CN115993808A - 燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法 - Google Patents
燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115993808A CN115993808A CN202211203753.3A CN202211203753A CN115993808A CN 115993808 A CN115993808 A CN 115993808A CN 202211203753 A CN202211203753 A CN 202211203753A CN 115993808 A CN115993808 A CN 115993808A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boiler
- steam unit
- unit consumption
- steam
- hour
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Regulation And Control Of Combustion (AREA)
Abstract
本公开涉及能源技术领域,提供了一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法,该燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统包括:数据获取模块,用于获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据;蒸汽单耗分析模块,用于对诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗;趋势分析模块,用于获取不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力;数据拟合模块,用于对小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
Description
技术领域
本公开涉及能源技术领域,尤其涉及一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法。
背景技术
燃气蒸汽锅炉是生活和生产常用的蒸汽生产设备,是主要的能源生产设备,如果燃气蒸汽锅炉的能耗高,将消耗大量的能源,不仅影响生态环境,而且增加运行成本。
锅炉托管运维商需要负责多个燃气蒸汽锅炉项目的运营和管理。各个项目间的设备情况不相同,运行情况也不相同。影响燃气蒸汽锅炉能耗的因素很多,设备能效、运行工况、调控水平都会影响燃气蒸汽锅炉的能耗,锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量、锅炉启停次数、锅炉出口蒸汽压力、排污率等等,上述参数的变化也都会对燃气蒸汽锅炉的能耗造成影响。
针对能耗高的项目,如何能快速定位项目能耗高的原因,是项目节能的关键一环。现有技术中,分析燃气蒸汽锅炉高能耗的原因时,需要从本地控制系统或数据库获取相应的数据,并对数据进行加工处理,然后利用本地的分析工具进行分析,数据量大,分析难度大,及时性差、效率低。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法,以解决现有技术中分析燃气蒸汽锅炉高能耗时难度大、效率低的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,该燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统包括:数据获取模块,用于获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据,能耗数据包括诊断项目的蒸汽单耗,影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力;蒸汽单耗分析模块,用于对诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗;趋势分析模块,用于获取不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力;数据拟合模块,用于对小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
本公开实施例的第二方面,提供了一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法,该燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法包括:获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据,能耗数据包括诊断项目的蒸汽单耗,影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力;对诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗;获取不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力;对小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过计算诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗以及对应的影响因素数据的逐时值,并对计算得到的数据中的任意两个参数间的变化关系进行拟合,可以确定对能耗影响较大的影响因素,从而快速定位诊断项目能耗高的原因,提高燃气蒸汽锅炉高能耗分析的及时性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例提供的一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统的结构示意图;
图2是本公开实施例提供的再一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统的示意图;
图3是本公开实施例提供的一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法的流程示意图;
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统和方法。
图1是本公开实施例提供的一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统。如图1所示,燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统包括:
数据获取模块101,用于获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据,能耗数据包括诊断项目的蒸汽单耗,影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力。
蒸汽单耗分析模块102,用于对诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗。
趋势分析模块103,用于获取不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力。
数据拟合模块104,用于对小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
根据本公开实施例提供的燃气蒸汽锅炉能耗诊断方案,可以自动获取诊断项目的能耗数据和影响因素等数据,得到燃气蒸汽锅炉高能耗的影响因素,从而确定诊断项目的问题。
具体地,数据获取模块101可以确定数据分析的时间和时间颗粒度,例如月、季、年,并获取诊断项目、中位项目和对标项目的能耗数据和影响因素数据。
其中,诊断项目为需要分析的项目,对标项目为手动选择的项目,中位项目为所有项目的能耗位于中位水平的项目。中位项目是根据选择的时间自动获取蒸汽单耗为所有项目中位值的项目。能耗数据包括燃气耗量、蒸汽产量数据以及根据能耗数据可以计算得到的各个项目的蒸汽单耗。
蒸汽单耗为单位蒸汽产量的燃气消耗量,是评估燃气蒸汽锅炉的指标。蒸汽单耗越低,则代表燃气蒸汽锅炉能效越好;蒸汽单耗越高,则代表燃气蒸汽锅炉能效越差。蒸汽单耗q的蒸汽单耗计算公式如下:
其中,Q燃气为分析时间范围内的燃气耗量,单位为立方米;Q蒸汽为分析时间范围内的蒸汽产量,单位为吨。
在本公开实施例中,影响因素数据包括物联影响因素数据和非物联影响因素数据。物联影响因素数据包括:蒸汽单耗、锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量、锅炉出口压力。其中,锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量、锅炉出口压力即为平均锅炉负荷率、平均排烟温度、平均烟气含氧量、平均锅炉出口压力,具体为查询时间范围内锅炉为运行状态下的平均值。蒸汽单耗可以根据蒸汽单耗计算公式计算。
非物联影响因素数据包括:锅炉启停次数、排污率、巡检次数、保养次数、维修次数和遗留缺陷。其中,锅炉启停次数、巡检次数、保养次数、维修次数和遗留缺陷均为统计数据。排污率K根据可以根据排污率公式计算:
其中,Q污为诊断时间范围的累计排污量,单位为吨;Q汽为诊断时间范围的累计蒸发量,单位为吨。
蒸汽单耗分析模块102,还可以用于进行性蒸汽单耗统计分析,具体包括蒸汽单耗统计和蒸汽单耗分布。
蒸汽单耗统计分别统计诊断项目、中位项目和对标项目的逐时蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间的累计小时数。蒸汽单耗q可以分为五个蒸汽单耗区间,即:q<70、70≤q<80、80≤q<90、90≤q<100和100≤q,其中,q为蒸汽单耗。
蒸汽单耗分析模块102还可以用于对比诊断项目、中位项目和对标项目的逐时蒸汽单耗分布,包括蒸汽单耗上下限范围区间、蒸汽单耗中位值、蒸汽单耗分布密度。
通过蒸汽单耗统计分析对比,可以分析出诊断项目、中位项目和对标项目蒸汽单耗分布的差异。蒸汽单耗分析模块102可以统计诊断项目、中位项目和对标项目在不同蒸汽单耗区间的累计时间,并对比蒸汽单耗分布。
蒸汽单耗分析模块102还可以用于统计诊断项目、中位项目和对标项目的逐时蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间的累计小时数。
具体地,蒸汽单耗分析模块可以对诊断项目进行逐时蒸汽单耗分析,得到蒸汽单耗的上下限范围区间、蒸汽单耗中位值和蒸汽单耗分布密度。
趋势分析模块103还可以针对物联影响因素数据的逐时值进行分析,包括:小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力,上述四个指标均可以为锅炉为运行状态下数据的平均值。
在本公开实施例中,趋势分析模块103还可以分析对比诊断项目、中位项目和对标项目的影响因素分布,包括影响因素的上下限范围区间、影响因素中位值、影响因素的分布密度。
具体地,趋势分析模块103可以分析诊断项目小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力随时间的变化趋势。
趋势分析模块103还可以分析诊断项目各影响因素随时间的变化趋势,查看不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力分布,以及发生的时间。
在本公开实施例中,数据拟合模块104可以通过数据拟合分析能耗、影响因素间的关系时,具体可以分析小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力任意两个参数间的变化关系,每个小时对应一组数据。
在选择两个参数时,可以选择一个能耗指标或影响因素作为分析参数,选择另外一个能耗指标或影响因素作为变量参数。
分析该分析参数随该变量参数间的变化关系时,拟合一元三次方程:y=ax3+bx2+cx+d,即以该一元三次方程为拟合方程对变化关系进行拟合,得到拟合结果。其中,y对应分析参数,x对应变量参数,a、b、c、d为常量系数。
常用的包括分析参数和变量参数的分析组合有:小时蒸汽单耗和小时平均锅炉负荷率、小时蒸汽单耗和小时平均排烟温度、小时蒸汽单耗和小时平均烟气含氧量、小时蒸汽单耗和小时平均锅炉出口压力、小时平均锅炉负荷率和小时平均排烟温度、小时平均锅炉负荷率和小时平均烟气含氧量等。
如图2所示,燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统还可以包括超限分析模块201,用于判断诊断项目的影响因素数据是否位于设定的区间。
超限分析模块201可以判断诊断项目的物联影响因素数据是否在合理范围区间,从而分析诊断项目各影响因素是否超限。
该物联影响因素数据可以为:平均锅炉负荷率、平均排烟温度、平均烟气含氧量、平均锅炉出口压力。合理范围区间即设定的区间包括:锅炉负荷率合理范围为30%-100%;排烟温度的合理范围为60℃-80℃;烟气含氧量合理范围为3%-6%;锅炉出口压力合理范围根据末端用户压力需求定义。如果物联影响因素数据超出合理范围区间,则需要通过影响因素分析模块进行进一步分析。
如图2所示,燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统还可以包括影响因素分析模块202,用于对物联影响因素数据的逐时值进行分析,得到物联影响因素数据的上下限范围区间、影响因素中位值、影响因素的分布密度,其中,物联影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力。影响因素分析模块202可以对比诊断项目、中位项目和对标项目的影响因素分布,包括影响因素的上下限范围区间、影响因素中位值、影响因素的分布密度。
相关技术中,传统的分析方法只针对某一个项目进行分析,缺乏同类型项目间的横向对比,不能发现项目间的各影响因素差异和能耗差异,无法通过项目间的对比获知项目的节能潜力和可能存在的问题。本公开实施例中的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,可以将能耗中位水平项目和对标项目进行对比,通过对比项目间的能耗差异以及影响因素差异,及时发现项目的问题。
如图2所示,燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统还可以包括项目总览模块203,用于对诊断项目、中位项目和对标项目的蒸汽单耗、物联影响因素数据和非物联影响因素数据进行对比,获取各项目间蒸汽单耗的差异,以及物联影响因素数据和非物联影响因素数据的差异。
将项目间数据进行对比,可以发现各项目间蒸汽单耗的差异,以及影响因素的差异。通过分析影响因素的差异大小,可以初步判断出导致诊断项目能耗偏高的影响因素。
如图2所示,燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统还可以包括展示模块204,用于展示拟合结果以及超限分析模块、影响因素分析模块和项目总览模块的分析结果和对比差异。
通过展示模块可以进行用户与系统人机交互和业务界面展现。该展示模块支持不同终端设备、操作系统、语言环境和网络环境的客户端。这些客户端包括面向管理部门及企业提供的大屏端、PC(个人电脑)端、APP(智能终端的应用)端。基于该展示模块,燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统可以面向锅炉托管运维商企业提供燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统PC端和APP端,从而为企业分析燃气蒸汽锅炉高能耗的原因提供支撑。
本公开实施例中的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,通过计算诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗以及对应的影响因素数据的逐时值,并对计算得到的数据中的任意两个参数间的变化关系进行拟合,可以确定对能耗影响较大的影响因素,从而快速定位诊断项目能耗高的原因,提高燃气蒸汽锅炉高能耗分析的及时性和效率。
下述为本公开方法实施例,其被本公开系统实施例中的系统执行。下文描述的燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法与上文描述的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统可相互对应参照。对于本公开方法实施例中未披露的细节,请参照本公开系统实施例。
图3是本公开实施例提供的一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法的流程示意图。本公开实施例提供的方法可以由任意具备计算机处理能力的电子设备执行,例如终端或服务器。如图3所示,本公开实施例提供的燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法包括:
步骤S301,获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据,能耗数据包括诊断项目的蒸汽单耗,影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力。
步骤S302,对诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗。
具体地,还可以进行性蒸汽单耗统计分析,具体包括蒸汽单耗统计和蒸汽单耗分布。蒸汽单耗统计分别统计诊断项目、中位项目和对标项目的逐时蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间的累计小时数。通过蒸汽单耗统计分析对比,可以分析出诊断项目、中位项目和对标项目蒸汽单耗分布的差异。例如,可以统计诊断项目、中位项目和对标项目在不同蒸汽单耗区间的累计时间,并对比蒸汽单耗分布。
蒸汽单耗q的蒸汽单耗计算公式如下:
其中,Q燃气为分析时间范围内的燃气耗量,单位为立方米;Q蒸汽为分析时间范围内的蒸汽产量,单位为吨。
步骤S303,获取不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力。
具体地,还可以针对物联影响因素数据的逐时值进行分析,包括:小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力,上述四个指标均可以为锅炉为运行状态下数据的平均值。
步骤S304,对小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
具体地,通过数据拟合分析能耗、影响因素间的关系时,具体可以分析小时蒸汽单耗、小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力任意两个参数间的变化关系,每个小时对应一组数据。
在选择两个参数时,可以选择一个能耗指标或影响因素作为分析参数,选择另外一个能耗指标或影响因素作为变量参数。其中,常用的包括分析参数和变量参数的分析组合有:小时蒸汽单耗和小时平均锅炉负荷率、小时蒸汽单耗和小时平均排烟温度、小时蒸汽单耗和小时平均烟气含氧量、小时蒸汽单耗和小时平均锅炉出口压力、小时平均锅炉负荷率和小时平均排烟温度、小时平均锅炉负荷率和小时平均烟气含氧量等。
根据本公开实施例提供的燃气蒸汽锅炉能耗诊断方案,可以自动获取诊断项目的能耗数据和影响因素等数据,得到燃气蒸汽锅炉高能耗的影响因素,从而确定诊断项目的问题。
在步骤S301中,可以确定数据分析的时间和时间颗粒度,例如月、季、年,并获取诊断项目、中位项目和对标项目的能耗数据和影响因素数据。
其中,诊断项目为需要分析的项目,对标项目为手动选择的项目,中位项目为所有项目的能耗位于中位水平的项目。中位项目是根据选择的时间自动获取蒸汽单耗为所有项目中位值的项目。能耗数据包括燃气耗量、蒸汽产量数据以及根据能耗数据可以计算得到的各个项目的蒸汽单耗。
在步骤S302之前,还可以判断诊断项目的影响因素数据是否位于设定的区间。该设定的区间包括:锅炉负荷率合理范围为30%-100%;排烟温度的合理范围为60℃-80℃;烟气含氧量合理范围为3%-6%;锅炉出口压力合理范围根据末端用户压力需求定义。如果物联影响因素数据超出合理范围区间,则需要通过影响因素分析模块进行进一步分析。
在步骤S302中,还可以对诊断项目进行逐时蒸汽单耗分析,得到蒸汽单耗的上下限范围区间、蒸汽单耗中位值和蒸汽单耗分布密度。
通过蒸汽单耗统计分析对比,可以分析出诊断项目、中位项目和对标项目蒸汽单耗分布的差异。
在步骤S303之前,还可以对物联影响因素数据的逐时值进行分析,得到物联影响因素数据的上下限范围区间、影响因素中位值、影响因素的分布密度,其中,物联影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力。
在本公开实施例中,影响因素数据还包括非物联影响因素数据,非物联影响因素数据包括:锅炉启停次数、排污率、巡检次数、保养次数、维修次数和遗留缺陷。排污率K根据可以根据排污率公式计算:
其中,Q污为诊断时间范围的累计排污量,单位为吨;Q汽为诊断时间范围的累计蒸发量,单位为吨。
相关技术中,传统的分析方法只针对某一个项目进行分析,缺乏同类型项目间的横向对比,不能发现项目间的各影响因素差异和能耗差异,无法通过项目间的对比获知项目的节能潜力和可能存在的问题。本公开实施例中的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,可以将能耗中位水平项目和对标项目进行对比,通过对比项目间的能耗差异以及影响因素差异,及时发现项目的问题。
具体地,在步骤S304之前,还可以对诊断项目、中位项目和对标项目的蒸汽单耗、物联影响因素数据和非物联影响因素数据进行对比,获取各项目间蒸汽单耗的差异,以及物联影响因素数据和非物联影响因素数据的差异。
将项目间数据进行对比,可以发现各项目间蒸汽单耗的差异,以及影响因素的差异。通过分析影响因素的差异大小,可以初步判断出导致诊断项目能耗偏高的影响因素。
在本公开实施例中,可以分别统计诊断项目、中位项目和对标项目的逐时蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间的累计小时数。不同蒸汽单耗区间包括:q<70、70≤q<80、80≤q<90、90≤q<100和100≤q,其中,q为蒸汽单耗。
在步骤S304中,还可以采用以下一元三次方程为拟合方程对变化关系进行拟合,得到拟合结果:
y=ax3+bx2+cx+d
其中,y为分析参数,x为变量参数,a、b、c、d为常量系数。
在本公开实施例中,燃气蒸汽锅炉能耗诊断方案还可以展示拟合结果以及超限分析、影响因素分析和项目总览的分析结果和对比差异,从而为企业分析燃气蒸汽锅炉高能耗的原因提供支撑。
由于本公开的示例实施例的燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法的各个步骤与上述燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统的示例实施例的各个模块对应,因此对于本公开方法实施例中未披露的细节,请参照本公开上述的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统的实施例。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
本公开实施例中的燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法,通过计算诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗以及对应的影响因素数据的逐时值,并对计算得到的数据中的任意两个参数间的变化关系进行拟合,可以确定对能耗影响较大的影响因素,从而快速定位诊断项目能耗高的原因,提高燃气蒸汽锅炉高能耗分析的及时性和效率。
本公开实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法的步骤。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法的步骤。
图4是本公开实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示,该实施例的电子设备4包括:处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是电子设备4的示例,并不构成对电子设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者不同的部件。
处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
存储器402可以是电子设备4的内部存储单元,例如,电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备,例如,电子设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如,在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,所述燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统包括:
数据获取模块,用于获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据,所述能耗数据包括所述诊断项目的蒸汽单耗,所述影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力;
蒸汽单耗分析模块,用于对所述诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取所述诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗;
趋势分析模块,用于获取所述不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力;
数据拟合模块,用于对所述小时蒸汽单耗、所述小时平均锅炉负荷率、所述小时平均排烟温度、所述小时平均烟气含氧量和所述小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
2.根据权利要求1所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,还包括超限分析模块,用于判断所述诊断项目的影响因素数据是否位于设定的区间。
3.根据权利要求1所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,所述蒸汽单耗分析模块,还用于对诊断项目进行逐时蒸汽单耗分析,得到蒸汽单耗的上下限范围区间、蒸汽单耗中位值和蒸汽单耗分布密度。
4.根据权利要求1所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,还包括影响因素分析模块,用于对物联影响因素数据的逐时值进行分析,得到物联影响因素数据的上下限范围区间、影响因素中位值、影响因素的分布密度,其中,所述物联影响因素数据包括所述锅炉负荷率、所述排烟温度、所述烟气含氧量和所述锅炉出口压力。
5.根据权利要求4所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,所述影响因素数据还包括非物联影响因素数据,所述非物联影响因素数据包括:
锅炉启停次数、排污率、巡检次数、保养次数、维修次数和遗留缺陷。
6.根据权利要求5所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,还包括项目总览模块,用于对诊断项目、中位项目和对标项目的蒸汽单耗、物联影响因素数据和非物联影响因素数据进行对比,获取各项目间蒸汽单耗的差异,以及所述物联影响因素数据和所述非物联影响因素数据的差异。
7.根据权利要求1所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,所述不同蒸汽单耗区间包括:q<70、70≤q<80、80≤q<90、90≤q<100和100≤q,其中,q为蒸汽单耗。
8.根据权利要求1所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,所述变化关系进行拟合,得到拟合结果,包括:以以下一元三次方程为拟合方程对所述变化关系进行拟合,得到拟合结果:
y=ax3+bx2+cx+d
其中,y为分析参数,x为变量参数,a、b、c、d为常量系数。
9.根据权利要求1所示的燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统,其特征在于,还包括展示模块,用于展示所述拟合结果。
10.一种燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法,其特征在于,所述燃气蒸汽锅炉能耗诊断方法包括:
获取诊断项目的能耗数据和影响因素数据,所述能耗数据包括所述诊断项目的蒸汽单耗,所述影响因素数据包括锅炉负荷率、排烟温度、烟气含氧量和锅炉出口压力;
对所述诊断项目的蒸汽单耗进行统计分析,获取所述诊断项目的蒸汽单耗在不同蒸汽单耗区间内的小时蒸汽单耗;
获取所述不同蒸汽单耗区间内小时蒸汽单耗对应的小时平均锅炉负荷率、小时平均排烟温度、小时平均烟气含氧量和小时平均锅炉出口压力;
对所述小时蒸汽单耗、所述小时平均锅炉负荷率、所述小时平均排烟温度、所述小时平均烟气含氧量和所述小时平均锅炉出口压力中任意两个参数间的变化关系进行拟合,得到拟合结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211203753.3A CN115993808A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211203753.3A CN115993808A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115993808A true CN115993808A (zh) | 2023-04-21 |
Family
ID=85993154
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211203753.3A Pending CN115993808A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115993808A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116756629A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-09-15 | 深圳市爱路恩济能源技术有限公司 | 一种燃气用户的用气量分析方法及装置 |
-
2022
- 2022-09-29 CN CN202211203753.3A patent/CN115993808A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116756629A (zh) * | 2023-05-24 | 2023-09-15 | 深圳市爱路恩济能源技术有限公司 | 一种燃气用户的用气量分析方法及装置 |
CN116756629B (zh) * | 2023-05-24 | 2024-04-19 | 深圳市爱路恩济能源技术有限公司 | 一种燃气用户的用气量分析方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8983936B2 (en) | Incremental visualization for structured data in an enterprise-level data store | |
US20180196837A1 (en) | Root cause analysis of performance problems | |
CN111177134B (zh) | 适用于海量数据的数据质量分析方法、装置、终端及介质 | |
EP3709127A1 (en) | Novel olap precomputation model and precomputation result generation method | |
CN111626360B (zh) | 用于检测锅炉故障类型的方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113205225A (zh) | 一种碳排放达峰的关键因子识别方法、系统及数据平台 | |
CN115993808A (zh) | 燃气蒸汽锅炉能耗诊断系统及方法 | |
CN115907173A (zh) | 一种基于stirpat模型的碳峰值预测方法、系统和装置 | |
He et al. | The impact of environmental regulation on green total factor productivity: An empirical analysis | |
CN117332161A (zh) | 一种社交网络话题讨论影响力检测方法、系统 | |
Rong et al. | Assessing the coordinate development between economy and ecological environment in China’s 30 provinces from 2013 to 2019 | |
CN115577928A (zh) | 燃气蒸汽锅炉项目节能潜力分析系统及方法 | |
CN111882289B (zh) | 一种项目数据审核指标区间测算的装置和方法 | |
CN110543418B (zh) | 一种数据库性能测试方法、系统及存储介质 | |
CN103325187B (zh) | 一种基于综合开机率的atm运行状态统计方法和系统 | |
CN110138720B (zh) | 网络流量的异常分类检测方法、装置、存储介质和处理器 | |
CN116384622A (zh) | 基于电力大数据的碳排放监测方法及装置 | |
CN107273293B (zh) | 大数据系统性能测试方法、装置及电子设备 | |
CN115794744A (zh) | 一种日志展示方法、装置、设备和存储介质 | |
CN114492991A (zh) | 一种基于分层序列法的多目标优化指标自动分解方法 | |
CN109189775B (zh) | 一种工业监控平台海量数据处理系统及方法 | |
WO2021017284A1 (zh) | 基于皮质学习的异常检测方法、装置、终端设备及存储介质 | |
Lei et al. | The application of multidimensional data analysis in the EIA database of electric industry | |
CN113780862B (zh) | 一种电力负荷综合变化率评估方法、系统及计算机设备 | |
CN112749750B (zh) | 一种基于k均值聚类算法的搜索引擎聚合分析方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |