CN117931672A - 应用于代码变更的查询处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了应用于代码变更的查询处理方法及装置，其中，一种应用于代码变更的查询处理方法包括：获取到程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示后，根据代码变更信息确定程序代码的代码变更内容，并对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息，通过代码解析模型对拼接信息进行解析处理获得解析结果，根据解析结果确定查询语句并基于查询语句在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据，以对程序代码进行代码测试。

Description

应用于代码变更的查询处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用于代码变更的查询处理方法及装置。

背景技术

随着软件功能的增多和复杂性的提高，软件的代码量也在不断增加。随着程序代码的不断更新迭代，一段程序代码可能会不断进行修改和变更，以此来满足程序代码的不同功能需求，而代码变更的过程中，可能存在多种代码变更方式，比如删除程序代码中的某几行，增加程序代码中的某几行，对程序代码中的某行进行修改，或者对程序代码增加新的代码分支，针对于此，对程序代码进行变更的过程中所产生的影响逐渐成为变更方的关注重点。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种应用于代码变更的查询处理方法，包括：获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示。根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息。将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

本说明书一个或多个实施例提供了一种应用于代码变更的查询处理装置，包括：信息获取模块，被配置为获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示。拼接处理模块，被配置为根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息。解析处理模块，被配置为将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。请求数据查询模块，被配置为基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

本说明书一个或多个实施例提供了一种应用于代码变更的查询处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示。根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息。将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示。根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息。将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理方法实施环境的示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理方法处理流程图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于请求数据查询场景的应用于代码变更的查询处理方法处理流程图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种信息输入页面的示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种查询语句页面的示意图；

图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理装置实施例的示意图；

图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书一个或多个实施例提供的应用于代码变更的查询处理方法，可适用于对程序代码进行请求数据查询这一实施环境，参照图1，该实施环境至少包括：

进行对程序代码进行请求数据查询处理的处理系统101，代码解析模型101-1，请求数据库101-2；

此外，该实施环境还可包括对代码变更内容和查询提示进行拼接处理的拼接处理单元101-3；在请求数据库101-2中进行请求数据查询的查询单元101-4；另外，该实施环境也可包括终端设备102。

其中，处理系统101可以是一台服务器，或者由若干台服务器组成的服务器集群，或者是云计算平台中的一个或者多个云服务器，代码解析模型101-1、拼接处理单元101-3和查询单元101-4可运行于处理系统101，请求数据库101-2可部署于处理系统101。

该实施环境中，处理系统101在获取到程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示后，借助代码变更信息确定程序代码的代码变更内容，并对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息，通过代码解析模型101-1对拼接信息进行解析处理，根据解析处理获得的解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句，在此基础上，基于查询语句在请求数据库101-2中查询程序代码对应的请求数据，以基于请求数据对程序代码进行代码测试；

这其中，拼接处理单元101-3可在获取到程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示后，对基于代码变更信息确定的程序代码的代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息；查询单元101-4可根据解析处理获得的解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句，并基于查询语句在请求数据库101-2中查询程序代码对应的请求数据；

终端设备102可向处理系统101提交程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示。

本说明书提供的一种应用于代码变更的查询处理方法的一个或多个实施例如下：

参照图2，本实施例提供的应用于代码变更的查询处理方法，可应用于处理系统，具体包括步骤S202至步骤S208。

步骤S202，获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示。

实际应用中，在程序代码变更之后，比如单个应用程序中的某部分程序代码变更后，往往需要针对该部分程序代码，对单个应用程序中全量的请求数据进行回放，即利用全量的请求数据对该部分程序代码进行代码测试，以此来确保该部分程序代码的变更没有对单个应用程序造成不佳影响，但是回放全量的请求数据导致回放成本较高，流程较复杂；针对于此，为了简化处理流程，降低测试成本，可根据程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示，构建对程序代码进行请求数据查询的查询语句，基于查询语句在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据，以此提升请求数据对代码测试的有效性，提升进行请求数据查询的灵活性和便捷性，进一步降低通过请求数据进行代码测试的测试成本，提升测试效率。

本实施例所述程序代码包括存在变更的程序代码，较历史程序代码存在变更或者更改的代码即为本实施例中的程序代码，也即变更代码；本实施例对该程序代码的代码长度不作具体限定。

所述程序代码的代码变更信息是指程序代码的相关变更信息；所述代码变更信息包括程序代码的变更内容和/或程序代码的代码变更记录或者程序代码的变更分支信息。所述程序代码的变更内容是指变更的这些代码组成的代码变更内容；所述程序代码的代码变更记录中不包含程序代码的变更内容，比如commit信息(代码变更记录)；所述代码变更记录包括程序代码所属的代码仓库以及离散变更记录或者连续变更记录，例如，针对程序代码提交了1、2、3、4、5次变更记录，若此次仅确定1、5次变更记录对应的程序代码的代码变更内容，并进行请求数据查询，则1、5次变更记录即为离散变更记录(离散变更信息)，若确定1-5次变更记录对应的程序代码的代码变更内容，并进行请求数据查询，则1-5次变更记录即为连续变更记录(连续变更信息)。

实际应用场景中，直接对程序代码进行请求数据查询得到的请求数据，为程序代码所对应的全部请求数据，然而全部请求数据中有价值的请求数据可能仅占其中一部分，所以为了满足进行请求数据查询的多样化需求，有助于提升请求数据的有效性，可引入对程序代码进行请求数据查询的查询提示，即对程序代码进行请求数据查询的提示信息，所述查询提示可以仅包括第一查询提示，具体可以是表征进行请求数据查询的提示信息，比如第一查询提示为“流量查询”或者“流量推荐”，即代表对程序代码进行请求数据查询，此外，查询提示还可包括第二查询提示，具体可以是对程序代码对应的全部请求数据进行筛选的提示信息，比如第二查询提示为“xx年xx月xx日之后的流量”，即代表仅查询xx年xx月xx日至当前时间的请求数据；可以理解的是，第二查询提示可以根据实际应用场景进行确定，第二查询提示可以是一条或者多条。

步骤S204，根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息。

上述获取到程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示后，本步骤中，可根据程序代码的代码变更信息确定程序代码的代码变更内容，并对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息。

本实施例所述程序代码的代码变更内容是指程序代码中代码变更的具体内容，比如程序代码包括涉及变更的x01行至x50行代码，变更过程中，删除了x01行，修改了x20行，添加了x50行，则变更后的程序代码包括变更后的x01行至x50行代码。

实际应用中，程序代码的代码变更信息可能包含程序代码的变更内容，也可能不包含程序代码的变更内容，而在对程序代码进行请求数据查询的过程中，需借助程序代码的代码变更内容，即针对程序代码的代码变更内容，确定需要回放的请求数据；本实施例提供的一种可选实施方式中，在根据代码变更信息确定程序代码的代码变更内容的过程中，执行如下操作：

若所述代码变更信息中包含所述程序代码的变更内容，将所述变更内容作为所述代码变更内容；

若所述代码变更信息中未包含所述变更内容，根据所述代码变更信息在所述程序代码所属的代码仓库中查询所述代码变更内容。

具体的，在代码变更信息中未包含程序代码的变更内容的情况下，根据代码变更信息中包含的代码变更记录或者变更分支信息在程序代码所属的代码仓库中查询程序代码的代码变更内容。此外，在代码变更信息中未包含所述变更内容的情况下，也可调用查询接口传入代码变更信息并获取接口调用返回的在程序代码所属的代码仓库中查询获得的代码变更内容，或者根据代码变更信息的信息类型确定对应的变更内容查询方式，并按照变更内容查询方式查询程序代码的代码变更内容。

例如，代码变更信息中包含的代码变更记录为删除了x01行，修改了x20行，添加了x50行，则在程序代码所属的代码仓库中查询程序代码的x01行至x50行的代码变更内容；再例如，代码变更信息中的变更分支信息为变更分支a分支，则在程序代码所属的代码仓库中查询变更分支a分支对应的代码变更内容，a分支对应的代码变更内容包括a分支上的全部代码变更内容。

具体实施时，针对不同的代码变更信息，引入不同的代码变更内容的获取方式，提升代码变更内容的获取灵活性，有助于提升代码变更内容的有效性；本实施例提供的一种可选实施方式中，在上述根据所述代码变更信息在所述程序代码所属的代码仓库中查询所述代码变更内容的过程中，若代码变更信息为离散变更信息，将离散变更信息输入第一查询接口进行变更内容查询，获得程序代码在代码仓库中的代码变更内容，若代码变更信息为连续变更信息，将连续变更信息输入第二查询接口进行变更内容查询，获得程序代码在代码仓库中的代码变更内容，若代码变更信息为变更分支信息，将变更分支信息输入第三查询接口进行变更内容查询，获得程序代码在代码仓库中的代码变更内容；具体可执行如下操作：

若所述代码变更信息为离散变更信息，将所述离散变更信息输入静态代码分析算法或者文本分析算法进行代码分析，获得所述程序代码在所述代码仓库中的代码变更内容；

若所述代码变更信息为连续变更信息，调用分布式代码工具，基于所述连续变更信息进行变更内容提取，获得所述程序代码在所述代码仓库中的代码变更内容；

若所述代码变更信息为变更分支信息，调用所述分布式代码工具，基于所述变更分支信息在所述代码仓库提取所述变更分支信息对应的变更分支的代码变更内容。

其中，所述离散变更信息可以是离散变更记录，即非连续的多条变更记录；所述连续变更信息可以是连续变更记录，连续变更记录可以是单条变更记录或者多条连续变更记录。所述分布式代码工具可以是Git工具(Global Information Tracker，分布式源代码管理工具)。所述变更分支信息可以是PullRequest/MergeRequest信息。

在根据代码变更信息确定程序代码的代码变更内容后，为了更加适配代码解析模型的模型输入，提升代码解析模型的解析处理的便捷性，可对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息；而在拼接处理的过程中，本实施例对代码变更内容与查询提示的拼接顺序不作具体限定，即可按照代码变更内容在前、查询提示在后的拼接顺序对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息，也可按照查询提示在前、代码变更内容在后的拼接顺序对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息。

步骤S206，将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。

上述根据代码变更信息确定程序代码的代码变更内容，并对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息，本步骤中，将拼接信息输入代码解析模型进行解析处理，根据解析处理获得的解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句。

可选的，所述代码解析模型在对预训练模型进行模型训练后获得；所述预训练模型包括大语言模型。本实施例中的预训练模型可以是Chat GPT(ConversationalGenerative Pre-trained Transformer，基于预训练的自然语言处理模型)或DB-GPT(以数据库为基础的自然语言处理模型)。所述查询语句可以是SQL(Structured QueryLanguage，结构化标准查询语言)查询语句。

实际应用中，对拼接信息进行解析处理获得解析结果的过程中，可能存在解析结果的多样化需求，对于构建查询语句的效率也存在不同的需求，针对于此，提供两种进行解析处理的可选实施方式，下述对两种可选实施方式进行详细说明。

为了提升查询语句的精确度和效率，减少代码解析模型的解析流程，本实施例提供的第一种可选实施方式中，在将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果的过程中，执行如下操作：

对所述拼接信息进行特征提取获得拼接特征；

根据所述拼接特征识别所述程序代码对应的请求执行路径和请求参数，作为所述解析结果。

其中，所述程序代码对应的请求执行路径包括程序代码对应的请求入口，具体可以是程序代码对应的请求处理过程中需要执行的程序代码中的第一行；所述请求参数包括请求携带的请求参数。此处的请求执行路径和请求参数也可以用请求渠道信息替换，请求渠道信息包括请求执行路径和请求参数，此外，请求渠道信息还可包括其他类型的信息。

在此基础上，为了提升构建查询语句的效率，本实施例提供的第一种可选实施方式中，在根据解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句的过程中，执行如下操作：

基于所述查询提示在语句填充模板集中确定语句填充模板；

将所述请求执行路径和所述请求参数填充至所述语句填充模板，获得所述查询语句。

具体的，从所述查询提示中提取查询关键词，将查询关键词与语句填充模板集中的各语句填充模板进行匹配处理，获得查询关键词匹配的语句填充模板，将请求执行路径和请求参数填充至语句填充模板中获得查询语句。

此外，上述通过语句填充模板集进行查询语句构建的效率可能较高，但是语句填充模板集的灵活性可能较低，所以为了提升进行解析处理以及构建查询语句的灵活性，本实施例提供的第二种可选实施方式中，在将拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果的过程中，执行如下操作：

对所述拼接信息进行解析获得所述程序代码对应的请求渠道信息；

将所述请求渠道信息转换为进行请求数据查询的查询条件，并根据所述查询条件构建进行请求数据查询的查询语句作为所述解析结果。

其中，所述请求渠道信息包括请求执行路径和请求参数，此外，请求渠道信息还可包括其他类型的信息。所述查询条件包括SQL查询条件。所述查询语句可以是在线或者离线的查询语句。

进一步，本实施例提供的第二种可选实施方式中，在根据解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句的过程中，执行如下操作：

将构建获得的查询语句作为所述对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。

除此之外，为了进一步缩小在请求数据库中进行请求数据查询的查询范围，可在查询语句中增加对程序代码所属的子服务类型的限定；本实施例提供的第三种可选实施方式中，在根据解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句的过程中，执行如下操作：

确定所述程序代码所属的子服务类型；

根据所述解析处理获得的请求渠道信息，构建所述子服务类型下进行请求数据查询的查询语句。

其中，所述程序代码所属的子服务类型是指程序代码所属的子服务的类型，比如程序代码所属的子服务类型为查余额类型、购买基金类型。

步骤S208，基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

上述通过代码解析模型对拼接信息进行解析处理获得解析结果，并根据解析结果确定对程序代码进行请求数据查询的查询语句，本步骤中，基于查询语句在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据，以此基于请求数据对程序代码进行代码测试。

本实施例所述请求数据是指能够覆盖程序代码的代码变更内容的请求数据，即程序代码的代码变更内容可能影响的请求数据，也即程序代码的代码变更内容可能影响的流量数据，比如HTTP/HTTPS请求数据、RPC(Remote Procedure Call，远程调用)请求数据。

为了确保请求数据的数据安全，保证请求数据的隐私安全；本实施例提供的一种可选实施方式中，所述请求数据库中各请求数据，通过如下方式获得：

获取所述程序代码所属服务的历史请求数据；

对所述历史请求数据进行脱敏处理，将脱敏处理后的脱敏请求数据作为所述各请求数据。

其中，所述历史请求数据包括程序代码所属服务在历史时间产生的请求数据，该历史请求数据包括真实的用户请求数据；比如程序代码所属服务为支付服务，历史请求数据即为程序代码所属的支付服务的历史请求数据。

具体的，在获取到程序代码所属服务的历史请求数据后，由于历史请求数据为真实的用户请求数据，所以为了提升历史请求数据的隐私安全，可对历史请求数据进行脱敏处理，并将脱敏处理后的脱敏请求数据作为请求数据库中的各请求数据。

此外，为了提升请求数据库中各请求数据的直观性，可选的，所述请求数据库中包含至少一个请求类型的请求数据；本实施例提供的一种可选实施方式中，所述至少一个请求类型的请求数据，通过如下方式确定：

从所述程序代码所属服务的历史请求数据的请求属性中筛选出关键请求属性；

根据所述关键请求属性和至少一个预设请求类型对所述历史请求数据进行聚类处理，获得至少一个类簇作为所述至少一个请求类型的请求数据。

其中，所述历史请求数据的请求属性是指表征历史请求数据的相关属性的信息；所述至少一个请求类型基于所述历史请求数据的请求源信息确定，比如至少一个请求类型包括转账请求类型、余额请求类型等，历史请求数据的请求源信息为转账来源，则该至少一个请求类型包括转账请求类型。

具体的，从程序代码所属服务的历史请求数据的请求属性中筛选出关键请求属性的过程中，可将程序代码所属服务的历史请求数据的请求属性输入降维算法进行降维处理，获得所述关键请求属性，在根据所述关键请求属性和至少一个预设请求类型对所述历史请求数据进行聚类处理，获得至少一个类簇作为所述至少一个请求类型的请求数据的过程中，可将关键请求属性和历史请求数据输入聚类算法进行聚类处理，获得至少一个请求类型的请求数据。

具体实施时，可通过执行查询语句，在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据，以基于请求数据对程序代码进行代码测试。

在上述根据所述解析处理获得的请求渠道信息，构建所述子服务类型下进行请求数据查询的查询语句的基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据的过程中，执行如下操作：

通过执行所述查询语句，在所述请求数据库中所述子服务类型匹配的请求类型的候选请求数据中确定所述请求数据。

实际应用中，可能存在离线进行请求数据查询的查询需求，提升请求数据查询的查询便捷性，针对于此，为了满足进行请求数据查询的离线查询需求，提升进行请求数据查询的多样化需求，提升进行请求数据查询的灵活性；本实施例提供的另一种可选实施方式中，在基于查询语句在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据的过程中，执行如下操作：

基于所述查询语句生成请求查询任务；

检测到所述请求查询任务的执行条件被触发后，执行所述请求查询任务获得所述程序代码在所述请求数据库中对应的请求数据。

其中，所述请求查询任务可以为离线请求查询任务；所述执行条件包括请求查询任务的执行时间届满。

在上述获得程序代码对应的请求数据后，可基于请求数据对程序代码进行代码测试，以此避免通过全量请求数据或人为构造的测试数据对程序代码进行代码测试增加代码测试的测试流程，通过查询得到的请求数据进行代码测试提升代码测试的效率，降低代码测试的测试成本；本实施例提供的一种可选实施方式中，在基于请求数据对程序代码进行代码测试的过程中，执行如下操作：

基于所述请求数据对所述程序代码进行请求回放处理；

根据请求回放处理结果确定所述程序代码的代码测试指标。

其中，所述请求回放处理可以是流量回放。

具体的，可基于请求数据对程序代码进行请求回放，若请求回放结果为回放通过，确定程序代码的代码测试指标为测试通过，若请求回放结果为回放未通过，则根据所述程序代码所属服务的全量请求数据对程序代码进行代码测试。

需要说明的是，为了提升代码变更的请求数据查询的灵活性，上述提供的针对步骤S202至步骤S208中各步骤的每个可选实施方式均可以相互结合、相互引用，本实施例不作具体限定。

综上所述，本实施例提供的一种或者多种应用于代码变更的查询处理方法，首先，获取程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示，若代码变更信息中包含程序代码的变更内容，将变更内容作为程序代码的代码变更内容，若代码变更信息中未包含变更内容，根据代码变更信息在程序代码所属的代码仓库中查询程序代码的代码变更内容，并对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息；以此通过拼接提升代码解析模型对于输入内容的适配性；

其次，将拼接信息输入代码解析模型进行解析处理，获得程序代码对应的请求执行路径和请求参数，基于查询提示在语句填充模板集中确定语句填充模板，将请求执行路径和请求参数填充至语句填充模板获得查询语句，以此，通过代码解析模型和语句填充模板集来提升查询语句构建的效率；或者，将拼接信息输入代码解析模型，进行解析处理并将解析处理获得的请求渠道信息转换为进行请求数据查询的查询条件，根据查询条件构建进行请求数据查询的查询语句；以此，通过代码解析模型提升查询语句构建的便捷性和灵活性，实现查询语句构建的智能化、自动化；

最后，通过执行查询语句，在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据，以基于请求数据对程序代码进行代码测试，以此，通过在请求数据中查询到的请求数据进行代码测试提升代码测试的测试效率，避免通过全量请求数据进行代码测试增加代码测试的测试流程，减少代码测试的测试成本。

下述以本实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理方法在请求数据查询场景的应用为例，对本实施例提供的应用于代码变更的查询处理方法进行进一步说明，参见图3，应用于请求数据查询场景的应用于代码变更的查询处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S302，获取程序代码的代码变更信息和对程序代码进行请求数据查询的查询提示。

如图4所示的信息输入页面，处理系统可获取测试人员输入的程序代码的代码变更信息和查询提示，查询提示为“流量推荐”，代码变更信息为“com.xxxxxxxxxx”，处理系统返回xx信息，xx信息可以是查询语句的访问接口。

步骤S304，若代码变更信息中未包含变更内容，根据代码变更信息在程序代码所属的代码仓库中查询代码变更内容。

步骤S306，对代码变更内容和查询提示进行拼接处理获得拼接信息。

步骤S308，将拼接信息输入代码解析模型进行解析处理，获得程序代码对应的请求执行路径和请求参数。

步骤S310，基于查询提示在SQL语句填充模板集中确定SQL语句填充模板，将请求执行路径和请求参数填充至SQL语句填充模板，获得SQL查询语句。

如图4所示，处理系统将包含SQL查询语句的访问接口的查询信息向测试人员返回，访问接口为图中的“点击此处”的访问控件，在图4中的“点击此处”的访问控件被触发后，测试人员的终端设备跳转至图5所示的查询语句页面，图5为SQL查询语句的示意图。

步骤S312，基于SQL查询语句在请求数据库中查询程序代码对应的请求数据，以基于请求数据对程序代码进行代码测试。

需要补充的是，上述步骤S304可被替换为，若代码变更信息中包含所述程序代码的变更内容，将所述变更内容作为所述代码变更内容，并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式。

上述步骤S308至步骤S310可被替换为，将拼接信息输入代码解析模型，对拼接信息进行解析处理并将解析处理获得的请求渠道信息转换为进行请求数据查询的SQL查询条件，根据SQL查询条件构建进行请求数据查询的SQL查询语句。

本说明书提供的一种应用于代码变更的查询处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种应用于代码变更的查询处理方法，与之相对应的，还提供了一种应用于代码变更的查询处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图6，其示出了本实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理装置实施例的示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种应用于代码变更的查询处理装置，包括：

信息获取模块602，被配置为获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

拼接处理模块604，被配置为根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

解析处理模块606，被配置为将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

请求数据查询模块608，被配置为基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

本说明书提供的一种应用于代码变更的查询处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种应用于代码变更的查询处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种应用于代码变更的查询处理设备，该应用于代码变更的查询处理设备用于执行上述提供的一种应用于代码变更的查询处理方法，图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种应用于代码变更的查询处理设备，包括：

如图7所示，应用于代码变更的查询处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括应用于代码变更的查询处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在应用于代码变更的查询处理设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。应用于代码变更的查询处理设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入/输出接口705，一个或一个以上键盘706等。

在一个具体的实施例中，应用于代码变更的查询处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对应用于代码变更的查询处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

本说明书提供的一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种应用于代码变更的查询处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中关于一种应用于代码变更的查询处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程应用于代码变更的查询处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程应用于代码变更的查询处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程应用于代码变更的查询处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程应用于代码变更的查询处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种应用于代码变更的查询处理方法，包括：

获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

2.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，包括：

对所述拼接信息进行特征提取获得拼接特征；

根据所述拼接特征识别所述程序代码对应的请求执行路径和请求参数，作为所述解析结果。

3.根据权利要求2所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句，包括：

基于所述查询提示在语句填充模板集中确定语句填充模板；

将所述请求执行路径和所述请求参数填充至所述语句填充模板，获得所述查询语句。

4.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，包括：

对所述拼接信息进行解析获得所述程序代码对应的请求渠道信息；

将所述请求渠道信息转换为进行请求数据查询的查询条件，并根据所述查询条件构建进行请求数据查询的查询语句作为所述解析结果；

相应的，所述根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句，包括：

将构建获得的查询语句作为所述对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句。

5.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，包括：

若所述代码变更信息中包含所述程序代码的变更内容，将所述变更内容作为所述代码变更内容；

若所述代码变更信息中未包含所述变更内容，根据所述代码变更信息在所述程序代码所属的代码仓库中查询所述代码变更内容。

6.根据权利要求5所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述根据所述代码变更信息在所述程序代码所属的代码仓库中查询所述代码变更内容，包括：

若所述代码变更信息为离散变更信息，将所述离散变更信息输入静态代码分析算法或者文本分析算法进行代码分析，获得所述程序代码在所述代码仓库中的代码变更内容；

若所述代码变更信息为连续变更信息，调用分布式代码工具，基于所述连续变更信息进行变更内容提取，获得所述程序代码在所述代码仓库中的代码变更内容；

若所述代码变更信息为变更分支信息，调用所述分布式代码工具，基于所述变更分支信息在所述代码仓库提取所述变更分支信息对应的变更分支的代码变更内容。

7.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述请求数据库中各请求数据，通过如下方式获得：

获取所述程序代码所属服务的历史请求数据；

对所述历史请求数据进行脱敏处理，将脱敏处理后的脱敏请求数据作为所述各请求数据。

8.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试，包括：

基于所述请求数据对所述程序代码进行请求回放处理；

根据请求回放处理结果确定所述程序代码的代码测试指标。

9.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述请求数据库中包含至少一个请求类型的请求数据；

其中，所述至少一个请求类型的请求数据，通过如下方式确定：

从所述程序代码所属服务的历史请求数据的请求属性中筛选出关键请求属性；

根据所述关键请求属性和至少一个预设请求类型对所述历史请求数据进行聚类处理，获得至少一个类簇作为所述至少一个请求类型的请求数据。

10.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句，包括：

确定所述程序代码所属的子服务类型；

根据所述解析处理获得的请求渠道信息，构建所述子服务类型下进行请求数据查询的查询语句。

11.根据权利要求10所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，包括：

通过执行所述查询语句，在所述请求数据库中所述子服务类型匹配的请求类型的候选请求数据中确定所述请求数据。

12.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，包括：

基于所述查询语句生成请求查询任务；

检测到所述请求查询任务的执行条件被触发后，执行所述请求查询任务获得所述程序代码在所述请求数据库中对应的请求数据。

13.根据权利要求1所述的应用于代码变更的查询处理方法，所述代码解析模型在对预训练模型进行模型训练后获得；所述预训练模型包括大语言模型。

14.一种应用于代码变更的查询处理装置，包括：

信息获取模块，被配置为获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

拼接处理模块，被配置为根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

解析处理模块，被配置为将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

请求数据查询模块，被配置为基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

15.一种应用于代码变更的查询处理设备，包括：

处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。

16.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取程序代码的代码变更信息和对所述程序代码进行请求数据查询的查询提示；

根据所述代码变更信息确定所述程序代码的代码变更内容，并对所述代码变更内容和所述查询提示进行拼接处理获得拼接信息；

将所述拼接信息输入代码解析模型进行解析处理获得解析结果，并根据所述解析结果确定对所述程序代码进行请求数据查询的查询语句；

基于所述查询语句在请求数据库中查询所述程序代码对应的请求数据，以基于所述请求数据对所述程序代码进行代码测试。