1是本申请一个实施例提供的字典数据处理方法的流程图;
图2是本申请一个实施例提供的步骤S200的具体流程图;
图3是本申请一个实施例提供的步骤S300的具体流程图;
图4是本申请一个实施例提供的步骤S400的具体流程图;
图5是本申请一个实施例提供的步骤S600的具体流程图;
图6是本申请一个实施例提供的步骤S500的具体流程图;
图7是本申请另一个实施例提供的字典数据处理方法的流程图;
图8是本申请一个实施例提供的字典数据处理装置的示意图;
图9是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要注意的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
需要说明的是,除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
人工智能即为AI,AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能技术所涉及的服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请提供了一种字典数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,在进行字典数据处理处理的过程中,首先基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;接着基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理就可以得到第一修订字典数据;接着基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;接着对服务端的数据发送列表进行筛选处理就可以得到字典数据发送信息,其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录;然后基于字典数据发送信息确定目标客户端;最后基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。通过上述技术方案,提高数据更新效率,给用户带来更好的使用体验。
本申请实施例提供的字典数据处理方法,涉及金融科技技术领域。本申请实施例提供的字典数据处理方法可应用于终端中,也可应用于服务器端中,还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等;服务器端可以配置成独立的物理服务器,也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器;软件可以是实现字典数据处理方法的应用等,但并不局限于以上形式。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
需要说明的是,在本申请的各个具体实施方式中,当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据,用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时,都会先获得用户的许可或者同意,而且,对这些数据的收集、使用和处理等,都会遵守相关法律法规和标准。此外,当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时,会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意,在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后,再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
下面结合附图,对本申请实施例作进一步阐述。
如图1所示,图1是本申请一个实施例提供的字典数据处理方法的流程图,该字典数据处理方法包括但不限于步骤S100至S600。
步骤S100,基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;
步骤S200,基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;
步骤S300,基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;
步骤S400,对服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录;
步骤S500,基于字典数据发送信息确定目标客户端;
步骤S600,基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。
需要说明的是,在进行字典数据处理处理的过程中,首先基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;接着基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理就可以得到第一修订字典数据;接着基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;接着对服务端的数据发送列表进行筛选处理就可以得到字典数据发送信息,其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录;然后基于字典数据发送信息确定目标客户端;最后基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。通过上述技术方案,提高数据更新效率,给用户带来更好的使用体验。
值得注意的是,字典数据是每一个项目系统中必不可少的数据,其中,用户、角色、菜单以及一些功能业务模块所需要的业务数据最为常见。在目前的金融行业中,客户使用金融系统时会从服务端获取相应的字典数据,客户端会根据对应的字典数据进行用户鉴权、角色判断、菜单过滤以及对相应的功能业务模块进行数据筛选;由于金融系统存在着不同用户角色对字典数据具备可操作性的现象,客户在对字典数据进行增加、修改和删除操作的过程中,新数据并不会实时更新到其他用户的当前字典数据中。通过本申请实施例的技术方案,可以提高金融系统中的数据更新效率,给用户带来很大的便利性,提升使用体验。
需要说明的是,一个金融系统可以包括至少一个服务端,以及与服务端连接的多个客户端;在一个客户端上进行字典数据修改的情况下,可以快速地对其他客户端上的字典数据进行更新处理,不需要在其他客户端上重新进行数据加载,过程简便快捷,给用户使用带来很大的便利性。
需要说明的是,初始字典数据即为没有被修改的字典数据;其中,字典可以用来存储多个数据,通常用于存储描述一个物体的相关信息。字典和列表的区别:列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。字典用大括号定义,以键值对的方式存储数据,键值对之间使用逗号分隔,键和值之间使用冒号分隔;值得注意的是,键是索引,值是数据,键必须是唯一的,值可以取任何数据类型,但键只能使用字符串、数字或元组。数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述,其目的是对数据流图中的各个元素进行详细的说明,使用数据字典为简单的建模项目。简而言之,数据字典是描述数据的信息集合,是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。数据字典是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以是自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工进行更新内容的数据字典。数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合,这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象,以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模,结果产生一个对象关系图。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后,它的关系再进行描述(或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分),然后再描述数据的类型(例如文本还是图像,或者是二进制数值),列出所有可能预先定义的数值,以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考,就叫做数据字典。
值得注意的是,可以基于预先设定的修订策略对初始字典数据进行修改处理就可以得到第一修订字典数据;其中,预先设定的修订策略即为预先设定的修改规则,可以基于存储数据的时间长短或者字典数据被调用的次数是否达到预设阈值;示例性地,预设阈值可以设定为8次,在字典数据被调用的次数达到8次的情况下就需要对字典数据进行修改处理。
值得注意的是,一个客户端中的初始字典数据被修改的情况下,得到的第一修订字典数据就会马上反馈到服务端,接着对服务端的初始字典数据进行更新处理从而得到第二修订字典数据,最后其他客户端就可以根据服务端的第二修订字典数据进行数据更新处理,不需要其他客户端再像以往那样重新进行数据更新请求处理。
值得注意的是,提出的获取字典数据的优化设计,能够减少客户端获取数据的请求,把数个甚至数十个接口整合为一个接口获取字典数据,客户端的流畅度大大提升,不会因业务操作中等待造成时间的浪费。由于存在着实时更新字典数据,客户在进行业务操作时能够实时获取对应的数据,提高了用户可读性和可操作性。某些客户在修改字典数据时也会同步更新到其他正在使用系统的客户的客户端,用户体验感也更加舒适。
在一些实施例中,如图2所示,上述步骤S200可以包括但不限于步骤S210至步骤S220。
步骤S210,对客户端的数据存储时间进行读取得到数据存储时长,并获取修改参数;
步骤S220,在数据存储时长不小于预设的数据存储时限的情况下,根据修改参数对初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据。
需要说明的是,在获取第一修订字典数据的过程中,首先对客户端的数据存储时间进行读取就可以得到数据存储时长,并获取修改参数;接着在数据存储时长不小于预设的数据存储时限的情况下,就可以根据修订参数对初始字典数据进行修改处理,从而得到第一修订字典数据。
示例性地,对字典数据存储于客户端的数据存储时间进行计算读取处理得到数据存储时长,如果读取得到的数据存储时长为5小时,而预设的数据存储时限为4.5小时,在上述情况下,就会根据修改参数对客户端中的初始字典数据进行修改处理,从而就可以得到第一修订字典数据。
在一些实施例中,如图3所示,上述步骤S300还可以包括但不限于步骤S310至步骤S320。
步骤S310,将第一修订字典数据与服务端中的初始字典数据进行对比处理得到差异数据;
步骤S320,根据差异数据对服务端中的初始字典数据进行修正处理得到第二修订字典数据。
需要说明的是,在对服务端中的初始字典数据进行更新处理的过程中,首先将第一修订字典数据与服务端中的初始字典数据进行对比处理就可以得到差异数据;接着根据差异数据对服务端中的初始字典数据进行修正处理就可以得到第二修订字典数据。
值得注意的是,当客户端中的初始字典数据被修改为第一修订字典数据的时候,就会马上将得到的第一修订字典数据发送到服务端,服务端就会将得到第一修订字典数据与其内部的初始字典数据进行对比处理,从而得到两者之间存在的差异数据;最后就可以根据得到的差异数据对服务端中的初始字典数据进行修正处理就可以得到第二修订字典数据,为了系统中的其他客户端中的初始字典数据修改做好前提准备。
在一些实施例中,如图4所示,上述步骤S400还可以包括但不限于步骤S410和步骤S420。
步骤S410,对第二修订字典数据进行数据标记分析得到数据归属标记信息;
步骤S420,根据数据归属标记信息对数据发送列表进行匹配处理得到字典数据发送信息。
需要说明的是,对服务端的数据发送列表进行筛选处理的过程中,首先对第二修订字典数据进行数据标记分析处理就可以得到数据归属标记信息;接着根据数据归属标记信息对数据发送列表进行匹配处理就可以得到字典数据发送信息;其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录。
值得注意的是,将初始字典数据修改为第一修订字典数据之后,数据归属标记信息并不会发生改变,因此对第二修订字典数据进行数据标记分析处理就可以得到数据归属标记信息;接着根据数据归属标记信息对数据发送列表进行匹配处理就可以得到字典数据发送信息,字典数据发送信息表示没有修改的初始字典数据具体发送到哪些客户端之中,以便于后续对这些客户端中的初始字典数据进行修改处理,以实现字典数据的自动化更新处理,不需要再像以往那样需要进行数据加载才可以实现字典数据的更新处理。
在一些实施例中,如图5所示,上述步骤S600还可以包括但不限于步骤S610和步骤S620。
步骤S610,基于服务端向目标客户端发送数据修改提示信息,以使得目标客户端处于数据接收状态;
步骤S620,基于服务端的调用接口向处于数据接收状态的目标客户端发送第二修订字典数据。
需要说明的是,向目标客户端发送第二修订字典数据的过程中,首先基于服务端向目标客户端发送数据修改提示信息,以使得目标客户端处于数据接收状态;接着就可以基于服务端的调用接口向处于数据接收状态的目标客户端发送第二修订字典数据。
值得注意的是,在金融系统中,当服务端确定目标客户端的情况下,就会向目标客户端发送数据修改提示信息,以使得对应的目标客户端马上处于数据接收状态;最后基于服务端的调用接口向处于数据接收状态的目标客户端发送第二修订字典数据,进而目标客户端就可以根据接收到的最新的第二修订字典数据对其内部的初始字典数据进行更新处理。
值得注意的是,在金融系统中,多个客户端通过同一个调用接口与服务端进行数据连接;把所有涉及到获取字典数据的接口收集起来,使得服务器把多个接口的数据整合放在一个接口里面;用户登录后,客户端通过异步调用这个接口获取数据后暂存起来,接着根据对应的用户、角色、菜单以及功能业务模块使用不一样的字典数据。
在一些实施例中,如图6所示,上述步骤S500还可以包括但不限于步骤S510和步骤S520。
步骤S510,对字典数据发送信息进行信息提取处理得到数据去向信息;
步骤S520,根据数据去向信息确定目标客户端。
需要说明的是,在确定目标客户端的过程中,首先对字典数据发送信息进行信息提取处理得到数据去向信息;接着就可以根据数据去向信息确定得到目标客户端,为了后续的字典数据更新做好准备。
值得注意的是,确定目标客户端,以便于后续对这些客户端中的初始字典数据进行修改处理,以实现字典数据的自动化更新处理,不需要再像以往那样需要进行数据加载才可以实现字典数据的更新处理。
在一些实施例中,如图7所示,在执行完上述步骤S600之后还可以包括但不限于步骤S700。
步骤S700,在目标客户端中的初始字典数据更新完毕之后,通过调用接口向服务端发送数据更新完成信息。
需要说明的是,在对目标客户端中的初始字典数据进行更新处理之后,还会向服务端发送数据更新完成信息,以告知服务端选定的目标客户端中的初始字典数据已经完成更新处理,用户可以在相应客户端上直接调用最新的字典数据。
另外,如图8所示,本申请的一个实施例还提供了一种字典数据处理装置10,包括:
第一处理模块100,用于基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;
第二处理模块200,用于基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;
第三处理模块300,用于基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;
第四处理模块400,用于对服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录;
第五处理模块500,用于基于字典数据发送信息确定目标客户端;
第六处理模块600,用于基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。
需要说明的是,在进行字典数据处理处理的过程中,首先基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;接着基于预设的修订策略对初始字典数据进行修改处理就可以得到第一修订字典数据;接着基于第一修订字典数据对服务端中的初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;接着对服务端的数据发送列表进行筛选处理就可以得到字典数据发送信息,其中,字典数据发送信息表征服务端发送初始字典数据至预设的系统中的客户端的历史记录;然后基于字典数据发送信息确定目标客户端;最后基于服务端的调用接口向目标客户端发送第二修订字典数据,以使得目标客户端中的初始字典数据进行更新处理。通过上述技术方案,提高数据更新效率,给用户带来更好的使用体验。
值得注意的是,字典数据是每一个项目系统中必不可少的数据,其中,用户、角色、菜单以及一些功能业务模块所需要的业务数据最为常见。在目前的金融行业中,客户使用金融系统时会从服务端获取相应的字典数据,客户端会根据对应的字典数据进行用户鉴权、角色判断、菜单过滤以及对相应的功能业务模块进行数据筛选;由于金融系统存在着不同用户角色对字典数据具备可操作性的现象,客户在对字典数据进行增加、修改和删除操作的过程中,新数据并不会实时更新到其他用户的当前字典数据中。通过本申请实施例的技术方案,可以提高金融系统中的数据更新效率,给用户带来很大的便利性,提升使用体验。
需要说明的是,一个金融系统可以包括至少一个服务端,以及与服务端连接的多个客户端;在一个客户端上进行字典数据修改的情况下,可以快速地对其他客户端上的字典数据进行更新处理,不需要在其他客户端上重新进行数据加载,过程简便快捷,给用户使用带来很大的便利性。
值得注意的是,可以基于预先设定的修订策略对初始字典数据进行修改处理就可以得到第一修订字典数据;其中,预先设定的修订策略即为预先设定的修改规则,可以基于存储数据的时间长短或者字典数据被调用的次数是否达到预设阈值;示例性地,预设阈值可以设定为8次,在字典数据被调用的次数达到8次的情况下就需要对字典数据进行修改处理。
值得注意的是,一个客户端中的初始字典数据被修改的情况下,得到的第一修订字典数据就会马上反馈到服务端,接着对服务端的初始字典数据进行更新处理从而得到第二修订字典数据,最后其他客户端就可以根据服务端的第二修订字典数据进行数据更新处理,不需要其他客户端再像以往那样重新进行数据更新请求处理。
该字典数据处理装置10的具体实施方式与上述字典数据处理方法的具体实施例基本相同,在此不再赘述。
另外,如图9所示,本申请的一个实施例还提供了一种电子设备700,该设备包括:存储器720、处理器710及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序。
处理器710和存储器720可以通过总线或者其他方式连接。
实现上述实施例的字典数据处理方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器720中,当被处理器710执行时,执行上述各实施例的字典数据处理方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S600、图2中的方法步骤S210至S220、图3中的方法步骤S310至S320、图4中的方法步骤S410至S420、图5中的方法步骤S610至S620、图6中的方法步骤S510至S520和图7中的方法步骤S700。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外,本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个处理器710或控制器执行,例如,被上述设备实施例中的一个处理器710执行,可使得上述处理器710执行上述实施例中的字典数据处理方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S600、图2中的方法步骤S210至S220、图3中的方法步骤S310至S320、图4中的方法步骤S410至S420、图5中的方法步骤S610至S620、图6中的方法步骤S510至S520和图7中的方法步骤S700。
上述各实施例可以结合使用,不同实施例之间名称相同的模块可相同可不同。
上述对本申请特定实施例进行了描述,其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的,因此,装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(CornellUniversity Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(Transitory Media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项或复数项的任意组合。例如,a,b和c中的至少一项可以表示:a,b,c,a和b,a和c,b和c或a和b和c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种字典数据处理方法,其特征在于,包括:
基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;
基于预设的修订策略对所述初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;
基于所述第一修订字典数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;
对所述服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,其中,所述字典数据发送信息表征所述服务端发送所述初始字典数据至预设的系统中的所述客户端的历史记录;
基于所述字典数据发送信息确定目标客户端;
基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,以使得所述目标客户端中的所述初始字典数据进行更新处理。
2.根据权利要求1所述的字典数据处理方法,其特征在于,所述基于预设的修订策略对所述初始字典数据进行修改处理得到所述第一修订字典数据,包括:
对所述客户端的数据存储时间进行读取得到数据存储时长,并获取修改参数;
在所述数据存储时长不小于预设的数据存储时限的情况下,根据所述修改参数对所述初始字典数据进行修改处理得到所述第一修订字典数据。
3.根据权利要求1所述的字典数据处理方法,其特征在于,所述基于所述第一修订字典数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据,包括:
将所述第一修订字典数据与所述服务端中的所述初始字典数据进行对比处理得到差异数据;
根据所述差异数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行修正处理得到所述第二修订字典数据。
4.根据权利要求1所述的字典数据处理方法,其特征在于,所述对所述服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,包括:
对所述第二修订字典数据进行数据标记分析得到数据归属标记信息;
根据所述数据归属标记信息对所述数据发送列表进行匹配处理得到所述字典数据发送信息。
5.根据权利要求1所述的字典数据处理方法,其特征在于,所述基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,包括:
基于所述服务端向所述目标客户端发送数据修改提示信息,以使得所述目标客户端处于数据接收状态;
基于所述服务端的调用接口向处于所述数据接收状态的所述目标客户端发送所述第二修订字典数据。
6.根据权利要求1所述的字典数据处理方法,其特征在于,所述基于所述字典数据发送信息确定目标客户端,包括:
对所述字典数据发送信息进行信息提取处理得到数据去向信息;
根据所述数据去向信息确定所述目标客户端。
7.根据权利要求1所述的字典数据处理方法,其特征在于,所述基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,以使得所述目标客户端中的所述初始字典数据进行更新处理后,所述方法还包括:
在所述目标客户端中的所述初始字典数据更新完毕之后,通过所述调用接口向所述服务端发送数据更新完成信息。
8.一种字典数据处理装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于基于客户端获取由服务端发送的初始字典数据;
第二处理模块,用于基于预设的修订策略对所述初始字典数据进行修改处理得到第一修订字典数据;
第三处理模块,用于基于所述第一修订字典数据对所述服务端中的所述初始字典数据进行更新处理得到第二修订字典数据;
第四处理模块,用于对所述服务端的数据发送列表进行筛选处理得到字典数据发送信息,其中,所述字典数据发送信息表征所述服务端发送所述初始字典数据至预设的系统中的所述客户端的历史记录;
第五处理模块,用于基于所述字典数据发送信息确定目标客户端;
第六处理模块,用于基于所述服务端的调用接口向所述目标客户端发送所述第二修订字典数据,以使得所述目标客户端中的所述初始字典数据进行更新处理。
9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的字典数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的字典数据处理方法。
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