CN117113039A - 数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述数据处理方法包括：响应于合并指令，获取合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签；将至少两个待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；根据目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架；按照目标合并框架，对待合并对象包含的数据进行合并处理，通过该种设置，实现了数据合并的快速自动化处理，大大提高了数据合并的效率。

Description

数据处理方法和装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在现今的信息化社会，数据处理已经成为各个领域的基础工作。

随着数据的不断增加和各个领域的交叉，数据的来源和格式也越来越多样化。因此，如何有效地将不同来源和格式的数据整合在一起，成为了数据处理领域中亟待解决的问题。然而，在现有的数据合并方法中，数据合并的效率往往较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据合并效率的数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，包括：

响应于合并指令，获取所述合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签；

将至少两个所述待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；

根据所述目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架；

按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

在其中一个实施例中，至少一个所述合并框架与至少一个合并标签集一一对应；

所述根据所述目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架，包括：

根据所述目标标签集，匹配到所述待合并对象对应的目标合并标签集；

将所述目标合并标签集对应的合并框架作为所述待合并对象对应的目标合并框架。

在其中一个实施例中，所述合并标签集中包含至少一个合并标签；

所述根据所述目标标签集，匹配到所述待合并对象对应的目标合并标签集，包括：

将所述目标标签集与所述合并标签集进行匹配；

根据所述合并标签集中各合并标签与所述目标标签集中各维度标签的匹配程度，确定所述目标合并标签集。

在其中一个实施例中，所述根据所述合并标签集中各合并标签与所述目标标签集中各维度标签的匹配程度，确定所述目标合并标签集，包括：

当存在一个合并标签集中能够匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，将所述合并标签集作为所述目标合并标签集；

当存在两个及以上的合并标签集中能够匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，根据所述合并标签集中合并标签的数量，确定所述待合并对象对应的合并标签集。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述合并标签集中无法匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，生成提示信息。

在其中一个实施例中，所述当所述合并标签集中无法匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，生成提示信息之后，还包括：

接收针对所述提示信息的创建指令；

根据所述创建指令，创建所述目标标签集对应的合并框架；

所述按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理，包括：

采用所述目标标签集对应的合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

在其中一个实施例中，所述维度标签与所述待合并对象包含的数据对应；

所述合并标签集中包含至少一个合并标签，且各所述合并标签之间预先设置有层级关系；

所述按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理，包括：

按照所述目标合并框架对应的合并标签集中各合并标签的层级关系，确定所述目标标签集中各维度标签的层级关系；

从各所述待合并对象包含的数据中，提取所述目标标签集中各维度标签对应的目标数据；

根据所述目标标签集中各维度标签的层级关系，对所述目标数据进行合并处理。

第二方面，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于响应于合并指令，获取所述合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签；

处理模块，用于将至少两个所述待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；

确定模块，用于根据所述目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架；

展示模块，用于按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的数据处理方法。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序产品被处理器执行时实现上述任一实施例所述的数据处理方法。

上述数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，能够预先将多种数据合并的方式集成为多种合并框架，从而在接收到合并指令时，能够直接调用一个合并功能集成后的合并框架对待合并对象携带的数据进行合并处理，这实现了数据合并的快速自动化处理，大大提高了数据合并的效率，以及，能够根据待合并对象实际的数据维度，进行合并框架的匹配，这使得最终匹配到的目标合并框架能够最大程度的进行至少两个待合并对象的合并处理，使得最终合并后得到的结果能够完整体现出所有待合并对象的数据内容。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中数据处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。

例如，数据处理方法应用于终端102，在终端102接收到合并指令时，终端102首先获取至少两个待合并对象携带的维度标签；并将至少两个待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；随后从服务器104的数据存储系统中获取预存的至少一个合并框架，根据目标标签集，从至少一个合并框架中确定出目标合并框架；最后按照目标合并框架，对待合并对象包含的数据进行合并处理，其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端102和服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接的连接，例如通过网络连接。

又例如，存储器数据访问方法应用于服务器104，在终端102接收到合并指令时，终端102将合并指令发送给服务器104，服务器104首先获取至少两个待合并对象携带的维度标签；并将至少两个待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；从数据存储系统中获取预存的至少一个合并框架，根据目标标签集，从至少一个合并框架中确定出目标合并框架；最后按照目标合并框架，对待合并对象包含的数据进行合并处理。可以理解的是，数据存储系统可为独立的存储设备，或者该数据存储系统位于服务器上，或者该数据存储系统位于另一终端上。

在一个实施例中，提供了一种数据处理方法，本实施例以该数据处理方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。如图2所示，该数据处理方法包括：

步骤202、响应于合并指令，获取合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签。

合并指令指的可以是针对至少两种数据进行合并处理的指令。

合并指令例如可以携带有对象标签，对象标签可以为字母、字符或数字中的至少一种组成，对象标签用于唯一标识待合并对象。终端在接收到合并指令后，能够根据合并指令携带的对象标签匹配到对应的待合并对象，又或者，合并指令可以携带有地址信息，地址信息包含了至少两个待合并对象的访问地址信息，终端在接收到合并指令后，能够根据合并指令携带的地址信息确定对应的待合并对象。

待合并对象指的可以是携带有数据的数据包、数据库。其中，至少两个待合并对象可以分别携带有不同来源、不同格式的数据。

作为示例，合并指令可以是用户通过终端的人机交互界面发出的。合并指令可以适用于至少两个待合并对象携带的数据的数据来源不同、数据格式不同、数据维度不同、数据需要进行更新或数据需要进行清洗的场景。

其中，数据来源不同指的是至少两个待合并对象携带的数据对应的原始存储地址不同；数据格式不同指的是至少两个待合并对象携带的数据的表达方式不同，例如日期格式不同或数值格式不同；数据维度不同指的是至少两个待合并对象携带的数据包含的信息内容不同；数据需要进行更新指的是终端需要采用待合并对象携带的新的数据替换另一个待合并对象携带的以往的数据的情况；数据需要进行清洗指的是终端需要将待合并对象携带的清洗后的数据合并至另一个待合并对象携带的以往的数据中的情况。

维度标签可以为字母、字符或数字中的至少一种组成，维度标签用于唯一标识数据维度，本实施例的服务器中预存有维度标签与多个数据维度的一一映射关系。通过维度标签匹配到待合并对象对应的数据维度，可以反应待合并对象携带的数据对应的特征或属性。

步骤204、将至少两个待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集。

终端将至少两个待合并对象包含的所有维度标签合并成一个集合，即目标标签集，目标标签集包含了所有属于待合并对象的维度标签。

步骤206、根据目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架。

合并框架用于将不同的数据进行整合和合并，通常，合并框架包含以下功能：数据清洗：对原始数据进行预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以确保数据的质量和准确性；数据转换：对数据进行格式转换、数据类型转换、数据标准化等操作，以便于后续的数据匹配和合并；数据匹配：根据指定的条件或规则，将来自不同数据源的数据进行匹配，找出相同或相似的数据项。常见的匹配方式包括基于键值的匹配、基于相似度的匹配等；数据合并：将匹配到的数据项进行合并，生成一个包含所有相关信息的数据集。合并可以是简单的连接操作，也可以是复杂的聚合操作，如合并多个表格、合并多个数据集等；数据整合：将多个数据集合并为一个更大的数据集，以便于进行更全面的分析和处理，整合可以是垂直整合，即将不同数据集按照列进行合并；也可以是水平整合，即将不同数据集按照行进行合并；数据处理：对合并后的数据进行进一步的处理，如计算统计指标、进行数据分析、构建机器学习模型等；数据输出：将处理后的数据输出为可用于其他系统或工具的格式，如CSV、Excel、数据库等。

目标合并框架指的是当前待合并对象适用的合并框架。本实施例中，终端根据待合并对象携带的维度标签，确定待合并对象包含的数据对应的数据维度，从而根据所有待合并的数据的数据维度，确定能够适用的合并框架。

步骤208、按照目标合并框架，对待合并对象包含的数据进行合并处理。

终端在确定当前待合并对象适用的合并框架后，按照目标合并框架对应的数据合并方式，将所有待合并对象包含的数据进行合并处理。

上述数据处理方法中，终端能够预先将多种数据合并的方式集成为多种合并框架，从而在接收到合并指令时，能够直接调用一个合并功能集成后的合并框架对待合并对象携带的数据进行合并处理，这实现了数据合并的快速自动化处理，大大提高了数据合并的效率，以及，能够根据待合并对象实际的数据维度，进行合并框架的匹配，这使得最终匹配到的目标合并框架能够最大程度的进行至少两个待合并对象的合并处理，使得最终合并后得到的结果能够完整体现出所有待合并对象的数据内容。

如图3所示，在一些可选的实施例中，至少一个合并框架与至少一个合并标签集一一对应；

步骤206包括：步骤2062、根据目标标签集，匹配到待合并对象对应的目标合并标签集；步骤2064、将目标合并标签集对应的合并框架作为待合并对象对应的目标合并框架。

合并标签集包含有至少一个合并标签，合并标签可以为字母、字符或数字中的至少一种组成，合并标签用于唯一标识合并框架包含的数据合并功能适用的数据维度，本实施例的服务器中预存有合并标签与多个数据维度的一一映射关系。通过合并标签匹配到合并框架对应的数据维度，可以反应合并框架对应的数据合并方式所适用的数据的特征或属性。

终端在接收到合并指令后，可以将所有待合并对象的维度标签并集处理形成目标标签集，随后将目标标签集与所有合并标签集进行比对匹配，根据匹配成功的合并标签集，可以确定出适用于合并指令对应的待合并对象的目标合并框架。

如图4所示，在一些可选的实施例中，合并标签集中包含至少一个合并标签；

步骤2062包括：

步骤20622、将目标标签集与合并标签集进行匹配；

步骤20624、根据合并标签集中各合并标签与目标标签集中各维度标签的匹配程度，确定目标合并标签集。

终端在将目标标签集与所有合并标签集进行比对匹配时，能够将目标标签集中的各个维度标签与各合并标签集中的各个合并标签进行比对匹配，并统计每个合并标签集对应的匹配程度。

作为示例，终端在步骤20624中，可以统计各合并标签集中与目标标签集中各维度标签对应的各合并标签的符合数量，并将符合数量达到预设数量阈值的合并标签集作为目标合并标签集。

又或者，终端可以根据各合并标签集中与目标标签集中各维度标签对应的各合并标签的数量，计算合并标签集中各合并标签与目标标签集中各维度标签的匹配度，并将匹配度达到预设匹配度阈值的合并标签集作为目标合并标签集。作为示例，当目标标签集中包含五个维度标签，终端在第一个合并标签集中只匹配到一个合并标签与目标标签集中的其中一个维度标签对应，则第一个合并标签集的匹配程度可以计为20%，终端在第二个合并标签集中匹配到三个合并标签分别与目标标签集中的三个维度标签对应时，则第二个合并标签集的匹配程度可以计为60%，终端在第三个合并标签集中匹配到五个合并标签分别与目标标签集中的五个维度标签对应时，则第三个合并标签集的匹配程度可以计为100%。预设匹配阈值例如可以是100%，即相当于在合并标签集中能够匹配到目标标签集中每个维度标签对应的合并标签。

在一些可选的实施例中，在步骤20624中，若存在一个合并标签集中能够匹配到目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，将合并标签集作为目标合并标签集；若存在两个及以上的合并标签集中能够匹配到目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，根据合并标签集中合并标签的数量，确定待合并对象对应的合并标签集。

在本实施例中，终端可以根据各合并标签集中与目标标签集中各维度标签对应的各合并标签的符合数量，将符合数量达到预设数量阈值的合并标签集作为能够匹配到目标标签集中各维度标签的合并标签集。

又或者，终端可以根据各合并标签集中与目标标签集中各维度标签对应的各合并标签的数量，将符合数量达到预设数量阈值的合并标签集作为能够匹配到目标标签集中各维度标签的合并标签集。

在该种实施例中，若是匹配到两个及以上合并标签集与目标标签集中各维度标签对应时，即可以理解为有两种及以上的数据合并方式适用于当前待合并对象包含的数据，作为示例，当目标标签集中存在目标标签A、B、C时，包含合并标签A、B、C的合并标签集、包含合并标签A、B、C、D的合并标签集、合并标签A、B、C、D、E的合并标签集均可以视作与目标标签集中各维度标签对应。此时为了避免造成大量无效处理工作的出现，则可以将根据匹配到的两个及以上的合并标签集中的合并标签的数量，将数量最少的合并标签集作为当前待合并对象对应的合并标签集，从而确定当前待合并对象对应的目标合并框架。

在一些可选的实施例中，数据处理方法还包括：

当合并标签集中无法匹配到目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，生成提示信息。

终端可以根据各合并标签集中与目标标签集中各维度标签对应的各合并标签的数量，将当不存在符合数量达到预设数量阈值的合并标签集时，可以认为当前待合并对象不存在适用的预先集成的数据合并方式，则终端生成提示信息以提示用户进行手动的数据合并方式配置。

其中，在符合数量达到预设数量阈值的合并标签集时，数据处理方法还包括：

接收针对所述提示信息的创建指令；根据所述创建指令，创建所述目标标签集对应的合并框架；

步骤208包括：采用所述目标标签集对应的合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

创建指令指的是进行合并框架创建的指令。

目标标签集对应的合并框架可以是用户通过终端的人机交互界面自行配置生成。

图5所示，在一些可选的实施例中，维度标签与待合并对象包含的数据对应；

合并标签集中包含至少一个合并标签，且各合并标签之间预先设置有层级关系；

步骤208包括：

步骤2082、按照目标合并框架对应的合并标签集中各合并标签的层级关系，确定目标标签集中各维度标签的层级关系；

步骤2084、从各待合并对象包含的数据中，提取目标标签集中各维度标签对应的目标数据；

步骤2086、根据目标标签集中各维度标签的层级关系，对目标数据进行合并处理。

终端可以根据目标合并框架对应的合并标签集中各合并标签的层级关系，得出目标标签集中各维度标签的层级关系，并进一步根据维度标签间的层级关系，确定各个维度标签对应的目标数据之间的层级关系，随后按照目标数据之间的层级关系，对目标数据进行合并。

上述数据处理方法，在预先集成数据合并方式的过程中，进一步加入了数据层级处理的设置，这使得在接收到合并指令时，能够直接调用一个合并功能集成后的合并框架对待合并对象携带的数据进行合并处理，这在实现数据合并的快速自动化处理的基础上，进一步实现了合并后的数据的层级划分，不仅大大提高了数据合并的效率，同时还能够对合并后的数据进行细化分层，并且，当出现存在多个合并标签集与目标标签集中各维度标签对应时，能够根据合并标签集中的合并标签数量确定待合并对象对应的合并标签集，从而避免了大量无效处理工作的出现，加快了数据合并速率。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的存储器数据访问方法的存储器数据访问装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个存储器数据访问装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于存储器数据访问方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据处理装置600，包括：获取模块602、处理模块604、确定模块606和合并模块608，其中：

获取模块602，用于响应于合并指令，获取合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签；

处理模块604，用于将至少两个待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；

确定模块606，用于根据目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架；

合并模块608，用于按照目标合并框架，对待合并对象包含的数据进行合并处理。

在一些可选的实施例中，至少一个合并框架与至少一个合并标签集一一对应；

确定模块606还被配置为：

根据目标标签集，匹配到待合并对象对应的目标合并标签集；

将目标合并标签集对应的合并框架作为待合并对象对应的目标合并框架。

在一些可选的实施例中，合并标签集中包含至少一个合并标签；

确定模块606还被配置为：

将目标标签集与合并标签集进行匹配；

根据合并标签集中各合并标签与目标标签集中各维度标签的匹配程度，确定目标合并标签集。

在一些可选的实施例中，确定模块606还被配置为：

当存在一个合并标签集中能够匹配到目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，将合并标签集作为目标合并标签集；

当存在两个及以上的合并标签集中能够匹配到目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，根据合并标签集中合并标签的数量，确定待合并对象对应的合并标签集。

在一些可选的实施例中，确定模块606还被配置为：

当合并标签集中无法匹配到目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，生成提示信息。

在一些可选的实施例中，确定模块606还被配置为：

接收针对提示信息的创建指令；

根据创建指令，创建目标标签集对应的合并框架；

合并模块608还被配置为：

采用目标标签集对应的合并框架，对待合并对象包含的数据进行合并处理。

在一些可选的实施例中，维度标签与待合并对象包含的数据对应；

合并标签集中包含至少一个合并标签，且各合并标签之间预先设置有层级关系；

合并模块608还被配置为：

按照目标合并框架对应的合并标签集中各合并标签的层级关系，确定目标标签集中各维度标签的层级关系；

从各待合并对象包含的数据中，提取目标标签集中各维度标签对应的目标数据；

根据目标标签集中各维度标签的层级关系，对目标数据进行合并处理。

上述数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的数据处理方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序产品被处理器执行时实现上述任一实施例所述的数据处理方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric RandomAccess Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccessMemory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应于合并指令，获取所述合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签；

将至少两个所述待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；

根据所述目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架；

按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少一个所述合并框架与至少一个合并标签集一一对应；

所述根据所述目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架，包括：

根据所述目标标签集，匹配到所述待合并对象对应的目标合并标签集；

将所述目标合并标签集对应的合并框架作为所述待合并对象对应的目标合并框架。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合并标签集中包含至少一个合并标签；

所述根据所述目标标签集，匹配到所述待合并对象对应的目标合并标签集，包括：

将所述目标标签集与所述合并标签集进行匹配；

根据所述合并标签集中各合并标签与所述目标标签集中各维度标签的匹配程度，确定所述目标合并标签集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述合并标签集中各合并标签与所述目标标签集中各维度标签的匹配程度，确定所述目标合并标签集，包括：

当存在一个合并标签集中能够匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，将所述合并标签集作为所述目标合并标签集；

当存在两个及以上的合并标签集中能够匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，根据所述合并标签集中合并标签的数量，确定所述待合并对象对应的合并标签集。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述合并标签集中无法匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，生成提示信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述合并标签集中无法匹配到所述目标标签集中各维度标签对应的合并标签时，生成提示信息之后，还包括：

接收针对所述提示信息的创建指令；

根据所述创建指令，创建所述目标标签集对应的合并框架；

所述按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理，包括：

采用所述目标标签集对应的合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述维度标签与所述待合并对象包含的数据对应；

所述合并标签集中包含至少一个合并标签，且各所述合并标签之间预先设置有层级关系；

所述按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理，包括：

按照所述目标合并框架对应的合并标签集中各合并标签的层级关系，确定所述目标标签集中各维度标签的层级关系；

从各所述待合并对象包含的数据中，提取所述目标标签集中各维度标签对应的目标数据；

根据所述目标标签集中各维度标签的层级关系，对所述目标数据进行合并处理。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于响应于合并指令，获取所述合并指令对应的至少两个待合并对象携带的维度标签；

处理模块，用于将至少两个所述待合并对象的维度标签进行并集处理，得到目标标签集；

确定模块，用于根据所述目标标签集，从预存的至少一个合并框架中确定出目标合并框架；

合并模块，用于按照所述目标合并框架，对所述待合并对象包含的数据进行合并处理。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。