CN116776028A - 网络页面组件复用率计算方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及金融科技技术领域,提供了一种网络页面组件复用率计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取复用率计算请求信息;根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的网络页面中创建模块打包插件;基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;将组件复用率反馈至预设网络界面上。通过上述技术方案使得金融网络页面的组件复用率计算过程更加简便快捷。
Description
技术领域
本申请实施例涉及但不限于金融科技技术领域,尤其涉及一种网络页面组件复用率计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着金融行业的不断发展,对于银行业务,目前需要多个金融监控系统对相关的业务进行监控管理处理;每个金融监控页面都需要利用页面组件进行支撑运行,其中,页面组件复用率反映相关网络页面的复杂兼容程度;目前,在评价前端项目组件化程度的过程中,往往需要靠人为的方式得到用户界面库组件以及项目内业务组件的数量及路由页面数量,从而得到数量以及复用比率的报告;但是这样的方式存在耗费人力以及统计效率较低的特点。
发明内容
以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
为了解决上述背景技术中提到的问题,本申请实施例提供了一种网络页面组件复用率计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够很好地节省人力并且提高复用率统计的效率,使得金融网络页面的组件复用率计算过程更加简便快捷。
第一方面,本申请实施例提供了一种网络页面组件复用率计算方法,所述方法包括:
获取复用率计算请求信息;
根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的所述网络页面中创建模块打包插件;
基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;
根据所述页面数值、所述项目组件数值和所述组件库组件数值确定组件复用率;
将所述组件复用率反馈至预设网络界面上。
根据本申请的一些实施例,所述根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,包括:
对所述复用率计算请求信息进行分析处理得到页面统计标记信息;
根据所述页面统计标记信息从预设的存储服务器中提取相应的所述网络页面。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值,包括:
基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目文件进行路径统计处理得到路径数组;
对所述路径数组进行归类处理得到去重定向路径数量;
将所述去重定向路径数量确定为所述页面数值。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值,包括:
对所述网络页面的项目格式文件进行分类处理得到项目文件类型信息;
基于所述模块打包插件的第一钩子函数对所述项目文件类型信息进行统计处理得到所述项目组件数值。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值,包括:
对所述网络页面的组件库组件的类型进行区分处理得到初始组件类型信息;
基于所述模块打包插件的第二钩子函数对所述初始组件类型信息进行去重处理得到最终组件类型信息;
对所述最终组件类型信息进行分析处理得到所述组件库组件数值。
根据本申请的一些实施例,所述基于所述模块打包插件的第二钩子函数对所述初始组件类型信息进行去重处理得到所述最终组件类型信息,包括:
基于所述模块打包插件的所述第二钩子函数对所述初始组件类型信息进行调参处理得到分类结果参数,其中,所述分类结果参数包括上下文对象,所述上下文对象携带有发布者属性信息;
根据所述发布者属性信息剔除所述初始组件类型信息中的重复文件路径信息得到组件库文件数量;
将所述组件库文件数量确定为所述最终组件类型信息。
根据本申请的一些实施例,所述根据所述页面数值、所述项目组件数值和所述组件库组件数值确定组件复用率,包括:
对所述项目组件数值和所述组件库组件数值进行求和处理得到组件求和数值;
将所述组件求和数值与所述页面数值的比值作为所述组件复用率。
第二方面,本申请实施例还提供了一种网络页面组件复用率计算装置,所述装置包括:
第一处理模块,用于获取复用率计算请求信息;
第二处理模块,用于根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的所述网络页面中创建模块打包插件;
第三处理模块,用于基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;
第四处理模块,用于根据所述页面数值、所述项目组件数值和所述组件库组件数值确定组件复用率;
第五处理模块,用于将所述组件复用率反馈至预设网络界面上。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的网络页面组件复用率计算方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的网络页面组件复用率计算方法。
根据本申请提供的实施例的网络页面组件复用率计算方法,至少具有如下有益效果:在对网络页面组件复用率进行计算的过程中,首先获取复用率计算请求信息,接着根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并且在相应的网络页面中创建模块打包插件,接着基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;接着根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;最后将组件复用率反馈到预设的网络界面上,进而方便用户进行查看。通过上述技术方案,能够很好地节省人力并且提高复用率统计的效率,使得金融网络页面的组件复用率计算过程更加简便快捷。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
图1是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法的流程图;
图2是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法中,确定相应的网络页面的流程图;
图3是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法中,对网络页面的项目路由数组进行统计的流程图;
图4是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法中,对网络页面的组件数量进行统计的流程图;
图5是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法中,对网络页面的组件库数量进行统计的流程图;
图6是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法中,对初始组件类型信息进行去重处理的流程图;
图7是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法中,计算组件复用率的流程图;
图8是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算装置的示意图;
图9是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要注意的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
需要说明的是,除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
人工智能即为AI,AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能技术所涉及的服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本申请提供了一种网络页面组件复用率计算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,在对网络页面组件复用率进行计算的过程中,首先获取复用率计算请求信息,接着根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并且在相应的网络页面中创建模块打包插件,接着基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;接着根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;最后将组件复用率反馈到预设的网络界面上,进而方便用户进行查看。通过上述技术方案,能够很好地节省人力并且提高复用率统计的效率,使得金融网络页面的组件复用率计算过程更加简便快捷。
本申请实施例提供的网络页面组件复用率计算方法,涉及金融科技技术领域。本申请实施例提供的网络页面组件复用率计算方法可应用于终端中,也可应用于服务器端中,还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等;服务器端可以配置成独立的物理服务器,也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器;软件可以是实现网络页面组件复用率计算方法的应用等,但并不局限于以上形式。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
需要说明的是,在本申请的各个具体实施方式中,当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据,用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时,都会先获得用户的许可或者同意,而且,对这些数据的收集、使用和处理等,都会遵守相关法律法规和标准。此外,当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时,会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意,在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后,再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。
下面结合附图,对本申请实施例作进一步阐述。
如图1所示,图1是本申请一个实施例提供的网络页面组件复用率计算方法的流程图,该网络页面组件复用率计算方法包括但不限于步骤S100至S500。
步骤S100,获取复用率计算请求信息;
步骤S200,根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的网络页面中创建模块打包插件;
步骤S300,基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;
步骤S400,根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;
步骤S500,将组件复用率反馈至预设网络界面上。
需要说明的是,在对网络页面组件复用率进行计算的过程中,首先获取复用率计算请求信息,接着根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并且在相应的网络页面中创建模块打包插件,接着基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;接着根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;最后将组件复用率反馈到预设的网络界面上,进而方便用户进行查看。通过上述技术方案,能够很好地节省人力并且提高复用率统计的效率,使得金融网络页面的组件复用率计算过程更加简便快捷。
值得注意的是,可复用组件抽取是前端工程化的一个重要环节,较高的组件复用度通常说明项目具有较高的代码风格一致性、较统一的用户界面样式与交互,以及较小的构建产物体积;代码风格一致性使得代码的理解更加容易,便于前端同事进行开发;统一的样式与交互符合产品和用户界面方面的要求,构建产物体积的减少意味着更少的网络请求耗时,有利于前端页面的性能提升;此外,高度复用可以带来更多的测试场景,能够迭代得到更加健壮的代码以及更好的兼容性。
值得注意的是,本申请实施例中的金融监控系统可以包括保险系统、银行系统、交易系统和订单系统等,以上这些系统在运行的过程中都需要利用各种不同的组件,而相关的组件可能存在着复用的情况,因此,利用本申请实施例的方法对相关系统的网络页面的组件复用率进行计算的过程中,可以很好地节省相关人力,使得计算的过程更加简便快捷。
值得注意的是,通过模块打包插件从而能够低成本地获取得到项目内各来源组件的使用种类及对应次数,并通过页面数量计算出组件复用度,具有耗费人力少,统计结果有说服力且易于理解,插件易于调整以及拓展等优点。
值得注意的是,组件复用率是在统计范围内复用组件的数量占组件总数的比例。指标反映了组件的功能、性能、质量和可扩展性,也一定程度上反映了设计能力。组件复用率的提升,将显著提升交付速率和质量。其中,组件可以扩展超文本标记语言元素,封装可重用的代码;组件需要注册后才可以使用,注册有全局注册和局部注册两种方式;组件系统是构建用户界面的渐进式框架的一个重要组成部分,它可以将一个复杂的页面抽象分解成许多小型、独立、可复用的组件,通过组合组件来组成应用程序,结合路由功能将各个组件映射到相应的路由上,通过路由的变化来实现各个组件和各个页面之间的跳转导航。在切换路由时会触发组件树的更新,根据定义的路由渲染一个新的组件树,大致的切换过程如下:停用并移除不需要的组件,验证切换的可行性,复用没有进行更新的组件,启用并激活新的组件。
需要说明的是,在获取得到复用率计算请求信息之后,在未得到用户许可的情况下并不会将相关的复用率计算请求信息泄露给其他人员,对用户触发得到的复用率计算请求信息保持其私密性。当复用率计算请求信息涉及到需要根据用户信息、用户行为数据,用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时,都会先获得用户的许可或者同意,而且,对这些数据的收集、使用和处理等,都会遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。此外,当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时,会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意,在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后,再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。其中,用户可以在相关的金融监控系统上触发相关的点击按钮,从而通过金融监控系统生成对应的复用率计算请求信息。对于银行业务中,金融监控系统可以为存款管理系统或者贷款管理系统等,对于保险业务中,金融监控系统可以为保险账单管理系统或者保险推销系统。对于上述金融监控系统,均可以对其网络页面的组件复用率进行计算处理。
值得注意的是,根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的网络页面中创建模块打包插件,其中,模块打包插件用于统计项目中一个组件引用次数;模块打包插件可以根据其所注册的事件分成不同的类型,每一个事件钩子都预先定义为同步、异步、瀑布或并行钩子,钩子在内部用呼叫方法进行调用,支持的钩子清单或可被绑定的钩子清单;模块打包插件先应用插件的默认配置,再应用自身的默认配置,这样就可以让插件具有其自身的默认配置,同时支持实现创建预设配置的插件。
值得注意的是,基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;最后通过页面数字、项目组件数值和组件库组件数值确定相应的组件复用率。
值得注意的是,将组件复用率反馈到网络界面上,进而用户可以方便快捷地查看得到相关网络页面的组件复用率,其中,网络界面可以为电脑上的显示界面或者平板上的显示界面或者手机上的显示界面。
在一些实施例中,如图2所示,上述步骤S200可以包括但不限于步骤S210至步骤S220。
步骤S210,对复用率计算请求信息进行分析处理得到页面统计标记信息;
步骤S220,根据页面统计标记信息从预设的存储服务器中提取相应的网络页面。
需要说明的是,在确定相应的网络页面的过程中,首先对复用率计算请求信息进行分析处理就可以得到页面统计标记信息,接着根据页面统计标记信息就可以从预设的存储服务器中提取得到相应的网络页面。
值得注意的是,对复用率计算请求信息进行分析就可以得到相应的页面统计标记信息,每个页面统计标记信息都会对应着一个相应的网络页面,因此可以根据页面统计标记信息从预设的存储服务器中提取得到相应的网络页面。其中,存储服务器中存储有多个网络页面,每个网络页面都对应着唯一的页面统计标记信息。
示例性地,对于保险系统的网络页面,对复用率计算请求信息进行分析处理就可以得到保险系统页面统计标记信息;接着根据保险系统页面统计标记信息就可以从预设的存储服务器中提取相应的保险系统网络页面。
在一些实施例中,如图3所示,上述步骤S300可以包括但不限于步骤S310至步骤S330。
步骤S310,基于模块打包插件对网络页面的项目文件进行路径统计处理得到路径数组;
步骤S320,对路径数组进行归类处理得到去重定向路径数量;
步骤S330,将去重定向路径数量确定为页面数值。
需要说明的是,在对网络页面的项目路由数组进行统计处理的过程中,首先基于模块打包插件对网络页面的项目文件进行路径统计处理就可以得到路径数组;接着对路径数组进行归类处理就可以得到去重定向路径数量;最后就可以将去重定向路径数量确定为页面数值。
值得注意的是,对路径数组进行归类处理即将路径数组中相同的路径进行合并去重处理以使得路径数组得到去重简化,从而得到去重定向路径数量,并且将去重定向路径数量确定为页面数值。
示例性地,基于模块打包插件对保险网络页面的项目文件进行路径统计处理就可以得到保险系统路径数组;接着对保险系统路径数组进行归类处理就可以得到保险系统去重定向路径数量;最后根据保险系统去重定向路径数量确定对应的保险页面数值。
在一些实施例中,如图4所示,上述步骤S300可以包括但不限于步骤S340和步骤S350。
步骤S340,对网络页面的项目格式文件进行分类处理得到项目文件类型信息;
步骤S350,基于模块打包插件的第一钩子函数对项目文件类型信息进行统计处理得到项目组件数值。
需要说明的是,基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计处理的过程中,首先对网络页面的项目格式文件进行分类处理就可以得到项目文件类型信息;接着基于模块打包插件的第一钩子函数对项目文件类型信息进行统计处理就可以得到项目组件数值。
值得注意的是,模块打包插件用于统计项目中一个组件引用次数;模块打包插件可以根据其所注册的事件分成不同的类型,每一个事件钩子都预先定义为同步、异步、瀑布或并行钩子,钩子在内部用呼叫方法进行调用,支持的钩子清单或可被绑定的钩子清单;模块打包插件先应用插件的默认配置,再应用自身的默认配置,这样就可以让插件具有其自身的默认配置,同时支持实现创建预设配置的插件。示例性地,对于银行贷款系统网络页面,可以对银行贷款系统网络页面的项目格式文件进行分类处理就可以得到银行贷款项目文件类型信息;接着基于模块打包插件的第一钩子函数对银行贷款项目文件类型信息进行统计处理就可以得到项目组件数值。
值得注意的是,钩子函数是消息处理机制的一部分,通过设置"钩子",应用程序可以在系统级对所有消息、事件进行过滤,访问在正常情况下无法访问的消息;钩子的本质是一段用以处理系统消息的程序,通过系统调用,挂入系统。其中,钩子函数在系统消息触发的时候被系统调用,不会自身进行触发。
在一些实施例中,如图5所示,上述步骤S300还可以包括但不限于步骤S360至步骤S380。
步骤S360,对网络页面的组件库组件的类型进行区分处理得到初始组件类型信息;
步骤S370,基于模块打包插件的第二钩子函数对初始组件类型信息进行去重处理得到最终组件类型信息;
步骤S380,对最终组件类型信息进行分析处理得到组件库组件数值。
需要说明的是,基于模块打包插件对网路页面的组件库数量进行统计处理的过程中,首先对网络页面的组件库组件的类型进行区分处理就可以得到初始组件类型信息;接着基于模块打包插件的第二钩子函数对初始组件类型信息进行去重处理就可以得到最终组件类型信息;最后对最终组件类型信息进行分析处理就可以得到组件库组件数值。
值得注意的是,钩子函数是消息处理机制的一部分,通过设置"钩子",应用程序可以在系统级对所有消息、事件进行过滤,访问在正常情况下无法访问的消息;钩子的本质是一段用以处理系统消息的程序,通过系统调用,挂入系统。其中,钩子函数在系统消息触发的时候被系统调用,不会自身进行触发。
具体地,对于交易系统网络页面,对交易系统网络页面的组件库组件的类型进行区分处理得到初始交易系统组件类型信息,接着基于模块打包插件的第二钩子函数对初始交易系统组件类型信息进行去重处理就可以得到最终交易系统组件类型信息;最后对最终交易系统组件类型信息进行分析处理就可以得到交易系统组件库组件数值。
在一些实施例中,如图6所示,上述步骤S370可以包括但不限于步骤S371至步骤S373。
步骤S371,基于模块打包插件的第二钩子函数对初始组件类型信息进行调参处理得到分类结果参数,其中,分类结果参数包括上下文对象,上下文对象携带有发布者属性信息;
步骤S372,根据发布者属性信息剔除初始组件类型信息中的重复文件路径信息得到组件库文件数量;
步骤S373,将组件库文件数量确定为最终组件类型信息。
需要说明的是,基于模块打包插件的第二钩子函数对初始组件类型信息进行去重处理的过程中,首先基于模块打包插件的第二钩子函数对初始组件类型信息进行调参处理得到分类结果参数,其中,分类结果参数包括上下文对象,上下文对象携带有发布者属性信息;接着根据发布者属性信息剔除初始组件类型信息中的重复文件路径信息得到组件库文件数量;最后就可以将组件库文件数量确定为最终组件类型信息。
值得注意的是,钩子函数是消息处理机制的一部分,通过设置"钩子",应用程序可以在系统级对所有消息、事件进行过滤,访问在正常情况下无法访问的消息;钩子的本质是一段用以处理系统消息的程序,通过系统调用,挂入系统。其中,钩子函数在系统消息触发的时候被系统调用,不会自身进行触发。示例性地,存在于保险系统的钩子函数在系统消息触发的时候被保险系统所调用,其不能自行触发运行。
在一些实施例中,如图7所示,上述步骤S400还可以包括但不限于步骤S410和步骤S420。
步骤S410,对项目组件数值和组件库组件数值进行求和处理得到组件求和数值;
步骤S420,将组件求和数值与页面数值的比值作为组件复用率。
需要说明的是,在计算组件复用率的过程中,首先对项目组件数值和组件库组件数值进行求和处理就可以得到组件求和数值,接着将组件求和数值与页面数值相除就可以得到组件复用率。示例性地,对于订单系统网络页面,对订单系统项目组件数值和组件库组件数值进行求和处理就可以得到订单系统组件求和数值,将订单系统组件求和数值与页面数值的比值作为订单系统组件复用率。
另外,如图8所示,本申请的一个实施例还提供了一种网络页面组件复用率计算装置10,包括:
第一处理模块100,用于获取复用率计算请求信息;
第二处理模块200,用于根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的网络页面中创建模块打包插件;
第三处理模块300,用于基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;
第四处理模块400,用于根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;
第五处理模块500,用于将组件复用率反馈至预设网络界面上。
需要说明的是,在对网络页面组件复用率进行计算的过程中,首先获取复用率计算请求信息,接着根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并且在相应的网络页面中创建模块打包插件,接着基于模块打包插件对网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于模块打包插件对网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;接着根据页面数值、项目组件数值和组件库组件数值确定组件复用率;最后将组件复用率反馈到预设的网络界面上,进而方便用户进行查看。通过上述技术方案,能够很好地节省人力并且提高复用率统计的效率,使得金融网络页面的组件复用率计算过程更加简便快捷。
值得注意的是,可复用组件抽取是前端工程化的一个重要环节,较高的组件复用度通常说明项目具有较高的代码风格一致性、较统一的用户界面样式与交互,以及较小的构建产物体积;代码风格一致性使得代码的理解更加容易,便于前端同事进行开发;统一的样式与交互符合产品和用户界面方面的要求,构建产物体积的减少意味着更少的网络请求耗时,有利于前端页面的性能提升;此外,高度复用可以带来更多的测试场景,能够迭代得到更加健壮的代码以及更好的兼容性。
值得注意的是,通过模块打包插件从而能够低成本地获取得到项目内各来源组件的使用种类及对应次数,并通过页面数量计算出组件复用度,具有耗费人力少,统计结果有说服力且易于理解,插件易于调整以及拓展等优点。
该网络页面组件复用率计算装置10的具体实施方式与上述网络页面组件复用率计算方法的具体实施例基本相同,在此不再赘述。
另外,如图9所示,本申请的一个实施例还提供了一种电子设备700,该设备包括:存储器720、处理器710及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序。
处理器710和存储器720可以通过总线或者其他方式连接。
实现上述实施例的网络页面组件复用率计算方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器720中,当被处理器710执行时,执行上述各实施例的网络页面组件复用率计算方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S500、图2中的方法步骤S210至S220、图3中的方法步骤S310至S330、图4中的方法步骤S340至S350、图5中的方法步骤S360至S380、图6中的方法步骤S371至S373、图7的方法步骤S410至S420。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
此外,本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个处理器710或控制器执行,例如,被上述设备实施例中的一个处理器710执行,可使得上述处理器710执行上述实施例中的网络页面组件复用率计算方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S500、图2中的方法步骤S210至S220、图3中的方法步骤S310至S330、图4中的方法步骤S340至S350、图5中的方法步骤S360至S380、图6中的方法步骤S371至S373、图7的方法步骤S410至S420。
上述各实施例可以结合使用,不同实施例之间名称相同的模块可相同可不同。
上述对本申请特定实施例进行了描述,其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的,因此,装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种, 如 ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage) 、 Confluence 、CUPL(Cornell University Programming Language) 、 HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(Transitory Media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请实施例中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项或复数项的任意组合。例如,a,b和c中的至少一项可以表示:a,b,c,a和b,a和c,b和c或a和b和c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述方法包括:
获取复用率计算请求信息;
根据所述复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的所述网络页面中创建模块打包插件;
基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;
根据所述页面数值、所述项目组件数值和所述组件库组件数值确定组件复用率;
将所述组件复用率反馈至预设网络界面上。
2.根据权利要求1所述的网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,包括:
对所述复用率计算请求信息进行分析处理得到页面统计标记信息;
根据所述页面统计标记信息从预设的存储服务器中提取相应的所述网络页面。
3.根据权利要求1所述的网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值,包括:
基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目文件进行路径统计处理得到路径数组;
对所述路径数组进行归类处理得到去重定向路径数量;
将所述去重定向路径数量确定为所述页面数值。
4.根据权利要求1所述的网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值,包括:
对所述网络页面的项目格式文件进行分类处理得到项目文件类型信息;
基于所述模块打包插件的第一钩子函数对所述项目文件类型信息进行统计处理得到所述项目组件数值。
5.根据权利要求1所述的网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值,包括:
对所述网络页面的组件库组件的类型进行区分处理得到初始组件类型信息;
基于所述模块打包插件的第二钩子函数对所述初始组件类型信息进行去重处理得到最终组件类型信息;
对所述最终组件类型信息进行分析处理得到所述组件库组件数值。
6.根据权利要求5所述的网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述基于所述模块打包插件的第二钩子函数对所述初始组件类型信息进行去重处理得到所述最终组件类型信息,包括:
基于所述模块打包插件的所述第二钩子函数对所述初始组件类型信息进行调参处理得到分类结果参数,其中,所述分类结果参数包括上下文对象,所述上下文对象携带有发布者属性信息;
根据所述发布者属性信息剔除所述初始组件类型信息中的重复文件路径信息得到组件库文件数量;
将所述组件库文件数量确定为所述最终组件类型信息。
7.根据权利要求1所述的网络页面组件复用率计算方法,其特征在于,所述根据所述页面数值、所述项目组件数值和所述组件库组件数值确定组件复用率,包括:
对所述项目组件数值和所述组件库组件数值进行求和处理得到组件求和数值;
将所述组件求和数值与所述页面数值的比值作为所述组件复用率。
8.一种网络页面组件复用率计算装置,其特征在于,所述装置包括:
第一处理模块,用于获取复用率计算请求信息;
第二处理模块,用于根据复用率计算请求信息确定相应的网络页面,并在相应的所述网络页面中创建模块打包插件;
第三处理模块,用于基于所述模块打包插件对所述网络页面的项目路由数组进行统计得到页面数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件数量进行统计得到项目组件数值;以及基于所述模块打包插件对所述网络页面的组件库数量进行统计得到组件库组件数值;
第四处理模块,用于根据所述页面数值、所述项目组件数值和所述组件库组件数值确定组件复用率;
第五处理模块,用于将所述组件复用率反馈至预设网络界面上。
9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的网络页面组件复用率计算方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的网络页面组件复用率计算方法。
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