CN117881334A - 血压校准方法、血压测量装置和方法以及存储介质 - Google Patents
血压校准方法、血压测量装置和方法以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117881334A CN117881334A CN202180101875.9A CN202180101875A CN117881334A CN 117881334 A CN117881334 A CN 117881334A CN 202180101875 A CN202180101875 A CN 202180101875A CN 117881334 A CN117881334 A CN 117881334A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pressure
- representative
- processor
- determining
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 86
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 title claims abstract description 81
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title abstract description 51
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims description 32
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims description 21
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 11
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 241001103870 Adia Species 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 206010008190 Cerebrovascular accident Diseases 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000007342 Diabetic Nephropathies Diseases 0.000 description 1
- 208000001953 Hypotension Diseases 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 208000033679 diabetic kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 208000021822 hypotensive Diseases 0.000 description 1
- 230000001077 hypotensive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本申请公开了一种对血压测量装置检测的压力进行校准的方法、血压测量装置、利用血压测量装置进行血压测量的方法以及计算机可读非暂时性存储介质。该血压测量装置包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、处理器以及设置于所述管路以检测时域上的所述压力的压力传感器。该压力校准方法包括利用处理器：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。该压力校准方法简单易行，且提高了测量的准确性。
Description
本申请涉及血压测量领域，更具体地，涉及一种对血压测量装置检测的压力进行校准的方法、血压测量装置、利用血压测量装置进行血压测量的方法以及计算机可读非暂时性存储介质。
高血压是我国常见的慢性疾病之一，且发病率呈逐年上升趋势。早期诊断及治疗高血压可以明显减少心血管事件的发生率和死亡率，明显改善患者的生活质量，减轻社会的负担。高血压的诊断主要依靠血压的测量，因此准确测量血压对于诊断和治疗高血压，尤其是糖尿病肾病患者、老年人、脑卒中患者等特殊人群非常重要。
传统的电子血压计均采用降压测量即在放气过程中测量血压的，放气测量需要预先确定一个目标充气压力，通常该压力是基于之前测量的收缩压结果来确定的，当充气压力高于目标充气压力之后停止充气，开始放气采集脉搏波。该方法存在以下缺点：(1)当患者血压高于当前目标充气压力时，如图1(a)所示，此时目标充气压力不足，将导致一次或多次反复充放气过程，增加测量时间，给患者带来潜在的不适，甚至导致测量失败；(2)当患者血压低于上次测量值时，如图1(b)所示，导致目标充气压力设置过高，使低血压患者承受高于其收缩压较多值的压力，增加测量时间，从而使患者产生身体不适。以上两种情况在病人血压波动较大时(例如在患者手术期间)尤为明显。
鉴于此，近年来提出一种使用快速充气技术进行血压测量的方法。该方法在充气的过程中，一旦确定收缩压之后，就快速放气，完成血压测量。充气过程中的最大充气压力近似于收缩压，其与前次测量结果无关，因此可极大缩短血压测量时间。该方法所利用的充气测量装置根据传感器放置的位置可分为近袖套端(如图2(a)所示)和近泵端(如图2(b)所示)两种结构。图2(a)所示的近袖套端结构的测量准确性高，但结构相对复杂。图2(b)所示的近泵端结构简单且成本低，但由于充气过程中传感器采集到的压力与 血压测量位置的袖套处的压力存在压差，导致真实的血压和测量的血压出现偏差，从而影响了血压测量的准确性。
发明内容
提供了本申请以解决背景技术中存在的上述缺陷。需要一种对血压测量装置检测的压力进行校准的方法、血压测量装置、利用血压测量装置进行血压测量的方法以及计算机可读非暂时性存储介质，其利用延迟时间对袖套处的压力进行校准，方法简单易行，且提高了测量的准确性。
根据本申请的第一方面，提供了一种对血压测量装置检测的压力进行校准的方法，其中，所述血压测量装置包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、处理器以及设置于所述管路以检测时域上的所述压力的压力传感器。所述方法包括利用所述处理器：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
根据本申请的第二方面，提供了一种血压测量装置，其包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、设置于所述管路以检测时域上的所述压力的压力传感器以及处理器。所述处理器配置为：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
根据本申请的第三方面，提供了一种利用血压测量装置进行血压测量的方法。所述血压测量装置包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、处理器以及设置于所述管路的压力传感器。所述方法包括：通过所述压力传感器检测时域上的压力；基于所检测的压力，通过所述处理器确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，通过所述处理器确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及通过所述处理器利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
根据本申请的第三方面，提供了一种存储有程序的计算机可读非暂时性存储介质。所述程序使血压测量装置执行：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
根据本公开各个实施例的对血压测量装置检测的压力进行校准的方法、血压测量装置、利用血压测量装置进行血压测量的方法以及计算机可读非暂 时性存储介质，基于血压测量装置的充气状况参数，利用与收缩压和舒张压等代表性压力所对应的延迟时间对袖套处的压力进行校准，较易实现，且提高了测量的准确性。
在不一定按比例绘制的附图中，相同的附图标记可以在不同的视图中描述相似的部件。具有字母后缀或不同字母后缀的相同附图标记可以表示相似部件的不同实例。附图大体上通过举例而不是限制的方式示出各种实施例，并且与说明书以及权利要求书一起用于对所公开的实施例进行说明。这样的实施例是例证性的，而并非旨在作为本装置或方法的穷尽或排他实施例。
图1(a)所示为现有技术中采用降压测量时在患者血压高于当前目标充气压力情况下的血压测量示意图；
图1(b)所示为现有技术中采用降压测量时在患者血压低于上次测量值情况下的血压测量示意图；
图2(a)所示为利用现有技术中的近袖套端充气测量装置进行血压测量的示意图；
图2(b)所示为利用现有技术中的近泵端充气测量装置进行血压测量的示意图；
图3所示为利用根据本申请一实施例的血压测量装置进行血压测量的示意图；
图4所示为根据本申请一实施例的对血压测量装置检测的压力进行校准的方法的流程图；
图5所示为根据本申请一实施例的将所检测的压力分解为压力分量和脉搏波分量的示意图；
图6所示为根据本申请一实施例的利用延迟时间对代表性压力进行校准的示意图；
图7所示为根据本申请一实施例的对血压测量进行血压测量的方法的流程图；
图8示出根据本申请实施例的计算机设备的结构框图。
为使本领域技术人员更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图和具 体实施方式对本申请作详细说明。下面结合附图和具体实施例对本申请的实施例作进一步详细描述，但不作为对本申请的限定。本文中所描述的各个步骤，如果彼此之间没有前后关系的必要性，则本文中作为示例对其进行描述的次序不应视为限制，本领域技术人员应知道可以对其进行顺序调整，只要不破坏其彼此之间的逻辑性导致整个流程无法实现即可。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
图3所示为利用根据本申请一实施例的血压测量装置进行血压测量的示意图。如图3所示，该血压测量装置可以包括泵1、袖套2、用于将泵1与袖套2气体连通的管路3、处理器4以及设置于管路3以检测时域上的压力的压力传感器5。
图4所示为根据本申请一实施例的对血压测量装置检测的压力进行校准的方法的流程图。如图4所示，该方法可以包括基于所检测的压力利用处理器确定代表性压力的步骤(步骤401)。该方法还可以包括基于血压测量装置的充气状况参数，利用处理器确定与代表性压力对应的延迟时间的步骤(步骤402)。该方法还可以包括通过处理器利用延迟时间对代表性压力进行校准的步骤(步骤403)。
在一些实施例中，该代表性压力可以包括收缩压和舒张压。由于收缩压和舒张压最具有代表性且被普遍应用，由此获得的校准结果更为准确。
通过本实施例的对血压测量装置检测的压力进行校准的方法，基于血压测量装置的充气状况参数，利用与收缩压和舒张压等代表性压力所对应的延迟时间对袖套处的压力进行校准，该方法简单易行，且提高了测量的准确性。
具体地，在进行血压测量时，可通过处理器4控制泵1利用线性充气技术对袖套2进行充气使得达到校准后的收缩压，在超出校准后的收缩压之后停止充气过程而执行放气过程，例如，控制泵1进行快速放气。这样，最大充气压力近似于收缩压，其与前次测量结果无关，因此可极大缩短血压测量时间。
压力传感器5设置于管路3上并与袖套2连接，用于检测并输出检测到的压力信号。该压力信号被传送至处理器4以确定代表性压力，该代表性压力可以包括收缩压、舒张压和平均压等。
在一些实施例中，步骤401具体可以包括将所检测的压力分解为压力分 量和脉搏波分量的步骤。例如，由压力传感器5检测到的原始压力信号可通过A/D转换转换为数字信号，该数字信号可通过信号处理方法分解为如图5所示的压力分量和脉搏波分量。需要说明的是，此处的A/D转换和信号处理可以由自带A/D转换功能和信号处理功能的处理器4实现，也可由单独的A/D转换模块和压力处理模块实现，本申请对此不做限定。
在一些实施例中，步骤401还可以包括基于所述脉搏波分量确定压力分量上的代表性时间，并确定压力分量上在代表性时间的压力值作为代表性压力的步骤。
具体地，可以首先确定脉搏波分量的幅值峰值所对应的第一时间作为第一代表性时间。如图5所示，脉搏波分量幅值最大的位置所对应的时间轴上的时间为第一时间，将其作为第一代表性时间，然后将压力分量在该第一代表性时间处所对应的压力值作为平均压Map。
接下来，基于脉搏波分量的幅值峰值确定脉搏波分量的舒张参考幅值和收缩参考幅值；确定脉搏波分量的舒张参考幅值对应的第二时间作为第二代表性时间，并确定脉搏波分量的收缩参考幅值对应的第三时间作为第三代表性时间；以及分别确定压力分量上第二代表性时间和第三代表性时间的压力值分别作为舒张压和收缩压。
例如，将脉搏波分量的幅值峰值(最大的脉搏波幅值)设为Amax，如图5所示，随着压力继续增大，脉搏波幅值逐渐减小，可以依据公式Asys＝Amax*K2获得收缩参考幅值Asys，在时间轴上从第一代表性时间向后查找收缩参考幅值Asys所对应的第二时间，将其作为第二代表性时间，然后将压力分量在该第二代表性时间处所对应的压力值作为收缩压Sys。类似地，可以依据公式Adia＝Amax*K1获得舒张参考幅值Adia，在时间轴上从第一代表性时间向前查找舒张参考幅值Adia所对应的第三时间，将其作为第三代表性时间，然后将压力分量在该第三代表性时间处所对应的压力值作为舒张压Dia。
其中，K1和K2分别为代表舒张压和收缩压与平均压之间的比例关系的系数(可能为曲线)，其为经验系数，可根据以往的测量数据获得。
需要说明的是，上述确定代表性压力的方法只是作为示例说明，本申请并不限于该方法，也可采用其他方法，只要能够确定出收缩压和舒张压等代表性压力即可。
在充气测量过程中，气流从泵1端通过管路3传递到袖套2端，因此，袖套2端的压力与管路3的压力存在一定的时间延迟，导致设置于管路3上的压力传感器5所采集到的压力要大于袖套2端的压力，本申请的步骤402旨在确定该时间延迟。
在一些实施例中，步骤402具体可以包括：基于血压测量装置的充气状况参数，利用预测模型来确定与代表性压力对应的延迟时间。其中，该预测模型可以基于预先测量的充气状况参数和与代表性压力对应的延迟时间来构建。
延迟时间与血压测量装置的充气状况参数有关，因此，可以根据已有的系统模型和历史数据(包括预先测量的充气状况参数、预先测量的与收缩压和舒张压相对应的延迟时间等)来构建上述预测模型。在一些实施例中，该预测模型是基于预先测量的充气状况参数和与代表性压力对应的延迟时间通过曲线拟合或通过深度学习来构建的。该预测模型可表示充气状况参数和与代表性压力对应的延迟时间之间的关系，因此，基于当前的血压测量装置的充气状况参数，通过该预测模型即可确定与代表性压力对应的延迟时间。
在一些实施例中，该充气状况参数可以包括泵1的运行参数和血压测量装置内的气体流通腔的几何参数等。
对于泵1的运行参数，其具体可包括泵1的电学运行参数和充气速度。泵1的电学运行参数具体可包括泵1的驱动方式和充气电压等，其中，驱动方式例如包括直流驱动、交流驱动、脉冲波驱动、三角波驱动等。
对于气体流通腔的几何参数，其具体可包括管路3的几何参数，例如管路3的长度、直径等。气体流通腔的几何参数还可以包括袖套2的几何参数，例如袖套2的尺寸等。
例如，基于泵1的充气电压Voltage、充气速度Speed和袖套2的尺寸CuffSize可以构建预测模型ΔT＝f(Voltage,Speed,CuffSize)，其中，ΔT表示延迟时间。则根据泵1的充气电压Voltage、充气速度Speed和袖套2的尺寸CuffSize等充气状况参数即可获得与代表性压力(收缩压Sys，平均压Map，舒张压Dia)对应的延迟时间。
本实施例基于已有的历史数据所构建的预测模型来确定代表性压力的延迟时间，方法简便且准确性高。
接下来，可以利用所确定的延迟时间对代表性压力进行校准(步骤403)。在一些实施例中，步骤403具体可包括：在所检测的压力在时域上的压力曲线上将代表性压力对应的代表性时间向前推移对应的延迟时间，以得到校准后的代表性时间；在所检测的压力在时域上的压力曲线上，确定在校准后的代表性时间的压力值，作为校准后的代表性压力。
图6所示为根据本申请一实施例的利用延迟时间对代表性压力进行校准的示意图。如图所示，在时间轴上分别找到检测到的压力曲线(即压力传感器端压力曲线)上各代表性压力收缩压Sys、平均压Map、舒张压Dia(通过步骤401获取)所对应的代表性时间T
Sys、T
Map、T
Dia，然后将这些代表性时间T
Sys、T
Map、T
Dia分别向前推移对应的延迟时间(通过步骤402获取)，分别得到校准后的代表性时间T′
Sys、T′
Map、T′
Dia。接下来，在压力传感器端压力曲线上，分别确定与代表性时间T′
Sys、T′
Map、T′
Dia相对应的压力值Sys′、Map′、Dia′，从而得到校准后的收缩压、校准后的平均压和校准后的舒张压。
本实施例提供的校准方法通过在所检测的压力在时域上的压力曲线上进行简单的推移(即通过延迟时间一个参数的平移)，无需其他操作或计算即可得到校准后的代表性压力，推算方式简单易行，准确性高。
本申请实施例还提供了一种血压测量装置，如图3所示，该血压测量装置可以包括泵1、袖套2、用于将泵1与袖套2气体连通的管路3、处理器4以及设置于管路3以检测时域上的压力的压力传感器5。处理器4可以被配置为基于所检测的压力确定代表性压力。处理器4还可以被配置为：基于血压测量装置的充气状况参数，确定与代表性压力对应的延迟时间。处理器4还可以被配置为利用延迟时间对代表性压力进行校准。其中，该代表性压力可以包括收缩压和舒张压。
在进行血压测量时，处理器4可以控制泵1进行充气或放气。具体地，可通过处理器4控制泵1利用线性充气技术对袖套2进行充气使得达到校准后的收缩压，在超出校准后的收缩压之后停止充气过程而执行放气过程，例如，控制泵1进行快速放气。这样，最大充气压力近似于校准后的收缩压，其与前次测量结果无关，因此可极大缩短血压测量时间。
本申请实施例提供的血压测量装置通过利用延迟时间对袖套处的压力进行校准，具有结构简单、成本低、测量准确性高的优点。
在一些实施例中，处理器4可进一步被配置为：基于血压测量装置的充气状况参数，利用预测模型来确定与代表性压力对应的延迟时间。其中，该预测模型可以基于预先测量的充气状况参数和与代表性压力对应的延迟时间来构建。
在一些实施例中，该充气状况参数可以包括泵1的运行参数和血压测量装置内的气体流通腔的几何参数。具体地，泵1的运行参数可以包括泵1的电学运行参数和充气速度，其中，泵1的电学运行参数可以包括泵1的驱动方式。气体流通腔的几何参数可以包括管路3的几何参数，此外，气体流通腔的几何参数还可以包括袖套2的几何参数。
例如，基于泵1的充气电压Voltage、充气速度Speed和袖套2的尺寸CuffSize可以构建预测模型ΔT＝f(Voltage,Speed,CuffSize)，其中，ΔT表示延迟时间。则根据泵1的充气电压Voltage、充气速度Speed和袖套2的尺寸CuffSize等充气状况参数即可获得与代表性压力(收缩压Sys，平均压Map，舒张压Dia)对应的延迟时间。
本实施例提供的血压测量装置基于已有的历史数据所构建的预测模型来确定代表性压力的延迟时间，简便且准确性高。
在一些实施例中，处理器4可以进一步被配置为：在所检测的压力在时域上的压力曲线上将代表性压力对应的代表性时间向前推移对应的延迟时间，以得到校准后的代表性时间；在所检测的压力在时域上的压力曲线上，确定在校准后的代表性时间的压力值，作为校准后的代表性压力。
本实施例提供的血压测量装置通过在所检测的压力在时域上的压力曲线上进行简单的推移(即通过延迟时间一个参数的平移)，无需其他操作或计算即可得到校准后的代表性压力，推算方式简单易行，准确性高。
在一些实施例中，压力传感器5可以设置在管路3上相较袖套2靠近泵1的位置处。此外，管路3可以为单条。此结构简单，较易实现且成本较低。
在一些实施例中，处理器4进一步配置为：将压力传感器5所检测的压力与过压阈值进行比较；并在所检测的压力超出过压阈值的情况下，控制泵1进行放气使得检测的压力达到安全压力以下，从而保证了血压测量的安全性和可靠性。
在一些实施例中，血压测量装置包括显示器(未示出)，处理器4进一步配置为：使得显示器上显示所检测的压力在时域上的曲线，且使得在曲线上 突出显示校准后的代表性压力，从而使得用户可以清晰地看到所检测的压力曲线和代表性压力，很好地实现了交互功能。
本申请实施例还提供了一种利用血压测量装置进行血压测量的方法。如图3所示，该血压测量装置可以包括泵1、袖套2、用于将泵1与袖套2气体连通的管路3、处理器4以及设置于管路3的压力传感器5。
如图7所示，该血压测量的方法可以包括通过压力传感器检测时域上的压力的步骤(步骤701)。该血压测量的方法还可以包括基于所检测的压力通过处理器确定代表性压力的步骤(步骤702)。该血压测量的方法还可以包括基于血压测量装置的充气状况参数，通过处理器确定与代表性压力对应的延迟时间的步骤(步骤703)。该血压测量的方法还可以包括通过处理器利用延迟时间对代表性压力进行校准的步骤(步骤704)。
本实施例的血压测量的方法基于血压测量装置的充气状况参数，利用与收缩压和舒张压等代表性压力所对应的延迟时间对袖套处的压力进行校准，测量方法简单，且准确性较高。
在一些实施例中，代表性压力可以包括收缩压和舒张压。
在一些实施例中，步骤702具体可以包括：通过处理器将所检测的压力分解为压力分量和脉搏波分量；基于脉搏波分量，通过处理器确定压力分量上的代表性时间，并确定压力分量上在代表性时间的压力值作为代表性压力。
对于确定压力分量上的代表性时间，并确定压力分量上在代表性时间的压力值作为所述代表性压力可以具体包括：通过处理器确定脉搏波分量的幅值峰值对应的第一时间作为第一代表性时间；通过处理器确定压力分量上在第一代表性时间的压力值作为平均压。此外，确定压力分量上的代表性时间，并确定压力分量上在代表性时间的压力值作为所述代表性压力还可以包括：通过处理器基于脉搏波分量的幅值峰值确定脉搏波分量的舒张参考幅值和收缩参考幅值；通过处理器确定脉搏波分量的舒张参考幅值对应的第二时间作为第二代表性时间，并确定脉搏波分量的收缩参考幅值对应的第三时间作为第三代表性时间；以及通过处理器分别确定压力分量上所述第二代表性时间和第三代表性时间的压力值分别作为舒张压和收缩压。
在一些实施例中，步骤703具体可以包括：基于血压测量装置的充气状况参数，通过处理器利用预测模型来确定与代表性压力对应的延迟时间。其 中，预测模型可以基于预先测量的充气状况参数和与代表性压力对应的延迟时间来构建。
在一些实施例中，该充气状况参数可以包括泵1的运行参数和血压测量装置内的气体流通腔的几何参数。泵1的运行参数可以包括泵1的电学运行参数和充气速度，泵1的电学运行参数可以包括泵1的驱动方式等。
气体流通腔的几何参数可以包括管路3的几何参数，还可以包括袖套2的几何参数。
在一些实施例中，预测模型可以基于预先测量的充气状况参数和与代表性压力对应的延迟时间通过曲线拟合或通过深度学习来构建。
在一些实施例中，步骤704具体可以包括：在所检测的压力在时域上的压力曲线上将代表性压力对应的代表性时间向前推移对应的延迟时间，以得到校准后的代表性时间；在所检测的压力在时域上的压力曲线上，确定在校准后的代表性时间的压力值，作为校准后的代表性压力。
上述实施例中血压测量装置和方法与前述实施例中的对血压测量装置检测的压力进行校准的方法相对应，对于其实现血压测量和对代表性压力进行校准的步骤等可参考前述实施例的校准方法中的具体内容，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备800，如图8所示，该计算机设备800可以包括血压测量装置810和存储器820。血压测量装置810可为上述实施例中的血压测量装置，其可以包括泵1、袖套2、用于将泵1与袖套2气体连通的管路3、处理器4以及设置于管路3以检测时域上的压力的压力传感器5等。
其中，处理器4可以是包括一个以上通用处理设备的处理设备，诸如微处理器、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等。更具体地，处理器4可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VLIW)微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。处理器4还可以是一个以上专用处理设备，诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、片上系统(SoC)等。处理器4可以通信地耦合到存储器820并且被配置为执行存储在其上的计算机可执行指令，以执行上述实施例的耳机的控制方法。
存储器820可以是非暂时性计算机可读的介质，诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、相变随机存取存储器(PRAM)、静态随机存取存 储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、闪存盘或其他形式的闪存、缓存、寄存器、静态存储器、光盘只读存储器(CD-ROM)、数字通用光盘(DVD)或其他光学存储器、盒式磁带或其他磁存储设备，或被用于储存能够被计算机设备访问的信息或指令的任何其他可能的非暂时性的介质等。
本申请实施例还提供了一种存储有程序的非暂时性计算机可读介质，该程序可以使血压测量装置810执行：基于所检测的压力确定代表性压力；基于血压测量装置的充气状况参数确定与代表性压力对应的延迟时间；以及利用延迟时间对代表性压力进行校准。
此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本申请的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本申请。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。
Claims (32)
- 一种对血压测量装置检测的压力进行校准的方法，其中，所述血压测量装置包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、处理器以及设置于所述管路以检测时域上的所述压力的压力传感器，其特征在于，所述方法包括，利用所述处理器：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代表性压力包括收缩压和舒张压。
- 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所述血压测量装置的充气状况参数，确定与所述代表性压力对应的延迟时间进一步包括：基于所述血压测量装置的充气状况参数，利用预测模型来确定与所述代表性压力对应的延迟时间，其中，所述预测模型是基于预先测量的充气状况参数和与所述代表性压力对应的延迟时间来构建的，所述充气状况参数包括所述泵的运行参数和所述血压测量装置内的气体流通腔的几何参数。
- 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述泵的运行参数包括所述泵的电学运行参数和充气速度，所述气体流通腔的几何参数包括所述管路的几何参数。
- 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述气体流通腔的几何参数还包括所述袖套的几何参数，所述泵的电学运行参数包括所述泵的驱动方式。
- 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测模型是基于预先测量的充气状况参数和与所述代表性压力对应的延迟时间通过曲线拟合或通过深度学习来构建的。
- 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所检测的压力确定代表性压力进一步包括：将所检测的压力分解为压力分量和脉搏波分量；基于所述脉搏波分量，确定所述压力分量上的代表性时间，并确定所述压力分量上在所述代表性时间的压力值作为所述代表性压力。
- 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述脉搏波分量，确定所述压力分量上的代表性时间，并确定所述压力分量上在所述代表性时间的压力值作为所述代表性压力进一步包括：确定所述脉搏波分量的幅值峰值对应的第一时间作为第一代表性时间；确定所述压力分量上在所述第一代表性时间的压力值作为平均压。
- 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述脉搏波分量，确定所述压力分量上的代表性时间，并确定所述压力分量上在所述代表性时间的压力值作为所述代表性压力进一步包括：基于所述脉搏波分量的幅值峰值确定所述脉搏波分量的舒张参考幅值和收缩参考幅值；确定所述脉搏波分量的舒张参考幅值对应的第二时间作为第二代表性时间，并确定所述脉搏波分量的收缩参考幅值对应的第三时间作为第三代表性时间；以及分别确定所述压力分量上所述第二代表性时间和所述第三代表性时间的压力值分别作为舒张压和收缩压。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准进一步包括：在所检测的压力在时域上的压力曲线上将所述代表性压力对应的代表性时间向前推移对应的延迟时间，以得到校准后的代表性时间；在所检测的压力在时域上的压力曲线上，确定在校准后的代表性时间的压力值，作为校准后的代表性压力。
- 一种血压测量装置，其包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、设置于所述管路以检测时域上的所述压力的压力传感器以及处理器，其特征在于，所述处理器配置为：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
- 根据权利要求1所述的血压测量装置，其特征在于，所述处理器进一步被配置为：基于所述血压测量装置的充气状况参数，利用预测模型来确定与所述代表性压力对应的延迟时间，其中，所述预测模型是基于预先测量的充气状况参数和与所述代表性压力对应的延迟时间来构建的，所述充气状况参数包括所述泵的运行参数和所述血压测量装置内的气体流通腔的几何参数。
- 根据权利要求12所述的血压测量装置，其特征在于，所述泵的运行参数包括所述泵的电学运行参数和充气速度，所述气体流通腔的几何参数包括所述管路的几何参数。
- 根据权利要求13所述的血压测量装置，其特征在于，所述气体流通腔的几何参数还包括所述袖套的几何参数，所述泵的电学运行参数包括所述泵的驱动方式。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述处理器进一步被配置为：在所检测的压力在时域上的压力曲线上将所述代表性压力对应的代表性时间向前推移对应的延迟时间，以得到校准后的代表性时间；在所检测的压力在时域上的压力曲线上，确定在校准后的代表性时间的压力值，作为校准后的代表性压力。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述压力传感器设置在所述管路上相较所述袖套靠近所述泵的位置处。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述管路为单条。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：控制所述泵进行充气或放气。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：控制所述泵进行线性充气过程使得达到校准后的收缩压，在超出校准后的收缩压之后停止充气过程而执行放气过程。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述处理器进一步配置为：将所检测的压力与过压阈值进行比较；在所检测的压力超出过压阈值的情况下，控制所述泵放气使得检测的压力达到安全压力以下。
- 根据权利要求11所述的血压测量装置，其特征在于，所述血压测量装置包括显示器，所述处理器进一步配置为：使得所述显示器上显示所检测的压力在时域上的曲线，且使得在所述曲线上突出显示校准后的代表性压力。
- 一种利用血压测量装置进行血压测量的方法，其中，所述血压测量装置包括泵、袖套、用于将泵与袖套气体连通的管路、处理器以及设置于所述管路的压力传感器，其特征在于，所述方法包括：通过所述压力传感器检测时域上的压力；基于所检测的压力，通过所述处理器确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数，通过所述处理器确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及通过所述处理器利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
- 根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述代表性压力包括收缩压和舒张压。
- 根据权利要求22或23所述的方法，其特征在于，基于所述血压测量装置的充气状况参数，通过所述处理器确定与所述代表性压力对应的延迟时间进一步包括：基于所述血压测量装置的充气状况参数，通过所述处理器利用预测模型来确定与所述代表性压力对应的延迟时间，其中，所述预测模型是基于预先测量的充气状况参数和与所述代表性压力对应的延迟时间来构建的，所述充气状况参数包括所述泵的运行参数和所述血压测量装置内的气体流通腔的几何参数。
- 根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述泵的运行参数包括所述泵的电学运行参数和充气速度，所述气体流通腔的几何参数包括所述管路的几何参数。
- 根据权利要求25所述的方法，其特征在于，所述气体流通腔的几何参数还包括所述袖套的几何参数，所述泵的电学运行参数包括所述泵的驱动方式。
- 根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述预测模型是基于预先测量的充气状况参数和与所述代表性压力对应的延迟时间通过曲线拟合或通过深度学习来构建的。
- 根据权利要求24所述的方法，其特征在于，基于所检测的压力，通过所述处理器确定代表性压力进一步包括：通过所述处理器将所检测的压力分解为压力分量和脉搏波分量；基于所述脉搏波分量，通过所述处理器确定所述压力分量上的代表性时间，并确定所述压力分量上在所述代表性时间的压力值作为所述代表性压力。
- 根据权利要求28所述的方法，其特征在于，基于所述脉搏波分量，通过所述处理器确定所述压力分量上的代表性时间，并确定所述压力分量上在所述代表性时间的压力值作为所述代表性压力进一步包括：通过所述处理器确定所述脉搏波分量的幅值峰值对应的第一时间作为第一代表性时间；通过所述处理器确定所述压力分量上在所述第一代表性时间的压力值作为平均压。
- 根据权利要求29所述的方法，其特征在于，基于所述脉搏波分量，通过所述处理器确定所述压力分量上的代表性时间，并确定所述压力分量上在所述代表性时间的压力值作为所述代表性压力进一步包括：通过所述处理器基于所述脉搏波分量的幅值峰值确定所述脉搏波分量的舒张参考幅值和收缩参考幅值；通过所述处理器确定所述脉搏波分量的舒张参考幅值对应的第二时间作为第二代表性时间，并确定所述脉搏波分量的收缩参考幅值对应的第三时间作为第三代表性时间；以及通过所述处理器分别确定所述压力分量上所述第二代表性时间和所述第三代表性时间的压力值分别作为舒张压和收缩压。
- 根据权利要求22所述的方法，其特征在于，通过所述处理器利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准进一步包括：在所检测的压力在时域上的压力曲线上将所述代表性压力对应的代表性时间向前推移对应的延迟时间，以得到校准后的代表性时间；在所检测的压力在时域上的压力曲线上，确定在校准后的代表性时间的压力值，作为校准后的代表性压力。
- 一种存储有程序的计算机可读非暂时性存储介质，所述程序使血压测量装置执行：基于所检测的压力确定代表性压力；基于所述血压测量装置的充气状况参数确定与所述代表性压力对应的延迟时间；以及利用所述延迟时间对所述代表性压力进行校准。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/CN2021/121557 WO2023050114A1 (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 血压校准方法、血压测量装置和方法以及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117881334A true CN117881334A (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=85781018
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202180101875.9A Pending CN117881334A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 血压校准方法、血压测量装置和方法以及存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117881334A (zh) |
| WO (1) | WO2023050114A1 (zh) |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4718427A (en) * | 1984-02-17 | 1988-01-12 | Cortronic Corporation | Method for determining systolic arterial blood pressure in a subject |
| CN100577092C (zh) * | 2005-05-24 | 2010-01-06 | 北京新兴阳升科技有限公司 | 获取和处理与动脉血压相关信息柯氏音延迟时间的方法 |
| US7862514B2 (en) * | 2006-02-06 | 2011-01-04 | Welch Allyn, Inc. | Blood pressure measurement |
| WO2018167728A1 (en) * | 2017-03-17 | 2018-09-20 | Atcor Medical Pty Ltd | Central aortic blood pressure and waveform calibration method |
-
2021
- 2021-09-29 CN CN202180101875.9A patent/CN117881334A/zh active Pending
- 2021-09-29 WO PCT/CN2021/121557 patent/WO2023050114A1/zh active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023050114A1 (zh) | 2023-04-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4360029A (en) | Automatic mean blood pressure reading device | |
| US4349034A (en) | Automatic mean blood pressure reading device | |
| AU2010257159B2 (en) | Method and device for detecting and assessing reactive hyperemia using segmental plethysmography | |
| US9017264B2 (en) | Electronic blood pressure meter | |
| US8808189B2 (en) | Blood pressure measurement device including cuff to be wrapped around measurement site | |
| JP6019592B2 (ja) | 血圧測定装置 | |
| WO2023226293A1 (zh) | 基于超声多普勒的连续血压测量装置和电子设备 | |
| JP2007014684A (ja) | 動脈硬化度評価装置および動脈硬化指数算出プログラム | |
| CN113143238B (zh) | 一种基于压力信号和ppg信号的血压测量装置 | |
| CN106923807A (zh) | 基于温度对血压测量值进行校正的方法及系统 | |
| WO2002102246A2 (en) | Methods and apparatus for measuring blood pressure by the oscillometric technique | |
| US20140316291A1 (en) | Measurement device, evaluating method, and evaluation program | |
| CN117881334A (zh) | 血压校准方法、血压测量装置和方法以及存储介质 | |
| CN203953638U (zh) | 血压计 | |
| EP3256041A1 (en) | Device and method for measuring blood pressure and for indication of the presence of atrial fibrillation | |
| KR101283798B1 (ko) | 오실로메트릭 방법과 코르트코프음 방법을 병행하여 혈압을 측정하는 자동 혈압 측정 장치 및 방법 | |
| CN203564228U (zh) | 电子血压计 | |
| JP6494669B2 (ja) | 分節プレスチモグラフィを用いて反応性充血を検出および評価する方法および装置 | |
| CN203873744U (zh) | 一种食管静脉曲张无创测压系统 | |
| TWI630902B (zh) | 血壓量測方法及血壓量測裝置 | |
| WO2013061778A1 (ja) | 電子血圧計 | |
| CN218572180U (zh) | 一种导尿管用探针 | |
| CN203662748U (zh) | 一种一次性连续性腹内压监测装置 | |
| CN114305359B (zh) | 血压数据采集设备、芯片 | |
| CN115998271A (zh) | 血压测量方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |