CN117875846B - 一种提高仓库利用率的货物仓储方法 - Google Patents

一种提高仓库利用率的货物仓储方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种提高仓库利用率的货物仓储方法,属于仓储管理技术领域,包括以下步骤:S1、获取入库货物的仓储信息,并根据入库货物的仓储信息为入库货物匹配对应的预备仓储货架集合;S2、确定入库货物行驶至预备仓储货架集合中各个预备仓储货架的若干条行驶路径;S3、根据若干条行驶路径,确定入库货物的最优仓储货架。本发明还根据入库货物至货架的行驶路径的距离因素和时间因素,为入库货物确定最优仓储货架,保证入库货物行驶至最优仓储货架的若干条行驶路径均较为合适,提高仓储效率。

Description

一种提高仓库利用率的货物仓储方法
技术领域
本发明属于仓储管理技术领域,具体涉及一种提高仓库利用率的货物仓储方法。
背景技术
随着我国电子商务规模的扩大,以集中式配送为特点的仓储物流成为降低物流运输成本,缩短运输时间、提高运输效率的主要配送服务模式。如冷链货物到达冻库后,需要为冷链货物在巨大的冷冻仓库中寻找到合适的货架进行存储。传统仓储运输体系采用人工分配货物,存在劳动力成本高、仓储分配速度慢以及运输效率低等问题,传统仓储运输体系已经无法满足现代物流的需求。
发明内容
本发明为了解决以上问题,提出了一种提高仓库利用率的货物仓储方法。
本发明的技术方案是:一种提高仓库利用率的货物仓储方法包括以下步骤:
S1、获取入库货物的仓储信息,并根据入库货物的仓储信息为入库货物匹配对应的预备仓储货架集合;
S2、确定入库货物行驶至预备仓储货架集合中各个预备仓储货架的若干条行驶路径;
S3、根据若干条行驶路径,确定入库货物的最优仓储货架。
进一步地,所述S1包括以下子步骤:
S11、获取入库货物的仓储信息;其中,入库货物的仓储信息包括入库货物的尺寸和仓储时间;
S12、构建初步挑选条件,将符合初步挑选条件的所有空闲货架作为预备仓储货架集合。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,从多个空闲货架中挑选货架尺寸略大于入库货物尺寸且空闲时间略大于入库货物仓储时间的货架,保证入库货物能合适地放入货架,且不会出现货物仓储时间不足的情况。
进一步地,所述初步挑选条件的表达式为:;式中,ε表示极小值,l0表示入库货物的长,L表示空闲货架的长,w0表示入库货物的宽,W表示空闲货架的宽,h0表示入库货物的高,H表示空闲货架的高,t0表示入库货物的仓储时间,T表示空闲货架的空闲时间。
进一步地,所述S3包括以下子步骤:
S31、根据若干条行驶路径,对预备仓储货架集合进行优化,得到优化仓储货架集合;
S32、确定入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径;
S33、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的仓储匹配度;
S34、将最高仓储匹配度对应的优化仓储货架作为最优仓储货架。
上述进一步方案的有益效果是:在本发明中,在尺寸和仓储时间均符合要求的预备仓储货架集合中,剔除部分预备仓储货架。剔除的标准是若预备仓储货架的最短行驶路径的行驶标签值较大,则剔除该预备仓储货架。行驶标签值较大说明该预备仓储货架与入库货物最短行驶路径的转弯处较多,因此花费的时间或行驶成本较高,又或者是行驶路径较为复杂,因此将最短行驶路径对应的预备仓储货架剔除。在此基础上,计算优化仓储货架的各条行驶路径的距离权重和时间权重,得到仓储匹配度,确定最合适的仓储货架,这样确定的仓储货架的若干条行驶路径均合适,避免出现资源浪费。
进一步地,S31包括以下子步骤:
S311、将入库货物行驶至各个预备仓储货架的最短行驶路径作为各个预备仓储货架的样本路径;
S312、计算各个预备仓储货架的样本路径的行驶标签值;
S313、构建全局挑选条件,将不符合全局挑选条件的样本路径对应的预备仓储货架从预备仓储货架集合中剔除,生成优化仓储货架集合。
进一步地,所述S312中,样本路径的行驶标签值α的计算公式为:;式中,θn表示样本路径中第n个转弯处的转弯角度,Rn表示样本路径中第n个转弯处的转弯半径,l表示样本路径的行驶距离,N表示样本路径的转弯处个数。
进一步地,所述S313中,全局挑选条件的表达式为:;式中,αk表示第k个样本路径的行驶标签值,K表示样本路径的总数。
进一步地,所述S33包括以下子步骤:
S331、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的距离权重;
S332、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的时间权重;
S333、对各个优化仓储货架的距离权重和时间权重进行归一化处理,并将归一化处理后的距离权重和时间权重的均值作为优化仓储货架的仓储匹配度。
进一步地,所述S331中,优化仓储货架的距离权重β1的计算公式为:;式中,Si表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的行驶距离,x0表示入库货物的横坐标,y0表示入库货物的纵坐标,x1表示优化仓储货架的横坐标,y1表示优化仓储货架的纵坐标,exp(·)表示指数函数,max(·)表示最大值函数,min(·)表示最小值函数,I表示入库货物行驶至优化仓储货架的行驶路径的个数。
进一步地,所述S332中,优化仓储货架的时间权重β2的计算公式为:;式中,Ti,j表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径中第j个转弯处所花费的转弯时间,Ti表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的行驶时间,ti表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的空闲等待时长,表示入库货物的仓储时间,I表示入库货物行驶至优化仓储货架的行驶路径的个数,J表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的转弯个数。
空闲等待时长包括在行驶过程中暂停行驶的等待时间,如遇到障碍物等。
本发明的有益效果是:本发明解决了传统货物仓储体系人力成本高和出错率高的问题,有效提高整体仓库利用率,充分考虑入库货物的尺寸要求和仓储时间要求,在众多货架中为入库货物初步筛选符合要求的货架;本发明还根据入库货物至货架的行驶路径的距离因素和时间因素,为入库货物确定最优仓储货架,保证入库货物行驶至最优仓储货架的若干条行驶路径均较为合适,提高仓储效率。
附图说明
图1为提高仓库利用率的货物仓储方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。
如图1所示,本发明提供了一种提高仓库利用率的货物仓储方法,包括以下步骤:
S1、获取入库货物的仓储信息,并根据入库货物的仓储信息为入库货物匹配对应的预备仓储货架集合;
S2、确定入库货物行驶至预备仓储货架集合中各个预备仓储货架的若干条行驶路径;
S3、根据若干条行驶路径,确定入库货物的最优仓储货架。
在本发明实施例中,所述S1包括以下子步骤:
S11、获取入库货物的仓储信息;其中,入库货物的仓储信息包括入库货物的尺寸和仓储时间;
S12、构建初步挑选条件,将符合初步挑选条件的所有空闲货架作为预备仓储货架集合。
在本发明中,从多个空闲货架中挑选货架尺寸略大于入库货物尺寸且空闲时间略大于入库货物仓储时间的货架,保证入库货物能合适地放入货架,且不会出现货物仓储时间不足的情况。
在本发明实施例中,所述初步挑选条件的表达式为:;式中,ε表示极小值,l0表示入库货物的长,L表示空闲货架的长,w0表示入库货物的宽,W表示空闲货架的宽,h0表示入库货物的高,H表示空闲货架的高,t0表示入库货物的仓储时间,T表示空闲货架的空闲时间。
在本发明实施例中,所述S3包括以下子步骤:
S31、根据若干条行驶路径,对预备仓储货架集合进行优化,得到优化仓储货架集合;
S32、确定入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径;
S33、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的仓储匹配度;
S34、将最高仓储匹配度对应的优化仓储货架作为最优仓储货架。
在本发明中,在尺寸和仓储时间均符合要求的预备仓储货架集合中,剔除部分预备仓储货架。剔除的标准是若预备仓储货架的最短行驶路径的行驶标签值较大,则剔除该预备仓储货架。行驶标签值较大说明该预备仓储货架与入库货物最短行驶路径的转弯处较多,因此花费的时间或行驶成本较高,又或者是行驶路径较为复杂,因此将最短行驶路径对应的预备仓储货架剔除。在此基础上,计算优化仓储货架的各条行驶路径的距离权重和时间权重,得到仓储匹配度,确定最合适的仓储货架,这样确定的仓储货架的若干条行驶路径均合适,避免出现资源浪费。
在本发明实施例中,S31包括以下子步骤:
S311、将入库货物行驶至各个预备仓储货架的最短行驶路径作为各个预备仓储货架的样本路径;
S312、计算各个预备仓储货架的样本路径的行驶标签值;
S313、构建全局挑选条件,将不符合全局挑选条件的样本路径对应的预备仓储货架从预备仓储货架集合中剔除,生成优化仓储货架集合。
在本发明实施例中,所述S312中,样本路径的行驶标签值α的计算公式为:;式中,θn表示样本路径中第n个转弯处的转弯角度,Rn表示样本路径中第n个转弯处的转弯半径,l表示样本路径的行驶距离,N表示样本路径的转弯处个数。
在本发明实施例中,所述S313中,全局挑选条件的表达式为:;式中,αk表示第k个样本路径的行驶标签值,K表示样本路径的总数。
在本发明实施例中,所述S33包括以下子步骤:
S331、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的距离权重;
S332、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的时间权重;
S333、对各个优化仓储货架的距离权重和时间权重进行归一化处理,并将归一化处理后的距离权重和时间权重的均值作为优化仓储货架的仓储匹配度。
在本发明实施例中,所述S331中,优化仓储货架的距离权重β1的计算公式为:;式中,Si表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的行驶距离,x0表示入库货物的横坐标,y0表示入库货物的纵坐标,x1表示优化仓储货架的横坐标,y1表示优化仓储货架的纵坐标,exp(·)表示指数函数,max(·)表示最大值函数,min(·)表示最小值函数,I表示入库货物行驶至优化仓储货架的行驶路径的个数。
在本发明实施例中,所述S332中,优化仓储货架的时间权重β2的计算公式为:;式中,Ti,j表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径中第j个转弯处所花费的转弯时间,Ti表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的行驶时间,ti表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的空闲等待时长,表示入库货物的仓储时间,I表示入库货物行驶至优化仓储货架的行驶路径的个数,J表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的转弯个数。
空闲等待时长包括在行驶过程中暂停行驶的等待时间,如遇到障碍物等。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种提高仓库利用率的货物仓储方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取入库货物的仓储信息,并根据入库货物的仓储信息为入库货物匹配对应的预备仓储货架集合;
S2、确定入库货物行驶至预备仓储货架集合中各个预备仓储货架的若干条行驶路径;
S3、根据若干条行驶路径,确定入库货物的最优仓储货架;
所述S3包括以下子步骤:
S31、根据若干条行驶路径,对预备仓储货架集合进行优化,得到优化仓储货架集合;
S32、确定入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径;
S33、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的仓储匹配度;
S34、将最高仓储匹配度对应的优化仓储货架作为最优仓储货架;
所述S31包括以下子步骤:
S311、将入库货物行驶至各个预备仓储货架的最短行驶路径作为各个预备仓储货架的样本路径;
S312、计算各个预备仓储货架的样本路径的行驶标签值;
S313、构建全局挑选条件,将不符合全局挑选条件的样本路径对应的预备仓储货架从预备仓储货架集合中剔除,生成优化仓储货架集合;
所述S312中,样本路径的行驶标签值α的计算公式为:;式中,θn表示样本路径中第n个转弯处的转弯角度,Rn表示样本路径中第n个转弯处的转弯半径,l表示样本路径的行驶距离,N表示样本路径的转弯处个数;
所述S313中,全局挑选条件的表达式为:;式中,αk表示第k个样本路径的行驶标签值,K表示样本路径的总数;
所述S33包括以下子步骤:
S331、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的距离权重;
S332、根据入库货物行驶至优化仓储货架集合中各个优化仓储货架的若干条行驶路径,计算各个优化仓储货架的时间权重;
S333、对各个优化仓储货架的距离权重和时间权重进行归一化处理,并将归一化处理后的距离权重和时间权重的均值作为优化仓储货架的仓储匹配度;
所述S331中,优化仓储货架的距离权重β1的计算公式为:;式中,Si表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的行驶距离,x0表示入库货物的横坐标,y0表示入库货物的纵坐标,x1表示优化仓储货架的横坐标,y1表示优化仓储货架的纵坐标,exp(·)表示指数函数,max(·)表示最大值函数,min(·)表示最小值函数,I表示入库货物行驶至优化仓储货架的行驶路径的个数;
所述S332中,优化仓储货架的时间权重β2的计算公式为:;式中,Ti,j表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径中第j个转弯处所花费的转弯时间,Ti表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的行驶时间,ti表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的空闲等待时长,/>表示入库货物的仓储时间,I表示入库货物行驶至优化仓储货架的行驶路径的个数,J表示入库货物行驶至优化仓储货架的第i条行驶路径的转弯个数。
2.根据权利要求1所述的提高仓库利用率的货物仓储方法,其特征在于,所述S1包括以下子步骤:
S11、获取入库货物的仓储信息;其中,入库货物的仓储信息包括入库货物的尺寸和仓储时间;
S12、构建初步挑选条件,将符合初步挑选条件的所有空闲货架作为预备仓储货架集合。
3.根据权利要求2所述的提高仓库利用率的货物仓储方法,其特征在于,所述初步挑选条件的表达式为:;式中,ε表示极小值,l0表示入库货物的长,L表示空闲货架的长,w0表示入库货物的宽,W表示空闲货架的宽,h0表示入库货物的高,H表示空闲货架的高,t0表示入库货物的仓储时间,T表示空闲货架的空闲时间。
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