CN118115128A - 一种全审计场景体系的数字化循环管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，涉及审计管理技术领域，包括电网建造项目数据统计模块、中央处理器、审计管理循环配置模块以及DATA库，本发明实现了对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置，并针对电网建造项目的审计数据进行细致分析，能够深度反映电网建造项目的施工特性以及异常程度，使得在电力建造项目的推进过程中，能够对审计数据的处理日期进行灵活性地调节配置，从而避免在项目的关键阶段缺乏及时地审计数据管理，有力保障了审计数据的处理有效性，极大地减少了审计数据处理资源的浪费现象，并提高了审计数据处理的精确性。

Description

一种全审计场景体系的数字化循环管理系统

技术领域

本发明涉及审计管理技术领域，具体为一种全审计场景体系的数字化循环管理系统。

背景技术

电力建造是一种资金密集型的项目，需要针对电力建造项目进行细致到位的审计管理，以促使电力建造项目的合理高效推进。

现有技术如公告号为：CN117333141B的发明专利，具体为电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质，包括获取施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据。获取实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断。响应于实际工程量数据真实，获取实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别。获取审计工程量数据，计算实施进度数据；根据工程质量级别和实施进度数据，对工程量进行分析，得到工程量审计结果。此发明通过对电力工程量进行自动化的监控，确保了审计数据的真实性和有效性，通过对工程质量和工程进度的监督，保证了电力工程审计的准确性的同时，还提高电力工程的施工质量。

现有技术如公告号为：CN115063120B的发明专利，具体为基于云服务的工程审计系统，包括：接收用户输入的待审计工程数据，提取待审计工程数据中的所有审计子项目，根据审计子项目调取数据库中相对应的预存储审计信息。根据预存储审计信息构建审计分析模型，在审计分析模型中构建第一分类单元和第一计算单元。第一分类单元将每个审计子项目与预存储审计信息进行比对，得到与审计子项目对应的第一分类评价系数。第一计算单元根据不同审计子项目中的审计设备单价生成相对应的审计权重，根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算，得到待审计工程数据的工程审计结果。

综上所述，目前在针对电力建造项目进行审计的过程中，存在的具体缺陷为：当前电力建造项目在推进过程中的审计，通常仅侧重于对工程量以及施工进度方面的关注，对支出方面的关注度相对欠缺，且对电力建造项目的审计日期持续处于固定化的状态，即持续性地进行实时审计数据处理或被动性地接收审计数据处理需求指令，没有依据电力建造项目的具体施工特性而对审计数据的处理日期进行灵活性地调节配置，可能导致在项目关键阶段的审计数据处理不够及时高效，也可能导致审计数据的累加，从而造成审计资源的不合理消耗以及数据处理的不够精确，增加审计数据管理资源浪费的现象。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，包括：电网建造项目数据统计模块，用于统计电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，并导入至中央处理器；

中央处理器，用于接收电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，并同步筛分电网建造项目的对照数据集，综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值。

审计管理循环配置模块，用于根据电网建造项目的审计数据管理指征值，对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置。

作为进一步的设计，所述电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，其中审计数据包括各建造日的施工日志，施工日志用于存储各建造日的出勤工种数、各类工种出工人次、施工投入工作时长、有效施工信息以及日结清算报表。

所述先验建造数据包括预筹划建造规模容量、预筹划建造里程、预筹划建造投入成本、预筹划建造区域地形平均起伏度以及预筹划接入地区的总占地面积和人口密度。

作为进一步的设计，所述筛分电网建造项目的对照数据集，具体过程包括：根据所述先验建造数据，经处理得到电网建造项目的建造特征参量，并与DATA库中设置的各建造特征参量区间的对照数据集进行匹配，得到电网建造项目的对照数据集，其中对照数据集包括各先验建造项目的工程日志数据。

作为进一步的设计，所述电网建造项目的建造特征参量，具体是通过对电网建造项目的先验建造数据进行处理，得到的用于分析电网建造项目的预筹划建造规模以及预筹划建设投入力度的数值结果，并用于作为电网建造项目的对照数据集的分析匹配依据。

作为进一步的设计，所述综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，具体过程包括：统计电网建造项目的各建造日的施工日志，并将各建造日进行汇聚按设定天数进行划分，得到各建造周期，将与当前分析时间点相邻的建造周期标记为关联建造周期，并将剩余的各建造周期标记为各先行建造周期。

统计关联建造周期中的施工日志，并从中统计得到关联建造周期中的施工特征数据，包括日均出勤工种数、各类工种日均出工人次、日均施工投入工作时长和有效施工天数，同步提取得到各先行建造周期的施工特征数据，经处理得到电网建造项目的施工特征值。

根据关联建造周期中的施工日志，从中统计关联建造周期中的日结清算报表，并提取得到关联建造周期中的审计数据信息，包括累计人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额、电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积，并同步提取各先行建造周期的历史审计数据信息，经处理得到电网建造项目的第一审计指征系数。

提取各先验建造项目的工程日志数据，从中统计各先验建造项目的参照审计数据信息，经处理得到电网建造项目的第二审计指征系数。

根据电网建造项目的第一审计指征系数和电网建造项目的第二审计指征系数，综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，并标记为。

作为进一步的设计，所述电网建造项目的审计数据管理指征值，具体是通过对电网建造项目的审计数据进行分析处理，得到的用于判断电网建造项目审计数据异常程度的数值结果，并用于作为对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置的数据基础。

作为进一步的设计，所述电网建造项目的审计数据管理指征值，具体分析约束条件为：

。

式中，为电网建造项目的审计数据管理指征值，/>表示电网建造项目的第一审计指征系数，/>表示电网建造项目的第二审计指征系数，e为自然常数，/>，/>设定第一审计指征系数的权重因子，/>设定第二审计指征系数的权重因子。

作为进一步的设计，所述对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置，具体过程为：根据电网建造项目的施工特征值，并从DATA库中提取审计数据管理指征预置参考值，分析得到审计数据管理指征理想值。

根据审计数据管理指征理想值，并提取电网建造项目的审计数据管理指征值，同时获取电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，导入至循环配置模型，分析得到电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，由此对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置。

作为进一步的设计，所述循环配置模型，具体执行过程如下：

。

其中，表示电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，/>为电网建造项目的审计数据管理指征值，/>为审计数据管理指征理想值，/>为电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，/>为DATA库中设置的审计数据管理单位偏差指征值对应的增升管理间隔周期时长，/>为DATA库中设置的审计数据管理单位偏差指征值对应的减损管理间隔周期时长，/>表示向下取整。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下有益效果：

（1）本发明通过提供一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，能够实现对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置，并针对电网建造项目的审计数据进行细致分析，弥补了当前审计仅侧重于关注电网建造项目工程量以及施工进度方面而导致的不足，并且通过审计数据管理的循环配置，能够依据电力建造项目的具体施工特性而对审计数据的处理日期进行灵活性地调节配置，克服了目前对电力建造项目的审计数据处理日期持续处于固定化状态而造成的弊端。

（2）本发明通过处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，将电网建造项目的审计数据以及先验建造数据进行综合分析，能够深度反映电网建造项目的施工特性以及异常程度，并且结合筛分得到的对照数据集，充分保障了电网建造项目的审计数据管理指征值的分析精准性和深度性，为后续对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置提供了切实可靠的数据保障。

（3）本发明通过设置审计管理循环配置模块，实现在电力建造项目的推进过程中，对审计数据的处理日期进行灵活性地调节配置，能够避免在项目的关键阶段缺乏及时地审计数据管理，有力减少审计数据的持续累加现象，避免造成审计资源的不合理消耗，并提高了审计数据处理的精确性，也促进减少了审计数据管理资源浪费的现象。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1为本发明的系统模块连接总体示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

请参阅图1所示，本发明实施例提供一种技术方案：一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，包括：电网建造项目数据统计模块、中央处理器、审计管理循环配置模块以及DATA库。

电网建造项目数据统计模块，用于统计电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，并导入至中央处理器，所述电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，可以从电网建造项目的云管理平台进行调取获得，也可以通过电网建造项目管理负责人员的主动上传方式进行调用获得。

具体地，所述电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，其中审计数据包括各建造日的施工日志，施工日志用于存储各建造日的出勤工种数、各类工种出工人次、施工投入工作时长、有效施工信息以及日结清算报表。

需理解的是，所述施工日志，通常记录了电网建造项目的各种与施工过程相关的信息，包括每天与资金有关的数据、每天的工作进展、工作内容、人员动态、使用材料和设备等信息。

所述各类工种包括但不限于电工、钢筋工、木工、瓦工等。

所述有效施工信息包括有效施工或无效施工，有效施工指的是建造日在不受天气、节假日等外部因素的影响下，处于正常进行施工的状态，无效施工则指的是建造日在受天气、节假日等外部因素的影响下，处于没有进行施工的状态。

所述日结清算报表通常用于记录和汇总每个建造日的施工成本和费用情况，例如记录当天消耗的施工材料，包括数量、规格以及购置数目等，记录施工人员的工资和工时情况，包括加班费和补贴等，并记录当天发生的其他费用，如运输费用、临时设施租赁费用等，还能记录当天使用的施工设备和器械，包括使用情况以及维护情况等。

具体地，所述先验建造数据包括预筹划建造规模容量、预筹划建造里程、预筹划建造投入成本、预筹划建造区域地形平均起伏度以及预筹划接入地区的总占地面积和人口密度，预筹划接入地区指的是电网建造项目完成后所被实际进行应用的地区。

值得理解的是，所述先验建造数据，具体指的是电网建造项目在未开始进行实际动工前，所设计规划的建造数据，例如预筹划建造规模容量，指的是电网建造项目设计规划的预备建造电网容量，单位通常为兆瓦或千瓦，例如预筹划建造里程，指的是电网建造项目设计规划的从电力源发地到电力接入使用地之间的施工间隔总里程，例如预筹划建造区域地形平均起伏度，指的是电网建造项目设计规划的预备建造区域的地形平均起伏度，表示区域内地表高度的平均变化值，单位通常为米。

中央处理器，用于接收电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，并同步筛分电网建造项目的对照数据集，综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，所述中央处理器是一种计算机处理器，具备计算能力和数据处理能力，能够及时处理和分析大量的施工项目数据，包括工程进度、成本数据、质量数据等。

具体地，所述筛分电网建造项目的对照数据集，具体过程包括：根据所述先验建造数据，经处理得到电网建造项目的建造特征参量，并与DATA库中设置的各建造特征参量区间的对照数据集进行匹配，得到电网建造项目的对照数据集，其中对照数据集包括各先验建造项目的工程日志数据。

要补充的是，所述各先验建造项目指的是已经建设完毕并投入实际使用的各个电网项目，各先验建造项目的隶属来源可以是与所述电网建造项目的同属建造运营企业，也可以是其他目前已建设完毕并将数据进行共享的各电网建造经营平台。所述各先验建造项目的工程日志数据包括各先验建造项目的所有施工日志。

需要解释的是，本实施例通过分析电网建造项目的建造特征参量，并匹配得到电网建造项目的对照数据集，目的在于，能够以数值为匹配依据，进而匹配得到与电网建造项目相似程度高且已经建设完毕进行实际使用的各个电网项目，并能够从中提取工程日志数据以作为电网建造项目的审计数据管理指征值的分析依据，能够充分保障电网建造项目的审计数据管理指征值的分析全面性和精准性，有利于进一步为电网建造项目的审计提供充分的可靠基础。

具体地，所述电网建造项目的建造特征参量，具体是通过对电网建造项目的先验建造数据进行处理，得到的用于分析电网建造项目的预筹划建造规模以及预筹划建设投入力度的数值结果，并用于作为电网建造项目的对照数据集的分析匹配依据。

在一实施例中，所述电网建造项目的建造特征参量，能够通过在项目设计阶段，使用电网建造项目编制的工程量清单并进行估算，通过对需要的材料、人力、设备等进行数量和费用的估算，可以初步确定电网建造项目的投入力度，并可以使用工程量清单软件进行数量和费用等方面的估算，工程量清单软件通常提供各种工程量计算方法和单位价格数据库等信息，能够帮助快速准确地进行电网建造项目的工程量估算，进而确定电网建造项目的建造特征参量。

在本实施例中，所述电网建造项目的建造特征参量，可采用更精确的执行方式进行处理获得，具体处理执行表达式为：

，其中，/>为电网建造项目的建造特征参量，/>为电网建造项目的第一建造特征值，/>为电网建造项目的第二建造特征值，/>为设定第一建造特征值的权重系数，/>为设定第二建造特征值的权重系数。

要进一步阐述的是，所述电网建造项目的第一建造特征值，具体是通过对先验建造数据中的预筹划建造规模容量、预筹划建造里程、预筹划建造投入成本进行分析，得到的关于电网建造项目的预计建设规模以及预计建设投入力度的数据分析结果，不仅能够通过使用线性回归模型来分析预筹划建造规模容量、预筹划建造里程、预筹划建造投入成本与设定参照值之间的线性关系，进而确定电网建造项目的第一建造特征值，也可采用本实施例更加精确的分析处理方式，具体执行条件为：

，其中，/>为电网建造项目的第一建造特征值，/>表示预筹划建造规模容量，/>表示预筹划建造里程，/>表示预筹划建造投入成本，/>、/>、/>依次表示设定的参考建造规模容量、参考建造里程、参考建造投入成本，/>为DATA库中设置的第一建造参考特征值，/>为设定预筹划建造规模容量的修正系数，/>为设定预筹划建造里程的修正系数，为设定预筹划建造投入成本的修正系数。

要进一步阐述的是，所述电网建造项目的第二建造特征值，具体是通过对先验建造数据中的预筹划建造区域地形平均起伏度、预筹划接入地区的总占地面积、预筹划接入地区的人口密度进行分析，得到的用于分析电网建造项目投入力度的数值结果，可以通过使用多元线性回归模型，将预筹划建造区域地形平均起伏度、预筹划接入地区的总占地面积、预筹划接入地区的人口密度作为自变量，并将电网建造项目的建造成本或建造时间等作为因变量，通过探索这些变量之间的关系，并分析得到电网建造项目的第二建造特征值，也可采用本实施例更加精确的分析处理方式，具体执行条件为：

，其中，/>为电网建造项目的第二建造特征值，/>表示预筹划建造区域地形平均起伏度，表示预筹划接入地区的总占地面积，/>表示预筹划接入地区的人口密度，/>、/>、依次表示设定的建造区域地形参考起伏度、接入地区参考占地面积、接入地区参考人口密度，/>为设定预筹划建造区域地形平均起伏度的修正系数，/>为设定预筹划接入地区总占地面积的修正系数，/>为设定预筹划接入地区人口密度的修正系数，/>为DATA库中设置的第二建造参考特征值。

具体地，所述综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，具体过程包括：统计电网建造项目的各建造日的施工日志，并将各建造日进行汇聚按设定天数进行划分，得到各建造周期，将与当前分析时间点相邻的建造周期标记为关联建造周期，并将剩余的各建造周期标记为各先行建造周期。

本实施例中，以设定天数7天为划分依据，将各建造日汇聚并划分得到各建造周期。

统计关联建造周期中的施工日志，并从中统计得到关联建造周期中的施工特征数据，包括日均出勤工种数、各类工种日均出工人次、日均施工投入工作时长和有效施工天数，同步提取得到各先行建造周期的施工特征数据，经处理得到电网建造项目的施工特征值。

需说明的是，所述有效施工天数，即根据施工日志中的有效施工信息进行判断获得，当某建造日的有效施工信息为有效施工时，则该建造日为有效施工日，由此统计得到有效施工天数。

应理解的是，所述各先行建造周期的施工特征数据包括各先行建造周期的日均出勤工种数、各类工种日均出工人次、日均施工投入工作时长和有效施工天数。

所述电网建造项目的施工特征值，是通过对关联建造周期中的施工特征数据进行分析处理，得到的用于判定电网建造项目在关联建造周期中施工投入力度的数值结果，并作为审计数据管理指征理想值的分析依据。

在一实施例中，所述电网建造项目的施工特征值，能够通过结合云计算以及机器学习算法，将关联建造周期中的施工特征数据和各先行建造周期的施工特征数据进行综合分析，得到电网建造项目的施工特征值。

本实施例中，所述电网建造项目的施工特征值，可采用更精确的执行方式进行处理获得，具体处理执行条件为：

，其中，/>表示电网建造项目的施工特征值，/>为关联建造周期中的日均出勤工种数，/>为关联建造周期中的第i类工种日均出工人次，/>为关联建造周期中的日均施工投入工作时长，/>为关联建造周期中的有效施工天数，/>为第j个先行建造周期的日均出勤工种数，/>为第j个先行建造周期的第i类工种日均出工人次，/>为第j个先行建造周期的日均施工投入工作时长，/>为第j个先行建造周期的有效施工天数，e为自然常数，/>，j为各先行建造周期的编号，/>，n为先行建造周期总数，i为各类工种的编号，，g为工种总类数。

根据关联建造周期中的施工日志，从中统计关联建造周期中的日结清算报表，并提取得到关联建造周期中的审计数据信息，包括累计人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额、电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积，并同步提取各先行建造周期的历史审计数据信息，经处理得到电网建造项目的第一审计指征系数。

示例性地，所述各类建材包括但不限于钢材、木材、混凝土等。

上述所述器械总支出金额、电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积，其中器械总支出金额指在施工过程中用于租赁或购买各种施工设备、机械和工具的支出总额，电力能源总消耗量指在施工过程中用于支持施工现场进行运行的电力总使用量，电力能源总消耗量可以通过智能电表进行监测获得，并传输至施工日志中进行存档，智能电表可以安装在施工现场的电缆上，用于测量整个施工过程中的电力消耗，施工总浇筑体积指的是在电网建造项目施工过程中所用到的混凝土和其他建筑材料的总体积量，通常包括了施工过程中所有的建筑结构、基础、地板、墙壁、柱子、梁等部分结构体积量和所用的混凝土总量。

还需要补充的是，所述施工总浇筑体积可以通过BIM软件进行调取，并传输至施工日志中进行存档，BIM软件可以在规划阶段就提供电网建造项目的相关体积规划数据，并在项目的施工过程中进行追踪更新，通过BIM软件，电网建造项目可以实时查看和管理施工浇筑体积数据，本实施例中，通过施工巡检扫描三维图像进行获取施工总浇筑体积，具体为：采集关联建造周期在起始时刻和终止时刻的施工巡检扫描三维图像，并通过体积提取，得到关联建造周期在起始时刻和终止时刻的施工浇筑体积，进而通过差值处理得到关联建造周期中的施工总浇筑体积。

值得注意的是，所述各先行建造周期的历史审计数据信息，具体包括各先行建造周期的累计人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额、电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积。

所述电网建造项目的第一审计指征系数，具体是通过对关联建造周期中的审计数据信息以及各先行建造周期的历史审计数据信息进行综合数据处理，得到的用于判断电网建造项目支出异常程度的数值结果，并用于作为电网建造项目的审计数据管理指征值的数据分析依据。

在一实施例中，所述电网建造项目的第一审计指征系数，可以通过对项目文件、合同、支出记录、工程图纸等维度进行调查分析，从而直接获得电网建造项目执行过程中的各项指标，也可以分析电网建造项目的质量管理体系、实施情况和质量标准的遵守程度，通过检查工程质量、质量控制措施的执行等，从而获得关于电网建造项目质量的直接指标，结合这些指标数据，并结合机器学习和云计算手段，分析得到电网建造项目的第一审计指征系数。

本实施例中，所述电网建造项目的第一审计指征系数，采用如下分析方式进行获得，具体约束条件为：

，其中，/>表示电网建造项目的第一审计指征系数，/>表示电网建造项目的第一审计指征因子，/>表示电网建造项目的第二审计指征因子，/>为设定第一审计指征因子的权值，为设定第二审计指征因子的权值，/>表示DATA库中设置的第一审计指征系数的参照值。

进一步地，所述电网建造项目的第一审计指征因子，具体是通过对关联建造周期中的累计人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额进行分析，得到的用于分析电网建造项目支出异常程度的数值结果，所述电网建造项目的第一审计指征因子，既可以通过层次分析法进行获得，也可采用更精确的执行方式进行处理获得，具体处理执行条件为：

，其中，/>表示电网建造项目的第一审计指征因子，/>表示关联建造周期中的累计人工支出金额，/>表示关联建造周期中的第d类建材购置累计支出金额，/>表示关联建造周期中的器械总支出金额，/>表示关联建造周期的天数，/>表示第p个先行建造周期的累计人工支出金额，/>表示第p个先行建造周期的第d类建材购置累计支出金额，/>表示第p个先行建造周期的器械总支出金额，/>表示第p个先行建造周期的天数，p表示各先行建造周期的编号，/>，v为先行建造周期总数，d为各类建材的编号，/>，f为建材总类数。

进一步地，所述电网建造项目的第二审计指征因子，具体是通过对关联建造周期中的电力能源总消耗量和施工总浇筑体积进行分析，得到的用于分析电网建造项目施工异常程度的数值结果，所述电网建造项目的第二审计指征因子，既可以通过层次分析法进行获得，也可采用更精确的执行方式进行处理获得具体处理执行条件为：

，其中，/>表示电网建造项目的第二审计指征因子，/>表示关联建造周期中的电力能源总消耗量，/>表示关联建造周期中的施工总浇筑体积，/>表示关联建造周期的天数，/>表示第p个先行建造周期的电力能源总消耗量，/>表示第p个先行建造周期的施工总浇筑体积，/>表示第p个先行建造周期的天数，p表示各先行建造周期的编号，/>，v为先行建造周期总数。

提取各先验建造项目的工程日志数据，从中统计各先验建造项目的参照审计数据信息，经处理得到电网建造项目的第二审计指征系数。

值得注意的是，所述各先验建造项目的参照审计数据信息，具体包括：各先验建造项目的人工日均支出金额、各类建材日均购置支出金额、器械日均支出金额、日均电力能源消耗量、日均施工浇筑体积以及项目累计支出额。

所述电网建造项目的第二审计指征系数，具体是通过对关联建造周期中的审计数据信息以及各先验建造项目的参照审计数据信息进行综合数据处理，得到的用于判断电网建造项目施工异常程度的数值结果，并用于作为电网建造项目的审计数据管理指征值的分析依据。

在一实施例中，所述电网建造项目的第二审计指征系数，可以通过统计分析法或者回归分析法进行分析获得，统计分析法可以通过对大量电网建造项目数据进行统计分析，并识别影响审计指征系数的关键因素，从而建立数学模型进行预测得到电网建造项目的第二审计指征系数，回归分析法能够通过回归分析确定电网建造项目的各项指标与审计指征系数之间的关系，进而预测分析电网建造项目的第二审计指征系数。

本实施例中，所述电网建造项目的第二审计指征系数，采用如下分析方式进行获得，具体约束条件为：

，其中，/>表示电网建造项目的第二审计指征系数，/>表示电网建造项目的第三审计指征因子，/>表示电网建造项目的第四审计指征因子，/>为设定第三审计指征因子的权值，为设定第四审计指征因子的权值，/>表示DATA库中设置的第二审计指征系数的参照值，e为自然常数，/>。

进一步地，所述电网建造项目的第三审计指征因子，是通过对关联建造周期中的人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额进行再处理，得到的用于分析电网建造项目支出异常程度的数值结果，除可以通过结合统计分析法进行分析获得外，还能通过本实施例更加精确的处理方式进行获得，具体处理过程为：步骤一：根据关联建造周期中的人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额，依次分析得到关联建造周期中的人工日均支出金额占比、各类建材购置日均支出金额占比/>、器械日均支出金额占比/>，具体执行式依次为：

，/>，/>，其中，/>为关联建造周期中的人工日均支出金额占比，/>为关联建造周期中的第d类建材购置日均支出金额占比，/>为关联建造周期中的器械日均支出金额占比，/>表示关联建造周期中的累计人工支出金额，/>表示关联建造周期中的第d类建材购置累计支出金额，/>表示关联建造周期中的器械总支出金额，/>表示关联建造周期的天数，/>为电网建造项目的预筹划建造投入成本。

步骤二：根据关联建造周期中的人工日均支出金额占比、各类建材购置日均支出金额占比/>、器械日均支出金额占比/>，分析电网建造项目的第三审计指征因子，具体约束条件为：

，其中，/>为电网建造项目的第三审计指征因子，/>表示第r个先验建造项目的人工日均支出金额，/>表示第r个先验建造项目的第d类建材日均购置支出金额、/>表示第r个先验建造项目的器械日均支出金额，/>表示第r个先验建造项目的项目累计支出额，r为各先验建造项目的编号，/>，z为先验建造项目数量。

进一步地，所述电网建造项目的第四审计指征因子，是通过对关联建造周期中的电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积进行再度处理，得到的用于分析电网建造项目施工异常程度的数值结果，除可以通过结合机器学习算法建立分析模型进行获得外，还能够通过本实施例中更加精确的处理方式进行获得，具体处理过程为：第一步：根据关联建造周期中的电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积，依次分析得到关联建造周期中的电力能源日均消耗量以及日均浇筑体积/>，具体执行式依次为：

，/>，其中，/>为关联建造周期中的电力能源日均消耗量，/>为关联建造周期中的日均浇筑体积，/>表示关联建造周期中的电力能源总消耗量，/>表示关联建造周期中的施工总浇筑体积，/>表示关联建造周期的天数。

第二步：根据关联建造周期中的电力能源日均消耗量以及日均浇筑体积/>，分析电网建造项目的第四审计指征因子，具体约束条件为：

，其中，/>为电网建造项目的第四审计指征因子，/>表示第r个先验建造项目的日均电力能源消耗量、/>表示第r个先验建造项目的日均施工浇筑体积，r为各先验建造项目的编号，/>，z为先验建造项目数量。

根据电网建造项目的第一审计指征系数和电网建造项目的第二审计指征系数，综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值。

进一步地，所述电网建造项目的审计数据管理指征值，具体是通过对电网建造项目的审计数据进行分析处理，得到的用于判断电网建造项目审计数据异常程度的数值结果，并用于作为对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置的数据基础。

更加具体地，所述电网建造项目的审计数据管理指征值，能够通过数据分析法进行案例分析，研究和分析当前已完成的电网建造项目，通过了解已完成的电网建造项目在审计管理方面的实际表现和实践经验，并通过数据分析得到电网建造项目的审计数据管理指征值，也能够通过本实施例更加精确的分析方式进行获得，具体分析约束条件为：

。

式中，为电网建造项目的审计数据管理指征值，/>表示电网建造项目的第一审计指征系数，/>表示电网建造项目的第二审计指征系数，e为自然常数，/>，/>设定第一审计指征系数的权重因子，/>设定第二审计指征系数的权重因子。

作为进一步的说明，所述电网建造项目的审计数据管理指征值，还用于进行预警操作，当电网建造项目的审计数据管理指征值高于DATA库中的审计数据管理指征阈值时，则进行电网建造项目审计预警操作，将预警信息传输至电网建造项目的审计管理人员接收终端。

本发明在实施例中，通过处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，将电网建造项目的审计数据以及先验建造数据进行综合分析，能够深度反映电网建造项目的施工特性以及支出异常程度，并且结合筛分得到的对照数据集，充分保障了电网建造项目的审计数据管理指征值的分析精准性和深度性，为后续对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置提供了切实可靠的数据保障。

审计管理循环配置模块，用于根据电网建造项目的审计数据管理指征值，对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置。

本发明在实施例中，通过设置审计管理循环配置模块，实现在电力建造项目的推进过程中，对审计数据的处理日期进行灵活性地调节配置，能够避免在项目的关键阶段缺乏及时地审计数据管理，有力减少审计数据的持续累加现象，避免造成审计资源的不合理消耗，并提高了审计数据处理的精确性，也促进减少了审计数据管理资源浪费的现象。

具体地，所述对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置，具体过程为：根据电网建造项目的施工特征值，并从DATA库中提取审计数据管理指征预置参考值，分析得到审计数据管理指征理想值。

根据审计数据管理指征理想值，并提取电网建造项目的审计数据管理指征值，同时获取电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，导入至循环配置模型，分析得到电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，由此对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置。

应理解的是，所述电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，指的是当前电网建造项目默认设置的审计数据处理的周期，例如720小时为一个审计数据处理的周期，而所述电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，指的是通过分析后获得的电网建造项目的理想审计数据处理周期，例如分析后600小时为一个理想审计数据处理周期，即电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长为600小时，那么以当前为起始时间点，在600小时后进行下一轮的审计数据处理管理，并通过使用计算机定时任务调度器，在600小时后的时间节点触发审计数据任务执行处理的信号，使计算机硬件能够自动开启进行审计数据的处理，也可以通过在计算机Unix或Linux操作系统中，使用Cron Job来实现定时执行审计数据处理任务的功能，通过Cron Job，能够自动设置在600小时后的时间节点执行审计数据处理任务的脚本或程序，由此实现对电网建造项目进行审计数据处理的管理循环配置。

需补充的是，所述审计数据管理指征理想值，具体是通过结合审计数据管理指征预置参考值以及电网建造项目的施工特征值进行处理得到，用于作为电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长的分析依据，所述审计数据管理指征理想值既能够通过数据统计模型进行分析获得，也能够采用本实施例更加精确的分析方式，具体分析公式为：

，其中，/>表示审计数据管理指征理想值，/>为审计数据管理指征预置参考值，/>表示电网建造项目的施工特征值，/>为DATA库中的施工特征参考值，/>为DATA库中的施工特征单位偏离值对应的管理指征增补参考值。

进一步地，所述循环配置模型，具体执行过程如下：

。

其中，表示电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，/>为电网建造项目的审计数据管理指征值，/>为审计数据管理指征理想值，/>为电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，/>为DATA库中设置的审计数据管理单位偏差指征值对应的增升管理间隔周期时长，/>为DATA库中设置的审计数据管理单位偏差指征值对应的减损管理间隔周期时长，/>表示向下取整。

在另一实施例中，所述电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，还能够通过数据模型和仿真技术进行分析获得，可以通过模拟不同间隔周期下的审计管理效果，并确定最佳的审计循环管理理想间隔周期时长。

本发明通过根据循环配置模型，分析电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，能够针对电网建造项目进行灵活地和动态性地审计管理，避免审计周期的固态化，进而能够通过不断的审计和反馈，促进电网建造项目在管理方面和执行方面的不断优化和提升，进一步为电网建造项目的稳态推进提供支撑保障。

本发明在实施例中还包括使用DATA库，DATA库用于存储各建造特征参量区间的对照数据集，存储第一建造参考特征值和第二建造参考特征值，存储第一审计指征系数的参照值和第二审计指征系数的参照值，存储审计数据管理指征阈值和审计数据管理指征预置参考值，存储施工特征参考值和施工特征单位偏离值对应的管理指征增补参考值，并存储审计数据管理单位偏差指征值对应的增升管理间隔周期时长和减损管理间隔周期时长。

本发明在实施例中，通过提供一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，能够实现对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置，并针对电网建造项目的审计数据进行细致分析，弥补了当前审计仅侧重于关注电网建造项目工程量以及施工进度方面而导致的不足，并且通过审计数据管理的循环配置，能够依据电力建造项目的具体施工特性而对审计数据的处理日期进行灵活性地调节配置，克服了目前对电力建造项目的审计数据处理日期持续处于固定化状态而造成的弊端。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明，只要不偏离本发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于，包括：

电网建造项目数据统计模块，用于统计电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，并导入至中央处理器；

中央处理器，用于接收电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，并同步筛分电网建造项目的对照数据集，综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值；

审计管理循环配置模块，用于根据电网建造项目的审计数据管理指征值，对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置。

2.根据权利要求1所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述电网建造项目的审计数据以及先验建造数据，其中审计数据包括各建造日的施工日志，施工日志用于存储各建造日的出勤工种数、各类工种出工人次、施工投入工作时长、有效施工信息以及日结清算报表；

所述先验建造数据包括预筹划建造规模容量、预筹划建造里程、预筹划建造投入成本、预筹划建造区域地形平均起伏度以及预筹划接入地区的总占地面积和人口密度。

3.根据权利要求2所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述筛分电网建造项目的对照数据集，具体过程包括：

根据所述先验建造数据，经处理得到电网建造项目的建造特征参量，并与DATA库中设置的各建造特征参量区间的对照数据集进行匹配，得到电网建造项目的对照数据集，其中对照数据集包括各先验建造项目的工程日志数据。

4.根据权利要求3所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述电网建造项目的建造特征参量，具体是通过对电网建造项目的先验建造数据进行处理，得到的用于分析电网建造项目的预筹划建造规模以及预筹划建设投入力度的数值结果，并用于作为电网建造项目的对照数据集的分析匹配依据。

5.根据权利要求2所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，具体过程包括：

统计电网建造项目的各建造日的施工日志，并将各建造日进行汇聚按设定天数进行划分，得到各建造周期，将与当前分析时间点相邻的建造周期标记为关联建造周期，并将剩余的各建造周期标记为各先行建造周期；

统计关联建造周期中的施工日志，并从中统计得到关联建造周期中的施工特征数据，包括日均出勤工种数、各类工种日均出工人次、日均施工投入工作时长和有效施工天数，同步提取得到各先行建造周期的施工特征数据，经处理得到电网建造项目的施工特征值；

根据关联建造周期中的施工日志，从中统计关联建造周期中的日结清算报表，并提取得到关联建造周期中的审计数据信息，包括累计人工支出金额、各类建材购置累计支出金额、器械总支出金额、电力能源总消耗量以及施工总浇筑体积，并同步提取各先行建造周期的历史审计数据信息，经处理得到电网建造项目的第一审计指征系数；

提取各先验建造项目的工程日志数据，从中统计各先验建造项目的参照审计数据信息，经处理得到电网建造项目的第二审计指征系数；

根据电网建造项目的第一审计指征系数和电网建造项目的第二审计指征系数，综合处理得到电网建造项目的审计数据管理指征值，并标记为。

6.根据权利要求1所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述电网建造项目的审计数据管理指征值，具体是通过对电网建造项目的审计数据进行分析处理，得到的用于判断电网建造项目审计数据异常程度的数值结果，并用于作为对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置的数据基础。

7.根据权利要求5所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述电网建造项目的审计数据管理指征值，具体分析约束条件为：

；

式中，为电网建造项目的审计数据管理指征值，/>表示电网建造项目的第一审计指征系数，/>表示电网建造项目的第二审计指征系数，e为自然常数，/>，/>设定第一审计指征系数的权重因子，/>设定第二审计指征系数的权重因子。

8.根据权利要求5所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置，具体过程为：

根据电网建造项目的施工特征值，并从DATA库中提取审计数据管理指征预置参考值，分析得到审计数据管理指征理想值；

根据审计数据管理指征理想值，并提取电网建造项目的审计数据管理指征值，同时获取电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，导入至循环配置模型，分析得到电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，由此对电网建造项目进行审计数据管理的循环配置。

9.根据权利要求8所述的一种全审计场景体系的数字化循环管理系统，其特征在于：所述循环配置模型，具体执行过程如下：

；

其中，表示电网建造项目的审计循环管理理想间隔周期时长，/>为电网建造项目的审计数据管理指征值，/>为审计数据管理指征理想值，/>为电网建造项目的当前审计循环管理间隔周期时长，/>为DATA库中设置的审计数据管理单位偏差指征值对应的增升管理间隔周期时长，/>为DATA库中设置的审计数据管理单位偏差指征值对应的减损管理间隔周期时长，/>表示向下取整。