CN118037004B - 一种素材任务自动化分配方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种素材任务自动化分配方法及系统，涉及信息管理领域。本申请提出的方法通过获取素材任务以及对应的基础信息，获取过滤后的执行对象的可执行任务量，按照可执行任务量生成执行对象序列，按照期望时间生成素材任务序列，依据上述序列进行素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，对执行对象的可执行任务量进行更新。与以往的方案相比，本申请中提出的素材任务自动化分配方法，仅仅需要输入对应的所述素材任务以及对应的执行对象的信息，则可以通过计算机通过优先级进行分配，且在分配完成后针对于对应的产能信息进行更新以便于下一次任务分配，进一步提高了分配方案的实用性。

Description

一种素材任务自动化分配方法及系统

技术领域

本申请涉及信息管理领域，具体而言，涉及一种素材任务自动化分配方法及系统。

背景技术

近年来，随着社会的发展，相关的企业以及工厂的数据处理成为了在生产生活中的一个技术难题，特别是针对于任务分配等等，合理分配对应的任务给不同对象，可以进一步提高对应的生产效率，从而提高产能。

现有的分配技术一般是通过人工的方式，在接收到待执行项目后，通过人工计算机操作将对应的任务进行下发分配，而现有技术中通过人工进行分配的方式不仅浪费人力成本，同时在人工进行分配时，针对于不同的执行对象以及待分配任务的具体情况也没有足够的了解，在存在多个执行对象和多个任务的情况下，人工分配的方案一般仅仅考虑执行对象是否能够完成对应的待分配任务或者直接进行平均分配，而针对于任务的优先级和执行对象的效率进行进一步考究会增加大量人力成本，因此现有的任务分配方案实用性较低。

鉴于上述技术，寻找一种实用性更高的素材任务自动化分配方法是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种素材任务自动化分配方法及系统，其能够解决现有的任务分配方案实用性较低的问题。

本申请是这样实现的：

第一方面，本申请提供一种素材任务自动化分配方法，包括以下步骤：

接收服务器发送的待执行项目，并解析得到所述待执行项目中的各素材任务及基础信息，所述基础信息为各所述素材任务的期望时间以及任务类型；

依据所述任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各所述执行对象的可执行任务量;

按照所述可执行任务量从高到低对各所述执行对象进行排序，生成所述执行对象序列；

按照所述期望时间从短到长对各所述素材任务进行排序，生成所述素材任务序列；

依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对所述执行对象的可执行任务量进行更新。

基于第一方面，所述依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配包括：

统计所述素材任务序列中的各所述素材任务的平均每日完成量，生成每日需要完成的任务队列池，将所述平均每日完成量作为所述任务队列池的容量；

将所述执行对象序列的可执行任务量与所述任务队列池的容量进行比较，将较大的量作为新的任务队列池的容量；

按照所述素材任务序列的顺序将所述素材任务发送给所述任务队列池，当所述任务队列池容量满时或所述素材任务分配完时结束发送；

调取所述执行对象序列对所述任务队列池中的所述素材任务进行轮询，将所述素材任务分配给各所述执行对象。

基于第一方面，所述调取所述执行对象序列对所述任务队列池中的所述素材任务进行轮询，将所述素材任务分配给各所述执行对象包括：

计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象；

判断所述执行对象序列顶层的执行对象的可执行任务量是否大于所述平均可执行任务量；

若是，则回到所述计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象的步骤，直到所述素材任务序列中的所述素材任务被分配完成为止；

若否，则依据所述可执行任务量从高到低对所述执行对象序列中的各所述执行对象进行重新排序，并回到所述计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象的步骤，直到所述素材任务序列中的所述素材任务被分配完成为止。

基于第一方面，在所述按照所述期望时间从短到长对各所述素材任务进行排序，生成所述素材任务序列之后，还包括：

获取所述素材任务中的产品类型或素材对应的分辨率，并依据所述产品类型或所述分辨率在所述执行对象中进行匹配，优先将所述素材任务分配给执行过所述产品类型的素材任务或对应的所述分辨率的素材任务的执行对象。

基于第一方面，在所述接收服务器发送的素材任务，并解析得到各所述素材任务的基础信息之后，还包括：

解析所述素材任务的任务类型并判断所述素材任务是否为加急任务；

若是，则筛选出对应的所述素材任务通过人工分配给指定的所述执行对象进行处理；

若否，则进入所述依据所述任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各所述执行对象的可执行任务量的步骤。

基于第一方面，在所述依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配之后，还包括：

若所述执行对象分配的素材任务的任务量超出所述执行对象的可执行任务量，将所述执行对象下一个预设时间段的可执行任务量减去超出的任务量得到的值作为所述执行对象下一个预设时间段的新的可执行任务量；

若所述执行对象序列中的所有的所述执行对象的可执行任务量均为0，则采用下一个时间段的可执行任务量进行排序得到新的所述执行对象序列。

第二方面，本申请还提供一种素材任务自动化分配系统，包括：

接收模块，用于接收服务器发送的待执行项目，并解析得到所述待执行项目中的各素材任务及基础信息，所述基础信息为各所述素材任务的期望时间以及任务类型；

过滤模块，用于依据所述任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各所述执行对象的可执行任务量；

对象序列模块，用于按照所述可执行任务量从高到低对各所述执行对象进行排序，生成所述执行对象序列；

任务序列模块，用于按照所述期望时间从短到长对各所述素材任务进行排序，生成所述素材任务序列；

分配模块，用于依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对所述执行对象的可执行任务量进行更新。

第三方面，本申请提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当上述一个或多个程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项上述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项上述的方法。

相对于现有技术，本申请至少具有如下优点或有益效果：

本申请的实施例提出了一种素材任务自动化分配方法，通过接收服务器发送的待执行项目，并解析得到待执行项目中的各素材任务及基础信息，依据任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各执行对象的可执行任务量，按照可执行任务量从高到低对各执行对象进行排序，生成执行对象序列，按照期望时间从短到长对各素材任务进行排序，生成素材任务序列，依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对执行对象的可执行任务量进行更新。与以往的方案相比，本申请中提出的素材任务自动化分配方法，仅仅需要输入对应的所述素材任务以及对应的执行对象的信息，则可以通过计算机通过优先级进行分配，同时对应的优先级考虑到了素材任务的类型以及时间，以及各个执行对象的产能，且在分配完成后针对于对应的产能信息进行更新以便于下一次任务分配，进一步提高了分配方案的实用性。

本申请还提供一种素材任务自动化分配系统，电子设备以及计算机可读存储介质，由于上述的一种素材任务自动化分配系统，电子设备以及计算机可读存储介质与上述的素材任务自动化分配方法对应，因此有益效果同上。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种素材任务自动化分配方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种任务分配方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种素材任务自动化分配系统的结构框图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。

图标：1、接收模块；2、过滤模块；3、对象序列模块；4、任务序列模块；5、分配模块；101、存储器；102、处理器；103、通信接口。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例

图1为本申请实施例提供的一种素材任务自动化分配方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S10：接收服务器发送的待执行项目，并解析得到待执行项目中的各素材任务及基础信息；

可以理解的是，服务器是用于接收对应的客源待执行项目内容的部分，对应的服务器的工作一般是获取客户的需求，提取出基础信息后进行下单，整合对应的待执行项目并下发，在本实施例中对于服务器的具体的类型以及相关内容不进行具体限定，在本实施例中基础信息为各素材任务的期望时间以及任务类型，可以理解的是基础信息还可以包括待执行项目名称，产品类型等等内容，由于本实施例中仅仅需要用到对应的期望时间以及任务类型，因此针对于具体的详细基础信息不进行进一步赘述。

S11：依据任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各执行对象的可执行任务量；

可执行任务量为执行对象在预设时间段内能够完成的任务数量，在本实施例中对于具体的预设时间段不进行限定，例如可以是一天为一个预设时间段，则每日对于对应的工作任务进行分配。可以理解的是，本实施例中依据任务类型进行执行对象的过滤则是针对于具体的执行内容的分类，例如一个待执行项目中同时包括有针对于待执行项目组图素材以及视频素材的处理，因此在针对于待执行项目组图素材任务的分配时，需要筛选出对应的处理待执行项目组图素材的执行对象，需要说明的是，在本实施例中对应的执行对象可以是一个小组，也可以具体到一位工作人员等等，在本实施例中不进行具体限定,进一步的对应的可执行任务量还可以是执行对象每日标准工作量加上弹性量的值，在进行分配时，先将对应的标准工作量进行分配，分配完成后若还存在有未被分配的素材任务则依据弹性量进行分配。

S12：按照可执行任务量从高到低对各执行对象进行排序，生成执行对象序列；

需要说明的是，可执行任务量说明了对应的执行对象的产能，且对应的可执行任务量为一个变量，例如预设时间段为一天，一个执行对象在一天内可以执行10个待执行项目组图的任务，则对应的执行对象的当前的可执行任务量为10，而当已经分配了2个任务给对应的执行对象后，该执行对象的当前的可执行任务量则为8，当分配了10个任务后，当前的执行对象的可执行任务量则为0，此时一般不再分配任务，而分配的任务则需要排到下一日，例如当得到12个任务后，则当前执行对象在本时间段的可执行任务量为0，下一个时间段的可执行任务量为8。

S13：按照期望时间从短到长对各素材任务进行排序，生成素材任务序列；

需要说明的是，本实施例中所提到的期望时间是指代对应的任务完成的绝限时间，则任务期望能在多长时间内完成，可以理解的是期望时间越短说明对应的任务越紧急，越需要提前完成，因此优先级更高。

S14：依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配，并在每个执行对象分配完成后，依据分配结果对执行对象的可执行任务量进行更新。

需要说明的是，在本实施例中对于具体的分配方法不进行限定，可以理解的是，在完成一次分配任务后，更新对应的执行对象的阈值后，以便于下一次新的任务进行分配。

按期望交付日期排列所有素材项目-任务分别形成平面/视频任务队列，此处有日期窗口期，可设置7日，14日，28日，未来所有，默认未来所有，将加急状态换算权重给项目加权，使得单位时间内加急项目的任务优先分配，通过窗口期内所有任务数量和窗口期天数，得到已存在的未来单量下平均每天需要完成量，形成按量按天的任务队列池Segment，根据动态可承受负荷量+弹性量取当前值，与Segment容量比较取大，得到新的Segment容量，任务对应新的Segment容量偏移，取最近的Segment内任务及未在Segment内但是对应Segment日期的任务。将每个素材接单小组按平面/视频分别建立任务队列池，再按可接单组员在池中建立任务队列，将5中的任务按项目取出，开始轮询满足项目要求的接单小组队列池，确保同一个素材需求项目尽可能分到同一个组能，按小组设定的最大轮询数依次分给组内成员，累计个人与小组的已分配任务数，通过识别已分配任务数，优先分配给已分配任务数较少的组和组员，当轮询后产生尾数，优先在已分配该任务项目的组员中去分配，若符合量已满则占用弹性数量，若弹性数量也已满则放入未分配池待手工分配，并打上优先定向分配的标记（若未手工分配则会在第二天优先按标记分配）。当待分配任务数低于最大轮询数时，按组设置的可弹性数量进行分配。

本实施例提出了一种素材任务自动化分配方法，通过接收服务器发送的待执行项目，并解析得到待执行项目中的各素材任务及基础信息，依据任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各执行对象的可执行任务量，按照可执行任务量从高到低对各执行对象进行排序，生成执行对象序列，按照期望时间从短到长对各素材任务进行排序，生成素材任务序列，依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对执行对象的可执行任务量进行更新。与以往的方案相比，本申请中提出的素材任务自动化分配方法，仅仅需要输入对应的所述素材任务以及对应的执行对象的信息，则可以通过计算机通过优先级进行分配，同时对应的优先级考虑到了素材任务的类型以及时间，以及各个执行对象的产能，且在分配完成后针对于对应的产能信息进行更新以便于下一次任务分配，进一步提高了分配方案的实用性。

上述实施例中对于具体如何进行任务分配未进行限定，示例性地，在本申请的一些实施例中，依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配包括：

统计素材任务序列中的各素材任务的平均每日完成量，生成每日需要完成的任务队列池，将平均每日完成量作为任务队列池的容量；

可以理解的是，在本实施例中存在对应的时间段，也就是平均时间的完成量，不一定是每日进行计算，也可以是每3天、每一周等等，在本申请中对于具体的窗口期的时间段不进行具体限定。

将执行对象序列的可执行任务量与任务队列池的容量进行比较，将较大的量作为新的任务队列池的容量；

按照素材任务序列的顺序将素材任务发送给任务队列池，当任务队列池容量满时或素材任务分配完时结束发送；

调取执行对象序列对任务队列池中的素材任务进行轮询，将素材任务分配给各执行对象。

拓展性地，当轮询后产生尾数，优先在已分配该任务项目的组员中去分配，若符合量已满则占用弹性数量，若弹性数量也已满则放入未分配池待手工分配，并打上优先定向分配的标记（若未手工分配则会在第二天优先按标记分配）。当待分配任务数低于最大轮询数时，按组设置的可弹性数量进行分配。

上述实施例中对于具体如何进行任务分配的具体方法未进行限定，示例性地，在本申请的一些实施例中，图2为本申请实施例提供的一种任务分配方法的流程图，如图2所示，依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配包括：

S20：计算执行对象序列中的各执行对象的平均可执行任务量，并从任务队列池中的素材任务分配给执行对象序列中顶层的执行对象；

需要说明的是，人员和小组负荷平衡，假设一个组已接单50，另一个组只有40，同时都满足其他的接单条件，下一个待执行项目分配会优先分配给40的，如果接单40的小组里有一个人在多个组而因在其他组也接单，已经有20，而其他组员只有10，优先分配给其他组员，最后任务数分配步长越来越小，再补齐分配，每个人接单量便相差不大，因此需要通过平均可执行任务量进行计算，由于在分配中时，对应的各个执行对象的可执行任务量为变量，因此平均可执行任务量也会变化。

S21：判断素材任务序列中的素材任务是否分配完成，若是，进入S22,若否，进入S23；

可以理解的是，分配完成后的对应的所述素材任务则从对应的序列顶层中祛除，从而对应的所述素材任务的顶层为优先级最高的待分配处理的素材任务，只要序列中不存在素材任务，则对应的分配工作完成。

S22：结束分配任务，并更新执行对象序列中的各执行对象的可执行任务量；

需要说明的是，在分配完成后，对执行对象进行可执行任务量更新，从而便于下一次进行对应的所述素材任务的分配。

S23：判断执行对象序列顶层的执行对象的可执行任务量是否大于平均可执行任务量，若是，则回到S20，若否，则进入S24；

可以理解的是，若对应的顶层的执行对象的可执行任务量大于平均可执行任务量，则说明分配暂时还未超过平衡数值，则可以继续为对应的执行对象进行任务分配。

S24：依据可执行任务量从高到低对各执行对象进行重新排序，并回到S20。

可以理解的是，这里在超过了平均可执行任务量后，则对于该序列进行重新排序，从而顶层的执行对象则进行更新，为此次分配后的剩余产能最高的执行对象，采用该执行对象作为下一次任务的受理分配对象，从而能进行更加合理均匀的分配流程。

为了进一步提高分配的方案合理性，示例性地，在本申请的一些实施例中，在按照期望时间从短到长对各素材任务进行排序，生成素材任务序列之后，还包括：

获取素材任务中的产品类型或素材对应的分辨率，并依据产品类型或分辨率在执行对象中进行匹配，优先将素材任务分配给执行过产品类型的素材任务或对应的分辨率的素材任务的执行对象。

在本实施例中提出了依据对应的产品类型或素材分辨率进行历史匹配，查询进行过对应类型工作的执行对象优先执行，从而进一步提高效率，可以拓展的是，将一批同类型的产品也可以优先交给同一个执行对象进行处理，以及根据各个执行对象的单个任务处理的效率，可以将重要的任务提供给效率更高的执行对象进行处理，从而进一步提高了分配方案的合理性。

考虑到存在一些特殊的加急任务，示例性地，在本申请的一些实施例中，在接收服务器发送的素材任务，并解析得到各素材任务的基础信息之后，还包括：

解析素材任务的任务类型并判断素材任务是否为加急任务；

若是，则筛选出对应的所述素材任务通过人工分配给指定的执行对象进行处理；

若否，则进入依据任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各执行对象的可执行任务量的步骤。

需要说明的是，本实施例中提出了将加急任务通过人工分配给制定的对象进行进一步处理，从而优先将对应的加急任务进行单独处理，进一步提高了方案的合理性。

考虑到分配的任务可能出现超过对应的执行对象的可执行任务量的情况，示例性地，在本申请的一些实施例中，在依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配之后，还包括：

若执行对象分配的素材任务的任务量超出执行对象的可执行任务量，将执行对象下一个预设时间段的可执行任务量减去超出的任务量得到的值作为所述执行对象下一个预设时间段的新的可执行任务量；

若执行对象序列中的所有的执行对象的可执行任务量均为0，则采用下一个时间段的可执行任务量进行排序得到新的执行对象序列。

在本实施例中提出了在本时间段内执行对象的可执行任务量为0，即任务量配置满额时，通过计算下一个时间段的可执行任务量，进行序列排序，并且依据下一个时间段排序后的序列进行任务的分配，从而进一步提高了方案的完整性。

基于同样的发明构思，本申请还提出一种素材任务自动化分配系统，图3为本申请实施例提供的一种素材任务自动化分配系统的结构图，如图3所示，该系统包括：

接收模块1，用于接收服务器发送的待执行项目，并解析得到待执行项目中的各素材任务及基础信息，基础信息为各素材任务的期望时间以及任务类型；

过滤模块2，用于依据任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各执行对象的可执行任务量；

对象序列模块3，用于按照可执行任务量从高到低对各执行对象进行排序，生成执行对象序列；

任务序列模块4，用于按照期望时间从短到长对各素材任务进行排序，生成素材任务序列；

分配模块5，用于依据执行对象序列以及素材任务序列进行素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对执行对象的可执行任务量进行更新。

上述系统具体实现过程以及对应的有益效果请参照本申请实施例提供的一种素材任务自动化分配方法，在此不再赘述。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。该电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本申请实施例所提供的一种素材任务自动化分配系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器（Random Access Memor信息管理，RAM），只读存储器（Read Onl信息管理 Memor信息管理，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Onl信息管理 Memor信息管理，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Onl信息管理 Memor信息管理，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Onl信息管理 Memor信息管理，EEPROM）等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Arra信息管理，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解，图4所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

最后，本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。

可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Onl信息管理 Memor信息管理，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memor信息管理，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本申请实施例提供的一种电子设备以及计算机可读存储介质，具体的实施例以及对应的有益效果见上述的方法部分，在此不进行赘述。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (7)

1.一种素材任务自动化分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收服务器发送的待执行项目，并解析得到所述待执行项目中的各素材任务及基础信息，所述基础信息为各所述素材任务的期望时间以及任务类型；

依据所述任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各所述执行对象的可执行任务量；

按照所述可执行任务量从高到低对各所述执行对象进行排序，生成所述执行对象序列；

按照所述期望时间从短到长对各所述素材任务进行排序，生成所述素材任务序列；

依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对所述执行对象的可执行任务量进行更新；

所述依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配包括：

统计所述素材任务序列中的各所述素材任务的平均每日完成量，生成每日需要完成的任务队列池，将所述平均每日完成量作为所述任务队列池的容量；

将所述执行对象序列的可执行任务量与所述任务队列池的容量进行比较，将较大的量作为新的任务队列池的容量；

按照所述素材任务序列的顺序将所述素材任务发送给所述任务队列池，当所述任务队列池容量满时或所述素材任务分配完时结束发送；

调取所述执行对象序列对所述任务队列池中的所述素材任务进行轮询，将所述素材任务分配给各所述执行对象；

所述调取所述执行对象序列对所述任务队列池中的所述素材任务进行轮询，将所述素材任务分配给各所述执行对象包括：

计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象；

判断所述执行对象序列顶层的执行对象的可执行任务量是否大于所述平均可执行任务量；

若是，则回到所述计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象的步骤，直到所述素材任务序列中的所述素材任务被分配完成为止；

若否，则依据所述可执行任务量从高到低对所述执行对象序列中的各所述执行对象进行重新排序，并回到所述计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象的步骤，直到所述素材任务序列中的所述素材任务被分配完成为止。

2.如权利要求1所述的一种素材任务自动化分配方法，其特征在于，在所述按照所述期望时间从短到长对各所述素材任务进行排序，生成所述素材任务序列之后，还包括：

获取所述素材任务中的产品类型或素材对应的分辨率，并依据所述产品类型或所述分辨率在所述执行对象中进行匹配，优先将所述素材任务分配给执行过所述产品类型的素材任务或对应的所述分辨率的素材任务的执行对象。

3.如权利要求1所述的一种素材任务自动化分配方法，其特征在于，在所述接收服务器发送的素材任务，并解析得到各所述素材任务的基础信息之后，还包括：

解析所述素材任务的任务类型并判断所述素材任务是否为加急任务；

若是，则筛选出对应的所述素材任务通过人工分配给指定的所述执行对象进行处理；

若否，则进入所述依据所述任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各所述执行对象的可执行任务量的步骤。

4.如权利要求1所述的一种素材任务自动化分配方法，其特征在于，在所述依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配之后，还包括：

若所述执行对象分配的素材任务的任务量超出所述执行对象的可执行任务量，将所述执行对象下一个预设时间段的可执行任务量减去超出的任务量得到的值作为所述执行对象下一个预设时间段的新的可执行任务量；

若所述执行对象序列中的所有的所述执行对象的可执行任务量均为0，则采用下一个时间段的可执行任务量进行排序得到新的所述执行对象序列。

5.一种素材任务自动化分配系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收服务器发送的待执行项目，并解析得到所述待执行项目中的各素材任务及基础信息，所述基础信息为各所述素材任务的期望时间以及任务类型；

过滤模块，用于依据所述任务类型进行执行对象的过滤，并统计过滤后的各所述执行对象的可执行任务量；

对象序列模块，用于按照所述可执行任务量从高到低对各所述执行对象进行排序，生成所述执行对象序列；

任务序列模块，用于按照所述期望时间从短到长对各所述素材任务进行排序，生成所述素材任务序列；

分配模块，用于依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配，并在每个所述素材任务分配完成后，依据分配结果对所述执行对象的可执行任务量进行更新；所述依据所述执行对象序列以及所述素材任务序列进行所述素材任务的分配包括：统计所述素材任务序列中的各所述素材任务的平均每日完成量，生成每日需要完成的任务队列池，将所述平均每日完成量作为所述任务队列池的容量；将所述执行对象序列的可执行任务量与所述任务队列池的容量进行比较，将较大的量作为新的任务队列池的容量；按照所述素材任务序列的顺序将所述素材任务发送给所述任务队列池，当所述任务队列池容量满时或所述素材任务分配完时结束发送；调取所述执行对象序列对所述任务队列池中的所述素材任务进行轮询，将所述素材任务分配给各所述执行对象；所述调取所述执行对象序列对所述任务队列池中的所述素材任务进行轮询，将所述素材任务分配给各所述执行对象包括：计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象；判断所述执行对象序列顶层的执行对象的可执行任务量是否大于所述平均可执行任务量；若是，则回到所述计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象的步骤，直到所述素材任务序列中的所述素材任务被分配完成为止；若否，则依据所述可执行任务量从高到低对所述执行对象序列中的各所述执行对象进行重新排序，并回到所述计算所述执行对象序列中的各所述执行对象的平均可执行任务量，并从所述任务队列池中的素材任务分配给所述执行对象序列中顶层的执行对象的步骤，直到所述素材任务序列中的所述素材任务被分配完成为止。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。