CN117973815A - 自适应生产计划智能生成与调整系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了自适应生产计划智能生成与调整系统及方法，涉及生产排程技术领域，系统包括：数据获取模块，初步生产用时数据计算模块，错峰生产顺序分析模块，用于分析每种待生产产品的错峰生产顺序；生产用时差异值计算模块，用于分析生产设备的生产用时差异值；拥挤度计算模块，用于计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；待生产产品生产设备调整分配模块，用于将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配；控制模块，用于控制各个模块的运行。本发明能促进产品的生产进度，提高产品的生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及生产排程技术领域，特别是涉及自适应生产计划智能生成与调整系统及方法。
背景技术
随着产品生产的自动化程度的增加，如何提高产品生产效率、合理生成产品的生产计划成为我们需要关注的问题，现有技术通过考虑产品的供需情况，例如通过分析工厂产出的产品生产数据和不同生产设备使用时间，以及产品被销售数据之间如何达到平衡，从而帮助生产者避免产品出现供大于求或供不应求的情况，通过生成合理的生产计划使产品生产进度和生产节奏保持稳定；但忽视了在产品生产过程中生产设备会出现不同程度的故障、某一生产阶段的生产设备在生产同一产品时也会出现同一产品生产时间差异大，导致产品在某一生产阶段会出现大量堆积的情况，从而延缓产品的生产进度，导致产品的生产效率受到影响，因此需要一种能够可视化不同生产阶段上不同生产设备的使用情况，并能在生产过程中对产品的生产计划进行动态实时调整的方法，避免产品在某一生产阶段出现大量堆积和排队的情况。
如公开号为CN114897379A的中国专利公开了一种基于信息反馈的动态生产计划排程系统及方法，涉及生产排程技术领域，该系统包括：数据采集模块，用于采集工厂的生产数据，并从待排程的订单中采集订单数据；计划生成模块，用于基于所述生产数据和所述订单数据，采用群体智能优化算法生成动态排程计划；信息反馈模块，用于基于所述动态排程计划，进行信息反馈；计划输出模块，用于当信息反馈结果不符合预期时重复采用数据采集模块、计划生成模块、信息反馈模块生成下一级动态排程计划，直至信息反馈结果符合预期，输出最终动态排程计划，并依据所述最终动态排程计划进行生产。该发明将生产计划排程与生产信息关联并实现实时调整与反馈，实现了数字化工厂计划排程的动态调整。
如公开号为CN109784531A的中国专利公开了一种生产计划生成处理方法、系统、平台及存储介质。获取设备及待生产原始数据信息；获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；对初步生产计划进行调整和修订；生成可实施生产计划。可以实现智能生成生产计划方法，解决生产计划生产时间预测，生产计划设备使用时间安排，操作工人生产的工作量统计与效率计算，提高生产完成率，生产设备监控数据的实时统计与查看，第一时间把最新的生产信息传递给管理人员，帮助管理人员进一步省时省力生成生产计划，进而提高了工作效率和数据的准确率。
以上专利都存在本背景技术提出的问题：忽视了在产品生产过程中生产设备会出现不同程度的故障、某一生产阶段的生产设备在生产同一产品时也会出现同一产品生产时间差异大，导致产品在某一生产阶段会出现大量堆积的情况，从而延缓产品的生产进度，导致产品的生产效率受到影响；为解决这些问题，本发明提出了自适应生产计划智能生成与调整系统及方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的主要目的是提供自适应生产计划智能生成与调整系统及方法，能够有效解决背景技术中的问题。本发明的具体技术方案如下：
自适应生产计划智能生成与调整方法，包括以下具体步骤：
S1、获取所有待生产产品的种类、所有同种类待生产产品的数量、生产车间中所有生产设备的种类，以及生产车间中每种生产设备对应的数量；
S2、获取待生产产品生产过程中所有生产阶段，基于所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；
S3、基于所有待生产产品的种类、待生产产品生产过程中所有生产阶段、每个生产阶段中需要使用的生产设备种类以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时，计算每种待生产产品初步生产用时数据；
S4、基于每种待生产产品初步生产用时数据、生产车间中每种生产设备对应的数量分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类；
S5、基于S4，分析每种待生产产品的错峰生产顺序；
S6、监测所有待生产产品在每个生产阶段中每种生产设备上生产实际用时，分析所有生产设备的生产用时差异值；
S7、预设生产用时差异阈值T，当某个生产设备的生产用时差异值大于T时，计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；
S8、获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。
具体的，所述S3的具体步骤包括：
S31、设待生产产品共有m种，其中第i种待生产产品共有n个生产阶段，第j个生产阶段需要使用的生产设备有Q种，获取第i种待生产产品的n个生产阶段中所有需要使用的生产设备上的生产用时，根据第j个生产阶段上需要使用的生产设备的顺序，绘制第i种待生产产品在第j个生产阶段的生产序列时间轴，将第j个生产阶段需要使用的每个生产设备作为轴上的节点，其中第q-1个节点与第q个节点之间的距离表示第i种待生产产品在第j个生产阶段需要使用的第q个生产设备上的生产用时，设第i种待生产产品在第j个生产阶段需要使用的第q个生产设备上的生产用时为；
S32、依次绘制出第i种待生产产品在m个生产阶段的生产序列时间轴，并根据生产阶段的顺序，将其合并成第i种待生产产品生产序列时间轴，其中第i种待生产产品生产序列时间轴的长度表示第i种待生产产品初步生产用时数据；
S33、第i种待生产产品初步生产用时，将/>作为第i种待生产产品初步生产用时数据；
具体的，所述S4的具体步骤为：
S41、提取所有待生产产品生产序列时间轴中同种生产设备对应的节点位置；
S42、将所有待生产产品生产序列时间轴中基于对应的节点位置、对应的节点与上一节点之间所构成的线段进行高亮化显示；
S43、将所有待生产产品生产序列时间轴的起点对齐，进行时间轴比对，其中所述起点为待生产产品开始生产时刻，提取进行高亮化显示后对应的节点与上一节点之间所构成的线段存在交集的所有待生产产品生产序列时间轴的数量，设其为num，提取对应的节点所对应的生产设备的种类，以及该种类生产设备对应的数量，设其为L。
具体的，所述S5具体包括以下步骤：
S51、当num小于等于L时，将所有待生产产品生产序列时间轴作为对应的所有待生产产品生产计划，将每种待生产产品按每种待生产产品生产序列时间轴进行同时生产；
S52、当num大于L时，提取对应的节点所对应的生产设备在生产第i种待生产产品的生产用时，设其为；
S53、计算对应的节点所对应的生产设备在生产所有待生产产品的生产用时差异值。
具体的，所述S5具体还包括以下步骤：
S54、将m种待生产产品初步生产用时数据进行降序排列，将待生产产品初步生产用时数据最大的对应待生产产品作为第一个进入生产的待生产产品；
S55、将待生产产品初步生产用时数据最大的对应待生产产品从进行降序排列的m种待生产产品初步生产用时数据中删除；令m=m-1，之后每隔时间将m种待生产产品初步生产用时数据中最大的待生产产品初步生产用时数据对应待生产产品作为下一个进入生产的待生产产品；
S56重复步骤S55，直到m=0。
具体的，所述S6的具体步骤包括：
S61、获取所有同种类待生产产品分别在第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备上的生产实际用时，分析第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备的生产用时差异值，其中B为所有同种类待生产产品的数量，/>为第b个同种类待生产产品分别在第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备上的生产实际用时；其中b为1至B中任一项；
S62、当任意一种待生产产品的第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备的同种类待生产产品生产用时差异值大于生产用时差异阈值T时，计算与第q个生产设备同种类的生产设备的拥挤度。
具体的，所述计算与第q个生产设备同种类的生产设备的拥挤度，包括以下具体步骤：
S71、设与第q个生产设备同种类的生产设备共有K个，提取K个同种类的生产设备每分钟生产待生产产品数量，设第k个同种类的生产设备每分钟生产待生产产品数量为，其中k为1至K中任一项；
S72、则第k个同种类的生产设备的拥挤度。
具体的，所述待生产产品生产设备调整分配策略，包括以下具体步骤：
S81、设离开第q-1个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的第q个生产设备的待生产产品的数量为P，即需调整生产设备产品的数量为P；
S82、根据需调整生产设备产品与第q个生产设备的距离，从近至远将需调整生产设备产品进行排序，建立排序后的需调整生产设备产品序列，其中序列中第一个元素至最后一个元素分别为距离第q个生产设备最近的需调整生产设备产品至距离第q个生产设备最远的需调整生产设备产品；
S83、将K个同种类的生产设备的拥挤度进行升序排列，根据升序排列后的K个同种类的生产设备的顺序，建立生产设备序列，其中生产设备序列中每个元素表示每个同种类的生产设备，将排序后的需调整生产设备产品分配至K个同种类的生产设备；
S84、计算生产设备序列中第q个元素所对应的生产设备分配得到的需调整生产设备产品数量，其中/>表示向上取整；
S85、从生产设备序列中第q个元素开始，根据第q个元素对应的生产设备分配得到的需调整生产设备产品数量对需调整生产设备产品进行分配，当需调整生产设备产品已经被分配，从排序后的需调整生产设备产品序列删除相应数量的元素，其中q的初始值为1；
S86、重复步骤S85，直到q=K，完成对需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。
自适应生产计划智能生成与调整系统，其基于所述的自适应生产计划智能生成与调整方法实现，所述系统包括以下模块：
数据获取模块，用于获取所有待生产产品的种类、所有同种类待生产产品的数量、生产车间中所有生产设备的种类，以及生产车间中每种生产设备对应的数量；获取待生产产品生产过程中所有生产阶段，基于所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；
初步生产用时数据计算模块，用于基于所有待生产产品的种类、待生产产品生产过程中所有生产阶段、每个生产阶段中需要使用的生产设备种类以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时，计算每种待生产产品初步生产用时数据；
错峰生产顺序分析模块，用于基于每种待生产产品初步生产用时数据、生产车间中每种生产设备对应的数量分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类，并分析每种待生产产品的错峰生产顺序；
生产用时差异值计算模块，用于监测所有待生产产品在每个生产阶段中每种生产设备上生产实际用时，分析所有生产设备的生产用时差异值；
拥挤度计算模块，用于预设生产用时差异阈值T，当某个生产设备的生产用时差异值大于T时，计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；
待生产产品生产设备调整分配模块，用于获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配；
控制模块，用于控制各个模块的运行。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
获取所有待生产产品的种类数量、生产设备的种类、数量、所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；计算每种待生产产品初步生产用时数据；分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类；分析每种待生产产品的错峰生产顺序；分析所有生产设备的生产用时差异值；计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。本发明能促进产品的生产进度，提高产品的生产效率。
附图说明
图1为本发明的自适应生产计划智能生成与调整方法的工作流程图；
图2为本发明的自适应生产计划智能生成与调整系统的模块示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
实施例1
本实施例提供自适应生产计划智能生成与调整方法，具体方案为，如图1所示，自适应生产计划智能生成与调整方法，包括以下具体步骤：
S1、获取所有待生产产品的种类、所有同种类待生产产品的数量、生产车间中所有生产设备的种类，以及生产车间中每种生产设备对应的数量；
S2、获取待生产产品生产过程中所有生产阶段，基于所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；
S3、基于所有待生产产品的种类、待生产产品生产过程中所有生产阶段、每个生产阶段中需要使用的生产设备种类以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时，计算每种待生产产品初步生产用时数据；
S4、基于每种待生产产品初步生产用时数据、生产车间中每种生产设备对应的数量分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类；
S5、基于S4，分析每种待生产产品的错峰生产顺序；
S6、监测所有待生产产品在每个生产阶段中每种生产设备上生产实际用时，分析所有生产设备的生产用时差异值；
S7、预设生产用时差异阈值T，当某个生产设备的生产用时差异值大于T时，计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；
S8、获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。
在本实施例中，所述S3的具体步骤包括：
S31、设待生产产品共有m种，其中第i种待生产产品共有n个生产阶段，第j个生产阶段需要使用的生产设备有Q种，获取第i种待生产产品的n个生产阶段中所有需要使用的生产设备上的生产用时，根据第j个生产阶段上需要使用的生产设备的顺序，绘制第i种待生产产品在第j个生产阶段的生产序列时间轴，将第j个生产阶段需要使用的每个生产设备作为轴上的节点，其中第q-1个节点与第q个节点之间的距离表示第i种待生产产品在第j个生产阶段需要使用的第q个生产设备上的生产用时，设第i种待生产产品在第j个生产阶段需要使用的第q个生产设备上的生产用时为；
S32、依次绘制出第i种待生产产品在m个生产阶段的生产序列时间轴，并根据生产阶段的顺序，将其合并成第i种待生产产品生产序列时间轴，其中第i种待生产产品生产序列时间轴的长度表示第i种待生产产品初步生产用时数据；
S33、第i种待生产产品初步生产用时，将/>作为第i种待生产产品初步生产用时数据；
在本实施例中，所述S4的具体步骤为：
S41、提取所有待生产产品生产序列时间轴中同种生产设备对应的节点位置；
S42、将所有待生产产品生产序列时间轴中基于对应的节点位置、对应的节点与上一节点之间所构成的线段进行高亮化显示；
S43、将所有待生产产品生产序列时间轴的起点对齐，进行时间轴比对，其中所述起点为待生产产品开始生产时刻，提取进行高亮化显示后对应的节点与上一节点之间所构成的线段存在交集的所有待生产产品生产序列时间轴的数量，设其为num，提取对应的节点所对应的生产设备的种类，以及该种类生产设备对应的数量，设其为L。
在本实施例中，所述S5具体包括以下步骤：
S51、当num小于等于L时，将所有待生产产品生产序列时间轴作为对应的所有待生产产品生产计划，将每种待生产产品按每种待生产产品生产序列时间轴进行同时生产；
S52、当num大于L时，提取对应的节点所对应的生产设备在生产第i种待生产产品的生产用时，设其为；
S53、计算对应的节点所对应的生产设备在生产所有待生产产品的生产用时差异值。
在本实施例中，所述S5具体还包括以下步骤：
S54、将m种待生产产品初步生产用时数据进行降序排列，将待生产产品初步生产用时数据最大的对应待生产产品作为第一个进入生产的待生产产品；
S55、将待生产产品初步生产用时数据最大的对应待生产产品从进行降序排列的m种待生产产品初步生产用时数据中删除；令m=m-1，之后每隔时间将m种待生产产品初步生产用时数据中最大的待生产产品初步生产用时数据对应待生产产品作为下一个进入生产的待生产产品；
S56重复步骤S55，直到m=0。
在本实施例中，所述S6的具体步骤包括：
S61、获取所有同种类待生产产品分别在第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备上的生产实际用时，分析第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备的生产用时差异值，其中B为所有同种类待生产产品的数量，/>为第b个同种类待生产产品分别在第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备上的生产实际用时；其中b为1至B中任一项；
S62、当任意一种待生产产品的第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备的同种类待生产产品生产用时差异值大于生产用时差异阈值T时，计算与第q个生产设备同种类的生产设备的拥挤度。
在本实施例中，所述计算与第q个生产设备同种类的生产设备的拥挤度，包括以下具体步骤：
S71、设与第q个生产设备同种类的生产设备共有K个，提取K个同种类的生产设备每分钟生产待生产产品数量，设第k个同种类的生产设备每分钟生产待生产产品数量为，其中k为1至K中任一项；
S72、则第k个同种类的生产设备的拥挤度。
在本实施例中，所述待生产产品生产设备调整分配策略，包括以下具体步骤：
S81、设离开第q-1个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的第q个生产设备的待生产产品的数量为P，即需调整生产设备产品的数量为P；
S82、根据需调整生产设备产品与第q个生产设备的距离，从近至远将需调整生产设备产品进行排序，建立排序后的需调整生产设备产品序列，其中序列中第一个元素至最后一个元素分别为距离第q个生产设备最近的需调整生产设备产品至距离第q个生产设备最远的需调整生产设备产品；
S83、将K个同种类的生产设备的拥挤度进行升序排列，根据升序排列后的K个同种类的生产设备的顺序，建立生产设备序列，其中生产设备序列中每个元素表示每个同种类的生产设备，将排序后的需调整生产设备产品分配至K个同种类的生产设备；
S84、计算生产设备序列中第q个元素所对应的生产设备分配得到的需调整生产设备产品数量，其中/>表示向上取整；
S85、从生产设备序列中第q个元素开始，根据第q个元素对应的生产设备分配得到的需调整生产设备产品数量对需调整生产设备产品进行分配，当需调整生产设备产品已经被分配，从排序后的需调整生产设备产品序列删除相应数量的元素，其中q的初始值为1；
S86、重复步骤S85，直到q=K，完成对需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。
实施例2
本实施例提供自适应生产计划智能生成与调整系统，具体方案为，如图2所示，自适应生产计划智能生成与调整系统，其基于实施例1中所述的自适应生产计划智能生成与调整方法实现，所述系统包括以下模块：
数据获取模块，用于获取所有待生产产品的种类、所有同种类待生产产品的数量、生产车间中所有生产设备的种类，以及生产车间中每种生产设备对应的数量；获取待生产产品生产过程中所有生产阶段，基于所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；
初步生产用时数据计算模块，用于基于所有待生产产品的种类、待生产产品生产过程中所有生产阶段、每个生产阶段中需要使用的生产设备种类以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时，计算每种待生产产品初步生产用时数据；
错峰生产顺序分析模块，用于基于每种待生产产品初步生产用时数据、生产车间中每种生产设备对应的数量分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类，并分析每种待生产产品的错峰生产顺序；
生产用时差异值计算模块，用于监测所有待生产产品在每个生产阶段中每种生产设备上生产实际用时，分析所有生产设备的生产用时差异值；
拥挤度计算模块，用于预设生产用时差异阈值T，当某个生产设备的生产用时差异值大于T时，计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；
待生产产品生产设备调整分配模块，用于获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配；
控制模块，用于控制各个模块的运行。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤：
S1、获取所有待生产产品的种类、所有同种类待生产产品的数量、生产车间中所有生产设备的种类，以及生产车间中每种生产设备对应的数量；
S2、获取待生产产品生产过程中所有生产阶段，基于所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；
S3、基于所有待生产产品的种类、待生产产品生产过程中所有生产阶段、每个生产阶段中需要使用的生产设备种类以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时，计算每种待生产产品初步生产用时数据；
S4、基于每种待生产产品初步生产用时数据、生产车间中每种生产设备对应的数量分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类；
S5、基于S4，分析每种待生产产品的错峰生产顺序；
S6、监测所有待生产产品在每个生产阶段中每种生产设备上生产实际用时，分析所有生产设备的生产用时差异值；
S7、预设生产用时差异阈值T，当某个生产设备的生产用时差异值大于T时，计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；
S8、获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。
2.根据权利要求1所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述S3的具体步骤包括：
S31、设待生产产品共有m种，其中第i种待生产产品共有n个生产阶段，第j个生产阶段需要使用的生产设备有Q种，获取第i种待生产产品的n个生产阶段中所有需要使用的生产设备上的生产用时，根据第j个生产阶段上需要使用的生产设备的顺序，绘制第i种待生产产品在第j个生产阶段的生产序列时间轴，将第j个生产阶段需要使用的每个生产设备作为轴上的节点，其中第q-1个节点与第q个节点之间的距离表示第i种待生产产品在第j个生产阶段需要使用的第q个生产设备上的生产用时，设第i种待生产产品在第j个生产阶段需要使用的第q个生产设备上的生产用时为；
S32、依次绘制出第i种待生产产品在m个生产阶段的生产序列时间轴，并根据生产阶段的顺序，将其合并成第i种待生产产品生产序列时间轴，其中第i种待生产产品生产序列时间轴的长度表示第i种待生产产品初步生产用时数据；
S33、第i种待生产产品初步生产用时，将/>作为第i种待生产产品初步生产用时数据。
3.根据权利要求2所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述S4的具体步骤为：
S41、提取所有待生产产品生产序列时间轴中同种生产设备对应的节点位置；
S42、将所有待生产产品生产序列时间轴中基于对应的节点位置、对应的节点与上一节点之间所构成的线段进行高亮化显示；
S43、将所有待生产产品生产序列时间轴的起点对齐，进行时间轴比对，其中所述起点为待生产产品开始生产时刻，提取进行高亮化显示后对应的节点与上一节点之间所构成的线段存在交集的所有待生产产品生产序列时间轴的数量，设其为num，提取对应的节点所对应的生产设备的种类，以及该种类生产设备对应的数量，设其为L。
4.根据权利要求3所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述S5具体包括以下步骤：
S51、当num小于等于L时，将所有待生产产品生产序列时间轴作为对应的所有待生产产品生产计划，将每种待生产产品按每种待生产产品生产序列时间轴进行同时生产；
S52、当num大于L时，提取对应的节点所对应的生产设备在生产第i种待生产产品的生产用时，设其为；
S53、计算对应的节点所对应的生产设备在生产所有待生产产品的生产用时差异值。
5.根据权利要求4所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述S5具体还包括以下步骤：
S54、将m种待生产产品初步生产用时数据进行降序排列，将待生产产品初步生产用时数据最大的对应待生产产品作为第一个进入生产的待生产产品；
S55、将待生产产品初步生产用时数据最大的对应待生产产品从进行降序排列的m种待生产产品初步生产用时数据中删除；令m=m-1，之后每隔时间将m种待生产产品初步生产用时数据中最大的待生产产品初步生产用时数据对应待生产产品作为下一个进入生产的待生产产品；
S56重复步骤S55，直到m=0。
6.根据权利要求5所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述S6的具体步骤包括：
S61、获取所有同种类待生产产品分别在第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备上的生产实际用时，分析第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备的生产用时差异值，其中B为所有同种类待生产产品的数量，/>为第b个同种类待生产产品分别在第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备上的生产实际用时；其中b为1至B中任一项；
S62、当任意一种待生产产品的第j个生产阶段中需要使用的第q个生产设备的同种类待生产产品生产用时差异值大于生产用时差异阈值T时，计算与第q个生产设备同种类的生产设备的拥挤度。
7.根据权利要求6所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述计算与第q个生产设备同种类的生产设备的拥挤度，包括以下具体步骤：
S71、设与第q个生产设备同种类的生产设备共有K个，提取K个同种类的生产设备每分钟生产待生产产品数量，设第k个同种类的生产设备每分钟生产待生产产品数量为，其中k为1至K中任一项；
S72、则第k个同种类的生产设备的拥挤度。
8.根据权利要求7所述的自适应生产计划智能生成与调整方法，其特征在于：所述待生产产品生产设备调整分配策略，包括以下具体步骤：
S81、设离开第q-1个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的第q个生产设备的待生产产品的数量为P，即需调整生产设备产品的数量为P；
S82、根据需调整生产设备产品与第q个生产设备的距离，从近至远将需调整生产设备产品进行排序，建立排序后的需调整生产设备产品序列，其中序列中第一个元素至最后一个元素分别为距离第q个生产设备最近的需调整生产设备产品至距离第q个生产设备最远的需调整生产设备产品；
S83、将K个同种类的生产设备的拥挤度进行升序排列，根据升序排列后的K个同种类的生产设备的顺序，建立生产设备序列，其中生产设备序列中每个元素表示每个同种类的生产设备，将排序后的需调整生产设备产品分配至K个同种类的生产设备；
S84、计算生产设备序列中第q个元素所对应的生产设备分配得到的需调整生产设备产品数量，其中/>表示向上取整；
S85、从生产设备序列中第q个元素开始，根据第q个元素对应的生产设备分配得到的需调整生产设备产品数量对需调整生产设备产品进行分配，当需调整生产设备产品已经被分配，从排序后的需调整生产设备产品序列删除相应数量的元素，其中q的初始值为1；
S86、重复步骤S85，直到q=K，完成对需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配。
9.自适应生产计划智能生成与调整系统，其基于如权利要求1-8中任一项所述的自适应生产计划智能生成与调整方法实现，其特征在于：所述系统包括以下模块：
数据获取模块，用于获取所有待生产产品的种类、所有同种类待生产产品的数量、生产车间中所有生产设备的种类，以及生产车间中每种生产设备对应的数量；获取待生产产品生产过程中所有生产阶段，基于所有生产阶段，获取每个生产阶段中需要使用的生产设备种类、以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时；
初步生产用时数据计算模块，用于基于所有待生产产品的种类、待生产产品生产过程中所有生产阶段、每个生产阶段中需要使用的生产设备种类以及待生产产品在每种需要使用的生产设备上生产用时，计算每种待生产产品初步生产用时数据；
错峰生产顺序分析模块，用于基于每种待生产产品初步生产用时数据、生产车间中每种生产设备对应的数量分析同一种生产设备在同一时间段被对应的待生产产品使用的待生产产品种类，并分析每种待生产产品的错峰生产顺序；
生产用时差异值计算模块，用于监测所有待生产产品在每个生产阶段中每种生产设备上生产实际用时，分析所有生产设备的生产用时差异值；
拥挤度计算模块，用于预设生产用时差异阈值T，当某个生产设备的生产用时差异值大于T时，计算与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度；
待生产产品生产设备调整分配模块，用于获取离开上一个生产设备并即将进入生产用时差异值大于T的某个生产设备的待生产产品的数量作为需调整生产设备产品的数量，并将需调整生产设备产品的数量与某个生产设备同种类的生产设备的拥挤度代入待生产产品生产设备调整分配策略中，将需调整生产设备产品进行生产设备的重新分配；
控制模块，用于控制各个模块的运行。
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| CN112183939A (zh) * | 2020-09-02 | 2021-01-05 | 上汽大通汽车有限公司南京分公司 | 整车制造领域智能排程方法 |
| CN114897379A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-12 | 北京深度奇点科技有限公司 | 一种基于信息反馈的动态生产计划排程系统及方法 |
| CN117010613A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-11-07 | 厦门荆艺软件股份有限公司 | 智能生产规划及排程方法、系统、计算机设备及存储介质 |
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|---|---|---|---|---|
| CN112183939A (zh) * | 2020-09-02 | 2021-01-05 | 上汽大通汽车有限公司南京分公司 | 整车制造领域智能排程方法 |
| CN114897379A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-12 | 北京深度奇点科技有限公司 | 一种基于信息反馈的动态生产计划排程系统及方法 |
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