CN117893005A - 一种智慧建筑运维管理系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种智慧建筑运维管理系统与方法，属于运维管理技术领域，具体包括：基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别，并当面部图像不属于注册面部图像时，利用验证失败门禁进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定，通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型以及运维监管策略的确定，提升了建筑的住户的安全性。

Description

一种智慧建筑运维管理系统与方法

技术领域

本发明属于运维管理技术领域，尤其涉及一种智慧建筑运维管理系统与方法。

背景技术

为了方便青年人才的租赁居住需求，越来越多的城市配置了统一管理的租赁公寓，在满足租赁居住需求的同时，由于管理机构需要管理的房间数量较多，特别是不同的房间均配置有采用指纹识别等身份验证措施的智能门禁，因此如何实现对租赁公寓的智能门禁装置的集中运维管理，提升租赁用户的使用可靠性成为亟待解决的技术问题。

现有技术方案中在进行门禁的运维管理时往往是仅对应单一的集中门禁装置，例如在发明专利CN202311060018.6《一种智慧社区门禁管理系统》、CN202211420056.3《一种基于智能门禁的访客管理系统》中均通过对小区出入门口的门禁装置的管理，提升用户的安全性，但是本质上均存在以下技术问题：

现有技术方案中均未考虑对不同的租赁房间的门禁装置的监控管理，不仅无法准确的实现对非法入侵的识别，同时也有可能由于无法准确的得知不同区域的安全风险导致的安全问题的出现。

针对上述技术问题，本发明提供了一种智慧建筑运维管理系统与方法。

发明内容

为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，提供了一种智慧建筑运维管理方法。

一种智慧建筑运维管理方法，其特征在于，具体包括：

S1基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别，并当所述面部图像不属于注册面部图像时，进入下一步骤；

S2利用所述验证失败门禁所对应的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像与所述面部图像的匹配结果、其它的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像的匹配结果进行所述验证用户的尝试开启的房间数据的确定，并结合不同的尝试开启的时间进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定；

S3通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，并根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型的确定，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定。

本发明的有益效果在于：

1、在本发明中，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别，实现了对存在侵入风险的验证用户的识别，对于窃贼亦或者采用异常方式强制进入的用户实现了及时识别处理，从而为针对性的进行巡检运维管理奠定了基础，提升了建筑的住户的安全性。

2、在本发明中，依据验证用户的尝试开启的房间数据、不同的尝试开启的时间进行验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定，通过该方案可以有效的实现对尝试进入多个没有权限的验证用户的识别，实现了从尝试开启的时间间隔以及房间数量对不同的验证用户的侵入风险的评估，也为差异化的进行运维监管策略的确定奠定了基础。

3、在本发明中，通过根据不同的运维监管区域的风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定，既避免了运维管理人员的劳动强度较大的技术问题，同时通过综合考虑不同的运维监管区域的风险情况，保证了对风险较大的区域的运维监管的可靠性，也为及时的进行侵入风险的识别奠定了基础。

进一步的技术方案在于，所述门禁装置的门禁验证数据根据所述门禁装置的物联网模块进行获取，具体的通过所述门禁装置的物联网模块将所述门禁装置的门禁验证数据上传至云端管理平台。

进一步的技术方案在于，所述验证用户的面部图像根据所述门禁装置的摄像装置进行获取，并通过物联网模块进行上传处理。

进一步的技术方案在于，所述注册面部图像根据预先设置的所述验证失败门禁所对应的房间的用户的面部图像进行确定。

进一步的技术方案在于，所述验证用户的尝试开启的房间数据包括所述验证用户的尝试开启的房间数量以及不同的尝试开启的房间的尝试开启次数。

第二方面，本发明提供了一种智慧建筑运维管理系统，采用上述的一种智慧建筑运维管理方法，具体包括：

图像识别模块，侵入风险评估模块，运维监管模块；

其中所述图像识别模块负责基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别；

所述侵入风险评估模块负责利用所述验证失败门禁所对应的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像与所述面部图像的匹配结果、其它的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像的匹配结果进行所述验证用户的尝试开启的房间数据的确定，并结合不同的尝试开启的时间进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定；

所述运维监管模块负责通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，并根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型的确定，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1是一种智慧建筑运维管理方法的流程图；

图2是验证用户的侵入风险的确定的方法的流程图；

图3是一种智慧建筑运维管理系统的框架图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

方法类实施例

为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种智慧建筑运维管理方法，其特征在于，具体包括：

S1基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别，并当所述面部图像不属于注册面部图像时，进入下一步骤；

需要说明的是，所述门禁装置的门禁验证数据根据所述门禁装置的物联网模块进行获取，具体的通过所述门禁装置的物联网模块将所述门禁装置的门禁验证数据上传至云端管理平台。

具体的，所述验证用户的面部图像根据所述门禁装置的摄像装置进行获取，并通过物联网模块进行上传处理。

可以理解的是，所述注册面部图像根据预先设置的所述验证失败门禁所对应的房间的用户的面部图像进行确定。

S2利用所述验证失败门禁所对应的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像与所述面部图像的匹配结果、其它的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像的匹配结果进行所述验证用户的尝试开启的房间数据的确定，并结合不同的尝试开启的时间进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定；

进一步的，所述验证用户的尝试开启的房间数据包括所述验证用户的尝试开启的房间数量以及不同的尝试开启的房间的尝试开启次数。

具体的举例说明，如图2所示，上述步骤S2中的所述验证用户的侵入风险的确定的方法为：

通过所述验证用户的尝试开启的房间数据进行所述验证用户的尝试开启的房间数量的确定，并当所述验证用户的尝试开启的房间数量大于预设房间数量时，则确定所述验证用户为风险验证用户，通过所述验证用户的尝试开启的房间数量进行所述验证用户的侵入风险的确定；

当所述验证用户的尝试开启的房间数量不大于预设房间数量时，将所述验证用户的尝试开启的房间作为验证房间，基于不同的验证房间的尝试开启次数以及不同的尝试开启次数的间隔时间、在预设时间内存在尝试开启的日期数量以及与当前日期的时间间隔进行所述验证用户在不同的验证房间的侵入风险评估量的确定；

当所述验证用户存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间时，确定所述验证用户为风险验证用户，通过所述验证用户存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间的数量进行所述验证用户的侵入风险的确定；

当所述验证用户不存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间时，获取所述验证用户在不同的验证房间之间的时间间隔，并结合所述验证用户在不同的存在常识开启的日期的验证房间的数量以及在不同的验证房间之间的时间间隔进行所述验证用户的用户验证风险的确定，并结合所述验证用户在不同的验证房间的侵入风险评估量进行所述验证用户的侵入风险的确定。

可以理解的是，当所述验证用户的侵入风险大于预设验证风险时，则确定所述验证用户为风险验证用户。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S2中的所述验证用户的侵入风险的确定的方法为：

通过所述验证用户的尝试开启的房间数据进行所述验证用户的尝试开启的房间数量的确定，将所述验证用户的尝试开启的房间作为验证房间，基于不同的验证房间的尝试开启次数以及不同的尝试开启次数的间隔时间、在预设时间内存在尝试开启的日期数量以及与当前日期的时间间隔进行所述验证用户在不同的验证房间的侵入风险评估量的确定；

判断所述验证用户的侵入风险评估量不满足要求的验证房间的数量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则确定所述验证用户为风险验证用户，通过所述验证用户存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间的数量进行所述验证用户的侵入风险的确定；

根据所述验证用户在预设时间内存在尝试开启的日期的数量的确定，并结合所述验证用户在不同的存在常识开启的日期的验证房间的数量以及在不同的验证房间之间的时间间隔进行所述验证用户的历史验证风险的确定，基于所述历史验证风险确定所述验证用户是否为风险验证用户，若是，则确定所述验证用户为风险验证用户，通过所述验证用户存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间的数量进行所述验证用户的侵入风险的确定，若否，则进入下一步骤；

获取所述验证用户在当前日期的不同的验证房间之间的时间间隔以及验证房间的数量，并结合所述验证用户在不同的验证房间的侵入风险评估量以及所述验证用户的历史验证风险进行所述验证用户的侵入风险的确定。

S3通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，并根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型的确定，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定。

具体的举例说明，上述步骤S3中的所述房间的房屋侵入风险的确定的方法为：

当所述房间不存在风险验证用户时，则确定所述房间不属于风险房间，并根据所述房间的验证用户的侵入风险的最大值进行所述房间的房屋侵入风险的确定；

当所述房间存在风险验证用户时，基于所述房间在当前日期的不同的时间段的风险验证用户进行所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量的确定，当所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量不满足要求时，则确定所述房间属于风险房间，并根据所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量进行所述房间的房屋侵入风险的确定；

当所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量满足要求时，根据不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户的数量进行不同的时间段的综合验证风险的确定，并结合不同的时间段与当前时间段的间隔时间进行不同的时间段的修正验证风险的确定；

当所述房间在当前日期的修正验证风险不满足要求的时间段的数量不满足要求时，则确定所述房间属于风险房间，并根据所述房间在当前日期的修正验证风险不满足要求的时间段的数量进行所述房间的房屋侵入风险的确定；

当所述房间在当前日期的修正验证风险满足要求的时间段的数量满足要求时，获取所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量以及不同的时间段的修正验证风险，并结合所述房间在当前日期的修正验证风险不满足要求的时间段的数量进行所述房间的房屋侵入风险的确定。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S3中的所述房间的房屋侵入风险的确定的方法为：

基于所述房间在当前日期的不同的时间段的风险验证用户进行所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量的确定，判断所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量是否满足要求，若否，则确定所述房间属于风险房间，并根据所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量进行所述房间的房屋侵入风险的确定，若是，则进入下一步骤；

根据不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户的数量进行不同的时间段的综合验证风险的确定，并结合不同的时间段与当前时间段的间隔时间进行不同的时间段的修正验证风险的确定，判断所述房间在当前日期的不同的时间段的修正验证风险的和是否满足要求，若否，则确定所述房间属于风险房间，并根据所述房间在当前日期的不同的时间段的修正验证风险的和进行所述房间的房屋侵入风险的确定，若是，则进入下一步骤；

获取所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量以及不同的时间段的修正验证风险，并结合所述房间在当前日期的修正验证风险不满足要求的时间段的数量进行所述房间的房屋侵入风险的确定。

可以理解的是，根据所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量进行所述房间的房屋侵入风险的确定，具体包括：

根据所述房间在当前日期的风险验证用户的累计数量与预设数量阈值的比值进行所述房间的房屋侵入风险的确定。

具体的，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，具体包括：

根据所述建筑物的不同楼层进行所述建筑物的运维监管区域的确定。

在可能的一个实施例中，上述步骤S3中的所述运维监管区域的风险类型的确定的方法为：

根据所述运维监管区域的风险房间的数量确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

通过所述运维监管区域的不同的房间在当前日期的风险验证用户的累计数量进行所述运维监管区域的验证用户的数量和的确定，并基于所述运维监管区域的验证用户的数量和确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

基于所述运维监管区域在当前日期中具有风险验证用户的时段数量占比确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

根据所述运维监管区域在当前日期中具有风险验证用户的时段数量占比以及不同的时段的风险验证用户的数量、具有风险验证用户的房间的数量进行所述运维监管区域的基础区域风险的确定，并结合所述运维监管区域的风险房间的数量以及在所述运维监管区域中的房屋的数量占比、不同的房间的房屋侵入风险进行所述运维监管区域的区域侵入风险的确定，并通过所述区域侵入风险进行所述运维监管区域的风险类型的确定。

在另外的一个可能的实施例中，上述步骤S3中的所述运维监管区域的风险类型的确定的方法为：

根据所述运维监管区域在当前日期中具有风险验证用户的房间的数量确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

通过所述运维监管区域在当前日期中具有风险验证用户的时段数量占比以及不同的时段的风险验证用户的数量、具有风险验证用户的房间的数量进行所述运维监管区域的基础区域风险的确定，基于所述运维监管区域的基础区域风险确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

获取所述运维监管区域的风险房间的数量以及在所述运维监管区域中的房屋的数量占比、不同的房间的房屋侵入风险以及所述运维监管区域的基础区域风险进行所述运维监管区域的区域侵入风险的确定，并通过所述区域侵入风险进行所述运维监管区域的风险类型的确定。

具体的，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定，具体包括：

根据所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管等级的确定，并根据所述运维监管等级进行运维监管策略的确定。

进一步的，所述运维监管策略包括运维监管人员的配置数量以及运维监管周期。

实施例2

另一方面，如图3所示，本发明提供了一种智慧建筑运维管理系统，采用上述的一种智慧建筑运维管理方法，具体包括：

图像识别模块，侵入风险评估模块，运维监管模块；

其中所述图像识别模块负责基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别；

所述侵入风险评估模块负责利用所述验证失败门禁所对应的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像与所述面部图像的匹配结果、其它的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像的匹配结果进行所述验证用户的尝试开启的房间数据的确定，并结合不同的尝试开启的时间进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定；

所述运维监管模块负责通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，并根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型的确定，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定。

采用以上实施例，本发明取得以下有益效果：

1、在本发明中，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别，实现了对存在侵入风险的验证用户的识别，对于窃贼亦或者采用异常方式强制进入的用户实现了及时识别处理，从而为针对性的进行巡检运维管理奠定了基础，提升了建筑的住户的安全性。

2、在本发明中，依据验证用户的尝试开启的房间数据、不同的尝试开启的时间进行验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定，通过该方案可以有效的实现对尝试进入多个没有权限的验证用户的识别，实现了从尝试开启的时间间隔以及房间数量对不同的验证用户的侵入风险的评估，也为差异化的进行运维监管策略的确定奠定了基础。

3、在本发明中，通过根据不同的运维监管区域的风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定，既避免了运维管理人员的劳动强度较大的技术问题，同时通过综合考虑不同的运维监管区域的风险情况，保证了对风险较大的区域的运维监管的可靠性，也为及时的进行侵入风险的识别奠定了基础。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧建筑运维管理方法，其特征在于，具体包括：

基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别，并当所述面部图像不属于注册面部图像时，进入下一步骤；

利用所述验证失败门禁所对应的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像与所述面部图像的匹配结果、其它的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像的匹配结果进行所述验证用户的尝试开启的房间数据的确定，并结合不同的尝试开启的时间进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定；

通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，并根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型的确定，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定。

2.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，所述门禁装置的门禁验证数据根据所述门禁装置的物联网模块进行获取，具体的通过所述门禁装置的物联网模块将所述门禁装置的门禁验证数据上传至云端管理平台。

3.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，所述验证用户的面部图像根据所述门禁装置的摄像装置进行获取，并通过物联网模块进行上传处理。

4.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，所述注册面部图像根据预先设置的所述验证失败门禁所对应的房间的用户的面部图像进行确定。

5.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，所述验证用户的尝试开启的房间数据包括所述验证用户的尝试开启的房间数量以及不同的尝试开启的房间的尝试开启次数。

6.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，所述验证用户的侵入风险的确定的方法为：

通过所述验证用户的尝试开启的房间数据进行所述验证用户的尝试开启的房间数量的确定，并当所述验证用户的尝试开启的房间数量大于预设房间数量时，则确定所述验证用户为风险验证用户，通过所述验证用户的尝试开启的房间数量进行所述验证用户的侵入风险的确定；

当所述验证用户的尝试开启的房间数量不大于预设房间数量时，将所述验证用户的尝试开启的房间作为验证房间，基于不同的验证房间的尝试开启次数以及不同的尝试开启次数的间隔时间、在预设时间内存在尝试开启的日期数量以及与当前日期的时间间隔进行所述验证用户在不同的验证房间的侵入风险评估量的确定；

当所述验证用户存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间时，确定所述验证用户为风险验证用户，通过所述验证用户存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间的数量进行所述验证用户的侵入风险的确定；

当所述验证用户不存在侵入风险评估量不满足要求的验证房间时，获取所述验证用户在不同的验证房间之间的时间间隔，并结合所述验证用户在不同的存在常识开启的日期的验证房间的数量以及在不同的验证房间之间的时间间隔进行所述验证用户的用户验证风险的确定，并结合所述验证用户在不同的验证房间的侵入风险评估量进行所述验证用户的侵入风险的确定。

7.如权利要求6所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，当所述验证用户的侵入风险大于预设验证风险时，则确定所述验证用户为风险验证用户。

8.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，具体包括：

根据所述建筑物的不同楼层进行所述建筑物的运维监管区域的确定。

9.如权利要求1所述的智慧建筑运维管理方法，其特征在于，所述运维监管区域的风险类型的确定的方法为：

根据所述运维监管区域在当前日期中具有风险验证用户的房间的数量确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

通过所述运维监管区域在当前日期中具有风险验证用户的时段数量占比以及不同的时段的风险验证用户的数量、具有风险验证用户的房间的数量进行所述运维监管区域的基础区域风险的确定，基于所述运维监管区域的基础区域风险确定所述安全监控区域是否为预设风险类型，若是，则确定所述运维监管区域的风险类型为预设风险类型，若否，则进入下一步骤；

获取所述运维监管区域的风险房间的数量以及在所述运维监管区域中的房屋的数量占比、不同的房间的房屋侵入风险以及所述运维监管区域的基础区域风险进行所述运维监管区域的区域侵入风险的确定，并通过所述区域侵入风险进行所述运维监管区域的风险类型的确定。

10.一种智慧建筑运维管理系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种智慧建筑运维管理方法，其特征在于，具体包括：

图像识别模块，侵入风险评估模块，运维监管模块；

其中所述图像识别模块负责基于建筑物内部的不同房间的门禁装置的门禁验证数据确定当前存在验证失败的门禁装置时，将其作为验证失败门禁，通过验证失败门禁进行验证用户的面部图像的识别；

所述侵入风险评估模块负责利用所述验证失败门禁所对应的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像与所述面部图像的匹配结果、其它的房间的不同的验证失败次数的历史面部图像的匹配结果进行所述验证用户的尝试开启的房间数据的确定，并结合不同的尝试开启的时间进行所述验证用户的侵入风险以及风险验证用户的确定；

所述运维监管模块负责通过不同的时间段的验证用户的侵入风险以及风险验证用户进行不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间的确定，基于预设规则将所述建筑物划分为多个运维监管区域，并根据不同的运维监管区域的不同的房间的房屋侵入风险以及风险房间进行不同的运维监管区域的风险类型的确定，通过所述风险类型进行不同的运维监管区域的运维监管策略的确定。