CN114202978A - 一种基于大数据的智能培训方法及系统 - Google Patents

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CN114202978A CN202111534157.9A CN202111534157A CN114202978A CN 114202978 A CN114202978 A CN 114202978A CN 202111534157 A CN202111534157 A CN 202111534157A CN 114202978 A CN114202978 A CN 114202978A
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Abstract

本申请涉及一种基于大数据的智能培训方法及系统，其方法包括以下步骤：建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频；根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集。本申请有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率和知识点掌握牢固度的效果。

Description

一种基于大数据的智能培训方法及系统
技术领域
本申请涉及智能教育服务的领域，尤其是涉及一种基于大数据的智能培训方法及系统。
背景技术
随着社会发展，职业数量也在不断增加，而各种职业的证书考试也在逐渐开放，很多年轻人都会根据自身的兴趣选取一些行业，学习这些行业的知识并考取对应的职业证书。过去人们学习行业知识往往通过购买书籍和参见培训班等方式；而随着科技发展各种学习APP和教育培训平台逐步出现，而年轻人也更加热衷于通过手机、电脑等设备在学习APP和教育培训平台上进行知识的学习和习题的练习，以达到考取对应的职业证书的目的。
目前学习APP和教育培训平台内一般为用户提供教学文档和教学视频，其中教学视频一般为提前录制好的视频课程或用户登录后的直播授课过程。但是对于用户对于知识的掌握程度并不能很好的掌握，即使提供一定的网上练习题，也仅仅是对用户进行简单的考核，对于用户的错题进行记录和收集，并不能十分有效的帮助用户掌握各个方面的知识点，导致用户的学习效率较低。
针对上述中的相关技术，发明人认为现有网课培训对于用户的知识掌握程度不能精确判定，不能十分有效的帮助用户掌握各个方面的知识点，导致用户的学习效率较低。
发明内容
为了改善现有网课培训对于用户的知识掌握程度不能精确判定，不能十分有效的帮助用户掌握各个方面的知识点，导致用户的学习效率较低的问题，本申请提供一种基于大数据的智能培训方法及系统。
第一方面，本申请提供一种基于大数据的智能培训方法，采用如下的技术方案：
一种基于大数据的智能培训方法，包括以下步骤：
建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；
识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；
用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频进行学习；
根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集。
通过采用上述技术方案，通过建立教学数据库和习题数据库，并识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签，实现对知识点和习题的标签化，便于用户学习对应课目的知识，并通过习题对用户知识掌握程度进行检验，再通过对用户错题进行收集和分析实时掌握用户对所选课目各个章节知识点的掌握程度，并在后续抽取习题坚固抽取错误率高的知识点习题，有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率的效果。
优选的，所述根据用户需求提供对应课目和对应章节的练习试题具体包括：根据用户需求确认用户的练习范围，根据用户的练习范围调取习题数据库内对应的习题，并根据预设的抽取规则在这些习题中抽取习题呈现给用户。
通过采用上述技术方案，根据用户的用户需求为用户提供对应范围的习题，便于用户阶段性的测试自身对部分知识点的掌握，有助于用户快速了解自身对知识点的掌握程度，达到有效提高用户学习效率的效果。
优选的，所述根据预设的抽取规则这些习题中抽取习题呈现给用户具体包括：获取用户的练习范围内各个章节的知识点标签，并根据习题的知识点标签统计各个知识点标签的已练习次数，并将已练习次数为零的知识点标签标记为未考核知识点标签，将练习范围内各知识点标签的已练习次数进行排序，并选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
通过采用上述技术方案，通过对用户练习范围内各个知识点标签的练习次数的统计，优先为用户抽取其练习次数较少的知识点的习题，确保用户兼顾练习范围内所有知识点的练习，避免出现知识点遗漏的问题，有助于用户对练习范围内的所有知识点进行完整掌握，达到有效提高用户学习效率的效果。
优选的，所述选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户还包括若已练习次数最少的知识点标签存在多个，则优先配同时包括这些知识点标签的习题，若不存在该种习题则在这些已练习次数最少的知识点标签中随机抽选一个进行匹配。
通过采用上述技术方案，排序后出现多个已练习次数最少的知识点标签，优先进行整合匹配，进一步提升用户的练习和学习效率，能够在满足知识点结合的前提下适量提升练习难度，帮助用户串联各个知识点，加深用户对知识点的了解，达到提升用户练习效率和学习效率的效果。
优选的，所述根据预设的抽取规则这些习题中抽取习题呈现给用户还包括：实时分析用户历史错题的知识点标签，若该知识点标签已练习次数大于预设练习次数A，则计算该知识点标签整体练习错误率和近期练习错误率，并在改该知识点标签整体练习错误率大于预设错误率B或近期练习错误率大于预设错误率C时将该知识点标签设置为易错知识点标签，所述预设练习次数A、预设错误率B和预设错误率C均有管理人员设置；在存在易错知识点标签的情况下，交错选取已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
通过采用上述技术方案，对用户练习中产生的历史错题进行收集有助于用户回顾巩固知识点；同时实时分析用户历史错题的知识点标签，通过大数据分析获取用户的易错点确定易错知识点标签，进而在后续抽取用户练习习题的过程中，兼顾已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配抽取习题，便于用户在巩固其他知识点的同时克服自身易错知识点，有效提高了用户的学习效率和知识点掌握牢固程度。
第二方面，本申请提供一种基于大数据的智能培训系统，采用如下的技术方案：
一种基于大数据的智能培训系统，包括：
服务器模块，用于建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；
标签管理模块，用于识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；
用户端，用于用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频进行学习；
习题检验模块，用于根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集；
所述服务器模块、标签管理模块、用户端和习题检验模块相互通信连接。
通过采用上述技术方案，通过建立教学数据库和习题数据库，并识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签，实现对知识点和习题的标签化，便于用户学习对应课目的知识，并通过习题对用户知识掌握程度进行检验，再通过对用户错题进行收集和分析实时掌握用户对所选课目各个章节知识点的掌握程度，并在后续抽取习题坚固抽取错误率高的知识点习题，有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率的效果。
优选的，所述习题检验模块包括习题抽取单元，所述习题抽取单元用于根据用户需求确认用户的练习范围，根据用户的练习范围调取习题数据库内对应的习题，并根据预设的抽取规则在这些习题中抽取习题呈现给用户。
通过采用上述技术方案，根据用户的用户需求为用户提供对应范围的习题，便于用户阶段性的测试自身对部分知识点的掌握，有助于用户快速了解自身对知识点的掌握程度，达到有效提高用户学习效率的效果。
优选的，所述习题检验模块包括标签统计单元，所述标签统计单元用于取用户的练习范围内各个章节的知识点标签，并根据习题的知识点标签统计各个知识点标签的已练习次数，并将已练习次数为零的知识点标签标记为未考核知识点标签，将练习范围内各知识点标签的已练习次数进行排序，所述习题抽取单元选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
通过采用上述技术方案，通过对用户练习范围内各个知识点标签的练习次数的统计，优先为用户抽取其练习次数较少的知识点的习题，确保用户兼顾练习范围内所有知识点的练习，避免出现知识点遗漏的问题，有助于用户对练习范围内的所有知识点进行完整掌握，达到有效提高用户学习效率的效果。
优选的，所述习题检验模块还包括错题管理单元，所述错题管理单元用于实时分析用户历史错题的知识点标签，若该知识点标签已练习次数大于预设练习次数A，则计算该知识点标签整体练习错误率和近期练习错误率，并在改该知识点标签整体练习错误率大于预设错误率B或近期练习错误率大于预设错误率C时将该知识点标签设置为易错知识点标签，所述预设练习次数A、预设错误率B和预设错误率C均有管理人员设置；在存在易错知识点标签的情况下，所述习题抽取单元交错选取已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
通过采用上述技术方案，对用户练习中产生的历史错题进行收集有助于用户回顾巩固知识点；同时实时分析用户历史错题的知识点标签，通过大数据分析获取用户的易错点确定易错知识点标签，进而在后续抽取用户练习习题的过程中，兼顾已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配抽取习题，便于用户在巩固其他知识点的同时克服自身易错知识点，有效提高了用户的学习效率和知识点掌握牢固程度。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如上述方法任一种方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，通过建立教学数据库和习题数据库，并识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签，实现对知识点和习题的标签化，便于用户学习对应课目的知识，并通过习题对用户知识掌握程度进行检验，再通过对用户错题进行收集和分析实时掌握用户对所选课目各个章节知识点的掌握程度，并在后续抽取习题坚固抽取错误率高的知识点习题，有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率的效果。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过建立教学数据库和习题数据库，并识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签，实现对知识点和习题的标签化，便于用户学习对应课目的知识，并通过习题对用户知识掌握程度进行检验，再通过对用户错题进行收集和分析实时掌握用户对所选课目各个章节知识点的掌握程度，并在后续抽取习题坚固抽取错误率高的知识点习题，有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率的效果；
2.通过对用户练习范围内各个知识点标签的练习次数的统计，优先为用户抽取其练习次数较少的知识点的习题，确保用户兼顾练习范围内所有知识点的练习，避免出现知识点遗漏的问题，有助于用户对练习范围内的所有知识点进行完整掌握，达到有效提高用户学习效率的效果；
3.对用户练习中产生的历史错题进行收集有助于用户回顾巩固知识点；同时实时分析用户历史错题的知识点标签，通过大数据分析获取用户的易错点确定易错知识点标签，进而在后续抽取用户练习习题的过程中，兼顾已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配抽取习题，便于用户在巩固其他知识点的同时克服自身易错知识点，有效提高了用户的学习效率和知识点掌握牢固程度。
附图说明
图1是本申请实施例中基于大数据的智能培训方法的方法框图；
图2是本申请实施例中基于大数据的智能培训系统的系统框图。
附图标记说明：1、服务器模块；2、标签管理模块；3、用户端；4、习题检验模块；41、习题抽取单元；42、标签统计单元；43、错题管理单元。
具体实施方式
以下结合附图1-2对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于大数据的智能培训方法。参照图1，一种基于大数据的智能培训方法，包括以下步骤：
S1、建立网络培训平台：建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；
S2、生成知识点标签：识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；
S3、用户选取课目进行学习：用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频进行学习；
S4、抽取习题供用户练习并收集错题；根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集。在对用户的错题生成解析时显示该习题的知识点标签，用户可通过知识点标签获取对应该知识点的教学文档和教学视频。通过建立教学数据库和习题数据库，并识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签，实现对知识点和习题的标签化，便于用户学习对应课目的知识。并通过习题对用户知识掌握程度进行检验，再通过对用户错题进行收集和分析实时掌握用户对所选课目各个章节知识点的掌握程度，并在后续抽取习题坚固抽取错误率高的知识点习题，有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率的效果。
上述步骤S4中所述根据用户需求提供对应课目和对应章节的练习试题具体包括：根据用户需求确认用户的练习范围，根据用户的练习范围调取习题数据库内对应的习题，并根据预设的抽取规则在这些习题中抽取习题呈现给用户。根据用户的用户需求为用户提供对应范围的习题，便于用户阶段性的测试自身对部分知识点的掌握，有助于用户快速了解自身对知识点的掌握程度，达到有效提高用户学习效率的效果。
所述根据预设的抽取规则这些习题中抽取习题呈现给用户具体包括：获取用户的练习范围内各个章节的知识点标签，并根据习题的知识点标签统计各个知识点标签的已练习次数，并将已练习次数为零的知识点标签标记为未考核知识点标签。将练习范围内各知识点标签的已练习次数进行排序，并选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。通过对用户练习范围内各个知识点标签的练习次数的统计，优先为用户抽取其练习次数较少的知识点的习题，确保用户兼顾练习范围内所有知识点的练习。避免出现知识点遗漏的问题，有助于用户对练习范围内的所有知识点进行完整掌握，达到有效提高用户学习效率的效果。
上述选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户还包括若已练习次数最少的知识点标签存在多个，则优先配同时包括这些知识点标签的习题。若不存在该种习题则在这些已练习次数最少的知识点标签中随机抽选一个进行匹配。排序后出现多个已练习次数最少的知识点标签，优先进行整合匹配，进一步提升用户的练习和学习效率，能够在满足知识点结合的前提下适量提升练习难度，帮助用户串联各个知识点，加深用户对知识点的了解，达到提升用户练习效率和学习效率的效果。
上述根据预设的抽取规则这些习题中抽取习题呈现给用户还包括：实时分析用户历史错题的知识点标签，若该知识点标签已练习次数大于预设练习次数A，则计算该知识点标签整体练习错误率和近期练习错误率，并在改该知识点标签整体练习错误率大于预设错误率B或近期练习错误率大于预设错误率C时将该知识点标签设置为易错知识点标签。所述预设练习次数A、预设错误率B和预设错误率C均有管理人员设置。在存在易错知识点标签的情况下，交错选取已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。在用户练习范围内各个知识点标签的已练习次数均大于预设已练习次数D，且不存在易错知识点标签时，即代表用户对练习范围内各个知识的的掌握程度达到100%，其中所述预设已练习次数D由管理人员设置。对用户练习中产生的历史错题进行收集有助于用户回顾巩固知识点。同时实时分析用户历史错题的知识点标签，通过大数据分析获取用户的易错点确定易错知识点标签，进而在后续抽取用户练习习题的过程中，兼顾已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配抽取习题，便于用户在巩固其他知识点的同时克服自身易错知识点，有效提高了用户的学习效率和知识点掌握牢固程度。
本申请实施例还公开一种基于大数据的智能培训系统。参照图2，一种基于大数据的智能培训系统，包括：
服务器模块1，用于建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；
标签管理模块2，用于识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；
用户端3，用于用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频；
习题检验模块4，用于根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集；
所述服务器模块1、标签管理模块2、用户端3和习题检验模块4相互通信连接。通过建立教学数据库和习题数据库，并识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签，实现对知识点和习题的标签化，便于用户学习对应课目的知识。并通过习题对用户知识掌握程度进行检验，再通过对用户错题进行收集和分析实时掌握用户对所选课目各个章节知识点的掌握程度，并在后续抽取习题坚固抽取错误率高的知识点习题，有助于用户快速掌握易错知识点，进而全面掌握所选课目的各个知识点，达到有效提高用户学习效率的效果。
参照图2，习题检验模块4包括习题抽取单元41。所述习题抽取单元41用于根据用户需求确认用户的练习范围，根据用户的练习范围调取习题数据库内对应的习题，并根据预设的抽取规则在这些习题中抽取习题呈现给用户。根据用户的用户需求为用户提供对应范围的习题，便于用户阶段性的测试自身对部分知识点的掌握，有助于用户快速了解自身对知识点的掌握程度，达到有效提高用户学习效率的效果。
参照图2，习题检验模块4还包括标签统计单元42。所述标签统计单元42用于取用户的练习范围内各个章节的知识点标签。并根据习题的知识点标签统计各个知识点标签的已练习次数，并将已练习次数为零的知识点标签标记为未考核知识点标签。将练习范围内各知识点标签的已练习次数进行排序，所述习题抽取单元41选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。通过对用户练习范围内各个知识点标签的练习次数的统计，优先为用户抽取其练习次数较少的知识点的习题，确保用户兼顾练习范围内所有知识点的练习，避免出现知识点遗漏的问题，有助于用户对练习范围内的所有知识点进行完整掌握，达到有效提高用户学习效率的效果。
参照图2，所述习题检验模块4还包括错题管理单元43。所述错题管理单元43用于实时分析用户历史错题的知识点标签，若该知识点标签已练习次数大于预设练习次数A，则计算该知识点标签整体练习错误率和近期练习错误率，并在改该知识点标签整体练习错误率大于预设错误率B或近期练习错误率大于预设错误率C时将该知识点标签设置为易错知识点标签，所述预设练习次数A、预设错误率B和预设错误率C均有管理人员设置。在存在易错知识点标签的情况下，所述习题抽取单元41交错选取已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。对用户练习中产生的历史错题进行收集有助于用户回顾巩固知识点。同时实时分析用户历史错题的知识点标签，通过大数据分析获取用户的易错点确定易错知识点标签。进而在后续抽取用户练习习题的过程中，兼顾已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配抽取习题，便于用户在巩固其他知识点的同时克服自身易错知识点，有效提高了用户的学习效率和知识点掌握牢固程度。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述方法中的计算机程序，计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的智能培训方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；
识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；
用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频进行学习；
根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能培训方法，其特征在于，所述根据用户需求提供对应课目和对应章节的练习试题具体包括：根据用户需求确认用户的练习范围，根据用户的练习范围调取习题数据库内对应的习题，并根据预设的抽取规则在这些习题中抽取习题呈现给用户。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能培训方法，其特征在于：所述根据预设的抽取规则这些习题中抽取习题呈现给用户具体包括：获取用户的练习范围内各个章节的知识点标签，并根据习题的知识点标签统计各个知识点标签的已练习次数，并将已练习次数为零的知识点标签标记为未考核知识点标签，将练习范围内各知识点标签的已练习次数进行排序，并选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能培训方法，其特征在于：所述选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户还包括若已练习次数最少的知识点标签存在多个，则优先配同时包括这些知识点标签的习题，若不存在该种习题则在这些已练习次数最少的知识点标签中随机抽选一个进行匹配。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能培训方法，其特征在于：所述根据预设的抽取规则这些习题中抽取习题呈现给用户还包括：实时分析用户历史错题的知识点标签，若该知识点标签已练习次数大于预设练习次数A，则计算该知识点标签整体练习错误率和近期练习错误率，并在改该知识点标签整体练习错误率大于预设错误率B或近期练习错误率大于预设错误率C时将该知识点标签设置为易错知识点标签，所述预设练习次数A、预设错误率B和预设错误率C均有管理人员设置；在存在易错知识点标签的情况下，交错选取已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
6.一种基于大数据的智能培训系统，其特征在于，包括：
服务器模块(1)，用于建立网络培训平台，导入教学文档和教学视频进行分类存储生成教学数据库，导入习题进行分类存储生成习题数据库；
标签管理模块(2)，用于识别生成教学数据库内各科目各章节的知识点标签，识别设置各个习题的知识点标签；
用户端(3)，用于用户注册后选取要学习的课目，获取对应课目的教学教学文档和教学视频进行学习；
习题检验模块(4)，用于根据用户需求提供对应课目或对应章节的练习试题，在用户完成练习后进行批改，对用户的错题生成解析，并收集用户历史错题生成错题集；
所述服务器模块(1)、标签管理模块(2)、用户端(3)和习题检验模块(4)相互通信连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智能培训系统，其特征在于：所述习题检验模块(4)包括习题抽取单元(41)，所述习题抽取单元(41)用于根据用户需求确认用户的练习范围，根据用户的练习范围调取习题数据库内对应的习题，并根据预设的抽取规则在这些习题中抽取习题呈现给用户。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的智能培训系统，其特征在于：所述习题检验模块(4)包括标签统计单元(42)，所述标签统计单元(42)用于取用户的练习范围内各个章节的知识点标签，并根据习题的知识点标签统计各个知识点标签的已练习次数，并将已练习次数为零的知识点标签标记为未考核知识点标签，将练习范围内各知识点标签的已练习次数进行排序，所述习题抽取单元(41)选取已练习次数最少的知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的智能培训系统，其特征在于：所述习题检验模块(4)还包括错题管理单元(43)，所述错题管理单元(43)用于实时分析用户历史错题的知识点标签，若该知识点标签已练习次数大于预设练习次数A，则计算该知识点标签整体练习错误率和近期练习错误率，并在改该知识点标签整体练习错误率大于预设错误率B或近期练习错误率大于预设错误率C时将该知识点标签设置为易错知识点标签，所述预设练习次数A、预设错误率B和预设错误率C均有管理人员设置；在存在易错知识点标签的情况下，所述习题抽取单元(41)交错选取已练习次数最少的知识点标签和易错点知识点标签匹配对应该知识点标签的习题呈现给用户。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-5中任一种方法的计算机程序。
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