CN118155383A - 预警处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种可用于大数据领域的预警处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：接收待检测对象的检测请求，检测请求中携带待检测对象标识；确定待检测对象标识的待检测参数与待检测参数对应的参数值；获取配置的待检测参数的预警阈值与检测请求的推送参数；将参数值作为基础预警信息、预警阈值作为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，并在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象标识的预警事件。采用本方法能够提高预警处理效率。

Description

预警处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种预警处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着业务的快速发展，会结合业务需求，对业务数据进行有效的监控，进而判断业务数据是否超过预设阈值，实现在业务数据超过阈值时，进行预警处理。

传统的预警处理方式，一般有如下步骤：1、根据实际预警需求，分析涉及的业务信息来源；2、通过业务信息来源，一对一抽取预警所需数据，并设定固定预警阈值；3、配置相关预警至业务系统，在实际业务发生超出阈值情况，进行预警处理。

然而，目前的预警处理方式，效率低下，亟需一种高效的预警处理方法。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效的预警处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种预警处理方法，包括：

接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述检测请求的推送参数；

将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

在一些实施例中，所述确定所述待检测对象标识的待检测参数，包括：

获取所述待检测对象标识的历史预警事件，并提取所述历史预警事件中的历史检测参数；

基于所述历史检测参数，确定所述待检测对象标识的待检测参数。

在一些实施例中，所述确定所述待检测参数对应的参数值，包括：

获取所述待检测参数对应的参数实际值与参数理想值；

将所述参数实际值与所述参数理想值的比值，确定所述待检测参数对应的第一参数值；

将所述参数实际值作为第二参数值，并基于所述第一参数值与所述第二参数值，确定所述待检测参数对应的参数值。

在一些实施例中，所述获取配置的所述待检测参数的预警阈值，包括：

获取配置的所述待检测参数的预警阈值；

将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与所述待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

在一些实施例中，在所述获取配置的所述检测请求的推送参数之前，还包括：

推送所述检测请求的推送参数配置消息，所述推送参数配置消息包括推送对象配置消息与推送频率配置消息；

所述获取配置的所述检测请求的推送参数，还包括：

获取基于所述推送对象配置消息配置的推送对象、与基于所述推送频率配置消息配置的推送频率；

基于所述推送对象与所述推送频率，得到所述检测请求的推送参数。

在一些实施例中，在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件后，还包括：

获取检测参数更新请求，提取所述检测参数更新请求中的检测更新参数；

基于所述检测更新参数，更新所述基础预警信息；

获取基于更新后的基础预警信息配置的最新预警阈值，并基于所述最新预警阈值，更新所述二级预警信息；

返回在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象的预警事件的步骤，更新所述预警事件。

在一些实施例中，在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为待检测对象标识的预警事件，还包括：

在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为JAVA代码形式的待检测对象标识的预警事件。

在一些实施例中，在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象的预警事件后，还包括：

基于所述推送频率，向所述推送对象推送所述预警事件。

第二方面，本申请还提供了一种预警处理装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

第二获取模块，用于确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

第三获取模块，用于获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述检测请求的推送参数；

预警处理模块，用于将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

在一些实施例中，所述第二获取模块，还用于获取所述待检测对象标识的历史预警事件，并提取所述历史预警事件中的历史检测参数；基于所述历史检测参数，确定所述待检测对象标识的待检测参数。

在一些实施例中，所述第二获取模块，还用于获取所述待检测参数对应的参数实际值与参数理想值；将所述参数实际值与所述参数理想值的比值，确定所述待检测参数对应的第一参数值；将所述参数实际值作为第二参数值，并基于所述第一参数值与所述第二参数值，确定所述待检测参数对应的参数值。

在一些实施例中，所述第三获取模块，还用于获取配置的所述待检测参数的预警阈值；将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与所述待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

在一些实施例中，所述预警处理装置还包括消息推送模块，消息推送模块用于推送所述检测请求的推送参数配置消息，所述推送参数配置消息包括推送对象配置消息与推送频率配置消息；所述第三获取模块，还用于获取基于所述推送对象配置消息配置的推送对象、与基于所述推送频率配置消息配置的推送频率；基于所述推送对象与所述推送频率，得到所述检测请求的推送参数。

在一些实施例中，所述预警处理装置还包括更新模块，所述更新模块还用于获取检测参数更新请求，提取所述检测参数更新请求中的检测更新参数；基于所述检测更新参数，更新所述基础预警信息；获取基于更新后的基础预警信息配置的最新预警阈值，并基于所述最新预警阈值，更新所述二级预警信息；返回在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象的预警事件的步骤，更新所述预警事件。

在一些实施例中，所述预警处理模块，还用于在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为JAVA代码形式的待检测对象标识的预警事件。

在一些实施例中，所述预警处理模块，还用于基于所述推送频率，向所述推送对象推送所述预警事件。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述业务数据检测请求的推送参数；

将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述业务数据满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述业务数据检测请求的推送参数；

将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述业务数据满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述业务数据检测请求的推送参数；

将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述业务数据满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

上述预警处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，不会在业务结束对整体业务数据解析，得到需要检测的参数后，才能配置对应参数的阈值，进而确定预警事件，而是可以在业务执行过程中，定义预警事件的三层指标信息，并对待检测参数的参数值、预警阈值、待检测对象标识、以及推送参数进行获取，实现在参数值满足预警阈值的情况下，将参数值作为基础预警信息、预警阈值为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，从而实时高效封装为预警事件，且预警阈值可以自行配置，灵活性强，实现了对预警的实时高效处理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中预警处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中预警处理方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中预警处理方法的流程示意图；

图4为一个具体应用实例中预警处理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中预警处理装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图7为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本申请实施例提供的预警处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

例如，处理人员在终端的界面中输入待检测对象标识；终端获取待检测对象标识，并基于待检测对象标识，生成待检测对象的检测请求，并将待检测对象的检测请求向服务器104发送。服务器104接收待检测对象的检测请求，提取检测请求中待检测对象标识；确定待检测对象标识的待检测参数与待检测参数对应的参数值；获取配置的待检测参数的预警阈值与检测请求的推送参数；将参数值作为基础预警信息、预警阈值作为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，并在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件。进一步地，服务器104将待检测对象的预警事件推送至可以处理预警事件的机构的终端。其中，处理预警事件的机构的终端可以与终端102是一个终端，也可以是其他终端。

在另一些实施例中，预警处理方法也可以单独应用于终端/服务器的应用环境中。

例如，处理人员在终端102的界面中输入待检测对象标识，并点击预警处理请求按键；终端102接收待检测对象的检测请求，提取检测请求中待检测对象标识；确定待检测对象标识的待检测参数与待检测参数对应的参数值；获取配置的待检测参数的预警阈值与检测请求的推送参数；将参数值作为基础预警信息、预警阈值作为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，并在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件。进一步地，终端102将待检测对象的预警事件推送至处理预警事件的机构的终端。

又如，服务器104接收待检测对象的检测请求，提取检测请求中待检测对象标识；确定待检测对象标识的待检测参数与待检测参数对应的参数值；获取配置的待检测参数的预警阈值与检测请求的推送参数；将参数值作为基础预警信息、预警阈值作为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，并在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件。

在一些实施例中，如图2所示，提供了一种预警处理方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，计算机设备包括终端/服务器。其中：

S200，接收待检测对象的检测请求。

其中，检测请求中携带待检测对象标识。待检测对象是需要进行预警检测对象，比如，待检测对象可以是企业的任意一个客户。

具体地，计算机设备获取待检测对象的检测请求，并提取检测请求中待检测对象标识。进一步地，计算机设备可以基于待检测对象标识，确定待检测对象。举例来说，在企业相关部门的处理人员需要对企业的客户A进行预警判断时，需要提供客户A 的标识，以供计算机设备确定标识对应的具体客户关联的数据，以实现基于该标识对应的客户的数据，进行预警判断。

S400，确定待检测对象标识的待检测参数与待检测参数对应的参数值。

其中，待检测参数包括若干个参数，待检测参数均是与预警相关的参数，比如，当待检测对象标识为企业的任意一个客户的标识时，待检测参数可以是客户的存款、贷款、交易对象、以及资金构成等。待检测参数对应的参数值是待检测参数的具体数值，也可以说是最底层的业务数据发生额，比如，客户存款的具体值，或，客户的贷款的具体值等。

具体地，一个待检测对象标识可以对应若干个待检测参数，一个待检测参数对应一个参数值。计算机设备在确定待检测对象标识后，会分析检测请求所对应的检测领域、以及在该检测领域下涉及的业务数据，并从中确定待检测对象标识的若干个待检测参数，进而将待检测参数对应的具体数值，作为待检测参数对应的参数值。

S600，获取配置的待检测参数的预警阈值与检测请求的推送参数。

其中，一个待检测参数对应一个预警阈值。需要说明的是，检测请求的推送参数并不是推送检测请求的参数，而是根据检测请求配置的推送参数，是指将预警事件推送至处理预警事件的机构的参数，包括但不限于推送时间、推送频率、以及推送对象等。

具体地，预警阈值是自定义配置的阈值，计算机设备在确定待检测对象标识的待检测参数后，向用户推送待检测参数的预警阈值配置消息，用户接收预警阈值配置消息，在终端界面上执行配置操作，配置待检测参数的预警阈值。计算机设备获取待检测参数的预警阈值。

检测请求对应的推送参数也可以进行自定义配置，具体来说，计算机设备向用户推送检测请求对应的推送参数配置消息，用户接收推送参数配置消息，在终端界面上执行配置操作，配置检测请求对应的推送参数。计算机设备获取待检测参数的预警阈值。

进一步地，本申请中，计算机设备还会对配置的预警阈值进行校验，即判断配置的预警阈值的灵敏度，具体地，获取待检测参数对应的异常参数值，根据异常参数值对配置的预警阈值进行校验，若未生成预警事件，则认为配置的预警阈值设置的不合理，需要重新调整预警阈值。

S800，将参数值作为基础预警信息、预警阈值作为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，并在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象标识的预警事件。

具体地，计算机设备拆分生成预警事件需要的信息来源，得到待检测参数与其相关参数，如预警阈值参数等，再基于获取的各种参数，构建分层体系，分层体系中包括基础预警指标、二级预警指标、以及一级预警指标。其中，基础预警指标为基于待检测参数构建的指标，二级预警指标为基于预警阈值参数构建的指标，一级预警指标为基于对象标识与推送参数构建的指标。

将待检测参数的参数值作为基础预警指标的基础预警信息、待检测参数的预警阈值作为二级预警指标的二级预警信息、以及待检测对象标识与具体的推送参数，如推送时间、推送频率等作为一级预警指标的一级预警信息。且本申请将预警处理的相关信息解析为主体+参数部分，在不同的层级里分别对待检测参数与预警阈值参数进行处理，实现了预警体系的灵活构建。

进一步地，在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息组合，封装为待检测对象标识的预警事件，也就是封装为待检测对象的预警事件，并将预警事件推送至特定处理机构。在参数值不满足预警阈值的情况下，无需封装为待检测对象标识的预警事件。

此外，本申请还将一级预警指标作为预警接口，融入业务系统中进行待检测对象的预警处理，即通过预警接口实现待检测参数对应的参数值的获取。若业务系统中待检测参数对应的参数值发生变化，则预警事件中对应的参数值也发生变化，此时，更新预警事件。

上述预警处理方法中，不会在业务结束对整体业务数据解析，得到需要检测的参数后，才能配置对应参数的阈值，进而确定预警事件，而是可以在业务执行过程中，定义预警事件的三层指标信息，并对待检测参数的参数值、预警阈值、待检测对象标识、以及推送参数进行获取，实现在参数值满足预警阈值的情况下，将参数值作为基础预警信息、预警阈值为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，从而实时高效封装为预警事件，且预警阈值可以自行配置，灵活性强，实现了对预警的实时高效处理。

在一些实施例中，确定待检测对象标识的待检测参数，包括：

获取待检测对象标识的历史预警事件，并提取历史预警事件中的历史检测参数；基于历史检测参数，确定待检测对象标识的待检测参数。

其中，历史预警事件是在过去时间段内存储的待检测对象的预警事件，即，在过去时间段内，计算机设备也会对待检测对象进行预警检测，并且得到封装后的预警事件，将封装后的预警事件与待检测对象标识关联，存储在计算机设备的数据库中，供后续查询。历史检测参数是与历史预警事件对应的待检测参数。

具体地，计算机设备根据历史经验，确定待检测对象标识的待检测参数。其中，历史经验可以基于历史预警事件获取，即获取待检测对象标识，并从数据库中获取待检测对象标识关联的历史预警事件，提取历史预警事件中的历史检测参数。将历史检测参数确定为当前预警检测中待检测对象标识的待检测参数。

进一步地，历史预警事件不止一个，因此，可以获取每个历史预警事件对应的历史检测参数，并计算多个历史预警事件中每个历史检测参数的出现频率，将在多个历史预警事件中出现频率最高的历史检测参数作为所需的待检测参数。

本实施例中，通过根据历史经验，确定当前预警检测中待检测对象标识的待检测参数，能够提高确定待检测参数的效率与准确性，不必一个个去判断哪些参数适合成为待检测参数。且能够将在多个历史预警事件中出现频率最高的历史检测参数作为所需的待检测参数，避免有些历史检测参数只是偶然出现，对自身异常的影响度低，提高了待检测参数用于预警处理的准确性。

在一些实施例中，还可以预先通过对待检测对象标识对应的待检测对象的历史交易数据进行分析，得到待检测对象的标签画像，从而确定待检测对象标识的待检测参数。举例来说，存在待检测对象B的标签画像为喜好存款的用户，则待检测对象标识的待检测参数为与存款相关的参数。

在一些实施例中，确定待检测参数对应的参数值，包括：

获取待检测参数对应的参数实际值与参数理想值；将参数实际值与参数理想值的比值，确定待检测参数对应的第一参数值；将参数实际值作为第二参数值，并基于第一参数值与第二参数值，确定待检测参数对应的参数值。

其中，参数实际值是待检测参数的实际值，参数理想值是待检测参数的预估值。

具体地，待检测参数对应的参数值不仅包括最底层的参数实际值，还包括待检测参数的占比等。待检测参数的占比可以是待检测参数的参数实际值与参数理想值的比值，此时，待检测参数的占比用于判断待检测参数的参数值是否达到预设的理想值。

此外，待检测参数的占比还可以是当前时间段内待检测参数的参数实际值与过去某一时间段内待检测参数的参数历史值的比值，此时，待检测参数的占比用于判断待检测参数的参数值是否平稳。比如，贷款M的占比可以是当前时间段内贷款M的实际值与去年贷款M的历史值的比值。

将比值作为第一参数值，将待检测参数的参数实际值作为第二参数值，并将第一参数值与第二参数值组合，得到待检测参数的参数值。进一步地，在待检测参数的参数值包括第一参数值与第二参数值的情况下，待检测参数的预警阈值也包括第一参数值的预警阈值与第二参数值的预警阈值。

本实施例中，通过计算待检测参数的参数实际值与参数理想值的比值，并将比值作为第一参数值，结合第一参数值与第二参数值，从多个维度确定待检测参数的参数，实现更全面地对待检测对象的待检测参数进行预警检测。

在一些实施例中，获取配置的待检测参数的预警阈值，包括：

获取配置的待检测参数的预警阈值；将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

具体地，计算机设备获取用户配置的待检测参数的预警阈值，且能够根据待检测参数，对预警阈值进行按需组合。更具体来说，将多个待检测参数进行逻辑组合，得到逻辑组合后的待检测参数，由于待检测参数与预警阈值一一对应，因此，基于逻辑组合后的待检测参数，对其预警阈值也采用同样的逻辑组合方式进行组合，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

进一步地，逻辑组合包括但不限于与逻辑、或逻辑、非逻辑等。举例来说，令存在待检测参数a、b，待检测参数a、b对应的预警阈值分别为k、n。

对于“与逻辑”，将待检测参数采取与逻辑的方式组合，得到与逻辑组合后的待检测参数，比如，得到a&b，此时，逻辑组合后的待检测参数的预警阈值为k&n，只有当待检测参数a、b的参数值同时满足待检测参数a、b的预警阈值时，才会生成预警事件，而当待检测参数a满足待检测参数a的预警阈值，但是待检测参数b满足待检测参数b的预警阈值时，不会生成预警事件。

对于“或逻辑”，将待检测参数采取或逻辑的方式组合，得到或逻辑组合后的待检测参数，比如，得到a|b，此时，逻辑组合后的待检测参数的预警阈值为k|n，当待检测参数a、b的参数值中存在有满足其对应预警阈值的参数值时，生成预警事件，而当待检测参数a、b均不满足其对应的预警阈值时，不生成预警事件。

对于“非逻辑”，得到非逻辑处理后的待检测参数，比如，对待检测参数a进行非逻辑的处理，得到-a，此时，待检测参数逻辑组合后的预警阈值为-k，当待检测参数a的参数值中不存在有满足其对应预警阈值的参数值时，生成预警事件，而当待检测参数a满足其对应的预警阈值时，不生成预警事件。

本实施例中，将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值，能够不止通过单一参数的预警阈值对待检测参数进行预警判断，还可以结合各待检测参数的预警阈值，来综合对待检测参数进行预警判断，提高了预警处理的准确性。

在一些实施例中，在获取配置的检测请求的推送参数之前，还包括：

推送检测请求的推送参数配置消息。

其中，推送参数配置消息包括推送对象配置消息与推送频率配置消息。

具体地，计算机设备在接收检测请求后，会推送检测请求对应的推送参数配置消息，推送参数配置消息用于指示用户配置推送参数，推送参数是将预警事件推送至特定处理机构的推送参数。在计算机设备向用户推送参数配置消息后，用户基于推送对象配置消息，对推送对象进行配置，并基于推送频率配置消息，对推送频率进行配置。此外，用户还可以对推送时间进行配置。

获取配置的检测请求的推送参数，还包括：

获取基于推送对象配置消息配置的推送对象、与基于推送频率配置消息配置的推送频率；基于推送对象与推送频率，得到检测请求的推送参数。

其中，推送对象是用于处理预警事件的机构，推送频率是推送预警事件至推送对象的频率。

具体地，计算机设备获取用户基于推送对象配置消息配置的推送对象标识，并基于推送对象标识，确定推送对象。计算机设备还可以获取用户基于推送频率配置消息配置的推送频率，比如十分钟推送一次。计算机设备将推送对象与推送频率，作为检测请求的推送参数，确定后续需要推送的用于处理预警事件的机构与推送的频率。

本实施例中，通过获取用户配置的推送对象与推送频率，能够对预警事件的推送进行准确的处理，使得预警事件能够恰当地推送到对应机构，且预警频率的设置还能够避免对应机构的工作人员未注意到某次推送的预警事件，实现持续性推送，以及时进行处理。

在一些实施例中，如图3所示，在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件后，还包括：

S920，获取检测参数更新请求，提取检测参数更新请求中的检测更新参数。

S940，基于检测更新参数，更新基础预警信息。

S960，获取基于更新后的基础预警信息配置的最新预警阈值，并基于最新预警阈值，更新二级预警信息。

S980，返回在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件的步骤，更新预警事件。

具体地，在将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件后，若底层需求和数据存在变动，则只会影响到底层的基础预警信息与二级预警信息，不会对预警事件的封装过程与预警指标的分层产生影响，且可以通过新增、修改、删除基础预警信息的方式，快速适应底层变动。也就是说，当获取检测参数更新请求时，能够获取检测参数更新请求中的检测更新参数，也就是待检测参数的更新参数，其中，检测更新参数可以是新增待检测参数，也可以是对原有的待检测参数进行删除或替换。

基于检测更新参数，对基础预警指标的待检测参数进行删除、替换、新增，并基于更新后的待检测参数，更新基础预警信息中待检测参数的参数值，且由于二级预警信息随基础预警信息的更新而变动，因此，可以对待检测参数再次配置预警阈值，得到最新预警阈值，并基于最新预警阈值，更新二级预警信息，在更新后的参数值满足更新后的预警阈值的情况下，将更新后的基础预警信息、更新后的二级预警信息、以及一级预警信息，继续封装为待检测对象的预警事件。

本实施例中，若底层需求和数据存在变动，能够通过新增、修改、删除基础预警信息的方式，快速适应底层变动，且在更新基础预警信息时，还能够更新一级预警信息，以实现预警事件的准确更新。

在一些实施例中，在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象标识的预警事件，还包括：

在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为JAVA代码形式的待检测对象标识的预警事件。

具体地，本申请中，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息封装，采用的封装手段是，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息封装为一条JAVA代码，即将预警事件以JAVA代码的形式表示，并推送至推送对象，在推送对象的服务器或终端中对JAVA代码形式的预警事件进行解析，得到JAVA代码中携带的基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息。

本实施例中，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为JAVA代码形式，由于JAVA代码的生成具备高效与简便性，因此，能够高效得到预警事件。

在一些实施例中，在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件后，还包括：

基于推送频率，向推送对象推送预警事件。

具体地，在封装成待检测对象的预警事件后，可以在配置的推送时间，采用配置的推送频率向推送对象推送预警事件，预警事件中包含基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，即预警事件中包含待检测参数、待检测参数的参数值与预警阈值、待检测参数的推送参数，能够确保预警事件的可反向溯源。

本实施例中，以配置的推送频率，向推送对象推送预警事件，能够实现持续性推送，使得推送对象能够及时进行处理。

在一些实施例中，如图4所示，以待检测对象为企业的客户A 为例，预警处理的具体处理流程包括：

S1、接收针对客户A的预警检测请求，分析客户A在企业涉及的若干个业务，并获取客户A 在多个业务下的业务数据。根据历史经验，确定客户A 的待检测参数，并基于业务数据的实际值、实际值与理想值的比值，获取待检测参数的参数值。基于待检测参数，构建基础预警指标，基于待检测参数的参数值，得到基础预警指标中的基础预警信息。

S2、获取待检测参数的预警阈值参数与预警阈值参数的预警阈值。且可以对配置的预警阈值进行校验，基于校验结果调整配置的预警阈值。进一步地，预警阈值可以基于对至少一个待检测参数进行逻辑组合后，采取同样的逻辑组合确定。

基于预警阈值参数，构建二级预警指标，基于预警阈值参数的预警阈值，得到二级预警指标中的二级预警信息。

S3、将推送参数与检测对象标识，归类为一级预警指标，获取配置的推送频率、推送对象、以及推送时间等，将客户A 作为检测对象，结合检测对象标识、推送频率、推送对象、以及推送时间，得到一级预警指标的一级预警信息。

S4，在待检测参数的参数值大于预警阈值的情况下，基于构建的三层指标体系中的基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为客户A 的预警事件，且预警事件以JAVA代码的形式表征。

S5、以配置的推送频率，向推送对象推送预警事件，预警事件中保护整个预警处理过程中使用到的基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，可以保证预警事件的反向溯源。

此外，当检测需求发生变化，即待检测参数或具体的参数值发生变化时，只需更新三层指标体系中的基础预警指标与基础预警指标的基础预警信息、一级预警指标与一级预警指标的一级预警信息，对整个三层指标体系的构成不造成影响。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的预警处理方法的预警处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个预警处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于预警处理方法的限定，在此不再赘述。

在一些实施例中，如图5所示，提供了一种预警处理装置，包括：第一获取模块200、第二获取模块400、第三获取模块600和预警处理模块800，其中：

第一获取模块200，用于接收待检测对象的检测请求，检测请求中携带待检测对象标识；

第二获取模块400，用于确定待检测对象标识的待检测参数与待检测参数对应的参数值；

第三获取模块600，用于获取配置的待检测参数的预警阈值与检测请求的推送参数；

预警处理模块800，用于将参数值作为基础预警信息、预警阈值作为二级预警信息、以及待检测对象标识与推送参数作为一级预警信息，并在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象标识的预警事件。

在一些实施例中，第二获取模块，还用于获取待检测对象标识的历史预警事件，并提取历史预警事件中的历史检测参数；基于历史检测参数，确定待检测对象标识的待检测参数。

在一些实施例中，第二获取模块，还用于获取待检测参数对应的参数实际值与参数理想值；将参数实际值与参数理想值的比值，确定待检测参数对应的第一参数值；将参数实际值作为第二参数值，并基于第一参数值与第二参数值，确定待检测参数对应的参数值。

在一些实施例中，第三获取模块，还用于获取配置的待检测参数的预警阈值；将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

在一些实施例中，预警处理装置还包括消息推送模块，消息推送模块用于推送检测请求的推送参数配置消息，推送参数配置消息包括推送对象配置消息与推送频率配置消息；第三获取模块，还用于获取基于推送对象配置消息配置的推送对象、与基于推送频率配置消息配置的推送频率；基于推送对象与推送频率，得到检测请求的推送参数。

在一些实施例中，预警处理装置还包括更新模块，更新模块还用于获取检测参数更新请求，提取检测参数更新请求中的检测更新参数；基于检测更新参数，更新基础预警信息；获取基于更新后的基础预警信息配置的最新预警阈值，并基于最新预警阈值，更新二级预警信息；返回在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件的步骤，更新预警事件。

在一些实施例中，预警处理模块，还用于在参数值满足预警阈值的情况下，将基础预警信息、二级预警信息、以及一级预警信息，封装为JAVA代码形式的待检测对象标识的预警事件。

在一些实施例中，预警处理模块，还用于基于推送频率，向推送对象推送预警事件。

上述预警处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O）和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预警事件等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种预警处理方法。

在一些实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种预警处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6或图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一些实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一些实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一些实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (19)

1.一种预警处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述检测请求的推送参数；

将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测对象标识的待检测参数，包括：

获取所述待检测对象标识的历史预警事件，并提取所述历史预警事件中的历史检测参数；

基于所述历史检测参数，确定所述待检测对象标识的待检测参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测参数对应的参数值，包括：

获取所述待检测参数对应的参数实际值与参数理想值；

将所述参数实际值与所述参数理想值的比值，确定所述待检测参数对应的第一参数值；

将所述参数实际值作为第二参数值，并基于所述第一参数值与所述第二参数值，确定所述待检测参数对应的参数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取配置的所述待检测参数的预警阈值，包括：

获取配置的所述待检测参数的预警阈值；

将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与所述待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取配置的所述检测请求的推送参数之前，还包括：

推送所述检测请求的推送参数配置消息，所述推送参数配置消息包括推送对象配置消息与推送频率配置消息；

所述获取配置的所述检测请求的推送参数，还包括：

获取基于所述推送对象配置消息配置的推送对象、与基于所述推送频率配置消息配置的推送频率；

基于所述推送对象与所述推送频率，得到所述检测请求的推送参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为待检测对象的预警事件后，还包括：

获取检测参数更新请求，提取所述检测参数更新请求中的检测更新参数；

基于所述检测更新参数，更新所述基础预警信息；

获取基于更新后的基础预警信息配置的最新预警阈值，并基于所述最新预警阈值，更新所述二级预警信息；

返回在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象的预警事件的步骤，更新所述预警事件。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为待检测对象标识的预警事件，还包括：

在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为JAVA代码形式的待检测对象标识的预警事件。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象的预警事件后，还包括：

基于所述推送频率，向所述推送对象推送所述预警事件。

9.一种预警处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于接收待检测对象的检测请求，所述检测请求中携带待检测对象标识；

第二获取模块，用于确定所述待检测对象标识的待检测参数与所述待检测参数对应的参数值；

第三获取模块，用于获取配置的所述待检测参数的预警阈值与所述检测请求的推送参数；

预警处理模块，用于将所述参数值作为基础预警信息、所述预警阈值作为二级预警信息、以及所述待检测对象标识与所述推送参数作为一级预警信息，并在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象标识的预警事件。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于获取所述待检测对象标识的历史预警事件，并提取所述历史预警事件中的历史检测参数；基于所述历史检测参数，确定所述待检测对象标识的待检测参数。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于获取所述待检测参数对应的参数实际值与参数理想值；将所述参数实际值与所述参数理想值的比值，确定所述待检测参数对应的第一参数值；将所述参数实际值作为第二参数值，并基于所述第一参数值与所述第二参数值，确定所述待检测参数对应的参数值。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块，还用于获取配置的所述待检测参数的预警阈值；将至少一个待检测参数进行逻辑组合，并基于逻辑组合后的待检测参数与所述待检测参数的预警阈值，得到逻辑组合后的待检测参数的预警阈值。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预警处理装置还包括消息推送模块，消息推送模块用于推送所述检测请求的推送参数配置消息，所述推送参数配置消息包括推送对象配置消息与推送频率配置消息；所述第三获取模块，还用于获取基于所述推送对象配置消息配置的推送对象、与基于所述推送频率配置消息配置的推送频率；基于所述推送对象与所述推送频率，得到所述检测请求的推送参数。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预警处理装置还包括更新模块，所述更新模块还用于获取检测参数更新请求，提取所述检测参数更新请求中的检测更新参数；基于所述检测更新参数，更新所述基础预警信息；获取基于更新后的基础预警信息配置的最新预警阈值，并基于所述最新预警阈值，更新所述二级预警信息；返回在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为所述待检测对象的预警事件的步骤，更新所述预警事件。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预警处理模块，还用于在所述参数值满足所述预警阈值的情况下，将所述基础预警信息、所述二级预警信息、以及所述一级预警信息，封装为JAVA代码形式的待检测对象标识的预警事件。

16.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述预警处理模块，还用于基于所述推送频率，向所述推送对象推送所述预警事件。

17.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。