CN115480987A - 链路数据展示方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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CN115480987A CN202211137403.1A CN202211137403A CN115480987A CN 115480987 A CN115480987 A CN 115480987A CN 202211137403 A CN202211137403 A CN 202211137403A CN 115480987 A CN115480987 A CN 115480987A
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周祥为
宋鹏光
崔宏慧
李俊杰
许皓南
余超
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Abstract

本申请涉及一种链路数据展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。接收数据获取请求；根据链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示。采用本方法能够将多种数据通过数据埋点的方式存储在图数据库中的多个服务节点中，并通过图数据库可视化的技术将上述节点数据包含的所有信息通过终端的显示屏显示出来，当用户需要提取数据时，能够直接从对应的服务节点中提取出所有需要的数据，通过该种设置，不仅能够将链路追踪过程中涉及的数据更直观的展现给工作人员，也能够使得数据获取过程更加便捷快速。

Description

链路数据展示方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机存储技术领域，特别是涉及一种链路数据展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是要将一次分布式请求还原成调用链路，再将一次分布式请求的调用情况进行集中展示，比如，各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
在常用的链路追踪系统中，往往将链路数据的一个标签作为单独数据进行存储，用于在接收到用户的数据调用请求时，能够直接根据标签匹配到对应的链路地址，随后再采用该链路地址，去相关的数据库中查询需要的信息。
然而，执行链路追踪的过程常常会因为硬件设备故障等原因使得链路追踪失败，用户因此无法获取到对应的链路数据，工作人员若经常对硬件设备进行盘查，又会消耗大量的人力物力。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够直观展示硬件设备实时状态和存储数据内容的链路数据展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种链路数据展示方法，包括：
接收数据获取请求；所述数据获取请求携带有链路标签；
根据所述链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，所述节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；
采用图数据库的方式将所述追踪数据、所述调用记录数据和所述状态信息进行展示；展示的所述状态信息用于在所述调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
在其中一个实施例中，所述每个所述服务节点对应至少一个处理器；
所述获取数据获取请求之前，还包括：
生成图数据库中每个所述服务节点存储的节点数据，包括：
获取每个所述服务节点对应的处理器的状态信息；所述状态信息包括所述处理器的属性信息及运行状态信息；
获取预设时间内每个所述服务节点对应的处理器的调用记录数据；
获取所有处理器对应的追踪数据，将所述追踪数据存储至当前处理器对应的服务节点。
在其中一个实施例中，所述获取预设时间内每个所述服务节点对应的处理器的调用记录数据之前，还包括：
采用滑动窗口算法生成每个所述服务节点对应的处理器的调用记录数据。
在其中一个实施例中，所述获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据，还包括：
获取每个所述服务节点对应的处理器的调用信息；所述调用数据是在根据所述数据获取请求获取所述节点数据过程中生成的；
所述采用图数据库的方式将所述追踪数据、所述调用记录数据和所述状态信息进行展示，还包括：
将所述调用数据进行展示。
在其中一个实施例中，还包括：
在所述调用记录数据不符合所述预设条件时，发出告警。
在其中一个实施例中，所述调用记录数据包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长；
所述预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值；
所述在所述调用记录数据不符合所述预设条件时，进行告警，包括：
当所述调用成功率未达到所述调用成功率阈值，和/或，所述调用平均时长超出所述调用时长阈值时，确定所述调用记录数据不符合所述预设条件，发出告警。
第二方面，本申请还提供了一种链路数据提取装置，包括：
接收模块，用于接收数据获取请求；所述数据获取请求携带有链路标签；
获取模块，用于根据所述链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，所述节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；
展示模块，用于采用图数据库的方式将所述追踪数据、所述调用记录数据和所述状态信息进行展示；展示的所述状态信息用于在所述调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的链路数据展示方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的链路数据展示。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序产品被处理器执行时实现上述任一实施例所述的链路数据展示。
上述存储器数据访问方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，将多种数据通过数据埋点的方式存储在图数据库中的多个服务节点中，并通过图数据库可视化的技术将上述节点数据包含的所有信息通过终端的显示屏显示出来，当用户需要提取数据时，能够直接从对应的服务节点中提取出所有需要的数据，通过该种设置，不仅能够将链路追踪过程中涉及的数据更直观的展现给工作人员，也能够使得数据获取过程更加便捷快速。
附图说明
图1为一个实施例中链路数据展示方法的应用环境图；
图2为一个实施例中链路数据展示方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中链路数据展示方法的流程示意图；
图4为一个实施例中链路数据展示装置的结构框图；
图5为又一个实施例中链路数据展示装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的链路数据展示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。
例如，链路数据展示方法应用于终端102，在终端102接收到数据获取请求时；根据数据获取请求携带的链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；并根据节点数据获取到追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；随后终端102采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示；展示的状态信息用于在调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因，其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和物联网设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端102和服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接的连接，例如通过网络连接。
又例如，存储器数据访问方法应用于服务器104，在终端102接收到数据获取请求时，终端102将数据获取请求发送至服务器104，随后服务器104根据数据获取请求携带的链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据，并根据节点数据获取到追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；随后服务器104采用图数据库的方式在终端102上将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示；展示的状态信息用于在调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。可以理解的是，存储器可为独立的存储设备，或者该存储器位于服务器上，或者该存储器位于另一终端上。
在一个实施例中，提供了一种链路数据展示方法，本实施例以该链路数据展示方法应用于服务器进行举例说明。如图2所示，该链路数据展示方法包括：
步骤202、接收数据获取请求；数据获取请求携带有链路标签。
具体地，数据获取请求由终端发出，数据获取请求是指用户针对一个事务对应数据的获取请求。
链路标签用于标识处理一个事务对应的链路，每个链路包含至少一个服务节点，每个服务节点对应至少一个微服务。
本实施例中，服务器接收用户通过终端发出的数据获取请求，并提取数据获取请求上携带的链路标签，匹配当前数据获取请求对应的服务节点。
步骤204、根据链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息。
图数据库是使用图形化模型的数据库，本实施例中的图数据库可以通过多个节点、边和属性等方式来表示和存储数据。节点用于唯一表征对应的服务节点，边用于表征不同节点之间的关联关系，属性用于表征对应的服务节点的名称、编号等信息。
作为示例，预先建立图数据库中的服务节点与各种链路标签的一一对应关系，形成一个映射表，本实施例中的服务器在接收到数据获取请求时，根据链路标签，从映射表中匹配到对应的至少一个服务节点，并从匹配到的服务节点中获取存储的节点数据。
追踪数据是当前服务节点的服务被调用时，与其他的服务节点的关系，其可以是当前服务节点的执行日志数据生成的，例如通过统一的追踪标识记录一次调用所经过的各个服务节点，可选地，该追踪数据可以通过链路表示。
调用记录数据可以是一段时间内当前服务节点被调用成功的次数、被调用失败的次数、调用响应时间超过预设时长的次数以及拒绝调用的次数等信息，其可以存储在当前服务节点的执行日志数据中，因此通过对一段时间内的执行日志数据进行处理，可以计算得到调用记录数据，在其中一个可选的实施例中，当前服务节点周期性计算调用记录数据并存储至执行日志数据中，以便于查询。
当前服务节点的状态信息可以是当前服务节点存储的数据的大小、硬件运行情况等信息。
本实施例中，服务器根据链路标签，从映射表中匹配到对应的至少一个服务节点，并从匹配到的服务节点中获取存储的执行日志数据、当前服务节点的执行日志数据被调用成功的次数、被调用失败的次数、每次调用的响应时间以及拒绝调用的次数等信息、当前服务节点存储的数据的大小、硬件运行情况等信息。
步骤206、采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示；展示的状态信息用于在调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
本实施例中，服务器将图数据库以图形化模型的方式进行展示，以直观的将图数据库中包含的各个服务节点，以及各个服务节点包含的节点数据进行展示，通过该种设置，用户能够直观的获取到各个服务节点对应的数据内容。
作为示例，服务器能够根据步骤204中获取到的调用记录数据，确定以往任意一次数据获取请求对应的调用结果，若调用结果表示该次数据获取请求调用失败时，服务器进一步根据步骤204中获取到的状态信息，确定导致调用失败的服务节点，确定过程包括：遍历该次数据获取请求对应的所有服务节点，判断每个服务节点存储的状态信息是否存在异常，若是，则认为该次数据获取请求调用失败是由该状态信息异常的服务节点导致的，若不是，则继续遍历其他服务节点，直到确定出现状态信息异常的服务节点，如果该次数据获取请求对应的所有服务节点存储的状态信息都不存在异常，则继续遍历该次数据获取请求的前一次数据获取请求对应的所有服务节点，重复该步骤，直到确定出现状态信息异常的服务节点，从而实现服务节点调用失败时的故障服务节点的快速精准定位。
上述链路数据展示方法中，服务器通过接收到的数据获取请求包括的链路标签，从预先设置的映射表中匹配到对应的服务节点，并从匹配到的服务节点中将执行日志数据、当前服务节点的执行日志数据被调用成功的次数、被调用失败的次数、调用响应时间超过预设时长的次数以及拒绝调用的次数等信息、当前服务节点存储的数据的大小、硬件运行情况等信息作为节点数据提取出来。服务器预先将多种数据通过数据埋点的方式存储在图数据库中的多个服务节点中，并通过图数据库可视化的技术将上述节点数据包含的所有信息通过终端的显示屏显示出来，不仅能够将链路追踪过程中涉及的数据更直观的展现给工作人员，也使得数据获取过程更加便捷快速。
如图3所示，在一些可选的实施例中，每个服务节点对应至少一个处理器；
获取数据获取请求之前，还包括：
步骤201、生成图数据库中每个服务节点存储的节点数据，包括：
获取每个服务节点对应的处理器的状态信息；状态信息包括处理器的属性信息及运行状态信息；
获取预设时间内每个服务节点对应的处理器的调用记录数据；
获取所有处理器对应的追踪数据，将追踪数据存储至当前处理器对应的服务节点。
由于链路标签用于标识数据获取请求对应的至少一个微服务。而微服务部署在处理器上，其中，一个微服务可以部署在多个处理器上，即一个微服务可以有一个主处理器，还可以有多个次处理器，因此可以直接认为，链路标签用于标识数据获取请求对应的多个处理器。
本实施例中图数据库的每个服务节点可以对应至少一个处理器，则步骤206中，处理器可以根据服务节点与链路标签映射表，匹配到当前数据获取请求对应的服务节点，也可以根据链路标签实际标识的处理器，匹配到对应的服务节点。
进一步地，处理器采集当前处理器的硬件信息作为对应的微服务的状态信息，其中包含了处理器的属性信息和运行状态信息，处理器的属性信息例如包括处理器的工作模式信息以及所运行业务的输入/输出属性信息等；处理器的运行状态信息例如包括处理器运行环境的多个运行参数、处理器的占用比例、运行温度、内存余量等，并且，处理器的属性信息和运行状态信息实际包含的内容能够根据用户的实际需求进行调整。
再进一步地，处理器采集预设时间内当前处理器的调用记录数据，调用记录数据包括当前处理器的执行日志数据被调用成功的次数、被调用失败的次数、调用响应时间超过预设时长的次数以及拒绝调用的次数等信息，预设时间为当前时刻往前的一个时间段，处理器例如采集当前时刻往前一个月内的执行日志数据被调用成功的次数、被调用失败的次数、调用响应时间超过预设时长的次数以及拒绝调用的次数等信息。
再进一步地，处理器采集当前处理器存储的追踪数据，追踪数据包括当前处理器的执行日志数据。
作为示例，当链路标签用于标识处理器A、处理器B和处理器C，且服务节点1对应处理器A，服务节点2对应处理器B和处理器C时，处理器根据链路标签，匹配到服务节点1和服务节点2作为当前数据获取请求对应的服务节点。则在获取数据获取请求之前，服务器将分别采集处理器A、处理器B和处理器C的硬件信息、调用记录数据和追踪数据，并将处理器A的硬件信息、调用记录数据和追踪数据存储至服务节点1，将处理器B的硬件信息、调用记录数据和追踪数据和处理器C的硬件信息、调用记录数据和追踪数据存储至服务节点2。
本实施例中，服务器预先采集所有处理器的硬件信息、调用记录数据和追踪数据，并将不同处理器的硬件信息、调用记录数据和追踪数据存储至对应的服务节点中，以便后续在接收到数据获取请求时，能够从对应的服务节点直接获取到当前服务节点对应的处理器的节点数据。
在一些可选的实施例中，获取预设时间内每个服务节点对应的处理器的调用记录数据之前，还包括：
采用滑动窗口算法生成每个服务节点对应的处理器的调用记录数据。
具体的，服务器例如采用预设的滑动窗口大小，以当前时间点对应的数据位置为起始点，在当前时间点对应的数据往前预设滑动窗口大小的位置为结束点，判断结束点的数据对应的时间与当前时间点的差值是否达到预设时间，若是，则提取滑动窗口覆盖的所有数据作为调用记录数据，若否，则以上一个结束点为起始点，再往前预设滑动窗口大小的位置为新的结束点，直到第一个起始点对应的时间与最新一个结束点对应的时间的差值达到预设时间，提取滑动窗口覆盖的所有数据作为调用记录数据。
本实施例中，服务器采用滑动窗口算法从处理器存储的关于调用记录的所有数据中，提取预设时间内的调用记录数据，使得服务节点最终存储的处理器的调用记录数据准确且连贯，防止处理器的调用记录数据发送遗漏。
在一些可选的实施例中，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据，还包括：
获取每个服务节点对应的处理器的调用信息；调用数据是在根据数据获取请求获取节点数据过程中生成的；
采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示，还包括：
将调用数据进行展示。
调用信息指的是服务器根据接收到的本次数据获取请求，从对应的服务节点提取节点数据的过程中产生的信息。调用信息可以是服务器从至少一个对应的服务节点提取节点数据的总耗时、服务器从每个服务节点分别提取节点数据的耗时等信息。
本实施例中，服务器在接收到数据获取请求后，实时采集从各个服务节点提取节点数据的消耗时长，以及所有服务节点提取节点数据消耗的总时长，并通过图数据库的方式将调用数据进行展示，例如在每个服务节点处标记上对应的服务器从该服务节点调取节点数据的消耗时长，使得本实施例中通过终端展示的图数据库能够包含每次数据获取请求对应的实时信息，用户能够更直接的获取到相关信息。
在一些可选的实施例中，还包括：
在调用记录数据不符合预设条件时，发出告警。
调用记录数据可以包括当前处理器的执行日志数据被调用成功的次数、被调用失败的次数、调用响应时间超过预设时长的次数以及拒绝调用的次数等信息，则预设条件例如可以是当前处理器的执行日志数据被调用成功的次数阈值、被调用失败的次数阈值、调用响应时间超过预设时长的次数阈值以及拒绝调用的次数阈值。当调用记录数据中当前处理器的被调用成功的次数、被调用失败的次数、调用响应时间超过预设时长的次数以及拒绝调用的次数这几个信息中的任意一个超过对应的次数阈值时，服务器发出告警，以提示当前服务节点对应的处理器存在异常。
本实施例中，服务器将当前处理器的执行日志数据被调用成功的次数与对应被调用成功的次数阈值进行比较，将被调用失败的次数与对应的被调用失败的次数阈值进行比较，将调用响应时间超过预设时长的次数与对应的调用响应时间超过预设时长的次数阈值进行比较，将被拒绝调用的次数与对应的被拒绝调用的次数阈值进行比较，当出现任意一个数值超过对应的次数阈值时，服务器发出警告，以提示用户当前服务节点对应的处理器出现故障。这方便了用户对处理器进行故障排查，能够更好地监控硬件设备的运行状态。
在一些可选的实施例中，调用记录数据包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长；
预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值；
在调用记录数据不符合预设条件时，进行告警，包括：
当调用成功率未达到调用成功率阈值，和/或，调用平均时长超出调用时长阈值时，确定调用记录数据不符合预设条件，发出告警。
具体的，调用记录数据可以包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长，则相应的，预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值，当调用记录数据中的调用成功率未达到调用成功率阈值，和/或，调用平均时长超出调用时长阈值时，服务器均会发出告警，以提示当前服务节点对应的处理器存在异常。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的链路数据展示方法的链路数据展示装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个链路数据展示装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于链路数据展示方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种链路数据展示装置400，包括：接收模块402、获取模块404和展示模块406，其中：
接收模块402用于接收数据获取请求；数据获取请求携带有链路标签。
获取模块404用于根据链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息。
展示模块406用于采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示；展示的状态信息用于在调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
如图5所示，在一些可选的实施例中，每个服务节点对应至少一个处理器；
链路数据展示装置400还包括：
生成模块401，用于生成图数据库中每个所述服务节点存储的节点数据，生成模块401被配置为：
获取每个服务节点对应的处理器的状态信息；状态信息包括处理器的属性信息及运行状态信息；
获取预设时间内每个服务节点对应的处理器的调用记录数据；
获取所有处理器对应的追踪数据，将追踪数据存储至当前处理器对应的服务节点。
在一些可选的实施例中，生成模块401还被配置为：
采用滑动窗口算法生成每个服务节点对应的处理器的调用记录数据。
在一些可选的实施例中，生成模块401还被配置为：
获取每个服务节点对应的处理器的调用信息；调用数据是在根据数据获取请求获取节点数据过程中生成的。
展示模块406还被配置为：
将调用数据进行展示。
在一些可选的实施例中，展示模块406还被配置为：
在调用记录数据不符合所述预设条件时，发出告警。
在一些可选的实施例中，调用记录数据包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长；
预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值。
上述的展示模块406还被配置为：
当调用成功率未达到调用成功率阈值，和/或，调用平均时长超出调用时长阈值时，确定调用记录数据不符合预设条件，发出告警。
上述链路数据提取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种链路数据提取方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收数据获取请求；数据获取请求携带有链路标签；
根据链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；
采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示；展示的状态信息用于在调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
在一个实施例中，每个服务节点对应至少一个处理器；
计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在获取数据获取请求之前，生成图数据库中每个服务节点存储的节点数据，包括：
获取每个服务节点对应的处理器的状态信息；状态信息包括处理器的属性信息及运行状态信息；
获取预设时间内每个服务节点对应的处理器的调用记录数据；
获取所有处理器对应的追踪数据，将追踪数据存储至当前处理器对应的服务节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
采用滑动窗口算法生成每个服务节点对应的处理器的调用记录数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取每个服务节点对应的处理器的调用信息；调用数据是在根据数据获取请求获取节点数据过程中生成的；
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将调用数据进行展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在调用记录数据不符合预设条件时，发出告警。
在一个实施例中，调用记录数据包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长；
预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值；
计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当调用成功率未达到调用成功率阈值，和/或，调用平均时长超出调用时长阈值时，确定调用记录数据不符合预设条件，发出告警。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序产品被处理器执行时实现以下步骤：
接收数据获取请求；数据获取请求携带有链路标签；
根据链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；
采用图数据库的方式将追踪数据、调用记录数据和状态信息进行展示；展示的状态信息用于在调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
在一个实施例中，每个服务节点对应至少一个处理器；
计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在获取数据获取请求之前，生成图数据库中每个服务节点存储的节点数据，包括：
获取每个服务节点对应的处理器的状态信息；状态信息包括处理器的属性信息及运行状态信息；
获取预设时间内每个服务节点对应的处理器的调用记录数据；
获取所有处理器对应的追踪数据，将追踪数据存储至当前处理器对应的服务节点。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
采用滑动窗口算法生成每个服务节点对应的处理器的调用记录数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取每个服务节点对应的处理器的调用信息；调用数据是在根据数据获取请求获取节点数据过程中生成的；
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将调用数据进行展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在调用记录数据不符合预设条件时，发出告警。
在一个实施例中，调用记录数据包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长；
预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值；
计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当调用成功率未达到调用成功率阈值，和/或，调用平均时长超出调用时长阈值时，确定调用记录数据不符合预设条件，发出告警。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种链路数据展示方法，其特征在于，包括：
接收数据获取请求；所述数据获取请求携带有链路标签；
根据所述链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，所述节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；
采用图数据库的方式将所述追踪数据、所述调用记录数据和所述状态信息进行展示；展示的所述状态信息用于在所述调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述服务节点对应至少一个处理器；
所述获取数据获取请求之前，还包括：
生成图数据库中每个所述服务节点存储的节点数据，包括：
获取每个所述服务节点对应的处理器的状态信息；所述状态信息包括所述处理器的属性信息及运行状态信息；
获取预设时间内每个所述服务节点对应的处理器的调用记录数据；
获取所有处理器对应的追踪数据，将所述追踪数据存储至当前处理器对应的服务节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间内每个所述服务节点对应的处理器的调用记录数据之前，还包括：
采用滑动窗口算法生成每个所述服务节点对应的处理器的调用记录数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据，还包括：
获取每个所述服务节点对应的处理器的调用信息；所述调用数据是在根据所述数据获取请求获取所述节点数据过程中生成的；
所述采用图数据库的方式将所述追踪数据、所述调用记录数据和所述状态信息进行展示，还包括：
将所述调用数据进行展示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述调用记录数据不符合所述预设条件时，发出告警。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用记录数据包括预设时长内的调用成功率和调用平均时长；
所述预设条件包括调用成功率阈值和调用时长阈值；
所述在所述调用记录数据不符合所述预设条件时，进行告警，包括：
当所述调用成功率未达到所述调用成功率阈值，和/或，所述调用平均时长超出所述调用时长阈值时，确定所述调用记录数据不符合所述预设条件，发出告警。
7.一种链路数据提取装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收数据获取请求；所述数据获取请求携带有链路标签；
获取模块，用于根据所述链路标签，获取图数据库中多个对应的服务节点存储的节点数据；其中，所述节点数据包括追踪数据、调用记录数据以及当前服务节点的状态信息；
展示模块，用于采用图数据库的方式将所述追踪数据、所述调用记录数据和所述状态信息进行展示；展示的所述状态信息用于在所述调用记录数据不符合预设条件时，确定故障原因。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的链路数据展示方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的链路数据展示方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的链路数据展示方法的步骤。
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CN117573481A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 企家有道网络技术(北京)有限公司 接口监控方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116756044A (zh) * 2023-08-11 2023-09-15 杭州罗莱迪思科技股份有限公司 一种基于数据链路追踪的rpc远程调试方法、装置及应用
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CN117573481A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 企家有道网络技术(北京)有限公司 接口监控方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
CN117573481B (zh) * 2024-01-15 2024-04-30 企家有道网络技术(北京)有限公司 接口监控方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质

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