CN115587232A - 一种工程造价数据智能管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及建筑工程造价评估领域，尤其涉及一种工程造价数据智能管理方法及系统，包括数据获取单元获取项目数据存储模块存储的若干历史工程数据，数据分析单元确定各历史工程数据中各工程的造价人员的预估造价和实际造价的第一差异值，根据该差异值对历史工程数据进行分类，计算各分类中各项目造价的第一差异影响系数，提取第一差异影响系数有效的各项目中的若干影响因素以及影响因素对应的因素影响系数，并将该因素影响系数作为后续造价过程的影响系数参与工程造价，本发明的数据处理单元将影响因素对应的工程造价差异影响系数作为后续造价过程的影响系数参与工程造价，提高了预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度。

Description

一种工程造价数据智能管理方法及系统
技术领域
本发明涉及建筑工程造价评估领域，尤其涉及一种工程造价数据智能管理方法及系统。
背景技术
目前，传统的房屋建筑工程造价方法普遍存在一些不足，例如工程造价方法主要凭借人工经验进行工程造价评估，其人工评估效率低且不可避免人工发生失误的可能性，降低了造价分析数据的精确性。
中国专利公开号：CN112070560A公开了一种基于大数据分析的建筑工程造价评估管理系统，包括图纸录入模块、模型构建模块、长度检测模块、长度分析模块、分析服务器、成分质量分析模块、成分体积分析模块、温度检测模块、墙体造价评估模块、显示终端和存储数据库；虽然本发明通过图纸录入模块和模型构建模块统计房屋建筑中各墙体的实际尺寸数据，并测量房屋建筑中各墙体内纵向架设和横向架设的各钢筋长度，计算房屋建筑中墙体内需要灌入混凝土的体积，同时分析单位体积混凝土中各成分的质量和体积，并检测墙体建造时混凝土的温度，通过墙体造价评估模块评估综合影响的房屋建筑中墙体工程造价，从而提高建筑工程造价的评估效率，增加墙体工程造价的评估准确度，但该发明公开的技术方案只局限于建筑工程中的墙体施工范畴，建筑工程造价的评估准确度有待进一步加强。
由此可见，所述一种基于大数据分析的建筑工程造价评估管理系统存以下问题：
1、只针对工程造价的评估只局限于某个施工环节，不能覆盖整个建筑项目。
2、无法保证建筑工程的预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度。
发明内容
为此，本发明提供一种工程造价数据智能管理方法及系统，用以克服现有技术中无法保证预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度的问题。
为实现上述目的，本发明一方面提供一种工程造价数据智能管理方法，包括如下步骤：
步骤S1、数据获取单元获取项目数据存储模块存储的若干历史工程数据；
步骤S2、所述数据分析单元确定各所述历史工程数据中各工程的造价人员的预估造价和实际造价的第一差异值；
步骤S3、所述数据分析单元根据所述第一差异值对所述历史工程数据进行分类；
步骤S4、所述数据分析单元计算分类完成的所述历史工程数据中各项目造价的第一差异影响系数；
步骤S5、所述数据分析单元确定所述第一差异影响系数是否有效；
步骤S6、所述数据分析单元提取所述第一差异影响系数有效的各项目中的若干影响因素以及影响因素对应的因素影响系数；
步骤S7、数据处理单元在后续造价过程中将所述因素影响系数作为后续造价过程的影响系数参与工程造价。
进一步地，在所述步骤S2中，当所述数据分析单元计算各所述历史工程中造价人员的第一造价和实际造价的第一差异值时，设定
Da＝Za-Z0a
其中，Za表示第a个历史工程的实际造价，Z0a表示第a个历史工程的造价人员的预估造价。
进一步地，在所述步骤S3中，当所述数据分析单元根据所述第一差异值对所述历史工程数据进行分类时，所述数据分析单元根据所述第一差异值Da与预设差异值D0的比对结果对各所述历史工程数据进行分类，
若Da＜D0，所述数据分析单元将所述历史工程数据归入第一分类；
若Da≥D0，所述数据分析单元将所述历史工程数据归入第二分类。
进一步地，当所述数据分析单元计算分类完成的所述历史工程数据中各项目的项目造价的第一差异影响系数时，所述数据分析单元计算第一分类中各所述项目对所述历史工程的实际造价的第一差异影响系数Ka，设定
Figure BDA0003922451690000021
其中Ui表示所述历史工程中第i个项目造价，U0i表示所述历史工程中第i个项目的造价人员预估造价。
进一步地，在所述步骤S5中，当所述数据分析单元确定所述差异影响系数对应的影响因素是否有效时，所述数据分析单元根据所述第一差异影响系数和预设影响系数K0的比对结果确定所述第一差异影响系数是否有效；
若Ka＞K0，所述数据分析单元确定所述第一差异影响系数有效；
若Ka≤K0，所述数据分析单元确定所述第一差异影响系数无效，所述数据处理单元将该第一差异影响系数移除。
进一步地，在所述步骤S6中，当所述数据分析单元提取影响因素对应的因素影响系数时，
若第i个项目存在唯一影响因素，所述数据分析单元将该项目的所述第一差异影响系数Ka作为该项目的影响因素的因素影响系数；
若第i个项目存在多个影响因素，所述数据分析单元选取该项目的各所述影响因素中权重值最高的影响因素作为该项目的影响因素，并将该项目的所述第一差异影响系数Ka作为项目的影响因素的因素影响系数。
进一步地，当所述数据分析单元确定各所述项目的影响因素的因素影响系数完成时，
若第a个历史工程的各所述项目中存在相同的影响因素，所述数据分析单元根据以下公式计算该影响因素的第一因素影响系数Q1
Figure BDA0003922451690000031
其中Qar表示所述影响因素的因素影响系数，m表示所述项目中影响因素的总数量。
进一步地，当所述数据分析单元计算所述第一影响系数完成时，所述数据分析单元提取所述第二分类中所述历史工程的各项目的第二影响因素对应的第三差异影响系数，若所述第二分类中第b个历史工程的各所述项目中存在相同的第二项目影响因素时，所述数据分析单元根据以下公式计算该第二项目影响因素的第二因素影响系数P1
Figure BDA0003922451690000032
其中Pbv表示所述影响因素的第二因素影响系数，w表示所述项目中影响因素的总数量。
进一步地，所述数据分析单元根据第二分类中各所述第二影响因素对应的第二因素影响系数对第一分类中各所述第一影响因素对应的第一因素影响系数进行调整，
若Q1≥P1，所述数据分析单元确定不对所述第一因素影响系数进行调整，
若Q1＜P1，所述数据分析单元确定对所述第一因素影响系数进行调整，并将调整后的所述第一因素影响系数设置为Q2＝Q1×(1+P1)。
本发明另一方面提供一种工程造价数据智能管理方法的系统，包括：
项目数据存储模块，该模块包括档案数据存储单元，该模块用以存储历史工程项目档案信息，与档案数据存储单元连接的，用以存储历史工程项目工程造价数据的造价数据存储单元，与档案数据存储单元连接的，用以存储历史工程施工实际造价数据的实际造价数据存储单元，与档案数据存储单元连接的，其用以存储工程施工工日志的施工日志存储单元；
数据获取单元，其与项目数据存储模块连接，用以获取各历史工程项目相关数据；
数据分析单元，其与数据获取单元连接，用以对数据获取单元获取的数据进行分析；
数据处理单元，其与数据分析单元连接，用以根据数据分析单元分析的结果对相应数据进行处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，数据获取单元获取项目数据存储模块存储的若干历史工程数据，数据分析单元确定各历史工程数据中各工程的造价人员的预估造价和实际造价的第一差异值，根据该差异值对历史工程数据进行分类，计算各分类中各项目造价的第一差异影响系数，提取第一差异影响系数有效的各项目中的若干影响因素以及影响因素对应的因素影响系数，并将该因素影响系数作为后续造价过程的影响系数参与工程造价，从而提高了预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度。
进一步地，当所述数据分析单元计算各所述历史工程中造价人员的第一造价和实际造价的第一差异值时，当所述数据分析单元根据所述第一差异值对所述历史工程数据进行分类时，所述数据分析单元根据所述第一差异值Da与预设差异值D0的比对结果对各所述历史工程数据进行分类，使每个类别的差异值较为接近，从而提高了预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度。
进一步地，当所述数据分析单元计算分类完成的所述历史工程数据中各项目的项目造价的第一差异影响系数时，所述数据分析单元计算第一分类中各所述项目对所述历史工程的实际造价的第一差异影响系数，根据所述第一差异影响系数和预设影响系数的比对结果确定所述第一差异影响系数是否有效，通过预设影响系数的设置，保证了可用效影响系数的精度范围。
进一步地，若项目存在多个影响因素，所述数据分析单元选取该项目的各所述影响因素中权重值最高的影响因素作为该项目的影响因素，并将该项目的所述第一差异影响系数作为项目的影响因素的因素影响系数，从而保证了各影响因素对应的因素影响系数的精确度。
进一步地，当所述数据分析单元确定各所述项目的影响因素的因素影响系数完成时，若历史工程的各所述项目中存在相同的影响因素，所述数据分析单元根据计算该影响因素的第一因素影响系数，提高了各影响因素对应的因素影响系数的精确度，从而提高了预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度。
进一步地，所述数据分析单元提取所述第二分类中所述历史工程的各项目的第二影响因素对应的第三差异影响系数，根据第二分类中各所述第二影响因素对应的第二因素影响系数对第一分类中各所述第一影响因素对应的第一因素影响系数进行调整，进一步提高了各影响因素对应的因素影响系数的精确度，从而提高了预估工程造价与实际工程造价的匹配度精度。
附图说明
图1为本发明所述一种工程造价数据智能管理方法的步骤流程意图；
图2为本发明所述一种工程造价数据智能管理系统的整体结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，图1为本发明实施例的一种工程造价数据智能管理方法的步骤流程意图。
本发明实施例的工程造价数据智能管理方法，包括如下步骤：
步骤S1、数据获取单元获取项目数据存储模块存储的若干历史工程数据；
步骤S2、数据分析单元确定各历史工程数据中各工程的造价人员的预估造价和实际造价的第一差异值；
步骤S3、数据分析单元根据第一差异值对历史工程数据进行分类；
步骤S4、数据分析单元计算分类完成的历史工程数据中各项目造价的第一差异影响系数；
步骤S5、数据分析单元确定第一差异影响系数是否有效；
步骤S6、数据分析单元提取第一差异影响系数有效的各项目中的若干影响因素以及影响因素对应的因素影响系数；
步骤S7、数据处理单元在后续造价过程中将因素影响系数作为后续造价过程的影响系数参与工程造价。
具体而言，在步骤S2中，当数据分析单元计算各历史工程中造价人员的第一造价和实际造价的第一差异值时，设定
Da＝Za-Z0a
其中，Za表示第a个历史工程的实际造价，Z0a表示第a个历史工程的造价人员的预估造价。
具体而言，在步骤S3中，当数据分析单元根据第一差异值对历史工程数据进行分类时，数据分析单元根据第一差异值Da与预设差异值D0的比对结果对各历史工程数据进行分类，
若Da＜D0，数据分析单元将历史工程数据归入第一分类；
若Da≥D0，数据分析单元将历史工程数据归入第二分类。
具体而言，当数据分析单元计算分类完成的历史工程数据中各项目的项目造价的第一差异影响系数时，数据分析单元计算第一分类中各项目对历史工程的实际造价的第一差异影响系数Ka，设定
Figure BDA0003922451690000071
其中Ui表示历史工程中第i个项目造价，U0i表示历史工程中第i个项目的造价人员预估造价。
具体而言，本领域技术人员应当了解上述各历史工程包括各项目的含义，例如一个建设工程中包括多个施工环节，各施工环节都可独立成为一个项目进行单独管理。
具体而言，在步骤S5中，当数据分析单元确定差异影响系数对应的影响因素是否有效时，数据分析单元根据第一差异影响系数和预设影响系数K0的比对结果确定第一差异影响系数是否有效；
若Ka＞K0，数据分析单元确定第一差异影响系数有效；
若Ka≤K0，数据分析单元确定第一差异影响系数无效，数据处理单元将该第一差异影响系数移除。
具体而言，在步骤S6中，当数据分析单元提取影响因素对应的因素影响系数时，
若第i个项目存在唯一影响因素，数据分析单元将该项目的第一差异影响系数Ka作为该项目的影响因素的因素影响系数；
若第i个项目存在多个影响因素，数据分析单元选取该项目的各影响因素中权重值最高的影响因素作为该项目的影响因素，并将该项目的第一差异影响系数Ka作为项目的影响因素的因素影响系数。
具体而言，本领域技术人员应该了解的是，上述各影响因素中的权重值可通过工程施工档案数据中获取，通常工程施工档案数据应包括工程中各项目的执行进度情况、影响执行进度的因素以及各影响因素对应的权重值。
具体而言，当数据分析单元确定各项目的影响因素的因素影响系数完成时，
若第a个历史工程的各项目中存在相同的影响因素，数据分析单元根据以下公式计算该影响因素的第一因素影响系数Q1
Figure BDA0003922451690000081
其中Qar表示影响因素的因素影响系数，m表示项目中影响因素的总数量。
具体而言，当数据分析单元计算第一影响系数完成时，数据分析单元提取第二分类中历史工程的各项目的第二影响因素对应的第三差异影响系数，若第二分类中第b个历史工程的各项目中存在相同的第二项目影响因素时，数据分析单元根据以下公式计算该第二项目影响因素的第二因素影响系数P1
Figure BDA0003922451690000082
其中Pbv表示影响因素的第二因素影响系数，w表示项目中影响因素的总数量。
具体而言，数据分析单元根据第二分类中各第二影响因素对应的第二因素影响系数对第一分类中各第一影响因素对应的第一因素影响系数进行调整，
若Q1≥P1，数据分析单元确定不对第一因素影响系数进行调整，
若Q1＜P1，数据分析单元确定对第一因素影响系数进行调整，并将调整后的第一因素影响系数设置为Q2＝Q1×(1+P1)。
请参照图2所示，图2为本发明实施例的一种工程造价数据智能管理系统的整体结构框图。
本发明实施例的工程造价数据智能管理方法的系统，包括：
项目数据存储模块，该模块包括档案数据存储单元，该模块用以存储历史工程项目档案信息，与档案数据存储单元连接的，用以存储历史工程项目工程造价数据的造价数据存储单元，与档案数据存储单元连接的，用以存储历史工程施工实际造价数据的实际造价数据存储单元，与档案数据存储单元连接的，其用以存储工程施工工日志的施工日志存储单元；
数据获取单元，其与项目数据存储模块连接，用以获取各历史工程项目相关数据；
数据分析单元，其与数据获取单元连接，用以对数据获取单元获取的数据进行分析；
数据处理单元，其与数据分析单元连接，用以根据数据分析单元分析的结果对相应数据进行处理。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种工程造价数据智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、数据获取单元获取项目数据存储模块存储的若干历史工程数据；
步骤S2、所述数据分析单元确定各所述历史工程数据中各工程的造价人员的预估造价和实际造价的第一差异值；
步骤S3、所述数据分析单元根据所述第一差异值对所述历史工程数据进行分类；
步骤S4、所述数据分析单元计算分类完成的所述历史工程数据中各项目造价的第一差异影响系数；
步骤S5、所述数据分析单元确定所述第一差异影响系数是否有效；
步骤S6、所述数据分析单元提取所述第一差异影响系数有效的各项目中的若干影响因素以及影响因素对应的因素影响系数；
步骤S7、数据处理单元在后续造价过程中将所述因素影响系数作为后续造价过程的影响系数参与工程造价。
2.根据权利要求1所述的工程造价数据智能管理方法，其特征在于，在所述步骤S2中，当所述数据分析单元计算各所述历史工程中造价人员的第一造价和实际造价的第一差异值时，设定
Da＝Za-Z0a
其中，Za表示第a个历史工程的实际造价，Z0a表示第a个历史工程的造价人员的预估造价。
3.根据权利要求2所述的工程造价数据智能管理方法，其特征在于，在所述步骤S3中，当所述数据分析单元根据所述第一差异值对所述历史工程数据进行分类时，所述数据分析单元根据所述第一差异值Da与预设差异值D0的比对结果对各所述历史工程数据进行分类，
若Da＜D0，所述数据分析单元将所述历史工程数据归入第一分类；
若Da≥D0，所述数据分析单元将所述历史工程数据归入第二分类。
4.根据权利要求3所述的工程造价数据智能管理方法，其特征在于，当所述数据分析单元计算分类完成的所述历史工程数据中各项目的项目造价的第一差异影响系数时，所述数据分析单元计算第一分类中各所述项目对所述历史工程的实际造价的第一差异影响系数Ka，设定
Figure FDA0003922451680000021
其中Ui表示所述历史工程中第i个项目造价，U0i表示所述历史工程中第i个项目的造价人员预估造价。
5.根据权利要求4所述的工程造价数据智能管理方法，其特征在于，在所述步骤S5中，当所述数据分析单元确定所述差异影响系数对应的影响因素是否有效时，所述数据分析单元根据所述第一差异影响系数和预设影响系数K0的比对结果确定所述第一差异影响系数是否有效；
若Ka＞K0，所述数据分析单元确定所述第一差异影响系数有效；
若Ka≤K0，所述数据分析单元确定所述第一差异影响系数无效，所述数据处理单元将该第一差异影响系数移除。
6.根据权利要求5所述的工程造价数据智能管理方法，其特征在于，在所述步骤S6中，当所述数据分析单元提取影响因素对应的因素影响系数时，
若第i个项目存在唯一影响因素，所述数据分析单元将该项目的所述第一差异影响系数Ka作为该项目的影响因素的因素影响系数；
若第i个项目存在多个影响因素，所述数据分析单元选取该项目的各所述影响因素中权重值最高的影响因素作为该项目的影响因素，并将该项目的所述第一差异影响系数Ka作为项目的影响因素的因素影响系数。
7.根据权利要求6所述的工程造价数据智能管理方法，其特征在于，当所述数据分析单元确定各所述项目的影响因素的因素影响系数完成时，
若第a个历史工程的各所述项目中存在相同的影响因素，所述数据分析单元根据以下公式计算该影响因素的第一因素影响系数Q1
Figure FDA0003922451680000022
其中Qar表示所述影响因素的因素影响系数，m表示所述项目中影响因素的总数量。
8.根据权利要求7所述的一种工程造价数据智能管理方法，其特征在于，当所述数据分析单元计算所述第一影响系数完成时，所述数据分析单元提取所述第二分类中所述历史工程的各项目的第二影响因素对应的第三差异影响系数，若所述第二分类中第b个历史工程的各所述项目中存在相同的第二项目影响因素时，所述数据分析单元根据以下公式计算该第二项目影响因素的第二因素影响系数P1
Figure FDA0003922451680000031
其中Pbv表示所述影响因素的第二因素影响系数，w表示所述项目中影响因素的总数量。
9.根据权利要求8所述的一种工程造价数据智能管理方法，其特征在于，所述数据分析单元根据第二分类中各所述第二影响因素对应的第二因素影响系数对第一分类中各所述第一影响因素对应的第一因素影响系数进行调整，
若Q1≥P1，所述数据分析单元确定不对所述第一因素影响系数进行调整，
若Q1＜P1，所述数据分析单元确定对所述第一因素影响系数进行调整，并将调整后的所述第一因素影响系数设置为Q2＝Q1×(1+P1)。
10.一种应用所述权利要求1-9的工程造价数据智能管理方法的系统，其特征在于，包括：
项目数据存储模块，该模块包括档案数据存储单元，该模块用以存储历史工程项目档案信息，与档案数据存储单元连接的，用以存储历史工程项目工程造价数据的造价数据存储单元，与档案数据存储单元连接的，用以存储历史工程施工实际造价数据的实际造价数据存储单元，与档案数据存储单元连接的，其用以存储工程施工工日志的施工日志存储单元；
数据获取单元，其与项目数据存储模块连接，用以获取各历史工程项目相关数据；
数据分析单元，其与数据获取单元连接，用以对数据获取单元获取的数据进行分析；
数据处理单元，其与数据分析单元连接，用以根据数据分析单元分析的结果对相应数据进行处理。
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