CN116595322A - 一种基于大数据的智能工程造价管理系统及系统 - Google Patents

一种基于大数据的智能工程造价管理系统及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的智能工程造价管理系统，涉及工程造价管理技术领域，该系统包括获取造价数据库录入造价数据的数据获取模块，对造价数据进行清洗，对清洗完成的造价数据进行完整性评估，对清洗完成的造价数据进行准确性评估的数据评估模块，以及对数据评估模块评估完成的造价数据进行分类的数据分类模块，通过对造价数据进行数据清洗，保证了造价数据的准确性，并对数据清洗完成的造价数据进行完整性和准确性评估，提高对造价数据的分类过程的精准控制，在完整性和准确性评估完成时，针对评估结果对对造价数据进行分类，从而提高了对工程造价数据分类管理的灵活性，为后续的核算过程提供了可靠的保证。

Description

一种基于大数据的智能工程造价管理系统及系统
技术领域
本发明涉及工程造价管理技术领域，尤其涉及一种工程造价数据智能管理系统。
背景技术
工程造价作为工程施工的重要环节，其对工程施工过程有着重要意义，是用来对工程进行预测、计划、控制、核算、分析的唯一指标，而工程造价又包括多个方面，如估算、概算、预算、结算和决算等，现有的工程造价均是由造价工程师针对工程设计数据完成，并且一个大的工程项目须有多个造价工程师共同完成。
中国专利公开号：CN111125357A公开了一种工程造价管理用信息分类系统，包括：信息获取模块，用以通过数据接口采集需要的信息并对采集到的信息进初步审核，将获取的信息输出给信息分类模块；信息分类模块，用以对接受到信息进行分类处理，并将分类后的信息输出给信息存储模块；信息存储模块，用以存储系统内的所有信息数据，并将需要显示的数据输出给信息查看模块；信息查看模块，用以显示信息数据，供对数据进行查看和导出数据。实施该发明，对信息进行详细的分类并且配合不同的存储单元进行分类存储，避免信息的混乱，同时通过身份认真才能查阅信息，保证信息不会泄露；由此可见，现有技术存在对工程造价数据的分类管理不够灵活和不够精确，导致核算过程耗时长的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种工程造价数据智能管理系统，用以克服现有技术中对工程造价数据的分类管理不够灵活和不够精确，导致核算过程耗时长的问题。
为实现上述目的，本发明一方面提供一种基于大数据的智能工程造价管理系统，包括：
数据获取模块，其用以获取造价数据库录入的若干造价工程师的分项工程的造价数据；
数据评估模块，其与所述数据获取模块连接，该数据评估模块包括用以对所述造价数据进行清洗的数据清洗单元，与所述数据清洗单元连接的用以对清洗完成的所述造价数据进行完整性评估的完整性评估单元，以及与所述数据清洗单元连接的用以对清洗完成的所述造价数据进行准确性评估的准确率评估单元；
数据分类模块，其与所述数据评估模块连接，用以根据所述完整性评估单元计算的所述造价数据的完整程度系数和所述准确率评估单元计算的所述造价数据的准确率确定对所述造价数据进行分类时的分类方式，并根据若干历史工程项目的造价数据的准确率均值确定对所述分类方式的调整方式。
进一步地，所述数据清洗单元对所述数据进行清洗时，提取所述造价数据对应的分项工程的施工难度系数R，并根据该施工难度系数R与预设施工难度系数R0的比对结果确定对所述数据进行清洗时的清洗方式。
进一步地，所述数据清洗单元在第一清洗方式下，获取大数据中与所述分项工程的施工工序相同的若干工程，并确定若干所述工程的造价数据是否一致，若一致，则所述数据清洗单元将所述错误数据用大数据的造价数据替换。
进一步地，所述数据清洗单元在第二清洗方式下，匹配与所述分项工程施工工序相同的造价数据，并确定所述相同施工工序的造价数据是否审核完成，若审核完成，所述数据清洗单元将所述造价数据中的错误数据用所述相同施工工序的造价数据进行替换。
进一步地，所述完整性评估单元对清洗完成的所述造价数据进行完整性评估，确定所述造价数据中施工工序对应位置是否存在造价数据，若所述施工工序对应位置均存在造价数据，所述完整性评估单元确定所述造价数据完整；若所述施工工序对应位置存在数据缺失，所述完整性评估单元确定所述造价数据不完整。
进一步地，所述完整性评估单元确定所述造价数据不完整时，所述完整性评估单元计算所述所述造价数据的完整程度系数X，设定
X＝Y/Yz
其中，Y为所述造价数据中存在缺失的所述施工工序的数量，Yz为所述造价数据中所述施工工序的总数量。
进一步地，所述准确率评估单元对清洗完成的所述造价数据进行准确率评估时，将所述造价数据准确率记为E，设定
E＝U/Uz
其中，U为所述造价数据中错误数据的数据量，Uz为所述造价数据的总数据量。
进一步地，所述数据分类模块在所述完整性系数和准确率计算完成时，将所述完整性系数X与完整性系数标准Xb和准确率E与准确率标准Eb分别进行比对，并根据比对结果确定对所述造价数据分类时的分类方式；
若X＞Xb且E＞Eb，所述数据分类模块初步确定以第一分类方式对所述造价数据进行分类；
若X≤Xb或E≤Eb，所述数据分类模块初步确定以第二分类方式对所述造价数据进行分类；
其中，第一分类方式为以相似施工工序的所述造价数据进行分类，第二分类方式为以施工难度系数R进行分类。
进一步地，所述数据分类模块在所述分类方式为第一分类方式下将相似度大于预设相似度的所述造价数据作为第一类别，将相似度小于等于预设相似度的所述造价数据作为第二类别；
所述数据分类模块在所述分类方式为第二分类方式下将施工难度系数大于预设施工难度系数的所述造价数据作为第一类别，将施工难度系数小于等于预设施工难度系数的所述造价数据作为第二类别。
进一步地，所述数据分类模块在各分类方式下计算若干历史工程项目的造价数据的准确率均值，并根据该准确率均值确定对所述分类方式的调整方式，其中，第一调整方式满足所述准确率均值小于等于准确率标准，第二调整法方式满足所述准确率均值大于准确率标准；
所述数据分类模块以第一调整方式对所述分类方式进行调整，通过以下公式计算第一调整系数W1，设定
W1＝1+E0/Ej
其中，Ej为所述准确率均值；
所述数据分类模块以第二调整方式对所述分类方式进行调整，通过以下公式计算第二调整系数W2，设定
W2＝E0/Ej。
所述数据分类模块以计算后的第一调整系数W1或第二调整系数W2对所述预设相似度或预设难度系数进行调整,并将调整后的预设相似度设置为Sw，设定Sw＝S×Wi，将调整后的预设施工难度系数设置为Rw，设定Rw＝R0×Wi，其中Wi为设定i＝1或2。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明通过对若干造价工程师上传的造价数据进行数据清洗，保证了造价数据的准确性，并对数据清洗完成的造价数据进行完整性和准确性评估，提高对造价数据的分类过程的精准控制，在完整性和准确性评估完成时，针对评估结果对对造价数据进行分类，从而提高了对工程造价数据分类管理的灵活性，为后续的核算过程提供了可靠的保证。
进一步地，本发明通过在数据清洗时，计算待清洗的造价数据对应的分项工程的施工难度系数，从而根据分项工程的施工难度确定对造价数据的清洗方式，进一步提高了对造价数据分类过程的控制精度。
进一步地，本发明通过对清洗完成的造价数据进行完整性和准确率评估，从而确定对造价数据分类时的分裂方式，通过设置以造价数据之间的相似度作为分类依据的第一分类方式和设置以施工难度系数作为分类依据的第二分类方式，保证分类方式灵活，且在核算过程中，核算人员根据分类结果很容易得到不合理的造价数据，从而降低核算过程耗时。
附图说明
图1为本发明实施例基于大数据的智能工程造价管理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例基于大数据的智能工程造价管理系统中数据评估模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1和图2所示，图1为本发明实施例基于大数据的智能工程造价管理系统的结构示意图；图2为本发明实施例基于大数据的智能工程造价管理系统中数据评估模块的结构示意图。
本发明实施例基于大数据的智能工程造价管理系统，包括：
数据获取模块，其用以获取造价数据库录入的若干造价工程师的分项工程的造价数据；
数据评估模块，其与所述数据获取模块连接，该数据评估模块包括用以对所述造价数据进行清洗的数据清洗单元，与所述数据清洗单元连接的用以对清洗完成的所述造价数据进行完整性评估的完整性评估单元，以及与所述数据清洗单元连接的用以对清洗完成的所述造价数据进行准确性评估的准确率评估单元；
数据分类模块，其与所述数据评估模块连接，用以根据所述完整性评估单元计算的所述造价数据的完整程度系数和所述准确率评估单元计算的所述造价数据的准确率确定对所述造价数据进行分类时的分类方式，并根据若干历史工程项目的造价数据的准确率均值确定对所述分类方式的调整方式。
具体而言，所述数据清洗单元对所述数据进行清洗时，提取所述造价数据对应的分项工程的施工难度系数R，并根据该施工难度系数R与预设施工难度系数R0的比对结果确定对所述数据进行清洗时的清洗方式；
若R≤R0，所述数据清洗单元确定以第一清洗方式清洗所述造价数据；
若R＞R0，所述数据清洗单元确定以第二清洗方式清洗所述造价数据；
其中，第一清洗方式为清洗时删除错误数据，第二清洗方式为清洗时不删除错误数据。
本发明实施例中，造价工程师在针对工程的设计数据进行造价预算的过程中，由于数据处理量较大，难免会出现输入数据错误或上传数据错误，通过引入数据清洗，可以非常便捷的将一些明显错误数据先行剔除，或在数据存在相同或相似数据时，通过替换相同数据或相似数据，从而保证造价数据的准确性。
具体而言，所述数据清洗单元提取所述造价数据对应的分项工程的施工难度系数R时，通过以下公式计算该施工难度系数R，
R＝U/Uz
其中，U为所述分项工程中施工工序的种类数量，Uz为所述分项工程的施工工序总数量。
本发明实施例中，预设施工难度系数由所述分项工程中施工工序总数量确定，预设施工难度系数为施工工序总数量的一半与施工工序总数量的比值。
具体而言，所述数据清洗单元在第一清洗方式下，获取大数据中与所述分项工程的施工工序相同的若干工程，并确定若干所述工程的造价数据是否一致，若一致，则所述数据清洗单元将所述错误数据用大数据的造价数据替换。
具体而言，所述数据清洗单元在第二清洗方式下，匹配与所述分项工程施工工序相同的造价数据，并确定所述相同施工工序的造价数据是否审核完成，若审核完成，所述数据清洗单元将所述造价数据中的错误数据用所述相同施工工序的造价数据进行替换。
具体而言，所述完整性评估单元对清洗完成的所述造价数据进行完整性评估，确定所述造价数据中施工工序对应位置是否存在造价数据，若所述施工工序对应位置均存在造价数据，所述完整性评估单元确定所述造价数据完整；若所述施工工序对应位置存在数据缺失，所述完整性评估单元确定所述造价数据不完整。
具体而言，所述完整性评估单元确定所述造价数据不完整时，所述完整性评估单元计算所述所述造价数据的完整程度系数X，设定
X＝Y/Yz
其中，Y为所述造价数据中存在缺失的所述施工工序的数量，Yz为所述造价数据中所述施工工序的总数量。
具体而言，所述准确率评估单元对清洗完成的所述造价数据进行准确率评估时，将所述造价数据准确率记为E，设定
E＝U/Uz
其中，U为所述造价数据中错误数据的数据量，Uz为所述造价数据的总数据量。
具体而言，所述数据分类模块在所述完整性系数和准确率计算完成时，将所述完整性系数X与完整性系数标准Xb和准确率E与准确率标准Eb分别进行比对，并根据比对结果确定对所述造价数据分类时的分类方式；
若X＞Xb且E＞Eb，所述数据分类模块初步确定以第一分类方式对所述造价数据进行分类；
若X≤Xb或E≤Eb，所述数据分类模块初步确定以第二分类方式对所述造价数据进行分类；
其中，第一分类方式为以相似施工工序的所述造价数据进行分类，第二分类方式为以施工难度系数R进行分类。
本发明实施例中，完整性系数标准的取值为0.95，准确率标准的取值为0.98。
本发明实施例中，所述数据分类模块在所述分类方式为第一分类方式下将相似度大于预设相似度的所述造价数据作为第一类别，将相似度小于等于预设相似度的所述造价数据作为第二类别。
本发明实施例中，所述数据分类模块在所述分类方式为第二分类方式下将施工难度系数大于预设施工难度系数的所述造价数据作为第一类别，将施工难度系数小于等于预设施工难度系数的所述造价数据作为第二类别。
具体而言，所述数据分类模块在各分类方式下计算若干历史工程项目的造价数据的准确率均值，并根据该准确率均值确定对所述分类方式的调整方式，其中，第一调整方式满足所述准确率均值小于等于准确率标准，第二调整法方式满足所述准确率均值大于准确率标准。
具体而言，所述数据分类模块以第一调整方式对所述分类方式进行调整，通过以下公式计算第一调整系数W1，设定
W1＝1+E0/Ej
其中，Ej为所述准确率均值；
具体而言，所述数据分类模块以第二调整方式对所述分类方式进行调整，通过以下公式计算第二调整系数W2，设定
W2＝E0/Ej。
所述数据分类模块以计算后的第一调整系数W1或第二调整系数W2对所述预设相似度或预设难度系数进行调整,并将调整后的预设相似度设置为Sw，设定Sw＝S×Wi，将调整后的预设施工难度系数设置为Rw，设定Rw＝R0×Wi，其中Wi为设定i＝1或2。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，其用以获取造价数据库录入的若干造价工程师的分项工程的造价数据；
数据评估模块，其与所述数据获取模块连接，该数据评估模块包括用以对所述造价数据进行清洗的数据清洗单元，与所述数据清洗单元连接的用以对清洗完成的所述造价数据进行完整性评估的完整性评估单元，以及与所述数据清洗单元连接的用以对清洗完成的所述造价数据进行准确性评估的准确率评估单元；
数据分类模块，其与所述数据评估模块连接，用以根据所述完整性评估单元计算的所述造价数据的完整程度系数和所述准确率评估单元计算的所述造价数据的准确率确定对所述造价数据进行分类时的分类方式，并根据若干历史工程项目的造价数据的准确率均值确定对所述分类方式的调整方式。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述数据清洗单元对所述数据进行清洗时，提取所述造价数据对应的分项工程的施工难度系数R，并根据该施工难度系数R与预设施工难度系数R0的比对结果确定对所述数据进行清洗时的清洗方式。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述数据清洗单元在第一清洗方式下，获取大数据中与所述分项工程的施工工序相同的若干工程，并确定若干所述工程的造价数据是否一致，若一致，则所述数据清洗单元将所述错误数据用大数据的造价数据替换。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述数据清洗单元在第二清洗方式下，匹配与所述分项工程施工工序相同的造价数据，并确定所述相同施工工序的造价数据是否审核完成，若审核完成，所述数据清洗单元将所述造价数据中的错误数据用所述相同施工工序的造价数据进行替换。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述完整性评估单元对清洗完成的所述造价数据进行完整性评估，确定所述造价数据中施工工序对应位置是否存在造价数据，若所述施工工序对应位置均存在造价数据，所述完整性评估单元确定所述造价数据完整；若所述施工工序对应位置存在数据缺失，所述完整性评估单元确定所述造价数据不完整。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述完整性评估单元确定所述造价数据不完整时，所述完整性评估单元计算所述所述造价数据的完整程度系数X，设定
X＝Y/Yz
其中，Y为所述造价数据中存在缺失的所述施工工序的数量，Yz为所述造价数据中所述施工工序的总数量。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述准确率评估单元对清洗完成的所述造价数据进行准确率评估时，将所述造价数据准确率记为E，设定
E＝U/Uz
其中，U为所述造价数据中错误数据的数据量，Uz为所述造价数据的总数据量。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述数据分类模块在所述完整性系数和准确率计算完成时，将所述完整性系数X与完整性系数标准Xb和准确率E与准确率标准Eb分别进行比对，并根据比对结果确定对所述造价数据分类时的分类方式；
若X＞Xb且E＞Eb，所述数据分类模块初步确定以第一分类方式对所述造价数据进行分类；
若X≤Xb或E≤Eb，所述数据分类模块初步确定以第二分类方式对所述造价数据进行分类；
其中，第一分类方式为以相似施工工序的所述造价数据进行分类，第二分类方式为以施工难度系数R进行分类。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的智能工程造价管理系统，其特征在于，所述数据分类模块在所述分类方式为第一分类方式下将相似度大于预设相似度的所述造价数据作为第一类别，将相似度小于等于预设相似度的所述造价数据作为第二类别；
所述数据分类模块在所述分类方式为第二分类方式下将施工难度系数大于预设施工难度系数的所述造价数据作为第一类别，将施工难度系数小于等于预设施工难度系数的所述造价数据作为第二类别。
10.根据权利要求9所述的基于大数据的智能工程造价管理系统的系统，其特征在于，所述数据分类模块在各分类方式下计算若干历史工程项目的造价数据的准确率均值，并根据该准确率均值确定对所述分类方式的调整方式，其中，第一调整方式满足所述准确率均值小于等于准确率标准，第二调整法方式满足所述准确率均值大于准确率标准；
所述数据分类模块以第一调整方式对所述分类方式进行调整，通过以下公式计算第一调整系数W1，设定
W1＝1+E0/Ej
其中，Ej为所述准确率均值；
所述数据分类模块以第二调整方式对所述分类方式进行调整，通过以下公式计算第二调整系数W2，设定
W2＝E0/Ej。
所述数据分类模块以计算后的第一调整系数W1或第二调整系数W2对所述预设相似度或预设难度系数进行调整,并将调整后的预设相似度设置为Sw，设定Sw＝S×Wi，将调整后的预设施工难度系数设置为Rw，设定Rw＝R0×Wi，其中Wi为设定i＝1或2。
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王 芳，张志强: "SaaS 云计算技术在工程造价全过程管理中的应用研究", 《建 筑 技 术》, pages 84 - 89 *

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