CN117932159A - 中文智慧考试平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种中文智慧考试平台,属于计算机技术领域,该平台通过对具有相同目标与学习阶段的用户的内容查看记录进行分析,获取其中与同一类用户存在关联的内容,并将该内容推荐至这一类用户中未查看对应内容的用户,从而避免这些用户错过了重要的信息,此外,本发明还通过对一段时间内一条内容被查看的情况进行分析,具体是判断内容与各报考项目之间的联系,从而获取哪些报考项目对应的用户会对对应内容进行查看,并以此来对对应报考项目中还未对对应内容进行查看的用户进行提示,以避免用户错过可能有用、需要关注的信息,这样对两种或者两种以上报考项目对应的用户具有提示效果,避免这些用户错过重要信息,影响用户在平台中的体验。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,具体的,涉及一种中文智慧考试平台。
背景技术
随着母语为非中文的中文学习者的变多,服务于中文考试的平台也为考生提供了中文考试相关的信息集成渠道,中文学习者也可以通过相关的考试平台获取各类型中文考试的相关消息。
但是传统的考试学习平台存在“孤岛”的问题,即考生登录平台后难以与平台中的其他用户建立联系,整个学习与考试过程需要完全依靠自身来进行信息的关注与获取,这就导致平台中的学习者经常会错过与其报考的考试相关的重要的信息,导致学习者无法及时的获取考试相关的重要资讯,同时封闭的学习模式也导致学习者无法准确及时的获取与中文学习密切度较高的文件资料等,即学习的过程主要依靠个人摸索,导致整个学习过程具有低效的特点,为了解决上述问题,有针对性的对用户的学习过程进行辅助,提升用户的学习效率,本发明提供了以下技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种中文智慧考试平台,解决现有技术中考试平台中的用户之间缺乏信息的交互,用户在考试平台的学习过程中容易出现重要信息遗漏以及学习效率低下的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种中文智慧考试平台,该平台为用户推荐内容的方法包括如下步骤:
S11、将目的与学习进度相似的用户作为一个学习簇;
S12、获取一个学习簇内各用户在过去的一段时间内所查看的内容,并将不小于一定比例的用户所查看的内容标记为与对应学习簇关联的相关内容;
S13、当一个学习簇内存在用户未对该学习簇内的相关内容进行查看时,为这些用户发送提示信息。
进一步的,获取与对应学习簇关联的相关内容的方法为:
对于一学习簇,获取各用户在过去的预设时间T1内所查看的内容,将这些内容标记为原始信息;
根据信息量来计算各原始信息对应的预估查看时间;
获取作为样本的原始信息对应的预估查看时间ty1,以及同一学习簇中,各查看过该原始信息的用户在查看该原始信息时的最长查看时间ty2;
根据公式tb=ty2/ty1计算得到覆盖比tb;
获取一学习簇对应的若干个覆盖比tb,以若干个tb值的典型值td作为对应原始信息对于对应学习簇的相关系数td;
当相关系数td大于等于预设阈值时,则认为对应的原始信息为对应学习簇的相关内容。
进一步的,为用户推荐内容的方法还包括如下步骤:
对于一条内容,计算获取其对应的预估查看时间tyr;
获取各用户在查看该内容时的最长查看时间tyr2,计算得到对应的n个覆盖比tbi,1≤i≤n;tbi=tyr2/tyr;
计算获取满足tbi≥tby成立的用户的数量m,进而判断m/n≥ay是否成立,若成立,则认为对应内容为重点内容,若不成立,则认为对应内容为非重点内容;tby与ay均为预设值;
对于重点内容,获取满足tbi≥tby成立的m个覆盖比tbi值,并获取这m个覆盖比tbi值对应的用户的报考项目,从而获取各报考项目对应的人数值k1、k2、…、kx,k1+k2+、…、+kx=m,x为平台涉及的报考项目的种类数;
获取当前时刻各报考项目在平台对应完成报名的人数b1、b2、…、bx;
当kj/m≥bj/bz+α成立时,则认为kj对应的报考项目为对应内容的相关项目,其中α为预设的比例系数,1≤j≤x;
其中bz=b1+b2+、…、+bx;
获取对应内容的所有相关项目,并获取相关项目中未对对应内容进行查看或者查看时长未超过预设值的完成报名的用户,提示这些用户对对应内容进行查看。
本发明的有益效果:
1、本发明通过对具有相同目标与学习阶段的用户的内容查看记录进行分析,获取其中与同一类用户存在关联的内容,并将该内容推荐至这一类用户中未查看对应内容的用户,从而避免这些用户错过了重要的信息,此外,本发明考虑到由于不同项目、不同阶段的用户关注的学习内容与通知消息存在差异,因此在对用户进行划分的基础上来进行判断,从而提升准确性,减少误报的次数,避免用户收到较多的误报信息,影响体验。
2、本发明通过对一段时间内一条内容被查看的情况进行分析,具体是判断内容与各报考项目之间的联系,从而获取哪些报考项目对应的用户会对对应内容进行查看,并以此来对对应报考项目中还未对对应内容进行查看的用户进行提示,以避免用户错过可能有用、需要关注的信息,更人性化,这种方法对影响两种或者两种以上报考项目对应的用户具有提示效果,避免这些用户错过重要信息,影响用户在平台中的体验。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明中文智慧考试平台的框架结构示意图;
图2为实施例2中本发明中文智慧考试平台的流程示意图;
图3为实施例4中判断学习簇与内容之间关联的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明实施例1提供了一种中文智慧考试平台,如图1所示,该考试平台包括:
用于对用户信息进行采集与存储的基础信息库;
用于为用户发送提示信息的告警器;
用于对用户在平台中对各内容进行查看的行为进行采集的信息采集器;
用于对用户查看内容的行为进行分析,以获取对于各用户可能比较重要的信息的分析器。
所述用户信息包括用户的姓名、年龄、性别、教育经历、工作经历、考试信息等;
考试信息是指用户在本发明所述中文智慧考试平台中进行的与考试相关的学习、成绩、报考项目等信息。
实施例2
如图2所示,中文智慧考试平台获取对于各用户可能比较重要的信息,并为未查看该信息的用户进行推荐的方法包括如下步骤:
S11、获取平台各用户的报考项目,并将报考同一项目的用户视为同一项目组,进一步对同一项目组内的用户的学习进度与学习水平进行评估,将学习进度与学习水平相似的用户作为一个学习簇,以一个学习簇内的用户作为研究对象,并进行下一步;
为了方便区分,同一项目是需要考试项目与考试进行时间均相同,尤其是对于一年考试次数较多的项目;
S12、获取一个学习簇内各用户的浏览记录,根据浏览记录获取各用户在过去的一段时间内所查看的内容,并将不小于一定比例的用户所查看的内容标记为与对应学习簇关联的相关内容;
所述相关内容可以为通知消息或更新的考试辅导资料等与考试相关的信息;
S13、当一个学习簇内存在用户未对该学习簇内的相关内容进行查看时,平台通过告警器为这些用户发送提示信息;
提示信息包括对应相关内容或对应相关内容的链接。
实施例3
该实施例在实施例2的基础上提供了一种对同一项目组内的用户的学习进度与学习水平进行评估的方法,具体为:
当两个用户对于同一模拟考试的成绩相近时,则认为这两个用户的学习水平相似;
当两个用户均未进行模拟考试时,则获取这两个用户的学习时长,当这两个用户的学习时长相近时,则认为这两个用户的学习进度相似。
对于相近的判断根据实际情况来判定,如学习时长是否相近可以根据两者学习时长之间的差值与其中较大值的比值,当该比值小于预设阈值时,则认为两者相近。
实施例4
本实施例具体公开了一种根据浏览记录获取各用户在过去的一段时间内所查看的与对应学习簇关联的相关内容的方法,如图3所示,具体流程为:
对于同一学习簇中的用户,获取各用户在过去的预设时间T1内所查看的内容,将这些内容标记为原始信息;
获取各原始信息包含的信息量,并根据原始信息的信息量来计算得到各原始信息对应的预估查看时间;
将一个原始信息作为样本,获取作为样本的原始信息对应的预估查看时间ty1,并获取在同一学习簇中,各查看过该原始信息的用户在查看该原始信息时的最长查看时间ty2;
根据公式tb=ty2/ty1计算得到各查看过该原始信息的用户对该原始信息的覆盖比tb;
获取同一学习簇内各查看过对应原始信息的用户对对应原始信息的覆盖比tb,以能够代表这一组tb值特征的典型值td作为对应原始信息对于对应学习簇的相关系数td;
当一个原始信息对于对应学习簇的相关系数td大于等于预设阈值时,则认为对应的原始信息为对应学习簇的相关内容。
由于不同项目、不同阶段的用户关注的学习内容与通知消息存在差异,因此本实施例中在对用户进行划分的基础上,以进度、项目相似的其他用户对平台所发布内容的关注程度来判断各内容与一个学习簇内用户之间的联系,并依此来对其他用户进行及时的提示,从而避免用户错过重要信息。
本实施例还公开了一种对各原始信息的预估查看时间进行计算的方法,包括如下步骤:
对于一个原始信息,获取其包含的字符数z,获取其包含的图片数e;
根据公式ty=z/zy+e*ey计算得到对应原始信息的预估查看时间ty,其中zy为预设的字符数值,其表示平均的单位时间内的阅读字符数,ey为预设的时间值,其表示用户查看一张图片平均所花费的时间。
需要注意的是,在确定一个用户对一个原始信息的最长查看时间时,可以获取该用户在过去的一段时间内每次对对应原始信息的查看时长,并采用其中最长的一次查看时间作为该用户对该原始信息的最长查看时间;
另外,该实施例中所提到的能够代表这一组tb值特征的典型值td,td可以是这一组tb值的平均值、中位数或者删掉误差较大数值后的剩余数值的平均值;
具体的,以删除掉误差较大的tb值后的剩余数值的平均值作为td的方法为:
计算这一组tb值的标准差或者方差U;
当U≤U1时,则将这一组tb值的平均值作为典型值td,反之,若U>U1,则按照|tb-tp|从大到小的顺序依次删除对应的tb值,直至通过剩余的未被删除的tb值计算更新得到的标准差或者方差U满足U≤U1成立;
将剩余的未被删除的tb值的平均值作为td。
其中U1为预设的对应标准差或方差U的阈值。
当U为方差或标准差时,其对应的U1值不同。
实施例5
在本实施例中,还提供了一种对通用性比较高的信息进行评估与推荐的方法,这一类信息一般不特别针对某一考试项目或者学习准备至某一阶段的用户,比如系统通知消息等。
具体方法如下:
对于一条内容,计算获取其对应的预估查看时间tyr;
获取各用户在查看该内容时的最长查看时间tyr2,计算得到对应的n个覆盖比tbi,1≤i≤n;tbi=tyr2/tyr;
首先计算获取满足tbi≥tby成立的用户的数量m,进而判断m/n≥ay是否成立,若成立,则认为对应内容为重点内容并进入下一步判断,反之,若不成立,则认为对应内容为非重点内容,其中tby与ay均为预设值,具体是根据平台中可服务的人数、可服务的考试项目等进预设;
对于重点内容,获取其对应的各满足tbi≥tby成立的m个覆盖比tbi值,并进一步获取这m个覆盖比tbi值对应的用户的报考项目,从而获取各报考项目对应的人数值k1、k2、…、kx,满足k1+k2+、…、+kx=m,x为平台涉及的报考项目的种类数;
获取当前时刻各报考项目在平台对应完成报名的人数b1、b2、…、bx;
当kj/m≥bj/bz+α成立时,则认为kj对应的报考项目为对应内容的相关项目,其中α为预设的比例系数,1≤j≤x;
其中bz=b1+b2+、…、+bx;
获取对应内容的所有相关项目,并获取相关项目的中未对对应内容进行查看或者查看时长未超过预设值的完成报名的用户进行标记,并通过告警器为各标记的用户发送提示信息,提醒对应的被标记的用户对对应内容进行查看。
本实施例通过对一段时间内一条内容被查看的情况进行分析,具体是判断内容与各报考项目之间的联系,从而获取哪些报考项目对应的用户会对对应内容进行查看,并以此来对对应报考项目中还未对对应内容进行查看的用户进行提示,以避免用户错过可能有用、需要关注的信息,更人性化。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.中文智慧考试平台,其特征在于,该平台为用户推荐内容的方法包括如下步骤:
S11、将目的与学习进度相似的用户作为一个学习簇;
S12、获取一个学习簇内各用户在过去的一段时间内所查看的内容,并将不小于一定比例的用户所查看的内容标记为与对应学习簇关联的相关内容;
S13、当一个学习簇内存在用户未对该学习簇内的相关内容进行查看时,为这些用户发送提示信息。
2.根据权利要求1所述的中文智慧考试平台,其特征在于,获取与对应学习簇关联的相关内容的方法为:
对于一学习簇,获取各用户在过去的预设时间T1内所查看的内容,将这些内容标记为原始信息;
根据信息量来计算各原始信息对应的预估查看时间;
获取作为样本的原始信息对应的预估查看时间ty1,以及同一学习簇中,各查看过该原始信息的用户在查看该原始信息时的最长查看时间ty2;
根据公式tb=ty2/ty1计算得到覆盖比tb;
获取一学习簇对应的若干个覆盖比tb,以若干个tb值的典型值td作为对应原始信息对于对应学习簇的相关系数td;
当相关系数td大于等于预设阈值时,则认为对应的原始信息为对应学习簇的相关内容。
3.根据权利要求2所述的中文智慧考试平台,其特征在于,原始信息的所述预估查看时间的获取方法包括如下步骤:
获取一个原始信息包含的字符数z与图片数e;
根据公式ty=z/zy+e*ey计算得到对应原始信息的预估查看时间ty;其中zy为预设的字符数值,ey为预设的时间值。
4.根据权利要求2所述的中文智慧考试平台,其特征在于,所述最长查看时间为对应用户在过去的一段时间内每次对对应原始信息的查看时长中最长的一次查看时间。
5.根据权利要求2所述的中文智慧考试平台,其特征在于,典型值td是对应一组tb值的中位数。
6.根据权利要求2所述的中文智慧考试平台,其特征在于,所述典型值td的计算方法为:
计算这一组tb值的标准差U;
按照|tb-tp|从大到小的顺序依次删除对应的tb值,直至标准差距U小于等于预设阈值U1成立;
将剩余的未被删除的tb值的平均值作为td。
7.根据权利要求2所述的中文智慧考试平台,其特征在于,为用户推荐内容的方法还包括如下步骤:
对于一条内容,计算获取其对应的预估查看时间tyr;
获取各用户在查看该内容时的最长查看时间tyr2,计算得到对应的n个覆盖比tbi,1≤i≤n;tbi=tyr2/tyr;
计算获取满足tbi≥tby成立的用户的数量m,进而判断m/n≥ay是否成立,若成立,则认为对应内容为重点内容,若不成立,则认为对应内容为非重点内容;tby与ay均为预设值;
对于重点内容,获取满足tbi≥tby成立的m个覆盖比tbi值,并获取这m个覆盖比tbi值对应的用户的报考项目,从而获取各报考项目对应的人数值k1、k2、…、kx,k1+k2+、…、+kx=m,x为平台涉及的报考项目的种类数;
获取当前时刻各报考项目在平台对应完成报名的人数b1、b2、…、bx;
当kj/m≥bj/bz+α成立时,则认为kj对应的报考项目为对应内容的相关项目,其中α为预设的比例系数,1≤j≤x;
其中bz=b1+b2+、…、+bx;
获取对应内容的所有相关项目,并获取相关项目中未对对应内容进行查看或者查看时长未超过预设值的完成报名的用户,提示这些用户对对应内容进行查看。
8.根据权利要求1至7任一所述的中文智慧考试平台,其特征在于,该考试平台包括告警器,用于为学习簇中未查看对应相关内容的用户推荐对应相关内容,还为相关项目中未对对应内容进行查看或者查看时长未超过预设值的完成报名的用户推荐对应内容。
9.根据权利要求8所述的中文智慧考试平台,其特征在于,还包括:用于对用户信息进行采集与存储的基础信息库;
用于对用户在平台中对各内容进行查看的行为进行采集的信息采集器;
用于对用户查看内容的行为进行分析,以获取对于各用户重要的信息的分析器。
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