CN118095799A - 一种装配式建筑构件的生产管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及装配式建筑管理技术领域，具体涉及一种装配式建筑构件的生产管理方法，该方法通过对预制构件的材质状态进行判定分析，得到材质类型，并基于材质类型，对外观状态进行监测分析，由此得到确定预制构件并输送到对应区域进行堆放，同时在监测各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠状态和环境状态，并进行堆放综合分析，从而准确判断当前预制构件的堆放状态是否正常，一旦发现堆放状态异常，则立即执行堆放调整，从而实现了对预制构件的精准管理和堆放，确保了装配式建筑的质量和效率，为装配式建筑行业的可持续发展提供了有力支持。

Description

一种装配式建筑构件的生产管理方法

技术领域

本发明涉及装配式建筑管理技术领域，具体为一种装配式建筑构件的生产管理方法。

背景技术

随着现代建筑技术的快速发展，装配式建筑以其高效率、低能耗和环保的显著优势，正逐渐成为建筑行业的主流趋势，这种新型建筑方式将大量传统现场作业转移到工厂进行，通过精确加工制作建筑用构件和配件，再运输到施工现场进行装配安装，这种方式不仅极大地提升了建筑生产效率，缩短了建设周期，同时也有效减少了现场作业对环境的破坏，降低了能耗和排放；

然而，在实际生产过程中，装配式建筑也面临着一些挑战和问题，其中，预制构件的堆放问题尤为突出，特别是楼板、墙板、楼梯和阳台等预制构件，由于体积大、重量重，在建筑使用中占比最大，且对质量和形状有严格的要求，因此，堆放方式对于保证构件质量至关重要，传统的堆放方式是根据员工的习惯和个人经验进行堆放处理，一方面，由于缺乏统一的标准和规范，堆放常常显得混乱无序，这不仅降低了施工效率，还可能导致构件在取用过程中受到损伤；另一方面，堆放不规范还容易引发构件质量问题，甚至对搭建建筑的安全性构成严重威胁。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种装配式建筑构件的生产管理方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种装配式建筑构件的生产管理方法，包括以下步骤：

A1、材质状态分析判定：对当前监测时段预制构件的材质状态信息进行监测，由此对当前监测时段预制构件的材质状态进行判定分析，得到材质类型；

A2、外观状态监测分析：基于预制构件被判定的材质类型，由此对当前监测时段预制构件的外观评估指数进行分析，得到当前监测时段预制构件的外观评估指数，并将当前监测时段预制构件的外观评估指数与存储在云数据库中的外观判定表进行匹配分析，得到确定预制构件，同时将确定预制构件输送到对应设定的区域进行堆放；

A3、堆叠状态监测分析：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠状态进行分析，得到堆叠准值，并执行A5；

A4、环境状态监测分析：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的环境状态进行分析，得到环境符合值，并执行A5；

A5、堆放综合分析：依据接收的堆叠准值和环境符合值，由此对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行判定分析，得到堆放异常信号，依据得到的堆放异常信号则执行A6；

A6、堆放调整执行：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行调整分析，由此得到堆叠调整参数、通风指令和堆放区域转移指令。

进一步地，对当前监测时段预制构件的材质状态进行判定分析，具体的分析过程如下：

通过对当前监测时段预制构件进行拍摄，得到当前监测时段预制构件的图像，并将对其进行检测点布设，同时从预制构件图像中提取各检测点的色度值，基于预制构件图像中各检测点的色度值并将其进行均值计算，得到当前监测时段预制构件的色评值；

通过对当前监测时段预制构件的密度和导热强度进行获取，得到当前监测时段预制构件的密度值和导热强度值；

提取当前监测时段预制构件的材质状态信息中的色评值、密度值和导热强度值的数值进行计算分析，得到当前监测时段预制构件的材质评估指数，并将当前监测时段预制构件的材质评估指数与预设的参考比对区间进行比较分析，若当前监测时段预制构件的材质评估指数大于预设的参考比对区间的最大值时，则将该预制构件判定为一类材质，若当前监测时段预制构件的材质评估指数处于预设的参考比对区间之内时，则将该预制构件判定为二类材质，若当前监测时段预制构件的材质评估指数小于预设的参考比对区间的最小值时，则将该预制构件判定为三类材质；

由一类材质、二类材质和三类材质构成材质类型。

进一步地，对当前监测时段预制构件的外观评估指数进行分析，具体的分析过程如下：

通过对当前监测时段预制构件的形状特征进行识别，形状特征包括立方体、长方体、梯形和圆柱，每个形状特征均对应一个预设形状值，将识别到的所有形状特征匹配到对应的预设形状值进行求和得到形状总值；

通过对当前监测时段预制构件的尺寸参数进行获取，得到当前监测时段预制构件的尺寸参数，并从当前监测时段预制构件的尺寸参数中提取当前监测时段预制构件的高度、长度和宽度的数值进行面积计算，得到面积值；

通过对当前监测时段预制构件的弯曲角度和弯曲角度数量进行获取，得到当前监测时段预制构件的弯曲角度和弯曲角度数量，并提取弯曲角度和弯曲角度数量的数值分别乘以对应的权重系数再相加，得到弯角值；

提取当前监测时段预制构件的外观状态信息中的形状总值、面积值和弯角值的数值进行计算分析，得到当前监测时段预制构件的外观评估指数，将当前监测时段预制构件的外观评估指数与存储在云数据库中的外观判定表进行匹配分析，由此得到当前监测时段预制构件的外观判定等级，且当前监测时段预制构件的每个外观评估指数均对应一个外观判定等级，同时将其与外观判定等级对应的预制构件类型进行匹配，得到确定预制构件。

进一步地，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠状态进行分析，具体的分析过程如下：

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的边缘轮廓特征进行识别，并将边缘轮廓特征与对应堆放区域标准框的边界进行对比分析，具体分析为：通过识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的中线位置，将其与对应堆放区域标准框的边界进行夹角计算，得到偏角值记为pzz^QT，其中，Q表示为各堆放区域的编号，Q=1，2，3…v1，v1表示为各堆放区域编号的总数，T表示为各确定预制构件的编号，T=1，2，3…v2，v2表示为各确定预制构件编号的总数；

通过识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件边缘与对应堆放区域标准框边界之间的距离得到边距值，识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件是否倾斜，当不倾斜时，将边距值乘以预设边距系数得到边界值记为bjz^QT，其中，边距值与预设边距系数成反比，边距值越小，预设边距系数越大；当倾斜时，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的边距值分别记为btd_r ^QT，r表示各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的编号r=1，2，3，…m，m表示各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘编号的总数，依据公式：，得到边界值bjz^QT；其中，bb_r ^QT表示各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的预设边距系数；

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件之间的压力分布进行实时监测获取并进行均值计算，得到构间压均值记为yyz^QT；

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠高度进行实时获取，得到堆叠高度值记为dgz^QT；

提取偏角值pzz^QT、边界值bjz^QT、构间压均值yyz^QT和堆叠高度值dgz^QT的数值进行归一化处理，依据公式：，得到堆叠准值DDZ^QT，其中，pzz_* ^QT、bjz_* ^QT、yyz_* ^QT和dgz_* ^QT分别表示为参考偏角值、参考边界值、参考构间压均值和参考堆叠高度值，λ1、λ2、λ3和λ4分别表示为偏角差程度、边界差程度、构间压均差程度和堆叠高度差程度的权重系数。

进一步地，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的环境状态进行分析，具体的分析过程如下：

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的湿度、温度和粉尘浓度进行获取，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的湿度值、温度值和粉尘浓度值，并将其分别标定为sd_i ^QT、wd_i ^QT和fd_i ^QT，i表示为当前监测时段各监测时间点的编号，i=1，2，3…n，n表示当前监测时段各监测时间点编号的总数，提取三者的数值进行归一化处理，依据公式：，得到环境符合值HFZ^QT，其中SD_δ ^QT、WD_δ ^QT和FD_δ ^QT分别表示为参考湿度值、参考温度值和参考粉尘浓度值，λ5、λ6和λ7，分别表示湿度值、温度值和粉尘浓度值的权重系数。

进一步地，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行判定分析，具体的分析过程如下：

提取堆叠准值和环境符合值的数值进行归一化计算处理，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态系数；

设置各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态阈值，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态系数与堆放状态阈值进行比较分析，当堆放状态系数小于堆放状态阈值时，则生成堆放异常信号。

进一步地，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行调整分析，具体的分析过程如下：

依据捕捉到的堆放异常信号，则调取堆叠准值，并将其与预设的堆叠准阈值进行比较分析，若堆叠准值小于预设的堆叠准阈值时，则生成堆叠异常信号，依据生成的堆叠异常信号，则提取堆叠准值和堆叠准阈值的数值进行差值计算，得到堆叠偏差值，将堆叠偏差值与存储在云数据库中的堆叠偏差状态表进行匹配分析，得到堆叠偏差等级，且每个堆叠偏差值均对应一个堆叠偏差等级，同时将其与堆叠偏差等级对应的堆叠调整参数进行匹配，得到堆叠调整参数；

若堆叠准值大于或等于预设的堆叠准阈值时，则调取环境符合值，并将其与设定的参考对比区间进行比较分析，若环境符合值处于设定的参考对比区间之外时，则生成环境异常信号，依据生成的环境异常信号，则提取环境符合值和参考对比区间最大值的数值进行差值计算，得到环境符合偏差值，将环境符合偏差值与预设的环境符合偏差阈值进行比较分析，若环境符合偏差值小于预设的环境符合偏差阈值时，则生成环轻影响信号，依据生成的环轻影响信号，则触发通风指令，依据触发的通风指令则在设定的G时间段内进行通风操作处理，若环境符合偏差值大于或等于预设的环境符合偏差阈值时，则生成环重影响信号，依据生成的环重影响信号，则触发堆放区域转移指令，依据堆放区域转移指令则在设定的K时间段内进行堆放区域转移操作处理。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明，通过各种先进设备对预制构件的色评值、密度值和导热强度值等物理特性进行精确获取，同时，结合对构件的形状、尺寸以及弯曲角度等外观特征的识别与分析，形成对预制构件的全面评价，不仅基于构件的物理特性，还充分考虑了其外观特征，从而确保不同类型的构件能够被准确识别和分类，通过这种精确的分类，使得构件能够根据其特性和用途被输送到对应的区域进行堆放，从而实现了对预制构件的高效管理，不仅提升了施工现场的智能化管理水平，也使得构件的分类和堆放更加精准、高效和可控；

通过综合分析预制构件的边缘轮廓特征、堆叠高度和压力分布等多维度信息，得到精确的堆叠准值，同时，实时监测环境状态，包括湿度、温度和粉尘浓度等因素，计算出环境符合值，将这两个值综合考量，计算出堆放状态系数，并与预设的堆放状态阈值进行比较，从而准确判断当前预制构件的堆放状态是否正常，一旦发现堆放状态异常，则立即执行堆放调整，从而实现了能够全面而精准地评估和处理堆放问题，确保构件的堆放既整齐有序又符合安全标准，通过及时识别并纠正堆放不当的情况，我们有效避免了因堆放问题导致的构件损坏或潜在的安全隐患。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的方法框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种装配式建筑构件的生产管理方法，包括以下步骤：

A1、材质状态分析判定：对当前监测时段预制构件的材质状态信息进行监测，具体监测过程如下：

通过视觉监测设备对当前监测时段预制构件进行拍摄，得到当前监测时段预制构件的图像，并将对其进行检测点布设，同时从预制构件图像中提取各检测点的色度值，基于预制构件图像中各检测点的色度值并将其进行均值计算，得到当前监测时段预制构件的色评值；

通过密度计对当前监测时段预制构件的密度进行获取，得到当前监测时段预制构件的密度值；

通过导热系数测定仪对当前监测时段预制构件的导热强度进行获取，得到当前监测时段预制构件的导热强度值；

由此得到当前监测时段预制构件的材质状态信息；

基于当前监测时段预制构件的材质状态信息，由此对当前监测时段预制构件的材质状态进行判定分析，具体的分析过程如下：

提取当前监测时段预制构件的材质状态信息中的色评值、密度值和导热强度值的数值，并将其分别标定为Csp、Cmz和Cdq，依据公式：，得到当前监测时段预制构件的材质评估指数CZP，其中，η1、η2和η3分别表示为色评值、密度值和导热强度值权重系数，且η1＞η2＞η3，并将当前监测时段预制构件的材质评估指数与预设的参考比对区间进行比较分析，若当前监测时段预制构件的材质评估指数大于预设的参考比对区间的最大值时，则将该预制构件判定为一类材质，若当前监测时段预制构件的材质评估指数处于预设的参考比对区间之内时，则将该预制构件判定为二类材质，若当前监测时段预制构件的材质评估指数小于预设的参考比对区间的最小值时，则将该预制构件判定为三类材质；

由一类材质、二类材质和三类材质构成材质类型；

A2、外观状态监测分析：基于预制构件被判定的材质类型，由此对当前监测时段预制构件的外观状态信息进行监测，具体监测过程如下：

通过对当前监测时段预制构件的形状特征进行识别，形状特征包括立方体、长方体、梯形和圆柱，每个形状特征均对应一个预设形状值，将识别到的所有形状特征匹配到对应的预设形状值进行求和得到形状总值；

通过对当前监测时段预制构件的尺寸参数进行获取，得到当前监测时段预制构件的尺寸参数，并从当前监测时段预制构件的尺寸参数中提取当前监测时段预制构件的高度、长度和宽度的数值进行面积计算，得到面积值；

通过对当前监测时段预制构件的弯曲角度和弯曲角度数量进行获取，得到，当前监测时段预制构件的弯曲角度和弯曲角度数量，并提取弯曲角度和弯曲角度数量的数值分别乘以对应的权重系数再相加，得到弯角值；

由此对当前监测时段预制构件的外观评估指数进行分析，具体的分析过程如下：

提取当前监测时段预制构件的外观状态信息中的形状总值、面积值和弯角值的数值，并将其分别标定为Wxz、Wmz和Wjz，依据公式：，得到当前监测时段预制构件的外观评估指数WGP，其中a、b、c是根据实际需求设定的权重系数，将当前监测时段预制构件的外观评估指数与存储在云数据库中的外观判定表进行匹配分析，由此得到当前监测时段预制构件的外观判定等级，且当前监测时段预制构件的每个外观评估指数均对应一个外观判定等级，同时将其与外观判定等级对应的预制构件类型进行匹配，得到确定预制构件，同时将确定预制构件输送到对应设定的区域进行堆放；

A3、堆叠状态监测分析：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠状态进行分析，具体的分析过程如下：

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的边缘轮廓特征进行识别，并将边缘轮廓特征与对应堆放区域标准框的边界进行对比分析，具体分析为：通过识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的中线位置，将其与对应堆放区域标准框的边界进行夹角计算，得到偏角值记为pzz^QT，其中，Q表示为各堆放区域的编号，Q=1，2，3…v1，v1表示为各堆放区域编号的总数，T表示为各确定预制构件的编号，T=1，2，3…v2，v2表示为各确定预制构件编号的总数；

通过识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件边缘与对应堆放区域标准框边界之间的距离得到边距值，识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件是否倾斜，当不倾斜时，将边距值乘以预设边距系数得到边界值记为bjz^QT，其中，边距值与预设边距系数成反比，边距值越小，预设边距系数越大；当倾斜时，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的边距值分别记为btd_r ^QT，r表示各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的编号r=1，2，3…m，m表示各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘编号的总数，依据公式：，得到边界值bjz^QT；其中，bb_r ^QT表示各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的预设边距系数；

需要说明的是，各堆放区域标准框是预先设定好的，用于规范预制构件堆放位置和方式的参照框架，这些标准框根据构件的尺寸、形状和堆放要求而设计，确保每个堆放区域都有明确的堆放标准和边界，其具体的设定由本领域技术人员根据实际情况进行具体设定；

通过在各堆放区域堆叠底部安装压力传感器，并对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件之间的压力分布进行实时监测获取并进行均值计算，得到构间压均值记为yyz^QT；

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠高度进行实时获取，得到堆叠高度值记为dgz^QT；

提取偏角值pzz^QT、边界值bjz^QT、构间压均值yyz^QT和堆叠高度值dgz^QT的数值进行归一化处理，依据公式：，得到堆叠准值DDZ^QT，其中，pzz_* ^QT、bjz_* ^QT、yyz_* ^QT和dgz_* ^QT分别表示为参考偏角值、参考边界值、参考构间压均值和参考堆叠高度值，λ1、λ2、λ3和λ4分别表示为偏角差程度、边界差程度、构间压均差程度和堆叠高度差程度的权重系数，且λ1＞λ2＞λ3＞λ4；

A4、环境状态监测分析：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的环境状态进行分析，具体的分析过程如下：

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的湿度、温度和粉尘浓度进行获取，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的湿度值、温度值和粉尘浓度值，并将其分别标定为sd_i ^QT、wd_i ^QT和fd_i ^QT，i表示为当前监测时段各监测时间点的编号，i=1，2，3…n，n表示当前监测时段各监测时间点编号的总数，提取三者的数值进行归一化处理，依据公式：，得到环境符合值HFZ^QT，其中SD_δ ^QT、WD_δ ^QT和FD_δ ^QT分别表示为参考湿度值、参考温度值和参考粉尘浓度值，λ5、λ6和λ7，分别表示湿度值、温度值和粉尘浓度值的权重系数，且λ5＞λ6＞λ7；

需要说明的是，湿度值表示当前监测时段各确定预制构件所堆放区域地面湿度和空气湿度的总和，温度值表示为当前监测时段各确定预制构件所堆放区域的气温，粉尘浓度值表示为当前监测时段各确定预制构件所堆放区域的粉尘浓度；

A5、堆放综合分析：依据接收的堆叠准值和环境符合值，由此对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行判定分析，具体的分析过程如下：

提取堆叠准值DDZ^QT和环境符合值HFZ^QT的数值进行归一化处理，依据公式：，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态系数DFZ，其中，μ1、μ2分别表示为堆叠准值和环境符合值的权重系数，且μ1＞μ2；

设置各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态阈值为DFY，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态系数与堆放状态阈值进行比较分析，当堆放状态系数大于或等于堆放状态阈值时，则生成堆放正常信号，当堆放状态系数小于堆放状态阈值时，则生成堆放异常信号，依据生成的堆放异常信号则执行步骤A6；

A6、堆放调整执行：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行调整分析，具体的分析过程如下：

依据捕捉到的堆放异常信号，则调取各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠准值，并将其与预设的堆叠准阈值进行比较分析，若各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠准值小于预设的堆叠准阈值时，则生成堆叠异常信号，依据生成的堆叠异常信号，则提取各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠准值和堆叠准阈值的数值进行差值计算，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠偏差值，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠偏差值与存储在云数据库中的堆叠偏差状态表进行匹配分析，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠偏差等级，且各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的每个堆叠偏差值均对应一个堆叠偏差等级，同时将其与堆叠偏差等级对应的堆叠调整参数进行匹配，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠调整参数；

若各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠准值大于或等于预设的堆叠准阈值时，则调取各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合值，并将其与设定的参考对比区间进行比较分析，若各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合值处于设定的参考对比区间之外时，则生成环境异常信号，依据生成的环境异常信号，则提取各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合值和参考对比区间最大值的数值进行差值计算，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合偏差值，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合偏差值与预设的环境符合偏差阈值进行比较分析，若各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合偏差值小于预设的环境符合偏差阈值时，则生成环轻影响信号，依据生成的环轻影响信号，则触发通风指令，依据触发的通风指令则在设定的G时间段内进行通风操作处理，并在显示终端进行显示通知，若各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的环境符合偏差值大于或等于预设的环境符合偏差阈值时，则生成环重影响信号，依据生成的环重影响信号，则触发堆放区域转移指令，依据堆放区域转移指令则在设定的K时间段内进行堆放区域转移操作处理，并在显示终端进行显示通知。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

A1、材质状态分析判定：对当前监测时段预制构件的材质状态信息进行监测，由此对当前监测时段预制构件的材质状态进行判定分析，得到材质类型；

A2、外观状态监测分析：基于预制构件被判定的材质类型，由此对当前监测时段预制构件的外观评估指数进行分析，得到当前监测时段预制构件的外观评估指数，并将当前监测时段预制构件的外观评估指数与存储在云数据库中的外观判定表进行匹配分析，得到确定预制构件，同时将确定预制构件输送到对应设定的区域进行堆放；

A3、堆叠状态监测分析：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠状态进行分析，得到堆叠准值，并执行A5；

A4、环境状态监测分析：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的环境状态进行分析，得到环境符合值，并执行A5；

A5、堆放综合分析：依据接收的堆叠准值和环境符合值，由此对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行判定分析，得到堆放异常信号，依据得到的堆放异常信号则执行A6；

A6、堆放调整执行：对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行调整分析，由此得到堆叠调整参数、通风指令和堆放区域转移指令。

2.根据权利要求1所述的一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，对当前监测时段预制构件的材质状态进行判定分析，具体的分析过程如下：

通过对当前监测时段预制构件进行拍摄，得到当前监测时段预制构件的图像，并将对其进行检测点布设，同时从预制构件图像中提取各检测点的色度值，基于预制构件图像中各检测点的色度值并将其进行均值计算，得到当前监测时段预制构件的色评值；

通过对当前监测时段预制构件的密度和导热强度进行获取，得到当前监测时段预制构件的密度值和导热强度值；

提取当前监测时段预制构件的材质状态信息中的色评值、密度值和导热强度值的数值进行计算分析，得到当前监测时段预制构件的材质评估指数，并将当前监测时段预制构件的材质评估指数与预设的参考比对区间进行比较分析，若当前监测时段预制构件的材质评估指数大于预设的参考比对区间的最大值时，则将该预制构件判定为一类材质，若当前监测时段预制构件的材质评估指数处于预设的参考比对区间之内时，则将该预制构件判定为二类材质，若当前监测时段预制构件的材质评估指数小于预设的参考比对区间的最小值时，则将该预制构件判定为三类材质；

由一类材质、二类材质和三类材质构成材质类型。

3.根据权利要求1所述的一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，对当前监测时段预制构件的外观评估指数进行分析，具体的分析过程如下：

通过对当前监测时段预制构件的形状特征进行识别，形状特征包括立方体、长方体、梯形和圆柱，每个形状特征均对应一个预设形状值，将识别到的所有形状特征匹配到对应的预设形状值进行求和得到形状总值；

通过对当前监测时段预制构件的尺寸参数进行获取，得到当前监测时段预制构件的尺寸参数，并从当前监测时段预制构件的尺寸参数中提取当前监测时段预制构件的高度、长度和宽度的数值进行面积计算，得到面积值；

通过对当前监测时段预制构件的弯曲角度和弯曲角度数量进行获取，得到当前监测时段预制构件的弯曲角度和弯曲角度数量，并提取弯曲角度和弯曲角度数量的数值分别乘以对应的权重系数再相加，得到弯角值；

提取当前监测时段预制构件的外观状态信息中的形状总值、面积值和弯角值的数值进行计算分析，得到当前监测时段预制构件的外观评估指数，将当前监测时段预制构件的外观评估指数与存储在云数据库中的外观判定表进行匹配分析，由此得到当前监测时段预制构件的外观判定等级，且当前监测时段预制构件的每个外观评估指数均对应一个外观判定等级，同时将其与外观判定等级对应的预制构件类型进行匹配，得到确定预制构件。

4.根据权利要求1所述的一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠状态进行分析，具体的分析过程如下：

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的边缘轮廓特征进行识别，并将边缘轮廓特征与对应堆放区域标准框的边界进行对比分析，具体分析为：通过识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的中线位置，将其与对应堆放区域标准框的边界进行夹角计算，得到偏角值；

通过识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件边缘与对应堆放区域标准框边界之间的距离得到边距值，识别各堆放区域当前监测时段各确定预制构件是否倾斜，当不倾斜时，将边距值乘以预设边距系数得到边界值；当倾斜时，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件各边缘的边距值进行计算处理，得到边界值；

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件之间的压力分布进行实时监测获取并进行均值计算，得到构间压均值；

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆叠高度进行实时获取，得到堆叠高度值；

提取偏角值、边界值、构间压均值和堆叠高度值的数值进行归一化计算处理，得到堆叠准值。

5.根据权利要求1所述的一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的环境状态进行分析，具体的分析过程如下：

通过对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的湿度、温度和粉尘浓度进行获取，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件对应的湿度值、温度值和粉尘浓度值，并提取三者的数值进行归一化计算处理，得到环境符合值。

6.根据权利要求1所述的一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行判定分析，具体的分析过程如下：

提取堆叠准值和环境符合值的数值进行归一化计算处理，得到各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态系数；

设置各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态阈值，将各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态系数与堆放状态阈值进行比较分析，当堆放状态系数小于堆放状态阈值时，则生成堆放异常信号。

7.根据权利要求1所述的一种装配式建筑构件的生产管理方法，其特征在于，对各堆放区域当前监测时段各确定预制构件的堆放状态进行调整分析，具体的分析过程如下：

依据捕捉到的堆放异常信号，则调取堆叠准值，并将其与预设的堆叠准阈值进行比较分析，若堆叠准值小于预设的堆叠准阈值时，则生成堆叠异常信号，依据生成的堆叠异常信号，则提取堆叠准值和堆叠准阈值的数值进行差值计算，得到堆叠偏差值，将堆叠偏差值与存储在云数据库中的堆叠偏差状态表进行匹配分析，得到堆叠偏差等级，且每个堆叠偏差值均对应一个堆叠偏差等级，同时将其与堆叠偏差等级对应的堆叠调整参数进行匹配，得到堆叠调整参数；

若堆叠准值大于或等于预设的堆叠准阈值时，则调取环境符合值，并将其与设定的参考对比区间进行比较分析，若环境符合值处于设定的参考对比区间之外时，则生成环境异常信号，依据生成的环境异常信号，则提取环境符合值和参考对比区间最大值的数值进行差值计算，得到环境符合偏差值，将环境符合偏差值与预设的环境符合偏差阈值进行比较分析，若环境符合偏差值小于预设的环境符合偏差阈值时，则生成环轻影响信号，依据生成的环轻影响信号，则触发通风指令，依据触发的通风指令则在设定的G时间段内进行通风操作处理，若环境符合偏差值大于或等于预设的环境符合偏差阈值时，则生成环重影响信号，依据生成的环重影响信号，则触发堆放区域转移指令，依据堆放区域转移指令则在设定的K时间段内进行堆放区域转移操作处理。