CN116610667A - 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116610667A
CN116610667A CN202310409995.6A CN202310409995A CN116610667A CN 116610667 A CN116610667 A CN 116610667A CN 202310409995 A CN202310409995 A CN 202310409995A CN 116610667 A CN116610667 A CN 116610667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
field
target
entity
association
analysis object
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310409995.6A
Other languages
English (en)
Inventor
周宇
徐中原
陈泽南
谢蓉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kingdee Software China Co Ltd
Original Assignee
Kingdee Software China Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kingdee Software China Co Ltd filed Critical Kingdee Software China Co Ltd
Priority to CN202310409995.6A priority Critical patent/CN116610667A/zh
Publication of CN116610667A publication Critical patent/CN116610667A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体;响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;关联关系用于生成初始分析对象,初始分析对象包括从各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段;响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段;响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象;目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。采用本方法能够提高业务数据处理的效率。

Description

业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着计算机技术的发展,出现了业务数据处理技术,在业务数据分析场景中,往往涉及到不同业务场景下的数据结合分析的要求,需要将来自不同实体的字段展示在一个列表上。传统技术中在进行业务数据查询时,是通过对不同实体进行关联查询得到来自不同实体的业务数据。
然而,传统方法在每次对同一业务进行数据分析时,都要重复执行对不同实体进行的关联查询操作来得到业务数据,存在业务数据处理效率低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高业务数据处理效率的业务数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
本申请提供了一种业务数据处理方法。方法包括:
响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体;
响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;关联关系用于生成初始分析对象,初始分析对象包括从各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段;
响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段;补充字段携带字段值计算信息,字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值;
响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象;目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。
本申请还提供了一种业务数据处理装置。装置包括:
实体选择模块,用于响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体;
实体关联模块,用于响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;关联关系用于生成初始分析对象,初始分析对象包括从各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段;
字段补充模块,用于响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段;补充字段携带字段值计算信息,字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值;
对象生成模块,用于响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象;目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述业务数据处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述业务数据处理方法的步骤。
一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述业务数据处理方法的步骤。
上述业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体。进而响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系,基于各个目标实体间的关联关系可以生成初始分析对象。响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段。响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象,目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。这样,用户可以通过选择目标实体并配置目标实体间的关联关系,得到初始分析对象,并且用户还可以在初始分析对象的基础上增加相应的补充字段得到目标分析对象。在对目标业务进行数据分析时,将目标业务对应的目标分析对象作为数据源,使得用户能够直接基于目标分析对象来查询业务数据,有效提高了业务数据处理的效率。
附图说明
图1为一个实施例中业务数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中基于分析对象生成报表的示意图;
图4为一个实施例中生成业务报表的流程示意图;
图5为一个实施例中分析对象配置页面的示意图;
图6为一个实施例中应用分析对象的示意图;
图7为一个实施例中分析对象的数据分析模型设计图;
图8为一个实施例中业务数据处理装置的结构框图;
图9为另一个实施例中业务数据处理装置的结构框图;
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的业务数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能电视、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端102以及服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
本申请实施例中提供的业务数据处理方法可以应用于终端。
例如,终端响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体。终端响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系,关联关系用于生成初始分析对象,初始分析对象包括从各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段。终端响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段,补充字段携带字段值计算信息,字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值。终端响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象,目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种业务数据处理方法,以该方法应用于终端为例进行说明。业务数据处理方法包括以下步骤:
步骤S202,响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体。
其中,目标业务是指需要进行业务数据处理的业务,目标业务可以为特定业务场景下生成业务报表的业务,例如,目标业务可以为在考勤管理系统中生成考勤月度报表、在人力资源管理系统中生成人力资源分析报表和在人力资源管理系统中生成年度离职趋势报表等业务。
实体选择操作是指在目标业务对应的各个候选实体中选择目标实体的操作。
目标实体是指响应于实体选择操作,在目标业务对应的各个候选实体中选择的实体。
候选实体是指目标业务对应的业务场景中包含的各个业务实体,业务实体与数据库物理表对应。例如,当目标业务对应的业务场景为考勤管理,目标实体对应的各个候选实体可以为考勤管理系统中维护的各个数据表,例如,候选实体可以为员工名单、员工出差表和员工出勤表等。
示例性地,终端在页面上展示目标业务对应的多个候选实体,用户对各个候选实体进行实体选择操作,选择至少两个目标实体,终端响应于针对目标业务的各个实体选择操作,展示用户选择的至少两个目标实体。
在一个实施例中,终端获取目标业务对应的至少两个候选实体,在页面上展示各个候选实体分别对应的候选实体控件。用户在目标业务对应的各个候选实体控件中选择至少两个目标实体控件,对目标实体控件进行选择操作,终端响应于针对各个目标实体控件的选择操作,向服务器获取各个目标实体控件分别对应的目标实体,并在页面上展示各个目标实体。
步骤S204,响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;关联关系用于生成初始分析对象,初始分析对象包括从各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段。
其中,实体关联操作是指用于建立各个目标实体之间的关联关系的操作。实体之间的关联关系是指基于两个实体之间的关联方式确定的关联关系,关联方式可以包括左关联、内关联和右关联,例如,通过左关联的方式将待关联实体关联至当前实体,当前实体和待关联实体之间的关联关系即为左关联关系。
初始分析对象是指对各个目标实体进行关联后得到的实体类,也就是承载了对各个目标实体进行关联后得到的各个字段的载体。例如,如图3所示,当目标业务为生成年度员工离职人数趋势报表时,将目标业务对应的各个目标实体,如员工基础信息、离职档案等业务实体对象进行关联,得到由来自不同实体的字段组成的初始分析对象。
基本字段是指对各个目标实体进行关联后得到的实体类中的各个字段,基本字段是来自各个目标实体的字段,存在于数据库表中,基本字段的字段值可以通过查询接口查询得到。
示例性地,用户对终端展示的各个目标实体中需要相互关联的目标实体进行实体关联操作,终端响应于实体关联操作,建立目标实体之间的关联关系,得到初始分析对象,并将各个目标实体之间的关联关系展示在页面上。
步骤S206,响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段;补充字段携带字段值计算信息,字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值。
其中,字段补充操作是指用于创建补充字段的操作。
初始分析对象对应的补充字段是指实现目标业务所需的,并且无法通过关联各个目标实体直接得到的字段。例如,当目标业务为生成年度离职趋势报表,报表中需要包含第一季度离职总人数这一字段,而目标业务对应的初始分析对象包含的基本字段中没有这一字段,则可以通过初始分析对象中包含的一月份离职总人数、二月份离职总人数和三月份离职总人数等基本字段,来创建第一季度离职总人数这一补充字段,此时第一季度离职总人数这一补充字段对应的字段值计算信息即为对一月份离职总人数、二月份离职总人数和三月份离职总人数进行求和得到第一季度离职总人数。
补充字段的字段值是指基于补充字段对应的字段值计算信息,对补充字段对应的基本字段的字段值进行计算得到的数据。
字段值计算信息是指补充字段的字段值的计算方法,用于指示如何基于补充字段对应的基本字段计算补充字段对应的字段值,字段值计算信息可以为用于计算补充字段的字段值的公式或函数,函数可以为基本函数,例如,幂函数、指数函数、对数函数等,也可以是自定义函数,即定义在实体类中的一段独立的代码块。例如,当初始分析对象中包含离职日期这一基本字段,初始分析对象对应的补充字段为离职年份,此时离职年份这一补充字段对应的基本字段为离职日期,离职年份这一补充字段对应的字段值计算信息可以为用于获取日期对应的年份的自定义函数,基于补充字段对应的基本字段和字段值计算信息可以计算补充字段对应的字段值。例如,向自定义函数中输入一个离职日期2023年3月6日,自定义函数输出的结果为2023,2023即为补充字段对应的一个字段值。当离职日期对应的字段值包括2021年1月1日、2022年5月1日和2023年6月1日时,基于离职日期和离职年份对应的字段值计算信息,得到的离职年份对应的字段值包括2021、2022和2023。
示例性地,用户对目标业务对应的初始分析对象进行字段补充操作,用户通过字段补充操作配置补充字段对应的字段值计算信息,终端响应于字段补充操作,基于字段值计算信息创建相应的补充字段,并将初始分析对象对应的补充字段展示在页面上。用户可以根据目标业务的需要,对初始分析对象进行多次字段补充操作,创建多个补充字段。
步骤S208,响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象;目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。
其中,对象生成操作是指用于生成目标业务对应的目标分析对象的操作。
目标分析对象是指在目标业务对应的初始分析对象上创建目标业务所需的各个补充字段后得到的分析对象。
业务数据是指实现目标业务所需的数据信息。例如,当目标业务为生成年度员工离职人数趋势报表,目标业务对应的业务数据即为生成年度员工离职人数趋势报表所需的数据,业务数据可以为员工工号、员工姓名、离职日期、二月份离职人数、二月份离职人数增长率等数据信息。
数据源是指目标业务所需业务数据的来源。
示例性地,用户对目标业务进行对象生成操作,终端响应于用户触发的对象生成操作,基于目标业务对应的初始分析对象和补充字段生成目标分析对象,并将目标分析对象展示在页面上。
上述业务数据处理方法中,通过响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体。进而响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系,基于各个目标实体间的关联关系可以生成初始分析对象。响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段。响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象,目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。这样,用户可以通过选择目标实体并配置目标实体间的关联关系,得到初始分析对象,并且用户还可以在初始分析对象的基础上增加相应的补充字段得到目标分析对象。在对目标业务进行数据分析时,将目标业务对应的目标分析对象作为数据源,使得用户能够直接基于目标分析对象来查询业务数据,有效提高了业务数据处理的效率。
传统的业务数据处理方法中,在每次生成目标业务对应的业务报表时,都需要对目标业务对应的不同实体进行关联查询,得到生成业务报表所需的各个业务数据,即生成业务报表所需的来自不同实体的各个字段分别对应的字段值,进而基于各个业务数据生成目标业务对应的业务报表。若目标业务对应的各个实体中没有直接包含生成业务报表所需的业务数据,即各个实体中不存在对应的字段,在查询到生成业务报表所需的其他的业务数据后,对查询到的业务数据进行相应的分析处理,得到没有直接包含在各个实体中的业务数据。可见,在传统方法中,只能对目标业务对应的各个实体中所包含的字段进行查询,对于在各个实体中没有对应字段的业务数据,需要通过另外的数据分析处理来得到。
而本方案是对目标业务对应的各个目标实体进行关联操作得到初始分析对象,并基于初始分析对象中包含的基本字段,为在各个实体中没有对应字段的业务数据,定义相应的补充字段,即基于初始分析对象中的各个基本字段,定义能够用于计算补充字段的字段值的公式或函数,得到补充字段对应的字段值计算信息,实现了多字段组合计算的需求。进而得到基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象。
这样,在生成目标业务对应的业务报表时,本方案直接基于目标分析对象查询相应的业务数据,不仅能够查询到目标业务对应的各个目标实体中已经存在的字段分别对应的字段值,对于各个目标实体中不存在的字段,还可以通过目标分析对象中定义的补充字段的字段值计算信息,查询得到对应的业务数据,即能够一次性查询得到生成业务报表所需的全部业务数据,有效提高了业务数据处理的效率。此外,在每次生成目标业务对应的业务报表时,传统方法中每次都需要对不同实体进行关联查询才能得到相应的业务数据,而本方案中,无需通过关联查询来查询业务数据,通过配置好的目标业务对应的目标分析对象,可以直接查询得到相应的业务数据,同样能够有效提高业务数据处理效率。
在一个实施例中,如图4所示,业务数据处理方法还包括:
步骤S402,响应于实体分析表生成操作,展示目标业务对应的实体分析表;实体分析表包括初始分析对象中各个基本字段分别对应的字段值。
步骤S404,响应于查询字段选择操作,展示在各个基本字段中确定的查询字段。
步骤S406,响应于查询条件配置操作,展示各个查询字段分别对应的查询条件。
步骤S408,响应于业务报表生成操作,展示目标业务对应的目标业务报表;目标业务报表,包括基于查询字段对应的查询条件从实体分析表中获取的查询字段对应的字段值,以及补充字段对应的字段值;补充字段对应的字段值,是基于从实体分析表中获取的相应的基本字段的字段值确定的。
其中,实体分析表生成操作是指用于生成目标业务对应的实体分析表的操作。实体分析表是指基于初始分析表中各个基本字段分别对应的字段值生成的数据表,例如,实体分析表可以是宽表。
查询字段选择操作是指在各个基本字段中确定查询字段的操作。查询字段是指在需要展示在目标业务报表上的基本字段。
查询条件配置操作是指为查询字段配置查询条件的操作。查询条件是指用于筛选查询字段对应的字段值的筛选条件,基于符合查询条件的查询字段对应的字段值生成目标业务报表。例如,当目标业务为生成员工工资报表,员工工资为目标业务对应的一个查询字段,为员工工资设置的查询条件可以为员工工资大于5000元,在生成目标业务报表时,在员工工资字段对应的各个字段值,即各个员工分别对应的工资中,过滤出大于5000元的工资,基于这部分员工的工资,生成目标业务报表。
业务报表生成操作是指生成目标业务对应的目标业务报表的操作。目标业务报表是指目标业务对应的业务报表,例如,当目标业务为生成考勤月度报表时,目标业务报表即为考勤月度报表;当目标业务为生成年度离职趋势报表是,目标业务报表为离职趋势报表。
示例性地,用户对目标业务进行实体分析表生成操作,终端响应于实体分析表生成操作,向服务器查询初始分析对象中各个基本字段分别对应的字段值,终端基于服务器返回的各个基本字段分别对应的字段值,生成目标业务对应的实体分析表,并将实体分析表展示在页面上。用户针对目标业务对应的各个基本字段,进行查询字段选择操作,终端响应于查询字段选择操作,展示用户在各个基本字段中确定的查询字段。例如,如图5所示,在终端展示的分析对象配置页面的右侧中包含字段选择区域,即图中502所指示的区域,字段选择区域显示了初始分析对象包含的各个基础字段,用户可以对目标业务对应的各个基本字段进行查询字段选择操作,从而确定目标业务对应的查询字段。用户对各个查询字段分别进行查询条件配置操作,终端响应于查询条件配置操作,为各个查询字段分别设置相应的查询条件,并展示用户为各个查询字段分别配置的查询条件。
用户对目标业务进行业务报表生成操作,终端响应于业务报表生成操作,基于查询字段对应的查询条件,从目标业务对应的实体分析表中获取查询字段的字段值,从目标业务对应的实体分析表中查询补充字段对应的基本字段的字段值,进而根据补充字段对应的字段值计算信息和补充字段对应的基本字段的字段值,计算补充字段对应的字段值。终端基于目标业务对应的查询字段和补充字段分别对应的字段值,生成目标业务对应的业务报表,将目标业务对应的目标业务报表展示在页面上。
在一个实施例中,实体分析表可以由服务器基于各个基本字段分别对应的字段值来生成,并保存在服务器中,由服务器对目标业务对应的实体分析表进行维护。终端响应于业务报表生成操作时,向服务器查询各个基本字段分别对应的字段值,服务器在目标业务对应的实体分析表中获取各个基本字段分别对应的字段值,并返回给终端,终端基于服务器返回的各个基本字段分别对应的字段值,生成目标业务对应的目标业务报表。
在一个实施例中,在各个基本字段中确定查询字段后,用户对目标业务进行业务报表生成操作,终端响应于业务报表生成操作,从目标业务对应的实体分析表中获取查询字段对应的字段值,从目标业务对应的实体分析表中查询补充字段对应的基本字段的字段值,进而根据补充字段对应的字段值计算信息和补充字段对应的基本字段的字段值,计算补充字段对应的字段值。终端基于目标业务对应的查询字段和补充字段分别对应的字段值,生成目标业务对应的业务报表,将目标业务对应的目标业务报表展示在页面上。这样,在生成目标业务报表时,直接基于查询字段对应的全部字段值和补充字段对应的字段值,生成目标业务报表,可以简化生成业务报表的流程,提高生成业务报表的效率。
在一个实施例中,补充字段对应的各个基本字段可以不全包括在目标业务对应的各个查询字段中,即补充字段对应的各个基本字段不一定需要全部展示在目标业务报表上。
在一个实施例中,可以为补充字段配置相应的查询条件,用户对补充字段进行查询条件配置操作,终端响应于查询条件配置操作,为补充字段设置相应的查询条件,并展示补充字段对应的查询条件。在生成目标业务对应的业务报表时,终端得到补充字段对应的字段值后,还需要基于补充字段对应的查询条件,确定补充字段对应的需要展示在目标业务报表上的字段值,最终基于查询字段和补充字段分别对应的需要展示在目标业务上的字段值,生成目标业务对应的目标业务报表,并将目标业务报表展示在页面上。
上述实施例中,基于初始分析对象中各个基本字段分别对应的字段值,生成目标业务对应的实体分析对象,通过数据落地的方式完成了数据的预存储。在生成目标业务对应的业务报表时,可以将实体分析对象作为数据源,直接从目标业务对应的实体分析对象中获取基本字段对应的字段值,能够有效提升业务数据查询的效率。
在一个实施例中,响应于业务报表生成操作,展示目标业务对应的目标业务报表之后,业务数据处理方法还包括:
响应于针对查询字段和补充字段中目标字段的字段名修改操作,展示目标字段对应的更新字段名;在生成目标业务报表的过程中,基于目标字段对应的字段编码获取目标字段对应的字段值,关联目标字段对应的字段值和更新字段名。
其中,目标字段是指需要修改字段名的查询字段或补充字段。目标字段的字段名是指目标字段在目标业务报表中的名称。字段名修改操作是指修改目标字段的字段名的操作。更新字段名是指修改后的目标字段的字段名。字段编码是指字段在数据库中对应的编码,字段编码是唯一不变的,用于区分不同的字段。
示例性地,终端展示目标业务对应的各个查询字段和各个补充字段,用户在查询字段和补充字段中选择需要进行字段名修改的目标字段,对目标字段进行字段名修改操作。终端响应于字段名修改操作,对目标字段的字段名进行修改,得到目标字段对应的更新字段名。在生成目标业务报表的过程中,当目标字段为查询字段时,终端基于目标字段对应的字段编码,在目标业务对应的实体分析表中查询目标字段对应的字段值,关联目标字段对应的字段值和更新字段名,当目标字段为补充字段时,终端基于目标字段对应的字段编码,确定目标字段对应的基本字段和字段值计算信息,基于目标字段对应的基本字段和字段值计算信息,得到补充字段对应的字段值,关联目标字段对应的字段值和更新字段名。进而基于目标字段对应的更新字段名和字段值,生成目标业务对应的目标业务报表。
上述实施例中,通过将目标字段的字段名修改为具有报表业务语义的更新字段名,使得目标字段的字段名更加符合目标业务对应的业务场景,基于目标字段对应的更新字段名生成目标业务报表,这样能够提高目标业务报表的可读性,能够提高生成业务报表的灵活性。
在一个实施例中,响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体,包括:
响应于基础信息配置操作,展示目标分析对象对应的基础信息;响应于基础信息提交操作,展示至少两个候选实体分别对应的候选实体控件;响应于针对候选实体控件中目标实体控件的选择操作,展示至少两个目标实体控件分别对应的目标实体。
其中,基础信息配置操作是指配置目标分析对象对应的基础信息的操作。目标分析对象对应的基础信息是指创建分析对象时为分析对象配置的信息,用于区分不同的分析对象,基础信息包括但不限于分析对象对应的对象编码、对象名称和对象描述等信息中的至少一个。
基础信息提交操作是指在通过基础信息配置操作配置了目标分析对象对应的基础信息后,用于提交为目标分析对象配置的基础信息的操作。
候选实体控件是指候选实体在前端页面上对应的控件,用于在前端页面向用户展示各个候选实体,用户可以根据需要对候选实体控件进行选择操作,从而确定目标业务对应的目标实体。目标实体控件是指用户在各个候选实体控件中选择的实体控件。
示例性地,终端展示目标分析对象配置页面,用户对目标业务对应的目标分析对象进行基础信息配置操作,终端响应于基础信息配置操作,存储基础信息配置操作携带的目标分析对象的基础信息,并将目标分析对象对应的基础信息展示在页面上。用户在配置了目标分析对象的基础信息后,进行基础信息提交操作,终端响应于基础信息提交操作,获取目标业务对应的至少两个候选实体,在页面上展示各个候选实体分别对应的候选实体控件。用户在目标业务对应的各个候选实体控件中选择至少两个目标实体控件,对目标实体控件进行选择操作,终端响应于针对各个目标实体控件的选择操作,向服务器获取各个目标实体控件分别对应的目标实体,并在页面上展示各个目标实体。
在一个实施例中,针对候选实体控件中目标实体控件的选择操作可以为对页面中的目标实体控件进行的拖拽操作,将目标实体控件拖拽至指定区域,也可以为针对目标实体控件的点击操作。
上述实施例中,用户为目标业务对应的目标分析对象配置相应的基础信息,进而在目标业务对应的各个候选实体控件中确定目标实体控件,对目标实体控件进行选择操作,终端响应于针对目标实体控件的选择操作,展示目标业务对应的各个目标实体。这样,通过可视化、拖拽式或点击式的交互方式在目标业务对应的各个候选实体中确定目标实体,可以使得目标分析对象的配置过程更加形象直观,从而提高业务数据处理的效率。
在一个实施例中,响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系,包括:
响应于针对当前实体和待关联实体的关联触发操作,展示当前实体对应的关联控件集合;关联控件集合包括左关联控件、内关联控件和右关联控件;左关联控件用于关联当前实体中的所有记录、以及待关联实体中关联字段值与当前实体中关联字段值相等的记录;内关联控件用于关联当前实体和待关联实体中关联字段值相等的记录;右关联控件用于关联待关联实体中的所有记录、以及当前实体中关联字段值与待关联实体中关联字段值相等的记录;响应于针对关联控件集合中目标关联控件的选择操作,展示当前实体和待关联实体之间的相同关联字段集合;响应于针对相同关联字段集合中目标关联字段的选择操作,展示目标关联字段;目标关联字段,用于指示基于目标关联字段的关联字段值关联当前实体和待关联实体;响应于关联确认操作,展示当前实体和待关联实体基于目标关联控件和目标关联字段确定的关联关系。
其中,当前实体是指关联触发操作中被关联的目标实体。待关联实体是指在关联触发操作中关联至当前实体的目标实体。关联触发操作是指在各个目标实体中选择需要相互关联的目标实体的操作。
记录是指实体对应的数据表中的一行数据,记录了一个实体基本特征。例如,当实体包括工号和姓名两个字段,在实体对应的数据表中,工号对应3个字段值,分别为0001、0002和0003,姓名对应3个字段值,分别为张三、李四、王五,其中0001-张三、0002-李四和0003-王五分别为数据表中的三行数据,即实体包含的三条记录。
左关联控件是指左关联方式在前端页面上对应的控件。内关联控件是指内关联方式在前端页面上对应的控件。右关联控件是指左关联方式在前端页面上对应的控件。目标关联控件是指用户在关联控件集合中选择的控件。左关联方式、内关联方式和右关联方式分别为数据库查询中的左连接、内连接和右连接,是指基于关联字段对应的字段值,将两个数据表进行连接。例如,若当前实体对应的数据表A中包括工号和姓名两个字段,0001-张三、0002-李四和0003-王五分别为数据表A中的三条记录,待关联实体对应的数据表B中包括工号和年龄两个字段,0001-23、0002-24、0003-25和0004-26分别为数据表B中的三条记录,此时当前实体和待关联实体之间的相同关联字段集合中只包含工号这一个字段,将工号作为目标关联字段。通过左关联方式关联当前实体和待关联实体是指,基于数据表A中的所有记录(即0001-张三、0002-李四和0003-王五)、以及数据表B中关联字段值与数据表A中关联字段值相等的记录(即0001-23、0002-24、0003-25),对数据表A和数据表B进行关联,得到新的数据表C,数据表C中包括工号、姓名和年龄三个字段,包含0001-张三-23、0002-李四-24和0003-王五-25三条记录;通过内关联方式关联当前实体和待关联实体是指,基于数据表A中关联字段值与数据表B中关联字段值相等的记录(即0001-张三、0002-李四和0003-王五),对数据表A和数据表B进行关联,得到新的数据表C,数据表C中包括工号、姓名和年龄三个字段,包含0001-张三-23、0002-李四-24和0003-王五-25三条记录;通过右关联方式关联当前实体和待关联实体是指,基于数据表B中的所有记录(即0001-23、0002-24、0003-25和0004-26)、以及数据表A中关联字段值与数据表B中关联字段值相等的记录(即0001-张三、0002-李四和0003-王五),对数据表A和数据表B进行关联,得到新的数据表C,数据表C中包括工号、姓名和年龄三个字段,包含0001-张三-23、0002-李四-24、0003-王五-25和0004-NULL(空)-26四条记录。
当前实体和待关联实体之间的相同关联字段集合是指由当前实体和待关联实体中相同的字段组成的集合。目标关联字段是指用户在相同关联字段集合包含的各个字段中选择的字段,用于关联当前实体和待关联实体。关联字段值是指关联字段对应的字段值。
示例性地,终端展示目标业务对应的各个目标实体的目标实体控件,用户在各个目标实体中确定当前实体和待关联实体,对当前实体和待关联实体分别对应的目标实体控件进行关联触发操作,展示当前实体对应的关联控件集合。用户在关联控件集合中确定目标关联控件,对目标关联控件进行选择操作,终端响应于针对目标关联控件的选择操作,确定当前实体和待关联实体之间相同的字段,得到对应的相同关联字段集合,并将相同关联字段集合展示在页面上。用户在相同关联字段集合包含的各个字段中确定目标关联字段,对目标关联字段进行选择操作,终端展示目标关联字段。用户对当前实体和待关联实体进行关联确认操作,终端响应于关联确认操作,通过目标关联控件对应的关联方式和目标关联字段,关联当前实体和待关联实体,并在页面上展示当前实体和待关联实体之间的关联关系。例如,如图5所示,配置分析对象包括三个主要步骤,分别为配置分析对象的基本信息,创建实体间的关联关系和规定分析对象的适用范围,三个主要步骤分别对应不同的配置页面,如图中504所指示的,分别为基本信息页面、字段定义页面和适用范围页面。图5所示的当前页面为用于创建实体间关联关系的字段定义页面,如图中506所指示的区域为关联关系设置区域,在创建实体间关联关系时,关联关系设置页面存在三个目标实体控件,分别为核算名单、核算列表和薪资核算任务,并且展示了核算名单与核算列表之间的关联关系和核算名单与薪资核算任务之间的关联关系,分别为左关联关系和右关联关系。
上述实施例中,在用户触发关联确认操作时,展示当前实体和待关联实体之间的关联关系,通过在页面上展示各个目标实体分别对应的目标实体控件,以及实体之间的关联关系,能够形象直观地表现实体之间的关联关系,从而提高配置目标分析对象的效率,即提高业务数据处理的效率。
在一个实施例中,响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象之前,业务数据处理方法还包括:
响应于数据预览触发操作,展示当前分析对象包括的字段;响应于预览字段选择操作,展示从当前分析对象包括的字段中确定的预览字段;响应于预览字段提交操作,展示预览字段对应的字段值。
其中,数据预览触发操作是指在配置目标分析对象的过程中,对分析对象配置效果进行数据预览的操作,即根据当前分析对象的配置查询各个预览字段分别对应的字段值并进行展示,预览字段对应的字段值可以用于检查分析对象配置的准确性。
当前分析对象是指当前时刻对应的分析对象配置结果,即接收到数据预览触发操作时对应的分析对象配置结果。例如,将目标实体A和目标实体B进行关联得到实体类C,若此时接收到数据预览触发操作,实体类C即为当前时刻的分析对象配置结果,即当前分析对象;将目标实体A和目标实体B进行关联得到实体类C,将实体类C作为初始分析对象,在初始分析对象中创建第一个补充字段a得到实体类D,若此时接收到数据预览触发操作,实体类D即为当前时刻的分析对象配置结果,即当前分析对象;等等。
预览字段选择操作是指在当前分析对象包括的各个字段中选择预览字段的操作,预览字段可以是基本字段,也可以是补充字段。预览字段是指需要进行预览的字段。预览字段提交操作是指用户提交选择好的预览字段的操作。
示例性地,用户通过触发数据预览来预览当前分析对象的配置效果,即对当前分析对象进行数据预览触发操作,终端响应于数据预览触发操作,获取当前分析对象中包含的各个字段并展示。用户通过预览字段选择操作,在当前分析对象中包含的各个字段中选择至少一个预览字段,终端响应于用户触发的预览字段选择操作,展示用户从当前分析对象包括的各个字段中确定的预览字段。例如,如图5所示,在分析对象配置页面中央的关联关系设置区域506,设置有数据预览控件,即图中508所指示的控件,用户可以通过点击数据预览控件来触发数据预览。
在确定各个预览字段后,用户进行预览字段提交操作,终端响应于预览字段提交操作,向服务器获取各个预览字段分别对应的字段值,当预览字段为基本字段时,服务器从预览字段所属的目标实体中查询预览字段对应的字段值,并将查询字段对应的字段值返回至终端;当预览字段为补充字段时,服务器确定补充字段对应的各个基本字段分别所属的目标实体,从基本字段所属的目标实体中查询基本字段对应的字段值,根据补充字段对应的字段值计算信息和补充字段对应的各个基本字段的字段值,计算补充字段对应的字段值,即预览字段对应的字段值,并将查询字段对应的字段值返回至终端。终端在页面上展示各个预览字段分别对应的字段值。
上述实施例中,终端响应于用户触发的预览字段提交操作,向服务器查询各个预览字段分别对应的字段值,并将服务器返回的字段值展示在页面上,使得用户可以在分析对象配置的过程中,基于各个预览字段分别对应的字段值,检查当前分析对象对应的配置结果的准确性,能够有效提高分析对象配置的准确性,从而提高业务数据处理的准确性和效率。
在一个实施例中,响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段,包括:
响应于字段补充触发操作,展示计算信息配置页面;响应于在计算信息配置页面上触发的基础信息配置操作,展示补充字段对应的字段基础信息;响应于在计算信息配置页面上触发的计算信息配置操作,展示补充字段对应的字段值计算信息;响应于在计算信息配置页面进行的补充字段提交操作,展示基于字段基础信息和字段值计算信息生成的补充字段。
其中,计算信息配置页面是指配置补充字段对应的字段基础信息和字段值计算信息的页面。
字段补充触发操作是指在初始分析对象中创建补充字段的操作。基础信息配置操作是指在计算信息配置页面上配置补充字段对应的字段基础信息的操作。字段基础信息是指创建补充字段时为补充字段配置的信息,用于区分不同的补充字段,例如,字段基础信息包括但不限于补充字段对应的字段编码和字段名中的至少一者。计算信息配置操作是指在计算信息配置页面上配置补充字段对应的字段值计算信息的操作。补充字段提交操作是指用户配置完补充字段对应的字段基础信息和字段值计算信息后,提交该补充字段的操作。
示例性地,用户对初始分析对象进行字段补充触发操作,终端响应于字段补充触发操作,展示补充字段对应的计算信息配置页面。用户在计算信息配置页面中配置补充字段对应的字段基础信息,触发相应的基础信息配置操作,终端响应于基础信息配置操作,在初始分析对象中创建补充字段,并基于基础信息配置操作携带的字段基础信息,为该补充字段配置相应的字段基础信息,并将补充字段对应的字段基础信息展示在页面上。用户在计算信息配置页面中配置补充字段对应的字段值计算信息,触发相应的计算信息配置操作。终端响应于计算信息配置操作,为补充字段配置相应的字段值计算信息,具体地,在初始分析对象包含的各个基本字段中确定计算补充字段所需的各个基本字段,并基于补充字段对应的各个基本字段,创建用于计算补充字段对应的字段值的公式或函数。终端展示补充字段对应的字段值计算信息。用户在计算信息配置页面触发补充字段提交操作,终端响应于补充字段提交操作,展示在初始分析对象中创建的补充字段。
上述实施例中,基于初始分析对象中包含的基本字段,为在各个实体中没有对应字段的业务数据,定义相应的补充字段,即基于初始分析对象中的各个基本字段,定义能够用于计算补充字段的字段值的公式或函数,得到补充字段对应的字段值计算信息,实现了多字段组合计算的需求,可以满足需要进行复杂计算的业务场景。将不同的字段通过公式、函数进行组合衍生出新的字段数据(即计算字段的字段值),新的字段数据从其产生、加工融合、流转流通到最终消亡,会与加工前的原始数据(即基本字段的字段值)之间存在必然的联系,即数据血缘关系。通过对数据血缘关系的记录、管理,可以明确数据的归属性,记录数据的多源性,加强数据的可追溯性和层次性,基于数据血缘关系能够在需要的时候对数据进行溯源,追踪数据处理过程,提高业务数据处理的效率。
在一个具体的实施例中,本申请的业务数据处理方法可以应用于人力资源管理系统对应的终端。例如,如图6所示,通过可视化的实体关联关系配置和脚本模式下创建的计算字段(即补充字段),共同实现业务数据的数据抽取、数据映射、数据拼接和数据转换,得到目标业务对应的逻辑分析对象(即目标分析对象),基于逻辑分析对象可以实现数据提取任务、多模式传递和提供BI(Business Intelligence,商业智能)数据基础,其中,多模式传递是指从不同的数据源获取数据,分析对象支持非跨库的实体关联和跨库的实体关联,也支持从其他业务服务中获取数据。对逻辑分析对象进行落地后得到实体分析对象(即实体分析表),可以定时或实时地基于增量同步或全量同步等方式同步实体分析对象中的数据,并且分析对象可以基于权限中台提供的维度映射能力,来控制权限范围,即设置数据权限。进而基于实体分析对象,可以制作并生成HR(人力资源)报表。HR权限中台的功能权限主要作用于分析对象和报表本身,对于配置分析对象和报表的操作进行控权,数据权限主要是对报表数据的查询权限进行控制。业务数据处理方法包括以下步骤:
1、关联目标实体
终端通过读取目标业务对应的实体元数据和表单元数据,获取目标业务对应的各个候选实体,以及候选实体中包含的字段等信息,在对上述信息进行处理整合后,由前端自定义控件将各个候选实体展示在页面上,即在页面上展示目标业务对应的各个候选实体分别对应的候选实体控件。用户对各个候选实体控件进行实体选择操作(即对页面中的目标实体控件进行的拖拽操作,将目标实体控件拖拽至指定区域),选择至少两个目标实体,终端响应于针对目标业务的各个实体选择操作,展示用户选择的至少两个目标实体。用户对终端展示的各个目标实体中需要相互关联的目标实体进行实体关联操作,终端响应于实体关联操作,通过左连接(即左关联)、内连接(即内关联)和右连接(即右关联)等多种拼接方式,建立目标实体之间的关联关系,得到初始分析对象,并将各个目标实体之间的关联关系展示在页面上。
2、创建计算字段
用户对目标业务对应的初始分析对象进行字段补充操作,用户通过字段补充操作配置了计算字段对应的字段值计算信息,终端响应于字段补充操作,基于字段值计算信息创建相应的计算字段,并将初始分析对象对应的计算字段展示在页面上。用户对目标业务进行对象生成操作,终端响应于用户触发的对象生成操作,基于目标业务对应的初始分析对象和计算字段生成目标分析对象,并将目标分析对象展示在页面上。
3、分析对象数据落地
在生成目标业务对应的业务报表时,用户基于目标分析对象查询各个实体字段(即基本字段)分别对应的字段值,将查询结果合成一张包含来自各实体的字段的宽表(即实体分析表),查询时通过平台计算引擎计算出目标分析对象中各个计算字段分别对应的字段值,将计算字段对应的字段值加入到数据结果集中。终端基于宽表中基本字段对应的字段值和数据结果集中计算字段对应的字段值,生成目标业务对应的业务报表。
上述实施例中,分析对象通过在配置页面中央绘制形象的图形(即目标实体控件)来直观地表现实体之间的关联关系,通过可视化、拖拽式的交互方式在目标业务对应的各个候选实体中确定目标实体,可以使得目标分析对象的配置过程更加形象直观,从而提高业务数据处理的效率。此外,在数据分析对象创建过程中,通过插入计算字段的方式,实现新增数据分析字段、复制字段、分组赋值、合并字段、拆分字段、值替换等多种数据清洗、转换需求。分析对象支持数据落地,将当前配置保存为一张宽表,将业务层的数据落到中台,查询报表时无需进行关联,直接查询宽表,实现了数据的预存储、预计算,极大提升了数据查询性能。
在分析对象上,实现了基于基础资料的穿透取数,根据数据分析需求,关联钻取基础资料信息。具体地,将业务实体通过不同的关联方式关联起来构建成业务上需要的数据分析模型,例如,HR报表对应的数据分析模型如图7所示,包括HR报表对应的分析对象、分析对象查询字段、分析对象关联实体、分析对象关联实体关系和分析对象关联条件。同时,在业务实体中引用的基础资料也可以被数据方分析模型所引用,基于这个引用关系,在数据查询时,按照分析对象→业务实体→基础资料的逻辑路径关系,可以钻取基础资料层面维护的各类数据信息。此外,本方案还实现了基于基础资料的多数据类型合并、识别装置,在拼接各个目标实体时,同步记录数据类型信息,在数据应用时,根据数据类型的识别结果对数据的展示、查询方式等做差异化处理,以支撑不同业务场景对数据分析的需求。本方案兼容分录、多分录的从业务活动数据转为数据分析数据模型的处理模型,并且实现了基于基础资料的多数据类型合并与识别,基于业务实体与基础资料体系,在拼接数据模型时,同步记录数据类型信息,在数据应用时,根据数据类型的识别结果对数据的展示、查询方式等做差异化处理,以支撑不同业务场景对数据分析的需求。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的业务数据处理方法的业务数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个业务数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于业务数据处理方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种业务数据处理装置,包括:实体选择模块802、实体关联模块804、字段补充模块806和对象生成模块808,其中:
实体选择模块802,用于响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体。
实体关联模块804,用于响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;关联关系用于生成初始分析对象,初始分析对象包括从各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段。
字段补充模块806,用于响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段;补充字段携带字段值计算信息,字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值。
对象生成模块808,用于响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象;目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。
上述业务数据处理装置,通过响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体。进而响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系,基于各个目标实体间的关联关系可以生成初始分析对象。响应于字段补充操作,展示初始分析对象对应的补充字段。响应于对象生成操作,展示基于初始分析对象和补充字段生成的目标分析对象,目标分析对象用于作为目标业务对应业务数据的数据源。这样,用户可以通过选择目标实体并配置目标实体间的关联关系,得到初始分析对象,并且用户还可以在初始分析对象的基础上增加相应的补充字段得到目标分析对象。在对目标业务进行数据分析时,将目标业务对应的目标分析对象作为数据源,使得用户能够直接基于目标分析对象来查询业务数据,有效提高了业务数据处理的效率。
在一个实施例中,实体选择模块802还用于:
响应于基础信息配置操作,展示目标分析对象对应的基础信息;响应于基础信息提交操作,展示至少两个候选实体分别对应的候选实体控件;响应于针对候选实体控件中目标实体控件的选择操作,展示至少两个目标实体控件分别对应的目标实体。
在一个实施例中,实体关联模块804还用于:
响应于针对当前实体和待关联实体的关联触发操作,展示当前实体对应的关联控件集合;关联控件集合包括左关联控件、内关联控件和右关联控件;左关联控件用于关联当前实体中的所有记录、以及待关联实体中关联字段值与当前实体中关联字段值相等的记录;内关联控件用于关联当前实体和待关联实体中关联字段值相等的记录;右关联控件用于关联待关联实体中的所有记录、以及当前实体中关联字段值与待关联实体中关联字段值相等的记录;响应于针对关联控件集合中目标关联控件的选择操作,展示当前实体和待关联实体之间的相同关联字段集合;响应于针对相同关联字段集合中目标关联字段的选择操作,展示目标关联字段;目标关联字段,用于指示基于目标关联字段的关联字段值关联当前实体和待关联实体;响应于关联确认操作,展示当前实体和待关联实体基于目标关联控件和目标关联字段确定的关联关系。
在一个实施例中,字段补充模块806还用于:
响应于字段补充触发操作,展示计算信息配置页面;响应于在计算信息配置页面上触发的基础信息配置操作,展示补充字段对应的字段基础信息;响应于在计算信息配置页面上触发的计算信息配置操作,展示补充字段对应的字段值计算信息;响应于在计算信息配置页面进行的补充字段提交操作,展示基于字段基础信息和字段值计算信息生成的补充字段。
在一个实施例中,如图9所示,业务数据处理装置还包括:
报表生成模块902,用于响应于实体分析表生成操作,展示目标业务对应的实体分析表;实体分析表包括初始分析对象中各个基本字段分别对应的字段值;响应于查询字段选择操作,展示在各个基本字段中确定的查询字段;响应于查询条件配置操作,展示各个查询字段分别对应的查询条件;响应于业务报表生成操作,展示目标业务对应的目标业务报表;目标业务报表,包括基于查询字段对应的查询条件从实体分析表中获取的查询字段对应的字段值,以及补充字段对应的字段值;补充字段对应的字段值,是基于从实体分析表中获取的相应的基本字段的字段值确定的。
数据预览模块904,用于响应于数据预览触发操作,展示当前分析对象包括的字段;响应于预览字段选择操作,展示从当前分析对象包括的字段中确定的预览字段;响应于预览字段提交操作,展示预览字段对应的字段值。
在一个实施例中,报表生成模块902,还用于:
响应于针对查询字段和补充字段中目标字段的字段名修改操作,展示目标字段对应的更新字段名;在生成目标业务报表的过程中,基于目标字段对应的字段编码获取目标字段对应的字段值,关联目标字段对应的字段值和更新字段名。
上述业务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体;
响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;所述关联关系用于生成初始分析对象,所述初始分析对象包括从所述各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段;
响应于字段补充操作,展示所述初始分析对象对应的补充字段;所述补充字段携带字段值计算信息,所述字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值;
响应于对象生成操作,展示基于所述初始分析对象和所述补充字段生成的目标分析对象;所述目标分析对象用于作为所述目标业务对应业务数据的数据源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于实体分析表生成操作,展示所述目标业务对应的实体分析表;所述实体分析表包括所述初始分析对象中各个基本字段分别对应的字段值;
响应于查询字段选择操作,展示在所述各个基本字段中确定的查询字段;
响应于查询条件配置操作,展示所述各个查询字段分别对应的查询条件;
响应于业务报表生成操作,展示所述目标业务对应的目标业务报表;所述目标业务报表,包括基于查询字段对应的查询条件从所述实体分析表中获取的查询字段对应的字段值,以及补充字段对应的字段值;所述补充字段对应的字段值,是基于从所述实体分析表中获取的相应的基本字段的字段值确定的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于业务报表生成操作,展示所述目标业务对应的目标业务报表之后,所述方法还包括:
响应于针对所述查询字段和补充字段中目标字段的字段名修改操作,展示所述目标字段对应的更新字段名;
在生成所述目标业务报表的过程中,基于所述目标字段对应的字段编码获取所述目标字段对应的字段值,关联所述目标字段对应的字段值和所述更新字段名。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体,包括:
响应于基础信息配置操作,展示目标分析对象对应的基础信息;
响应于基础信息提交操作,展示至少两个候选实体分别对应的候选实体控件;
响应于针对候选实体控件中目标实体控件的选择操作,展示至少两个目标实体控件分别对应的目标实体。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系,包括:
响应于针对当前实体和待关联实体的关联触发操作,展示所述当前实体对应的关联控件集合;所述关联控件集合包括左关联控件、内关联控件和右关联控件;所述左关联控件用于关联所述当前实体中的所有记录、以及所述待关联实体中关联字段值与所述当前实体中关联字段值相等的记录;所述内关联控件用于关联所述当前实体和所述待关联实体中关联字段值相等的记录;所述右关联控件用于关联所述待关联实体中的所有记录、以及所述当前实体中关联字段值与所述待关联实体中关联字段值相等的记录;
响应于针对所述关联控件集合中目标关联控件的选择操作,展示所述当前实体和所述待关联实体之间的相同关联字段集合;
响应于针对所述相同关联字段集合中目标关联字段的选择操作,展示目标关联字段;所述目标关联字段,用于指示基于目标关联字段的关联字段值关联所述当前实体和所述待关联实体;
响应于关联确认操作,展示所述当前实体和所述待关联实体基于所述目标关联控件和所述目标关联字段确定的关联关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于对象生成操作,展示基于所述初始分析对象和所述补充字段生成的目标分析对象之前,所述方法还包括:
响应于数据预览触发操作,展示当前分析对象包括的字段;
响应于预览字段选择操作,展示从当前分析对象包括的字段中确定的预览字段;
响应于预览字段提交操作,展示所述预览字段对应的字段值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于字段补充操作,展示所述初始分析对象对应的补充字段,包括:
响应于字段补充触发操作,展示计算信息配置页面;
响应于在所述计算信息配置页面上触发的基础信息配置操作,展示补充字段对应的字段基础信息;
响应于在所述计算信息配置页面上触发的计算信息配置操作,展示补充字段对应的字段值计算信息;
响应于在所述计算信息配置页面进行的补充字段提交操作,展示基于所述字段基础信息和所述字段值计算信息生成的补充字段。
8.一种业务数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
实体选择模块,用于响应于针对目标业务的实体选择操作,展示至少两个目标实体;
实体关联模块,用于响应于实体关联操作,展示各个目标实体之间的关联关系;所述关联关系用于生成初始分析对象,所述初始分析对象包括从所述各个目标实体分别对应的目标实体字段中确定的基本字段;
字段补充模块,用于响应于字段补充操作,展示所述初始分析对象对应的补充字段;所述补充字段携带字段值计算信息,所述字段值计算信息,用于指示基于补充字段对应的基本字段的字段值确定补充字段对应的字段值;
对象生成模块,用于响应于对象生成操作,展示基于所述初始分析对象和所述补充字段生成的目标分析对象;所述目标分析对象用于作为所述目标业务对应业务数据的数据源。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202310409995.6A 2023-04-14 2023-04-14 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN116610667A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310409995.6A CN116610667A (zh) 2023-04-14 2023-04-14 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310409995.6A CN116610667A (zh) 2023-04-14 2023-04-14 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116610667A true CN116610667A (zh) 2023-08-18

Family

ID=87673623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310409995.6A Pending CN116610667A (zh) 2023-04-14 2023-04-14 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116610667A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117787218A (zh) * 2023-11-30 2024-03-29 中科驭数(北京)科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117787218A (zh) * 2023-11-30 2024-03-29 中科驭数(北京)科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10291704B2 (en) Networked solutions integration using a cloud business object broker
CN102541867A (zh) 数据字典生成方法及系统
CN114115844A (zh) 页面生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115544183B (zh) 数据可视化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111414410B (zh) 数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN112000687A (zh) 业务账表的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111090803A (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115840567A (zh) 一种应用编辑方法及相关设备
CN116610667A (zh) 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115759018A (zh) 报表生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109360106A (zh) 画像构建方法、系统、介质和计算机系统
US10417234B2 (en) Data flow modeling and execution
CN109670011B (zh) 一种多图源地图服务引擎
CN117390011A (zh) 报表数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111797125A (zh) 报表的创建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US11609924B2 (en) Database query execution on multiple databases
CN116302867A (zh) 行为数据分析方法、装置、计算机设备、介质和程序产品
CN116955386A (zh) 数据处理方法、装置、数据处理任务的生成方法、装置
CN111143328A (zh) 一种敏捷商业智能数据构建方法、系统、设备、存储介质
CN118332002A (zh) 数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116738960B (zh) 单据数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质
CN114781346B (zh) 审计模型分享方法、装置、计算机设备和计算机程序产品
CN114462362A (zh) 报告文件生成方法、装置、计算机设备、存储介质
CN117153352A (zh) 工作流配置方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116415914A (zh) 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination