CN118132921A - 一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质，属于能耗数据分析技术领域，该方法包括获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；对第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；根据第一计量性能数据，确定多个相关设备，得到每个相关设备的第二计量性能数据；根据第二计量性能数据分别对能耗变化趋势进行对比分析，得到每个相关设备的对比分析结果。本发明根据主要设备的第一能耗数据得到能耗变化趋势，根据主要设备的第一计量性能数据判断出相关设备，将相关设备的第二计量性能数据与能耗变化趋势进行对比分析，得到相关设备对主要设备的影响，实现了对能耗数据的进一步的分析的目的，增加了能耗数据的价值表达形式。
Description
技术领域
本发明涉及能耗数据分析技术领域，尤其涉及一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
碳计量数据的监测与捕集对于指导区域经济社会发展有着重要作用，各地都对辖区内的重点能耗单位进行了能耗数据收集，也想过通过技术机构成立过国家能源计量中心等机构，负责对重点能耗企业进行碳排放监测。但目前归集到的数据也仅仅停留在统计和展示阶段，缺乏对数据的进一步分析利用，能耗数据相当于是众多数据中心的一座孤岛，数据价值表达形式欠缺。
因此，急需提出一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质，解决现有技术中存在的在统计到重点能耗企业的碳排放之后，无法对碳排放数据进行进一步的分析理由，导致能耗数据的价值表达形式欠缺的技术问题。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中存在的在统计到重点能耗企业的碳排放之后，无法对碳排放数据进行进一步的分析理由，导致能耗数据的价值表达形式欠缺的技术问题。
为了解决上述问题，本发明提供一种能耗数据对比分析方法，包括：
获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
对所述第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
根据所述第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
根据所述第二计量性能数据分别对所述能耗变化趋势进行对比分析，得到所述每个相关设备的对比分析结果。
在一种可能的实现方式中，所述对所述第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势，包括：
对所述第一能耗数据进行数据脱敏和回归拟合，得到拟合数据；
根据所述拟合数据，绘制能耗变化曲线；
对所述能耗变化曲线进行分析，得到能耗变化趋势。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述拟合数据，绘制能耗变化曲线，包括：
当所述拟合数据中包括不同参数的数据时，确定每个参数对应的第一拟合数据；
根据所述每个参数对应的所述第一拟合数据，绘制所述每个参数对应的能耗变化曲线。
在一种可能的实现方式中，所述第一计量性能数据包括设备历史校准和检测数据；
所述根据所述第一计量性能数据，确定多个相关设备，包括：
对所述设备历史校准和所述检测数据进行分析，得到各项计量特性；
根据所述第一计量性能数据，绘制每项计量特性对应的第一计量性能波动曲线；
分别对所述每项计量特性的所述第一计量性能波动曲线进行分析，确定所述每项计量特性的特性分析结果；
根据所述特性分析结果，确定多个相关设备。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第二计量性能数据分别对所述能耗变化趋势进行对比分析，得到所述每个相关设备的对比分析结果，包括：
根据所述每个相关设备对应的所述第二计量性能数据，得到所述每个相关设备对应的第二计量性能波动曲线；
将所述每个相关设备的所述第二计量性能波动曲线与所述能耗变化趋势的所述能耗变化曲线进行对比分析，确定所述每个相关设备的变化分析结果。
在一种可能的实现方式中，所述将所述每个相关设备的所述第二计量性能波动曲线与所述能耗变化趋势的所述能耗变化曲线进行对比分析，确定所述每个相关设备的变化分析结果，包括：
分别对所述每个相关设备进行判断，判断同一时间所述第二计量性能波动曲线发生变化时，所述能耗变化曲线对应的数据是否发生变化；
若是，则将对应相关设备的变化分析结果确定为有影响，并对所述对应相关设备的性能进行提升；
若否，则将对应相关设备的变化分析结果确定为无影响。
在一种可能的实现方式中，所述获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据之后，还包括：
对所述第一能耗数据中影响所述主要设备的能耗指标的外部因素的数据进行罗列，得到第一计量性能数据。
另一方面，本发明还提供了一种能耗数据对比分析装置，包括：
数据获取模块，用于获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
趋势分析模块，用于对所述第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
设备确定模块，用于根据所述第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
结果分析模块，用于根据所述第二计量性能数据分别对所述能耗变化趋势进行对比分析，得到所述每个相关设备的对比分析结果。
另一方面，本发明实施例公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述能耗数据对比分析方法实施例的各个步骤。
另一方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述能耗数据对比分析方法实施例的各个步骤。
本发明的有益效果是：本发明在获取到主要设备的第一能耗数据之后，可以根据第一能耗数据得到主要设备的能耗变化趋势，还可以获取主要设备的第一计量性能数据，进而可以根据第一计量性能数据判断出影响主要设备的相关设备，在获取了主要设备的第二计量性能数据之后，可以将第二计量性能数据与主要设备的能耗变化趋势进行对比分析，进而可以得到相关设备对主要设备的影响有哪些，实现了对能耗数据的进一步的分析，增加能耗数据的价值表达形式。
附图说明
图1为本发明提供的能耗数据对比分析方法的一个实施例流程示意图；
图2为本发明图1中步骤S103的一个实施例流程示意图；
图3为本发明提供的不确定度曲线的一个实施例流程示意图；
图4为本发明提供的直流电压示值误差的曲线的一个实施例坐标示意图；
图5为本发明提供的直流电流示值误差的曲线的一个实施例坐标示意图；
图6为本发明提供的能耗数据对比分析装置的一个实施例结构示意图；
图7为本发明提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，本发明的一个具体实施例，公开了一种能耗数据对比分析方法，包括：
S101、获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
S102、对第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
S103、根据第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
S104、根据第二计量性能数据分别对能耗变化趋势进行对比分析，得到每个相关设备的对比分析结果。
应当理解的是：步骤S101中获取的主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据可以为历史存储的数据，也可以是最新获取的数据。
在本发明的具体实施例中，可以获取时间周期内主要设备的第一能耗数据，比如，锅炉的一年能耗数据回归作图后得到曲线，把整套锅炉系统用到的压力表、流量计、温箱等设备的计量性能都进行分析绘图，来和能耗曲线进行分析，研究哪种或哪几种的哪些参数对能耗波动有作用关系，其中，标识客观因素影响，如环境、人员操作、原材料纯度变化等。可进行一个参数的对比也可以进行多个参数对比。主要设备可以为用于生产活动的能耗设备，相关设备可以为小到压力表，大到高压锅炉等设备，这些都是需要有资质的第三方单位进行定期检定校准的，这个时间周期因设备种类、工况环境的不同而不同。可以获取主要设备每小时排出的二氧化碳或者二氧化硫，可以一天获取一次数据，具体的第一能耗数据和获取的时间可以根据实际情况进行设置，本发明实施例在此不加以限制。
本发明在获取到主要设备的第一能耗数据之后，可以根据第一能耗数据得到主要设备的能耗变化趋势，还可以获取主要设备的第一计量性能数据，进而可以根据第一计量性能数据判断出影响主要设备的相关设备，在获取了主要设备的第二计量性能数据之后，可以将第二计量性能数据与主要设备的能耗变化趋势进行对比分析，进而可以得到相关设备对主要设备的影响有哪些，实现了对能耗数据的进一步的分析，增加能耗数据的价值表达形式。
需要说明的是，为了可以分析结果的准确性，可以排除或量化外部因素影响，在本发明的一些实施例中，获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据之后，还包括：
对第一能耗数据中影响主要设备的能耗指标的外部因素的数据进行罗列，得到第一计量性能数据。
在本发明的具体实施例中，在对主要设备进行检测分析的期间，可以根据操作人员的工作经验等条件，对明显能够影响主要设备能耗指标变化的因素进行罗列，比如，工艺、生产资料的变化等，其中，可以包括人为操作(老师傅换新师傅)、天气变化、天然气纯度提高等，这些对会影响主要设备的能耗，则可以对这些外部因素影响进行排除或量化，得到罗列出的外部因素，罗列出的外部因素可以为主要设备的第一计量性能参数，进而获取每个第一计量性能参数对应的数据。目的是可以通过性能参数的变化来适配能耗曲线的变化，出现吻合就可以通过采用改善设备计量性能的方法来提高能源利用率。
需要说明的是：为了对第一能耗数据进行分析，在本发明的一些实施例中，步骤S102包括：
对第一能耗数据进行数据脱敏和回归拟合，得到拟合数据；
根据拟合数据，绘制能耗变化曲线；
对能耗变化曲线进行分析，得到能耗变化趋势。
在本发明的具体实施例中，能耗数据由于数据量和数据记录频率高，在得到第一能耗数据之后，需要对第一能耗数据进行数据脱敏和数据清洗，还可以对数据的单位进行统一，进而可以通过数据脱敏对第一能耗数据进行保护，还可以通过数据清洗去除第一能耗数据中的冗余数据和无效数据，比如，当一直关机或者开机就会出现一些无效的数据，但是不影响性能的数据，具体的数据脱敏和数据清洗的实现过程可以根据实际情况进行设置，本发明实施例在此不加以限制。还可以对数据脱敏和数据清洗之后的第一能耗数据进行回归拟合，再绘制表征能耗走势的曲线，从而可以得到能耗变化曲线，从而可以对能耗变化曲线进行分析，得到主要设备的能耗变化趋势，比如，能耗变化曲线的x轴都是时间轴，y轴代表设备的能耗特征：如二氧化碳、一氧化碳、二氧化硫、水蒸气等气体的排放量，也可以是用煤、用电的消耗量。
在本发明的一些实施例中，根据拟合数据，绘制能耗变化曲线，包括：
当拟合数据中包括不同参数的数据时，确定每个参数对应的第一拟合数据；
根据每个参数对应的第一拟合数据，绘制每个参数对应的能耗变化曲线。
在本发明的具体实施例中，在对第一能耗数据进行回归拟合之后，可以得到拟合数据，其中，拟合数据可以包括一个主要设备的至少一个参数，当拟合数据包括多个不同的参数时，可以分别对拟合数据中每个参数对应的数据绘制曲线，得到每个参数对应的能耗变化曲线，比如，参数可以为电流的数据、电压的数据等，则可以得到电流的数据的能耗变化曲线和电压的能耗变化曲线。
进一步的，在得到能耗变化曲线之后，可以对能耗变化曲线进行分析，得到主要设备的能耗变化趋势，具体可以为：判断能耗变化曲线是否存在正相关或者负相关，进而可以根据正相关或者负相关看出能耗变化趋势。
如图2所示，在本发明的一些实施例中，第一计量性能数据包括设备历史校准和检测数据；步骤S103包括：
S201、对设备历史校准和检测数据进行分析，得到各项计量特性；
S202、根据第一计量性能数据，绘制每项计量特性对应的第一计量性能波动曲线；
S203、分别对每项计量特性的第一计量性能波动曲线进行分析，确定每项计量特性的特性分析结果；
S204、根据特性分析结果，确定多个相关设备。
在本发明的具体实施例中，第一计量性能数据可以包括设备历史校准和检测数据，各项计量特性可以包括稳定性、重复性、不确定度等特性，比如，如图3所示，图3为不确定度曲线，x轴为时间(月份)，y轴为不确定度，可以根据图3的不确定度曲线分析出不确定度对应的特性，电压表的稳定性如图4所示，图4为直流电压示值误差的曲线，x轴为时间(月份)，y轴为直流电压示值，可以根据图4分析出电压表的稳定性，电流表的稳定性如图5所示，图5为直流电流示值误差的曲线，x轴为时间(月份)，y轴为直流电流示值，可以根据图5分析出电流表的稳定性。可以获取主要设备的设备历史校准和检测数据，其中，设备历史校准可以为在某段时间内对主要设备进行校准的数据，检测数据可以为根据固定周期将主要设备的设备历史校准等其他的数据发送至第三方检测机构进行检测得到的数据，一般的固定周期为三个月或者半年或者一年在对主要设备进行第三方检测机构的体检时，可以对其他相关设备进行判断，比如，判断电压表是否符合生产标准，同一个设备应用于不同的行业，体检的周期不同，如果不符合生产标准，这可以将对应的相关设备确定为无效设备，比如，电梯为主要设备，对电梯进行维保，可以得到电梯和其他相关设备的体检结果，如果某个相关设备产生的数据不影响电梯的性能，或者不符合生产标准，则可以将对应的相关设备确定为无效设备，进而可以得到多个有效的相关设备。
其中，各项计量特性的检定校准的结果就是会根据设备那个时刻的性能进行评价，并出具检定校准报告，报告中的数据就是绘制设备的第一计量性能波动曲线的依据。不同设备，会依据对应的规程/规范进行检测，比方说生物安全柜，会测粒子浓度、气流流速、照度等参数；恒温槽会检测工作区域最大温差、温度波动等参数；高温炉会检测压力波动、温度波动、示值误差等参数；绘制设备的第一计量性能波动曲线的x轴是时间轴，y轴是计量特性的表示。
在本发明的一些实施例中，步骤S104包括：
根据每个相关设备对应的第二计量性能数据，得到每个相关设备对应的第二计量性能波动曲线；
将每个相关设备的第二计量性能波动曲线与能耗变化趋势的能耗变化曲线进行对比分析，确定每个相关设备的变化分析结果。
在本发明的具体实施例中，在确定每个相关设备之后，可以获取每个相关设备对应的第二计量性能数据，进而可以根据每个相关设备对应的第二计量性能数据绘制曲线，得到每个相关设备对应的第二计量性能波动曲线，实现多维度拆解，简化问题。比如，流量计、压力表都对主要设备(锅炉)的能耗有影响，则可以以横坐标为时间，纵坐标不限制，求导求积分，得到流量计一年的第二计量性能波动曲线，或者压力表一年的第二计量性能波动曲线。其中，多维度拆解就是把每个相关设备的历史波动数据都单独绘制曲线，在相同时间段内，对比主要设备能耗曲线，看曲线走势是否存在相关性，是否因为相关设备某项计量特性的波动导致能耗数据的增加或减少，或能耗数据的波动提前预警设备计量性能的偏差，预警安全生产。简化问题可以从分析方法进行说明，第一、控制变量法，来研究单一变量对设备用能的变化趋势或可能存在的影响；第二、多变量叠加，多个计量性能参数的变化叠加导致能耗曲线的波动；第三、外部因素叠加，考虑天气、环境、原材料、人员操作等因素对用能设备的客观影响；所以，简化从方法研究的角度是对问题的简化，过程不进行简化。
在本发明的一些实施例中，将每个相关设备的第二计量性能波动曲线与能耗变化趋势的能耗变化曲线进行对比分析，确定每个相关设备的变化分析结果，包括：
分别对每个相关设备进行判断，判断同一时间第二计量性能波动曲线发生变化时，能耗变化曲线对应的数据是否发生变化；
若是，则将对应相关设备的变化分析结果确定为有影响，并对对应相关设备的性能进行提升；
若否，则将对应相关设备的变化分析结果确定为无影响。
在本发明的具体实施例中，在得到每个相关设备的第二计量性能波动曲线之后，可以将每个相关设备的第二计量性能波动曲线分别与主要设备的能耗变化趋势的能耗变化曲线进行对比分析，比如，相关设备为流量计，主要设备为锅炉，则可以判断是否存在相互作用关系，例如，分析第二计量性能波动曲线中流量数据发生变化时，同一时间的能耗变化曲线处的数据是否发生变化，如果是，则可以确定流量计对锅炉的能耗有影响，可以选择提升流量计的性能，达到降低锅炉的能耗的目的。例如，光伏设备，设备直流电压稳定性下降，示值误差明显的时候，其能耗水平就会上升，因此可以通过提升设备电压稳定性的方法改善设备能耗。如果第二计量性能波动曲线中流量数据发生变化时，同一时间的能耗变化曲线处的数据没有发生变化，则可以排除流量计对锅炉的能耗的影响。也可以对同一时间段内的曲线斜率、曲率、变化加速度等指标进行判断，本发明实施例在此不加以限制。
为了更好实施本发明实施例中的能耗数据对比分析方法，在能耗数据对比分析方法基础之上，对应地，本发明实施例还提供了一种能耗数据对比分析装置，如图6所示，能耗数据对比分析装置600包括：
数据获取模块601，用于获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
趋势分析模块602，用于对第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
设备确定模块603，用于根据第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
结果分析模块604，用于根据第二计量性能数据分别对能耗变化趋势进行对比分析，得到每个相关设备的对比分析结果。
上述实施例提供的能耗数据对比分析装置600可实现上述能耗数据对比分析方法实施例中描述的技术方案，上述各模块或单元具体实现的原理可参见上述能耗数据对比分析方法实施例中的相应内容，此处不再赘述。
如图7所示，本发明还相应提供了一种电子设备700。该电子设备700包括处理器701、存储器702及显示器703。图7仅示出了电子设备700的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
存储器702在一些实施例中可以是电子设备700的内部存储单元，例如电子设备700的硬盘或内存。存储器702在另一些实施例中也可以是电子设备700的外部存储设备，例如电子设备700上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
进一步地，存储器702还可既包括电子设备700的内部储存单元也包括外部存储设备。存储器702用于存储安装电子设备700的应用软件及各类数据。
处理器701在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器702中存储的程序代码或处理数据，例如本发明中的能耗数据对比分析方法。
显示器703在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器703用于显示电子设备700的信息以及用于显示可视化的用户界面。电子设备700的部件701-703通过系统总线相互通信。
在本发明的一些实施例中，当处理器701执行存储器702中的能耗数据对比分析程序时，可实现以下步骤：
获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
对第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
根据第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
根据第二计量性能数据分别对能耗变化趋势进行对比分析，得到每个相关设备的对比分析结果。
应当理解的是：处理器701在执行存储器702中的能耗数据对比分析程序时，除了上面的功能之外，还可实现其他功能，具体可参见前面相应方法实施例的描述。
进一步地，本发明实施例对提及的电子设备700的类型不做具体限定，电子设备700可以为手机、平板电脑、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、可穿戴设备、膝上型计算机(laptop)等便携式电子设备。便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载IOS、android、microsoft或者其他操作系统的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其他便携式电子设备，诸如具有触敏表面(例如触控面板)的膝上型计算机(laptop)等。还应当理解的是，在本发明其他一些实施例中，电子设备700也可以不是便携式电子设备，而是具有触敏表面(例如触控面板)的台式计算机。
相应地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储计算机可读取的程序或指令，程序或指令被处理器执行时，能够实现上述各方法实施例提供的能耗数据对比分析方法步骤或功能。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件(如处理器，控制器等)来完成，计算机程序可存储于计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上对本发明所提供的能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种能耗数据对比分析方法，其特征在于，包括：
获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
对所述第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
根据所述第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
根据所述第二计量性能数据分别对所述能耗变化趋势进行对比分析，得到所述每个相关设备的对比分析结果。
2.根据权利要求1所述的能耗数据对比分析方法，其特征在于，所述对所述第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势，包括：
对所述第一能耗数据进行数据脱敏和回归拟合，得到拟合数据；
根据所述拟合数据，绘制能耗变化曲线；
对所述能耗变化曲线进行分析，得到能耗变化趋势。
3.根据权利要求2所述的能耗数据对比分析方法，其特征在于，所述根据所述拟合数据，绘制能耗变化曲线，包括：
当所述拟合数据中包括不同参数的数据时，确定每个参数对应的第一拟合数据；
根据所述每个参数对应的所述第一拟合数据，绘制所述每个参数对应的能耗变化曲线。
4.根据权利要求1所述的能耗数据对比分析方法，其特征在于，所述第一计量性能数据包括设备历史校准和检测数据；
所述根据所述第一计量性能数据，确定多个相关设备，包括：
对所述设备历史校准和所述检测数据进行分析，得到各项计量特性；
根据所述第一计量性能数据，绘制每项计量特性对应的第一计量性能波动曲线；
分别对所述每项计量特性的所述第一计量性能波动曲线进行分析，确定所述每项计量特性的特性分析结果；
根据所述特性分析结果，确定多个相关设备。
5.根据权利要求2所述的能耗数据对比分析方法，其特征在于，所述根据所述第二计量性能数据分别对所述能耗变化趋势进行对比分析，得到所述每个相关设备的对比分析结果，包括：
根据所述每个相关设备对应的所述第二计量性能数据，得到所述每个相关设备对应的第二计量性能波动曲线；
将所述每个相关设备的所述第二计量性能波动曲线与所述能耗变化趋势的所述能耗变化曲线进行对比分析，确定所述每个相关设备的变化分析结果。
6.根据权利要求5所述的能耗数据对比分析方法，其特征在于，所述将所述每个相关设备的所述第二计量性能波动曲线与所述能耗变化趋势的所述能耗变化曲线进行对比分析，确定所述每个相关设备的变化分析结果，包括：
分别对所述每个相关设备进行判断，判断同一时间所述第二计量性能波动曲线发生变化时，所述能耗变化曲线对应的数据是否发生变化；
若是，则将对应相关设备的变化分析结果确定为有影响，并对所述对应相关设备的性能进行提升；
若否，则将对应相关设备的变化分析结果确定为无影响。
7.根据权利要求1所述的能耗数据对比分析方法，其特征在于，所述获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据之后，还包括：
对所述第一能耗数据中影响所述主要设备的能耗指标的外部因素的数据进行罗列，得到第一计量性能数据。
8.一种能耗数据对比分析装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取主要设备的第一能耗数据和第一计量性能数据；
趋势分析模块，用于对所述第一能耗数据进行分析，得到能耗变化趋势；
设备确定模块，用于根据所述第一计量性能数据，确定多个相关设备，并得到每个相关设备的第二计量性能数据；
结果分析模块，用于根据所述第二计量性能数据分别对所述能耗变化趋势进行对比分析，得到所述每个相关设备的对比分析结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的能耗数据对比分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的能耗数据对比分析方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410280374.7A CN118132921A (zh) | 2024-03-12 | 2024-03-12 | 一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410280374.7A CN118132921A (zh) | 2024-03-12 | 2024-03-12 | 一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN118132921A true CN118132921A (zh) | 2024-06-04 |
Family
ID=91237084
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410280374.7A Pending CN118132921A (zh) | 2024-03-12 | 2024-03-12 | 一种能耗数据对比分析方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN118132921A (zh) |
-
2024
- 2024-03-12 CN CN202410280374.7A patent/CN118132921A/zh active Pending
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