CN115730864A - 基于物联网的智能能源管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明属于能源管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的能源管理平台仅能够对能源消耗进行监测，无法对耗能设备的运行时间进行规划分析的问题，具体是基于物联网的智能能源管理平台，包括能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块，能源监控模块、运行规划模块以及能源分析模块依次单向连接，存储模块与能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块均双向连接；本发明是对工业厂区、研发中心及写字楼等进行区域性能源监控分析，并根据各个时段的各项耗能参数进行综合分析得到工作时段的能源系数，则通过能源系数对工作时段的异常状态进行监控，根据异常时段内的同时运行设备数量对导致异常的原因进行反馈。

Description

基于物联网的智能能源管理平台

技术领域

本发明属于能源管理领域，涉及数据分析技术，具体是基于物联网的智能能源管理平台。

背景技术

能源管理是对能源的生产、分配、转换和消耗的全过程进行科学计划、组织检查及监督工作的总称，具体内容包括：制定正确的能源开发政策和节能政策，不断完善能源规划、能源法规，加强能源设备管理并及时对锅炉、工业窑炉及各类电器等进行技术改造和更新，提高能源利用率；

则现有的能源管理平台仅能够对能源消耗进行监测，但是无法对耗能设备的运行时间进行规划分析，进而导致能源监控效率低下，高耗能设备运行时间集中导致设备故障率升高；

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于物联网的智能能源管理平台，用于解决现有的能源管理平台仅能够对能源消耗进行监测无法对耗能设备的运行时间进行规划分析的问题。

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种对耗能设备的运行时间进行规划分析的基于物联网的智能能源管理平台。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于物联网的智能能源管理平台，包括能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块，所述能源监控模块、运行规划模块以及能源分析模块依次单向连接，所述存储模块与能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块均双向连接；

所述能源监控模块用于对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，对监控区域内的能源消耗进行实时采集并获取到工作时段内监控区域的耗电数据HD、耗水数据HS以及耗气数据HQ；通过对耗电数据HD、耗水数据HS以及耗气数据HS进行数值计算得到工作时段内的能源系数NY；通过存储模块获取到能源阈值NYmax，将能源系数NY与能源阈值NYmax进行比较并通过比较结果将工作时段标记为合格时段或异常时段，对异常时段进行因素分析；

所述运行规划模块用于对监控区域进行设备运行规划分析：在工作日结束之后，获取优化时段的数量并标记为优化值，通过存储模块获取到优化阈值，将优化值与优化阈值进行比较并通过比较结果对工作日是否具有运行优化必要性进行判定；

所述能源分析模块用于在接收到能源分析信号后对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析。

作为本发明的一种优选实施方式，耗电数据HD为监控区域在工作时段内的耗电总量，耗水数据HS为监控区域在工作时段内的耗水总量，耗气数据HQ为监控区域在工作时段内的天然气耗费总量。

作为本发明的一种优选实施方式，将能源系数NY与能源阈值NYmax进行比较的具体过程包括：若能源系数NY小于能源阈值NYmax，则判定工作时段内监控区域的能源消耗满足要求，将对应的工作时段标记为合格时段；若能源系数NY大于等于能源阈值NYmax，则判定工作时段内监控区域的能源消耗不满足要求，将对应的工作时段标记为异常时段，对异常时段进行因素分析。

作为本发明的一种优选实施方式，对异常时段进行因素分析的具体过程包括：获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，若同设值小于同设范围最小边界值，则判定监控区域内存在设备故障，能源监控模块向管理人员的手机终端发送设备检修信号；若同设值大于同设范围最大边界值，则判定监控区域内的设备运行规划不合理，将对应的工作时段标记为优化时段，能源监控模块向运行规划模块发送运行规划信号。

作为本发明的一种优选实施方式，将优化值与优化阈值进行比较的具体过程包括：若优化值小于优化阈值，则判定工作日不具有运行规划必要性，运行规划模块向能源分析模块发送能源分析信号；若优化值大于等于优化阈值，则判定工作日具有运行规划必要性，对工作日进行优化分析。

作为本发明的一种优选实施方式，对工作日进行优化分析的具体过程包括：将优化时段中耗电量最高的设备标记为耗电设备，将优化时段中耗水量最高的设备标记为耗水设备，将优化时段中耗气量最高的设备标记为耗气设备，若耗气设备、耗水设备以及耗电设备为同一工业设备，则判定不可优化且设备故障，运行规划模块向管理人员的手机终端发送设备检修信号；否则，获取耗电设备、耗气设备以及耗水设备的运行时间与空闲时间，将耗气设备的运行时间向耗电设备的空闲时间进行填充，将耗水设备的运行时间向耗气设备的空闲时间填充，将耗电设备、耗气设备以及耗水设备的同时工作时间降至最低；填充完成后生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，能源分析模块对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析的具体过程包括：以工作时间为X轴、能源系数NY为Y轴建立直角坐标系，以工作时段的中间时刻为横坐标、工作时段的能源系数NY为纵坐标在直角坐标系中标出若干个工作点，将工作点自左向右依次进行连线得到若干条工作线段，获取工作线段的斜率值并标记为上升值，通过存储模块获取到上升范围，将上升值与上升范围进行比较：若上升值位于上升范围之内，则将对应的工作线段标记为稳定线段；若上升值位于上升范围之外，则将对应的工作线段标记为波动线段；通过存储模块获取到监控阈值，将波动线段的数量与监控阈值进行比较：若波动线段的数量小于监控阈值，则判定工作日内的整体能源消耗状态满足要求；若波动线段的数量大于等于监控阈值，则将波动时段的横坐标建立波动集合，对波动集合进行方差计算得到波动系数，通过存储模块获取到波动阈值，将波动系数与波动阈值进行比较：若波动系数小于波动阈值，将工作日的波动特征标记为集中；若波动系数大于等于波动阈值，则将工作日的波动特征标记为分散；将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，该基于物联网的智能能源管理平台的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，获取工作时段的能源系数，通过能源系数的数值大小将工作时段标记为正常时段或异常时段；

步骤二：对异常时段进行因素分析，获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，将同设值与同设范围进行比较并通过比较结果对监控区域内是否存在设备故障以及运行规划是否合理进行判定；

步骤三：运行规划不合理时对监控区域进行设备运行规划分析并生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端；

步骤四：对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析并通过监控分析结果对工作日的波动特征进行标记，将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端。

本发明具备下述有益效果：

1、通过能源监控模块可以对工业厂区进行区域性能源监控分析，通过对各个时段的各项耗能参数进行综合分析得到工作时段的能源系数，从而通过能源系数对工作时段的异常状态进行监控，根据异常时段内的同时运行设备数量对导致异常的原因进行反馈，提高能源管理效率；

2、通过运行规划模块可以对监控区域进行设备运行规划分析，通过优化值的数值大小对运行规划分析的必要性进行反馈，然后将各项能源消耗设备的运行时间重组，对高耗能的工厂设备进行错峰运行，降低高耗能设备的运行故障率的同时，提高能源监控的准确性；

3、通过能源分析模块可以对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析，通过对工作时段的能源消耗状态绘制工作线段的方式，对工作日内的能源消耗整体浮动状态进行监控，从而结合浮动状态以及上升线段的分布情况对工作日的波动特征进行标记，从而通过波动特征对厂区设备进行管理优化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，基于物联网的智能能源管理平台，包括能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块，能源监控模块、运行规划模块以及能源分析模块依次单向连接，存储模块与能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块均双向连接。

能源监控模块用于对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，对监控区域内的能源消耗进行实时采集并获取到工作时段内监控区域的耗电数据HD、耗水数据HS以及耗气数据HQ，耗电数据HD为监控区域在工作时段内的耗电总量，耗水数据HS为监控区域在工作时段内的耗水总量，耗气数据HQ为监控区域在工作时段内的天然气耗费总量；通过公式NY＝α1*HD+α2*HS+α3*HQ得到工作时段内的能源系数NY，能源系数是一个反映工作时段内整体耗能情况的数值，能源系数的数值越大，则表示对应工作时段内的整体耗能越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到能源阈值NYmax，将能源系数NY与能源阈值NYmax进行比较：若能源系数NY小于能源阈值NYmax，则判定工作时段内监控区域的能源消耗满足要求，将对应的工作时段标记为合格时段；若能源系数NY大于等于能源阈值NYmax，则判定工作时段内监控区域的能源消耗不满足要求，将对应的工作时段标记为异常时段，对异常时段进行因素分析：获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，若同设值小于同设范围最小边界值，则判定监控区域内存在设备故障，能源监控模块向管理人员的手机终端发送设备检修信号；若同设值大于同设范围最大边界值，则判定监控区域内的设备运行规划不合理，将对应的工作时段标记为优化时段，能源监控模块向运行规划模块发送运行规划信号；对工业厂区进行区域性能源监控分析，通过对各个时段的各项耗能参数进行综合分析得到工作时段的能源系数，从而通过能源系数对工作时段的异常状态进行监控，根据异常时段内的同时运行设备数量对导致异常的原因进行反馈，提高能源管理效率。

运行规划模块用于对监控区域进行设备运行规划分析：在工作日结束之后，获取优化时段的数量并标记为优化值，通过存储模块获取到优化阈值，将优化值与优化阈值进行比较：若优化值小于优化阈值，则判定工作日不具有运行规划必要性，运行规划模块向能源分析模块发送能源分析信号；若优化值大于等于优化阈值，则判定工作日具有运行规划必要性，对工作日进行优化分析：将优化时段中耗电量最高的设备标记为耗电设备，将优化时段中耗水量最高的设备标记为耗水设备，将优化时段中耗气量最高的设备标记为耗气设备，若耗气设备、耗水设备以及耗电设备为同一工业设备，则判定不可优化且设备故障，运行规划模块向管理人员的手机终端发送设备检修信号；否则，获取耗电设备、耗气设备以及耗水设备的运行时间与空闲时间，将耗气设备的运行时间向耗电设备的空闲时间进行填充(即优先在耗电设备休息时启动耗气设备，将耗电设备、耗气设备以及耗水设备的运行时间错开，降低异常时段内的能源消耗峰值以及各个耗能设备的同时运行时间，使各个工作时段内的能源消耗总量趋于平衡)，将耗水设备的运行时间向耗气设备的空闲时间填充，将耗电设备、耗气设备以及耗水设备的同时工作时间降至最低；填充完成后生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端；对监控区域进行设备运行规划分析，通过优化值的数值大小对运行规划分析的必要性进行反馈，然后将各项能源消耗设备的运行时间重组，对高耗能的工厂设备进行错峰运行，降低高耗能设备的运行故障率的同时，提高能源监控的准确性。

能源分析模块用于在接收到能源分析信号后对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析：以工作时间为X轴、能源系数NY为Y轴建立直角坐标系，以工作时段的中间时刻为横坐标、工作时段的能源系数NY为纵坐标在直角坐标系中标出若干个工作点，将工作点自左向右依次进行连线得到若干条工作线段，获取工作线段的斜率值并标记为上升值，通过存储模块获取到上升范围，将上升值与上升范围进行比较：若上升值位于上升范围之内，则将对应的工作线段标记为稳定线段；若上升值位于上升范围之外，则将对应的工作线段标记为波动线段；通过存储模块获取到监控阈值，将波动线段的数量与监控阈值进行比较：若波动线段的数量小于监控阈值，则判定工作日内的整体能源消耗状态满足要求；若波动线段的数量大于等于监控阈值，则将波动时段的横坐标建立波动集合，对波动集合进行方差计算得到波动系数，通过存储模块获取到波动阈值，将波动系数与波动阈值进行比较：若波动系数小于波动阈值，将工作日的波动特征标记为集中；若波动系数大于等于波动阈值，则将工作日的波动特征标记为分散；将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端；对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析，通过对工作时段的能源消耗状态绘制工作线段的方式，对工作日内的能源消耗整体浮动状态进行监控，从而结合浮动状态以及上升线段的分布情况对工作日的波动特征进行标记，从而通过波动特征对厂区设备进行管理优化。

实施例二

如图2所示，基于物联网的智能能源管理方法，包括以下步骤：

步骤一：对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，获取工作时段的能源系数，通过能源系数的数值大小将工作时段标记为正常时段或异常时段；

步骤二：对异常时段进行因素分析，获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，将同设值与同设范围进行比较并通过比较结果对监控区域内是否存在设备故障以及运行规划是否合理进行判定，根据异常时段内的同时运行设备数量对导致异常的原因进行反馈，提高能源管理效率；

步骤三：运行规划不合理时对监控区域进行设备运行规划分析并生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端，对高耗能的工厂设备进行错峰运行，降低高耗能设备的运行故障率的同时，提高能源监控的准确性；

步骤四：对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析并通过监控分析结果对工作日的波动特征进行标记，将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端，结合浮动状态以及上升线段的分布情况对工作日的波动特征进行标记。

基于物联网的智能能源管理平台，工作时，对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，获取工作时段的能源系数，通过能源系数的数值大小将工作时段标记为正常时段或异常时段；对异常时段进行因素分析，获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，将同设值与同设范围进行比较并通过比较结果对监控区域内是否存在设备故障以及运行规划是否合理进行判定；运行规划不合理时对监控区域进行设备运行规划分析并生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端；对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析并通过监控分析结果对工作日的波动特征进行标记，将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式NY＝α1*HD+α2*HS+α3*HQ；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的能源系数；将设定的能源系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.87、3.25和1.14；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的能源系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如能源系数与耗电数据的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，包括能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块，所述能源监控模块、运行规划模块以及能源分析模块依次单向连接，所述存储模块与能源监控模块、运行规划模块、能源分析模块以及存储模块均双向连接；

所述能源监控模块用于对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，对监控区域内的能源消耗进行实时采集并获取到工作时段内监控区域的耗电数据HD、耗水数据HS以及耗气数据HQ；通过对耗电数据HD、耗水数据HS以及耗气数据HS进行数值计算得到工作时段内的能源系数NY；通过存储模块获取到能源阈值NYmax，将能源系数NY与能源阈值NYmax进行比较并通过比较结果将工作时段标记为合格时段或异常时段，对异常时段进行因素分析；

所述运行规划模块用于对监控区域进行设备运行规划分析：在工作日结束之后，获取优化时段的数量并标记为优化值，通过存储模块获取到优化阈值，将优化值与优化阈值进行比较并通过比较结果对工作日是否具有运行优化必要性进行判定；

所述能源分析模块用于在接收到能源分析信号后对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，耗电数据HD为监控区域在工作时段内的耗电总量，耗水数据HS为监控区域在工作时段内的耗水总量，耗气数据HQ为监控区域在工作时段内的天然气耗费总量。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，将能源系数NY与能源阈值NYmax进行比较的具体过程包括：若能源系数NY小于能源阈值NYmax，则判定工作时段内监控区域的能源消耗满足要求，将对应的工作时段标记为合格时段；若能源系数NY大于等于能源阈值NYmax，则判定工作时段内监控区域的能源消耗不满足要求，将对应的工作时段标记为异常时段，对异常时段进行因素分析。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，对异常时段进行因素分析的具体过程包括：获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，若同设值小于同设范围最小边界值，则判定监控区域内存在设备故障，能源监控模块向管理人员的手机终端发送设备检修信号；若同设值大于同设范围最大边界值，则判定监控区域内的设备运行规划不合理，将对应的工作时段标记为优化时段，能源监控模块向运行规划模块发送运行规划信号。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，将优化值与优化阈值进行比较的具体过程包括：若优化值小于优化阈值，则判定工作日不具有运行规划必要性，运行规划模块向能源分析模块发送能源分析信号；若优化值大于等于优化阈值，则判定工作日具有运行规划必要性，对工作日进行优化分析。

6.根据权利要求5所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，对工作日进行优化分析的具体过程包括：将优化时段中耗电量最高的设备标记为耗电设备，将优化时段中耗水量最高的设备标记为耗水设备，将优化时段中耗气量最高的设备标记为耗气设备，若耗气设备、耗水设备以及耗电设备为同一工业设备，则判定不可优化且设备故障，运行规划模块向管理人员的手机终端发送设备检修信号；否则，获取耗电设备、耗气设备以及耗水设备的运行时间与空闲时间，将耗气设备的运行时间向耗电设备的空闲时间进行填充，将耗水设备的运行时间向耗气设备的空闲时间填充，将耗电设备、耗气设备以及耗水设备的同时工作时间降至最低；填充完成后生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端。

7.根据权利要求6所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，能源分析模块对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析的具体过程包括：以工作时间为X轴、能源系数NY为Y轴建立直角坐标系，以工作时段的中间时刻为横坐标、工作时的能源系数NY为纵坐标在直角坐标系中标出若干个工作点，将工作点自左向右依次进行连线得到若干条工作线段，获取工作线段的斜率值并标记为上升值，通过存储模块获取到上升范围，将上升值与上升范围进行比较：若上升值位于上升范围之内，则将对应的工作线段标记为稳定线段；若上升值位于上升范围之外，则将对应的工作线段标记为波动线段；通过存储模块获取到监控阈值，将波动线段的数量与监控阈值进行比较：若波动线段的数量小于监控阈值，则判定工作日内的整体能源消耗状态满足要求；若波动线段的数量大于等于监控阈值，则将波动时段的横坐标建立波动集合，对波动集合进行方差计算得到波动系数，通过存储模块获取到波动阈值，将波动系数与波动阈值进行比较：若波动系数小于波动阈值，将工作日的波动特征标记为集中；若波动系数大于等于波动阈值，则将工作日的波动特征标记为分散；将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端。

8.根据权利要求1-7任一项所述的基于物联网的智能能源管理平台，其特征在于，该基于物联网的智能能源管理平台的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对工业厂区进行区域性能源监控分析：将工业厂区分割为若干个监控区域，将工作日的工作时长分割为若干个工作时段，获取工作时段的能源系数，通过能源系数的数值大小将工作时段标记为正常时段或异常时段；

步骤二：对异常时段进行因素分析，获取异常时段内同时工作的厂区设备的数量并标记为同设值，通过存储模块获取到同设范围，将同设值与同设范围进行比较并通过比较结果对监控区域内是否存在设备故障以及运行规划是否合理进行判定；

步骤三：运行规划不合理时对监控区域进行设备运行规划分析并生成耗气设备、耗电设备以及耗水设备的工作时间表，将工作时间表发送至管理人员的手机终端；

步骤四：对工作日内的整体能源消耗状态进行监控分析并通过监控分析结果对工作日的波动特征进行标记，将工作日的波动特征发送至管理人员的手机终端。

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