CN114119304A - 一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质 - Google Patents

一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114119304A
CN114119304A CN202111399862.2A CN202111399862A CN114119304A CN 114119304 A CN114119304 A CN 114119304A CN 202111399862 A CN202111399862 A CN 202111399862A CN 114119304 A CN114119304 A CN 114119304A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
course
online education
group
learning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111399862.2A
Other languages
English (en)
Inventor
唐昶
魏军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Nuoda Education Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Nuoda Education Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Nuoda Education Co ltd filed Critical Shenzhen Nuoda Education Co ltd
Priority to CN202111399862.2A priority Critical patent/CN114119304A/zh
Publication of CN114119304A publication Critical patent/CN114119304A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质,本发明通过统计在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,获取在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度,分析各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习,从而实现各群组中各用户的学习进度统一性,提高用户的报考项目课程学习效率,同时获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数和习题完成数据,综合分析各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,从而直观地展示用户的报考项目课程学习掌握度,促进后期用户对报考项目课程的学习积极性。

Description

一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及教育平台用户管理领域,涉及到一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质。
背景技术
近年来,随着互联网与通信技术的高速发展,多样化的职业技能在线教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。职业技能在线教育平台不仅突破传统的约束,并且利用网络课程教学优势和便捷有效提高用户的职业技能,进而促进职业技能在线教育平台用户管理步入全新的发展阶段。
目前,现有的职业技能在线教育平台由于用户购买报考项目课程时间不同,使得在线教育平台基本采用用户自主管理方式,即用户自行安排报考项目课程学习规划,但存在部分用户因自律性较差导致报考项目课程学习进度慢的问题,从而影响后期用户的报考项目课程学习效率,使得无法满足用户的报考项目基本学习需求,导致用户在报考项目考试中成绩不理想。
现有的职业技能在线教育平台中用户只能查看自身报考项目课程学习进度,无法查看对应报考项目的其他用户课程学习进度和学习掌握度,导致用户不能准确地了解自身与其他用户的课程学习差距,从而使得用户无法及时调整报考项目课程的学习安排,进而造成后期用户缺乏对报考项目课程的学习上进能力和积极性;
为了解决以上问题,现设计一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质。
发明内容
本发明的目的在于提供一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质,解决了背景技术中存在的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种在线教育平台用户管理方法,包括以下步骤:
获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,统计在线教育平台内各报考项目中各用户账号,其中各报考项目分别设有各自对应的编号,各报考项目的编号分别为1,2,...,i,...,n;
提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号;
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度;
分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习;
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数;
提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数;
综合分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数进行对比排列,并依次进行显示。
在一种可能的设计中,所述根据提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,包括:
获取在线教育平台内各报考项目中各用户账号的购买课程信息,提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间;
将在线教育平台内各报考项目中各用户账号按照课程购买时间先后顺序依次进行排列,并按照设定人数对在线教育平台内各报考项目中各用户进行分组;
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号标记为aijbf,其中j=1,2,...,m,f=1,2,...,r。
在一种可能的设计中,所述在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度分析方式为:
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数标记为Xijbf
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数Xijbf代入公式
Figure BDA0003370820010000031
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程已学习章节进度Pijbf,其中X′ai表示为在线教育平台内各报考项目的总课程章节数;
分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度
Figure BDA0003370820010000032
其中
Figure BDA0003370820010000033
表示为各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度下取整数。
在一种可能的设计中,所述根据分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,具体包括:
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度与对应报考项目中对应群组的平均用户课程章节学习进度进行对比,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值;
若在线教育平台内某报考项目的某群组中某用户的课程章节学习进度差值小于零,表明该报考项目的该群组中该用户的学习进度不达标;
统计在线教育平台内各报考项目的各群组中学习进度不达标的各用户,并通知各报考项目的各群组中学习进度不达标的各用户进行对应课程章节进度的催进学习。
在一种可能的设计中,所述根据获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数,包括:
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,其中学习行为参数分别包括课程学习有效时长、切屏次数、切屏时长;
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长、切屏次数、切屏时长分别标记为tijbfcv、yijbfcv、T′ijbfcv,其中v=1,2,...,u;
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长tijbfcv、切屏次数yijbfcv、切屏时长T′ijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000041
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数ξijbfcv,其中α、β、δ分别表示为设定的章节课程学习态度影响因子,TiCv表示为在线教育平台内各报考项目中各章节课程的设定学习时长,T′表示为课程章节学习中预设休息时长。
在一种可能的设计中,所述根据获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长,具体获取方式为:
通过在线教育平台获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中各次快进时长,得到各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中总快进时长t′ijb′fc′v
通过在线教育平台获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中各次回放时长,得到各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中总回放时长t″ijb″fc″v
分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长tijbfcv=TiCv-t′ijb′fc′v+t″ijb″fc″v
在一种可能的设计中,所述根据提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数,包括:
提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数,将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数标记为z′ijbfcv;其中v=1,2,...,u;
将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数z′ijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000051
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成率k′ijbfcv,其中ZiCv表示为在线教育平台内各报考项目中各章节课程的设定习题数量;
提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数,将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数标记为z″ijbfcv
将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数z″ijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000061
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确率k″ijbfcv
分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数θijbfcv=μ1*k′ijbfcv2*k″ijbfcv,其中μ1、μ2分别表示为章节课程习题完成率、章节课程习题完成正确率对应的影响权重系数。
在一种可能的设计中,所述在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数分析方式为:
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数ξijbfcv、在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数θijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000062
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数ψijbf,其中λ1、λ2分别表示为用户的课程学习掌握度影响权重因子。
本发明还提供一种在线教育平台用户管理系统,包括:
用户购买课程获取模块,用于获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,统计在线教育平台内各报考项目中各用户账号;
用户账号分组统计模块,用于提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号;
群组学习课程进度分析模块,用于获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度;
群组用户学习进度对比模块,用于分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习;
用户学习行为参数获取模块,用于获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数;
用户习题完成数据获取模块,用于提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数;
用户课程学习掌握度分析模块,用于分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数进行对比排列,并依次进行显示。
本发明还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种在线教育平台用户管理方法。
相对于现有技术,本发明所述的一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质具有以下有益效果:
本发明提供的一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质,通过获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,分组统计在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,获取在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习,从而实现各报考项目的各群组中各用户的学习进度统一性,避免部分用户因自律性较差导致报考项目课程学习进度慢的问题,进而提高用户的报考项目课程学习效率,满足用户的报考项目基本学习需求,确保用户在报考项目考试中能够取得理想成绩。
本发明提供的一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质,通过获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数和习题完成数据,综合分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,并按照顺序依次进行排列显示,从而直观地展示在线教育平台内各用户的报考项目课程学习掌握度,能够让用户准确地了解自身与其他用户的课程学习差距,进而能够及时调整报考项目课程的学习安排,促进后期用户对报考项目课程的学习上进能力和学习积极性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的在线教育平台用户管理方法流程图;
图2为本发明的在线教育平台用户管理系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请目的一是提供一种在线教育平台用户管理方法,具有促进在线教育平台用户管理步入全新发展阶段的特点。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种在线教育平台用户管理方法,包括以下步骤:
步骤S1,获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,统计在线教育平台内各报考项目中各用户账号,其中各报考项目分别设有各自对应的编号,各报考项目的编号分别为1,2,...,i,...,n。
例如,上述各报考项目分别包括医疗类职业技能、建筑类职业技能、教育类职业技能、机械类职业技能、烹饪类职业技能、旅游类职业技能、航空类职业技能、军事类职业技能。
步骤S2,提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号。
在本申请较佳的技术方案中,所述根据提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,包括:
S21、获取在线教育平台内各报考项目中各用户账号的购买课程信息,提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间;
S22、将在线教育平台内各报考项目中各用户账号按照课程购买时间先后顺序依次进行排列,并按照设定人数对在线教育平台内各报考项目中各用户进行分组;
S23、得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号标记为aijbf,其中j=1,2,...,m,f=1,2,...,r。
步骤S3,获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度。
在本申请较佳的技术方案中,所述在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度分析方式为:
S31、获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数标记为Xijbf
S32、将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数Xijbf代入公式
Figure BDA0003370820010000101
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程已学习章节进度Pijbf,其中X′ai表示为在线教育平台内各报考项目的总课程章节数;
S33、分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度
Figure BDA0003370820010000102
其中
Figure BDA0003370820010000103
表示为各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度下取整数。
步骤S4,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习。
在本申请较佳的技术方案中,所述根据分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,具体包括:
S41、将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度与对应报考项目中对应群组的平均用户课程章节学习进度进行对比,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值;
S42、若在线教育平台内某报考项目的某群组中某用户的课程章节学习进度差值小于零,表明该报考项目的该群组中该用户的学习进度不达标;
S43、统计在线教育平台内各报考项目的各群组中学习进度不达标的各用户,并通知各报考项目的各群组中学习进度不达标的各用户进行对应课程章节进度的催进学习。
参见上文的说明,本发明通过获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,分组统计在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,获取在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习,从而实现各报考项目的各群组中各用户的学习进度统一性,避免部分用户因自律性较差导致报考项目课程学习进度慢的问题,进而提高用户的报考项目课程学习效率,满足用户的报考项目基本学习需求,确保用户在报考项目考试中能够取得理想成绩。
步骤S5,获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数。
在本申请较佳的技术方案中,所述根据获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数,包括:
S51、获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,其中学习行为参数分别包括课程学习有效时长、切屏次数、切屏时长;
S52、将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长、切屏次数、切屏时长分别标记为tijbfcv、yijbfcv、T′ijbfcv,其中v=1,2,...,u;
S53、将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长tijbfcv、切屏次数yijbfcv、切屏时长T′ijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000121
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数ξijbfcv,其中α、β、δ分别表示为设定的章节课程学习态度影响因子,TiCv表示为在线教育平台内各报考项目中各章节课程的设定学习时长,T′表示为课程章节学习中预设休息时长。
在本申请较佳的技术方案中,所述根据获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长,具体获取方式为:
S511、通过在线教育平台获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中各次快进时长,得到各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中总快进时长t′ijb′fc′v
S512、通过在线教育平台获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中各次回放时长,得到各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中总回放时长t″ijb″fc″v
S513、分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长tijbfcv=TiCv-t′ijb′fc′v+t″ijb″fc″v
步骤S6,提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数。
在本申请较佳的技术方案中,所述根据提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数,包括:
S61、提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数,将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数标记为z′ijbfcv;其中v=1,2,...,u;
S62、将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数z′ijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000131
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成率k′ijbfcv,其中ZiCv表示为在线教育平台内各报考项目中各章节课程的设定习题数量;
S63、提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数,将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数标记为z″ijbfcv
S64、将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数z″ijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000132
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确率k″ijbfcv
S65、分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数θijbfcv=μ1*k′ijbfcv2*k″ijbfcv,其中μ1、μ2分别表示为章节课程习题完成率、章节课程习题完成正确率对应的影响权重系数。
步骤S7,综合分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数进行对比排列,并依次进行显示。
在本申请较佳的技术方案中,所述在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数分析方式为:
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数ξijbfcv、在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数θijbfcv代入公式
Figure BDA0003370820010000141
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数ψijbf,其中λ1、λ2分别表示为用户的课程学习掌握度影响权重因子。
其中,所述将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数按照从大到小的顺序进行对比排列,并按照顺序依次进行排列显示。
参见上文的说明,本发明通过获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数和习题完成数据,综合分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,并按照顺序依次进行排列显示,从而直观地展示在线教育平台内各用户的报考项目课程学习掌握度,能够让用户准确地了解自身与其他用户的课程学习差距,进而能够及时调整报考项目课程的学习安排,促进后期用户对报考项目课程的学习上进能力和学习积极性。
本申请目的二是提供一种在线教育平台用户管理系统,具有促进在线教育平台用户管理步入全新发展阶段的特点。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种在线教育平台用户管理系统,包括:
用户购买课程获取模块,用于获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,统计在线教育平台内各报考项目中各用户账号;
用户账号分组统计模块,用于提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号;
群组学习课程进度分析模块,用于获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度;
群组用户学习进度对比模块,用于分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习;
用户学习行为参数获取模块,用于获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数;
用户习题完成数据获取模块,用于提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数;
用户课程学习掌握度分析模块,用于分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数进行对比排列,并依次进行显示。
本申请目的三是提供一种计算机存储介质,能够存储相应的程序,具有促进在线教育平台用户管理步入全新发展阶段的特点。
本申请的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的:
所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的一种在线教育平台用户管理方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,统计在线教育平台内各报考项目中各用户账号,其中各报考项目分别设有各自对应的编号,各报考项目的编号分别为1,2,...,i,...,n;
提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号;
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度;
分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习;
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数;
提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数;
综合分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数进行对比排列,并依次进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述根据提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,包括:
获取在线教育平台内各报考项目中各用户账号的购买课程信息,提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间;
将在线教育平台内各报考项目中各用户账号按照课程购买时间先后顺序依次进行排列,并按照设定人数对在线教育平台内各报考项目中各用户进行分组;
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号标记为aijbf,其中j=1,2,...,m,f=1,2,...,r。
3.根据权利要求1所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度分析方式为:
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数标记为Xijbf
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数Xijbf代入公式
Figure FDA0003370818000000021
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程已学习章节进度Pijbf,其中X′ai表示为在线教育平台内各报考项目的总课程章节数;
分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度
Figure FDA0003370818000000022
其中
Figure FDA0003370818000000023
表示为各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度下取整数。
4.根据权利要求1所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述根据分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,具体包括:
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度与对应报考项目中对应群组的平均用户课程章节学习进度进行对比,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值;
若在线教育平台内某报考项目的某群组中某用户的课程章节学习进度差值小于零,表明该报考项目的该群组中该用户的学习进度不达标;
统计在线教育平台内各报考项目的各群组中学习进度不达标的各用户,并通知各报考项目的各群组中学习进度不达标的各用户进行对应课程章节进度的催进学习。
5.根据权利要求1所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述根据获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数,包括:
获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,其中学习行为参数分别包括课程学习有效时长、切屏次数、切屏时长;
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长、切屏次数、切屏时长分别标记为tijbfcv、yijbfcv、T′ijbfcv,其中v=1,2,...,u;
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长tijbfcv、切屏次数yijbfcv、切屏时长T′ijbfcv代入公式
Figure FDA0003370818000000031
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数ξijbfcv,其中α、β、δ分别表示为设定的章节课程学习态度影响因子,TiCv表示为在线教育平台内各报考项目中各章节课程的设定学习时长,T′表示为课程章节学习中预设休息时长。
6.根据权利要求5所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述根据获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长,具体获取方式为:
通过在线教育平台获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中各次快进时长,得到各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中总快进时长t′ijb′fc′v
通过在线教育平台获取各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中各次回放时长,得到各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中总回放时长t″ijb″fc″v
分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中课程学习有效时长tijbfcv=TiCv-t′ijb′fc′v+t″ijb″fc″v
7.根据权利要求1所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述根据提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数,包括:
提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数,将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数标记为z′ijbfcv;其中v=1,2,...,u;
将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数z′ijbfcv代入公式
Figure FDA0003370818000000051
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成率k′ijbfcv,其中ZiCv表示为在线教育平台内各报考项目中各章节课程的设定习题数量;
提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数,将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数标记为z″ijbfcv
将各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确数z″ijbfcv代入公式
Figure FDA0003370818000000052
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成正确率k″ijbfcv
分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数θijbfcv=μ1*k′ijbfcv2*k″ijbfcv,其中μ1、μ2分别表示为章节课程习题完成率、章节课程习题完成正确率对应的影响权重系数。
8.根据权利要求1所述的一种在线教育平台用户管理方法,其特征在于:所述在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数分析方式为:
将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数ξijbfcv、在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数θijbfcv代入公式
Figure FDA0003370818000000053
得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数ψijbf,其中λ1、λ2分别表示为用户的课程学习掌握度影响权重因子。
9.一种在线教育平台用户管理系统,其特征在于:包括:
用户购买课程获取模块,用于获取在线教育平台内各用户账号购买的报考项目课程,统计在线教育平台内各报考项目中各用户账号;
用户账号分组统计模块,用于提取在线教育平台内各报考项目中各用户账号对应的课程购买时间,按照设定分组规则分成在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户账号;
群组学习课程进度分析模块,用于获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的已学习课程章节数,分析在线教育平台内各报考项目中各群组的平均用户课程章节学习进度;
群组用户学习进度对比模块,用于分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程章节学习进度差值,并通知各用户进行对应课程章节进度的催进学习;
用户学习行为参数获取模块,用于获取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中学习行为参数,得到在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程学习态度指数;
用户习题完成数据获取模块,用于提取在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户在各章节课程学习中习题完成数据,分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的各章节课程习题学习完成指数;
用户课程学习掌握度分析模块,用于分析在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数,将在线教育平台内各报考项目的各群组中各用户的课程学习掌握度系数进行对比排列,并依次进行显示。
10.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的一种在线教育平台用户管理方法。
CN202111399862.2A 2021-11-24 2021-11-24 一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质 Pending CN114119304A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111399862.2A CN114119304A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111399862.2A CN114119304A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114119304A true CN114119304A (zh) 2022-03-01

Family

ID=80440644

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111399862.2A Pending CN114119304A (zh) 2021-11-24 2021-11-24 一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114119304A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115063269A (zh) * 2022-06-21 2022-09-16 北京全道智源教育科技院 职业教育课程开发方法、装置及计算机设备
CN117932159A (zh) * 2024-01-31 2024-04-26 汉考国际教育科技(北京)有限公司 中文智慧考试平台

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115063269A (zh) * 2022-06-21 2022-09-16 北京全道智源教育科技院 职业教育课程开发方法、装置及计算机设备
CN117932159A (zh) * 2024-01-31 2024-04-26 汉考国际教育科技(北京)有限公司 中文智慧考试平台

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114119304A (zh) 一种在线教育平台用户管理方法、系统及计算机存储介质
CN108009754A (zh) 教学质量评估方法
CN114038256B (zh) 一种基于人工智能的教学互动系统
CN109903617A (zh) 个性化练习方法和系统
CN108171414A (zh) 教学质量评估系统
CN110599842A (zh) 一种基于虚拟现实技术的配网不停电作业培训系统
CN113408957B (zh) 一种基于组合赋权法的课堂教学评测方法
CN104346389A (zh) 口语考试半开放题型的评分方法及系统
CN105139317A (zh) 兴趣取向值测验的认知指标分析方法
CN112365177A (zh) 一种基于vr的汽车维修实训的评价方法
CN107819810A (zh) 自适应计划制定系统
CN115062950A (zh) 一种基于数字化智能学习培训管理系统
Wauters et al. Monitoring learners' proficiency: weight adaptation in the elo rating system
CN111105171A (zh) 一种用于讲师课堂质量测评评级的方法
CN113139793A (zh) 一种教育平台学生用户智能管理方法、系统、设备和计算机存储介质
CN117291772A (zh) 一种基于线上教育的大数据分析系统
CN111932160A (zh) 知识掌握信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质
Nwambam et al. Place of Instructional Supervision in Enhancing Public Primary School Teachers' Effectiveness.
CN108596461B (zh) 一种用于培训效果评估的智能系统及方法
CN114862636A (zh) 一种金融智能授课与隐私保护方法
CN114528808A (zh) 一种基于多维游戏机制的单词融合记忆方法及系统
Altimentova et al. Adaptive models of computer training
CN113642880A (zh) 一种基于互联网的团队培训的方法及系统
CN107622461B (zh) 一种面向慕课系统的作业主观题互评方法
Liu et al. Preliminary Exploration of the Mental Health Education Competency Survey of Primary and Middle School Head Teachers.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination