CN118170608A - 监控数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及设备监控技术领域，尤其涉及一种监控数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理所述监控数据得到数据变化率；基于所述数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将所述第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；判断所述数据变化率是否超过所述新的第一变化率阈值；若是，则调整所述监控数据对应的设备，以使所述监控数据回归平稳状态；其中，所述平稳状态表征所述监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动；本申请便于提升设备的运行平稳性。

Description

监控数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及设备监控技术领域，尤其涉及一种监控数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

工厂中的设备在运行的过程中会产生相应的运行数据，如，温度数据；设备运行过程中，需要对运行数据进行监控得到监控数据，以便于后续基于监控数据实现对设备的监控。

目前，对监控数据进行处理从而实现对设备监控的一种方式为：先预设监控数据的上下限，然后在设备的运行过程中，实时获取监控数据，然后判断监控数据是否超过预设的上下限，若是，说明设备此时运行异常，则发出数据异常报警信息，以便于工作人员对设备进行调整，从而使监控数据回归上下限之间，也即使设备重新正常运行。

但是，上述一种对监控数据进行处理的方式，虽然可以实现对设备的调整，但是无法避免设备在运行过程中依旧会出现运行异常的情况，可见，通过现有技术对监控数据进行处理会导致设备的运行平稳性较差。

发明内容

为了便于提升设备的运行平稳性，本申请实施例提供一种监控数据处理方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种监控数据处理方法，包括：

获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理所述监控数据得到数据变化率；

基于所述数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将所述第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；

判断所述数据变化率是否超过所述新的第一变化率阈值；

若是，则调整所述监控数据对应的设备，以使所述监控数据回归平稳状态；其中，所述平稳状态表征所述监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

第二方面，本申请实施例提供一种监控数据处理装置，包括：

变化率计算模块，用于获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理所述监控数据得到数据变化率；

阈值动态调整模块，用于基于所述数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将所述第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；

阈值判断模块，用于判断所述数据变化率是否超过所述新的第一变化率阈值；

设备调整模块，用于若是，则调整所述监控数据对应的设备，以使所述监控数据回归平稳状态；其中，所述平稳状态表征所述监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。

第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例中的步骤。

上述监控数据处理方法、装置、设备及存储介质的实施例，获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理监控数据得到数据变化率；基于数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；判断数据变化率是否超过新的第一变化率阈值；若是，则调整监控数据对应的设备，以使监控数据回归平稳状态；其中，平稳状态表征监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动；如此，便于提前判断出监控数据是否具有超过数据上下限的风险，并在判断出监控数据具有超过数据上下限的风险时，立即对设备进行调整，从而使监控数据回归平稳状态，从而便于提升设备的运行平稳性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请一个实施例中监控数据处理方法的应用环境图；

图2为本申请实施例一中提供的一种监控数据处理方法流程图；

图3为本申请实施例二中提供的一种监控数据处理方法流程图；

图4为本申请实施例三中提供的一种监控数据处理方法流程图；

图5为本申请实施例四中提供的一种监控数据处理方法流程图；

图6为本申请实施例五中提供的一种监控数据处理装置的结构示意图；

图7为本申请一个实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图；

图8为本申请一个实施例中提供的一种计算机可读存储介质的内部结构图。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。

需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为解决上述问题，本公开实施例提供了一种监控数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

实施例一

图2为本申请实施例一提供的一种监控数据处理方法流程图，参考图2，该方法可以由执行该种方法的装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该方法包括：

S110、获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理监控数据得到数据变化率。

需要说明的是，为了便于对工厂中的设备进行监控，在实施中，预设有设备监控系统，设备监控系统用于对设备进行监控，以一定频率获取设备的监控数据，并通过对监控数据进行分析，从而获知设备的状态，并基于设备的状态对设备进行相应的调整控制，从而提升设备运行的稳定性；示例性的，监控数据具体可为设备的温度数据。

设备监控系统中预设有变化率计算模型，变化率计算模型用于计算一组监控数据中每个监控数据对应的梯度，从而通过梯度反映每个监控数据处对应的数据变化率。

在实施中，设备监控系统以预设的频率实时获取设备的监控数据，然后将监控数据输入至预设的变化率计算模型中进行计算，变化率计算模型输出每个监控数据对应的梯度，然后将梯度作为该监控数据对应的数据变化率；示例性的，设备监控系统每分钟采集10个设备的温度数据，然后将采集到温度数据发送至变化率计算模型中进行计算，然后变化率计算模型输入与每个温度数据对应的梯度，从而将每个梯度作为对应温度数据的数据变化率。

S120、基于数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将第二变化率阈值作为新的第一变化率阈。

需要说明的是，监控数据的数据大小是在实时变化的，一般，为了便于判断监控数据是否处于正常状态，在实施中，为监控数据设置有数据上下限，若监控数据处于数据上下限之间，则监控数据为正常状态，也即说明设备运行正常；且，一般监控数据较为靠近数据上下限的下限。但是，即使监控数据处于数据上下限之间，若监控数据的数据变化率持续处于增加状态，也即监控数据的数据大小持续上升，且上升的幅度越来越大，则说明接下来监控数据具有较大的可能性超过上下限的上限，若监控数据超过上限，则说明设备运行异常。

为了便于通过数据变化率判断监控数据的是否具有超过上下限的风险，在实施中，预设有第一变化率阈值，第一变化率阈值是基于历史经验初次设置的变化率阈值。将计算出的数据变化率与第一变化率阈值进行比较，若数据变化率超过第一变化率阈值，则说明监控数据的数据大小持续上升，且上升的幅度越来越大，也即说明接下来监控数据具有较大的可能性超过数据上下限，也即说明接下来设备有运行异常的风险。但是，初次设置的第一变化率阈值可能不是合适的，示例性的，假设一组温度数据对应的数据变化率为：0.1、0.1、0.3、0.6、1.1，且，预设的第一变化率阈值为1，则在数据变化率为1.1时，数据变化率超过第一变化率阈值，此时才会判断接下来监控数据具有较大的可能性超过上下限；但是，实际上，在数据变化率为0.3时，数据变化率就已经开始明显出现持续增加的状态，但在将第一变化率阈值设为1的情况下，只有当数据变化率变为1.1时才能判断出数据变化率开始明显出现持续增加的状态，显然的是，基于初步设置出的第一变化率阈值不能及时且准确判断出数据变化率开始明显出现持续增加的状态；为了便于及时且准确判断出数据变化率开始明显出现持续增加的状态，需要对第一变化率阈值进行调整，降低第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将第二变化率阈值作为新的第一变化率阈值，用于后续的与数据变化率的比较判断；示例性的，将第一变化率阈值降低为0.4，将0.4作为第二变化率阈值，也即新的第一变化率阈值。

需要说明的是，由于监控数据是实时变化的，故，生成的第二变化率阈值后续仍有可能出现上述初次设置的第一变化率阈值所存在的问题，为此后续需要持续的对新的第一变化率阈值进行调整，从而实现对第一变化率阈值的动态调整；显然的是，第一变化率阈值不是固定的，而会随着监控数据的实施变化进行动态调整，从而保证便于及时且准确判断出数据变化率开始明显出现持续增加的状态。

S130、判断数据变化率是否超过新的第一变化率阈值。

需要说明的是，若第一变化率阈值发生动态调整，则将动态调整后的第一变化率阈值作为第二变化率阈值。

在实施中，通过变化率计算模型计算出每个监控数据对应的数据变化率后，则继续判断每个数据变化率是否超过当前对应的第二变化率阈值，也即继续判断每个数据变化率是否超过当前对应的新的第一变化率阈值。

S140、若是，则调整监控数据对应的设备，以使监控数据回归平稳状态；其中，平稳状态表征监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

需要说明的是，若通过上述步骤判断出一个数据变化率超过当前对应的第二变化率阈值，则说明接下来监控数据具有较高的超过数据上下限的风险，如此可对设备可能出现的运行异常的风险进行提前预测，以便于设备监控系统提前作出应对措施，从而避免设备接下来出现运行异常的情况。在判断出一个数据变化率超过当前对应的第二变化率阈值的情况下，此时监控数据尚未超过数据上下限，则设备监控系统对对应的设备进行调整，从而使监控数据的数据大小降低，以回归原本的平稳状态；其中，平稳状态表征监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动；在本实施例中，也即，监控数据不再继续向数据上下限的上限靠近而向数据上下限的下限靠近，并逐渐与数据上下限的下限呈平行状态。

示例性的，通过上述步骤判断出温度数据对应的数据变化率超过当前对应的第二变化率阈值，则设备监控系统认为接下来设备具有过温的风险；然后设备监控系统控制设备采取相应的降温操作，从而使温度数据持续下降，直至重新回归平稳状态。

需要说明的是，上述实施例，通过上述监控数据处理方法、装置、设备及存储介质的实施例，通过获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理监控数据得到数据变化率；基于数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；判断数据变化率是否超过新的第一变化率阈值；若是，则调整监控数据对应的设备，以使监控数据回归平稳状态；其中，平稳状态表征监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动；如此，便于提前判断出监控数据是否具有超过数据上下限的风险，并在判断出监控数据具有超过数据上下限的风险时，立即对设备进行调整，从而使监控数据回归平稳状态，从而便于提升设备的运行平稳性。

图2为一个实施例中监控数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个具体的实施例中，基于数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，包括：

S121、判断未处于平稳状态的监控数据的数据变化率是否不超过第一变化率阈值。

需要说明的是，若监控数据未基于预设的基准值进行上下有限度的浮动，也即，监控数据超过基准值的上下限度，则认为监控数据未处于平稳状态；若判断出监控数据未处于平稳状态，则认为监控数据开始有超过监控数据的数据上下限的趋势，此时再判断未处于平稳状态的监控数据的数据变化率是否未超过初次预设的第一变化率阈值，若是，则认为第一变化率阈值初次设置的偏高。

在实施中，响应于判断出监控数据未处于平稳状态，则进一步判断未处于平稳状态的监控数据的变化率是否未超过第一变化率阈值。

S122、若是，则将第一变化率阈值调整为第二变化率阈值。

在实施中，若判断出未处于平稳状态的监控数据的变化率未超过第一变化率阈值，则认为第一变化率阈值初次设置的偏高，此时需要需要对第一变化率阈值进行调整，从而得到第二变化率阈值；示例性的，若判断出未处于平稳状态的监控数据的变化率未超过第一变化率阈值，则降低第一变化率阈值，从而得到第二变化率阈值。

实施例二

图3为本申请实施例二提供的一种监控数据处理方法流程图，参考图3，该方法可以由执行该种方法的装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该方法包括：

S210、获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理监控数据得到数据变化率。

S220、基于数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将第二变化率阈值作为新的第一变化率阈。

S230、判断数据变化率是否超过新的第一变化率阈值。

S240、若是，则调整监控数据对应的设备，以使监控数据回归平稳状态；其中，平稳状态表征监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

S250、判断监控数据是否开始回归平稳状态。

需要说明的是，在判断出数据变化率超过新的第一变化率阈值的情况下，说明监控数据接下来具有超过数据上下限的风险，也即说明接下来设备具有失控的风险，为了杜绝该风险，设备监控系统对对应的设备进行调整，从而使监控数据回归平稳状态；但是，在调整设备时，有可能出现调整失败的情况；若对设备进行调整后发现设备未开始回归平稳状态，则说明调整设备失败，后续监控数据会以原来的趋势超过监控数据的上下限；其中，监控开始回归平稳状态表征，原本数据大小持续上升的数据现在开始下降，并朝向平稳状态发展。

在实施中，调整监控数据对应的设备后，继续判断监控数据是否开始回归平稳状态。

S260、若否，则发出数据异常报警信息。

需要说明的是，若判断出监控数据未开始回归平稳状态，则说明对设备的调整失败，且有较大可能是设备本身出现异常，此时，设备监控系统则会发出数据异常报警信息，以便于工作人员及时发现设备异常情况。

在实施中，判断出监控数据未开始回归平稳状态时，则设备监控系统向工作人员发出数据异常报警信息，其中，数据异常报警信息产生的方式包括但不限于声光报警、语音播报报警、短信报警、以及APP通知报警。

需要说明的是，通过本实施例上述各步骤的实施，可以在设备出现失控情况时，及时发出相应的数据异常报警信息，从而警示工作人员及时对设备异常情况作出反应，从而提升设备运行的平稳性与安全性。

图3为一个实施例中监控数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例三

图4为本申请实施例三提供的一种监控数据处理方法流程图，参考图4，该方法可以由执行该种方法的装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该方法包括：

S310、获取监控数据。

S320、响应于监控数据第一次超过预设的数据上下限，发出数据异常报警信息，并将监控数据作为初次失控数据。

需要说明的是，监控数据有可能超过对应的数据上下限，其中，数据上下限包括针对于监控数据预设的数据上限与数据下限；若监控数据不在数据上下限中，则认为设备出现失控的情况，在此情况下，现有技术一般是每次监控数据超过数据上下限并持续预定时长时均进行一次报警；但是，若多个监控数据因为相同的原因而超过数据上下限并持续预定的时长，则每次均会触发对应的报警，如此在短时间内可能会由于相同的原因导致多次报警，从而影响工作人员对设备运行状态的判断。

为了便于解决现有技术存在的由于相同的原因导致多次报警的问题，在实施中，在监控数据第一次超过数据上下限时，设备监控系统向工作人员发出一次数据异常报警信息，并将第一次由于某种原因超过数据上下限的监控数据记为初次失控数据。

S330、确定初次失控数据的失控类型与失控原因。

需要说明的是，监控数据超过数据上下限的一般是由设备失控导致的，设备失控具有不同的失控类型与失控原因；若由于相同的失控类型与失控原因导致监控数据超过数据上下限，则只需发出一次数据异常报警信息即可，如此便于防止相同的失控类型与失控原因导致发出多次数据异常报警信息。

在实施中，得到初次失控数据后，还进一步确定初次失控数据对应的失控类型与失控原因。

在一个具体的实施例中，失控类型包括设备自动失控与人为操作失控；失控原因包括设备零件失效、设备零件老化、设备零件连接不佳。

需要说明的是，设备自动失控也即是因为设备本身的原因导致设备失控；人为操作失控也即因为人为操作的原因导致设备失控；设备零件失效如设备零件出现故障，具体如设备零件的线路故障；设备零件老化如设备零件锈蚀；设备零件连接不佳如相关联的设备零件之间的连接出现不稳定的问题。

S340、响应于监控数据再次超过数据上下限，判断监控数据的失控类型与失控原因，和失控数据的失控类型与失控原因是否均一致。

需要说明的是，在得到初次失控数据后，后续仍有可能存在监控数据再次超过数据上下限。

在实施中，在确定初次失控数据对应的失控类型与失控原因后，进一步的，继续判断是否还有监控数据再次超过数据上下限，若是，则继续确定本次超过数据上下限的监控数据的失控类型与失控原因，然后判断本次监控数据的失控类型与失控原因，和失控数据的失控类型与失控原因是否均对应一致。

S350、若是，不发出数据异常报警信息；否则，发出数据异常报警信息。

在实施中，若判断出监控数据的失控类型与失控原因，和失控数据的失控类型与失控原因均对应一致，则说明是因为相同的原因导致监控数据超过数据上下限，如此则只需向工作人员发出一次数据异常报警信息，从而使工作人员了解失控类型与失控原因即可，而无需在本次监控数据超过数据上下限时再次发出数据异常报警信息；故，在判断出监控数据的失控类型与失控原因，和失控数据的失控类型与失控原因均一致的情况下，不再发出数据异常报警信息，以此类推。但若判断出监控数据的失控类型与失控原因，和失控数据的失控类型与失控原因不对应一致，则继续发出数据异常报警信息，以便于工作人员了解本次监控数据超过数据上下限的原因。

在本实施例中，通过上述各步骤的实施可便于防止由于相同的失控类型与失控原因导致设备监控系统频繁发出数据异常报警信息，如此便于工作人员快速确定失控类型与失控原因。

图4为一个实施例中监控数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例四

图5为本申请实施例四提供的一种监控数据处理方法流程图，参考图5，该方法可以由执行该种方法的装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该方法包括：

S410、获取监控数据。

S420、响应于设备停机，确定设备停机的原因。

需要说明的是，设备监控系统在实时获取监控数据的同时，设备会由于某些原因导致停机，其中一种设备停机的原因为监控数据超过预设的数据上下限从而导致设备停机，示例性的，温度数据超过预设的数据上下限，也即此时设备处于不可接收的高温状态，出于自我保护，设备自动停机；另一种设备停机的原因为人为停机，示例性的，人为操作设备的停机按钮导致设备停机。

在实施中，设备监控系统在检测到设备停机的情况下，进一步的，确定涉笔停机的具体原因。

S430、若设备停机的原因为监控数据超过预设的数据上下限从而导致设备停机，则发出异常停机报警信息，并关闭所有用于发出数据异常报警信息的报警功能。

在实施中，若判断出设备停机的原因为监控数据超过预设的数据上下限从而导致设备停机，进一步的，设备监控系统仅仅发出异常停机报警信息，以便于通知工作人员及时了解到设备出现停机状况，并关闭其他所有的用于发出数据异常报警信息的报警功能，以便于防止设备在出现异常之后以及停机之前，其他用于发出数据异常报警信息的报警功能受到设备异常的影响，从而错误发出数据异常报警信息。

S440、若设备停机的原因为人为停机，则关闭所有的报警功能。

在实施中，若判断出设备停机的原因为人为停机，进一步的，关闭设备监控系统所有的报警功能，从而便于防止设备停机期间，由于某些愿意错误发出某种报警信息。

需要说明的是，在本实施例中，通过上述各实施例的实施可以便于防止设备在停机后由于某些原因错误地发出某一种类的报警信息。

图5为一个实施例中监控数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例五

基于同样的发明构思，本公开实施例五还提供了一种用于实现上述所涉及的监控数据处理方法的监控数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个监控数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于监控数据处理方法的限定，在此不再赘述。

本实施例中，如图6所示，提供了一种监控数据处理装置，包括：

变化率计算模块501，用于获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理监控数据得到数据变化率；

阈值动态调整模块502，用于基于数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；

阈值判断模块503，用于判断数据变化率是否超过新的第一变化率阈值；

设备调整模块504，用于若是，则调整监控数据对应的设备，以使监控数据回归平稳状态；其中，平稳状态表征监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

上述监控数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种监控数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本公开方案相关的部分结构的框图，并不构成对本公开方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，如图8所示，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本公开所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive RandomAccess Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric RandomAccess Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccessMemory，DRAM)等。本公开所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本公开所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本公开的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本公开专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本公开的保护范围。因此，本公开的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种监控数据处理方法，其特征在于，包括：

获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理所述监控数据得到数据变化率；

基于所述数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将所述第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；

判断所述数据变化率是否超过所述新的第一变化率阈值；

若是，则调整所述监控数据对应的设备，以使所述监控数据回归平稳状态；其中，所述平稳状态表征所述监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述监控数据对应的设备，以使所述监控数据回归平稳状态后的步骤包括：

判断所述监控数据是否开始回归平稳状态；

若否，则发出数据异常报警信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，包括：

判断未处于所述平稳状态的所述监控数据的数据变化率是否不超过所述第一变化率阈值；

若是，则将所述第一变化率阈值调整为所述第二变化率阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控数据后的步骤包括：

响应于所述监控数据第一次超过预设的数据上下限，发出数据异常报警信息，并将所述监控数据作为初次失控数据；

确定所述初次失控数据的失控类型与失控原因；

响应于监控数据再次超过数据上下限，判断所述监控数据的失控类型与失控原因，和所述失控数据的失控类型与失控原因是否均一致；

若是，不发出数据异常报警信息；否则，发出数据异常报警信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述失控类型包括设备自动失控与人为操作失控；所述失控原因包括设备零件失效、设备零件老化、设备零件连接不佳。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监控数据后的步骤包括：

响应于设备停机，确定设备停机的原因；

若所述设备停机的原因为所述监控数据超过预设的数据上下限从而导致设备停机，则发出异常停机报警信息，并关闭所有用于发出数据异常报警信息的报警功能；

若所述设备停机的原因为人为停机，则关闭所有的报警功能。

7.一种监控数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

变化率计算模块，用于获取监控数据，基于预设的变化率计算模型处理所述监控数据得到数据变化率；

阈值动态调整模块，用于基于所述数据变化率动态调整预设的第一变化率阈值得到第二变化率阈值，并将所述第二变化率阈值作为新的第一变化率阈；

阈值判断模块，用于判断所述数据变化率是否超过所述新的第一变化率阈值；

设备调整模块，用于若是，则调整所述监控数据对应的设备，以使所述监控数据回归平稳状态；其中，所述平稳状态表征所述监控数据基于预设的基准值进行上下有限度的浮动。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。