CN117421319A - 数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及金融科技技术领域，提供了一种数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；将结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；对校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。通过上述技术方案，简化系统数据校验规则的修改过程。

Description

数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请实施例涉及但不限于金融科技技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前寿险的各个监管报送系统都是单独开发和单独建设的，每个监管报送系统中都会涉及到明细数据和指标数据的校验规则的新增、删除、执行及执行结果的分析，以上的这些执行步骤均由先前编写代码而决定，如果需要对以上的这些步骤进行变更，就需要对各个系统进行新版本下发处理，后续还需要对各个系统的数据校验情况进行查看，以确定相应系统的数据校验规则是否能够正常运行，这样就会使得各个系统的数据校验规则的修改过程相对比较繁杂。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

为了解决上述背景技术中提到的问题，本申请实施例提供了一种数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，简化系统数据校验规则的修改过程。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据校验方法，包括：

获取系统校验规则修改信息，其中，所述系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；

根据所述校验修改参数和所述业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，所述校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；

根据所述校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；

将所述结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；

对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

根据本申请的一些实施例，所述根据所述校验修改参数和所述业务场景信息确定校验规则属性信息，包括：

获取系统原始校验信息；并根据所述业务场景信息确定校验环境信息；

根据所述校验修改参数对所述系统原始校验信息进行修正处理得到校验修正信息；

将所述校验环境信息和所述校验修正信息进行融合得到所述校验规则属性信息。

根据本申请的一些实施例，所述根据所述校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例，包括：

根据所述校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数；

根据所述校验引擎修正系统对所述数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理得到所述结构查询语言样例。

根据本申请的一些实施例，所述将所述结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务，包括：

对所述可执行校验结构查询语言表进行分析处理得到校验规则插接信息；

根据所述校验规则插接信息确定所述可执行校验结构查询语言表的插接区间；

根据所述校验规则插接信息将所述结构查询语言样例插接至所述可执行校验结构查询语言表的所述插接区间中，以生成所述校验规则任务。

根据本申请的一些实施例，所述对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果，包括：

对预设的调度平台的执行时刻进行设定；

在所述调度平台的所述执行时刻到达的情况下，基于所述调度平台对所述校验规则任务进行执行处理得到所述校验执行结果。

根据本申请的一些实施例，所述对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果后，所述方法还包括：

将所述校验执行结果存储至预设的存储结果表中；

将所述存储结果表发送至预设的邮箱地址。

根据本申请的一些实施例，所述对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果后，所述方法还包括：

对所述校验执行结果进行标记分析处理得到校验结果标记信息；

基于所述校验结果标记信息中的标记属性确定数据校验规则修改结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种数据校验装置，所述装置包括：

第一处理模块，用于获取系统校验规则修改信息，其中，所述系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；

第二处理模块，用于根据所述校验修改参数和所述业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，所述校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；

第三处理模块，用于根据所述校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；

第四处理模块，用于将所述结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；

第五处理模块，用于对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的数据校验方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的数据校验方法。

根据本申请提供的实施例的数据校验方法，至少具有如下有益效果：在进行数据校验处理的过程中，首先获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；接着根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；接着根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；接着将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；最后对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。通过上述技术方案，简化系统数据校验规则的修改过程，从而很好地提高数据维护的效率。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1是本申请一个实施例提供的数据校验方法的流程图；

图2是本申请一个实施例提供的步骤S200的具体流程图；

图3是本申请一个实施例提供的步骤S300的具体流程图；

图4是本申请一个实施例提供的步骤S400的具体流程图；

图5是本申请一个实施例提供的步骤S500的具体流程图；

图6是本申请另一个实施例提供的数据校验方法的流程图；

图7是本申请另一个实施例提供的数据校验方法的流程图；

图8是本申请一个实施例提供的数据校验装置的示意图；

图9是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要注意的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

需要说明的是，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

人工智能即为AI，AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能技术所涉及的服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本申请提供了一种数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在进行数据校验处理的过程中，首先获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；接着根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；接着根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；接着将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；最后对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。通过上述技术方案，简化系统数据校验规则的修改过程，从而很好地提高数据维护的效率。

本申请实施例提供的数据校验方法，涉及金融科技技术领域。本申请实施例提供的数据校验方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现数据校验方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。

如图1所示，图1是本申请一个实施例提供的数据校验方法的流程图，该数据校验方法包括但不限于步骤S100至S500。

步骤S100，获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；

步骤S200，根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；

步骤S300，根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；

步骤S400，将结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；

步骤S500，对校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

需要说明的是，在进行数据校验处理的过程中，首先获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；接着根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；接着根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；接着将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；最后对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。通过上述技术方案，简化系统数据校验规则的修改过程，从而很好地提高数据维护的效率。

需要说明的是，目前寿险各个监管报送系统都是单独开发、建设的，每个报送系统中会涉及到明细数据、指标数据的校验规则的新增、修改、删除、执行及执行结果的分析，这些都写在代码中，如有变更需要各个系统下发版本处理。

值得注意的是，规则引擎，定义规则类型，根据输入智能生成可执行的校验规则结构化语言，规则类型配置化实现，可根据监管要求和业务场景进行新增。同时规则引擎要保持足够的容错性对于业务校验规则配置中未包含的类型和配置错误进行检查和提示。业务校验规则，是基于监管要求和业务分析师分析出的校验规则，是规则引擎的输入，规则引擎提供校验规则配置模板，业务人员需要根据模板进行配置，同时对于规则引擎中缺少的规则分类与规则引擎的开发人员保持沟通。校验规则可执行结构化语言，是校验引擎根据业务校验规则通过加工而产生的结果的输出。校验规则结果输出，由规则引擎事先约定并定义的存储结果表，未来校验规则结果也可以支持定义。校验规则生成任务，为调用规则引擎根据输入业务校验规则，生成可执行校验规则结构化语言。校验规则调度任务，为根据不同报送系统、报送流程、数据治理任务，在整个监管报送流程的不同环节或根据特定场景需要进行调度的任务。通过上述技术方案，可以将不同报送系统的校验规则进行统一配置、管控和调度，方便维护；通过规则校验引擎实现可配置化，具有较强的可扩展性，以满足日趋严格的监管数据质量要求；校验规则结果可视化，方便快速定位问题数据以及查找问题原因。

值得注意的是，系统验证是为确保系统持续稳定运行既定功能而执行的一项保障措施；生命周期就是需要以系统化的方式来定义与实施活动，包括从系统概念提出、项目阶段、运行一直到系统退役。整个完整的系统验证过程，也是遵循系统整个生命周期全过程来进行的。具体呢，可根据系统特性、系统关键程度、系统用途综合分析系统存在的风险，选择合适的验证策略，以确保系统合规及符合预定用途。

值得注意的是，获取的系统校验规则修改信息中包括有校验修改参数和业务场景信息；接着根据校验修改参数和业务场景信息就可以确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板就可以创建结构查询语言样例；接着将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中，就可以生成校验规则任务；最后对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。通过上述技术方案，可以简化系统数据校验规则的修改过程，从而很好地提高数据维护的效率。

在一些实施例中，如图2所示，上述步骤S200可以包括但不限于步骤S210、步骤S220和步骤S230。

步骤S210，获取系统原始校验信息；并根据业务场景信息确定校验环境信息；

步骤S220，根据校验修改参数对系统原始校验信息进行修正处理得到校验修正信息；

步骤S230，将校验环境信息和校验修正信息进行融合得到校验规则属性信息。

需要说明的是，在根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息的过程中，首先获取系统原始校验信息；并根据业务场景信息确定校验环境信息；接着根据校验修改参数对系统原始校验信息进行修正处理得到校验修正信息；最后将校验环境信息和校验修正信息进行融合得到校验规则属性信息。

值得注意的是，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；根据业务场景信息就可以确定校验环境信息，业务场景信息表征校验进行的场景信息，例如可以为数据查询比较场景或者数据保存场景或者数据调度场景。根据校验修改参数对系统原始校验信息进行修正处理就可以得到校验修正信息；最后得到的校验环境信息和校验修正信息进行融合处理就可以得到校验规则属性信息。

在一些实施例中，如图3所示，上述步骤S300还可以包括但不限于步骤S310至步骤S320。

步骤S310，根据校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数；

步骤S320，根据校验引擎修正系统对数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理得到结构查询语言样例。

需要说明的是，根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例的过程中，首先根据校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数，接着根据校验引擎修正系统对数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理就可以得到结构查询语言样例。

值得注意的是，根据校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数；接着根据校验引擎修正系统对数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理就可以得到结构查询语言样例，为了后续的数据校验处理做好准备。

值得注意的是，数据库引擎简单来说就是一个"数据库发动机"。当访问数据库时，不管是手工访问，还是程序访问，都不是直接读写数据库文件，而是通过数据库引擎去访问数据库文件。以关系型数据库为例，发SQL语句给数据库引擎，数据库引擎解释SQL语句，提取出需要的数据返回。因此，对访问者来说，数据库引擎就是SQL语句的解释器。正式来说，数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务；利用数据库引擎可以控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求，这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象(如索引、视图和存储过程)。数据库引擎的任务主要包括设计并创建数据库以保存系统所需要的关系或xml文档；实现系统以访问或更改数据库中存储的数据，实现网站或使用数据的应用程序，包括使用SQL Server工具和使用工具已使用数据的过程；为单位或用户部署实现的系统；提供日常管理支持优化数据库的性能。

值得注意的是，数据库查询引擎模板可以包括迭代模型、火山模型、物化模型、向量化模型或者批处理模型。

在一些实施例中，如图4所示，上述步骤S400还可以包括但不限于步骤S410、步骤S420和步骤S430。

步骤S410，对可执行校验结构查询语言表进行分析处理得到校验规则插接信息；

步骤S420，根据校验规则插接信息确定可执行校验结构查询语言表的插接区间；

步骤S430，根据校验规则插接信息将结构查询语言样例插接至可执行校验结构查询语言表的插接区间中，以生成校验规则任务。

需要说明的是，将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中生成校验规则任务的过程中，首先对可执行校验结构查询语言表进行分析处理就可以得到校验规则插接信息；接着根据校验规则插接信息确定可执行校验结构查询语言表的插接区间；最后根据校验规则插接信息将结构查询语言样例插接到可执行校验结构查询语言表的插接区间中，从而生成校验规则任务。

值得注意的是，校验规则插接信息携带有插件区间信息，进而就可以根据校验规则插接信息确定可执行校验结构查询语言表的插接区间；接着根据校验规则插接信息将结构查询语言样例插接到可执行校验结构查询语言表的插接区间中，进而就可以生成校验规则任务。

在一些实施例中，如图5所示，上述步骤S500还可以包括但不限于步骤S510和步骤S520。

步骤S510，对预设的调度平台的执行时刻进行设定；

步骤S520，在调度平台的执行时刻到达的情况下，基于调度平台对校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

需要说明的是，对校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果的过程中，首先对预设的调度平台的执行时刻进行设定处理；接着在调度平台的执行时刻到达的情况下，基于调度平台对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。

值得注意的是，对预设的调度平台的执行时刻进行设定处理，进而在后续的数据校验的过程中，在预设的时刻到达的情况下，调度平台才会对校验规则任务进行执行处理，最后得到校验执行结果。

在一些实施例中，如图6所示，在执行完步骤S500之后还可以包括但不限于步骤S610和步骤S620。

步骤S610，将校验执行结果存储至预设的存储结果表中；

步骤S620，将存储结果表发送至预设的邮箱地址。

需要说明的是，在得到校验执行结果之后，还可以将校验执行结果存储到预设的存储结果表中，接着就可以将存储结果表发送到预设的邮箱地址，进而系统维护人员就可以方便快捷地了解到数据校验的情况，整个过程方便快捷可靠。

在一些实施例中，如图7所示，在执行完上述步骤S500之后还可以包括但不限于步骤S710和步骤S720。

步骤S710，对校验执行结果进行标记分析处理得到校验结果标记信息；

步骤S720，基于校验结果标记信息中的标记属性确定数据校验规则修改结果。

需要说明的是，在得到校验执行结果之后，还可以对校验执行结果进行标记分析处理就可以得到校验结果标记信息；接着基于校验结果标记信息中的标记属性确定数据校验规则修改结果。

值得注意的是，校验执行结果中携带有校验结果标记信息；基于校验结果标记信息可以用于确定数据校验规则修改结果。示例性地，校验结果标记信息中携带有标记属性0000，表示数据校验规则修改正常；校验结果标记信息中携带有标记属性1111，表示数据校验规则修改出现了异常情况。

另外，如图8所示，本申请的一个实施例还提供了一种数据校验装置10，包括：

第一处理模块100，用于获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；

第二处理模块200，用于根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；

第三处理模块300，用于根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；

第四处理模块400，用于将结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；

第五处理模块500，用于对校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

需要说明的是，在进行数据校验处理的过程中，首先获取系统校验规则修改信息，其中，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；接着根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；接着根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；接着将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；最后对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。通过上述技术方案，简化系统数据校验规则的修改过程，从而很好地提高数据维护的效率。

需要说明的是，目前寿险各个监管报送系统都是单独开发、建设的，每个报送系统中会涉及到明细数据、指标数据的校验规则的新增、修改、删除、执行及执行结果的分析，这些都写在代码中，如有变更需要各个系统下发版本处理。

值得注意的是，规则引擎，定义规则类型，根据输入智能生成可执行的校验规则结构化语言，规则类型配置化实现，可根据监管要求和业务场景进行新增。同时规则引擎要保持足够的容错性对于业务校验规则配置中未包含的类型和配置错误进行检查和提示。业务校验规则，是基于监管要求和业务分析师分析出的校验规则，是规则引擎的输入，规则引擎提供校验规则配置模板，业务人员需要根据模板进行配置，同时对于规则引擎中缺少的规则分类与规则引擎的开发人员保持沟通。校验规则可执行结构化语言，是校验引擎根据业务校验规则通过加工而产生的结果的输出。校验规则结果输出，由规则引擎事先约定并定义的存储结果表，未来校验规则结果也可以支持定义。校验规则生成任务，为调用规则引擎根据输入业务校验规则，生成可执行校验规则结构化语言。校验规则调度任务，为根据不同报送系统、报送流程、数据治理任务，在整个监管报送流程的不同环节或根据特定场景需要进行调度的任务。通过上述技术方案，可以将不同报送系统的校验规则进行统一配置、管控和调度，方便维护；通过规则校验引擎实现可配置化，具有较强的可扩展性，以满足日趋严格的监管数据质量要求；校验规则结果可视化，方便快速定位问题数据以及查找问题原因。

值得注意的是，系统验证是为确保系统持续稳定运行既定功能而执行的一项保障措施；生命周期就是需要以系统化的方式来定义与实施活动，包括从系统概念提出、项目阶段、运行一直到系统退役。整个完整的系统验证过程，也是遵循系统整个生命周期全过程来进行的。具体呢，可根据系统特性、系统关键程度、系统用途综合分析系统存在的风险，选择合适的验证策略，以确保系统合规及符合预定用途。

值得注意的是，获取的系统校验规则修改信息中包括有校验修改参数和业务场景信息；接着根据校验修改参数和业务场景信息就可以确定校验规则属性信息，其中，校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板就可以创建结构查询语言样例；接着将结构查询语言样例添加到预设的可执行校验结构查询语言表中，就可以生成校验规则任务；最后对校验规则任务进行执行处理就可以得到校验执行结果。通过上述技术方案，可以简化系统数据校验规则的修改过程，从而很好地提高数据维护的效率。

需要说明的是，在根据校验修改参数和业务场景信息确定校验规则属性信息的过程中，首先获取系统原始校验信息；并根据业务场景信息确定校验环境信息；接着根据校验修改参数对系统原始校验信息进行修正处理得到校验修正信息；最后将校验环境信息和校验修正信息进行融合得到校验规则属性信息。

值得注意的是，系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；根据业务场景信息就可以确定校验环境信息，业务场景信息表征校验进行的场景信息，例如可以为数据查询比较场景或者数据保存场景或者数据调度场景。根据校验修改参数对系统原始校验信息进行修正处理就可以得到校验修正信息；最后得到的校验环境信息和校验修正信息进行融合处理就可以得到校验规则属性信息。

需要说明的是，根据校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例的过程中，首先根据校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数，接着根据校验引擎修正系统对数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理就可以得到结构查询语言样例。

值得注意的是，根据校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数；接着根据校验引擎修正系统对数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理就可以得到结构查询语言样例，为了后续的数据校验处理做好准备。

该数据校验装置10的具体实施方式与上述数据校验方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

另外，如图9所示，本申请的一个实施例还提供了一种电子设备700，该设备包括：存储器720、处理器710及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序。

处理器710和存储器720可以通过总线或者其他方式连接。

实现上述实施例的数据校验方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器720中，当被处理器710执行时，执行上述各实施例的数据校验方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S500、图2中的方法步骤S210至S230、图3中的方法步骤S310至S320、图4中的方法步骤S410至S430、图5中的方法步骤S510至S520、图6中的方法步骤S610至S620和图7中的方法步骤S710至S720。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

此外，本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器710或控制器执行，例如，被上述设备实施例中的一个处理器710执行，可使得上述处理器710执行上述实施例中的数据校验方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S500、图2中的方法步骤S210至S230、图3中的方法步骤S310至S320、图4中的方法步骤S410至S430、图5中的方法步骤S510至S520、图6中的方法步骤S610至S620和图7中的方法步骤S710至S720。

上述各实施例可以结合使用，不同实施例之间名称相同的模块可相同可不同。

上述对本申请特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(Transitory Media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种数据校验方法，其特征在于，包括：

获取系统校验规则修改信息，其中，所述系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；

根据所述校验修改参数和所述业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，所述校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；

根据所述校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；

将所述结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；

对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

2.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述根据所述校验修改参数和所述业务场景信息确定校验规则属性信息，包括：

获取系统原始校验信息；并根据所述业务场景信息确定校验环境信息；

根据所述校验修改参数对所述系统原始校验信息进行修正处理得到校验修正信息；

将所述校验环境信息和所述校验修正信息进行融合得到所述校验规则属性信息。

3.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述根据所述校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例，包括：

根据所述校验引擎配置参数确定校验引擎修正系数；

根据所述校验引擎修正系统对所述数据库查询引擎模板中的对应参数进行置换处理得到所述结构查询语言样例。

4.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述将所述结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务，包括：

对所述可执行校验结构查询语言表进行分析处理得到校验规则插接信息；

根据所述校验规则插接信息确定所述可执行校验结构查询语言表的插接区间；

根据所述校验规则插接信息将所述结构查询语言样例插接至所述可执行校验结构查询语言表的所述插接区间中，以生成所述校验规则任务。

5.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果，包括：

对预设的调度平台的执行时刻进行设定；

在所述调度平台的所述执行时刻到达的情况下，基于所述调度平台对所述校验规则任务进行执行处理得到所述校验执行结果。

6.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果后，所述方法还包括：

将所述校验执行结果存储至预设的存储结果表中；

将所述存储结果表发送至预设的邮箱地址。

7.根据权利要求1所述的数据校验方法，其特征在于，所述对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果后，所述方法还包括：

对所述校验执行结果进行标记分析处理得到校验结果标记信息；

基于所述校验结果标记信息中的标记属性确定数据校验规则修改结果。

8.一种数据校验装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于获取系统校验规则修改信息，其中，所述系统校验规则修改信息包括校验修改参数和业务场景信息；

第二处理模块，用于根据所述校验修改参数和所述业务场景信息确定校验规则属性信息，其中，所述校验规则属性信息包括校验引擎配置参数；

第三处理模块，用于根据所述校验引擎配置参数和预设的数据库查询引擎模板创建结构查询语言样例；

第四处理模块，用于将所述结构查询语言样例添加至预设的可执行校验结构查询语言表中，生成校验规则任务；

第五处理模块，用于对所述校验规则任务进行执行处理得到校验执行结果。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据校验方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的数据校验方法。