CN118093306A - 软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents
软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118093306A CN118093306A CN202410018156.6A CN202410018156A CN118093306A CN 118093306 A CN118093306 A CN 118093306A CN 202410018156 A CN202410018156 A CN 202410018156A CN 118093306 A CN118093306 A CN 118093306A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- core
- burnup
- data
- dimensional
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 86
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 36
- 238000013522 software testing Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 14
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- ZOXJGFHDIHLPTG-UHFFFAOYSA-N Boron Chemical compound [B] ZOXJGFHDIHLPTG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052796 boron Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 229910052770 Uranium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000003758 nuclear fuel Substances 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N uranium(0) Chemical compound [U] JFALSRSLKYAFGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)
Abstract
本申请涉及一种软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;根据所述目标堆芯燃耗数据和所述理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定所述堆芯三维在线监测软件是否停止工作;若所述堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。采用本方法能够准确检测软件是否停止工作。
Description
技术领域
本申请涉及压水堆核电站反应堆核测仪表领域,特别是涉及一种软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
堆芯三维在线监测软件作为堆内核测系统的后处理软件,其利用堆内自给能中子探测器和回路参数信号,重构堆芯三维功率分布,计算处理堆芯运行参数和安全裕量,并可基于当前运行状态进行堆芯功率、棒位、硼浓度等堆芯参数的预测计算。某三代核电机组的堆芯三维在线监测软件在多用户、多任务或多线程工作状态下,存在偶发停止工作的可能。
相关技术中,堆芯三维在线监测软件能够综合堆内核测系统的前端软硬件故障和堆芯三维在线监测软件本体计算故障,根据故障确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,并输出综合故障报警。
然而,上述技术会存在无法准确检测软件是否停止工作的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确检测软件是否停止工作的软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
第一方面,本申请提供了一种软件检测方法,该方法包括:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
在其中一个实施例中,上述获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据,包括:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据;
获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
在其中一个实施例中,上述获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,包括:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;
根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。
在其中一个实施例中,上述获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,包括:
获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;
根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。
在其中一个实施例中,上述目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
在其中一个实施例中,上述根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,包括:
获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积;
判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据;
若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。
第二方面,本申请还提供了一种软件检测装置,该装置包括:
获取模块,用于获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
确定模块,用于根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
告警模块,用于若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
上述软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据,再根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。在该方法中,根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,可以通过监测堆芯燃耗的变化来检测堆芯三维在线监测软件是否停止工作,相比传统的由堆芯三维在线监测软件自身进行故障检测的方法,可以不受堆芯三维在线监测软件自身的限制,能够在堆芯三维在线监测软件因多用户、多任务或多线程工作状态下而停止工作时,准确检测出堆芯三维在线监测软件是否停止工作。并且,在堆芯三维在线监测软件停止工作后,输出异常告警信息能够及时提醒专业人员排查并处理问题,避免堆芯三维在线监测软件长时间罢工而影响堆芯状态跟踪和堆芯运行参数的计算,保证堆芯运行状态监测功能的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中监视系统的内部结构图;
图2为一个实施例中软件检测方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中软件检测方法的流程示意图;
图4为另一个实施例中软件检测方法的流程示意图;
图5为一个实施例中软件检测装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在三代核电机组中,自给能中子探测器被广泛应用于堆内核测系统,实现反应堆堆芯功率分布和堆芯运行参数的实时监测。堆芯三维在线监测软件作为堆内核测系统的后处理软件,其利用堆内自给能中子探测器和回路参数信号,重构堆芯三维功率分布,计算处理堆芯运行参数和安全裕量,并可基于当前运行状态进行堆芯功率、棒位、硼浓度等堆芯参数的预测计算。
某三代核电机组的堆芯三维在线监测软件在多用户、多任务或多线程工作状态下,存在偶发停止工作的可能。核电机组功率运行模式下,堆芯三维在线监测软件一旦停止工作,停止期间的堆芯状态跟踪将无法实现,且重新恢复工作后的数小时至数天内(取决于停止工作时长及停止期间的堆芯状态变化,如是否有瞬态工况等),软件计算偏差将不可接受。
现有技术一中,堆芯三维在线监测软件能够综合堆内核测系统前端软硬件故障和堆芯三维在线监测软件本体计算故障,输出综合故障报警。然而,堆芯三维在线监测软件更新输出综合故障报警需在软件自身未停止工作时才能实现,一旦软件因多线程冲突等原因而停止工作,综合故障报警输出将保持停止工作前的最近输出值,实际上,软件的其他输出也保持停止前的最近输出值,比如故障报警输出,这样导致故障报警信号无法及时输出,进而无法准确检测出堆芯三维在线监测软件是否停止工作。
综上,本申请实施例提供一种软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以解决上述技术问题。
本申请实施例提供的软件检测方法,可以应用于堆芯三维在线监测软件停止工作监视系统中,如图1所示,该监视系统包括信号采集组件、延迟计算组件、燃耗实际增加量计算组件、燃耗理论增加量计算组件、比较器、存储模块、参数设置组件。其中,信号采集组件用于从堆芯三维在线监测软件中采集堆芯燃耗和堆芯相对功率;延迟计算组件用于堆芯燃耗的延迟计算,具体是进行T秒延迟计算,计算T秒延迟后的堆芯燃耗;燃耗实际增加量计算组件用于计算T时间内的燃耗实际增加量;燃耗理论增加量计算组件用于计算T时间内燃耗的应增加量,也就是理论燃耗增加量;比较器用于燃耗实际增加量与燃耗理论增加量的比较,根据比较结果生成堆芯三维在线监测软件停止工作报警信号;存储模块用于存储堆芯燃耗、堆芯相对功率、延迟后燃耗、燃耗实际增加量、燃耗理论增加量和软件停止工作报警信号(开关量);参数设置组件,用于延迟时间T和常数η的设置。
上述监视系统,信号采集组件与延迟计算组件、燃耗实际增加量计算组件、燃耗理论增加量计算组件均连接,信号采集组件将采集得到的堆芯燃耗传输至延迟计算组件和燃耗实际增加量计算组件中,信号采集组件将采集得到的堆芯相对功率传输至燃耗理论增加量计算组件中。燃耗实际增加量计算组件和燃耗理论增加量计算组件均与比较器连接,将计算得到的燃耗实际增加量与理论燃耗增加量传输至比较器中进行比较,比较器根据比较结果生成堆芯三维在线监测软件停止工作报警信号,并将报警信号传输至分布式控制系统DCS。存储模块与信号采集组件、延迟计算组件、燃耗实际增加量计算组件、燃耗理论增加量计算组件、比较器均连接。参数设置组件与延迟计算组件、燃耗理论增加量计算组件连接,对延迟计算组件、燃耗理论增加量计算组件中的参数进行设置。
在一个实施例中,提供了一种软件检测方法,本实施例涉及的是如何根据堆芯燃耗数据检测软件是否停止工作的具体过程,如图2所示,以该方法应用于图1中的计算机设备为例,该方法可以包括以下步骤:
S202,获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据。
其中,堆芯三维在线监测软件是一种用于核电站中的堆芯在线监测的软件系统,它通过收集来自核反应堆中的各种传感器和监测设备的数据,并利用先进的数据处理和分析技术,实时监测和评估核反应堆的运行状态和安全性能。堆芯三维在线监测软件利用堆内自给能中子探测器和回路参数信号,重构堆芯三维功率分布,计算堆芯运行参数和安全裕量,并可基于当前运行状态进行堆芯功率、棒位、硼浓度等堆芯参数的预测计算。
堆芯燃耗数据是指核反应堆堆芯的燃耗,表征反应堆堆芯运行过程中核燃料的消耗程度,通常使用反应堆热能输出量与其铀的总装载量之比,常用单位为兆瓦·天每吨铀(MWD/tU),堆芯燃耗在堆芯三维在线监测软件中起至关重要的作用,直接参与堆芯三维功率分布重构、堆芯运行参数计算和预测计算等。另外,核电机组功率运行模式下,核燃料将不断被消耗,即堆芯燃耗随时间不断增加。
进一步地,目标堆芯燃耗数据是指堆芯三维在线监测软件计算监测得到的堆芯燃耗数据,理论堆芯燃耗数据是指根据堆芯理论燃耗参数计算得到的堆芯燃耗数据,该目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据可以是堆芯燃耗的增量。另外,获取目标堆芯燃耗数据可以通过堆芯三维在线监测软件提供的API接口来获取实时计算监测得到的堆芯燃耗数据,获取理论堆芯燃耗数据可以在计算机设备上通过输入参数与计算公式来计算理论的堆芯燃耗数据,或者,还可以通过其他的方式来获取目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据,本实施例对此不作具体限定。
具体的,堆芯三维在线监测软件输出目标堆芯燃耗数据,计算机设备通过堆芯三维在线监测软件的接口获取目标堆芯燃耗数据,根据理论燃耗参数计算理论燃耗数据,计算机设备就可以获取理论堆芯燃耗数据。
S204,根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作。
其中,目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异可以是目标堆芯燃耗数据与理论堆芯燃耗数据之间的差值,也可以是目标堆芯燃耗数据与理论堆芯燃耗数据之间的比较结果。另外,堆芯三维在线监测软件停止工作是指软件的所有输出将保持停止工作前的最近输出值,即堆芯三维在线监测软件输出不再变化,包括堆芯燃耗。
进一步地,在确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,可以是目标堆芯燃耗数据减去理论堆芯燃耗数据得到的差值小于等于预设阈值时,认为堆芯三维在线监测软件停止工作,或者还可以是比较目标堆芯燃耗数据与理论堆芯燃耗数据之间的大小,若目标堆芯燃耗数据小于等于理论堆芯燃耗数据则认为堆芯三维在线监测软件停止工作。或者,还可以通过其他的方式来确定三维监测软件是否停止工作,本实施例对此不作具体限定。
具体的,在上述获取目标堆芯燃耗数据与理论堆芯燃耗数据之后,根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作。
S206,若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
其中,异常告警信息是指堆芯三维在线监测软件停止工作时输出的告警信息,用于提示专业人员进行软件问题分析、维护与恢复。另外,异常告警信息可以是文本消息、声音或视觉提示、报警图标或指示灯、报警弹窗等,本实施例对此不作具体限定。
进一步地,在堆芯三维在线监测软件停止工作后,可以实时输出异常告警信息,比如发送邮件、短信、即时消息给专业人员,再比如通过声音或视觉提示来提醒专业人员发生异常,本实施例对此不作具体限定。
具体的,在上述确定堆芯三维监测软件停止工作之后,计算机设备输出异常告警信息。
上述软件检测方法中,通过获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据,再根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。在该方法中,根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,可以通过监测堆芯燃耗的变化来检测堆芯三维在线监测软件是否停止工作,相比传统的由堆芯三维在线监测软件自身进行故障检测的方法,可以不受堆芯三维在线监测软件自身的限制,能够在堆芯三维在线监测软件因多用户、多任务或多线程工作状态下而停止工作时,准确检测出堆芯三维在线监测软件是否停止工作。并且,在堆芯三维在线监测软件停止工作后,输出异常告警信息能够及时提醒专业人员排查并处理问题,避免堆芯三维在线监测软件长时间罢工而影响堆芯状态跟踪和堆芯运行参数的计算,保证堆芯运行状态监测功能的可靠性。
上述实施例中提到了可以获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据,以下实施例就对具体如何获取目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据的一种实施方式进行说明。
在另一个实施例中,提供了另一种软件检测方法,在上述实施例的基础上,如图3所示,上述S202可以包括以下步骤:
S302,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据。
其中,目标时段是指检测堆芯三维在线监测软件是否停止工作的检测时长,目标时段包括起始时刻和终止时刻,起始时刻延迟一段时间后则为终止时刻。目标增量数据是指目标堆芯燃耗在目标时段内的燃耗实际增加量。
在本步骤中,目标时段内输出的堆芯燃耗随时间不断增加,当前时刻的堆芯三维在线监测软件计算的堆芯燃耗可以表示为/>,延迟/>后的堆芯燃耗可以表示为/>,延迟/>后的堆芯燃耗小于时刻/>的堆芯燃耗。另外,延迟时间/>是以秒为单位。
进一步地,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,作为可选的实施例,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。
其中,目标时段的起始时刻为当前时刻,第一堆芯燃耗是指起始时刻对应的堆芯燃耗/>,目标时段的终止时刻为延迟/>后的时刻/>,第二堆芯燃耗是指延迟/>后的堆芯燃耗/>。
进一步地,确定堆芯燃耗的目标增量数据,可以是计算时间内的燃耗实际增加量/>,参见公式(1),由于延迟/>时间前的堆芯燃耗大于延迟/>时间后的堆芯燃耗,因此,燃耗实际增加量由延迟/>时间前的堆芯燃耗减去延迟/>时间后的堆芯燃耗。
公式(1)
其中,是燃耗实际增加量,/>是起始时刻/>对应的堆芯燃耗,/>是终止时刻对应的堆芯燃耗。
在计算得到时间内的燃耗实际增加量/>之后,将/>作为目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据。
具体的,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,再根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据。可选的,在确定堆芯燃耗的目标增量数据时,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗,用第一堆芯燃耗减去第二堆芯燃耗得到目标增量数据。
S304,获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
在本步骤中,理论增量数据是指目标时段内燃耗的理论增加量,在获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据时,作为可选的实施例,获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。
其中,目标时段的时长是指目标时段内的起始时刻减去终止时刻/>,也就是/>,作为可选的实施例,目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定,堆芯三维在线监测软件的计算周期是指对堆芯燃耗计算的计算周期,该计算周期可以是20~40秒,或者可以是其他的周期时长,本实施例对此不作具体限定。上述目标时段的时长通常不小于堆芯三维在线监测软件正常计算周期的2倍,比如堆芯三维在线监测软件的计算周期为40秒,则目标时段的时长不小于80秒。
另外,平均堆芯燃耗数据是指给定的一个等效满功率天的平均堆芯燃耗,该平均堆芯燃耗可以通过相关报告查询获得。堆芯相对功率是指堆芯功率相对于堆芯满功率的比值,堆芯相对功率可以是通过核电厂的其他系统进行推导或计算得到的。
进一步地,根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据,可以参见公式(2)。
公式(2)
其中,是燃耗理论增加量,/>是平均堆芯燃耗,/>是堆芯相对功率,/>是目标时段的时长,常数24、3600是为了将/>的单位从秒转换为天,以适应平均堆芯燃耗数据的单位。
在计算得到时间内的燃耗理论增加量/>之后,将/>作为理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
具体的,获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。可选的,在获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据时,需要获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率,再根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。并且,目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
在本实施例中,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据,获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。这里通过获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,可以在堆芯三维在线监测软件因多用户、多任务、多线程而停止工作时,继续获取堆芯三维在线监测软件输出的堆芯燃耗数据,并且,获取目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据可以为堆芯三维在线监测软件是否停止工作提供可靠的依据。
进一步地,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗,然后根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。这里通过获取目标时段的起始时刻和目标时段的终止时刻的堆芯燃耗,能够准确计算出目标时段内堆芯燃耗的变化情况,从而确定出目标增量数据。进一步地,获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率,根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。这里通过目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据,可以准确计算出堆芯燃耗在目标时段内的理论增量数据,为上述目标增量数据提供对比依据,进而可以确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作。进一步地,目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定,在核反应堆运行过程中,堆芯燃耗是时刻在变化的,短时间内的波动可能会影响到数据的精度和可靠性,通过根据堆芯三维在线监测软件的计算周期来确定目标时段的时长,可以避免考虑过于短暂的波动,从而提高数据的准确性。
上述实施例中提到了可以根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,以下实施例就对如何确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作的过程进行说明。
在另一个实施例中,提供了另一种软件检测方法,如图4所示,在上述实施例的基础上,上述S204可以包括以下步骤:
S402,获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积。
其中,燃耗计算准确度是指理论堆芯燃耗的准确度,也就是理论堆芯燃耗在计算过程中存在一定的误差,燃耗计算准确度可以为[0,0.95]中的任一常数值。
在考虑理论堆芯燃耗在计算过程中的不确定度低于0.05,则将燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据进行相乘,获取考虑过误差的理论堆芯燃耗数据。
具体的,在上述计算得到理论堆芯燃耗数据之后,获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积。
S404,判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据。
在本步骤中,根据理论堆芯燃耗数据与目标堆芯燃耗数据确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作,需要将考虑过误差/计算准确度的理论堆芯燃耗数据与目标堆芯燃耗数据进行比较,燃耗计算准确度为时,/>取值范围为[0,0.95],若考虑计算准确度的理论堆芯燃耗数据/>大于等于目标堆芯燃耗数据/>时,也就是目标堆芯燃耗数据时小于等于考虑计算准确度的理论堆芯燃耗数据/>时,则认为实际的堆芯燃耗增量低于或等于理论的堆芯燃耗增量,此时表示堆芯三维在线监测软件停止工作,若考虑计算准确度的理论堆芯燃耗数据/>小于目标堆芯燃耗数据/>时,则认为实际的堆芯燃耗增量大于理论的堆芯燃耗增量,此时表示堆芯三维在线监测软件正常工作。
具体的,在上述获取预设的燃耗计算准确度之后,判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据。
S406,若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。
在本实施例中,通过获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积,并判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据,若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。这里通过将获取的预设燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据相乘,以得到考虑计算准确度的理论堆芯燃耗数据,使计算得到的理论堆芯燃耗数据更加准确,从而使后续判断堆芯三维在线监测软件是否停止工作时的判断依据更加准确,从而实现堆芯三维在线监测软件是否停止工作的准确检测。
以下以检测堆芯三维在线监测软件是否停止工作为例,给出一个详细实施例来对本申请的技术方案进行说明,在上述实施例的基础上,该方法可以包括以下步骤:
S1,获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻/>输出的第二堆芯燃耗;其中,/>为80秒;
S2,根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗/>确定目标增量数据/>,;
S3,获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据/>和堆芯相对功率/>;
S4,根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据/>和堆芯相对功率/>计算理论增量数据/>,/>;
S5,获取预设的燃耗计算准确度,/>取0.95,并计算/>;
S6,判断是否大于等于/>;
S7,若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作;
S8,若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的软件检测方法的软件检测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个软件检测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于软件检测方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种软件检测装置,包括:获取模块、确定模块、告警模块,其中:
获取模块,用于获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
确定模块,用于根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
告警模块,用于若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
在另一个实施例中,提供了另一种软件检测装置,在上述实施例的基础上,上述获取模块包括目标数据确定单元和理论数据确定单元,其中:
目标数据确定单元,用于获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据;
理论数据确定单元,用于获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
可选的,上述目标数据确定单元,可以包括:
第一获取子单元,用于获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;
确定子单元,用于根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。
可选的,上述理论数据确定单元,可以包括:
第二获取子单元,用于获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;
计算子单元,用于根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。
可选的,上述第二获取子单元和计算子单元中的目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
在另一个实施例中,提供了另一种软件检测装置,在上述实施例的基础上,上述确定模块包括计算单元、判断单元、确定单元,其中:
计算单元,用于获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积;
判断单元,用于判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据;
确定单元,用于若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。
上述软件检测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请实施例提供的软件检测方法,可以应用于计算机设备,该计算机设备可以是终端,也可以是服务器,以终端为例,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种软件检测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据;获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积;判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据;若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据;获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积;判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据;若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;根据目标堆芯燃耗数据和理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定堆芯三维在线监测软件是否停止工作;若堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将目标增量数据作为目标堆芯燃耗数据;获取目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将理论增量数据作为理论堆芯燃耗数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取堆芯三维在线监测软件在目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;根据第一堆芯燃耗和第二堆芯燃耗确定目标增量数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;根据目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率计算理论增量数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
目标时段的时长根据堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取预设的燃耗计算准确度,并计算燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积;判断燃耗计算准确度与理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于目标堆芯燃耗数据;若是,则确定堆芯三维在线监测软件停止工作。
需要说明的是,本申请所涉及的数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经过各方充分授权和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种软件检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
根据所述目标堆芯燃耗数据和所述理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定所述堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
若所述堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据,包括:
获取所述堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据所述堆芯三维在线监测软件在所述目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,并将所述目标增量数据作为所述目标堆芯燃耗数据;
获取所述目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,并将所述理论增量数据作为所述理论堆芯燃耗数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述堆芯三维在线监测软件在目标时段内输出的堆芯燃耗,根据所述堆芯三维在线监测软件在所述目标时段内输出的堆芯燃耗,确定堆芯燃耗的目标增量数据,包括:
获取所述堆芯三维在线监测软件在所述目标时段的起始时刻输出的第一堆芯燃耗,并获取所述堆芯三维在线监测软件在所述目标时段的终止时刻输出的第二堆芯燃耗;
根据所述第一堆芯燃耗和所述第二堆芯燃耗确定所述目标增量数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标时段内堆芯燃耗的理论增量数据,包括:
获取所述目标时段的时长、平均堆芯燃耗数据和堆芯相对功率;
根据所述目标时段的时长、所述平均堆芯燃耗数据和所述堆芯相对功率计算所述理论增量数据。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标时段的时长根据所述堆芯三维在线监测软件的计算周期确定。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标堆芯燃耗数据和所述理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定所述堆芯三维在线监测软件是否停止工作,包括:
获取预设的燃耗计算准确度,并计算所述燃耗计算准确度与所述理论堆芯燃耗数据之间的乘积;
判断所述燃耗计算准确度与所述理论堆芯燃耗数据之间的乘积是否大于等于所述目标堆芯燃耗数据;
若是,则确定所述堆芯三维在线监测软件停止工作。
7.一种软件检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取堆芯三维在线监测软件输出的目标堆芯燃耗数据,并获取理论堆芯燃耗数据;
确定模块,用于根据所述目标堆芯燃耗数据和所述理论堆芯燃耗数据之间的差异,确定所述堆芯三维在线监测软件是否停止工作;
告警模块,用于若所述堆芯三维在线监测软件停止工作,则输出异常告警信息。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410018156.6A CN118093306A (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410018156.6A CN118093306A (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118093306A true CN118093306A (zh) | 2024-05-28 |
Family
ID=91154223
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410018156.6A Pending CN118093306A (zh) | 2024-01-05 | 2024-01-05 | 软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN118093306A (zh) |
-
2024
- 2024-01-05 CN CN202410018156.6A patent/CN118093306A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20120216076A1 (en) | Method and system for automatic memory leak detection | |
Kim et al. | Failure rate updates using condition-based prognostics in probabilistic safety assessments | |
CN109559019B (zh) | 一种基于风险指数的电力系统动态安全评估方法 | |
CN114254879A (zh) | 多传感器信息融合的电力设备安全诊断方法和装置 | |
CN114323153B (zh) | 海上风电基础冲刷与结构状态监测及安全预警方法及装置 | |
CN118093306A (zh) | 软件检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN115907307B (zh) | 面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法 | |
CN110347538B (zh) | 一种存储设备故障预测方法和系统 | |
CN116089891A (zh) | 一种诊断桩基结构的安全状况的方法及系统 | |
CN112037946A (zh) | 一种用于核电站蒸汽发生器的泄漏检测方法和装置 | |
CN114662281A (zh) | 反应堆在线保护方法、系统及可读存储介质 | |
CN113608953B (zh) | 测试数据生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN114185798A (zh) | 接口测试用例检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114186872A (zh) | 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备 | |
CN111913463A (zh) | 一种核电厂化学容积控制系统状态监测方法 | |
CN114065990A (zh) | 一种火电厂中给水泵的监测方法、存储介质和电子装置 | |
CN117075183B (zh) | 中子探测器故障在线监测方法、系统、存储介质和终端 | |
CN114442781B (zh) | 一种服务器功率的跟踪控制方法、系统及装置 | |
CN115954122B (zh) | 一种核反应堆压力容器疲劳状态监测方法、设备和装置 | |
CN114738294B (zh) | 水泵缺水检测方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN113626992B (zh) | 文丘里管特性参数的预估方法、装置及计算机设备 | |
CN117747157A (zh) | 核反应堆的数据修正方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117786995A (zh) | 当前安全壳整体泄漏率计算方法、装置、设备及介质 | |
CN117314007A (zh) | 新能源电站的碳成本确定方法、电子设备及存储介质 | |
CN116203435A (zh) | 一种电池参数获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |