CN116415914A - 业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及大数据处理技术领域,具体公开了一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型;根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源;基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。采用本方法能够提高业务数据处理效率与准确性。
Description
技术领域
本申请涉及大数据处理技术领域,特别是涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
业务处理时服务资源的确定是各个业务平台日常业务处理操作中的常规处理操作,而随着线上业务的不断发展,需要进行服务资源确定的业务量急剧增加,例如在银行的日常业务中,根据不同的费用数据和业务需求进行手续费计算等。
传统的业务数据处理通常是采用人工排查业务数据信息的方式,根据对应的服务资源处理标准进行人工数据处理,效率低且不能保证其服务资源计算的准确性,因此,传统的人工业务数据处理方式存在着较大的安全隐患,而通过将服务资源处理标准等信息固定在代码中,通过代码进行业务数据处理的方式,在业务场景、处理规则等发生改变时,也需要人工对代码进行修改,降低了业务数据的处理效率。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种在可灵活配置的同时,能够提高业务数据处理效率与准确性的业务数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种业务数据处理方法,所述方法包括:
响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
在不存在所述业务类型对应的服务资源模型时,根据所述业务处理参数和预设初始模型生成所述业务类型对应的服务资源模型;
根据所述业务处理参数以及所述业务类型对应的所述服务资源模型确定目标服务资源;
基于所述目标服务资源和所述业务处理参数进行业务处理。
在其中一个实施例中,所述根据所述业务处理参数和预设初始处理模型生成所述业务类型对应的服务资源模型,包括:
获取所述业务类型所属业务场景的预设初始模型,所述预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据所述业务处理参数对所述预设初始模型中的动态参数进行调整,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
在其中一个实施例中,所述根据所述业务处理参数和预设初始处理模型生成所述业务类型对应的服务资源模型,包括:
根据所述业务类型,从预设要素配置库中获取与所述业务类型对应的基础要素参数;
基于各所述基础要素参数生成所述业务类型对应的预设初始模型;
根据所述业务类型,从预设规则库中获取与所述业务类型对应的业务处理规则;
基于所述业务处理参数为所述预设初始模型配置业务具体参数,并绑定所述业务处理规则,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
在其中一个实施例中,所述基于各所述基础要素参数生成所述业务类型对应的预设初始模型,包括:
获取各所述基础要素参数间的要素关系,以及各所述基础要素参数的约束条件;
基于各所述基础要素参数、各所述基础要素参数间的要素关系以及各所述基础要素参数间的约束条件,生成所述业务类型对应的预设初始模型。
在其中一个实施例中,所述根据所述业务处理参数以及所述业务类型对应的所述服务资源模型确定目标服务资源,包括:
根据所述服务资源模型中各所述基础要素参数间的要素关系,对所述业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各所述基础要素参数的约束条件对所述初始服务资源进行约束,确定所述业务处理参数的目标服务资源。
在其中一个实施例中,在所述根据所述业务处理参数和预设初始模型生成所述业务类型对应的服务资源模型的步骤之后,还包括:
基于所述服务资源模型生成模型可视化菜单,将所述模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
响应基于所述模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据所述模型修改指令中携带的模型修改信息,对所述服务资源模型进行修改;
基于修改后的服务资源模型对所述服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
从所述模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
根据所述业务类型将所述新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
根据所述业务类型将所述新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
第二方面,本申请还提供了一种业务数据处理装置,所述装置包括:
响应模块,用于响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
模型生成模块,用于在不存在所述业务类型对应的服务资源模型时,根据所述业务处理参数和预设初始模型生成所述业务类型对应的服务资源模型;
服务资源确定模块,用于根据所述业务处理参数以及所述业务类型对应的所述服务资源模型确定目标服务资源;
业务处理模块,用于基于所述目标服务资源和所述业务处理参数进行业务处理。
在其中一个实施例中,所述服务资源确定模块还包括:
获取所述业务类型所属业务场景的预设初始模型,所述预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据所述业务处理参数对所述预设初始模型中的动态参数进行调整,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
在其中一个实施例中,所述服务资源确定模块还包括:
要素获取单元,用于根据所述业务类型,从预设要素配置库中获取与所述业务类型对应的基础要素参数;
初始模型生成单元,用于基于各所述基础要素参数生成所述业务类型对应的预设初始模型;
规则获取单元,用于根据所述业务类型,从预设规则库中获取与所述业务类型对应的业务处理规则;
模型确定单元,用于基于所述业务处理参数为所述预设初始模型配置业务具体参数,并绑定所述业务处理规则,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
在其中一个实施例中,初始模型生成单元还包括:
获取各所述基础要素参数间的要素关系,以及各所述基础要素参数的约束条件;
基于各所述基础要素参数、各所述基础要素参数间的要素关系以及各所述基础要素参数的约束条件,生成所述业务类型对应的预设初始模型。
在其中一个实施例中,服务资源确定模块还包括:
根据所述服务资源模型中各所述基础要素参数间的要素关系,对所述业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各所述基础要素参数的约束条件对所述初始服务资源进行约束,确定所述业务处理参数的目标服务资源。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
显示模块,用于基于所述服务资源模型生成模型可视化菜单,将所述模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
修改模块,用于响应基于所述模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据所述模型修改指令中携带的模型修改信息,对所述服务资源模型进行修改;
更新模块,用于基于修改后的服务资源模型对所述服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
新增信息获取模块,用于从所述模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
要素新增模块,用于根据所述业务类型将所述新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
规则新增模块,用于根据所述业务类型将所述新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型,根据业务类型查找服务资源模型,在不存在业务类型对应的服务资源模型时,可以直接根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型。由于服务资源模型是根据业务类型与预设初始模型动态生成的,因此即使业务数据处理的业务场景、处理规则发生了改变,得到的服务资源模型依旧能够保证目标服务资源计算的准确性,实现了服务资源模型的灵活配置。后续根据准确的目标服务资源和业务处理参数进行业务处理,相比于传统的人工处理方式,也能够有效提高业务数据的处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中业务数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图4为一个实施例中根据业务处理参数和预设初始处理模型生成业务类型对应的服务资源模型步骤的流程示意图;
图5为另一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图6为另一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图7为另一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图8为另一个实施例中业务数据处理方法的流程示意图;
图9为一个实施例中业务数据处理装置的结构框图;
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本申请实施例提供的业务数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,数据处理平台102通过网络与用户终端104进行通信。数据存储系统可以存储数据处理平台102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在数据处理平台102上,也可以放在云上或其他网络服务器上。用户终端104生成业务处理请求,发送至数据处理平台102,数据处理平台102响应于用户终端104发送的业务处理请求,获取业务处理请求携带的业务处理参数和业务类型,在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型。根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源,再基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。其中,数据处理平台102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。用户终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种业务数据处理方法,以该方法应用于图1中的数据处理平台为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型。
其中,业务处理请求是对业务平台产生的业务数据进行业务处理的处理请求,业务处理请求中携带有业务处理参数和业务类型。可以理解的,业务处理请求可以由服务人员基于其使用的用户终端,即服务终端触发生成。同样以银行业务为例,若用户需要将资源由A银行转入B银行,此时银行服务人员可以获取此资源转移业务过程中的业务数据资料,并根据业务数据资料生成业务处理请求提交至数据处理平台。
其中,业务处理参数由业务平台根据待处理的业务生成,业务类型为在业务场景下,待处理业务所属的具体处理类型。以银行业务为例,业务场景可以包括资源汇入场景、资源汇出场景等,而资源汇入场景下的业务类型又可以分为A区资源汇入类型、B区资源汇入类型等。以房屋业务为例,业务场景可以包括房屋出售场景、房屋出租场景等,而房屋出售场景下又可以分为二手房屋出售类型、商品房出售类型等。
具体地,数据处理平台接收到业务处理请求后,响应于业务处理请求,获取业务处理请求携带的业务处理参数和业务类型。
步骤204,在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型。
其中,服务资源模型是用于对业务处理过程中所产生的服务资源进行处理的模型,预设初始模型可以认为是服务资源模型的基础模型架构,即基础服务资源模型。可以理解的,业务类型不同,对应的用于处理服务资源的服务资源模型也不相同。
具体地,数据处理平台在获取到业务类型后,根据业务类型在预设模型库中进行查找,若不存在与业务类型对应的服务资源模型,说明此时待处理业务的业务场景和/或处理规则与之前已处理业务的业务场景和/或处理规则不同,预设模型库中尚未存储当前业务类型对应的服务资源模型。数据处理平台根据业务处理参数与获得的预设初始模型生成与当前业务类型对应的服务资源模型。
步骤206,根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源。
其中,目标服务资源是对当前待处理业务进行处理时,所产生的应给与中间服务方的资源。
具体地,数据处理平台在根据业务处理参数与预设初始模型得到业务类型对应的服务资源模型后,继续使用服务资源模型对业务处理参数进行处理,得到对当前业务处理时产生的目标服务资源。
步骤208,基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。
具体地,数据处理平台在得到了对当前业务处理时产生的目标服务资源后,根据目标服务资源与业务处理参数,完成整个业务处理过程,即,确定目标服务资源的过程可以认为是业务处理过程中的中间过程,数据处理平台在进行业务处理时,可以将目标服务资源转移至对应的业务服务端。
上述业务数据处理方法中,响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型,根据业务类型查找服务资源模型,在不存在业务类型对应的服务资源模型时,可以直接根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型。由于服务资源模型是根据业务类型与预设初始处理模型动态生成的,因此即使业务数据处理的业务场景、处理规则发生了改变,得到的服务资源模型依旧能够保证目标服务资源计算的准确性,实现了服务资源模型的灵活配置。后续根据准确的目标服务资源和业务处理参数进行业务处理,相比于传统的人工处理方式,也能够有效提高业务数据的处理效率。
由于服务资源模型的确定是提升得到的目标服务资源效率和准确性的重要步骤,因此,在一个实施例中,如图3所示,提供了一种业务数据处理方法,上述步骤204的根据业务处理参数和预设初始处理模型生成业务类型对应的服务资源模型,可以包括:
步骤302,获取业务类型所属业务场景的预设初始模型,预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数。
其中,预设初始模型可以是某个业务场景下所有业务类型对应的基础服务资源模型。由于业务场景下的各业务类型在进行服务资源处理时,对应的处理方法存在相似之处,因此可以预先根据业务场景下各业务类型处理的相似之处生成业务场景对应的基础服务资源模型,将基础服务资源模型存储在预设模型库中该业务场景对应的存储区域。以银行资源转移业务为例进行说明,在资源转移的业务场景下存在A业务类型和B业务类型,而A类型与B类型在资源转移过程中,仅仅是服务资源的处理系数不同,其他的操作均相同,因此可以根据相同操作生成基础服务资源模型,将基础服务资源模型存储在资源转移业务场景对应的预设模型库存储区域中。
预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数,其中,基础要素参数即可认为是在此业务场景下的基础参数,例如在资源转移场景下的资源转移步骤、服务资源处理标准等,而动态参数即可认为是在不同业务类型下会发生对应改变的动态变化参数,例如在资源转移场景下,不同业务类型对应的不同汇率或不同转移系数等。
具体地,数据处理平台根据业务类型确定业务类型所属的业务场景,再从业务场景在预设模型库中的存储区域中获取业务场景的预设初始模型,预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数。
步骤304,根据业务处理参数对预设初始模型中的动态参数进行调整,得到业务类型对应的服务资源模型。
具体地,数据处理平台从业务处理参数中找到与预设初始模型中的动态参数匹配的处理参数,通过业务处理参数对动态参数进行调整,基于预设初始模型中的基础要素参数与调整后的动态参数得到与业务类型匹配的服务资源模型。
本实施例中,预先为业务场景设置业务场景下各业务类型通用的预设初始模型,在确定业务类型不存在对应的服务资源模型后,根据业务类型获取通用的预设初始模型,并基于实际的业务处理参数对预设初始模型中的动态参数进行调整,进而得到与业务类型相匹配的服务资源模型,实现了服务资源模型的灵活配置。
除了上述服务资源模型生成方法外,在一个实施例中,如图4所示,根据业务处理参数和预设初始处理模型生成业务类型对应的服务资源模型,包括:
步骤402,根据业务类型,从预设要素配置库中获取与业务类型对应的基础要素参数。
其中,预设要素配置库是存储有各个业务类型生成对应服务资源模型所需基础要素参数的参数存储区域。基础要素参数可以为基础的信息参数,以银行资源转移为例,基础要素参数可以包括报文类型、发报方式、通知方式、勾销方式等信息参数。
具体地,数据处理平台在获取到业务类型后,直接根据业务类型从预设要素配置库中业务类型对应存储区域获取与业务类型对应的基础要素参数。
步骤404,基于各基础要素参数生成业务类型对应的预设初始模型。
具体地,数据处理平台根据获取得到的业务类型的各个基础要素参数,基于预设的模型生成方法或模型生成规则,生成业务类型对应的预设初始模型。
步骤406,根据业务类型,从预设规则库中获取与业务类型对应的业务处理规则。
其中,预设规则库是用于存储维护各种业务类型对应的常见业务处理规则的存储区域。
具体地,数据处理平台在得到业务类型对应的预设初始模型后,继续根据业务类型,从预设规则库中业务类型对应存储区域获取与业务类型对应的业务处理规则。
步骤408,基于业务处理参数为预设初始模型配置业务具体参数,并绑定业务处理规则,得到业务类型对应的服务资源模型。
其中,业务具体参数是指当前待处理业务的实际业务参数,例如银行业务中的发报行、资源形式、客户标识等。
具体地,数据处理平台在得到预设初始模型后,基于业务处理参数为预设初始模型配置业务具体参数,并为配置好具体参数后的预设初始模型绑定业务类型对应的业务处理规则,以得到业务类型对应的服务资源模型。
本实施例中,将业务类型对应的服务资源模型拆分为基础要素参数、业务处理规则以及业务具体参数,当数据处理平台得到业务类型后,从构成模型的最小单位出发,由确定基础要素参数、业务具体参数最后到确定业务处理规则逐步生成与业务类型匹配的服务资源模型,进一步提升了服务资源模型的可灵活配置性。
进一步的,在一个实施例中,基于各基础要素参数生成业务类型对应的预设初始模型,包括:
获取各基础要素参数间的要素关系,以及各基础要素参数的约束条件。基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数间的约束条件,生成业务类型对应的预设初始模型。
其中,要素关系是指各基础要素参数间在进行业务处理时的逻辑关系,例如加、减、乘、除等常见的逻辑运算关系,或其他预设的逻辑关系。各基础要素参数的约束条件是指对基础要素参数的取值进行约束的限制条件,约束条件可以包括取值范围的上限值、下限值,例如某基础要素参数的取值范围小于1并大于0等,或者是取值的数值格式,例如只能记录小数点后几个数值等。可以理解的,各基础要素参数中可以有不存在逻辑关系以及约束条件的基础要素参数,例如一些纯信息基础要素,则不会与其他基础要素存在逻辑关系,自身也不会有对应的约束条件。
具体地,数据处理平台根据业务类型从预设要素配置库中获取到对应的基础要素参数后,继续获取各基础要素参数间的要素关系,以及各基础要素参数的约束条件,基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数间的约束条件,生成业务类型对应的预设初始模型,为后续生成与业务类型匹配的服务资源模型提供数据基础。
由于预设初始模型是基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数间的约束条件生成的,因此,在一个实施例中,如图5所示,提供了一种业务数据处理方法,上述步骤208的基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理,可以包括:
步骤502,根据服务资源模型中各基础要素间的要素关系,对业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源。
具体地,数据处理平台将业务处理参数输入至服务资源模型中,根据服务资源模型中各基础要素间的要素关系,对业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源。
步骤504,基于各基础要素参数的约束条件对初始服务资源进行约束,确定业务处理参数的目标服务资源。
具体地,数据处理平台在得到初始服务资源后,基于各基础要素参数的约束条件,对初始服务资源进行约束,进而确定业务处理参数的目标服务资源。
本实施例中,通过各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数的约束条件,可以得到既准确又能满足业务处理要求的目标服务资源,保证了目标服务资源处理的准确性。
上述提到了多种生成服务资源模型的技术手段,而为了进一步提升服务资源模型生成的准确性,在一个实施例中,如图6所示,业务数据处理方法还包括以下步骤:
步骤602,基于服务资源模型生成模型可视化菜单,将模型可视化菜单发送至用户终端进行显示。
具体地,数据处理平台对获得的服务资源模型进行可视化处理,得到服务资源模型对应的模型可视化菜单,将模型可视化菜单发送至用户终端进行显示。
步骤604,响应基于模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据模型修改指令中携带的模型修改信息,对服务资源模型进行修改。
其中,模型修改指令是由服务人员基于使用的用户终端显示的模型可视化菜单生成的修改指令,可以理解的,服务人员可以在用户终端查看由数据处理平台生成的服务资源模型。
具体地,服务人员基于用户终端对服务资源模型的模型可视化菜单进行确认,当服务资源模型中存在与服务人员需要的服务资源模型不匹配的参数信息,服务人员可以直接基于模型可视化菜单,对服务资源模型进行修改。用户终端根据服务人员基于模型可视化菜单做的修改生成模型修改指令,并将模型修改指令反馈给数据处理平台。数据处理平台响应模型修改指令,从模型修改指令中获取模型修改信息,并基于模型修改信息对服务资源模型进行修改,得到修改后的服务资源模型。
步骤606,基于修改后的服务资源模型对服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
具体地,数据处理平台基于修改后的服务资源模型对原来的服务资源模型进行更新,得到更新后的服务资源模型。
本实施例中,在将生成的服务资源模型投入使用之间,增加了一道用户确认步骤,将服务资源模型可视化的向服务人员展示,由服务人员根据实际的需求对数据处理平台生成的服务资源模型进行确定,当发现存在不符合实际需求的配置时,可以直接基于模型可视化菜单对服务资源模型进行修改,将修改后服务资源模型对原生成的服务资源模型进行更新替换,能够得到更加准确的,更能满足用户使用需求的服务资源模型。
进一步的,为了实现配置参数的可复用性,在一个实施例中,如图7所示,业务数据处理方法还包括以下步骤:
步骤702,从模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则。
具体地,数据处理平台在接收到模型修改信息,从模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则。由于模型修改信息中的新增模型要素信息与新增业务处理规则是由服务人员确定生成的要素信息与处理规则,因此可以与当前业务类型更好的匹配,具备高准确性。
步骤704,根据业务类型将新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护。
具体地,数据处理平台根据业务类型,将新增模型要素信息与业务类型的类型标识进行绑定,随后添加到业务类型在预设要素配置库的存储区域中,以便于对新增模型要素信息进行存储以及维护。
步骤706,根据业务类型将新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
具体地,数据处理平台根据业务类型,将新增模型要素信息与业务类型的类型标识进行绑定,随后添加到业务类型在预设要素配置库的存储区域中,以便于对新增模型要素信息进行存储以及维护。
在本实施例中,数据处理平台根据获得的模型修改信息,将与业务类型更加匹配的新增模型要素信息与新增业务处理规则均存储在业务类型对应的存储区域中,提供了基础要素参数与规则的存储维护功能,为后续基础要素参数与规则的复用提供了数据基础。
在其中一个实施例中,为了实现服务资源模型的复用,对于更新后的服务资源模型,数据处理平台将为更新后的服务资源模型设置业务类型对应的类型标识,将更新后的服务资源模型存储在预设模型库中,后续当接收到同一业务类型的业务处理请求时,即可直接从预设模型库中调用服务资源模型进行业务数据处理。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种业务数据处理方法,以该方法应用于银行资源转移业务中为例进行说明。该方法涉及到数据处理平台与银行服务人员的服务终端之间的数据交互。
具体地,在数据处理平台中,预先提供有以下几种维护菜单:
第一种,服务资源模型相关的基本要素信息的第一参数维护菜单。数据处理平台可以将第一参数维护菜单可视化显示在服务终端上,服务人员基于服务终端进入第一参数维护页面,第一参数维护页面可以提供增加、删除、查询、明细、启用、停用基本要素的功能。
可以理解的,每条要素信息可以包含以下内容:要素类型、要素代码、要素名称、是否关键KEY、是否必输、输入/输出、页面编辑类型、页面值类型等。如果需要对要素信息进行新增,而该要素代码在数据处理平台中已经存在,则不能新增该代码,数据处理平台会生成提示信息进行提示。如果需要删除某要素记录,而该要素已经被使用在某服务资源模型中,则不能删除该要素,数据处理平台会生成提示信息进行提示。
第二种,服务资源模型的模型维护菜单,用于提供服务资源模型的增加、删除、查询、明细、启用、停用功能。可以根据汇入业务、汇出业务、查询查复业务等利用基本要素制定不同的服务资源模型,每个服务资源模型都有输入和输出参数,输入参数就是该模型需要校验哪些基本要素,输出参数是交易经过服务资源模型核算后需要输出的基本要素。
具体地,当新增服务资源模型提交时,数据处理平台会校验模型代码是否重复,若重复,则自动提示新增不成功。当新增或修改服务资源模型时,如果存在一般要素,则必须添加一般要素需要添加的附加信息,若没有添加,则自动提示新增或修改不成功。当删除或修改服务资源模型时,由于要素参数以服务资源模型为模型进行维护,因此如果该服务资源模型已经维护了其中的要素参数,则自动提示删除或修改不成功。
第三种,服务资源模型具体参数的第二参数维护菜单,用于按服务资源模型维护具体的参数,每个服务资源模型下可能有多个参数,每个参数又可能有一个或多个处理规则,具体按区间区分。
具体地,新增服务资源模型时,选择不同的服务资源模型,服务终端的可视化页面则会显示不同模型的参数类别,有输入和输出的参数列表。可以根据业务需求,制定具体的输入输出参数的值,如果要素编辑方式是文本框,则输入相应内容,如果要素编辑方式是列表,则选对相应列表。如果一般参数有“优惠率”,则该参数值格式为“0.00”,小于1并大于0;如果一般参数有“附加资源”,并有具体的资源值,则“附加资源类型”必须输入;如果资源值为空,则“附加资源类型”可以不输入。配置完服务资源模型的参数后,可以绑定该服务资源模型的业务处理规则。
第四种,业务处理规则的规则维护菜单,用于维护业务处理规则,提供业务处理规则的增加、删除、查询、启用、停用功能,业务处理规则可以包括比例、固定、免收等业务处理规则。
业务数据处理方法具体包括:
步骤801,配置服务资源模型的基本要素。
步骤802,根据极板要素配置基本的服务资源模型。
步骤803,根据业务需求为基本的服务资源模型配置具体参数以及对应的业务处理规则。
步骤804,使用配置好的各服务资源模型进行业务数据处理。
本实施例提供了可灵活配置的服务资源模型,能够配置丰富的基本要素,基本要素可供不同的服务资源模型进行复用;配置好基本要素后就可以按照汇入、汇出、查询查复等配置每个场景的基本服务资源模型模板;提供了业务处理规则的配置,服务人员可以配置好丰富的业务处理规则;然后可以根据基本的服务资源模型模板配置具体参数和业务处理规则,得到服务人员所需的服务资源模型。系统能够根据配置好的服务资源模型,自动进行业务数据处理,相比于原来的人工处理方式大大提高了业务数据处理的效率和结果的准确度。且该方法提供了基础参数的维护功能,基础参数及业务处理规则能够进行复用,配置出符合各种场景的服务资源模型。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的业务数据处理方法的业务数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个业务数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于业务数据处理方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种业务数据处理装置900,包括:响应模块901、模型生成模块902、服务资源确定模块903和业务处理模块904,其中:
响应模块901,用于响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型。
模型生成模块902,用于在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型。
服务资源确定模块903,用于根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源。
业务处理模块904,用于基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。
在一个实施例中,服务资源确定模块还用于:获取业务类型所属业务场景的预设初始模型,预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;根据业务处理参数对预设初始模型中的动态参数进行调整,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,服务资源确定模块还包括:
要素获取单元,用于根据业务类型,从预设要素配置库中获取与业务类型对应的基础要素参数;
初始模型生成单元,用于基于各基础要素参数生成业务类型对应的预设初始模型;
规则获取单元,用于根据业务类型,从预设规则库中获取与业务类型对应的业务处理规则;
模型确定单元,用于基于业务处理参数为预设初始模型配置业务具体参数,并绑定业务处理规则,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,初始模型生成单元还用于:获取各基础要素参数间的要素关系,以及各基础要素参数的约束条件;基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数的约束条件,生成业务类型对应的预设初始模型。
在一个实施例中,服务资源确定模块还用于:根据服务资源模型中各基础要素参数间的要素关系,对业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;基于各基础要素参数的约束条件对初始服务资源进行约束,确定业务处理参数的目标服务资源。
在一个实施例中,业务数据处理装置还包括:
显示模块,用于基于服务资源模型生成模型可视化菜单,将模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
修改模块,用于响应基于模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据模型修改指令中携带的模型修改信息,对服务资源模型进行修改;
更新模块,用于基于修改后的服务资源模型对服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
在一个实施例中,业务数据处理装置还包括:
新增信息获取模块,用于从模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
要素新增模块,用于根据业务类型将新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
规则新增模块,用于根据业务类型将新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
上述业务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是基集成了数据处理平台的服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储业务处理请求、业务处理参数、业务类型、服务资源模型等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据处理方法。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型;
根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源;
基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取业务类型所属业务场景的预设初始模型,预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据业务处理参数对预设初始模型中的动态参数进行调整,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据业务类型,从预设要素配置库中获取与业务类型对应的基础要素参数;
基于各基础要素参数生成业务类型对应的预设初始模型;
根据业务类型,从预设规则库中获取与业务类型对应的业务处理规则;
基于业务处理参数为预设初始模型配置业务具体参数,并绑定业务处理规则,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取各基础要素参数间的要素关系,以及各基础要素参数的约束条件;
基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数间的约束条件,生成业务类型对应的预设初始模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据服务资源模型中各基础要素参数间的要素关系,对业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各基础要素参数的约束条件对初始服务资源进行约束,确定业务处理参数的目标服务资源。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
基于服务资源模型生成模型可视化菜单,将模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
响应基于模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据模型修改指令中携带的模型修改信息,对服务资源模型进行修改;
基于修改后的服务资源模型对服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
从模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
根据业务类型将新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
根据业务类型将新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型;
根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源;
基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取业务类型所属业务场景的预设初始模型,预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据业务处理参数对预设初始模型中的动态参数进行调整,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据业务类型,从预设要素配置库中获取与业务类型对应的基础要素参数;
基于各基础要素参数生成业务类型对应的预设初始模型;
根据业务类型,从预设规则库中获取与业务类型对应的业务处理规则;
基于业务处理参数为预设初始模型配置业务具体参数,并绑定业务处理规则,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取各基础要素参数间的要素关系,以及各基础要素参数的约束条件;
基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数间的约束条件,生成业务类型对应的预设初始模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据服务资源模型中各基础要素参数间的要素关系,对业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各基础要素参数的约束条件对初始服务资源进行约束,确定业务处理参数的目标服务资源。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于服务资源模型生成模型可视化菜单,将模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
响应基于模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据模型修改指令中携带的模型修改信息,对服务资源模型进行修改;
基于修改后的服务资源模型对服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
根据业务类型将新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
根据业务类型将新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
在不存在业务类型对应的服务资源模型时,根据业务处理参数和预设初始模型生成业务类型对应的服务资源模型;
根据业务处理参数以及业务类型对应的服务资源模型确定目标服务资源;
基于目标服务资源和业务处理参数进行业务处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取业务类型所属业务场景的预设初始模型,预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据业务处理参数对预设初始模型中的动态参数进行调整,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据业务类型,从预设要素配置库中获取与业务类型对应的基础要素参数;
基于各基础要素参数生成业务类型对应的预设初始模型;
根据业务类型,从预设规则库中获取与业务类型对应的业务处理规则;
基于业务处理参数为预设初始模型配置业务具体参数,并绑定业务处理规则,得到业务类型对应的服务资源模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取各基础要素参数间的要素关系,以及各基础要素参数的约束条件;
基于各基础要素参数、各基础要素参数间的要素关系以及各基础要素参数间的约束条件,生成业务类型对应的预设初始模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据服务资源模型中各基础要素参数间的要素关系,对业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各基础要素参数的约束条件对初始服务资源进行约束,确定业务处理参数的目标服务资源。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于服务资源模型生成模型可视化菜单,将模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
响应基于模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据模型修改指令中携带的模型修改信息,对服务资源模型进行修改;
基于修改后的服务资源模型对服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
从模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
根据业务类型将新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
根据业务类型将新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (17)
1.一种业务数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
在不存在所述业务类型对应的服务资源模型时,根据所述业务处理参数和预设初始模型生成所述业务类型对应的服务资源模型;
根据所述业务处理参数以及所述业务类型对应的所述服务资源模型确定目标服务资源;
基于所述目标服务资源和所述业务处理参数进行业务处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务处理参数和预设初始处理模型生成所述业务类型对应的服务资源模型,包括:
获取所述业务类型所属业务场景的预设初始模型,所述预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据所述业务处理参数对所述预设初始模型中的动态参数进行调整,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务处理参数和预设初始处理模型生成所述业务类型对应的服务资源模型,包括:
根据所述业务类型,从预设要素配置库中获取与所述业务类型对应的基础要素参数;
基于各所述基础要素参数生成所述业务类型对应的预设初始模型;
根据所述业务类型,从预设规则库中获取与所述业务类型对应的业务处理规则;
基于所述业务处理参数为所述预设初始模型配置业务具体参数,并绑定所述业务处理规则,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各所述基础要素参数生成所述业务类型对应的预设初始模型,包括:
获取各所述基础要素参数间的要素关系,以及各所述基础要素参数的约束条件;
基于各所述基础要素参数、各所述基础要素参数间的要素关系以及各所述基础要素参数间的约束条件,生成所述业务类型对应的预设初始模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务处理参数以及所述业务类型对应的所述服务资源模型确定目标服务资源,包括:
根据所述服务资源模型中各所述基础要素参数间的要素关系,对所述业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各所述基础要素参数的约束条件对所述初始服务资源进行约束,确定所述业务处理参数的目标服务资源。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述业务处理参数和预设初始模型生成所述业务类型对应的服务资源模型的步骤之后,还包括:
基于所述服务资源模型生成模型可视化菜单,将所述模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
响应基于所述模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据所述模型修改指令中携带的模型修改信息,对所述服务资源模型进行修改;
基于修改后的服务资源模型对所述服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
根据所述业务类型将所述新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
根据所述业务类型将所述新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
8.一种业务数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
响应模块,用于响应于业务处理请求,获取业务处理参数和业务类型;
模型生成模块,用于在不存在所述业务类型对应的服务资源模型时,根据所述业务处理参数和预设初始模型生成所述业务类型对应的服务资源模型;
服务资源确定模块,用于根据所述业务处理参数以及所述业务类型对应的所述服务资源模型确定目标服务资源;
业务处理模块,用于基于所述目标服务资源和所述业务处理参数进行业务处理。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述服务资源确定模块还包括:
获取所述业务类型所属业务场景的预设初始模型,所述预设初始模型中包括有基础要素参数和动态参数;
根据所述业务处理参数对所述预设初始模型中的动态参数进行调整,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述服务资源确定模块还包括:
要素获取单元,用于根据所述业务类型,从预设要素配置库中获取与所述业务类型对应的基础要素参数;
初始模型生成单元,用于基于各所述基础要素参数生成所述业务类型对应的预设初始模型;
规则获取单元,用于根据所述业务类型,从预设规则库中获取与所述业务类型对应的业务处理规则;
模型确定单元,用于基于所述业务处理参数为所述预设初始模型配置业务具体参数,并绑定所述业务处理规则,得到所述业务类型对应的服务资源模型。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,初始模型生成单元还包括:
获取各所述基础要素参数间的要素关系,以及各所述基础要素参数的约束条件;
基于各所述基础要素参数、各所述基础要素参数间的要素关系以及各所述基础要素参数的约束条件,生成所述业务类型对应的预设初始模型。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,服务资源确定模块还包括:
根据所述服务资源模型中各所述基础要素参数间的要素关系,对所述业务处理参数进行初步处理,得到初始服务资源;
基于各所述基础要素参数的约束条件对所述初始服务资源进行约束,确定所述业务处理参数的目标服务资源。
13.根据权利要求8至12任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于基于所述服务资源模型生成模型可视化菜单,将所述模型可视化菜单发送至用户终端进行显示;
修改模块,用于响应基于所述模型可视化菜单生成的模型修改指令,根据所述模型修改指令中携带的模型修改信息,对所述服务资源模型进行修改;
更新模块,用于基于修改后的服务资源模型对所述服务资源模型进行更新,得到新的服务资源模型。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
新增信息获取模块,用于从所述模型修改信息中获取新增模型要素信息以及新增业务处理规则;
要素新增模块,用于根据所述业务类型将所述新增模型要素信息添加至预设要素配置库中进行存储维护;
规则新增模块,用于根据所述业务类型将所述新增业务处理规则添加至预设规则库中进行存储维护。
15.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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