CN114186872A - 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备 - Google Patents

核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114186872A
CN114186872A CN202111526713.8A CN202111526713A CN114186872A CN 114186872 A CN114186872 A CN 114186872A CN 202111526713 A CN202111526713 A CN 202111526713A CN 114186872 A CN114186872 A CN 114186872A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
alarm
parameter
loss degree
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111526713.8A
Other languages
English (en)
Inventor
王振营
石艳明
徐慧波
张立军
周师情
黄宇
郭刚苗
焦振营
龚铭游
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China General Nuclear Power Corp
China Nuclear Power Engineering Co Ltd
CGN Power Co Ltd
China Nuclear Power Operation Co Ltd
Shenzhen China Guangdong Nuclear Engineering Design Co Ltd
Original Assignee
China General Nuclear Power Corp
China Nuclear Power Engineering Co Ltd
CGN Power Co Ltd
China Nuclear Power Operation Co Ltd
Shenzhen China Guangdong Nuclear Engineering Design Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China General Nuclear Power Corp, China Nuclear Power Engineering Co Ltd, CGN Power Co Ltd, China Nuclear Power Operation Co Ltd, Shenzhen China Guangdong Nuclear Engineering Design Co Ltd filed Critical China General Nuclear Power Corp
Priority to CN202111526713.8A priority Critical patent/CN114186872A/zh
Publication of CN114186872A publication Critical patent/CN114186872A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

本申请涉及一种核电厂的应急状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据；分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果；若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。采用本方法能够提高核电厂的应急状态的评估精度。

Description

核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及核电技术领域，特别是涉及一种核电厂的应急状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着核电技术的发展，在发生核事故后，需要快速有效地控制核事故，减轻其后果，因此，核电厂必须有周密的核事故应急计划和充分的应急准备。
传统技术中，一般通过大量的报警和参数指示提示工作人员，工作人员根据报警和参数指示，进行应急状态分级，从而保证核电厂的安全运行。
然而考虑诸如数字化仪控系统DCS局部软件共饮失效等工况，在利用现有技术进行应急状态评估时，不可避免地存在无可执行的量化标准、数据选取过于片面以及数据大面积丧失等问题，从而导致无法准确的对应急状态进行评估。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高核电厂的应急状态评估精度的核电厂的应急状态评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种核电厂的应急状态评估方法，所述方法包括：
获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据；
分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果；
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。
在其中一个实施例中，所述实时监测数据包括报警数据；所述分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果，包括：
提取所述报警数据中的各安全重要报警数据；对各所述安全重要报警数据进行统计，获得各安全重要报警级别的报警数据数量；基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述报警数据丧失程度。
在其中一个实施例中，所述实时监测数据包括参数数据；所述分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果，包括：
提取所述参数数据中的安全重要参数数据；对各所述安全重要参数数据进行统计，获得各安全重要参数级别的参数数据数量；基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述参数数据丧失程度。
在其中一个实施例中，所述安全重要报警数据携带报警数据状态；
所述方法还包括：统计各所述安全重要报警数据中，所述报警数据状态为无效的各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量；
所述基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，包括：
将各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，得到各初始加权报警数量；
将各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量和对应的所述报警权重因子相乘，得到各初始加权无效报警数量；
基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度。
在其中一个实施例中，所述基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，包括：
将目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值，作为报警数据丧失程度，所述目标加权无效报警数量为各所述初始加权报警数量的和值，所述目标加权报警数量为各所述初始加权无效报警数量的和值。
在其中一个实施例中，所述安全重要参数数据携带参数数据状态；
所述方法还包括：统计各所述安全重要参数数据中，所述参数数据状态为无效的各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量；
所述基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，包括：
将各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权参数数量；
将各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权无效参数数量；
基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度。
在其中一个实施例中，所述基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，包括：
将目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值，作为参数数据丧失程度，所述目标加权无效参数数量为各所述初始加权参数数量的和值，所述目标加权参数数量为各所述初始加权无效参数数量的和值。
在其中一个实施例中，若所述目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值大于第一预设比值，确定所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件。
在其中一个实施例中，若所述目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值大于第二预设比值，确定所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件。
在其中一个实施例中，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为应急待命状态。
在其中一个实施例中，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态从运行瞬态转变为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为厂房应急状态。
在其中一个实施例中，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态仍然保持为运行瞬态，确定所述核电厂的应急状态为场区应急状态。
在其中一个实施例中，确定所述机组的运行状态为运行瞬态，包括：若接收到停堆信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
在其中一个实施例中，确定所述机组的运行状态为运行瞬态，包括：若接收到安全注射系统触发信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态；
在其中一个实施例中，确定所述机组的运行状态为运行瞬态，包括：若汽机负荷数据满足预设汽机负荷数据条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态；
在其中一个实施例中，确定所述机组的运行状态为运行瞬态，包括：若反应堆负荷数据满足预设反应堆负荷条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
第二方面，本申请还提供了一种核电厂的应急状态评估装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据；
数据分析模块，用于分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果；
应急状态评估模块，用于若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述核电厂的应急状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取机组运行时的实时监测数据，并对实时监测数据进行数据丧失程度的分析，获得数据丧失程度分析结果，从而在数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件时，可以根据数据丧失程度分析结果和机组的运行状态，共同确定核电厂的应急状态。通过上述方法可以提升应急状态的评估精度。
附图说明
图1为一个实施例中核电厂的应急状态评估方法的应用环境图；
图2为一个实施例中核电厂的应急状态评估方法的流程示意图；
图3为一个实施例中核电厂的应急状态评估方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中核电厂的应急状态评估方法的流程示意图；
图5为另一个实施例中核电厂的应急状态评估方法的流程示意图；
图6为一个实施例中核电厂的应急状态评估装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的核电厂的应急状态评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，其中，该应用环境涉及到仪表1、仪表2、传感器1以及传感器N等各种数据监测设备，各数据监测设备可以用于监测核电厂中各机组运行时的各类数据，如反应堆状态信息(反应堆核功率、堆芯热功率、电功率等)、报警数据(反应堆冷却剂环路流量低报警、蒸汽发生器泄漏率高报警、蒸汽发生器γ放射性高报警等)、参数数据(稳压器液位、堆芯冷却剂出口温度、高压安全注射系统流量、蒸汽发生器二次侧压力等)以及设备运行状态反馈信息(泵的运行状态反馈信息，阀门的开关位置状态反馈信息等)，各类实时监测数据可以通过网络传输至厂级管理设备102，由厂级管理设备102分析实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果；若数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。其中，厂级管理设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，厂级管理设备102也可以是服务器，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种核电厂的应急状态评估方法，以该方法应用于图1中的厂级管理设备102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S202，获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据。
其中，实时监测数据是指机组在运行过程中，与核电厂系统实现安全功能相关的数据，具体的，实时监测数据可以包括反应堆状态信息(反应堆核功率、堆芯热功率、电功率等)、报警数据(反应堆冷却剂环路流量低报警、蒸汽发生器泄漏率高报警、蒸汽发生器γ放射性高报警等)、参数信息(稳压器液位、堆芯冷却剂出口温度、高压安全注射系统流量、蒸汽发生器二次侧压力等)以及设备运行状态反馈信息(泵的运行状态反馈信息、阀门的开关位置状态反馈信息等)。
步骤S204，分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果。
其中，数据丧失程度可以用于说明实时监测数据具体丧失了多少，通过对实时监测数据进行分析，可以获得数据丧失程度分析结果。
步骤S206，若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。
其中，预设数据丧失程度条件是指预先设定的用于判断数据丧失程度分析结果的数据丧失程度的条件，机组的运行状态是指机组的实际运行情况，机组的运行状态可以包括运行稳态、运行瞬态等，核电厂的应急状态是指针对数据丧失程度分析结果、以及机组的运行状态确定的应急方式。
其中，机组的运行稳态是指机组稳定正常运行，机组的运行瞬态是指偏离了正常运行的瞬态，运行瞬态可由机组故障等导致。
在其中一个实施例中，确定机组的运行状态为运行瞬态，包括：若接收到停堆信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
其中，停堆信号触发可以表示核电厂中某些系统和设备的故障(如配电盘失电、化容控制系统故障、主给水系统故障等)导致的反应堆保护系统的自动动作，停堆信号可取自反应堆保护系统的停堆断路器打开信号(如对某压水堆核电厂：停堆断路器为“4取2”配置，一对停堆断路器打开即产生停堆信号)，停堆信号可由厂级管理设备直接获取。
在其中一个实施例中，确定机组的运行状态为运行瞬态，包括：若接收到安全注射系统触发信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
其中，安全注射系统触发信号触发可以表示核电厂的系统或设备的故障威胁到堆芯冷却(如反应堆冷却剂系统管道破口、主蒸汽管道破裂、蒸汽发生器U型管破裂等)，导致了安全注射系统的自动动作。安全注射系统触发信号可取自反应堆保护系统的安全注射系统自动触发信号(在反应堆保护系统中，一般设置多种安全注射系统自动触发逻辑，以覆盖所有可能的事故工况。如：稳压器压力低“3取2”逻辑、安全壳压力高“4取2”逻辑等，这些逻辑均可产生安全注射系统触发信号)，安全注射系统触发信号可由厂级管理设备直接获取。
在其中一个实施例中，确定机组的运行状态为运行瞬态，包括：若汽机负荷数据满足预设汽机负荷数据条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
其中，预设汽机负荷数据条件是指预先设定的判断汽机负荷数据是否合格的条件，在机组正常运行期间，汽机可以以100％满负荷运行，例如，若汽机降负荷幅度超过25％(降负荷至75％以下)，可以认为汽机负荷数据满足预设汽机负荷数据条件，即发生了运行瞬态，汽机负荷数据可由厂级管理设备直接获取。
在其中一个实施例中，确定机组的运行状态为运行瞬态，包括：若反应堆负荷数据满足预设反应堆负荷条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
其中，预设反应堆负荷条件是指设定的判断反应堆负荷数据是否合格的条件，在机组正常运行期间，反应堆以100％满负荷运行，例如，若反应堆降负荷幅度超过25％(降负荷至75％以下)，可以认为反应堆负荷数据满足预设反应堆负荷条件，即发生了运行瞬态，反应堆负荷数据可由厂级管理设备直接获取。
在其中一个实施例中，预设数据丧失程度条件可以为设定的数据丧失百分比，数据丧失百分比可以根据实际情况进行调整，通过将数据丧失程度分析结果与数据丧失百分比进行比较，来确定数据丧失程度分析结果是否满足预设数据丧失程度条件。
上述核电厂的应急状态评估方法中，通过获取机组运行时的实时监测数据，并对实时监测数据进行数据丧失程度的分析，获得数据丧失程度分析结果，从而在数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件时，可以根据数据丧失程度分析结果和机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。通过上述方法可以提升应急状态的评估精度。
在其中一个实施例中，所述实时监测数据包括报警数据；所述分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果，包括：
提取所述报警数据中的各安全重要报警数据；对各所述安全重要报警数据进行统计，获得各安全重要报警级别的报警数据数量；基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述报警数据丧失程度。
在其中一个实施例中，报警数据是指在核电厂各类机组等出现运行异常，或发生了运行事故时，用以提示作用的数据，通过报警数据，工作人员可以对各类事故进行干预。其中，报警数据可以包括安全重要报警数据和非安全重要报警数据，本实施例中考虑到对机组安全运行的影响，通过提取安全重要报警数据进行分析。
在其中一个实施例中，安全重要报警数据是指核电厂系统履行其安全功能所需的报警数据，核电厂三大安全功能包括：安全停堆并维持安全停堆状态(反应性控制)、停堆后堆芯排出余热(余热排出)、防止放射性物质进入环境(放射性包容)，安全重要报警数据执行的安全功能原则上即是防止上述三大安全功能失效，典型的安全重要报警数据可以包括：进入事故运行的入口报警、表征反应堆堆芯冷却状态严重降级的报警、表征蒸汽发生器U型管破损的报警、指示专设安全系统丧失的报警等。非安全重要报警数据不履行安全功能，一般用以指示维持核电厂正常运行的非安全级设备的运行异常等。
在其中一个实施例中，安全重要报警级别是指针对各安全重要报警数据划分的级别，其中，在划分级别时，可以根据安全重要报警数据的紧急程度进行划分，并采用颜色对各紧急程度的安全重要报警数据进行标识，以及针对各紧急程度的安全重要报警数据，赋予对应的报警权重因子，具体的，紧急程度较高的安全重要报警数据的报警权重因子可以大于紧急程度稍低的安全重要报警数据的报警权重因子。
在其中一个实施例中，按紧急程度从重到轻，可以给安全重要报警数据分别赋予对应的红色标识、橙色标识、黄色标识以及绿色标识，并按紧急程度分别赋予不同的报警权重因子，具体的，红色标识对应的报警权重因子可以为1.0，橙色标识对应的报警权重因子可以为0.7，黄色标识对应的报警权重因子可以为0.3，绿色标识对应的报警权重因子可以为0.1。
其中，通过只提取报警数据中的各安全重要报警数据，可以提升机组安全运行的概率，并对各安全重要报警数据进行统计，获得各安全重要报警级别的报警数据数量，基于各安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析安全重要报警数据的报警数据丧失程度，由于考虑到了安全重要报警数据的数量和对应的报警权重因子，因此，通过上述方法可以提升报警数据丧失程度的分析精度。
在其中一个实施例中，所述实时监测数据包括参数数据；所述分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果，包括：
提取所述参数数据中的安全重要参数数据；对各所述安全重要参数数据进行统计，获得各安全重要参数级别的参数数据数量；基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述参数数据丧失程度。
在其中一个实施例中，参数数据是指在机组运行期间的状态参数信息、运行状态信息等。其中，参数数据可以包括安全重要参数数据和非安全重要参数数据，本实施例中考虑到对机组安全运行的影响，通过提取安全重要报警数据进行分析。
在其中一个实施例中，安全重要参数数据是指核电厂系统履行其安全功能所需的参数数据，核电厂三大安全功能包括：安全停堆并维持安全停堆状态(反应性控制)、停堆后堆芯排出余热(余热排出)、防止放射性物质进入环境(放射性包容)。安全重要参数数据执行的安全功能原则上即是防止上述三大安全功能失效。典型的安全重要参数数据包括：反应堆压力容器水位、堆芯出口冷却剂过冷度、堆芯次临界度、蒸汽发生器放射性、安全壳压力等。非安全重要参数数据不履行安全功能，一般用以指示维持核电厂正常运行的非安全级设备的运行状态，如正常运行给水流量、正常运行给水温度等。
在其中一个实施例中，安全重要参数级别是指针对各安全重要参数数据划分的级别，其中，在划分级别时，可以根据安全重要参数数据的重要程度进行划分，并可以采用数字、字母以及特征码等对各重要程度的安全重要参数数据进行标识，以及针对各重要程度的安全重要参数数据，赋予对应的参数权重因子，具体的，重要程度较高的安全重要参数数据的参数权重因子可以大于重要程度稍低的安全重要参数数据的参数权重因子。
在其中一个实施例中，按重要程度从重到轻，可以将安全重要参数数据分为第1类参数PAMS1、第2类参数PAMS2等，按重要程度分别赋予不同的参数权重因子，具体的，PAMS1对应的参数权重因子可以为1.0，PAMS2对应的报警权重因子可以为0.5。
其中，通过只提取参数数据中的各安全重要参数数据，可以提升机组安全运行的概率，并对各安全重要参数数据进行统计，获得各安全重要参数级别的参数数据数量，基于各安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析安全重要参数数据的参数数据丧失程度，由于考虑到了安全重要参数数据的数量和对应的参数权重因子，因此，通过上述方法可以提升参数数据丧失程度的分析精度。
在其中一个实施例中，所述安全重要报警数据携带报警数据状态；所述方法还包括：统计各所述安全重要报警数据中，所述报警数据状态为无效的各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量。
其中，报警数据状态是指表示报警数据的状态的信息，报警数据的状态可以包括有效状态和无效状态，其中，有效状态可以是指报警数据是正常的，无效状态可以是指报警数据是异常的。
因此，所述基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，包括：
步骤S302，将各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，得到各初始加权报警数量。
其中，各安全重要报警级别均对应有相应的报警数据数量。
步骤S304，将各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量和对应的所述报警权重因子相乘，得到各初始加权无效报警数量。
其中，可以根据报警数据状态确定安全重要报警数据是无效安全重要报警数据还是有效安全重要报警数据。
步骤S306，基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度。
在其中一个实施例中，通过将各安全重要级别的报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，从而可以得到初始加权报警数量，将各安全重要报警级别的无效报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，得到各初始加权无效报警数量，通过综合考虑权重和数量这两个因素，可以提高最终获得的报警数据丧失程度的精度。
在其中一个实施例中，所述基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，包括：
将目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值，作为报警数据丧失程度，所述目标加权无效报警数量为各所述初始加权报警数量的和值，所述目标加权报警数量为各所述初始加权无效报警数量的和值。
在其中一个实施例中，参考公式1所示：
SA＝KR×AR+KO×AO+KY×AY+KG×AG
其中，SA表示目标加权报警数量，KR可以表示一个安全重要报警级别对应的报警权重因子，AR表示该安全重要报警级别的报警数据数量，KO可以表示另一个安全重要报警级别对应的报警权重因子，AO表示该安全重要报警级别的报警数据数量，KY可以表示另一个安全重要报警级别对应的报警权重因子，AY表示该安全重要报警级别的报警数据数量。从而可以确定目标加权报警数量。
在其中一个实施例中，参考公式2所示：
ISA＝KR×LAR+KO×LAO+KY×LAY+KG×LAG
其中，ISA表示目标加权无效报警数量，KR可以表示一个安全重要报警级别对应的报警权重因子，LAR表示该安全重要报警级别的无效报警数据数量，KO可以表示另一个安全重要报警级别对应的报警权重因子，LAO表示该安全重要报警级别的无效报警数据数量，LAY可以表示另一个安全重要报警级别对应的报警权重因子，LAG表示该安全重要报警级别的无效报警数据数量。从而可以确定目标加权无效报警数量。
在其中一个实施例中，在确定目标加权报警数量和目标加权无效报警数据之后，可以将目标加权无效报警数量与目标加权报警数量的比值，作为报警数据丧失程度，若目标加权无效报警数量与目标加权报警数量的比值大于第一预设比值，确定数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，其中，第一预设比值是预先设定的判断数据丧失程度的条件，第一预设比值可以根据实际情况进行调整。
在其中一个实施例中，所述安全重要参数数据携带参数数据状态；所述方法还包括：统计各所述安全重要参数数据中，所述参数数据状态为无效的各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量。
其中，参数数据状态是指表示参数数据的状态的信息，参数数据的状态可以包括有效状态和无效状态，其中，有效状态可以是指参数数据是正常的，无效状态可以是指参数数据是异常的。
因此，所述基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，包括：
步骤S402，将各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权参数数量。
其中，各安全重要参数级别均对应有相应的参数数据数量。
步骤S404，将各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权无效参数数量。
其中，可以根据参数数据状态确定安全重要参数数据是无效安全重要参数数据还是有效安全重要参数数据。
步骤S406，基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度。
在其中一个实施例中，通过将各安全重要级别的参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，从而可以得到初始加权参数数量，将各安全重要参数级别的无效参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权无效参数数量，通过综合考虑权重和数量这两个因素，可以提高最终获得的参数数据丧失程度的精度。
在其中一个实施例中，所述基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，包括：
将目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值，作为参数数据丧失程度，所述目标加权无效参数数量为各所述初始加权参数数量的和值，所述目标加权参数数量为各所述初始加权无效参数数量的和值。
在其中一个实施例中，参考公式3所示：
SPAMS＝KPAMS1×TPAMSI+KPAMS2×TPAMS2
其中，SPAMS表示目标加权参数数量，KPAMS1可以表示一个安全重要参数级别对应的参数权重因子，TPAMSI表示该安全重要参数级别的参数数据数量，KPAMS2可以表示另一个安全重要参数级别对应的参数权重因子，TPAMS2表示该安全重要参数级别的参数数据数量。
在其中一个实施例中，参考公式4所示：
ISPAMS＝KPAMS1×ITPAMSI+KPAMS2×ITPAMS2
其中，ISPAMS表示目标加权无效参数数量，KPAMS1可以表示一个安全重要参数级别对应的参数权重因子，ITPAMSI表示该安全重要参数级别的无效参数数据数量，KPAMS2可以表示另一个安全重要参数级别对应的参数权重因子，ITPAMS2表示该安全重要参数级别的无效参数数据数量。
在其中一个实施例中，在确定目标加权参数数量和目标加权无效参数数量之后，可以将目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值，作为报警数据丧失程度，若目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值大于第二预设比值，确定数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，其中，第二预设比值是预先设定的判断数据丧失程度的条件，第二预设比值可以根据实际情况进行调整。
在其中一个实施例中，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为应急待命状态。
在其中一个实施例中，通过在数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件时，以及机组的运行状态为运行稳态时，确定核电厂的应急状态为应急待命状态。
在其中一个实施例中，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态从运行瞬态转变为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为厂房应急状态。
在其中一个实施例中，以停堆信号触发的运行瞬态为例进行说明，若在预设时间段内，若控制棒驱动机构电源已断开、辅助给水泵运行状况良好且给水调节阀开启、大气释放阀现场可调节、辅助给水箱有充足储水以及回路压力边界仍旧保持完整(无冷却剂泄漏)等，可认为运行状态从运行瞬态转变为运行稳态，则在数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件时，确定核电厂的应急状态为厂房应急状态。
在其中一个实施例中，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态仍然保持为运行瞬态，确定所述核电厂的应急状态为场区应急状态。
在其中一个实施例中，若在预设时间段内，机组的运行瞬态无法得到有效控制，应急状态分级需要进一步升级，即确定核电厂的应急状态为场区应急状态。
在其中一个实施例中，如图5所示，为一个具体实施例中核电厂的应急状态评估方法的流程示意图：
首先，获取机组运行时的实时监测数据，其中，实时监测数据包括报警数据和参数数据，报警数据是指在核电厂各类设备等出现运行异常，或发生了运行事故时，用以提示作用的数据，通过报警数据，工作人员可以对各类事故进行干预，参数数据是，参数数据是指在机组运行期间的状态参数信息、运行状态信息等。
在获取到报警数据和参数数据之后，可以对报警数据和参数进行分析，获得数据丧失程度分析结果，具体的，在处理报警数据时，可以提取报警数据中的各安全重要报警数据；对各安全重要报警数据进行统计，获得各安全重要报警级别的报警数据数量；基于各安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析安全重要报警数据的报警数据丧失程度，数据丧失程度分析结果包括报警数据丧失程度。
将各安全重要级别的报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，从而可以得到初始加权报警数量，将各安全重要报警级别的无效报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，得到各初始加权无效报警数量，通过综合考虑权重和数量这两个因素，可以提高最终获得的报警数据丧失程度的精度。
将目标加权无效报警数量与目标加权报警数量的比值，作为报警数据丧失程度，目标加权无效报警数量为各初始加权报警数量的和值，目标加权报警数量为各初始加权无效报警数量的和值，若目标加权无效报警数量与目标加权报警数量的比值大于第一预设比值，确定数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，其中，第一预设比值是预先设定的判断数据丧失程度的条件，第一预设比值可以根据实际情况进行调整。
在处理参数数据时，可以提取参数数据中的安全重要参数数据；对各安全重要参数数据进行统计，获得各安全重要参数级别的参数数据数量；基于各安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析安全重要参数数据的参数数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括参数数据丧失程度，通过将各安全重要级别的参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，从而可以得到初始加权参数数量，将各安全重要参数级别的无效参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权无效参数数量，通过综合考虑权重和数量这两个因素，可以提高最终获得的参数数据丧失程度的精度。
在确定目标加权参数数量和目标加权无效参数数量之后，可以将目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值，作为报警数据丧失程度，若目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值大于第二预设比值，确定数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，其中，第二预设比值是预先设定的判断数据丧失程度的条件，第二预设比值可以根据实际情况进行调整。
最后，若数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且机组的运行状态为运行稳态，确定核电厂的应急状态为应急待命状态，若数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，以及机组的运行状态为运行稳态时，确定核电厂的应急状态为应急待命状态。若数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，机组的运行状态从运行瞬态转变为运行稳态，确定核电厂的应急状态为厂房应急状态。若数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，机组的运行状态仍然保持为运行瞬态，确定核电厂的应急状态为场区应急状态。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的核电厂的应急状态评估方法的核电厂的应急状态评估装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个核电厂的应急状态评估装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于核电厂的应急状态评估方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种核电厂的应急状态评估装置，包括：数据获取模块602、数据分析模块604和应急状态评估模块606，其中：
所述数据获取模块602，用于获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据。
所述数据分析模块604，用于分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果。
所述应急状态评估模块606，用于若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。
在其中一个实施例中，所述数据分析模块包括：报警数据分析模块；
所述报警数据分析模块，用于提取所述报警数据中的各安全重要报警数据；对各所述安全重要报警数据进行统计，获得各安全重要报警级别的报警数据数量；基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述报警数据丧失程度，所述实时监测数据包括报警数据。
在其中一个实施例中，所述报警数据分析模块，用于统计各所述安全重要报警数据中，所述报警数据状态为无效的各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量，以及用于将各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，得到各初始加权报警数量；将各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量和对应的所述报警权重因子相乘，得到各初始加权无效报警数量；基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，所述安全重要报警数据携带报警数据状态。
在其中一个实施例中，所述报警数据分析模块，用于将目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值，作为报警数据丧失程度，所述目标加权无效报警数量为各所述初始加权报警数量的和值，所述目标加权报警数量为各所述初始加权无效报警数量的和值。
在其中一个实施例中，所述数据分析模块包括：参数数据分析模块；
所述参数数据分析模块，用于提取所述参数数据中的安全重要参数数据；对各所述安全重要参数数据进行统计，获得各安全重要参数级别的参数数据数量；基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述参数数据丧失程度。
在其中一个实施例中，所述参数数据分析模块，用于统计各所述安全重要参数数据中，所述参数数据状态为无效的各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量，以及用于将各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权参数数量；将各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权无效参数数量；基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，所述安全重要参数数据携带参数数据状态。
在其中一个实施例中，所述应急状态评估模块包括：数据丧失程度分析结果处理模块；
所述数据丧失程度分析结果处理模块，用于若所述目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值大于第一预设比值，确定所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件。
在其中一个实施例中，所述数据丧失程度分析结果处理模块，用于若所述目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值大于第二预设比值，确定所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件。
在其中一个实施例中，所述应急状态评估模块，用于若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为应急待命状态。
在其中一个实施例中，所述应急状态评估模块，用于若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态从运行瞬态转变为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为厂房应急状态。
在其中一个实施例中，所述应急状态评估模块，用于若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态仍然保持为运行瞬态，确定所述核电厂的应急状态为场区应急状态。
在其中一个实施例中，所述应急状态评估模块包括：运行瞬态判断模块；
所述运行瞬态判断模块，用于若接收到停堆信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
在其中一个实施例中，所述运行瞬态判断模块，用于若接收到安全注射系统触发信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
在其中一个实施例中，所述运行瞬态判断模块，用于若汽机负荷数据满足预设汽机负荷数据条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
在其中一个实施例中，所述运行瞬态判断模块，用于若反应堆负荷数据满足预设反应堆负荷条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
上述核电厂的应急状态评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储机组运行时的实时监测数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电厂的应急状态评估方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电厂的应急状态评估方法。
本领域技术人员可以理解，图7、图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述核电厂的应急状态评估方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述核电厂的应急状态评估方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述核电厂的应急状态评估方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种核电厂的应急状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据；
分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果；
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监测数据包括报警数据；所述分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果，包括：
提取所述报警数据中的各安全重要报警数据；对各所述安全重要报警数据进行统计，获得各安全重要报警级别的报警数据数量；基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述报警数据丧失程度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时监测数据包括参数数据；所述分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果，包括：
提取所述参数数据中的安全重要参数数据；对各所述安全重要参数数据进行统计，获得各安全重要参数级别的参数数据数量；基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，所述数据丧失程度分析结果包括所述参数数据丧失程度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述安全重要报警数据携带报警数据状态；
所述方法还包括：统计各所述安全重要报警数据中，所述报警数据状态为无效的各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量；
所述基于各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子，分析所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，包括：
将各所述安全重要报警级别的报警数据数量和对应的报警权重因子相乘，得到各初始加权报警数量；
将各所述安全重要报警级别的无效报警数据数量和对应的所述报警权重因子相乘，得到各初始加权无效报警数量；
基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述初始加权报警数量和各所述初始加权无效报警数量，分析获得所述安全重要报警数据的报警数据丧失程度，包括：
将目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值，作为报警数据丧失程度，所述目标加权无效报警数量为各所述初始加权报警数量的和值，所述目标加权报警数量为各所述初始加权无效报警数量的和值。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述安全重要参数数据携带参数数据状态；
所述方法还包括：统计各所述安全重要参数数据中，所述参数数据状态为无效的各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量；
所述基于各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子，分析所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，包括：
将各所述安全重要参数级别的参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权参数数量；
将各所述安全重要参数级别的无效参数数据数量和对应的参数权重因子相乘，得到各初始加权无效参数数量；
基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各所述初始加权参数数量和各所述初始加权无效参数数量，分析获得所述安全重要参数数据的参数数据丧失程度，包括：
将目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值，作为参数数据丧失程度，所述目标加权无效参数数量为各所述初始加权参数数量的和值，所述目标加权参数数量为各所述初始加权无效参数数量的和值。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标加权无效报警数量与所述目标加权报警数量的比值大于第一预设比值，确定所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述目标加权无效参数数量与目标加权参数数量的比值大于第二预设比值，确定所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件。
10.根据权利要求1至9任意一项所述的方法，其特征在于，所述若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态，包括以下至少一项：
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为应急待命状态；
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态从运行瞬态转变为运行稳态，确定所述核电厂的应急状态为厂房应急状态；
若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，且所述机组的运行状态为运行瞬态，若在预设时间段内，所述机组的运行状态仍然保持为运行瞬态，确定所述核电厂的应急状态为场区应急状态。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，确定所述机组的运行状态为运行瞬态，包括以下至少一项：
第一项：
若接收到停堆信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态；
第二项：
若接收到安全注射系统触发信号，确定所述机组的运行状态为运行瞬态；
第三项：
若汽机负荷数据满足预设汽机负荷数据条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态；
第四项：
若反应堆负荷数据满足预设反应堆负荷条件，确定所述机组的运行状态为运行瞬态。
12.一种核电厂的应急状态评估装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取机组运行时的实时监测数据，所述实时监测数据为与核电厂系统实现安全功能相关的数据；
数据分析模块，用于分析所述实时监测数据的数据丧失程度，获得数据丧失程度分析结果；
应急状态评估模块，用于若所述数据丧失程度分析结果满足预设数据丧失程度条件，结合所述机组的运行状态，确定核电厂的应急状态。
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
CN202111526713.8A 2021-12-14 2021-12-14 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备 Pending CN114186872A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111526713.8A CN114186872A (zh) 2021-12-14 2021-12-14 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111526713.8A CN114186872A (zh) 2021-12-14 2021-12-14 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114186872A true CN114186872A (zh) 2022-03-15

Family

ID=80604914

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111526713.8A Pending CN114186872A (zh) 2021-12-14 2021-12-14 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114186872A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114914008A (zh) * 2022-05-16 2022-08-16 华能核能技术研究院有限公司 核电厂应急响应行动的控制方法、装置、电子设备及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114914008A (zh) * 2022-05-16 2022-08-16 华能核能技术研究院有限公司 核电厂应急响应行动的控制方法、装置、电子设备及介质
CN114914008B (zh) * 2022-05-16 2023-08-04 华能核能技术研究院有限公司 核电厂应急响应行动的控制方法、装置、电子设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109213108B (zh) 一种核电站操纵员运行辅助支持系统以及方法
CN112100575A (zh) 设备状态趋势预测方法、装置、计算机设备和存储介质
Di Maio et al. Safety margin sensitivity analysis for model selection in nuclear power plant probabilistic safety assessment
CN107887038B (zh) 核电站冷超压防护方法及装置
CN114186872A (zh) 核电厂的应急状态评估方法、装置和计算机设备
Chung A machine learning strategy with restricted sliding windows for real-time assessment of accident conditions in nuclear power plants
Cancemi et al. Unsupervised anomaly detection in pressurized water reactor digital twins using autoencoder neural networks
CN113537743A (zh) 应急状态分级方法、装置、计算机设备和存储介质
US20220299398A1 (en) Gas monitoring system
CN109192340B (zh) 百万千瓦级压水堆核电站发电机测量点监测的方法及装置
Dai et al. HRA in China: Model and data
CN114334194B (zh) 高温气冷堆氦气泄漏预警方法、装置、设备及存储介质
CN114864125A (zh) 核电厂火灾信息的失效处理方法、装置和计算机设备
Stauffer Making the Most of Alarms as a Layer of Protection
Kordalivand et al. Quantifying the impact of risk mitigation measures using SPAR-H and RCM Approaches: Case study based on VVER-1000 systems
JP7257226B2 (ja) 発電プラントの運転管理支援装置
CN113487464B (zh) 核电厂事故管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN118155887A (zh) 注锌控制方法、装置、注锌系统和计算机设备
CN116380513A (zh) 核电站设备及仪表的可用性分析方法、装置和计算机设备
US20240233969A9 (en) Apparatus and Method for Diganosis and Prediction of Severe Accidents in Nuclear Power Plant using Artificial Intelligence and Storage Medium Storing Instructions to Performing Method for Digonosis and Prediction of Severe Accidents in Nuclear Power Plant
CN113723725B (zh) 化工装置运行过程的风险预警方法、装置及终端设备
Bin Khadim et al. A Methodology for Safety Inspection Analysis Based on Risk Insight and Defense-in-Depth Concept for APR1400 Nuclear Power Plant
Ishigami Validation of COSTA on predicting core damage accident progression with the TMI-2 accident data
Varde Dependability Engineering
Saheb et al. Metrics of System Dependability

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination