CN117907685A - 链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备 - Google Patents
链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117907685A CN117907685A CN202410064803.7A CN202410064803A CN117907685A CN 117907685 A CN117907685 A CN 117907685A CN 202410064803 A CN202410064803 A CN 202410064803A CN 117907685 A CN117907685 A CN 117907685A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resistance
- value
- link
- measurement
- abnormal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 234
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 135
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 129
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 57
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 38
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 238000003920 environmental process Methods 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 4
- 238000004832 voltammetry Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 230000035899 viability Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R27/00—Arrangements for measuring resistance, reactance, impedance, or electric characteristics derived therefrom
- G01R27/02—Measuring real or complex resistance, reactance, impedance, or other two-pole characteristics derived therefrom, e.g. time constant
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R35/00—Testing or calibrating of apparatus covered by the other groups of this subclass
- G01R35/005—Calibrating; Standards or reference devices, e.g. voltage or resistance standards, "golden" references
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)
Abstract
本申请涉及一种链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；根据各电阻测量值和各环境处理数据，计算任一链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值；根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度。采用本方法能够降低链路信号中电阻值测量误差。
Description
技术领域
本申请涉及智能电网技术领域，特别是涉及一种链路信号中电阻值的测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
在信号处理电路中，电阻对链路信号的传输存在重要影响，电阻的精度会影响链路信号的衰减和延迟；在对链路进行电阻测量和环境信息采集时，可能会受到各种信号干扰的影响，进而会导致电阻测量值的测量准确性受到影响，现有技术缺乏对环境干扰和电阻测量值的准确性的分析和处理，常常存在电阻值测量误差大，无法准确识别异常的情况。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低链路信号中电阻值测量误差的链路信号中电阻值的测量方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种链路信号中电阻值的测量方法，包括：
获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
第二方面，本申请还提供了一种链路信号中电阻值的测量装置，包括：
数据获取模块，用于获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
影响值计算模块，用于根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
异常值计算模块，用于根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
准确度计算模块，用于根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
上述一种链路信号中电阻值的测量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；根据各电阻测量值和各环境处理数据，计算任一链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值；根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度。
通过采集不同时间节点的电阻测量值，并计算每个链路测量节点的每个时间节点的环境干扰影响值，可以得到链路长度划分区域的电阻异常值；与预设的电阻异常阈值进行比较，判断电阻测量值是否为准确值。这种方法有助于获取更准确的电阻测量结果。这有助于研究人员或工程师快速识别出问题区域，并采取相应的措施，进一步对链路的情况有一个全面的了解，并且可以对链路的电阻值进行环境干扰和测量准确性的量化处理，提高了电阻值测量的准确性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中一种链路信号中电阻值的测量方法的应用环境图；
图2为一个实施例中一种链路信号中电阻值的测量方法的流程示意图；
图3为一个实施例中电阻异常值确定方法的流程示意图；
图4为一个实施例中电阻异常曲线确定方法的流程示意图；
图5为一个实施例中电阻准确度计算方法的流程示意图；
图6为一个实施例中测量准确信息确定方法的流程示意图；
图7为一个实施例中测量区域确定方法的流程示意图；
图8为一个实施例中测量数据获取方法的流程示意图；
图9为一个实施例中一种链路信号中电阻值的测量装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的一种链路信号中电阻值的测量方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104从终端102处获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；根据各电阻测量值和各环境处理数据，计算任一链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值；根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种链路信号中电阻值的测量方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤202至步骤208。其中：
步骤202，获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据。
其中，链路长度划分区域可以是将待测链路按照链路进行区域划分得到的其中一个区域的链路的长度。
其中，链路测量节点可以是任意一个链路长度划分区域中预先设定的各个不同的测量节点。
其中，电阻测量值可以是链路长度划分区域中各个链路测量节点在不同时间节点测量到的电阻值。
其中，环境处理数据可以是链路长度划分区域中各个链路测量节点在不同时间节点测量到的环境数据经过与处理后的数据。
具体地，对待测链路进行监控，将待测链路按照预设的划分规则进行区域划分，获得链路长度划分区域，分别在每个链路长度划分区域中的每个链路连接处设置一个链路测量节点，对每个链路测量节点设置专属编号。以链路信号的振幅的每个波峰作为一个时间节点，在每个时间节点通过使用伏安法对每个测量节点进行电阻值的测量，获得每个测量节点的电阻测量值，在每个时间节点通过传感器组采集链路的每个测量节点的环境信息，对环境信息进行预处理，获得环境处理数据。
步骤204，根据各电阻测量值和各环境处理数据，计算任一链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值。
其中，环境干扰影响值可以是环境因素对电阻值的影响的量化标准。
具体地，在每个链路长度划分区域的每个链路测量节点中，通过同一时间节点的环境处理数据与电阻测量值，计算各个时间节点对应的环境干扰影响值。
其中，环境干扰影响值的计算公式为：
其中，在任一链路测量节点中，Gri为链路长度划分区域的第i个时间节点的环境干扰影响值，ΔTi，i-1为温度在第i个时间节点与第i-1个时间节点之间的变化量，Ti为温度在第i个时间节点的测量值，ΔSi，i-1为湿度在第i个时间节点与第i-1个时间节点之间的变化量，Si为湿度在第i个时间节点的测量值，Ci为第i个时间节点的电阻测量值，gryi为第i个时间节点的链路干扰源功率，gxmin为接收机接收到的最小信号功率。
步骤206，根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值。
其中，电阻异常值可以是链路长度划分区域中的电阻异常曲线的数量与链路长度划分区域的干扰等级的等级数值的乘积。
具体地，计算每个链路长度划分区域的环境干扰影响值之和，得到每个链路长度划分区域的影响值总和，根据链路长度划分区域的影响值总和，获取链路长度划分区域的环境干扰程度的干扰等级。以时间节点为横坐标，以电阻测量值为纵坐标，为每个链路长度划分区域绘制电阻变化图，电阻变化图包括每个区域的多个链路测量节点的电阻值变化曲线，计算每个链路长度划分区域的每条电阻值变化曲线的电阻值在曲线中的单次最大变化量，当单次最大变化量大于对应曲线中所有测量节点的电阻值均值时，设对应曲线为电阻异常曲线，计算链路长度划分区域的电阻异常曲线的数量与链路长度划分区域的干扰等级的等级数值的乘积，得到链路长度划分区域的电阻异常值。
步骤208，根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度。
其中，电阻异常阈值可以是用于判断链路长度划分区域是否为异常区域的标准。
其中，电阻准确度可以是链路长度划分区域为异常区域的情况下的电阻测量值的测量准确度。
具体地，将电阻异常值与预设的电阻异常阈值进行比较，当电阻异常值大于电阻异常阈值时，判定电阻异常值对应的链路长度划分区域为异常区域，根据异常区域的电阻测量值和环境干扰影响值，对异常区域的电阻测量值的准确度进行计算，其中，电阻测量值的准确度的计算公式为：
Zi＝Gri*|Csi-Cy|*0.1
在链路测量节点中，Zi为第i个时间节点的电阻测量值的准确度，Gri为划分区域的第i个时间节点的环境干扰影响值，Csi为第i个时间节点的电阻测量值，Cy为链路原始电阻值；当电阻准确度大于预设准确阈值时，则第i个时间节点的电阻测量值为不准确值，当电阻准确度小于预设准确阈值时，则第i个时间节点的电阻测量值为准确值，当异常区域在同一时间节点的不准确值数量大于等于异常区域测量节点数量的1/2时，则异常区域为测量不准确区域，当异常区域在同一时间节点的不准确数量小于异常区域测量节点数量的1/2时，异常区域为测量准确区域，通过判断链路长度划分区域是否为测量准确区域的判断结果对链路的电阻值进行重测量或记录归档。
上述一种链路信号中电阻值的测量方法中，通过获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；根据各电阻测量值和各环境处理数据，计算任一链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值；根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度。
通过采集不同时间节点的电阻测量值，并计算每个链路测量节点的每个时间节点的环境干扰影响值，可以得到链路长度划分区域的电阻异常值；与预设的电阻异常阈值进行比较，判断电阻测量值是否为准确值。这种方法有助于获取更准确的电阻测量结果。这有助于研究人员或工程师快速识别出问题区域，并采取相应的措施，进一步对链路的情况有一个全面的了解，并且可以对链路的电阻值进行环境干扰和测量准确性的量化处理，提高了电阻值测量的准确性和效率。
在一个示例性的实施例中，如图3所示，根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值，包括步骤302至步骤306。其中：
步骤302，根据各环境干扰影响值，计算链路长度划分区域对应的环境干扰等级。
其中，环境干扰等级可以是环境因素对链路长度划分区域中的电阻测量的干扰等级。
具体地，在每个链路长度划分区域的每个链路测量节点中，通过同一时间节点的环境处理数据与电阻测量值计算时间节点的环境干扰影响值；计算每个链路长度划分区域的环境干扰影响值之和，获得每个链路长度划分区域的影响值总和，根据链路长度划分区域的影响值总和，计算链路长度划分区域的环境干扰程度的环境干扰等级；环境干扰等级包括一级干扰、二级干扰和三级干扰；当影响值总和小于等于预设影响阈值时，此时链路长度划分区域的环境干扰程度为一级干扰，当影响值总和大于预设影响阈值，且小于等于预设影响阈值的二倍时，此时链路长度划分区域的环境干扰程度为二级干扰，当影响值总和大于预设影响阈值的二倍时，此时链路长度划分区域的环境干扰程度为三级干扰。
步骤304，根据各电阻测量值，计算各链路测量节点对应的电阻异常曲线。
其中，电阻异常曲线可以是电阻值变化曲线的电阻值在曲线中的单次最大变化量大于对应电阻值变化曲线中所有链路测量节点的电阻值均值的曲线。
具体地，由于环境干扰影响值的计算公式为：
其中，在测量节点中，Gri为链路长度划分区域的第i个时间节点的环境干扰影响值，ΔTi，i-1为温度在第i个时间节点与第i-1个时间节点之间的变化量，Ti为温度在第i个时间节点的测量值，ΔSi，i-1为湿度在第i个时间节点与第i-1个时间节点之间的变化量，Si为湿度在第i个时间节点的测量值，Ci为第i个时间节点的电阻测量值，gryi为第i个时间节点的链路干扰源功率，gxmin为接收机接收到的最小信号功率。因此，通过温度在第i个时间节点与第i-1个时间节点之间的变化量、温度在第i个时间节点的测量值、湿度在第i个时间节点与第i-1个时间节点之间的变化量、湿度在第i个时间节点的测量值、第i个时间节点的电阻测量值、第i个时间节点的链路干扰源功率和接收机接收到的最小信号功率计算测量节点的第i个时间节点的环境干扰影响值；公式中i＝1，....K，K为时间节点总个数；计算中用到的所有数据是在链路测量节点采集的，计算的环境干扰影响值是链路测量节点的数据。以时间节点为横坐标，以电阻测量值为纵坐标，为每个划分区域绘制电阻变化图，电阻变化图包括每个链路长度划分区域的多个测量节点的电阻值变化曲线，计算每个链路长度划分区域的每条电阻值变化曲线的电阻值在曲线中的单次最大变化量，单次为每个相邻时间节点之间的变化量，当单次最大变化量大于电阻值变化曲线中所有测量节点的电阻值均值时，电阻值变化曲线的电阻值均值为在曲线中所有时间节点对应电阻值的均值，设电阻值变化曲线为电阻异常曲线。
步骤306，根据环境干扰等级和电阻异常曲线，确定链路长度划分区域的电阻异常值。
具体地，计算链路长度划分区域的电阻异常曲线的数量与链路长度划分区域的干扰等级的等级数值的乘积，得到链路长度划分区域的电阻异常值。
本实施例中，在每个划分区域的每个测量节点中，通过使用同一时间节点的环境处理数据与电阻测量值，可以计算该时间节点的环境干扰影响值。这种计算可以考虑到环境因素对链路电阻值的影响，从而更准确地评估链路的电阻值情况。计算每个划分区域的环境干扰影响值之和，获得每个划分区域的影响值总和。根据划分区域的影响值总和，可以获取该划分区域的环境干扰程度的干扰等级。干扰等级包括一级干扰、二级干扰和三级干扰。根据影响值总和小于等于预设影响阈值、大于预设影响阈值且小于等于预设影响阈值的二倍、大于预设影响阈值的二倍的不同情况，划分区域的环境干扰程度分别定义为一级干扰、二级干扰和三级干扰。通过使用伏安法等电阻测量方法和传感器组采集环境信息，并对其进行预处理，可以提高获取的电阻测量值和环境处理数据的准确性和可靠性。这有助于更准确地评估链路性能和环境干扰程度。通过将测量节点设置在每个划分区域的每个链路连接处，可以实现对链路性能的精细监控。同时，根据实际情况选择测量节点的设置位置，例如电阻器位置、链路连接点位置或平均划分位置，可以更好地满足测量需求。通过将环境处理数据与电阻测量值建立一一对应关系，并对数据进行预处理和分析，可以实现数据的有效管理和可视化。这有助于提高数据处理效率和准确性，更好地了解链路性能和环境干扰程度。利用计算温度、湿度在相邻时间节点之间的变化量以及当前时间节点的测量值，可以得到测量节点的环境干扰影响值，并利用这些数据准确地反映环境的变化。
在一个示例性的实施例中，如图4所示，根据各电阻测量值，计算各链路测量节点对应的电阻异常曲线，包括步骤402至步骤404。其中：
步骤402，根据各电阻测量值，绘制链路长度划分区域对应的电阻变化图。
其中，电阻变化图可以是时间节点为横坐标和电阻测量值为纵坐标的曲线图，每个电阻变化图包括多条电阻值变化曲线。
具体地，根据各个电阻测量值与时间节点的对应关系，以时间节点为横坐标，电阻测量值为纵坐标，绘制链路长度划分区域对应的电阻变化图。由于链路长度划分区域有多个链路测量节点，每个链路测量节点的电阻测量值均有所不同，因此，每个电阻变化图包括多条电阻值变化曲线。针对各个链路长度划分区域，均绘制对应的电阻变化图。
步骤404，根据各电阻变化图中的电阻值变化曲线的电阻单次最大变化量，确定各链路测量节点对应的电阻异常曲线。
具体地，计算每个电阻变化图的每条电阻值变化曲线的电阻值在曲线中的单次最大变化量，单次为每个相邻时间节点之间的变化量，当单次最大变化量大于电阻值变化曲线中所有链路测量节点的电阻值均值时，电阻值变化曲线的电阻值均值为在曲线中所有时间节点对应电阻值的均值，确定各链路测量节点对应的电阻异常曲线。
本实施例中，通过计算电阻在每个划分区域内的变化情况，并绘制电阻变化图，可以直观地观察到电阻值的变化趋势；每条电阻值变化曲线的单次最大变化量可以衡量电阻值的波动程度，当单次最大变化量大于对应曲线中所有测量节点的电阻值均值时，说明该曲线存在异常值。异常曲线的数量与划分区域的干扰等级的等级数值的乘积可以用来表示异常的严重程度，进一步准确地计算测量节点的环境干扰影响值，并利用电阻变化图来检测异常值，从而实现对环境干扰对电阻值影响的有效监测和分析。
在一个示例性的实施例中，如图5所示，根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度，包括步骤502至步骤504。
其中：
步骤502，将电阻异常值与预设的电阻异常阈值进行比较，得到比较结果。
具体地，将电阻异常值与预设的电阻异常阈值进行比较，得到比较结果。其中，比较结果可以表征当电阻异常值大于电阻异常阈值时，判定电阻异常值对应的链路长度划分区域为异常区域，根据异常区域的电阻测量值和环境干扰影响值，对异常区域的电阻测量值的准确度进行计算；当电阻异常值小于等于电阻异常阈值时，判定电阻异常值对应的链路长度划分区域为非异常区域，不对非异常区域进行电阻测量值的准确度的计算。
步骤504，在比较结果表征电阻异常值大于电阻异常阈值的情况下，根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算各电阻测量值的电阻准确度。
具体地，如果比较结果表征电阻异常值大于电阻异常阈值的情况下，判定电阻异常值对应的链路长度划分区域为异常区域，根据异常区域的电阻测量值和环境干扰影响值，对异常区域的电阻测量值的准确度进行计算；
电阻测量值的准确度的计算公式为：
Zi＝Gri*|Csi-Cy|*0.1
其中，在链路测量节点中，Zi为第i个时间节点的电阻测量值的准确度，Gri为划分区域的第i个时间节点的环境干扰影响值，Csi为第i个时间节点的电阻测量值，Cy为链路原始电阻值。
本实施例中，通过公式中的|Csi-Cy|可以计算除测量值与标准值的差距的评估值，通过整体计算公式，考虑了干扰影响下电阻测量值的准确度，也即准确系数；这样可以对异常区域的电阻测量值的准确度进行评估，并进一步分析是否需要进行重测量或记录归档。对于非异常区域，由于其电阻测量值不超过异常阈值，不需要进行准确度的计算。这样可以减少不必要的计算和处理过程。
在一个示例性的实施例中，如图6所示，方法还包括步骤602至步骤604。
其中：
步骤602，根据电阻准确度，从各电阻测量值中确定电阻准确值。
其中，电阻准确值可以是准确度小于预设准确阈值的时间节点的电阻测量值。
具体地，通过链路长度划分区域的第i个时间节点的环境干扰影响值、第i个时间节点的电阻测量值和计算链路原始电阻值测量节点中计算第i个时间节点的电阻测量值的准确度；当准确度大于预设准确阈值时，则第i个时间节点的电阻测量值为电阻不准确值，当准确度小于预设准确阈值时，则第i个时间节点的电阻测量值为电阻准确值。
步骤604，根据电阻准确值确定链路长度划分区域的测量准确信息。
其中，测量准确信息可以是用于确定链路长度划分区域是否为测量准确区域的信息。
具体地，如果电阻准确值大于链路长度划分区域的各个链路测量节点的数量的一半，则根据各个电阻准确值计算出测量准确区域对应的测量准确信息；同理，如果电阻准确值小于链路长度划分区域的各个链路测量节点的数量的一半，则根据各个电阻准确值计算出测量不准确区域对应的测量不准确信息。
本实施例中，通过基于队列长度划分区域的系统，用于评估生存能力。系统考虑了第i个时间节点的环境干扰影响值和生存测量值，并通过设定准确度阈值来判断测量的准确性。当生存准确值符合特定条件时，系统会计算出测量准确区域或测量不准确区域对应的信息，以提高对生存能力的准确评估。这种方法使系统更具智能性和适应性，有望在不同环境条件下提供更可靠的生存测量结果。
在一个示例性的实施例中，如图7所示，在测量准确信息表征链路长度划分区域为电阻异常区域的情况下，方法还包括步骤702至步骤704。其中：
步骤702，在电阻异常区域在同一时间节点的各电阻测量值对应的电阻不准确值数量大于电阻异常区域的链路测量节点的数量1/2时，则电阻异常区域为测量不准确区域。
具体地，如果电阻异常区域在同一时间节点中，存在链路长度划分区域中的电阻不准确值数量大于链路长度划分区域中的链路测量节点的数量的1/2时，则该链路长度划分区域为测量不准确区域。
或者，步骤704，在电阻异常区域在同一时间节点的各电阻测量值对应的电阻不准确值数量小于电阻异常区域的链路测量节点的数量1/2时，则电阻异常区域为测量准确区域。
具体地，如果电阻异常区域在同一时间节点中，存在链路长度划分区域中的电阻不准确值数量小于或者等于链路长度划分区域中的链路测量节点的数量的1/2时，则该链路长度划分区域为测量准确区域。
本实施例中，通过判断异常区域中不准确值的数量与测量节点数量的关系，可以确定异常区域的测量准确性。根据链路长度划分区域是否为测量准确区域的判断结果，可以决定对链路的电阻值进行重测量或记录归档。这样可以确保电阻值的准确性和可靠性，可以实现对异常区域和非异常区域的准确度计算和判断，进一步提高电阻测量值的准确性和可靠性，减少测量误差和不确定性。
在一个示例性的实施例中，如图8所示，在获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据步骤之前，方法还包括步骤802至步骤806。其中：
步骤802，将待测链路按照预设的区域划分规则进行划分，各得到链路长度划分区域。
其中，区域划分规则可以是对待测链路按照链路的长度按照区域的界限进行划分。
具体地，对待测链路进行监控，将待测链路按照预设的区域划分规则进行划分，得到多个链路长度划分区域，分别在每个链路长度划分区域中的每个链路连接处设置一个链路测量节点，对每个链路测量节点设置专属的测量节点编号。
步骤804，以链路信号的振幅的每个波峰作为时间节点，在各时间节点对各链路测量节点进行电阻值的测量，得到各链路测量节点对应的电阻测量值。
具体地，以链路信号的振幅的每个波峰作为一个时间节点，在每个时间节点，均通过使用伏安法对每个链路测量节点进行电阻值的测量，得到每个链路测量节点的电阻测量值。
步骤806，在各时间节点采集待测链路的各链路测量节点的环境信息，得到环境处理数据。
具体地，在每个时间节点通过传感器组采集链路的每个链路测量节点的环境信息，对环境信息进行预处理，得到环境处理数据。在每个链路测量节点对每一时间节点的环境处理数据与同一时间节点的电阻测量值建立一一对应关系。将待测链路平均分为多个监测区域，测量节点的设置位置可以为电阻器位置、链路连接点位置或平均划分位置；环境处理数据包括温度、湿度和干扰信号功率等。
本实施例中，通过对待测链路进行区域划分，获得多个划分区域，并在每个划分区域中的每个链路连接处设置测量节点，可以实现对待测链路的精细监控。这有助于获取每个区域的电阻测量值和环境信息，从而更好地了解链路的质量和性能。使用伏安法对每个测量节点进行电阻值的测量，可以获得更准确的电阻测量值。同时，通过传感器组采集链路的每个测量节点的环境信息，并进行预处理，可以获取更可靠的环境处理数据。这有助于更准确地评估链路性能。在每个时间节点，将环境处理数据与电阻测量值建立一一对应关系，可以更准确地评估环境干扰对链路电阻值的影响。这有助于了解链路在不同环境条件下的性能表现。测量节点的设置位置可以为电阻器位置、链路连接点位置或平均划分位置，这可以根据实际情况进行选择，以实现最佳的监控效果。通过将环境处理数据与电阻测量值建立一一对应关系，可以实现数据的有效管理和分析。这有助于提高数据处理效率和准确性。通过将待测链路划分为多个监测区域，并设置测量节点，可以使数据更易于共享和理解，从而促进团队协作。
在一个实施例中，当异常区域为测量不准确区域时，对链路环境数据和链路信号进行优化调节后，对链路进行电阻值的重测量；优化调节包括降低信号干扰、调节环境数据和发送数据的流量调节等。当异常区域为测量准确区域时，对测量数据进行记录、更新或归档。
本实施例中，当异常区域被识别为测量不准确区域时，对链路环境数据和链路信号进行优化调节的步骤。这种优化调节可以包括降低信号干扰、调节环境数据和发送数据的流量调节等方法。这些方法有助于改善链路信号的质量，提高电阻测量的准确性。在进行了优化调节之后，对待测链路进行电阻值的重测量。通过降低信号干扰、调节环境数据和流量调节等方法，可以提高电阻测量的准确性，从而获得更可靠的电阻值。当异常区域被识别为测量准确区域时，对测量数据进行记录、更新或归档。这些数据可以用于后续的分析和评估，以更好地了解链路性能和环境干扰程度。通过将异常区域分为测量不准确区域和测量准确区域，并对不同区域采取相应的处理措施，可以提高数据处理效率。对于测量不准确区域，需要进行优化调节和重测量，而对于测量准确区域，则可以记录、更新或归档数据，这样可以避免不必要的测量和数据处理，提高工作效率。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的链路信号中电阻值的测量方法的一种链路信号中电阻值的测量装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个链路信号中电阻值的测量装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种链路信号中电阻值的测量方法的限定，在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中，如图9所示，提供了一种链路信号中电阻值的测量装置，包括：数据获取模块902、影响值计算模块904、异常值计算模块906和准确度计算模块908，其中：
数据获取模块902，用于获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
影响值计算模块904，用于根据各电阻测量值和各环境处理数据，计算任一链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
异常值计算模块906，用于根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算链路长度划分区域的电阻异常值；
准确度计算模块908，用于根据电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各电阻测量值的电阻准确度。
在一个实施例中，异常值计算模块906，还用于根据各环境干扰影响值，计算链路长度划分区域对应的环境干扰等级；根据各电阻测量值，计算各链路测量节点对应的电阻异常曲线；根据环境干扰等级和电阻异常曲线，确定链路长度划分区域的电阻异常值。
在一个实施例中，异常值计算模块906，还用于根据各电阻测量值，绘制链路长度划分区域对应的电阻变化图；电阻变化图包括各链路测量节点对应的电阻值变化曲线；根据各电阻变化图中的电阻值变化曲线的电阻单次最大变化量，确定各链路测量节点对应的电阻异常曲线。
在一个实施例中，准确度计算模块908，还用于将电阻异常值与预设的电阻异常阈值进行比较，得到比较结果；在比较结果表征电阻异常值大于电阻异常阈值的情况下，根据各环境干扰影响值和各电阻测量值，计算各电阻测量值的电阻准确度。
在一个实施例中，准确度计算模块908，还用于根据电阻准确度，从各电阻测量值中确定电阻准确值；根据电阻准确值确定链路长度划分区域的测量准确信息。
在一个实施例中，准确度计算模块908，还用于在电阻异常区域在同一时间节点的各电阻测量值对应的电阻不准确值数量大于电阻异常区域的链路测量节点的数量1/2时，则电阻异常区域为测量不准确区域；在电阻异常区域在同一时间节点的各电阻测量值对应的电阻不准确值数量小于电阻异常区域的链路测量节点的数量1/2时，则电阻异常区域为测量准确区域。
在一个实施例中，数据获取模块902，还用于将待测链路按照预设的区域划分规则进行划分，得到各链路长度划分区域；各链路长度划分区域中的每个链路连接处设置一个链路测量节点，各链路测量节点设置测量节点编号；以链路信号的振幅的每个波峰作为时间节点，在各时间节点对各链路测量节点进行电阻值的测量，得到各链路测量节点对应的电阻测量值；在各时间节点采集待测链路的各链路测量节点的环境信息，得到环境处理数据。
上述一种链路信号中电阻值的测量装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储服务器数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种链路信号中电阻值的测量方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种链路信号中电阻值的测量方法，其特征在于，所述方法包括：
获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值，包括：
根据各所述环境干扰影响值，计算所述链路长度划分区域对应的环境干扰等级；
根据各所述电阻测量值，计算各所述链路测量节点对应的电阻异常曲线；
根据所述环境干扰等级和所述电阻异常曲线，确定所述链路长度划分区域的电阻异常值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电阻测量值，计算各所述链路测量节点对应的电阻异常曲线，包括：
根据各所述电阻测量值，绘制所述链路长度划分区域对应的电阻变化图；所述电阻变化图包括各所述链路测量节点对应的电阻值变化曲线；
根据各所述电阻变化图中的电阻值变化曲线的电阻单次最大变化量，确定各所述链路测量节点对应的电阻异常曲线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境干扰影响值的计算公式为：
其中，在任一所述链路测量节点中，Gri为所述链路长度划分区域的第i个所述时间节点的环境干扰影响值，ΔTi，i-1为温度在第i个所述时间节点与第i-1个所述时间节点之间的变化量，Ti为所述温度在第i个所述时间节点的测量值，ΔSi，i-1为湿度在第i个所述时间节点与第i-1个所述时间节点之间的变化量，Si为所述湿度在第i个时间节点的测量值，Ci为第i个所述时间节点的电阻测量值，gryi为第i个所述时间节点的链路干扰源功率，gxmin为接收机接收到的最小信号功率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度，包括：
将所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值进行比较，得到比较结果；
在所述比较结果表征所述电阻异常值大于电阻异常阈值的情况下，根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述电阻准确度，从各所述电阻测量值中确定电阻准确值；
根据所述电阻准确值确定所述链路长度划分区域的测量准确信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述测量准确信息表征所述链路长度划分区域为电阻异常区域的情况下，所述方法还包括：
在所述电阻异常区域在同一所述时间节点的各所述电阻测量值对应的电阻不准确值数量大于所述电阻异常区域的链路测量节点的数量1/2时，则所述电阻异常区域为测量不准确区域；
在所述电阻异常区域在同一所述时间节点的各所述电阻测量值对应的电阻不准确值数量小于所述电阻异常区域的链路测量节点的数量1/2时，则所述电阻异常区域为测量准确区域。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据步骤之前，所述方法还包括：
将所述待测链路按照预设的区域划分规则进行划分，得到各所述链路长度划分区域；各所述链路长度划分区域中的每个链路连接处设置一个所述链路测量节点，各链路测量节点设置测量节点编号；
以链路信号的振幅的每个波峰作为所述时间节点，在各所述时间节点对各所述链路测量节点进行电阻值的测量，得到各所述链路测量节点对应的电阻测量值；
在各所述时间节点采集所述待测链路的各所述链路测量节点的环境信息，得到所述环境处理数据。
9.一种链路信号中电阻值的测量装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取链路长度划分区域中各链路测量节点对应的电阻测量值和环境处理数据；所述链路长度划分区域通过待测链路按照链路进行区域划分得到的；
影响值计算模块，用于根据各所述电阻测量值和各所述环境处理数据，计算任一所述链路测量节点中的各时间节点的环境干扰影响值；
异常值计算模块，用于根据各所述环境干扰影响值和各所述电阻测量值，计算所述链路长度划分区域的电阻异常值；
准确度计算模块，用于根据所述电阻异常值与预设的电阻异常阈值的相互关系，计算各所述电阻测量值的电阻准确度。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410064803.7A CN117907685A (zh) | 2024-01-15 | 2024-01-15 | 链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410064803.7A CN117907685A (zh) | 2024-01-15 | 2024-01-15 | 链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117907685A true CN117907685A (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=90683335
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410064803.7A Pending CN117907685A (zh) | 2024-01-15 | 2024-01-15 | 链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117907685A (zh) |
-
2024
- 2024-01-15 CN CN202410064803.7A patent/CN117907685A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10496515B2 (en) | Abnormality detection apparatus, abnormality detection method, and non-transitory computer readable medium | |
| US10242087B2 (en) | Cluster evaluation in unsupervised learning of continuous data | |
| CN108981781B (zh) | 用于分析和检测机器传感器故障的预测分析系统和方法 | |
| CN112284440B (zh) | 一种传感器数据偏差自适应修正方法 | |
| CN116186634A (zh) | 一种建筑工程施工数据智能管理系统 | |
| CN116592951B (zh) | 一种电缆数据智能采集方法及系统 | |
| CN117196353B (zh) | 基于大数据的环境污染评估与监测方法及系统 | |
| US20150012255A1 (en) | Clustering based continuous performance prediction and monitoring for semiconductor manufacturing processes using nonparametric bayesian models | |
| KR101793625B1 (ko) | 기후변화를 고려한 비정상성 지역빈도해석에서의 확률강우량 산출방법 및 그 시스템 | |
| CN118094449B (zh) | 基于工业互联网的生产智能监控方法、系统及装置 | |
| KR101945131B1 (ko) | 비정규분포 공정에서의 극소불량률 관리 방법 및 장치 | |
| KR102059112B1 (ko) | 사물 인터넷 스트림 데이터 품질 측정 지표 및 프로파일링 방법 및 그 시스템 | |
| JP2024045515A (ja) | 構造物診断システム、構造物診断方法、および構造物診断プログラム | |
| CN117540325B (zh) | 基于数据变化量捕获的业务数据库异常检测方法及系统 | |
| CN117332205B (zh) | 压电阻抗温度补偿高精度自动优化方法及装置 | |
| CN112329272B (zh) | 综合光伏组件退化和寿命数据的剩余寿命拟合预测方法 | |
| KR102575917B1 (ko) | 클라우드 기반 가상 센서를 이용한 IoT 센서 이상 진단 방법 및 시스템 | |
| WO2019026193A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及び、記録媒体 | |
| CN117150244A (zh) | 基于电参数分析的智能配电柜状态监测方法及系统 | |
| CN117907685A (zh) | 链路信号中电阻值的测量方法、装置和计算机设备 | |
| CN114048085B (zh) | 一种磁盘故障分析方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN109163894B (zh) | 一种基于摩擦温度信号的磨合状态识别方法 | |
| CN114064760B (zh) | 一种数据的多维度预警分析判断方法 | |
| KR102343139B1 (ko) | 어노멀리 검출방법 및 그 장치 | |
| CN107203677B (zh) | 一种电子系统多退化进程研究方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |