CN114019927A - 基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于模具制造监管领域，涉及智能监管反馈技术，用于解决现有精密模具生产车间在处理生产线生产效率低下的问题时，需要耗费大量的人力与时间对故障原因进行排查的问题，具体是基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，包括服务器，服务器通信连接有效率监管模块、运行监测模块、寿命预警模块以及维修分配模块，效率监管模块用于对生产线的设备进行效率监控分析并得到效率系数，通过对生产线的历史效率系数的平均值计算得到效率阈值；本发明是通过效率监管模块对生产线的生产效率进行实时监控分析，并在生产线的生产效率不合格时及时采用运行监测模块进行设备的运行状态分析，保证了效率监管结果的精确性。

Description

基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统

技术领域

本发明属于模具制造监管领域，涉及智能监管反馈技术，具体是基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统。

背景技术

模具是工业生产上用以注塑、吹塑、挤出、压铸或锻压成型、冶炼、冲压等方法得到所需产品的各种模子和工具。简而言之，模具是用来制作成型物品的工具，这种工具由各种零件构成，不同的模具由不同的零件构成。它主要通过所成型材料物理状态的改变来实现物品外形的加工。素有“工业之母”的称号。

现有的精密模具生产车间不具备通过生产线的生产效率监管结果对设备运行状态、动力供给情况进行辐射的功能，从而无法在生产线效率低下时快速找到故障原因并针对不同的故障原因采用不同的维修方式进行应对，在处理生产线生产效率低下的问题时需要耗费大量的人力与时间对故障进行排查，降低了故障维修的效率，从而影响生产线正常工作。

发明内容

本发明的目的在于提供基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，用于解决现有精密模具生产车间在处理生产线生产效率低下的问题时需要耗费大量的人力与时间对故障原因进行排查的问题。

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对故障原因进行自动排查的监管反馈控制系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，包括服务器，所述服务器通信连接有效率监管模块、运行监测模块、寿命预警模块以及维修分配模块；

所述效率监管模块用于对生产线的设备进行效率监控分析并得到效率系数XL，通过对生产线的历史效率系数的平均值计算得到效率阈值XLmin、XLmax，将效率系数XL与效率阈值XLmin、XLmax进行比较，通过比较结果对生产线的生产效率是否满足要求进行判定；

当生产线的生产效率不满足要求时，通过运行监测模块对生产线的设备进行运行状态监测分析并得到运行系数与机械故障比，通过机械故障比与机械故障阈值的比较结果对运行状态监控结果与效率监控分析结果是否匹配进行判定；

当运行状态监控结果与效率监控分析结果相匹配时采用维修分配模块对机械故障设备进行维修工分配并筛选得到匹配维修工；

匹配维修工完成对机械故障设备的维修后，采用寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警并得到机械故障设备的寿命系数，通过寿命系数与寿命阈值的比较过程对机械故障设备的寿命状态进行判定。

进一步地，效率系数与效率阈值的获取过程包括：获取L1小时内生产线产出的成品数量并标记为m1，L1为时间常量，对生产线产出的成品进行质量检测并将通过质量检测的成品数量标记为m2，通过公式

得到生产线的效率系数XL，获取生产线的历史效率系数的平均值XLp，通过公式XLmin＝t1×XLp与XLmax＝t2×XLp分别得到效率阈值XLmin与XLmax，其中t1与t2均为比例系数，且t1＝0.25，t2＝0.75。

进一步地，效率系数XL与效率阈值XLmin、XLmax的比较过程包括：

若XL≤XLmin，则判定生产线的生产效率不满足要求且生产线的效率等级为三等级，效率监管模块向服务器发送运行监测信号，服务器接收到运行监测信号后将运行监测信号发送至运行监测模块；

若XLmin＜XL＜XLmax，则判定生产线的生产效率满足要求且生产线的效率等级为二等级；

若XL≥XLmax，则判定生产线的生产效率满足要求且生产线的效率等级为一等级。

进一步地，运行状态监测分析的具体过程包括：

将生产线的设备标记为待测设备i，i＝1，2，…，n，n为正整数，获取待测设备i在L2小时内运行时产生噪声的最大分贝值并标记为ZSi，获取待测设备i在L2小时内运行时出现的卡顿次数并标记为KDi，获取待测设备在L2小时内运行时出现的震动频率的最大值并标记为ZPi；

通过公式YXi＝α1×ZSi+α2×KDi+α3×ZPi得到待测设备i的运行系数YXi，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α2＞α1＞α3；将待测设备i的运行系数YXi逐一与运行阈值YXmax进行比较，将运行系数YXi不小于运行阈值YXmax的待测设备标记为机械故障设备，将机械故障设备的数量标记为s，将s与n的比值标记为机械故障比JG。

进一步地，机械故障比JG与机械故障阈值JGmin的比较过程包括：

若JG≤JGmin，则判定运行状态监测结果与效率监控分析结果不匹配，运行监测模块向服务器发送动力故障信号；

若JG＞JGmin，则判定运行状态监测结果与效率监控分析结果相匹配，运行监测模块向服务器发送机械维修信号，服务器接收到机械维修信号后将机械维修信号发送至维修分配模块。

进一步地，维修分配模块对维修工进行分配的具体过程包括：

将车间内当前状态为空闲的维修工标记为初选维修工，获取初选维修工的当前位置并计算初选维修工当前位置与机械故障设备之间的直线距离ZJ，获取初选维修工历史维修记录中的维修成功率CG，获取初选维修工的工作年限NX；

通过公式

得到初选维修工的匹配系数PP，其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞0；在初选维修工中筛选出匹配系数PP最高的前三位作为预选维修工，将当前位置与机械故障设备之间的直线距离最小的预选维修工标记为匹配维修工。

进一步地，维修分配模块筛选得到匹配维修工后，以机械故障设备的位置为圆心，r1为半径进行画圆，将得到的区域标记为学习区域，获取学习区域内工作年限小于半年的所有维修工并标记为学习维修工，获取学习维修工的身份信息，学习维修工的身份信息包括学习维修工的姓名、年龄、从业年限以及实名认证的手机号码，通过服务器向学习维修工的手机终端发送机械故障设备的位置与学习指令，学习维修工接收到学习指令后前往机械故障设备的位置，在匹配维修工进行设备维修的同时学习维修工进行设备维修学习。

进一步地，寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警的具体过程包括：

获取机械故障设备的维修时间并标记为L3，获取机械故障设备的历史故障次数并标记为GC，获取机械故障设备的运行系数YX，通过公式

得到机械故障设备的寿命系数SM。

进一步地，寿命系数与寿命阈值的比较过程包括：

若寿命系数SM小于等于寿命阈值SMmin，则判定机械故障设备进入报废使用阶段，寿命预警模块向服务器发送寿命预警信号；

若寿命系数SM大于寿命阈值SMmin，则判定机械故障设备寿命状态正常。

进一步地，该基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：通过效率监管模块对生产线的生产效率进行效率监控分析得到生产线的效率系数，将效率系数与效率阈值进行比较并通过比较结果判定生产线的生产效率是否满足要求，若不满足，则通过服务器向运行监测模块发送运行监测信号；

步骤二：运行监测模块接收到运行监测信号后对生产线的待测设备进行运行状态监测分析并得到运行系数与机械故障比，通过机械故障比与机械故障阈值的比较结果判定运行状态监测结果与效率监控分析结果是否匹配，若匹配则通过服务器向维修分配模块发送机械维修信号，若不匹配则向服务器发送动力故障信号；

步骤三：维修匹配模块接收到机械维修信号后根据初选维修工的直线距离、维修成功率以及工作年限计算得到初选维修工的匹配系数，通过对匹配系数与直线距离进行分析筛选得到匹配维修工；

步骤四：维修成功后通过寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警并得到机械故障设备的寿命系数，将寿命系数与寿命阈值进行比较并通过比较结果对机械故障设备的寿命状态进行判定。

本发明具备下述有益效果：

1、通过效率监管模块对生产线的生产效率进行实时监控分析，并在生产线的生产效率不合格时及时采用运行监测模块进行设备的运行状态分析，通过运行状态分析结果与效率检测结果是否匹配判定故障原因，从而根据故障原因选取对应的维修方式，节省故障排查的时间，从整体上提高车间的生产效率，同时生产线的效率阈值由生产线的历史效率系数计算得到，因此生产线的效率阈值处于实时变化的状态，随着生产线设备的老化，生产线效率阈值处于动态变化的状态，保证了效率监管结果的精确性；

2、通过维修分配模块对机械故障设备进行维修工分配，从而使得机械故障设备在排查出来后可以得到快速维修，同时划分学习区域，筛选出学习区域内的学习维修工，因此在匹配维修工对机械故障设备进行维修的同时，学习维修工可以前往机械故障设备位置进行维修学习，从而在整体上提高车间维修工的维修能力，提高后续出现机械故障设备时的维修速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的原理框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，包括服务器，服务器通信连接有效率监管模块、运行监测模块、寿命预警模块以及维修分配模块；

效率监管模块用于对生产线的设备进行效率监控分析，效率监管模块对生产线的设备进行效率监控分析的具体过程包括：

获取L1小时内生产线产出的成品数量并标记为m1，L1为时间常量，对生产线产出的成品进行质量检测并将通过质量检测的成品数量标记为m2，通过公式

得到生产线的效率系数XL，需要说明的是，效率系数XL是一个反映生产线的生产效率正常程度的数值，效率系数的数值越低则表示生产线的生产效率越不正常，获取生产线的历史效率系数的平均值XLp，通过公式XLmin＝t1×XLp与XLmax＝t2×XLp分别得到效率阈值XLmin与XLmax，其中t1与t2均为比例系数，且t1＝0.25，t2＝0.75，生产线的效率阈值由生产线的历史效率系数计算得到，因此生产线的效率阈值处于实时变化的状态，随着生产线设备的老化，生产线效率阈值处于动态变化的状态，保证了效率监管结果的精确性；

将效率系数XL与效率阈值XLmin、XLmax进行比较：

若XL≤XLmin，则判定生产线的生产效率不满足要求且生产线的效率等级为三等级，效率监管模块向服务器发送运行监测信号，服务器接收到运行监测信号后将运行监测信号发送至运行监测模块；

若XLmin＜XL＜XLmax，则判定生产线的生产效率满足要求且生产线的效率等级为二等级；

若XL≥XLmax，则判定生产线的生产效率满足要求且生产线的效率等级为一等级。

运行监测模块接收到运行监测信号后通过噪声数据、卡顿数据以及震动数据对生产线的设备进行运行状态进行监测分析，噪声数据为设备运行时产生的噪声分贝值，卡顿数据为设备运行时出现卡顿的次数，震动数据为设备运行时的振动频率，具体的运行状态监测分析过程包括：

将生产线的设备标记为待测设备i，i＝1，2，…，n，n为正整数，获取待测设备i在L2小时内运行时产生噪声的最大分贝值并标记为ZSi，获取待测设备i在L2小时内运行时出现的卡顿次数并标记为KDi，获取待测设备在L2小时内运行时出现的震动频率的最大值并标记为ZPi；

通过公式YXi＝α1×ZSi+α2×KDi+α3×ZPi得到待测设备i的运行系数YXi，需要说明的是，运行系数YXi是一个反应待测设备运行时状态异常程度的数值，运行系数YXi的数值越大则表示待测设备运行时的状态越异常，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α2＞α1＞α3；将待测设备i的运行系数YXi逐一与运行阈值YXmax进行比较，将运行系数YXi不小于运行阈值YXmax的待测设备标记为机械故障设备，将机械故障设备的数量标记为s，将s与n的比值标记为机械故障比JG，机械故障比JG是一个反应生产线上机械故障设备的数量占比的数值，将机械故障比JG与机械故障阈值JGmin进行比较：

若JG≤JGmin，则判定运行状态监测结果与效率监控分析结果不匹配，运行监测模块向服务器发送动力故障信号；

若JG＞JGmin，则判定运行状态监测结果与效率监控分析结果相匹配，运行监测模块向服务器发送机械维修信号，服务器接收到机械维修信号后将机械维修信号发送至维修分配模块。

维修分配模块接收到机械维修信号后对机械故障设备进行维修工分配，将车间内当前状态为空闲的维修工标记为初选维修工，获取初选维修工的当前位置并计算初选维修工当前位置与机械故障设备之间的直线距离ZJ，获取初选维修工历史维修记录中的维修成功率CG，获取初选维修工的工作年限NX；

通过公式

得到初选维修工的匹配系数PP，匹配系数PP是一个反映维修工执行本次维修任务合适程度的数值，匹配系数PP的数值越高则表示对应的维修工越适合执行本次维修任务，其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞0；在初选维修工中筛选出匹配系数PP最高的前三位作为预选维修工，将当前位置与机械故障设备之间的直线距离最小的预选维修工标记为匹配维修工，同时以机械故障设备的位置为圆心，r1为半径进行画圆，将得到的区域标记为学习区域，获取学习区域内工作年限小于半年的所有维修工并标记为学习维修工，获取学习维修工的身份信息，学习维修工的身份信息包括学习维修工的姓名、年龄、从业年限以及实名认证的手机号码，通过服务器向学习维修工的手机终端发送机械故障设备的位置与学习指令，学习维修工接收到学习指令后前往机械故障设备的位置，在匹配维修工进行设备维修的同时学习维修工进行设备维修学习，从而在整体上提高车间维修工的维修能力，提高后续出现机械故障设备时的维修速度。

机械故障设备维修完成后维修匹配模块向服务器发送维修成功信号，服务器接收到维修成功信号后向寿命预警模块发送寿命分析信号，寿命预警模块接收到寿命分析信号后对机械故障设备进行寿命分析预警，寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警的具体过程包括：

获取机械故障设备的维修时间并标记为L3，获取机械故障设备的历史故障次数并标记为GC，获取机械故障设备的运行系数YX，通过公式

得到机械故障设备的寿命系数SM，需要说明的是，寿命系数SM是一个反应机械故障设备剩余寿命的数值，寿命系数SM的数值越大，则表示机械故障设备的剩余寿命越长，其中γ1、γ2以及γ3均为比例系数，且γ1＞γ2＞γ3＞0；将寿命系数SM与寿命阈值SMmin进行比较：

若寿命系数SM小于等于寿命阈值SMmin，则判定机械故障设备进入报废使用阶段，寿命预警模块向服务器发送寿命预警信号；

若寿命系数SM大于寿命阈值SMmin，则判定机械故障设备寿命状态正常。

实施例二：

如图2所示，基于智能精密模具制造的监管反馈控制方法，包括以下步骤：

步骤一：通过效率监管模块对生产线的生产效率进行效率监控分析得到生产线的效率系数，通过生产线的历史生产效率系数计算得到效率阈值，将效率系数与效率阈值进行比较并通过比较结果判定生产线的生产效率是否满足要求，若不满足，则通过服务器向运行监测模块发送运行监测信号；

步骤二：运行监测模块接收到运行监测信号后对生产线的待测设备进行运行状态监测分析并得到运行系数，将运行系数不小于运行阈值的待测设备标记为机械故障设备，同时将机械故障设备的数量与待测设备的数量的比值标记为机械故障比，通过机械故障比与机械故障阈值的比较结果判定运行状态监测结果与效率监控分析结果是否匹配，若匹配则通过服务器向维修分配模块发送机械维修信号，若不匹配则向服务器发送动力故障信号；

步骤三：维修匹配模块接收到机械维修信号后根据初选维修工的直线距离、维修成功率以及工作年限计算得到初选维修工的匹配系数，通过匹配系数的数值大小筛选得到三个预选维修工，将直线距离最小的预选维修工标记为匹配维修工；

步骤四：维修成功后通过寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警并得到机械故障设备的寿命系数，将寿命系数与寿命阈值进行比较并通过比较结果对机械故障设备的寿命状态进行判定。

基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，通过效率监管模块对生产线的生产效率进行效率监控分析得到生产线的效率系数，将效率系数与效率阈值进行比较并通过比较结果判定生产线的生产效率是否满足要求，运行监测模块接收到运行监测信号后对生产线的待测设备进行运行状态监测分析并得到运行系数与机械故障比，通过机械故障比与机械故障阈值的比较结果判定运行状态监测结果与效率监控分析结果是否匹配，维修匹配模块接收到机械维修信号后根据初选维修工的直线距离、维修成功率以及工作年限计算得到初选维修工的匹配系数，通过对匹配系数与直线距离进行分析筛选得到匹配维修工；寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式

由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的寿命系数；将设定的存储值和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到γ1、γ2与γ3的取值分别为4.55和4.12与3.68；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的寿命系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如寿命系数与运行系数的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，包括服务器，其特征在于，所述服务器通信连接有效率监管模块、运行监测模块、寿命预警模块以及维修分配模块；

所述效率监管模块用于对生产线的生产效率进行效率监控分析并得到效率系数XL，通过对生产线的历史效率系数的平均值计算得到效率阈值XLmin、XLmax，将效率系数XL与效率阈值XLmin、XLmax进行比较，通过比较结果对生产线的生产效率是否满足要求进行判定；

当生产线的生产效率不满足要求时，通过运行监测模块对生产线的设备进行运行状态监测分析并得到运行系数与机械故障比，通过机械故障比与机械故障阈值的比较结果对运行状态监控结果与效率监控分析结果是否匹配进行判定；

当运行状态监控结果与效率监控分析结果相匹配时采用维修分配模块对机械故障设备进行维修工分配并筛选得到匹配维修工；

匹配维修工完成对机械故障设备的维修后，采用寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警并得到机械故障设备的寿命系数，通过寿命系数与寿命阈值的比较过程对机械故障设备的寿命状态进行判定。

2.根据权利要求1所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，效率系数与效率阈值的获取过程包括：获取L1小时内生产线产出的成品数量并标记为m1，L1为时间常量，对生产线产出的成品进行质量检测并将通过质量检测的成品数量标记为m2，通过公式

得到生产线的效率系数XL，获取生产线的历史效率系数的平均值XLp，通过公式XLmin＝t1×XLp与XLmax＝t2×XLp分别得到效率阈值XLmin与XLmax，其中t1与t2均为比例系数，且t1＝0.25，t2＝0.75。

3.根据权利要求2所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，效率系数XL与效率阈值XLmin、XLmax的比较过程包括：

若XL≤XLmin，则判定生产线的生产效率不满足要求且生产线的效率等级为三等级，效率监管模块向服务器发送运行监测信号，服务器接收到运行监测信号后将运行监测信号发送至运行监测模块；

若XLmin＜XL＜XLmax，则判定生产线的生产效率满足要求且生产线的效率等级为二等级；

若XL≥XLmax，则判定生产线的生产效率满足要求且生产线的效率等级为一等级。

4.根据权利要求1所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，运行状态监测分析的具体过程包括：

将生产线的设备标记为待测设备i，i＝1，2，…，n，n为正整数，获取待测设备i在L2小时内运行时产生噪声的最大分贝值并标记为ZSi，获取待测设备i在L2小时内运行时出现的卡顿次数并标记为KDi，获取待测设备在L2小时内运行时出现的震动频率的最大值并标记为ZPi；

通过公式YXi＝α1×ZSi+α2×KDi+α3×ZPi得到待测设备i的运行系数YXi，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α2＞α1＞α3；将待测设备i的运行系数YXi逐一与运行阈值YXmax进行比较，将运行系数YXi不小于运行阈值YXmax的待测设备标记为机械故障设备，将机械故障设备的数量标记为s，将s与n的比值标记为机械故障比JG。

5.根据权利要求4所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，机械故障比JG与机械故障阈值JGmin的比较过程包括：

若JG≤JGmin，则判定运行状态监测结果与效率监控分析结果不匹配，运行监测模块向服务器发送动力故障信号；

若JG＞JGmin，则判定运行状态监测结果与效率监控分析结果相匹配，运行监测模块向服务器发送机械维修信号，服务器接收到机械维修信号后将机械维修信号发送至维修分配模块。

6.根据权利要求1所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，维修分配模块对维修工进行分配的具体过程包括：

将车间内当前状态为空闲的维修工标记为初选维修工，获取初选维修工的当前位置并计算初选维修工当前位置与机械故障设备之间的直线距离ZJ，获取初选维修工历史维修记录中的维修成功率CG，获取初选维修工的工作年限NX；

通过公式

得到初选维修工的匹配系数PP，其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞0；在初选维修工中筛选出匹配系数PP最高的前三位作为预选维修工，将当前位置与机械故障设备之间的直线距离最小的预选维修工标记为匹配维修工。

7.根据权利要求6所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，维修分配模块筛选得到匹配维修工后，以机械故障设备的位置为圆心，r1为半径进行画圆，将得到的区域标记为学习区域，获取学习区域内工作年限小于半年的所有维修工并标记为学习维修工，获取学习维修工的身份信息，学习维修工的身份信息包括学习维修工的姓名、年龄、从业年限以及实名认证的手机号码，通过服务器向学习维修工的手机终端发送机械故障设备的位置与学习指令，学习维修工接收到学习指令后前往机械故障设备的位置，在匹配维修工进行设备维修的同时学习维修工进行设备维修学习。

8.根据权利要求1所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警的具体过程包括：

获取机械故障设备的维修时间并标记为L3，获取机械故障设备的历史故障次数并标记为GC，获取机械故障设备的运行系数YX，通过公式

得到机械故障设备的寿命系数SM。

9.根据权利要求8所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，寿命系数与寿命阈值的比较过程包括：

若寿命系数SM小于等于寿命阈值SMmin，则判定机械故障设备进入报废使用阶段，寿命预警模块向服务器发送寿命预警信号；

若寿命系数SM大于寿命阈值SMmin，则判定机械故障设备寿命状态正常。

10.根据权利要求1-9任一项所述的基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统，其特征在于，该基于智能精密模具制造的监管反馈控制系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：通过效率监管模块对生产线的生产效率进行效率监控分析得到生产线的效率系数，将效率系数与效率阈值进行比较并通过比较结果判定生产线的生产效率是否满足要求，若不满足，则通过服务器向运行监测模块发送运行监测信号；

步骤二：运行监测模块接收到运行监测信号后对生产线的待测设备进行运行状态监测分析并得到运行系数与机械故障比，通过机械故障比与机械故障阈值的比较结果判定运行状态监测结果与效率监控分析结果是否匹配，若匹配则通过服务器向维修分配模块发送机械维修信号，若不匹配则向服务器发送动力故障信号；

步骤三：维修匹配模块接收到机械维修信号后根据初选维修工的直线距离、维修成功率以及工作年限计算得到初选维修工的匹配系数，通过对匹配系数与直线距离进行分析筛选得到匹配维修工；

步骤四：维修成功后通过寿命预警模块对机械故障设备进行寿命分析预警并得到机械故障设备的寿命系数，将寿命系数与寿命阈值进行比较并通过比较结果对机械故障设备的寿命状态进行判定。

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