CN117937763A - 一种电力工程实时监测装置 - Google Patents

Abstract

本发明属于电力工程领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的电力工程实时监测装置无法根据设备运行监测数据对设备检修时机、维护时机进行分析的问题，具体是一种电力工程实时监测装置，包括处理器，处理器通信连接有设备监测模块、异常分析模块、设备管理模块以及存储模块；设备监测模块用于对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象；本发明可以对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析，以分时段监测的方式实时获取监测对象的运行特征参数，通过监测系数对监测对象在监测时段内的运行状态进行反馈，并对监测对象进行差异化标记。

Description

一种电力工程实时监测装置

技术领域

本发明属于电力工程领域，涉及数据分析技术，具体是一种电力工程实时监测装置。

背景技术

电力工程，即与电能的生产、输送、分配有关的工程，广义上还包括把电作为动力和能源在多种领域中应用的工程，作为能源的一种形式，电能有易于转换、运输方便、易于控制、便于使用、洁净和经济等许多优点。

现有的电力工程实时监测装置一般仅能够对电力设备进行运行状态的实时监测，但是无法根据设备运行监测数据对设备检修时机、维护时机进行分析，导致电力设备无法得到科学有效的保养与维护。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力工程实时监测装置，用于解决现有的电力工程实时监测装置无法根据设备运行监测数据对设备检修时机、维护时机进行分析的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据设备运行监测数据对设备检修时机、维护时机进行分析的电力工程实时监测装置。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种电力工程实时监测装置，包括处理器，所述处理器通信连接有设备监测模块、异常分析模块、设备管理模块以及存储模块；

所述设备监测模块用于对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB并进行数值计算得到监测对象在监测时段内的监测系数JC；通过监测系数JC将监测对象标记为正常对象或异常对象；

所述异常分析模块用于对电力工程的电力设备进行异常分析：在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过异常系数对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定；

所述设备管理模块用于对电力工程的电力设备进行维护管理分析。

作为本发明的一种优选实施方式，振动数据ZD的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象底板的振动幅度值，将振动幅度值在监测时段内的最大值标记为监测对象的振动数据ZD；异响数据YX的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象运行时产生噪声的分贝值，将噪声的分贝值在监测时段内的最大值标记为异响数据YX；温表数据WB的获取过程包括：在监测对象底板设置若干个监测点，在监测时段内实时获取监测点的温度值，将监测点的温度值在监测时段内的最大值标记为监测点的温高值，对所有监测点的温高值进行求和取平均值得到温表数据WB。

作为本发明的一种优选实施方式，将监测对象标记为正常对象或异常对象的具体过程包括：通过存储模块获取到监测阈值JCmax，将监测对象在监测时段内的监测系数JC与监测阈值进行比较：若监测系数JC小于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求，将对应监测对象标记为正常对象；若监测系数JC大于等于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，将对应监测对象标记为异常对象。

作为本发明的一种优选实施方式，对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定监测时段的电力设备整体运行状态满足要求；若异常系数大于等于异常阈值，则判定监测时段的电力设备整体运行状态不满足要求，生成设备检修信号并将设备检修信号发送至处理器，处理器接收到设备检修信号后将设备检修信号发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，设备管理模块对电力工程的电力设备进行维护管理分析的具体过程包括：在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过存储模块获取到标记阈值，将标记值与标记阈值进行比较：若标记值小于标记阈值，则将对应监测对象标记为合格对象；若标记值大于等于标记阈值，则将对应监测对象标记为维护对象；将所有维护对象发送至处理器，处理器接收到维护对象后将维护对象发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，该电力工程实时监测装置的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB并进行数值计算得到监测系数JC，通过监测系数JC将监测对象标记为正常对象或异常对象；

步骤二：对电力工程的电力设备进行异常分析：在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过异常系数对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定；

步骤三：对电力工程的电力设备进行维护管理分析：在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过标记值将监测对象标记为合格对象或维护对象。

本发明具备下述有益效果：

1、通过设备监测模块可以对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析，以分时段监测的方式实时获取监测对象的运行特征参数，然后结合多项运行特征参数进行数值计算得到监测系数，通过监测系数对监测对象在监测时段内的运行状态进行反馈，并对监测对象进行差异化标记；

2、通过异常分析模块可以对电力工程的电力设备进行异常分析，对监测时段内监测对象的差异性标记结果进行异常占比分析得到异常系数，然后根据异常系数对监测时段内电力设备的整体运行状态进行反馈，在整体运行异常时及时进行预警；

3、通过设备管理模块可以对电力工程的电力设备进行维护管理分析，在每一个监测周期的结束时刻对监测对象的异常对象标记次数进行统计，然后通过统计结果对监测对象是否需要进行维护进行判定，保证电力工程运行效率的同时在合适的时机进行设备养护。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，一种电力工程实时监测装置，包括处理器，处理器通信连接有设备监测模块、异常分析模块、设备管理模块以及存储模块。

设备监测模块用于对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB；振动数据ZD的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象底板的振动幅度值，将振动幅度值在监测时段内的最大值标记为监测对象的振动数据ZD；异响数据YX的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象运行时产生噪声的分贝值，将噪声的分贝值在监测时段内的最大值标记为异响数据YX；温表数据WB的获取过程包括：在监测对象底板设置若干个监测点，在监测时段内实时获取监测点的温度值，将监测点的温度值在监测时段内的最大值标记为监测点的温高值，对所有监测点的温高值进行求和取平均值得到温表数据WB；通过公式JC＝α1*ZD+α2*YX+α3*WB得到监测对象在监测时段内的监测系数JC，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到监测阈值JCmax，将监测对象在监测时段内的监测系数JC与监测阈值进行比较：若监测系数JC小于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求，将对应监测对象标记为正常对象；若监测系数JC大于等于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，将对应监测对象标记为异常对象；对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析，以分时段监测的方式实时获取监测对象的运行特征参数，然后结合多项运行特征参数进行数值计算得到监测系数，通过监测系数对监测对象在监测时段内的运行状态进行反馈，并对监测对象进行差异化标记。

异常分析模块用于对电力工程的电力设备进行异常分析：在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定监测时段的电力设备整体运行状态满足要求；若异常系数大于等于异常阈值，则判定监测时段的电力设备整体运行状态不满足要求，生成设备检修信号并将设备检修信号发送至处理器，处理器接收到设备检修信号后将设备检修信号发送至管理人员的手机终端；对电力工程的电力设备进行异常分析，对监测时段内监测对象的差异性标记结果进行异常占比分析得到异常系数，然后根据异常系数对监测时段内电力设备的整体运行状态进行反馈，在整体运行异常时及时进行预警。

设备管理模块用于对电力工程的电力设备进行维护管理分析：在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过存储模块获取到标记阈值，将标记值与标记阈值进行比较：若标记值小于标记阈值，则将对应监测对象标记为合格对象；若标记值大于等于标记阈值，则将对应监测对象标记为维护对象；将所有维护对象发送至处理器，处理器接收到维护对象后将维护对象发送至管理人员的手机终端；对电力工程的电力设备进行维护管理分析，在每一个监测周期的结束时刻对监测对象的异常对象标记次数进行统计，然后通过统计结果对监测对象是否需要进行维护进行判定，保证电力工程运行效率的同时在合适的时机进行设备养护。

实施例二

如图2所示，一种电力工程实时监测方法，包括以下步骤：

步骤一：对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB并进行数值计算得到监测系数JC，通过监测系数JC将监测对象标记为正常对象或异常对象；

步骤二：对电力工程的电力设备进行异常分析：在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过异常系数对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定；

步骤三：对电力工程的电力设备进行维护管理分析：在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过标记值将监测对象标记为合格对象或维护对象。

一种电力工程实时监测装置，工作时，生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB并进行数值计算得到监测系数JC，通过监测系数JC将监测对象标记为正常对象或异常对象；在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过异常系数对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定；在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过标记值将监测对象标记为合格对象或维护对象。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式JC＝α1*ZD+α2*YX+α3*WB；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的监测系数；将设定的监测系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.62、2.85和2.13；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的监测系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如监测系数与振动数据的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种电力工程实时监测装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有设备监测模块、异常分析模块、设备管理模块以及存储模块；

所述设备监测模块用于对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB并进行数值计算得到监测对象在监测时段内的监测系数JC；通过监测系数JC将监测对象标记为正常对象或异常对象；

所述异常分析模块用于对电力工程的电力设备进行异常分析：在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过异常系数对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定；

所述设备管理模块用于对电力工程的电力设备进行维护管理分析。

2.根据权利要求1所述的一种电力工程实时监测装置，其特征在于，振动数据ZD的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象底板的振动幅度值，将振动幅度值在监测时段内的最大值标记为监测对象的振动数据ZD；异响数据YX的获取过程包括：在监测时段内实时获取监测对象运行时产生噪声的分贝值，将噪声的分贝值在监测时段内的最大值标记为异响数据YX；温表数据WB的获取过程包括：在监测对象底板设置若干个监测点，在监测时段内实时获取监测点的温度值，将监测点的温度值在监测时段内的最大值标记为监测点的温高值，对所有监测点的温高值进行求和取平均值得到温表数据WB。

3.根据权利要求2所述的一种电力工程实时监测装置，其特征在于，将监测对象标记为正常对象或异常对象的具体过程包括：通过存储模块获取到监测阈值JCmax，将监测对象在监测时段内的监测系数JC与监测阈值进行比较：若监测系数JC小于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求，将对应监测对象标记为正常对象；若监测系数JC大于等于监测阈值JCmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，将对应监测对象标记为异常对象。

4.根据权利要求3所述的一种电力工程实时监测装置，其特征在于，对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定监测时段的电力设备整体运行状态满足要求；若异常系数大于等于异常阈值，则判定监测时段的电力设备整体运行状态不满足要求，生成设备检修信号并将设备检修信号发送至处理器，处理器接收到设备检修信号后将设备检修信号发送至管理人员的手机终端。

5.根据权利要求4所述的一种电力工程实时监测装置，其特征在于，设备管理模块对电力工程的电力设备进行维护管理分析的具体过程包括：在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过存储模块获取到标记阈值，将标记值与标记阈值进行比较：若标记值小于标记阈值，则将对应监测对象标记为合格对象；若标记值大于等于标记阈值，则将对应监测对象标记为维护对象；将所有维护对象发送至处理器，处理器接收到维护对象后将维护对象发送至管理人员的手机终端。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种电力工程实时监测装置，其特征在于，该电力工程实时监测装置的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对电力工程的电力设备运行状态进行监测分析：生成监测周期，将监测周期分割为若干个监测时段，将电力设备标记为监测对象，获取监测对象在监测时段内的振动数据ZD、异响数据YX以及温表数据WB并进行数值计算得到监测系数JC，通过监测系数JC将监测对象标记为正常对象或异常对象；

步骤二：对电力工程的电力设备进行异常分析：在监测时段的结束时刻获取监测时段内监测对象的标记结果，将异常对象的数量与监测对象的数量比值标记为监测时段的异常系数，通过异常系数对监测时段的电力设备整体运行状态是否满足要求进行判定；

步骤三：对电力工程的电力设备进行维护管理分析：在监测周期结束时刻获取监测对象的标记结果，将监测对象在监测周期内被标记为异常对象的次数标记为监测对象的标记值，通过标记值将监测对象标记为合格对象或维护对象。