CN117891342A - 基于语音识别的在线考试方法及装置 - Google Patents

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CN117891342A CN202410041690.9A CN202410041690A CN117891342A CN 117891342 A CN117891342 A CN 117891342A CN 202410041690 A CN202410041690 A CN 202410041690A CN 117891342 A CN117891342 A CN 117891342A
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Abstract

本申请提出一种基于语音识别的在线考试方法及装置,涉及语音处理技术领域,包括:响应于检测到考生对第一按键的触控动作,接收考生的语音信息;对语音信息进行解析,以判断语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,第一指令词为目标题目关联的文本,第二指令词指示目标题目关联的操作动作;在显示屏的第一显示区域中展示与第一指令词和第二指令词关联的操作动画;响应于检测到考生对第二按键的触控动作,获取考生的答题数据,并基于答题数据更新操作动画;响应于检测到考生对第三按键的触控动作,将更新后的上传到云端服务器中。由此,基于语音输入和触控动作的在线考试系统可以提供更交互性、实时反馈和个性化学习的考试体验。

Description

基于语音识别的在线考试方法及装置
技术领域
本申请涉及语音处理技术领域,尤其涉及一种基于语音识别的在线考试方法及装置。
背景技术
针对需要操作的在线考试,可以使用基于虚拟现实技术的模拟软件来实现。这种软件可以模拟真实场景和设备,并提供操作界面和工具,让学员能够在虚拟环境中进行实际操作。以下是一些示例:机械加工领域可以使用模拟软件来模拟各种机床和工具,让学员进行零件加工等操作。学员可以通过软件模拟各种切削、钻孔、螺纹等操作,提高其操作技能和效率。电子电器领域可以使用模拟软件来模拟电路和仪器,让学员进行实际测试和调试。学员可以通过软件模拟各种电路连接、元器件测试等操作,提高其电子电器知识和应用能力。化学实验领域可以使用模拟软件来模拟各种化学实验室操作,包括溶液制备、反应控制、仪器操作等。学员可以在虚拟环境中进行实际操作,提高实验质量和安全性。但是都缺乏对语音信息的利用,在遇到比较复杂的操作的时候,学员经常会难以处理。
如何能够结合学员的语音信息来辅助学员在在线考试中进行操作,从而提高学员的在线考试效率,是目前需要解决的问题。
发明内容
本申请提供一种基于语音识别的在线考试方法、装置及电子设备,旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
第一方面,本申请提供一种基于语音识别的在线考试方法,包括:
响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收所述考生的语音信息;
对所述语音信息进行解析,以判断所述语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,所述第一指令词为目标题目关联的文本,所述第二指令词指示所述目标题目关联的操作动作;
在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画;
响应于检测到所述考生对第二按键的触控动作,获取所述考生的答题数据,并基于所述答题数据更新所述操作动画;
响应于检测到所述考生对第三按键的触控动作,将更新后的所述操作动画上传到云端服务器中,并对所述操作动画进行备份。
第二方面,本申请提供一种基于语音识别的在线考试装置,包括:
第一获取模块,用于响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收所述考生的语音信息;
判断模块,用于对所述语音信息进行解析,以判断所述语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,所述第一指令词为目标题目关联的文本,所述第二指令词指示所述目标题目关联的操作动作;
展示模块,用于在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画;
第二获取模块,用于响应于检测到所述考生对第二按键的触控动作,获取所述考生的答题数据,并基于所述答题数据更新所述操作动画;
上传模块,用于响应于检测到所述考生对第三按键的触控动作,将更新后的所述操作动画上传到云端服务器中,并对所述操作动画进行备份。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现基于语音识别的在线考试方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行基于语音识别的在线考试方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行基于语音识别的在线考试方法。
本公开实施例中,首先响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收考生的语音信息,之后对语音信息进行解析,以判断语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,第一指令词为目标题目关联的文本,第二指令词指示目标题目关联的操作动作,然后在显示屏的第一显示区域中展示与第一指令词和第二指令词关联的操作动画,之后响应于检测到考生对第二按键的触控动作,获取考生的答题数据,并基于答题数据更新操作动画,最后响应于检测到考生对第三按键的触控动作,将更新后的操作动画上传到云端服务器中,并对操作动画进行备份。由此,基于语音输入和触控动作的在线考试系统可以提供更交互性、实时反馈和个性化学习的学习体验,同时确保操作动画数据的安全备份和存储,这些优势有助于提高考生的学习效果和满意度,提高考试效率。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本申请实施例示出的基于语音识别的在线考试方法的流程示意图;
图2是根据本申请示出的一种基于语音识别的在线考试装置的框图。
实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的基于语音识别的在线考试方法。
图1为本申请实施例所提供的一种基于语音识别的在线考试方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:
S101,响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收考生的语音信息。
下面对本发明的应用场景进行说明。在考场中设置一台配备有触控屏幕和显示屏的设备,以及相应的电力电子设备。确保设备安全可靠,并提供必要的安全措施和防护设备。考生在考试开始前,登录考试系统,选择要进行调试的电力电子设备类型和具体项目。考试系统根据所选设备类型和项目,自动展示相应的操作界面,包括电路拓扑图、参数设置、监测数据显示等。考生通过触控屏幕完成各种操作指令的输入。例如,点击按钮、滑动调节器、输入数字或文字等。考试系统实时响应考生的操作指令,并在显示屏上展示相应的结果。例如,显示电流波形、输出功率曲线、故障警报等。
其中,第一按键可以为触控屏幕中的指示接收语音信息的按键,在第一按键上标注有语音接收的提示词。用户触控了第一按键之后,考试系统可以在一段指定时间内,比如可以在8秒内接收考生的语音信息。或者也可以为15秒,30秒,考生可以自由选择。
需要说明的是,考生在触控第一按键之后,即可通过发出语音信息来使得考试系统来作出对目标题目的响应动作。
具体来说,考试系统检测到考生对第一按键的触控动作后,记录下该事件的时间戳,并设置一个指定时间段。考试系统在语音采集模块中开启录音功能,等待考生的语音输入。
如果考生在规定的时间段内没有进行语音输入,则考试系统自动停止录音,并提示考生重新进行触控操作。如果考生在规定的时间段内进行了语音输入,则考试系统将语音信息传输至服务器端进行识别和分析。服务器端使用语音识别技术将考生的语音信息转换成可读文本,并进行必要的语义分析。
S102,对语音信息进行解析,以判断语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,第一指令词为目标题目关联的文本,第二指令词指示目标题目关联的操作动作。
其中,可以预先存储好多个与目标题目关联的文本,该文本中包含有目标题目的题目内容,目标题目所涉及的操作设备,操作控件。
具体的,可以使用语音识别技术将考生的语音信息转换成可读文本。可以使用百度语音识别、Google Cloud Speech-to-Text等,对转换后的文本进行解析,提取其中的关键词和短语,可以使用自然语言处理(NLP)技术和相关的文本分析算法来实现。进一步的,可以进行第一指令词匹配,根据目标题目关联的文本,定义一个指令词列表或关键词集合。对解析得到的文本进行匹配,判断其中是否包含第一指令词。同样地,根据目标题目关联的操作动作,定义一个指令词列表或关键词集合。对解析得到的文本进行匹配,判断其中是否包含第二指令词。根据第一指令词和第二指令词的匹配情况,确定语音信息中是否包含了目标的操作指令。根据需要,可以返回相应的布尔值(如True/False)或其他指示信息。在进行文本解析和关键词匹配时,可以使用如分词、词性标注、命名实体识别等,以提高解析的准确性和效果。同时,为了提高系统的鲁棒性,考虑到语音输入的多样性和变化性,可以允许一定的语音信息中的误差和干扰。
具体的,可以首先根据目标题目关联的文本,获取目标题目关联的操作选项,之后根据目标题目关联的操作动作,确定对操作选项的操作过程列表,然后基于操作过程列表,模拟生成操作选项关联的操作动画。
举例来说,假设考试中为电力电子设备器件的在线操作考试,电力电子设备器件包括晶体管、变压器和直流电机。其中,晶体管、变压器和直流电机分别对应有10个目标题目,也即该在线操作考试有30个目标题目。
以晶体管为例,若晶体管对应的其中一个目标题目为“如何设计一个稳定可靠的晶体管开关电路?”,该目标题目有5个操作选项分别为a、b、c、d、e。其中,a、b、c、d、e分别对应不同的操作过程,用于实现晶体管开关电路的设计。
其中,第一指令词为目标题目关联的文本,指代目标题目关联的选项,比如a、b、c、d或e,在此不进行限定。
若通过对语音信息进行解析,识别到第一指令词为操作选项a关联的指令词,也即说明考生需要通过操作选项a来完成晶体管开关电路的设计。
举例来说,操作选项a包括的操作步骤有以下:
S1:选择合适的晶体管型号;
S2:计算晶体管的工作参数;
S3:进行电源电压和电流的匹配;
S4:确定输出负载特性;
S5:设计晶体管开关电路。
其中,第二指令词包含了目标题目关联的操作动作。也即如何通过具体的操作动作来完成步骤S1、S2、S3、S4和S5。
本公开实施例中,在首先根据目标题目关联的文本,获取目标题目关联的操作选项a,之后根据目标题目关联的操作动作,确定对操作选项a的操作过程列表,也即与步骤S1、S2、S3、S4和S5关联的具体实现过程列表,比如,如何选择合适的晶体管型号、如何计算晶体管的工作参数、如何进行电源电压和电流的匹配等等,并进一步生成相应的操作动画。需要说明的是,若通过用户手动进行输入,则会非常复杂,且容易出错,通过第一指令词和第二指令词的方式来实现与目标题目的操作选项关联的操作动画,能够更加有效便捷的完成考试,节约考试时间,帮助考生更快的作答题目。由此,可以实现考生在短时间内作答多个考试题目,比如可以在短时间内完成晶体管、变压器和直流电机分别的10个目标题目。
S103,在显示屏的第一显示区域中展示与第一指令词和第二指令词关联的操作动画。
在操作动画生成之后,即可在显示屏的第一显示区域中显示该操作动画。
其中,第一显示区域用于显示操作动画。
可选的,响应于接收到考生的第三指令词,之后基于所述第三指令词关联的操作控件,对所述操作动画进行修正。
其中,第三指令词也可以是对语音信息进行识别得到的,指示修改操作动画的指令词。
需要说明的是,第三指令词关联的操作控件不改变操作过程,仅用于修改操作动画的视觉效果,比如亮度、饱和度、颜色、动画时长等等,在此不进行限定。
S104,响应于检测到考生对第二按键的触控动作,获取考生的答题数据,并基于答题数据更新操作动画。
其中,上述生成操作动画的过程,可能由于考生口齿不清,或者说错,或者多说,导致生成的操作动画不是和目标题目实际对应的。比如,考生本来是想说对操作选项a的操作动作,但是由于操作选项a和操作选项b之间的区别比较小,说成了操作选项b的操作动作,则此时操作动画则不能正确的表达考生的意图。
具体的,可以首先获取考生在显示屏的答题区域输入的与目标题目对应的答题数据,之后对答题数据进行处理,以得到目标控制动作,然后基于目标控制动作,修正操作动画中对操作设备的操作过程。
需要说明的是,第二按键的作用是,若考生按了第二按键,则可以对操作动画进行调整和修改。考生在触控了第二按键的时候,则说明考生在看到操作动画的时候,觉得和自己实际想要作答的选项不对应,或者有其他的问题。那么考生则可以进行手动录入答题数据。比如对于操作选项a中的步骤S1,操作动画中的方式是W1方式,考生觉得有误差,则可以通过输入答题数据,来说明操作选项a中步骤S1的实际操作方式为W2,之后可以基于W2对应的目标控制动作,再对操作动画进行修改,从而达到用户想要实现的目标。
更简明的来说,若考生在检测操作动画时,发现操作动画中的操作动作D有误,则触控第二按键,输入答题数据为:将操作动作D修改为操作动作T,之后考试系统即可对操作动画进行更新。
S105,响应于检测到考生对第三按键的触控动作,将更新后的操作动画上传到云端服务器中,并对操作动画进行备份。
其中,第三按键的作用是,若考生触控第三按键,则说明考生觉得操作动作已经没有错误,可以提交,则该考试系统即可将操作动画上传到云端服务器中进行批改,为了防止丢失,还需要对操作动画进行备份,保留原始数据。由此,完成对目标题目(当前操作动画所对应的目标题目)的作答,之后考生继续作答其他的目标题目,操作过程参照上述步骤。
进一步的,考生系统还可以实时接收云端服务器对操作动画的评分信息,将评分信息在显示屏中提示给考生,进而考生可以实时获知对目标题目的作答结果的评分。
本公开实施例中,首先响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收考生的语音信息,之后对语音信息进行解析,以判断语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,第一指令词为目标题目关联的文本,第二指令词指示目标题目关联的操作动作,然后在显示屏的第一显示区域中展示与第一指令词和第二指令词关联的操作动画,之后响应于检测到考生对第二按键的触控动作,获取考生的答题数据,并基于答题数据更新操作动画,最后响应于检测到考生对第三按键的触控动作,将更新后的操作动画上传到云端服务器中,并对操作动画进行备份。通过语音输入和触控动作,考生可以与系统进行更直接、自然的交互,语音输入可以提供更高效的操作方式,考生可以通过口述指令来完成特定任务,而无需手动操作或键入文字。系统可以实时解析和处理考生的语音信息,并根据指令词和操作动作提供相应的操作动画。这样,考生可以在第一显示区域中实时观看与指令词和操作动作关联的操作示范,帮助他们理解和掌握正确的操作方法。根据考生的答题数据,系统可以更新操作动画并提供个性化的指导。系统可以根据考生的答题情况,识别出其潜在的问题或需要加强的领域,并针对性地调整操作动画,以帮助考生克服困难和提高学习效果。通过将操作动画上传到云端服务器并进行备份,系统可以确保操作动画的安全存储和管理。这样,即使出现系统故障或考试设备损坏,操作动画的数据仍然可靠地保存在云端,并可以在需要时进行恢复和使用。由此,基于语音输入和触控动作的在线考试系统可以提供更交互性、实时反馈和个性化学习的学习体验,同时确保操作动画数据的安全备份和存储。这些优势有助于提高考生的学习效果和满意度。
图2是根据本申请示出的一种基于语音识别的在线考试装置的框图,如图2所示,该基于语音识别的在线考试装置200包括:
第一获取模块210,用于响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收所述考生的语音信息;
判断模块220,用于对所述语音信息进行解析,以判断所述语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,所述第一指令词为目标题目关联的文本,所述第二指令词指示所述目标题目关联的操作动作;
展示模块230,用于在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画;
第二获取模块240,用于响应于检测到所述考生对第二按键的触控动作,获取所述考生的答题数据,并基于所述答题数据更新所述操作动画;
上传模块250,用于响应于检测到所述考生对第三按键的触控动作,将更新后的所述操作动画上传到云端服务器中,并对所述操作动画进行备份。
可选的,所述展示模块,还用于:
根据所述目标题目关联的文本,获取所述目标题目关联的操作选项;
根据所述目标题目关联的操作动作,确定对所述操作选项的操作过程列表;
基于所述操作过程列表,模拟生成所述操作选项关联的操作动画。
可选的,所述展示模块,还用于:
响应于接收到所述考生的第三指令词;
基于所述第三指令词关联的操作控件,对所述操作动画进行修正。
可选的,所述第二获取模块,具体用于:
获取所述考生在所述显示屏的答题区域输入的与所述目标题目对应的所述答题数据;
对所述答题数据进行处理,以得到目标控制动作;
基于所述目标控制动作,修正所述操作动画中对所述操作设备的操作过程。
可选的,所述上传模块,还用于:
接收所述云端服务器对所述操作动画的评分信息;
将所述评分信息在所述显示屏中提示给所述考生。
本公开实施例中,首先响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收考生的语音信息,之后对语音信息进行解析,以判断语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,第一指令词为目标题目关联的文本,第二指令词指示目标题目关联的操作动作,然后在显示屏的第一显示区域中展示与第一指令词和第二指令词关联的操作动画,之后响应于检测到考生对第二按键的触控动作,获取考生的答题数据,并基于答题数据更新操作动画,最后响应于检测到考生对第三按键的触控动作,将更新后的操作动画上传到云端服务器中,并对操作动画进行备份。通过语音输入和触控动作,考生可以与系统进行更直接、自然的交互,语音输入可以提供更高效的操作方式,考生可以通过口述指令来完成特定任务,而无需手动操作或键入文字。系统可以实时解析和处理考生的语音信息,并根据指令词和操作动作提供相应的操作动画。这样,考生可以在第一显示区域中实时观看与指令词和操作动作关联的操作示范,帮助他们理解和掌握正确的操作方法。根据考生的答题数据,系统可以更新操作动画并提供个性化的指导。系统可以根据考生的答题情况,识别出其潜在的问题或需要加强的领域,并针对性地调整操作动画,以帮助考生克服困难和提高学习效果。通过将操作动画上传到云端服务器并进行备份,系统可以确保操作动画的安全存储和管理。这样,即使出现系统故障或考试设备损坏,操作动画的数据仍然可靠地保存在云端,并可以在需要时进行恢复和使用。由此,基于语音输入和触控动作的在线考试系统可以提供更交互性、实时反馈和个性化学习的学习体验,同时确保操作动画数据的安全备份和存储。这些优势有助于提高考生的学习效果和满意度。
在前述各实施例描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于语音识别的在线考试方法,其特征在于,包括:
响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收所述考生的语音信息;
对所述语音信息进行解析,以判断所述语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,所述第一指令词为目标题目关联的文本,所述第二指令词指示所述目标题目关联的操作动作;
在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画;
响应于检测到所述考生对第二按键的触控动作,获取所述考生的答题数据,并基于所述答题数据更新所述操作动画;
响应于检测到所述考生对第三按键的触控动作,将更新后的所述操作动画上传到云端服务器中,并对所述操作动画进行备份。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画之前,还包括:
根据所述目标题目关联的文本,获取所述目标题目关联的操作选项;
根据所述目标题目关联的操作动作,确定对所述操作选项的操作过程列表;
基于所述操作过程列表,模拟生成所述操作选项关联的操作动画。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画之后,还包括:
响应于接收到所述考生的第三指令词;
基于所述第三指令词关联的操作控件,对所述操作动画进行修正。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述考生的答题数据,并基于所述答题数据更新所述操作动画,包括:
获取所述考生在所述显示屏的答题区域输入的与所述目标题目对应的所述答题数据;
对所述答题数据进行处理,以得到目标控制动作;
基于所述目标控制动作,修正所述操作动画中对所述操作设备的操作过程。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于检测到所述考生对第三按键的触控动作,将更新后的所述操作动画上传到云端服务器中,并对所述操作动画进行备份之后,还包括:
接收所述云端服务器对所述操作动画的评分信息;
将所述评分信息在所述显示屏中提示给所述考生。
6.一种基于语音识别的在线考试装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于响应于检测到考生对第一按键的触控动作,在指定时间段内接收所述考生的语音信息;
判断模块,用于对所述语音信息进行解析,以判断所述语音信息中是否包含有第一指令词和第二指令词,所述第一指令词为目标题目关联的文本,所述第二指令词指示所述目标题目关联的操作动作;
展示模块,用于在显示屏的第一显示区域中展示与所述第一指令词和所述第二指令词关联的操作动画;
第二获取模块,用于响应于检测到所述考生对第二按键的触控动作,获取所述考生的答题数据,并基于所述答题数据更新所述操作动画;
上传模块,用于响应于检测到所述考生对第三按键的触控动作,将更新后的所述操作动画上传到云端服务器中,并对所述操作动画进行备份。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述展示模块,还用于:
根据所述目标题目关联的文本,获取所述目标题目关联的操作选项;
根据所述目标题目关联的操作动作,确定对所述操作选项的操作过程列表;
基于所述操作过程列表,模拟生成所述操作选项关联的操作动画。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述展示模块,还用于:
响应于接收到所述考生的第三指令词;
基于所述第三指令词关联的操作控件,对所述操作动画进行修正。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,具体用于:
获取所述考生在所述显示屏的答题区域输入的与所述目标题目对应的所述答题数据;
对所述答题数据进行处理,以得到目标控制动作;
基于所述目标控制动作,修正所述操作动画中对所述操作设备的操作过程。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述上传模块,还用于:
接收所述云端服务器对所述操作动画的评分信息;
将所述评分信息在所述显示屏中提示给所述考生。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201440016A (zh) * 2013-04-08 2014-10-16 Tzu-Hua Wang 網路化實作評量系統與其方法
CN109754805A (zh) * 2019-03-06 2019-05-14 中铝视拓智能科技有限公司 一种生产操作过程的语音录入方法及平台
US20200338737A1 (en) * 2019-04-26 2020-10-29 Fanuc Corporation Robot teaching device
CN116825302A (zh) * 2023-06-07 2023-09-29 成都知图智能科技有限公司 Vr钡餐检查仿真方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201440016A (zh) * 2013-04-08 2014-10-16 Tzu-Hua Wang 網路化實作評量系統與其方法
CN109754805A (zh) * 2019-03-06 2019-05-14 中铝视拓智能科技有限公司 一种生产操作过程的语音录入方法及平台
US20200338737A1 (en) * 2019-04-26 2020-10-29 Fanuc Corporation Robot teaching device
CN116825302A (zh) * 2023-06-07 2023-09-29 成都知图智能科技有限公司 Vr钡餐检查仿真方法、装置、设备及存储介质

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