CN118037376A - 电力供求的管理方法以及服务器 - Google Patents

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田原健司
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Abstract

一种由计算机实现的电力供求的管理方法以及服务器，管理方法包括：从所述计算机发送用于请求搭乘有驾驶员以及乘客的电动车辆参加用于调整电力网中的电力的需求或供给的需求响应的消息；所述计算机取得与所述乘客的属性以及嗜好中的至少一方相关的乘客信息；以及所述计算机基于所述乘客信息设定用于促使所述乘客参加所述需求响应的第1奖励。

Description

电力供求的管理方法以及服务器
技术领域
本公开涉及电力供求的管理方法以及服务器。
背景技术
为了进行电力网中的电力的需求或供给的调整(电力供求的平均化)，已经提出一种利用搭载于电动车辆的电池的技术。例如在国际公开第2019/130930中作为其目的而记载了，促进电动车辆的所有者(owner)或停车场的利用者参加电力供求的平均化。国际公开第2019/130930所公开的车辆管理系统构成为：具有报酬积分设定部，对与驻车车辆关联的利用者设定报酬积分(point)。
发明内容
本发明人着眼于，电动车辆的驾驶员以外也能够参与电力的需求或供给的调整。因此，单凭国际公开第2019/130930所记载的将报酬积分这样的奖励赋予驾驶员，有时无法促进参加向电力供求的调整。在国际公开第2019/130930中，没有从这样的观点出发进行任何讨论。
本公开更加切实地促进向电力供求的调整的参加。
(1)本公开的第1技术方案的由计算机实现的电力供求的管理方法，包括：(A)从计算机发送用于请求搭乘有驾驶员以及乘客的电动车辆参加用于调整电力网中的电力的需求或供给的需求响应的消息；(B)计算机取得与乘客的属性以及嗜好中的至少一方相关的乘客信息；(C)计算机基于乘客信息设定用于促使乘客参加需求响应的第1奖励。
在上述(1)的方法中，作为电动车辆参加电力供求的调整(后述的DR)的对价，设定对乘客的第1奖励。第1奖励由于基于乘客的属性以及嗜好中的至少一方而被设定，所以会强烈促使乘客参加DR。由此，由于能容易得到乘客的协作，所以能够只要驾驶员愿意，就能够参加DR。由此，根据上述(1)的方法，能够更加切实地促进向电力供求的调整的参加。
(2)电力供求的管理方法还可以包括：计算机取得与驾驶员的属性以及嗜好中的至少一方相关的驾驶员信息；和计算机基于驾驶员信息设定用于促使驾驶员参加需求响应的第2奖励。
在上述(2)的方法中，作为参加DR的对价，也对驾驶员设定第2奖励。即，对驾驶员以及乘客这两方设定奖励。由此，能够更进一步切实地促进向电力供求的调整的参加。
(3)为了取得乘客信息，也可以基于乘客的行动学习乘客的嗜好。
(4)为了取得乘客信息，也可以基于乘客对提问的回答，推定乘客的属性或嗜好。
(5)为了取得乘客信息，也可以基于由摄像头拍摄到的乘客的图像数据、或由智能音箱录音得到的乘客的声音数据，推定乘客的属性或嗜好。
根据上述(3)～(5)的方法，能够更加高精度地推定乘客的属性或嗜好。由此，能够设定与乘客的属性或嗜好相符合的第1奖励。其结果，能够更加强烈地促使乘客参加DR。
(6)在设定第1奖励时，也可以基于电动车辆的位置信息，将电动车辆向能够实施乘客喜好的活动的场所引导。
根据上述(6)的方法，将电动车辆向能够实施乘客喜好的活动的场所引导，由此，能够在与电力供求相应的适当的场所使电动车辆参加DR。
(7)也可以使用作为实施了机器学习处理的程序的推定模型，设定基于所述乘客信息的所述第1奖励。
(8)也可以将所述第1奖励显示于所述乘客的用户设备。
(9)也可以从所述用户设备取得所述乘客是否接受所述第1奖励。
(10)本公开的第2的技术方案是一种服务器，请求搭乘有驾驶员以及乘客的电动车辆参加用于调整电力网中的电力的需求或供给的需求响应。服务器具备：处理器、保存了能够由处理器执行的程序的存储器。处理器取得与乘客的属性以及嗜好中的至少一方相关的乘客信息，基于乘客信息设定用于促使乘客参加需求响应的奖励，将加入了奖励的消息向乘客发送。
根据上述(10)的构成，与上述(1)的方法同样地，能够更加切实地促进向电力供求的调整的参加。
根据本公开的技术方案，能够更加切实地促进向电力的需求或供给的调整的参加。
附图说明
以下，将参照附图说明书发明的示例性实施例的特征、优点以及技术上和工业上的意义，其中同一附图标记表示同一要素，并且其中：
图1是表示本公开的实施方式的电力系统的概略构成的图。
图2是表示第1服务器、车辆以及用户设备的构成的图。
图3是表示驾驶员信息的一例的概念图。
图4是表示乘客信息的一例的概念图。
图5是用于说明第1奖励的设定方法的一例的图。
图6是表示本实施方式的奖励的赋予所关联的处理步骤的流程图。
图7是用于说明第1奖励的提示方法的一例的图。
具体实施方式
以下，针对本公开的实施方式，参照附图进行详细说明。此外，对图中相同或相当部分标注同一标号，且不重复其说明。
在本公开的技术方案以及实施方式中，电力的“供求”意味着电力的需求以及供给中的至少一方。即，电力的“供求”既可以仅表示电力的需求，也可以仅表示电力的供给，还可以表示电力的需求以及供给这两方。
在本公开的技术方案以及实施方式中，车辆的“充放电”意味着车辆的充电以及放电中的至少一方。即，既可以进行车辆的充电，也可以进行车辆的放电，还可以进行车辆的充电以及放电这两方。
[实施方式]
＜系统构成＞
图1是表示本公开的实施方式的电力系统的示意性构成的图。电力系统包含：车辆组10、车辆用给电设备(EVSE：Electric Vehicle Supply Equipment)组20、用户设备(UE：User Equipment)组30、电力系统80、服务器90、以及电力管理服务器40。电力管理服务器40包含第1服务器1以及第2服务器2。
电力系统80是由送配电设备构筑的电力网。电力系统80将交流电力(例如三相交流电力)向系统内的设备(EVSE组20等)供给。在该实施方式中，电力公司相当于电力系统80(商用电源)的系统运用者(TSO：Transmission System Operator)。
服务器90是归属于TSO的计算机。服务器90内置中央供电指令所的系统以及简易指令系统。
车辆组10包含与EVSE电连接的多个车辆100。车辆组10所包含的各车辆100是xEV，且构成为作为电力系统80的调整力而进行动作。在本实施方式中，各车辆100典型地是个人所有的车辆(POV：Personally Owned Vehicle)。车辆组10所包含的车辆100的数量是任意的。各车辆100具有后述的车辆构成(参照图2)。
EVSE组20包含从电力系统80接受电力供给的多个EVSE200。EVSE组20也可以包含多个种类的EVSE(例如普通充电器以及急速充电器)。EVSE200也可以包含公共EVSE(设置于商业设施、高速道路的停车区域等的EVSE)和非公共EVSE(例如家庭用EVSE)这两方。EVSE组20所包含的EVSE200的数量是任意的。
用户设备组30包含被车辆的用户操作的多个用户设备300。用户既可以是驾驶员，也可以是驾驶员以外的乘客(同乘者)。用户设备组30所包含的各用户设备300既可以是移动终端，也可以是固定终端。移动终端例如包含：智能手机(Smartphone)、平板电脑(tablet)、笔记本电脑PC(Personal Computer)、可穿戴设备(智能手表等)。固定终端包含例如台式机(desktop)PC。用户设备组30所包含的用户设备300的数量是任意的。各用户设备300具有后述的装置构成(参照图2)。
车辆组10所包含的各车辆100、EVSE组20所包含的各EVSE200、用户设备组30所包含的各用户设备300、服务器90、以及电力管理服务器40连接于网络NW。网络NW是通过例如互联网和无线基站构筑的广域网络。第1服务器1经由通信网络NW，与车辆组10所包含的各车辆100以及用户设备组30所包含的各用户设备300定期通信。第2服务器2经由通信网络NW，与EVSE组20所包含的各EVSE200定期通信。服务器90经由通信网络NW与第2服务器2通信。另外，第1服务器1和第2服务器2以能够相互通信的方式连接。
第1服务器1例如是归属于汽车制造商的计算机。第2服务器2例如是归属于聚合器(aggregate)的计算机。聚合器(aggregate)是汇集多个分布式能源资源(DER：DistributedEnergy Resources)来提供电力管理服务的电力运营商。第1服务器1和第2服务器2也可以属于同一运营商。例如，除了第2服务器2第1服务器1也归属于聚合器。另外，第1服务器1和第2服务器2也可以一体构成。
第1服务器1包含保存了与车辆组10所包含的各车辆100相关的信息(以下，称为“车辆信息”)的数据库。第1服务器1通过与车辆组10所包含的各车辆100的定期通信逐次接收并更新各车辆100的车辆信息。
本实施方式中的DER包含车辆组10所包含的各车辆100。第2服务器2通过对包含车辆组10所包含的各车辆100的多个DER进行远程控制，使这些DER作为虚拟发电厂(VPP：Virtual Power Plant)发挥功能。
详细而言，第2服务器2为了使多个DER作为VPP发挥功能，对各DER实施需求响应(DR：Demand Response)。DR相当于本公开的“电力的需求或供给的调整”。第2服务器2在开始DR之前，向各DER发送DR请求消息。DR请求消息包含：DR的种类(提升DR、降低DR等)、DR地域(EVSE的设置场所等)、以及DR期间(DR开始时刻、DR结束时刻等)。提升DR基本上是对需求增加进行请求的DR。降低DR是对需求抑制或逆向潮流进行请求的DR。第2服务器2利用DR，使多个DER进行从服务器90请求的电力系统80的电力调整、或在电力市场中标的电力系统80的电力调整。以下，也将通过来自第2服务器2的DR请求消息的发送来请求参加DR这一情况记载为“DR参加请求”。DR请求消息相当于本公开的“消息”。
当DER的管理者同意DR参加请求时，许可由第2服务器2实现的DER的远程控制。由此，第2服务器2变得能够控制DER以使得通过DER进行电力系统80的电力调整(充电促进、充电抑制、放电、电力消耗促进、电力消耗抑制等)。电力调整例如也可以是供求调整、电源稳定化、负载跟踪、频率调整中的任一个。例如，第2服务器2也可以在关于电力系统80的同时同量而被预测为产生不平衡(imbalance)的情况下控制DER以消除该不平衡。
图2是表示第1服务器1、车辆100以及用户设备300的构成的图。第1服务器1包含：处理器11、存储器12、通信模块13、以及储存器14。
处理器11是CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro-Processing Unit)等运算处理装置。存储器12是RAM(Random Access Memory)等易失性存储器。通信模块13对第1服务器1与其他装置(第2服务器2、车辆100、用户设备300等)之间的数据通信进行控制。储存器14是HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、闪存等的可改写的非易失性存储器。储存器14保存有包含OS(Operating System)的系统程序、和包含运算处理所需的计算机可读取代码的控制程序。处理器11通过将系统程序以及控制程序读出并展开至存储器12而执行来实现各种处理。
储存器14包含多个数据库。多个数据库保存有车辆信息141、驾驶员信息142、乘客信息143、以及奖励信息144。
车辆信息141如前所述，是与车辆组10所包含的各车辆100相关的信息。车辆信息141例如包含：车辆ID(车辆的识别信息)、搭载于车辆100的电池(蓄电装置)的SOC(StateOf Charge)和/或与蓄电量相关的信息、与车辆100的行驶预定路线(当前地、经由地以及目的地以及向各地点的预想到达时刻等)相关的信息、与车辆100向DR参加请求的回答相关的信息。车辆信息141还可以包含与车辆100的规格(车型、车体大小、电池容量等)相关的信息。
接着，针对驾驶员信息142以及乘客信息143进行说明。个人所有车(POV)中，驾驶员与乘客往往关系紧密。驾驶员和乘客例如是父母和孩子、夫妇(恋人)、友人。驾驶员信息142以及乘客信息143能够适合于处于这样紧密关系的用户彼此(驾驶员以及乘客)而被使用。
图3是表示驾驶员信息142的一例的概念图。驾驶员信息142是指与各车辆100的驾驶员的主要属性和/或嗜好相关的信息。驾驶员信息142例如包含：驾驶员ID(驾驶员的识别信息)、用于将驾驶员和车辆100关联的车辆ID、驾驶员的属性信息(性别、年龄、居住地、家族构成、体格、宗教等)、与驾驶员喜好的活动(吃饭、娱乐活动(recreation)、观光点等)相关的嗜好信息。驾驶员信息142也可以包含驾驶员的活动历史记录(表示驾驶员过去访问过哪个场所的信息)。
图4是表示乘客信息143的一例的概念图。乘客信息143是指与各车辆100的乘客的主要属性和/或嗜好相关的信息。乘客信息143包含：乘客ID(乘客的识别信息)、用于将乘客和驾驶员进行关联的驾驶员ID(也可以取代驾驶员ID或除此之外还包括车辆ID)、乘客的属性信息、以及乘客的嗜好信息。乘客信息143也可以包含乘客的活动历史记录。
例如，驾驶员通过操作用户设备300而事先输入属性信息以及嗜好信息。被输入的内容从用户设备300发送至第1服务器1而作为驾驶员信息142保存于储存器14内的数据库。其中，驾驶员信息142的取得的方法并不限定于基于操作得到的信息。
例如，也可以使用通过机器学习预先准备的学习完成模型，根据驾驶员的属性信息以及活动历史记录来推定驾驶员的嗜好信息。针对乘客信息143也同样如此。
或者，也可以从车辆100对驾驶员进行与驾驶员的属性或嗜好相关的提问，基于驾驶员对该提问的回答来推定驾驶员的属性或嗜好。针对乘客信息143也同样如此。
再次参照图2，奖励信息144是与赋予给各车辆100的用户的奖励相关的信息。针对奖励信息144稍后说明。
车辆100包含：触摸屏显示器101、导航系统102、车室内摄像头103、智能音箱104、以及通信模块105。
触摸屏显示器101受理来自用户(例如驾驶员)的输入，显示各种信息(地图信息、DR参加请求等)。就这些信息而言，也可以不显示于触摸屏显示器101或除此之外还显示于仪表面板等其他显示器。
导航系统102包含GPS(Global Positioning System)模块。GPS模块接收来自未图示的GPS卫星的信号(GPS信号)。导航系统102利用GPS信号检测车辆100的位置，在地图上实时显示车辆100的位置。
车室内摄像头103对车室内的图像进行拍摄。基于由车室内摄像头103拍摄到的图像数据，能够推定车室内的乘员(驾驶员以及乘客)的人数、属性(性别、年龄等)以及嗜好(喜欢游戏、喜欢读书等)。因此，车室内摄像头103被使用于驾驶员信息142以及乘客信息143的取得。
智能音箱104对车室内的声音进行录音。基于由智能音箱104录音得到的声音数据，能够推定车室内的乘员的人数、属性以及嗜好等。因此，智能音箱104与车室内摄像头103同样地被使用于驾驶员信息142以及乘客信息143的取得。
通信模块105在第1服务器1以及用户设备300之间收发各种信息。
用户设备300包含：触摸屏显示器301、GPS模块302、通信模块303。这些构成要素的功能由于与车辆100对应的构成要素的功能同样，因此不重复说明。
＜奖励＞
电力管理服务器40对DER的管理者赋予奖励来作为参加DR的对价。更具体而言，电力管理服务器40内的第1服务器1向车辆100的用户赋予奖励。在本实施方式中被赋予奖励的用户不仅包含驾驶员还包含乘客。其原因在于，能够想定在不向乘客赋予奖励的情况下，假设驾驶员(代表来说是父母)同意参加DR，但是乘客(孩子)会以“不向特意移动到充电站(EVSE的设置场所)”、“不向在充电站停留”等为由拒绝参加DR，车辆100向DR的参加变得困难的情况。鉴于这样的情况，希望通过向乘客赋予奖励来得到对DR参加的同意以及协作。
此外，车辆组10所包含的各车辆100的用户(驾驶员以及乘客)能够在与聚合器预先签订了合同的基础上，在车辆100按照DR指令进行了电力调整的情况下受取奖励。
以下，将赋予给乘客的奖励记载为“第1奖励”，将赋予给驾驶员的奖励记载为“第2奖励”。期望第1服务器1基于乘客信息向乘客赋予第1奖励。第1服务器1也可以例如如以下那样设定第1奖励的内容(种类)。
图5是用于说明第1奖励的设定方法的一例的图。第1服务器1包含例如：解析部51、推定模型52、奖励设定部53、赋予历史记录54。此外，解析部51以及奖励设定部53通过处理器11(参照图2)而被实现。推定模型52以及赋予历史记录54是奖励信息144(参照图2)的一部分。
解析部51确定车室内的乘客。乘客的确定既可以使用由车室内摄像头103拍摄到的图像数据，也可以使用由智能音箱104录音得到的声音数据，还可以使用乘客所持的用户设备300的位置信息(GPS信息)。解析部51针对车室内的乘客的各乘客，取得作为乘客信息143保存的乘客的属性信息以及嗜好信息(参照图4)。解析部51也可以取得表示乘客在车室内的行动(游戏中、读书中、音乐鉴赏中、睡眠中、对话的内容等)的车室内信息。车室内信息能够使用车室内摄像头103、智能音箱104等而取得。
解析部51通过对所取得的各信息执行解析处理，确定预先登记了的项目所对应的值(数值、适用/不适用)。而且，解析部51通过将所确定出的1个以上的值进行组合来生成构造化数据。构造化数据例如包含：乘客的性别、年龄、喜好/不喜好活动(吃饭、娱乐活动、观光点等)的种类、游戏中/非游戏中、读书中/非读书中、音乐鉴赏中/非音乐鉴赏中、睡眠中/非睡眠中、空腹/非空腹等。解析部51将所生成的构造化数据向推定模型52输出。
推定模型52例如是，进行了用于实施按照模型的计算的机器学习处理得到的程序(学习完成模型)。推定模型52的算法的一例是逻辑回归，但是推定模型52遵从的算法没有特别限定。推定模型52针对预先准备的多个种类的奖励的各奖励，基于构造化数据来推定乘客是否喜好该奖励。推定模型52也可以导出乘客喜好该奖励的概率(可能性)。推定模型52将推定结果向奖励设定部53输出。此外，乘客喜好的奖励的推定方法不限定于使用了学习完成模型的方法。例如，也可以将奖励作为目标变量，将构造化数据作为解释变量，通过多元回归分析等的多变量解析来准备奖励与构造化数据的关系式。
奖励设定部53基于推定模型52的推定结果，设定向乘客赋予的第1奖励。第1奖励例如是乘客喜好的活动的折扣、乘客喜好的领域的游戏·书·音乐的优惠、折扣、积分等。第1奖励也可以是在特定的店铺中能够与商品或服务交换的权利、积分等。此外，第1奖励既可以是一般货币，也可以是虚拟货币。
奖励设定部53也可以取得从导航系统102收集的车辆位置信息，进而基于车辆位置信息设定第1奖励。奖励设定部53例如也可以在车辆100的行驶预定路线或向DR的参加场所(充电站)附近的范围内限定第1奖励的对象(吃饭、娱乐活动、观光点等的活动的实施场所)。换言之，奖励设定部53也可以通过限定第1奖励的对象，将车辆100引导至能够实施乘客喜好的活动的场所。由此，例如能够在电力供给相对于电力需求不足的地区等的与电力供求相应的适当的场所使车辆100参加DR。
奖励设定部53也可以参照第1奖励的赋予历史记录54，进一步基于向乘客过去赋予了的第1奖励，设定本次赋予的第1奖励。换言之，奖励设定部53也可以学习赋予给乘客的第1奖励，基于该学习结果，设定本次赋予给乘客的第1奖励。例如，奖励设定部53也可以设定为在本次也赋予与乘客过去被赋予了的第1奖励同种的奖励。相反地，奖励设定部53也可以设定为避开乘客过去被赋予了的第1奖励，在本次赋予其他奖励。
奖励设定部53在车辆100参加DR并满足了预定要件的情况下，将第1奖励赋予给乘客，并且更新奖励信息144(赋予历史记录54)。此外，第1服务器1能够基于在电力系统80与EVSE之间交换的电力(潮流/逆向潮流)的电力量计(智能仪表、内置于EVSE的电力量计等)的检测值，判定车辆100是否参加了DR。
希望第1服务器1除了基于乘客信息143向乘客赋予第1奖励以外，还基于驾驶员信息142向驾驶员赋予第2奖励。向驾驶员赋予第2奖励的赋予方法与向乘客赋予的第1奖励的赋予方法同样，因此不反复进行详细说明。
＜处理流＞
图6是表示本实施方式的奖励的赋予所关联的处理步骤的流程图。该流程图例如在预先确定的条件成立时(例如按预定的周期)进行。各步骤通过第1服务器1(处理器11)进行的软件处理而实现，但是也可以通过配置于第1服务器1内的硬件(电路)实现。以下，将步骤省略为S。
在S101中，第1服务器1确定接受来自第2服务器2的DR参加请求的车辆100。第1服务器1能够从第2服务器2取得第2服务器2对哪个车辆发送了DR请求消息。
在S102中，第1服务器1确定正乘坐在由S101确定了的车辆100上的用户(驾驶员以及乘客)。用户的确定例如能够基于来自车辆100的通知(车室内摄像头103、智能音箱104等的检测结果)而进行。也能够基于用户设备300的位置信息来确定用户。
在S103中，第1服务器1基于由S102确定了的乘客相关的乘客信息143设定第1奖励。针对第1奖励的设定方法利用图5进行了详细说明，因此在此不反复进行说明。第1服务器1将所设定的第1奖励提示给乘客(S104)。更具体而言，第1服务器1将用于使乘客所持的用户设备300显示第1奖励的指令向该用户设备300发送。
在S105中，第1服务器1基于由S102确定了的驾驶员相关的驾驶员信息142设定第2奖励。然后，第1服务器1将所设定的第2奖励向驾驶员提示(S106)。更具体而言，第1服务器1将用于使驾驶员所持的用户设备300显示第2奖励的指令向该用户设备300发送。此外，S103～S106的处理的顺序能够适当变更。
图7是用于说明第1奖励的提示方法的一例的图。图7示意性示出了乘客的用户设备300的显示画面的一例。向用户设备300的显示例如包含：DR种类601、DR场所602、DR期间603、奖励栏604、以及按钮605、606。按钮605是用于表示用户(驾驶员或乘客)同意DR参加请求之意的按钮。另一方面，按钮606是用于表示用户不同意DR参加请求之意的按钮。
图7示出了在奖励栏604仅显示1个奖励的例子。但是，也可以以用户能够从多个奖励的候选之中选择所希望的奖励的方式显示奖励栏604。另外，赋予给乘客的第1奖励也可以显示于驾驶员所持的用户设备300的奖励栏604。相反地，赋予给驾驶员的第2奖励也可以显示于乘客所持的用户设备300的奖励栏604。
车辆信息(当前的SOC等)611、DR设定(容许因DR参加而产生的SOC变化的范围的上限值/下限值等)612、过去参加的DR的历史记录613、奖励的获得历史记录614等其他项目也可以显示于用户设备300。
再次参照图6，在S107中，第1服务器1从乘客的用户设备300取得乘客是否接受提示给乘客的第1奖励的回答。另外，第1服务器1从驾驶员的用户设备300取得驾驶员是否接受提示给了驾驶员的第2奖励的回答。
在乘客接受第1奖励、且驾驶员接受第2奖励、驾驶员以及乘客这两方同意了DR参加请求的情况下(在S108中为是)，第1服务器1将车辆100参加DR这一情况向第2服务器2通知(S109)。由此，第2服务器2能够对车辆100进行远程控制使车辆100作为VPP发挥功能。第1服务器1在车辆100满足了与DR相关的预定的要件的情况下(车辆100对超过预定量的电力进行了充放电的情况下、车辆100比预定时间长地作为VPP发挥了功能的情况下等)，将与被满足了的要件相应的第1奖励赋予给乘客，并将第2奖励赋予给驾驶员(S110)。
在驾驶员以及乘客中的至少一方不同意参加DR的情况下(在S108中为否)，即乘客没有接受第1奖励、驾驶员不接受第2奖励、或这两方均满足的情况下，第1服务器1将车辆100不参加DR这一情况向第2服务器2通知(S111)。该情况下，不赋予任何奖励。
此外，在S105，S106中向驾驶员提示第2奖励并不是必须的。也可以基于向乘客的第1奖励来判断向DR的参加/不参加。
以上，在本实施方式中，作为车辆100参加DR的对价，对搭乘车辆100的乘客提示第1奖励。由于第1奖励基于包含乘客的属性信息和/或嗜好信息的乘客信息143而生成，所以能强烈促使乘客参加DR。由此，由于能容易得到乘客对于DR参加请求的协助，所以只要驾驶员愿意，就能够参加DR。由此，根据本实施方式，能够更加切实地促进向DR的参加。
应该认为，本次所公开的实施方式在所有的方面都是例示而不是限制性的内容。本公开的范围不是由上述的实施方式的说明而是由权利要求表示，包括与权利要求等同的意思以及范围内的所有的变更。

Claims (11)

1.一种由计算机实现的电力供求的管理方法，其特征在于，包括：
从所述计算机发送用于请求搭乘有驾驶员以及乘客的电动车辆参加用于调整电力网中的电力的需求或供给的需求响应的消息；
所述计算机取得与所述乘客的属性以及嗜好中的至少一方相关的乘客信息；以及
所述计算机基于所述乘客信息设定用于促使所述乘客参加所述需求响应的第1奖励。
2.根据权利要求1所述的电力供求的管理方法，其特征在于，还包括：
所述计算机取得与所述驾驶员的属性以及嗜好中的至少一方相关的驾驶员信息；和
所述计算机基于所述驾驶员信息设定用于促使所述驾驶员参加所述需求响应的第2奖励。
3.根据权利要求1所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
为了取得所述乘客信息，基于所述乘客的行动，学习所述乘客的嗜好。
4.根据权利要求1所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
为了取得所述乘客信息，基于所述乘客对提问的回答，推定所述乘客的属性或嗜好。
5.根据权利要求1所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
为了取得所述乘客信息，基于由摄像头拍摄到的所述乘客的图像数据、或由智能音箱录音得到的所述乘客的声音数据，推定所述乘客的属性或嗜好。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
在设定所述第1奖励时，基于所述电动车辆的位置信息，将所述电动车辆向能够实施所述乘客喜好的活动的场所引导。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
使用推定模型，设定基于所述乘客信息的所述第1奖励，所述推定模型是实施了机器学习处理的程序。
8.根据权利要求7所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
将所述第1奖励显示于所述乘客的用户设备。
9.根据权利要求8所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
从所述用户设备取得所述乘客是否接受所述第1奖励。
10.根据权利要求1～9中任一项所述的电力供求的管理方法，其特征在于，
所述第1奖励是活动的折扣、游戏·书·音乐的优惠、折扣、以及积分中的至少1个。
11.一种服务器，请求搭乘有驾驶员以及乘客的电动车辆参加用于调整电力网中的电力的需求或供给的需求响应，其特征在于，所述服务器具备：
处理器；和
存储器，保存了能够由所述处理器执行的程序，
所述处理器构成为，
取得与所述乘客的属性以及嗜好中的至少一方相关的乘客信息；
基于所述乘客信息设定用于促使所述乘客参加所述需求响应的奖励；以及
将加入了所述奖励的消息向所述乘客发送。
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