CN118152464A - 一种区域资源指标数据处理方法、装置、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种区域资源指标数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集；基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据；从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据；对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果；基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。采用本方法能够提高区域经济数据处理的效率，优化区域经济数据分析结果。

Description

一种区域资源指标数据处理方法、装置、计算机设备

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种区域资源指标数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着社会经济的发展、区域经济的出现、人类居住环境的复杂化，产生了区域经济规划设计思想并得到不断发展。特别是在社会变革时期，旧的区域经济结构不能适应新的社会生活要求的情况下，区域经济规划设计理论和实践往往出现飞跃。在不同时代和不同地区，对区域经济的发展水平和建设要求不同，因此区域经济规划设计的研究重点不尽一致，并随时代的发展而转变。对区域经济与区域经济规划设计工作的认识不断深化。基于区域经济是综合的动态的体系，区域经济规划设计研究不仅着眼于平面上土地的利用划分，也不仅局限于三维空间的布局，而是引入了时间、经济、社会多种要求的“融贯的综合研究”。在区域经济规划设计工作中，将考虑最大范围内可以预见和难以预见的情况，提供尽可能多的选择自由，并给未来的发展留有充分的余地和多种可能性。

由于区域经济问题包罗万象，有人提出在有关学科群的基础上建立以研究区域经济性质、区域经济模型、区域经济系统和发展战略为目的的区域经济学；也有人提出建立以系统地研究乡村、集镇、区域经济的各种人类聚居地为目的的人类聚居学等。这类新学科的建树，或有助于加深对区域经济的宏观认识，但它的进展需要建立在完成大量区域经济问题研究工作的基础上。

相关技术中，通常在构建区域经济模型的处理中，分别获取各个区域的经济数据库，通过彼此之间的差异性研究，获取一定的分析成果。

然而，目前的区域经济数据处理方法，存在如下的技术问题：

现有的区域经济数据处理方式存在数据不同源且分析手段单一，导致分析处理结果缺乏可参考性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高区域经济数据处理的效率，优化区域经济数据分析结果的一种区域资源指标数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种区域资源指标数据处理方法。所述方法包括：

响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集；

基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据；

从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据；

对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果；

基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取与不同区域相对应的区域资源指标数据；

基于统一的指标算法对全部的所述区域资源指标数据进行重构；

基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库。

在其中一个实施例中，所述基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库之前，还包括：

若所述区域资源指标数据的数据量少于构建所述资源指标数据库的条件阈值，则增加所述区域资源指标数据的抓取维度。

在其中一个实施例中，所述对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果包括：

基于所述资源指标数据集构建与所述目标区域相对应的区域资源指标画像；

基于所述区域资源指标画像以及所述分析比对结果，对所述目标区域的资源指标数据的相对状态进行可视化处理。

在其中一个实施例中，所述对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果包括：

基于相同的截取规则获取与不同区域相对应的资源指标数据的截面数据；

调用预构建的数据包络分析模型对所述截面数据进行处理，得到所述分析比对结果。

在其中一个实施例中，所述对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果包括：

遍历选取所述资源指标数据集中不同的数据项作为解释变量，以所述目标指标数据作为被解释变量，计算不同的所述数据项对所述目标指标数据的影响程度；

基于所述影响程度的计算结果，得到所述分析比对结果。

第二方面，本申请还提供了一种区域资源指标数据处理装置。所述装置包括：

分析请求响应模块，用于响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集；

目标指标确定模块，用于基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据；

参考指标抓取模块，用于从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据；

分析比对结果模块，用于对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果；

智能报告生成模块，用于基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

数据获取模块，用于获取与不同区域相对应的区域资源指标数据；

数据重构模块，用于基于统一的指标算法对全部的所述区域资源指标数据进行重构；

资源指标数据库模块，用于基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库。

在其中一个实施例中，所述资源指标数据库模块之前，还包括：

数据扩增模块，用于若所述区域资源指标数据的数据量少于构建所述资源指标数据库的条件阈值，则增加所述区域资源指标数据的抓取维度。

在其中一个实施例中，所述分析比对结果模块包括：

区域数据画像模块，用于基于所述资源指标数据集构建与所述目标区域相对应的区域资源指标画像；

可视化处理模块，用于基于所述区域资源指标画像以及所述分析比对结果，对所述目标区域的资源指标数据的相对状态进行可视化处理。

在其中一个实施例中，所述分析比对结果模块包括：

截面数据模块，用于基于相同的截取规则获取与不同区域相对应的资源指标数据的截面数据；

模型分析模块，用于调用预构建的数据包络分析模型对所述截面数据进行处理，得到所述分析比对结果。

在其中一个实施例中，所述分析比对结果模块包括：

数据项遍历模块，用于遍历选取所述资源指标数据集中不同的数据项作为解释变量，以所述目标指标数据作为被解释变量，计算不同的所述数据项对所述目标指标数据的影响程度；

结果获取模块，用于基于所述影响程度的计算结果，得到所述分析比对结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种区域资源指标数据处理方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种区域资源指标数据处理方法中的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任意一项实施例所述的一种区域资源指标数据处理方法中的步骤。

上述一种区域资源指标数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过权利要求书中的技术特征进行推导，能够达到对应背景技术中的技术问题的如下有益效果：

本申请提供了一种区域资源指标数据处理方法，步骤具体包括在接收到对目标区域的数据分析请求后，可以响应于对目标区域的数据分析请求，获取目标区域的资源指标数据集，随后，可以根据数据分析请求确定本次处理中所需要分析处理的目标指标数据，从而实现精准地分析处理。此时，为了提高分析结果的可靠性，可以建立多区域的相同或相近的指标数据的对比分析，即从关联数据库中抓取与目标指标数据属性相同的数据或存在应用关联关系的数据。随后，可以对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果，最终基于分析比对结果生成目标区域的区域资源指标分析报告。在实施中，通过统一的数据模型对不同区域的数据进行相同的处理，在相同的算子的处理下，能够实现结果的统一，进而支持进一步地横向、多维度的比对，有助于提高分析比对的效率和输出的分析结果的质量。

附图说明

图1为一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的第一流程示意图；

图3为另一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的第二流程示意图；

图4为另一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的第三流程示意图；

图5为另一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的第四流程示意图；

图6为另一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的第五流程示意图；

图7为另一个实施例中一种区域资源指标数据处理方法的第六流程示意图；

图8为一个实施例中一种区域资源指标数据处理装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

由于区域经济问题包罗万象，有人提出在有关学科群的基础上建立以研究区域经济性质、区域经济模型、区域经济系统和发展战略为目的的区域经济学；也有人提出建立以系统地研究乡村、集镇、区域经济的各种人类聚居地为目的的人类聚居学等。这类新学科的建树，或有助于加深对区域经济的宏观认识，但它的进展需要建立在完成大量区域经济问题研究工作的基础上。

相关技术中，通常在构建区域经济模型的处理中，分别获取各个区域的经济数据库，通过彼此之间的差异性研究，获取一定的分析成果。

然而，目前的区域经济数据处理方法，存在如下的技术问题：

现有的区域经济数据处理方式存在数据不同源且分析手段单一，导致分析处理结果缺乏可参考性。

基于此，本申请实施例提供的一种区域资源指标数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种区域资源指标数据处理方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201：响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集。

步骤203：基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据。

步骤205：从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据。

步骤207：对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果。

步骤209：基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。

上述一种区域资源指标数据处理方法中，结合实施例中的技术特征进行合理推导，能够实现解决背景技术中所提出的技术问题的如下有益效果：

提供了一种区域资源指标数据处理方法，步骤具体包括在接收到对目标区域的数据分析请求后，可以响应于对目标区域的数据分析请求，获取目标区域的资源指标数据集，随后，可以根据数据分析请求确定本次处理中所需要分析处理的目标指标数据，从而实现精准地分析处理。此时，为了提高分析结果的可靠性，可以建立多区域的相同或相近的指标数据的对比分析，即从关联数据库中抓取与目标指标数据属性相同的数据或存在应用关联关系的数据。随后，可以对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果，最终基于分析比对结果生成目标区域的区域资源指标分析报告。在实施中，通过统一的数据模型对不同区域的数据进行相同的处理，在相同的算子的处理下，能够实现结果的统一，进而支持进一步地横向、多维度的比对，有助于提高分析比对的效率和输出的分析结果的质量。

在一个实施例中，如图3所示，所述方法包括：

步骤301：获取与不同区域相对应的区域资源指标数据。

步骤303：基于统一的指标算法对全部的所述区域资源指标数据进行重构。

步骤305：基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库。

本实施例中，通过对多源的数据进行基于统一算法的数据重构，有助于提高数据的统一性，进而有助于提高区域经济模型处理数据的稳定性。

在一个实施例中，如图4所示，步骤305之前还包括：

步骤401：若所述区域资源指标数据的数据量少于构建所述资源指标数据库的条件阈值，则增加所述区域资源指标数据的抓取维度。

本实施例中，通过扩大数据抓取维度，有助于提高大数据模型的数据量，从而为分析结果提供更多维度的支持，有助于提高模型的数据处理能力。

在一个实施例中，如图5所示，步骤207包括：

步骤501：基于所述资源指标数据集构建与所述目标区域相对应的区域资源指标画像。

步骤503：基于所述区域资源指标画像以及所述分析比对结果，对所述目标区域的资源指标数据的相对状态进行可视化处理。

本实施例中，通过构建区域资源指标画像以及对目标区域的资源指标数据进行可视化处理，有助于提高模型与用户之间的交互效率。

在一个实施例中，如图6所示，步骤207包括：

步骤601：基于相同的截取规则获取与不同区域相对应的资源指标数据的截面数据。

步骤603：调用预构建的数据包络分析模型对所述截面数据进行处理，得到所述分析比对结果。

本实施例中，通过数据包络模型对资源指标数据进行分析，有助于提高模型决策单元的处理效率，进而提高模型整体的资源指标数据处理能力。

在一个实施例中，如图7所示，步骤207包括：

步骤701：遍历选取所述资源指标数据集中不同的数据项作为解释变量，以所述目标指标数据作为被解释变量，计算不同的所述数据项对所述目标指标数据的影响程度。

步骤703：基于所述影响程度的计算结果，得到所述分析比对结果。

本实施例中，通过对资源指标数据集中数据项的遍历计算，能够逐一获取不同指标对经济数据的影响情况，提高模型对资源指标数据分析的精细度。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的一种区域资源指标数据处理方法的一种区域资源指标数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个一种区域资源指标数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种区域资源指标数据处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图8所示，提供了一种区域资源指标数据处理装置，包括：分析请求响应模块、目标指标确定模块、参考指标抓取模块、分析比对结果模块和智能报告生成模块，其中：

分析请求响应模块，用于响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集；

目标指标确定模块，用于基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据；

参考指标抓取模块，用于从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据；

分析比对结果模块，用于对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果；

智能报告生成模块，用于基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

数据获取模块，用于获取与不同区域相对应的区域资源指标数据；

数据重构模块，用于基于统一的指标算法对全部的所述区域资源指标数据进行重构；

资源指标数据库模块，用于基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库。

在其中一个实施例中，所述资源指标数据库模块之前，还包括：

数据扩增模块，用于若所述区域资源指标数据的数据量少于构建所述资源指标数据库的条件阈值，则增加所述区域资源指标数据的抓取维度。

在其中一个实施例中，所述分析比对结果模块包括：

区域数据画像模块，用于基于所述资源指标数据集构建与所述目标区域相对应的区域资源指标画像；

可视化处理模块，用于基于所述区域资源指标画像以及所述分析比对结果，对所述目标区域的资源指标数据的相对状态进行可视化处理。

在其中一个实施例中，所述分析比对结果模块包括：

截面数据模块，用于基于相同的截取规则获取与不同区域相对应的资源指标数据的截面数据；

模型分析模块，用于调用预构建的数据包络分析模型对所述截面数据进行处理，得到所述分析比对结果。

在其中一个实施例中，所述分析比对结果模块包括：

数据项遍历模块，用于遍历选取所述资源指标数据集中不同的数据项作为解释变量，以所述目标指标数据作为被解释变量，计算不同的所述数据项对所述目标指标数据的影响程度；

结果获取模块，用于基于所述影响程度的计算结果，得到所述分析比对结果。

上述一种区域资源指标数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种区域资源指标数据处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种区域资源指标数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集；

基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据；

从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据；

对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果；

基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与不同区域相对应的区域资源指标数据；

基于统一的指标算法对全部的所述区域资源指标数据进行重构；

基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于重构后的所述区域资源指标数据构建得到资源指标数据库之前，还包括：

若所述区域资源指标数据的数据量少于构建所述资源指标数据库的条件阈值，则增加所述区域资源指标数据的抓取维度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果包括：

基于所述资源指标数据集构建与所述目标区域相对应的区域资源指标画像；

基于所述区域资源指标画像以及所述分析比对结果，对所述目标区域的资源指标数据的相对状态进行可视化处理。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果包括：

基于相同的截取规则获取与不同区域相对应的资源指标数据的截面数据；

调用预构建的数据包络分析模型对所述截面数据进行处理，得到所述分析比对结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果包括：

遍历选取所述资源指标数据集中不同的数据项作为解释变量，以所述目标指标数据作为被解释变量，计算不同的所述数据项对所述目标指标数据的影响程度；

基于所述影响程度的计算结果，得到所述分析比对结果。

7.一种区域资源指标数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

分析请求响应模块，用于响应于对目标区域的数据分析请求，获取所述目标区域的资源指标数据集；

目标指标确定模块，用于基于所述数据分析请求，确定所述目标区域待分析处理的目标指标数据；

参考指标抓取模块，用于从关联数据库中抓取与所述目标指标数据相关联的参考指标数据，所述参考指标数据包括与所述目标指标数据属性相同的数据和/或存在应用关联关系的数据；

分析比对结果模块，用于对所述目标指标数据以及所述参考指标数据进行差异化分析，得到分析比对结果；

智能报告生成模块，用于基于所述分析比对结果生成所述目标区域的区域资源指标分析报告。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。