CN117435283A - 红点数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及金融科技技术领域，提供了一种红点数据管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：从业务界面接收红点触发信号；对红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。通过上述技术方案，简化红点数据的读取查看过程，节约网络资源。

Description

红点数据管理方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请实施例涉及但不限于金融科技技术领域，尤其涉及一种红点数据管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在金融行业中，已经越来越多地利用各种应用程序对金融业务进行管理以及监控处理，给用户带来了很大的便利性。目前，红点消息提醒被广泛应用于各种应用程序中；对红点数据进行触发查看的过程中，往往都需要基于客户端从服务端获取相应的嵌套层级数据，频繁地从服务端获取红点数据、上报红点数据容易造成网络资源浪费，容易造成红点数据的读取查看过程相对繁杂。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

为了解决上述背景技术中提到的问题，本申请实施例提供了一种红点数据管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，简化红点数据的读取查看过程，节约网络资源。

第一方面，本申请实施例提供了一种红点数据管理方法，包括：

从业务界面接收红点触发信号；

对所述红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；

根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；

在所述客户端的第一大集合数据中存在对应于所述红点触发请求信息的红点数据的情况下，对所述红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；

在所述前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将所述红点数据反馈至所述业务界面。

根据本申请的一些实施例，所述根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行数据查找处理后，所述方法还包括：

在所述客户端的所述第一大集合数据中不存在对应于所述红点触发请求信息的所述红点数据或者所述前一回数据获取时间大于所述时间阈值的情况下，将所述红点触发请求信息发送至预设的服务端进行第二数据查找处理得到嵌套层级数据；

对所述嵌套层级数据进行转换处理得到第二大集合数据；

将所述第二大集合数据确定为所述红点数据，并将所述红点数据反馈至所述业务界面。

根据本申请的一些实施例，所述对所述嵌套层数据进行转换处理得到第二大集合数据，包括：

对所述嵌套层数据进行递归遍历处理得到多个待选定数据；

对多个所述待选定数据进行组合处理得到所述第二大集合数据。

根据本申请的一些实施例，所述对所述红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息，包括：

对所述红点触发信号进行属性分析得到红点归属信息；

根据所述红点归属信息确定所述红点触发请求信息。

根据本申请的一些实施例，所述第一大集合数据携带有红点标记属性信息，所述根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理，包括：

对所述红点触发请求信息进行红点标记分析处理得到红点标记信息；

将所述红点标记信息与所述客户端中的所述第一大集合数据的所述红点标记属性信息进行匹配处理，以查找所述第一大集合数据中是否存在与所述红点标记信息对应的所述红点数据。

根据本申请的一些实施例，所述将所述红点数据反馈至所述业务界面后，所述方法还包括：

将所述业务界面中与所述红点数据对应的红点标记为已读状态，并记录当前时刻；

将已读状态的所述红点向所述服务端进行上报处理。

根据本申请的一些实施例，所述将已读状态的所述红点向所述服务端进行上报处理后，所述方法还包括：

根据所述当前时刻对所述第一大集合数据中的所述红点数据的获取时间进行更新处理。

第二方面，本申请实施例还提供了一种红点数据管理装置，所述装置包括：

第一处理模块，用于从业务界面接收红点触发信号；

第二处理模块，用于对所述红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；

第三处理模块，用于根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；

第四处理模块，用于在所述客户端的第一大集合数据中存在对应于所述红点触发请求信息的红点数据的情况下，对所述红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；

第五处理模块，用于在所述前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将所述红点数据反馈至所述业务界面。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的红点数据管理方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的红点数据管理方法。

根据本申请提供的实施例的红点数据管理方法，至少具有如下有益效果：在进行红点数据管理处理的过程中，首先从业务界面接收红点接触信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；接着根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，以得到前一回数据获取时间；最后在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。通过上述技术方案，简化红点数据的读取查看过程，节约网络资源。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1是本申请一个实施例提供的红点数据管理方法的流程图；

图2是本申请另一个实施例提供的红点数据管理方法的流程图；

图3是本申请一个实施例提供的步骤S700的具体流程图；

图4是本申请一个实施例提供的步骤S200的具体流程图；

图5是本申请一个实施例提供的步骤S300的具体流程图；

图6是本申请另一个实施例提供的红点数据管理方法的流程图；

图7是本申请另一个实施例提供的红点数据管理方法的流程图；

图8是本申请一个实施例提供的红点数据管理装置的示意图；

图9是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要注意的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

需要说明的是，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

人工智能即为AI，AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能技术所涉及的服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本申请提供了一种红点数据管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在进行红点数据管理处理的过程中，首先从业务界面接收红点接触信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；接着根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，以得到前一回数据获取时间；最后在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。通过上述技术方案，简化红点数据的读取查看过程，节约网络资源。

本申请实施例提供的红点数据管理方法，涉及金融科技技术领域。本申请实施例提供的红点数据管理方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现红点数据管理方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。

如图1所示，图1是本申请一个实施例提供的红点数据管理方法的流程图，该红点数据管理方法包括但不限于步骤S100至S500。

步骤S100，从业务界面接收红点触发信号；

步骤S200，对红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；

步骤S300，根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；

步骤S400，在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；

步骤S500，在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。

需要说明的是，在进行红点数据管理处理的过程中，首先从业务界面接收红点接触信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；接着根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，以得到前一回数据获取时间；最后在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。通过上述技术方案，简化红点数据的读取查看过程，节约网络资源。

需要说明的是，在金融行业中，已经越来越多地利用各种应用程序对金融业务进行管理以及监控处理，给用户带来了很大的便利性。目前，红点消息提醒被广泛应用于各种应用程序中；对红点数据进行触发查看的过程中，往往都需要基于客户端从服务端获取相应的嵌套层级数据，频繁地从服务端获取红点数据、上报红点数据容易造成网络资源浪费，容易造成红点数据的读取查看过程相对繁杂。本申请实施例通过简化红点数据的获取过程，使得红点数据的获取过程更加快速简便。

值得注意的是，后台的服务端维护嵌套层数据，易于对应业务层级的表示；客户端维护大集合数据，易于数据的查询和修改。本申请的实施例中采用服务中心、数据中心和观察中心三者结合实现红点数据的生成和维护。服务中心提供配置响应、红点已读等函数；数据中心提供生成数据、转发数据、修改数据、上报数据、数据变化等函数；观察中心提供添加观察、移除观察、响应观察等函数。其中，配置响应函数主要为了获取红点数据以及展示红点，调用服务中心的生成数据、转发数据、数据变化等函数；红点已读函数主要为了将红点置为已读，红点消失。服务端和客户端维持着两份不同的数据，服务端维护嵌套层级数据，易于对应业务层级的表示。客户端维护大集合数据，易于数据的快速查询和修改，对于嵌套层级数据查询和修改；通过上述技术方案，解决频繁地从服务端获取红点数据、上报红点造成的网络资源浪费，同时保证了本地红点数据和服务端红点在一定时间内尽可能一致。

值得注意的是，业务界面即为用户能够直接面对的应用界面，在该应用界面中，存在着至少一个红点，用户对该应用界面中的红点进行触发处理，就能够实现从业务界面接收红点触发信号的操作。红点提醒常用场景至少包括以下之一：新功能升级，添加红点引导用户点击；新消息提醒，引导用户点击；因为业务需要，也会设置红点提醒去引导用户点击。

需要说明的是，当某触发控件只与一个更新信息关联时，用户点击触发控件，打开产生信息更新的界面，再次返回时，触发控件的红点提示消失；当某触发控件与多个更新信息关联时，用户点击触发控件，打开产生信息更新的界面，再次返回时，触发控件上的红点提示不消失，若为字标红点，则相应的数字减去已阅信息的数量；直至与该触发控件关联的所有更新信息都被阅读后，红点提示消失；当触发控件的红点提示与某界面的功能操作关联时，用户需在红点所关联的界面完成该功能操作，红点提示消失。

需要说明的是，从业务界面接收红点触发信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；因为客户端维护着第一大集合数据，因此先对客户端中的第一大集合数据进行数据查找处理；当第一大集合数据中存在相应的红点数据的情况下，并不会马上将红点数据反馈到业务界面；而是对相应的红点数据的前一回获取时间进行查看处理，在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，才会将红点数据反馈到业务界面；而在前一回数据获取时间大于预设的时间阈值的情况下，就不会将第一大集合数据中的红点数据反馈到业务界面，以使得反馈的红点数据是最新的状态，很好地防止将超时的红点数据反馈到业务界面中。通过上述技术方案，在获取红点数据的过程中不需要像以往那样只可以从后台的服务端进行请求响应，首先在相应的客户端中进行数据查找处理，当客户端存在着相应的红点数据的情况就会对客户端中的红点数据的前一回获取时间进行确定处理，当前一回获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，就会将得到的红点数据直接反馈到业务界面中，使得红点数据的获取过程更加简便快捷，不需要浪费大量的网络资源，简化了红点数据的获取过程。

可以理解的是，在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；前一回数据获取时间即为上一次请求获取该红点数据的时间与当前时间的时间间隔；在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将相应的红点数据反馈到业务界面中。

在一些实施例中，如图2所示，执行完上述步骤S300之后还可以包括但不限于步骤S600、步骤S700和步骤S800。

步骤S600，在客户端的第一大集合数据中不存在对应于红点触发请求信息的红点数据或者前一回数据获取时间大于时间阈值的情况下，将红点触发请求信息发送至预设的服务端进行第二数据查找处理得到嵌套层级数据；

步骤S700，对嵌套层级数据进行转换处理得到第二大集合数据；

步骤S800，将第二大集合数据确定为红点数据，并将红点数据反馈至业务界面。

需要说明的是，根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；在客户端的第一大集合数据中不存在对应于红点触发请求信息的红点数据或者前一回数据获取时间大于时间阈值的情况下，都会将红点触发请求信息发送到预设的服务端进行第二数据查找处理，从而得到嵌套层级数据；接着对嵌套层级数据进行转换处理就可以得到第二大集合数据；最后将第二大集合数据确定为红点数据，并且还将红点数据反馈到业务员界面。

值得注意的是，在本申请的实施例中，只有在客户端的第一大集合数据不存在对应于红点触发请求信的红点数据或者前一回数据获取时间大于时间阈值的情况下，才会将红点触发请求信息发送到预设的服务端进行第二数据查找处理得到嵌套层级数据；进而可以很好地简化红点数据的获取过程，很好地节约网络资源。

需要说明的是，嵌套层级数据不能直接进行展示处理，需要对嵌套层级数据进行转换处理就可以得到第二大集合数据；接着将第二大集合数据确定为红点数据；最后就可以将确定得到的第二大集合数据反馈到业务界面。

在一些实施例中，如图3所示，上述步骤S700还可以包括但不限于步骤S710至步骤S720。

步骤S710，对嵌套层数据进行递归遍历处理得到多个待选定数据；

步骤S720，对多个待选定数据进行组合处理得到第二大集合数据。

需要说明的是，对嵌套层级数据进行转换处理的过程中，首先对嵌套层数据进行递归遍历处理就可以得到多个待选定数据；最后对多个待选定数据进行组合处理就可以得到第二大集合数据。

值得注意的是，由于嵌套层数据不能够直接进行反馈展示处理，因此需要对嵌套层数据进行递归遍历处理就可以得到多个待选定数据；最后对多个待选定数据进行组合处理就能够得到第二大集合数据，为了后续的红点数据展示做好前提准备。

在一些实施例中，如图4所示，上述步骤S200还可以包括但不限于步骤S210和步骤S220。

步骤S210，对红点触发信号进行属性分析得到红点归属信息；

步骤S220，根据红点归属信息确定红点触发请求信息。

需要说明的是，在对红点触发信号进行分析处理的过程中，首先对红点触发信号进行属性分析就可以得到红点归属信息；接着根据红点归属信息就可以确定红点触发请求信息。

值得注意的是，业务界面在接收到外界的触发的情况下，就会产生红点触发信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；其中，在对红点触发信号进行分析处理的过程中，首先要对红点触发信号进行属性分析就可以得到红点归属信息；最后根据红点归属信息就可以确定红点触发请求信息。

在一些实施例中，如图5所示，第一大集合数据携带有红点标记属性信息，上述步骤S300还可以包括但不限于步骤S310和步骤S320。

步骤S310，对红点触发请求信息进行红点标记分析处理得到红点标记信息；

步骤S320，将红点标记信息与客户端中的第一大集合数据的红点标记属性信息进行匹配处理，以查找第一大集合数据中是否存在与红点标记信息对应的红点数据。

需要说明的是，根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理的过程中，首先对红点触发请求信息进行红点标记分析处理就可以得到红点标记信息；最后将红点标记信息与客户端中的第一大集合数据的红点标记属性信息进行匹配处理，就可以对第一大集合数据中是否存在红点标记信息对应的红点数据进行查找处理，整个数据查找的过程简便快捷。

值得注意的是，第一大集合数据携带有红点标记属性信息；将红点标记信息和客户端中的第一大集合数据的红点标记属性信息进行匹配处理，就可以查找第一大集合数据中是否存在红点标记信息对应的红点数据。

在一些实施例中，如图6所示，在执行完步骤S800之后还可以包括但不限于步骤S900和步骤S1000。

步骤S900，将业务界面中与红点数据对应的红点标记为已读状态，并记录当前时刻；

步骤S1000，将已读状态的红点向服务端进行上报处理。

需要说明的是，将红点数据反馈到业务界面之后，就可以将业务界面中与红点数据对应的红点标记为已读状态，并记录当前时刻；并且将已读状态的红点向服务端进行上报处理。

值得注意的是，当金融系统中的红点被触发，并且向金融业务界面反馈红点数据之后，就需要对相应的红点标记为已读状态，并且记录当前时刻，为了后续的红点数据读取做好准备；并且还会将已读状态的红点上报到服务端。

在一些实施例中，如图7所示，在执行完上述步骤S1000之后还可以包括但不限于步骤S1100。

步骤S1100，根据当前时刻对第一大集合数据中的红点数据的获取时间进行更新处理。

需说明的是，将已读状态的红点向服务端进行上报处理之后，还可以根据当前时刻对第一大集合数据中的红点数据的获取时间进行更新处理，为了后续的红点数据判断获取做好准备，提高红点数据获取的准确性。

另外，如图8所示，本申请的一个实施例还提供了一种红点数据管理装置10，包括：

第一处理模块100，用于从业务界面接收红点触发信号；

第二处理模块200，用于对红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；

第三处理模块300，用于根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；

第四处理模块400，用于在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；

第五处理模块500，用于在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。

需要说明的是，在进行红点数据管理处理的过程中，首先从业务界面接收红点接触信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；接着根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；在客户端的第一大集合数据中存在对应于红点触发请求信息的红点数据的情况下，对红点数据的前一回获取时间进行查看处理，以得到前一回数据获取时间；最后在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将红点数据反馈至业务界面。通过上述技术方案，简化红点数据的读取查看过程，节约网络资源。

需要说明的是，在金融行业中，已经越来越多地利用各种应用程序对金融业务进行管理以及监控处理，给用户带来了很大的便利性。目前，红点消息提醒被广泛应用于各种应用程序中；对红点数据进行触发查看的过程中，往往都需要基于客户端从服务端获取相应的嵌套层级数据，频繁地从服务端获取红点数据、上报红点数据容易造成网络资源浪费，容易造成红点数据的读取查看过程相对繁杂。本申请实施例通过简化红点数据的获取过程，使得红点数据的获取过程更加快速简便。

值得注意的是，后台的服务端维护嵌套层数据，易于对应业务层级的表示；客户端维护大集合数据，易于数据的查询和修改。本申请的实施例中采用服务中心、数据中心和观察中心三者结合实现红点数据的生成和维护。服务中心提供配置响应、红点已读等函数；数据中心提供生成数据、转发数据、修改数据、上报数据、数据变化等函数；观察中心提供添加观察、移除观察、响应观察等函数。其中，配置响应函数主要为了获取红点数据以及展示红点，调用服务中心的生成数据、转发数据、数据变化等函数；红点已读函数主要为了将红点置为已读，红点消失。服务端和客户端维持着两份不同的数据，服务端维护嵌套层级数据，易于对应业务层级的表示。客户端维护大集合数据，易于数据的快速查询和修改，对于嵌套层级数据查询和修改；通过上述技术方案，解决频繁地从服务端获取红点数据、上报红点造成的网络资源浪费，同时保证了本地红点数据和服务端红点在一定时间内尽可能一致。

值得注意的是，业务界面即为用户能够直接面对的应用界面，在该应用界面中，存在着至少一个红点，用户对该应用界面中的红点进行触发处理，就能够实现从业务界面接收红点触发信号的操作。红点提醒常用场景至少包括以下之一：新功能升级，添加红点引导用户点击；新消息提醒，引导用户点击；因为业务需要，也会设置红点提醒去引导用户点击。

需要说明的是，当某触发控件只与一个更新信息关联时，用户点击触发控件，打开产生信息更新的界面，再次返回时，触发控件的红点提示消失；当某触发控件与多个更新信息关联时，用户点击触发控件，打开产生信息更新的界面，再次返回时，触发控件上的红点提示不消失，若为字标红点，则相应的数字减去已阅信息的数量；直至与该触发控件关联的所有更新信息都被阅读后，红点提示消失；当触发控件的红点提示与某界面的功能操作关联时，用户需在红点所关联的界面完成该功能操作，红点提示消失。

需要说明的是，从业务界面接收红点触发信号；接着对红点触发信号进行分析处理就可以得到红点触发请求信息；根据红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；因为客户端维护着第一大集合数据，因此先对客户端中的第一大集合数据进行数据查找处理；当第一大集合数据中存在相应的红点数据的情况下，并不会马上将红点数据反馈到业务界面；而是对相应的红点数据的前一回获取时间进行查看处理，在前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，才会将红点数据反馈到业务界面；而在前一回数据获取时间大于预设的时间阈值的情况下，就不会将第一大集合数据中的红点数据反馈到业务界面，以使得反馈的红点数据是最新的状态，很好地防止将超时的红点数据反馈到业务界面中。通过上述技术方案，在获取红点数据的过程中不需要像以往那样只可以从后台的服务端进行请求响应，首先在相应的客户端中进行数据查找处理，当客户端存在着相应的红点数据的情况就会对客户端中的红点数据的前一回获取时间进行确定处理，当前一回获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，就会将得到的红点数据直接反馈到业务界面中，使得红点数据的获取过程更加简便快捷，不需要浪费大量的网络资源，简化了红点数据的获取过程。

该红点数据管理装置10的具体实施方式与上述红点数据管理方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

另外，如图9所示，本申请的一个实施例还提供了一种电子设备700，该设备包括：存储器720、处理器710及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序。

处理器710和存储器720可以通过总线或者其他方式连接。

实现上述实施例的红点数据管理方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器720中，当被处理器710执行时，执行上述各实施例的红点数据管理方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S500、图2中的方法步骤S600至S800、图3中的方法步骤S710至S720、图4中的方法步骤S210至S220、图5中的方法步骤S310至S320、图6中的方法步骤S900至S1000和图7中的方法步骤S1000至S1100。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

此外，本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器710或控制器执行，例如，被上述设备实施例中的一个处理器710执行，可使得上述处理器710执行上述实施例中的红点数据管理方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S500、图2中的方法步骤S600至S800、图3中的方法步骤S710至S720、图4中的方法步骤S210至S220、图5中的方法步骤S310至S320、图6中的方法步骤S900至S1000和图7中的方法步骤S1000至S1100。

上述各实施例可以结合使用，不同实施例之间名称相同的模块可相同可不同。

上述对本申请特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(HardwareDescriptionLanguage，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、AtmelAT91SAM、MicrochipPIC18F26K20以及SiliconeLabsC8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(Transitory Media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种红点数据管理方法，其特征在于，包括：

从业务界面接收红点触发信号；

对所述红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；

根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；

在所述客户端的第一大集合数据中存在对应于所述红点触发请求信息的红点数据的情况下，对所述红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；

在所述前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将所述红点数据反馈至所述业务界面。

2.根据权利要求1所述的红点数据管理方法，其特征在于，所述根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行数据查找处理后，所述方法还包括：

在所述客户端的所述第一大集合数据中不存在对应于所述红点触发请求信息的所述红点数据或者所述前一回数据获取时间大于所述时间阈值的情况下，将所述红点触发请求信息发送至预设的服务端进行第二数据查找处理得到嵌套层级数据；

对所述嵌套层级数据进行转换处理得到第二大集合数据；

将所述第二大集合数据确定为所述红点数据，并将所述红点数据反馈至所述业务界面。

3.根据权利要求2所述的红点数据管理方法，其特征在于，所述对所述嵌套层数据进行转换处理得到第二大集合数据，包括：

对所述嵌套层数据进行递归遍历处理得到多个待选定数据；

对多个所述待选定数据进行组合处理得到所述第二大集合数据。

4.根据权利要求1所述的红点数据管理方法，其特征在于，所述对所述红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息，包括：

对所述红点触发信号进行属性分析得到红点归属信息；

根据所述红点归属信息确定所述红点触发请求信息。

5.根据权利要求1所述的红点数据管理方法，其特征在于，所述第一大集合数据携带有红点标记属性信息，所述根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理，包括：

对所述红点触发请求信息进行红点标记分析处理得到红点标记信息；

将所述红点标记信息与所述客户端中的所述第一大集合数据的所述红点标记属性信息进行匹配处理，以查找所述第一大集合数据中是否存在与所述红点标记信息对应的所述红点数据。

6.根据权利要求2所述的红点数据管理方法，其特征在于，所述将所述红点数据反馈至所述业务界面后，所述方法还包括：

将所述业务界面中与所述红点数据对应的红点标记为已读状态，并记录当前时刻；

将已读状态的所述红点向所述服务端进行上报处理。

7.根据权利要求6所述的红点数据管理方法，其特征在于，所述将已读状态的所述红点向所述服务端进行上报处理后，所述方法还包括：

根据所述当前时刻对所述第一大集合数据中的所述红点数据的获取时间进行更新处理。

8.一种红点数据管理装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于从业务界面接收红点触发信号；

第二处理模块，用于对所述红点触发信号进行分析处理得到红点触发请求信息；

第三处理模块，用于根据所述红点触发请求信息从预设的客户端中进行第一数据查找处理；

第四处理模块，用于在所述客户端的第一大集合数据中存在对应于所述红点触发请求信息的红点数据的情况下，对所述红点数据的前一回获取时间进行查看处理，得到前一回数据获取时间；

第五处理模块，用于在所述前一回数据获取时间不大于预设的时间阈值的情况下，将所述红点数据反馈至所述业务界面。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的红点数据管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的红点数据管理方法。