CN117875697A - 电网台风灾害故障风险排序方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种电网台风灾害故障风险排序方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：确定正在发生台风灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和、用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度；分别将全部的网格基于线路重要性指标、海岸线之间的距离、与台风预报路径之间的垂直距离、平均海拔高度、线路输送的有功功率的总和以及用户重要性指标排列，并记录每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名。

Description

电网台风灾害故障风险排序方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及电网灾害预测与研判领域，具体涉及一种电网台风灾害故障风险排序方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

台风灾害容易导致电网大面积设备受损，导致电力供应长时间中断。需要在台风灾害来临前，结合台风预报，对电网不同地区台风灾害故障风险进行排序，根据排序结果，对台风灾害故障风险大的区域提前有针对性地开展台风灾害预防工作，从而有效减少台风灾害对电网的损害。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种电网台风灾害故障风险排序方法、装置、存储介质及计算机设备。

为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种电网台风灾害故障风险排序方法，包括：

确定正在发生台风灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；

确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和；

确定每个网格对应的用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；

确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度；

将全部的网格按照线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名；

将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名；

将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名；

将全部的网格按照平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名；

将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名；

将全部的网格按照用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

在本申请实施例中，方法还包括：基于每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标。

在本申请实施例中，基于每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标包括：针对每个网格，将网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名的总和确定为网格的电网台风灾害故障风险指标，其中，电网台风灾害故障风险指标的数值越小，表明其电网台风故障的风险越高。

在本申请实施例中，确定每个网格包含的线路的线路重要性指标包括：确定每个网格中包括的线路的条数；确定每个网格中的每条线路的电压等级；针对每个网格，根据网格中包括的线路的条数与每条线路的电压等级确定网格包含的线路的线路重要性指标。

在本申请实施例中，根据公式(1)计算包含的线路的线路重要性指标：

其中，U_ij是指第i行第j列的网格包含的线路的重要性指标，L_ij是指第i行第j列的网格中包含的线路的条数，k是指每个网格中线路的数量，是指第i行第j列的网格中的第k条线路的电压等级。

在本申请实施例中，确定每个网格对应的用户重要性指标包括：获取每个网格的台区数量；针对每个网格，确定网格中的每个台区所在管辖区域内的用户数量；针对每个网格，根据网格的台区数量与每个台区对应的用户数量确定网格的用户重要性指标。

在本申请实施例中，针对每个网格，根据网格的台区数量与每个台区对应的用户数量确定网格的用户重要性指标包括，根据公式(2)计算每个网格的用户重要性指标：

其中，R_ij是指第i行第j列的网格的用户重要性指标，Q_ij是指第i行第j列的网格中的台区数量，s是指每个网格中的台区数量，s＝1,2,…,Q_ij，是指第i行第j列的网格中的第s个台区所在管辖区域内的用户数量。

本申请第二方面提供一种电网台风灾害故障风险排序装置，包括：

区域划分模块，用于确定正在发生台风灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；

网格数据计算模块，用于确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和；确定每个网格对应的用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度；

数据排序模块，用于将全部的网格按照线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名；将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名；将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名；将全部的网格按照平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名；将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名；将全部的网格按照用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

本申请第三方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行上述的电网台风灾害故障风险排序方法。

本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如上述任一项的电网台风灾害故障风险排序方法的步骤。

通过上述技术方案，可以将正在发生台风灾害的电网区域划分为多个网格，然后确定每个网格在多种维度下的排名，后续可以基于该排名来确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标，如此可以及时确定每个网格所在位置的故障风险情况，以便于及时发送告警信息，提前做好台风灾害的应对措施。

本申请实施例的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：

图1示意性示出了根据本申请实施例的电网台风灾害故障风险排序方法的应用环境示意图；

图2示意性示出了根据本申请实施例的电网台风灾害故障风险排序方法的流程示意图；

图3示意性示出了根据本申请实施例的电网台风灾害故障风险排序装置的框架示意图；

图4示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请提供的电网台风灾害故障风险排序方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102可以确定出待进行台风灾害预测的电网区域，然后将电网区域划分为N个面积相同的网格，其中N为自然数。服务器104则可以基于每个网格的用户重要性指标、包含的线路的线路重要性指标、与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度等来确定每个网格在不同维度下的排名。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

图2示意性示出了根据本申请实施例的电网台风灾害故障风险排序方法的流程示意图。如图2所示，在本申请一实施例中，提供了一种电网台风灾害故障风险排序方法，本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端102或服务器104来举例说明，包括以下步骤：

步骤201，确定正在发生台风灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数。

步骤202，确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和。

步骤203，确定每个网格对应的用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标。

步骤204，确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度。

步骤205，将全部的网格按照线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名。

步骤206，将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名。

步骤207，将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名。

步骤208，将全部的网格按照平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名。

步骤209，将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名。

步骤210，将全部的网格按照用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

首先，可以确定出正在发生台风灾害的电网区域。然后将该电网区域划分成N个面积相同的网格，N为自然数。例如，假设某电网正遭受台风灾害影响，可以将该电网区域以B(km)为边长等距离地划分为N×M个正方形网格。然后，处理器可以确定出每个网格的线路输送的有功功率的总和、用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标。

在一个实施例中，确定每个网格包含的线路的线路重要性指标包括：确定每个网格中包括的线路的条数；确定每个网格中的每条线路的电压等级；针对每个网格，根据网格中包括的线路的条数与每条线路的电压等级确定网格包含的线路的线路重要性指标。

处理器可以获取第i行、第j列网格中线路的条数，记为L_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)，假设其中的第k线路的电压等级为线路重要性指标为U_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。那么第i行、第j列网格的线路重要性指标U_ij的计算公式(1)如下：

其中，U_ij是指第i行第j列的网格包含的线路的重要性指标，L_ij是指第i行第j列的网格中包含的线路的条数，k是指每个网格中线路的数量，是指第i行第j列的网格中的第k条线路的电压等级。

在一个实施例中，确定每个网格对应的用户重要性指标包括：获取每个网格的台区数量；针对每个网格，确定网格中的每个台区所在管辖区域内的用户数量；针对每个网格，根据网格的台区数量与每个台区对应的用户数量确定网格的用户重要性指标。

处理器可以获取第i行、第j列网格中台区的数量，记为Q_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M),设其中第s个台区的所辖的用户数为(s＝1,2,…,Q_ij，其中，i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。用户重要性指标为R_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。处理器可以根据公式(2)计算每个网格的用户重要性指标：

其中，R_ij是指第i行第j列的网格的用户重要性指标，Q_ij是指第i行第j列的网格中的台区数量，s是指每个网格中的台区数量，s＝1,2,…,Q_ij，是指第i行第j列的网格中的第s个台区所在管辖区域内的用户数量。

进一步地，处理器还可以确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度。然后，将全部的网格按照线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名。将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名。将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名。将全部的网格按照平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名。将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名。将全部的网格按照用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

在一个实施例中，方法还包括：基于每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标。

在一个实施例中，基于每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标包括：针对每个网格，将网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名的总和确定为网格的电网台风灾害故障风险指标，其中，电网台风灾害故障风险指标的数值越小，表明其电网台风故障的风险越高。

通过上述技术方案，可以将正在发生台风灾害的电网区域划分为多个网格，然后确定每个网格在多种维度下的排名，后续可以基于该排名来确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标，如此可以及时确定每个网格所在位置的故障风险情况，以便于及时发送告警信息，提前做好台风灾害的应对措施。

在一个实施例中，电网台风灾害故障风险排序方法包括以下步骤：

1、设某电网将要遭受台风灾害影响，将该电网区域平均划分成N×M个正方形网格。

2、获取第i行、第j列网格中线路的条数，记为L_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M),设其中第k线路的电压等级为计算线路重要性指标U_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)：

3、获取第i行、第j列网格与海岸线的距离，记为H_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

4、获取第i行、第j列网格与台风预报路径的垂直距离，记为T_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

5、获取第i行、第j列网格的平均海拔高度，记为B_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

6、获取第i行、第j列网格内线路输送的有功功率的总和，记为P_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

7、获取第i行、第j列网格中台区的数量，记为Q_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M),设其中第s个台区的所辖的用户数为计算用户重要性指标R_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)：

8、将所有网格的线路重要性指标U_ij从大到小排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为α_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

9、将所有网格与海岸线的距离H_ij从小到大排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为β_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

10、将所有网格与台风预报路径的垂直距离T_ij从小到大排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为γ_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

11、将所有网格的平均海拔高度B_ij从小到大排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为θ_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

12、将所有网格内线路输送的有功功率的总和P_ij从大到小排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为μ_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)。

13、将所有网格用户重要性指标R_ij从大到小排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为

14、计算第i行、第j列网格的电网台风灾害故障风险指标Z_ij(i＝1,2,…,N；j＝1,2,…,M)：

15、计算所有网格的故障风险指标Z_ij，指标越小的网格电网台风故障风险越高。

在一个具体地实施例中，电网台风灾害故障风险排序方法包括以下步骤：

1、设某电网将要遭受台风灾害影响，将该电网区域平均划分成50×60个正方形网格。

2、获取第i行、第j列网格中线路的条数，记为L_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60),设其中第k线路的电压等级为计算线路重要性指标U_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)：

3、获取第i行、第j列网格与海岸线的距离，记为H_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

4、获取第i行、第j列网格与台风预报路径的垂直距离，记为T_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

5、获取第i行、第j列网格的平均海拔高度，记为B_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

6、获取第i行、第j列网格内线路输送的有功功率的总和，记为P_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

7、获取第i行、第j列网格中台区的数量，记为Q_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60),设其中第s个台区的所辖的用户数为计算用户重要性指标R_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)：

8、将所有网格的线路重要性指标U_ij从大到小排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为α_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

9、将所有网格与海岸线的距离H_ij从小到大排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为β_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

10、将所有网格与台风预报路径的垂直距离T_ij从小到大排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为γ_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

11、将所有网格的平均海拔高度B_ij从小到大排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为θ_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

12、将所有网格内线路输送的有功功率的总和P_ij从大到小排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为μ_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)。

13、将所有网格用户重要性指标R_ij从大到小排列，获取第i行、第j列网格的排名，记为

14、计算第i行、第j列网格的电网台风灾害故障风险指标Z_ij(i＝1,2,…,50；j＝1,2,…,60)：

15、计算所有网格的故障风险指标Z_ij，指标越小的网格电网台风故障风险越高。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种电网台风灾害故障风险排序装置，包括：

区域划分模块301，用于确定正在发生台风灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数。

网格数据计算模块302，用于确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和；确定每个网格对应的用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度。

数据排序模块303，用于将全部的网格按照线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名；将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名；将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名；将全部的网格按照平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名；将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名；将全部的网格按照用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A04。该非易失性存储介质A04存储有操作系统B01、计算机程序B02和数据库(图中未示出)。该内存储器A03为非易失性存储介质A04中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序B02被处理器A01执行时已实现一种电网台风灾害故障风险排序方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本申请实施例提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行上述任一项的电网台风灾害故障风险排序方法。

本申请实施例提供了一种计算机设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现电网台风灾害故障风险排序方法的步骤。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下电网台风灾害故障风险排序方法步骤的程序。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框，以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所做的做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种电网台风灾害故障风险排序方法，其特征在于，所述方法包括：

确定正在发生台风灾害的电网区域，将所述电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；

确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和；

确定每个网格对应的用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；

确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度；

将全部的网格按照所述线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名；

将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名；

将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名；

将全部的网格按照所述平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名；

将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名；

将全部的网格按照所述用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名确定每个网格的电网台风灾害故障风险指标包括：

针对每个网格，将所述网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名的总和确定为所述网格的电网台风灾害故障风险指标，其中，所述电网台风灾害故障风险指标的数值越小，表明其电网台风故障的风险越高。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个网格包含的线路的线路重要性指标包括：

确定每个网格中包括的线路的条数；

确定每个网格中的每条线路的电压等级；

针对每个网格，根据网格中包括的线路的条数与每条线路的电压等级确定所述网格包含的线路的线路重要性指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据公式(1)计算包含的线路的线路重要性指标：

其中，U_ij是指第i行第j列的网格包含的线路的重要性指标，L_ij是指第i行第j列的网格中包含的线路的条数，k是指每个网格中线路的数量，是指第i行第j列的网格中的第k条线路的电压等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个网格对应的用户重要性指标包括：

获取每个网格的台区数量；

针对每个网格，确定所述网格中的每个台区所在管辖区域内的用户数量；

针对每个网格，根据所述网格的台区数量与每个台区对应的用户数量确定所述网格的用户重要性指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述针对每个网格，根据所述网格的台区数量与每个台区对应的用户数量确定所述网格的用户重要性指标包括，根据公式(2)计算每个网格的用户重要性指标：

其中，R_ij是指第i行第j列的网格的用户重要性指标，Q_ij是指第i行第j列的网格中的台区数量，s是指每个网格中的台区数量，s＝1,2,…,Q_ij，是指第i行第j列的网格中的第s个台区所在管辖区域内的用户数量。

8.一种电网台风灾害故障风险排序装置，其特征在于，包括：

区域划分模块，用于确定正在发生台风灾害的电网区域，将所述电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；

网格数据计算模块，用于确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和；确定每个网格对应的用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度；

数据排序模块，用于将全部的网格按照所述线路重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第一排名；将全部的网格按照海岸线之间的距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第二排名；将全部的网格按照与台风预报路径之间的垂直距离从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第三排名；将全部的网格按照所述平均海拔高度从小到大的顺序排列，并记录每个网格的第四排名；将全部的网格按照线路输送的有功功率的总和从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第五排名；将全部的网格按照所述用户重要性指标从大到小的顺序排列，并记录每个网格的第六排名。

9.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的电网台风灾害故障风险排序方法。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的电网台风灾害故障风险排序方法的步骤。