CN115951170A - 输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115951170A CN115951170A CN202211623474.2A CN202211623474A CN115951170A CN 115951170 A CN115951170 A CN 115951170A CN 202211623474 A CN202211623474 A CN 202211623474A CN 115951170 A CN115951170 A CN 115951170A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transmission line
- power transmission
- fault
- state information
- format conversion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 289
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 54
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 37
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- BWHMMNNQKKPAPP-UHFFFAOYSA-L potassium carbonate Substances [K+].[K+].[O-]C([O-])=O BWHMMNNQKKPAPP-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 239000001099 ammonium carbonate Substances 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
- Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本申请涉及一种输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集当前输电线路状态信息，并确定所述当前输电线路状态信息对应的数据分级；对所述当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。采用本方法能够提高对输电线路进行故障监测的监测效率。
Description
技术领域
本申请涉及输电线路监测技术领域，特别是涉及一种输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展，电力行业也在高速发展，电力能源需求量不断攀升，使得输电线路覆盖面积逐渐增大。为了保证供电稳定，提高输电线路整体的运行效果，对输电线路进行故障监测尤为重要。
传统技术中，通过人工对输电线路巡视检查，监测输电线路外部材料、零部件和螺栓的故障情况，并通过传感器采集输电线路运行数据，监测输电线路内部故障状态，但采用人工监测输电线路是否发生故障的方式存在效率低的问题，且具有安全隐患。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对输电线路进行故障监测的监测效率的输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种输电线路故障监测方法。所述方法包括：
采集当前输电线路状态信息，并确定所述当前输电线路状态信息对应的数据分级；
对所述当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
判断所述数据分级是否存在错误；
在存在错误的情况下，对所述数据分级进行修正。
在其中一个实施例中，所述根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障，包括：
获取所述数据分级对应的历史输电线路状态信息；
根据所述历史输电线路状态信息，获取所述数据分级对应的故障系数；
根据所述故障系数和所述数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估所述输电线路的重要程度和故障等级；
根据所述重要程度和所述故障等级，生成维修方案消息，并推送所述维修方案消息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
在所述故障等级超过预设等级的情况下，控制所述输电线路停止运行。
在其中一个实施例中，所述输电线路的数量为多个；所述推送所述维修方案消息，包括：
按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；
按照所述维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
第二方面，本申请还提供了一种输电线路故障监测装置。所述装置包括：
数据分级模块，用于采集当前输电线路状态信息，并确定所述当前输电线路状态信息对应的数据分级；
格式转换模块，用于对所述当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
故障判断模块，用于根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例中的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的方法的步骤。
上述输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过确定当前采集到的当前输电线路状态信息对应的数据分级，并对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果，根据数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。相比于传统技术中通过采用人工监测输电线路的方式导致效率低而言，本申请对采集到的当前输电线路状态信息进行数据分级，针对数据分级判断相应的输电线路是否出现故障，提高了输电线路故障监测的效率，并且对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，能够保证当前输电线路状态信息的数据准确性，基于数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障，进而保证对输电线路进行故障监测时的监测准确性。
附图说明
图1为本申请实施例中提供的输电线路故障监测方法的流程示意图；
图2为一个实施例中判断相应的输电线路是否出现故障的流程示意图；
图3为一个实施例中推送维修方案消息的流程示意图；
图4为一个实施例中提供的输电线路故障监测系统的结构框图；
图5为本申请实施例中提供的一个输电线路故障监测装置的结构框图；
图6为本申请实施例中提供的一个计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在本实施例中，提供了一种输电线路故障监测方法，本实施例以该方法应用于计算机设备进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括计算机设备和服务器的系统，并通过计算机设备和服务器的交互实现。
图1为本申请实施例中提供的输电线路故障监测方法的流程示意图，该方法应用于计算机设备或服务器中，在一个实施例中，如图1所示，包括以下步骤：
S101，采集当前输电线路状态信息，并确定当前输电线路状态信息对应的数据分级。
其中，当前输电线路状态信息为实时产生的与输电线路相关的信息。当前输电线路状态信息包括输电线路周围环境信息和输电线路运行状态信息。输电线路周围环境信息为输电线路所处环境的相关信息，输电线路周围环境信息包括温度和地理位置等。输电线路运行状态信息为输电线路运行时产生的相关信息，输电线路运行状态信息包括电压、电流和功率等。
在本实施例中，通过多类型传感器采集当前输电线路状态信息，以当前输电线路状态信息为温度为例，则通过温度传感器采集当前温度。将采集到的当前输电线路状态信息按照预设数据分级规则进行数据分级，预设数据分级规则为人为设定规则。具体地，预设数据分级规则可以是预设输电线路周围环境信息为一级信息，输电线路周围环境信息包括变化环境信息和基础环境信息；预设变化环境信息为二级信息，预设基础环境信息为二级信息，变化环境信息为会产生变化的输电线路周围环境信息，例如温度，基础环境信息为基本不会产生变化的输电线路周围环境信息，例如地理位置；预设温度为三级信息，预设地理位置为三级信息。数据分级的级数可根据具体需求确定。
在一些实施例中，判断当前输电线路状态信息对应的数据分级是否存在错误；在存在错误的情况下，对数据分级进行修正。
以当前输电线路状态信息为100为例，确定100对应的数据分级为温度，100这一数值大于温度阈值，判断当前输电线路状态信息对应的数据分级存在错误，则将100修正至与温度处于同一数据分级的地理位置。
S102，对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果。
在本实施例中，基于不同型号传感器采集到的当前输电线路状态信息或者采集处于不同地理位置的输电线路的当前输电线路状态信息，由于传感器型号不同或者存在时差，导致采集到的当前输电线路状态信息的数据格式不同，对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，能够保证当前输电线路状态信息的数据准确性。以当前输电线路状态信息为地理位置为例，地理位置可以通过方向和距离表示，也可以通过坐标表示，将地理位置确定为经纬度数字格式，则将采集到的地理位置进行数据格式转换，转换为经纬度数字格式的地理位置数据。
S103，根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
本实施例提供的输电线路故障监测方法，通过确定当前采集到的当前输电线路状态信息对应的数据分级，并对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果，根据数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。相比于传统技术中通过采用人工监测输电线路的方式导致效率低而言，本申请对采集到的当前输电线路状态信息进行数据分级，针对数据分级判断相应的输电线路是否出现故障，提高了输电线路故障监测的效率，并且对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，能够保证当前输电线路状态信息的数据准确性，基于数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障，进而保证对输电线路进行故障监测时的监测准确性。
在一个实施例中，根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障的流程示意图，如图2所示，包括以下内容：
S201，获取数据分级对应的历史输电线路状态信息。
其中，历史输电线路状态信息包括历史产生的与输电线路相关的信息。历史输电线路状态信息包括历史输电线路周围环境信息、历史输电线路运行状态信息和每一数据分级发生故障次数。
S202，根据历史输电线路状态信息，获取数据分级对应的故障系数。
在一些实施例中，基于每一数据分级发生故障次数确定每一数据分级发生故障的概率，利用每一数据分级发生故障的概率、历史输电线路周围环境信息和历史输电线路运行状态信息获取数据分级对应的故障系数。具体地，对历史输电线路周围环境信息和历史输电线路运行状态信息进行加权求和，和值乘以对应数据分级发生故障的概率，得到数据分级对应的故障系数。
S203，根据故障系数和数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
在本实施例中，利用故障系数乘以数据格式转换结果，将乘积结果与预设故障阈值进行比较，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并推送维修方案消息。
其中，故障等级分为注意状态、异常状态和严重状态。在一个实施例中，在故障等级超过预设等级的情况下，控制输电线路停止运行。在故障等级超过严重状态的情况下，控制输电线路停止运行，并发送预警信息。
在一个实施例中，出现故障的输电线路的数量为多个，推送维修方案消息的流程示意图，如图3所示，包括以下步骤：
S301，按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序。
在本实施例中，输电线路的重要程度越高，则越先对该输电线路进行维修。
S302，按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
在本实施例中，根据输电线路的重要程度确定维修顺序，基于维修顺序，依次推送维修方案消息，能够保证输电线路维修的及时性，避免因输电线路故障造成的较大经济损失或者人员伤亡。
基于上述实施例提供的输电线路故障监测方法，本实施例中提供一种输电线路故障监测系统，用于实现该输电线路故障监测方法。在一个实施例中，提供该输电线路故障监测系统的结构框图，如图4所示，该输电线路故障监测系统包括登陆模块A、测评模块B、分析模块C、风控模块D和监测模块E，登陆模块A与测评模块B间进行信号连接，测评模块B与分析模块C间进行信号连接，分析模块C与风控模块D间进行信号连接，风控模块D与监测模块E间进行信号连接，分析模块C与监测模块E间进行信号连接。
登陆模块A用于启动输电线路故障监测系统，采集当前输电线路状态信息，并确定当前输电线路状态信息对应的数据分级；测评模块B用于判断当前输电线路状态信息对应的数据分级是否存在错误，在存在错误的情况下，对数据分级进行修正；分析模块C用于对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；监测模块E用于根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障；根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息；风控模块D用于在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；在出现故障的输电线路的数量为多个的情况下，按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序。
如图4所示，登陆模块A包括录入单元A101、识别单元A102、确认单元A103、取消单元A104、查看单元A105和管理单元A106，录入单元A101与识别单元A102间进行信号连接，识别单元A102分别与确认单元A103、取消单元A104进行信号连接，取消单元A104与录入单元A101间进行信号连接，确认单元A103与查看单元A105间进行信号连接，查看单元A105与管理单元A106间进行信号连接。测评模块B包括辨认单元B201、执行单元B202和输送单元B203，管理单元A106与辨认单元B201间进行信号连接，辨认单元B201与执行单元B202间进行信号连接，执行单元B202与输送单元B203间进行信号连接。分析模块C包括处理单元C301和加密单元C302，输送单元B203与处理单元C301间进行信号连接，处理单元C301与加密单元C302间进行信号连接。风控模块D包括分类单元D401、决策单元D402和转运单元D403，加密单元C302与分类单元D401间进行信号连接，监控单元E501与分类单元D401间进行信号连接，分类单元D401与决策单元D402间进行信号连接，决策单元D402与转运单元D403间进行信号连接。监测模块E包括监控单元E501、预警单元E502和推送单元E503，加密单元C302与监控单元E501间进行信号连接，监控单元E501与预警单元E502间进行信号连接，转运单元D403与预警单元E502间进行信号连接，预警单元E502与推送单元E503间进行信号连接。
在一些实施例中，录入单元A101用于将采集到的当前输电线路状态信息录入系统；识别单元A102用于确定当前输电线路状态信息对应的数据分级；确认单元A103用于确认当前输电线路状态信息进行储存；取消单元A104用于消除当前输电线路状态信息，不使用当前输电线路状态信息；查看单元A105用于查看当前输电线路状态信息和历史储存的输电线路状态信息；管理单元A106用于对历史储存的输电线路状态信息进行删除管理。
辨认单元B201用于判断当前输电线路状态信息对应的数据分级是否存在错误；执行单元B202用于在存在错误的情况下，对数据分级进行修正；输送单元B203用于输送修正数据分级后的当前输电线路状态信息至分析模块C。
处理单元C301用于对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；加密单元C302用于对数据格式转换结果进行加密处理。
监控单元E501用于根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障；预警单元E502用于在故障等级超过预设等级的情况下，控制输电线路停止运行，并发送预警信息；推送单元E503用于根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
分类单元D401用于在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；决策单元D402用于在出现故障的输电线路的数量为多个的情况下，按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；转运单元D403用于将输电线路的重要程度和故障等级、以及不同输电线路的维修顺序转运至监测模块E。
本实施例提供的输电线路故障监测系统，通过确定当前采集到的当前输电线路状态信息对应的数据分级，并对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果，根据数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。相比于传统技术中通过采用人工监测输电线路的方式导致效率低而言，本申请对采集到的当前输电线路状态信息进行数据分级，针对数据分级判断相应的输电线路是否出现故障，提高了输电线路故障监测的效率，并且对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，能够保证当前输电线路状态信息的数据准确性，基于数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障，进而保证对输电线路进行故障监测时的监测准确性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的输电线路故障监测方法的输电线路故障监测装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个输电线路故障监测装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于输电线路故障监测方法的限定，在此不再赘述。
参见图5，图5为本申请实施例中提供的一个输电线路故障监测装置的结构框图，该装置500包括：数据分级模块501、格式转换模块502和故障判断模块503，其中：
数据分级模块501，用于采集当前输电线路状态信息，并确定当前输电线路状态信息对应的数据分级；
格式转换模块502，用于对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
故障判断模块503，用于根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
本实施例提供的输电线路故障监测装置，通过数据分级模块确定当前采集到的当前输电线路状态信息对应的数据分级，通过格式转换模块对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果，通过故障判断模块根据数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。相比于传统技术中通过采用人工监测输电线路的方式导致效率低而言，本申请对采集到的当前输电线路状态信息进行数据分级，针对数据分级判断相应的输电线路是否出现故障，提高了输电线路故障监测的效率，并且对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，能够保证当前输电线路状态信息的数据准确性，基于数据格式转换结果和当前输电线路状态信息对应的数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障，进而保证对输电线路进行故障监测时的监测准确性。
可选的，该装置500还包括：
分级判断模块，用于判断数据分级是否存在错误；
分级修正模块，用于在存在错误的情况下，对数据分级进行修正。
可选的，故障判断模块503包括：
历史信息获取单元，用于获取数据分级对应的历史输电线路状态信息；
故障系数获取单元，用于根据历史输电线路状态信息，获取数据分级对应的故障系数；
故障判断单元，用于根据故障系数和数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
可选的，该装置500还包括：
评估模块，用于在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；
维修推送模块，用于根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并推送维修方案消息。
可选的，评估模块还用于在故障等级超过预设等级的情况下，控制输电线路停止运行。
可选的，维修推送模块包括：
顺序确定单元，用于输电线路的数量为多个；按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；
维修推送单元，用于按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
上述输电线路故障监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种输电线路故障监测方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述实施例提供的输电线路故障监测方法的步骤：
采集当前输电线路状态信息，并确定当前输电线路状态信息对应的数据分级；
对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
判断数据分级是否存在错误；
在存在错误的情况下，对数据分级进行修正。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取数据分级对应的历史输电线路状态信息；
根据历史输电线路状态信息，获取数据分级对应的故障系数；
根据故障系数和数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；
根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并推送维修方案消息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在故障等级超过预设等级的情况下，控制输电线路停止运行。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
输电线路的数量为多个；按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；
按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
上述实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的输电线路故障监测方法的步骤：
采集当前输电线路状态信息，并确定当前输电线路状态信息对应的数据分级；
对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
判断数据分级是否存在错误；
在存在错误的情况下，对数据分级进行修正。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取数据分级对应的历史输电线路状态信息；
根据历史输电线路状态信息，获取数据分级对应的故障系数；
根据故障系数和数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；
根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并推送维修方案消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在故障等级超过预设等级的情况下，控制输电线路停止运行。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
输电线路的数量为多个；按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；
按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
上述实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的输电线路故障监测方法的步骤：
采集当前输电线路状态信息，并确定当前输电线路状态信息对应的数据分级；
对当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
根据数据格式转换结果和数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
判断数据分级是否存在错误；
在存在错误的情况下，对数据分级进行修正。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取数据分级对应的历史输电线路状态信息；
根据历史输电线路状态信息，获取数据分级对应的故障系数；
根据故障系数和数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估输电线路的重要程度和故障等级；
根据重要程度和故障等级，生成维修方案消息，并推送维修方案消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在故障等级超过预设等级的情况下，控制输电线路停止运行。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
输电线路的数量为多个；按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；
按照维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
上述实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种输电线路故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
采集当前输电线路状态信息，并确定所述当前输电线路状态信息对应的数据分级；
对所述当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述数据分级是否存在错误；
在存在错误的情况下，对所述数据分级进行修正。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障，包括：
获取所述数据分级对应的历史输电线路状态信息；
根据所述历史输电线路状态信息，获取所述数据分级对应的故障系数；
根据所述故障系数和所述数据格式转换结果，判断相应的输电线路是否出现故障。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在判断相应的输电线路出现故障的情况下，评估所述输电线路的重要程度和故障等级；
根据所述重要程度和所述故障等级，生成维修方案消息，并推送所述维修方案消息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述故障等级超过预设等级的情况下，控制所述输电线路停止运行。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输电线路的数量为多个；所述推送所述维修方案消息，包括：
按照每一输电线路的重要程度，确定不同输电线路的维修顺序；
按照所述维修顺序，依次推送每一输电线路相应的维修方案消息。
7.一种输电线路故障监测装置，其特征在于，所述装置包括：
数据分级模块，用于采集当前输电线路状态信息，并确定所述当前输电线路状态信息对应的数据分级；
格式转换模块，用于对所述当前输电线路状态信息进行数据格式转换，获得数据格式转换结果；
故障判断模块，用于根据所述数据格式转换结果和所述数据分级，判断相应的输电线路是否出现故障。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211623474.2A CN115951170B (zh) | 2022-12-16 | 2022-12-16 | 输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211623474.2A CN115951170B (zh) | 2022-12-16 | 2022-12-16 | 输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115951170A true CN115951170A (zh) | 2023-04-11 |
| CN115951170B CN115951170B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=87281947
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211623474.2A Active CN115951170B (zh) | 2022-12-16 | 2022-12-16 | 输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115951170B (zh) |
Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110047857A (ko) * | 2009-10-30 | 2011-05-09 | 한국전력공사 | 송전선로 보호 계전 장치 및 보호 계전 방법 |
| CN102331540A (zh) * | 2011-05-26 | 2012-01-25 | 江苏科技大学 | 一种特高压输电线路电晕放电在线监测装置及方法 |
| CN107730148A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-02-23 | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种输电线路隐患预警方法和系统 |
| CN110031791A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-19 | 广东电网有限责任公司 | 计量检定系统的监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN111444240A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 北京国网富达科技发展有限责任公司 | 输电线路故障预警方法及装置 |
| CN211698645U (zh) * | 2019-11-25 | 2020-10-16 | 河海大学 | 一种基于多传感器的输电线路状态监测系统 |
| CN111800425A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-20 | 中国人民解放军陆军防化学院 | 一种嵌入式数据采集与处理系统 |
| CN111858478A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 深圳市航天泰瑞捷电子有限公司 | 一种用电数据信息的多维度数据处理方法和装置 |
| CN112822652A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-18 | 国家电网有限公司 | 一种输电线路多状态感知预警系统 |
| CN113708288A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-26 | 深圳供电局有限公司 | 输电线路智能巡检方法及系统、计算机设备、存储介质 |
| CN114089091A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-25 | 杭州柯林电气股份有限公司 | 基于非接触式传感器的输电线路在线监控方法及系统 |
| CN114139946A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-04 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路的风险评估方法、系统、设备和介质 |
| CN114254798A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-03-29 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 输电线路的监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114442543A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-05-06 | 南京河海南自水电自动化有限公司 | 一种适用于水电站故障预警的计算机监测方法 |
| CN114689965A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-07-01 | 中国石化集团胜利石油管理局有限公司电力分公司 | 基于嵌入式智能传感器的电力设备在线监测方法及系统 |
| CN115271129A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-11-01 | 北京国电通网络技术有限公司 | 应用于输电线路的故障维修方法、装置、设备和介质 |
| CN115442435A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-12-06 | 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司 | 配电网关监控方法、系统、配电站、设备及介质 |
| CN115469178A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-12-13 | 深圳供电局有限公司 | 输电线路的监测方法、装置、计算机设备、存储介质 |
-
2022
- 2022-12-16 CN CN202211623474.2A patent/CN115951170B/zh active Active
Patent Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20110047857A (ko) * | 2009-10-30 | 2011-05-09 | 한국전력공사 | 송전선로 보호 계전 장치 및 보호 계전 방법 |
| CN102331540A (zh) * | 2011-05-26 | 2012-01-25 | 江苏科技大学 | 一种特高压输电线路电晕放电在线监测装置及方法 |
| CN107730148A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-02-23 | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种输电线路隐患预警方法和系统 |
| CN110031791A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-19 | 广东电网有限责任公司 | 计量检定系统的监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN211698645U (zh) * | 2019-11-25 | 2020-10-16 | 河海大学 | 一种基于多传感器的输电线路状态监测系统 |
| CN111444240A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-24 | 北京国网富达科技发展有限责任公司 | 输电线路故障预警方法及装置 |
| CN111800425A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-20 | 中国人民解放军陆军防化学院 | 一种嵌入式数据采集与处理系统 |
| CN111858478A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-30 | 深圳市航天泰瑞捷电子有限公司 | 一种用电数据信息的多维度数据处理方法和装置 |
| CN112822652A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-05-18 | 国家电网有限公司 | 一种输电线路多状态感知预警系统 |
| CN113708288A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-26 | 深圳供电局有限公司 | 输电线路智能巡检方法及系统、计算机设备、存储介质 |
| CN114089091A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-25 | 杭州柯林电气股份有限公司 | 基于非接触式传感器的输电线路在线监控方法及系统 |
| CN114442543A (zh) * | 2021-10-29 | 2022-05-06 | 南京河海南自水电自动化有限公司 | 一种适用于水电站故障预警的计算机监测方法 |
| CN114254798A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-03-29 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 输电线路的监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114139946A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-04 | 广东电网有限责任公司 | 一种输电线路的风险评估方法、系统、设备和介质 |
| CN114689965A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-07-01 | 中国石化集团胜利石油管理局有限公司电力分公司 | 基于嵌入式智能传感器的电力设备在线监测方法及系统 |
| CN115469178A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-12-13 | 深圳供电局有限公司 | 输电线路的监测方法、装置、计算机设备、存储介质 |
| CN115271129A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-11-01 | 北京国电通网络技术有限公司 | 应用于输电线路的故障维修方法、装置、设备和介质 |
| CN115442435A (zh) * | 2022-10-27 | 2022-12-06 | 国网浙江省电力有限公司宁波市北仑区供电公司 | 配电网关监控方法、系统、配电站、设备及介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115951170B (zh) | 2024-04-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3902992B1 (en) | Scalable system and engine for forecasting wind turbine failure | |
| US11734474B2 (en) | System and method for evaluating models for predictive failure of renewable energy assets | |
| US11062212B2 (en) | Outage prevention in an electric power distribution grid using smart meter messaging | |
| US20200210824A1 (en) | Scalable system and method for forecasting wind turbine failure with varying lead time windows | |
| US20200209430A1 (en) | Systems and methods distributed-solar power forecasting using parameter regularization | |
| US9719881B2 (en) | Scalable framework for managing civil structure monitoring devices | |
| Royer et al. | Rapid evaluation and response to impacts on critical end-use loads following natural hazard-driven power outages: A modular and responsive geospatial technology | |
| CN115951170B (zh) | 输电线路故障监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116843314A (zh) | 监控终端运维管理方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN115617634A (zh) | 基于5g的核电设备异常诊断方法、装置和计算机设备 | |
| CN116300737A (zh) | 核电厂工业控制系统网络安全的全局数据控制方法和装置 | |
| AU2019451095A1 (en) | Environmental management system | |
| CN113689042B (zh) | 监测节点的故障源预测方法 | |
| EP2523307A2 (en) | Systems and methods for use in correcting intermittent utility service outages | |
| Belmont et al. | Digital Asset Performance Management—Taking Utility Asset Management to the Next Level | |
| WO2022259294A1 (ja) | 早期被害予測装置、早期被害予測方法、及び、早期被害予測プログラム | |
| CN116307258B (zh) | 污染源异常排放确定方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN114710397B (zh) | 服务链路的故障根因定位方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115760074A (zh) | 电力设备运维方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN117829496A (zh) | 电力系统管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN115986929A (zh) | 电网辅助调度方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116866394A (zh) | 安防系统运行方法、装置和计算机设备 | |
| CN114968000A (zh) | 异常环境的预警管理的方法、装置和计算机设备 | |
| JP2021092906A (ja) | 原子力災害時の避難判断支援システムおよび原子力災害時の避難判断支援方法 | |
| CN117557951A (zh) | 电网异常事件监控方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |