CN117855688B - 基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及锂电池运行监管技术领域，尤其涉及基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统，包括监管平台、信息采集单元、管调反馈单元、潜在干扰单元、表现监管单元、管理优化单元以及管理执行单元；本发明通过从锂电池运行过程中的冷却调控和运行表现两个角度进行分析，以提高对锂电池的运行监管力度，进而有助于提高锂电池的运行安全性，且通过信息反馈的方式进行分析，即对于正常运行的锂电池，根据锂电池的运行温度变化特性进行分析，以便根据不同的反馈信息进行冷却管调，以加速锂电池降温，而对过温运行的锂电池，结合潜在影响进行分析，以便根据不同的反馈信息对锂电池进行合理、有针对性的管理，降低锂电池的损伤风险。

Description

基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统

技术领域

本发明涉及锂电池运行监管技术领域，尤其涉及基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统。

背景技术

随着社会的发展，锂离子蓄电池的应用越来越广泛，尤其是在电动车等方面的应用，一般会将多个蓄电池组成电池组用作后备电源，锂电池是一类由锂金属或锂合金为正/负极材料、使用非水电解质溶液的电池，由于锂金属的化学特性非常活泼，使得锂金属的加工、保存、使用，对环境要求非常高，随着科学技术的发展，锂电池已经成为了主流；

但是，在现有技术中，无法对运行中的锂电池进行安全监管，进而导致锂电池出现运行监管力度差和管理不当的问题，不利于合理、有针对性的对锂电池进行管理，降低锂电池的运行安全性和工作效率，且无法对过温运行的锂电池进行合理化管理，进而增大锂电池的损伤风险；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过从锂电池运行过程中的冷却调控和运行表现两个角度进行分析，以提高对锂电池的运行监管力度，进而有助于提高锂电池的运行安全性，且通过信息反馈的方式进行分析，即对于正常运行的锂电池，根据锂电池的运行温度变化特性进行分析，以便根据不同的反馈信息对锂电池冷却设备进行管调，以提高冷却设备的冷却效果，而对过温运行的锂电池，结合潜在影响进行分析，有助于提高分析结果的准确性和管理合理性，以便根据不同的反馈信息对锂电池进行合理、有针对性的管理，以提高锂电池的运行安全性和工作效率，同时降低锂电池的损伤风险。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统，包括监管平台、信息采集单元、管调反馈单元、潜在干扰单元、表现监管单元、管理优化单元以及管理执行单元；

当监管平台生成运管指令时，将运管指令发送至信息采集单元和管调反馈单元，管调反馈单元在接收到运管指令后，立即采集锂电池运行的环境风险数据，环境风险数据包括管调影响值和表现风险值，并对环境风险数据进行安全调控监管评估分析，将得到的正常信号发送至表现监管单元，将得到的异常信号发送至管理执行单元；

信息采集单元在接收到运管指令后，立即采集锂电池的状态风险数据和运行表现数据，状态风险数据包括潜在影响值和负载影响值，运行表现数据包括运行温度特征曲线，并将状态风险数据和运行表现数据分别发送至潜在干扰单元和表现监管单元，表现监管单元在接收到运行表现数据和正常信号后，立即对运行表现数据进行运行安全监管反馈分析，将得到的过温信号发送至管理执行单元和管理优化单元，将得到的低级调控信号和高级调控信号发送至管理执行单元；

潜在干扰单元在接收到状态风险数据后，立即对状态风险数据进行运行潜在影响监管评估分析，将得到的运行潜在评估系数Q发送至管理优化单元；

管理优化单元在接收到运行潜在评估系数Q和过温信号后，立即进行锂电池管理匹配反馈分析，将得到的更换信号、高级管理信号以及低级管理信号发送至管理执行单元。

优选的，所述管调反馈单元的安全调控监管评估分析过程如下：

S1：设置监测周期，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内锂电池运行冷却设备的管调影响值，管调影响值表示冷却效率低于预设冷却效率阈值的部分，再与调控延误值经数据归一化处理后得到的积值，调控延误值表示指令传输时长超出预设指令传输时长阈值的部分，再与网络平均延误值经数据归一化处理后得到的积值，将管调影响值与存储的预设管调影响值阈值进行比对分析，将管调影响值大于预设管调影响值阈值的部分标记为冷却失调值；

S2：获取到时间阈值内锂电池运行冷却设备的表现风险值，表现风险值表示锂电池运行冷却设备运行时刻的异响值与运行中最大异响值之间的差值超出预设阈值的部分，再与运行电压波动频率经数据归一化处理后得到的积值，将表现风险值与存储的预设表现风险值阈值进行比对分析，将表现风险值大于预设表现风险值阈值的部分标记为失控潜在值；

S3：将冷却失调值和失控潜在值与其内部录入存储的预设冷却失调值阈值和预设失控潜在值阈值进行比对分析：

若冷却失调值小于预设冷却失调值阈值，且失控潜在值小于预设失控潜在值阈值，则生成正常信号；

若冷却失调值大于等于预设冷却失调值阈值，或失控潜在值大于等于预设失控潜在值阈值，则生成异常信号。

优选的，所述表现监管单元的运行安全监管反馈分析过程如下：

获取到时间阈值内锂电池的运行温度特征曲线，同时在运行温度特征曲线所在坐标系中绘制预设运行温度特征曲线，进而获取到运行温度特征曲线位于预设运行温度特征曲线上方所对应线段与预设运行温度特征曲线所围成的区域，并将其标记为过温区域，获取到过温区域所对应时长和线段长度，并将过温区域所对应时长和线段长度经数据归一化处理后得到的积值标记为调控评估系数，将调控评估系数与其内部录入存储的预设调控评估系数阈值进行比对分析：

若调控评估系数大于等于预设调控评估系数阈值，则生成过温信号；

若调控评估系数小于预设调控评估系数阈值，则生成反馈指令。

优选的，所述表现监管单元生成反馈指令时：

获取到时间阈值内过温区域的个数，以温区域的个数为X轴，以调控评估系数为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制调控评估系数曲线，进而获取到调控评估系数曲线的变化趋势值，并将其标记为冷却需求值，同时获取到各个过温区域的间隔时长均值，并对冷却需求值和间隔时长均值进行评估，获取冷调需求评估系数R；

根据公式得到冷调需求评估系数R，将冷调需求评估系数R与其内部录入存储的预设冷调需求评估系数阈值进行比对分析：

若冷调需求评估系数R与预设冷调需求评估系数阈值之间的比值小于1，则生成低级调控信号；

若冷调需求评估系数R与预设冷调需求评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成高级调控信号。

优选的，所述潜在干扰单元的运行潜在影响监管评估分析过程如下：

T1：获取到时间阈值内锂电池的潜在影响值，潜在影响值表示锂电池过温运行值与运行总次数之比，再与锂电池过温所对应时长经数据归一化处理后得到的积值，过温运行值：获取到历史锂电池单次运行的运行温度均值特征曲线，进而获取到运行温度均值特征曲线为预设运行温度均值特征曲线上方所对应线段与预设运行温度均值特征曲线所围成的面积，并将其标记为高温行为值，将高温行为值与存储的预设高温行为值阈值进行比对分析，若高温行为值大于预设高温行为值阈值，则将此次锂电池运行标记为过温运行，进而获取到时间阈值内锂电池的过温运行次数，并将其标记为过温运行值；

T2：获取到时间阈值内锂电池的负载影响值，负载影响值表示锂电池的负载运行个数与负载单位时间损耗值经数据归一化处理后得到的积值，将负载影响值与存储的预设负载影响值阈值进行比对分析，将负载影响值大于预设负载影响值阈值的部分标记为引导风险值，将潜在影响值和引导风险值分别标号为QY和YD；

T3：根据公式得到运行潜在评估系数，其中，a1和a2分别为潜在影响值和引导风险值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正因子系数，取值为2.981，Q为运行潜在评估系数。

优选的，所述管理优化单元的锂电池管理匹配反馈分析过程如下：

获取到时间阈值内过温信号所对应的调控评估系数，同时获取到运行潜在评估系数Q和锂电池的实时放电速率，将调控评估系数和实时放电速率分别标号为TK和SF；

根据公式得到管理需求评估系数，其中，v1、v2以及v3分别为运行潜在评估系数、调控评估系数以及实时放电速率的预设影响因子系数，v1、v2以及v3均为大于零的正数，v4为预设补偿因子系数，取值为2.018，G为管理需求评估系数，同时从监管平台内部调取预设E1和E2，E1＜E2，并将管理需求评估系数G与其内部录入存储的预设E1和E2进行比对分析：

若管理需求评估系数G大于E2，则生成更换信号；

若E1大于等于管理需求评估系数G小于等于E2，则生成高级管理信号；

若管理需求评估系数G小于E1，则生成低级管理信号。

本发明的有益效果如下：

本发明通过从锂电池运行过程中的冷却调控和运行表现两个角度进行分析，以提高对锂电池的运行监管力度，进而有助于提高锂电池的运行安全性，即对环境风险数据进行安全调控监管评估分析，以判断锂电池运行过程中冷却调控是否正常，有助于降低锂电池高温运行风险，而在冷却调控正常的前提下，对运行表现数据进行运行安全监管反馈分析，以判断锂电池是否过温运行，以便及时的预警反馈管理，以提高锂电池的运行稳定性；

本发明通过信息反馈的方式进行分析，即对于正常运行的锂电池，根据锂电池的运行温度变化特性进行分析，以便根据不同的反馈信息对锂电池冷却设备进行管调，以提高冷却设备的冷却效果，而对过温运行的锂电池，结合潜在影响进行分析，有助于提高分析结果的准确性和管理合理性，以便根据不同的反馈信息对锂电池进行合理、有针对性的管理，以提高锂电池的运行安全性和工作效率，同时降低锂电池的损伤风险。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明局部分析参考图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1至图2所示，本发明为基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统，包括监管平台、信息采集单元、管调反馈单元、潜在干扰单元、表现监管单元、管理优化单元以及管理执行单元，监管平台与信息采集单元和管调反馈单元均呈单向通讯连接，信息采集单元与潜在干扰单元和表现监管单元均呈单向通讯连接，管调反馈单元与表现监管单元和管理执行单元均呈单向通讯连接，潜在干扰单元和表现监管单元均与管理优化单元呈单向通讯连接，表现监管单元和管理优化单元均与管理执行单元呈单向通讯连接；

当监管平台生成运管指令时，将运管指令发送至信息采集单元和管调反馈单元，管调反馈单元在接收到运管指令后，立即采集锂电池运行的环境风险数据，环境风险数据包括管调影响值和表现风险值，并对环境风险数据进行安全调控监管评估分析，以判断锂电池运行过程中冷却调控是否正常，以保证锂电池的运行安全性，同时有助于降低锂电池高温运行风险，具体的安全调控监管评估分析过程如下：

设置监测周期，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内锂电池运行冷却设备的管调影响值，管调影响值表示冷却效率低于预设冷却效率阈值的部分，再与调控延误值经数据归一化处理后得到的积值，调控延误值表示指令传输时长超出预设指令传输时长阈值的部分，再与网络平均延误值经数据归一化处理后得到的积值，将管调影响值与存储的预设管调影响值阈值进行比对分析，将管调影响值大于预设管调影响值阈值的部分标记为冷却失调值，需要说明的是，冷却失调值的数值越大，则锂电池过温运行风险越大；

获取到时间阈值内锂电池运行冷却设备的表现风险值，表现风险值表示锂电池运行冷却设备运行时刻的异响值与运行中最大异响值之间的差值超出预设阈值的部分，再与运行电压波动频率经数据归一化处理后得到的积值，将表现风险值与存储的预设表现风险值阈值进行比对分析，将表现风险值大于预设表现风险值阈值的部分标记为失控潜在值，需要说明的是，失控潜在值的数值越大，则锂电池过温运行风险越大；

将冷却失调值和失控潜在值与其内部录入存储的预设冷却失调值阈值和预设失控潜在值阈值进行比对分析：

若冷却失调值小于预设冷却失调值阈值，且失控潜在值小于预设失控潜在值阈值，则生成正常信号，并将正常信号发送至表现监管单元；

若冷却失调值大于等于预设冷却失调值阈值，或失控潜在值大于等于预设失控潜在值阈值，则生成异常信号，并将异常信号发送至管理执行单元，管理执行单元在接收到异常信号后，立即显示异常信号所对应的预设预警文字，以便根据反馈信息对锂电池运行冷却设备进行管理，以降低冷却设备对锂电池运行造成影响，进而降低锂电池高温运行风险；

信息采集单元在接收到运管指令后，立即采集锂电池的状态风险数据和运行表现数据，状态风险数据包括潜在影响值和负载影响值，运行表现数据包括运行温度特征曲线，并将状态风险数据和运行表现数据分别发送至潜在干扰单元和表现监管单元，表现监管单元在接收到运行表现数据和正常信号后，立即对运行表现数据进行运行安全监管反馈分析，以判断锂电池是否过温运行，以便及时的预警反馈管理，以提高锂电池的运行安全性和稳定性，具体的运行安全监管反馈分析过程如下：

获取到时间阈值内锂电池的运行温度特征曲线，同时在运行温度特征曲线所在坐标系中绘制预设运行温度特征曲线，进而获取到运行温度特征曲线位于预设运行温度特征曲线上方所对应线段与预设运行温度特征曲线所围成的区域，并将其标记为过温区域，获取到过温区域所对应时长和线段长度，并将过温区域所对应时长和线段长度经数据归一化处理后得到的积值标记为调控评估系数，将调控评估系数与其内部录入存储的预设调控评估系数阈值进行比对分析：

若调控评估系数大于等于预设调控评估系数阈值，则生成过温信号，并将过温信号发送至管理执行单元和管理优化单元，管理执行单元在接收到过温信号后，立即显示过温信号所对应的预设预警文字，以便根据反馈信息对锂电池运行过温管理，以提高锂电池的运行安全性和稳定性，同时降低锂电池的损伤风险；

若调控评估系数小于预设调控评估系数阈值，则生成反馈指令，当生成反馈指令时，获取到时间阈值内过温区域的个数，以温区域的个数为X轴，以调控评估系数为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制调控评估系数曲线，进而获取到调控评估系数曲线的变化趋势值，并将其标记为冷却需求值，同时获取到各个过温区域的间隔时长均值，并对冷却需求值和间隔时长均值进行评估，将冷却需求值和间隔时长均值分别标号为LQ和JG；

根据公式得到冷调需求评估系数，其中，f1和f2分别为冷却需求值和间隔时长均值的预设权重因子系数，f1和f均为大于零的正数，f3为预设容错因子系数，取值为1.082，R为冷调需求评估系数，将冷调需求评估系数R与其内部录入存储的预设冷调需求评估系数阈值进行比对分析：

若冷调需求评估系数R与预设冷调需求评估系数阈值之间的比值小于1，则生成低级调控信号；

若冷调需求评估系数R与预设冷调需求评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成高级调控信号，并将低级调控信号和高级调控信号发送至管理执行单元，管理执行单元在接收到低级调控信号和高级调控信号后，立即显示低级调控信号和高级调控信号所对应的预设预警文字，以便根据不同的反馈信息对锂电池冷却设备进行管调，以提高冷却设备的冷却效果，进而降低锂电池过温运行风险。

实施例二：

潜在干扰单元在接收到状态风险数据后，立即对状态风险数据进行运行潜在影响监管评估分析，以了解锂电池运行潜在影响情况，以便结合潜在影响进行分析，有助于提高分析结果的准确性，具体的运行潜在影响监管评估分析过程如下：

获取到时间阈值内锂电池的潜在影响值，潜在影响值表示锂电池过温运行值与运行总次数之比，再与锂电池过温所对应时长经数据归一化处理后得到的积值，过温运行值：获取到历史锂电池单次运行的运行温度均值特征曲线，进而获取到运行温度均值特征曲线为预设运行温度均值特征曲线上方所对应线段与预设运行温度均值特征曲线所围成的面积，并将其标记为高温行为值，将高温行为值与存储的预设高温行为值阈值进行比对分析，若高温行为值大于预设高温行为值阈值，则将此次锂电池运行标记为过温运行，进而获取到时间阈值内锂电池的过温运行次数，并将其标记为过温运行值，需要说明的是，潜在影响值的数值越大，则锂电池损伤风险越大，过温运行风险越高；

获取到时间阈值内锂电池的负载影响值，负载影响值表示锂电池的负载运行个数与负载单位时间损耗值经数据归一化处理后得到的积值，将负载影响值与存储的预设负载影响值阈值进行比对分析，将负载影响值大于预设负载影响值阈值的部分标记为引导风险值，需要说明的是，引导风险值的数值越大，则锂电池损伤风险越大，过温运行风险越高，将潜在影响值和引导风险值分别标号为QY和YD；

根据公式得到运行潜在评估系数，其中，a1和a2分别为潜在影响值和引导风险值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正因子系数，取值为2.981，Q为运行潜在评估系数，并将运行潜在评估系数Q发送至管理优化单元；

管理优化单元在接收到运行潜在评估系数Q和过温信号后，立即进行锂电池管理匹配反馈分析，以便根据不同的反馈信息对锂电池进行合理的、有针对性的管理，以提高锂电池的运行安全性和稳定性，进而降低锂电池的损伤风险，具体的锂电池管理匹配反馈分析过程如下：

获取到时间阈值内过温信号所对应的调控评估系数，同时获取到运行潜在评估系数Q和锂电池的实时放电速率，将调控评估系数和实时放电速率分别标号为TK和SF；

根据公式得到管理需求评估系数，其中，v1、v2以及v3分别为运行潜在评估系数、调控评估系数以及实时放电速率的预设影响因子系数，v1、v2以及v3均为大于零的正数，v4为预设补偿因子系数，取值为2.018，G为管理需求评估系数，同时从监管平台内部调取预设E1和E2，E1＜E2，并将管理需求评估系数G与其内部录入存储的预设E1和E2进行比对分析：

若管理需求评估系数G大于E2，则生成更换信号；

若E1大于等于管理需求评估系数G小于等于E2，则生成高级管理信号；

若管理需求评估系数G小于E1，则生成低级管理信号，并将更换信号、高级管理信号以及低级管理信号发送至管理执行单元，管理执行单元在接收到更换信号、高级管理信号以及低级管理信号后，立即显示更换信号、高级管理信号以及低级管理信号所对应的预设预警文字，以便根据不同的反馈信息对锂电池进行合理、有针对性的管理，以提高锂电池的运行安全性和工作效率，同时降低锂电池的损伤风险；

综上所述，本发明通过从锂电池运行过程中的冷却调控和运行表现两个角度进行分析，以提高对锂电池的运行监管力度，进而有助于提高锂电池的运行安全性，即对环境风险数据进行安全调控监管评估分析，以判断锂电池运行过程中冷却调控是否正常，有助于降低锂电池高温运行风险，而在冷却调控正常的前提下，对运行表现数据进行运行安全监管反馈分析，以判断锂电池是否过温运行，以便及时的预警反馈管理，以提高锂电池的运行稳定性，且通过信息反馈的方式进行分析，即对于正常运行的锂电池，根据锂电池的运行温度变化特性进行分析，以便根据不同的反馈信息对锂电池冷却设备进行管调，以提高冷却设备的冷却效果，而对过温运行的锂电池，结合潜在影响进行分析，有助于提高分析结果的准确性和管理合理性，以便根据不同的反馈信息对锂电池进行合理、有针对性的管理，以提高锂电池的运行安全性和工作效率，同时降低锂电池的损伤风险。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统，其特征在于，包括监管平台、信息采集单元、管调反馈单元、潜在干扰单元、表现监管单元、管理优化单元以及管理执行单元；

当监管平台生成运管指令时，将运管指令发送至信息采集单元和管调反馈单元，管调反馈单元在接收到运管指令后，立即采集锂电池运行的环境风险数据，环境风险数据包括管调影响值和表现风险值，并对环境风险数据进行安全调控监管评估分析，将得到的正常信号发送至表现监管单元，将得到的异常信号发送至管理执行单元；

信息采集单元在接收到运管指令后，立即采集锂电池的状态风险数据和运行表现数据，状态风险数据包括潜在影响值和负载影响值，运行表现数据包括运行温度特征曲线，并将状态风险数据和运行表现数据分别发送至潜在干扰单元和表现监管单元，表现监管单元在接收到运行表现数据和正常信号后，立即对运行表现数据进行运行安全监管反馈分析，将得到的过温信号发送至管理执行单元和管理优化单元，将得到的低级调控信号和高级调控信号发送至管理执行单元；

潜在干扰单元在接收到状态风险数据后，立即对状态风险数据进行运行潜在影响监管评估分析，将得到的运行潜在评估系数Q发送至管理优化单元；

管理优化单元在接收到运行潜在评估系数Q和过温信号后，立即进行锂电池管理匹配反馈分析，将得到的更换信号、高级管理信号以及低级管理信号发送至管理执行单元；

所述管调反馈单元的安全调控监管评估分析过程如下：

S1：设置监测周期，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内锂电池运行冷却设备的管调影响值，管调影响值表示冷却效率低于预设冷却效率阈值的部分，再与调控延误值经数据归一化处理后得到的积值，调控延误值表示指令传输时长超出预设指令传输时长阈值的部分，再与网络平均延误值经数据归一化处理后得到的积值，将管调影响值与存储的预设管调影响值阈值进行比对分析，将管调影响值大于预设管调影响值阈值的部分标记为冷却失调值；

S2：获取到时间阈值内锂电池运行冷却设备的表现风险值，表现风险值表示锂电池运行冷却设备运行时刻的异响值与运行中最大异响值之间的差值超出预设阈值的部分，再与运行电压波动频率经数据归一化处理后得到的积值，将表现风险值与存储的预设表现风险值阈值进行比对分析，将表现风险值大于预设表现风险值阈值的部分标记为失控潜在值；

S3：将冷却失调值和失控潜在值与其内部录入存储的预设冷却失调值阈值和预设失控潜在值阈值进行比对分析：

若冷却失调值小于预设冷却失调值阈值，且失控潜在值小于预设失控潜在值阈值，则生成正常信号；

若冷却失调值大于等于预设冷却失调值阈值，或失控潜在值大于等于预设失控潜在值阈值，则生成异常信号；

所述表现监管单元的运行安全监管反馈分析过程如下：

获取到时间阈值内锂电池的运行温度特征曲线，同时在运行温度特征曲线所在坐标系中绘制预设运行温度特征曲线，进而获取到运行温度特征曲线位于预设运行温度特征曲线上方所对应线段与预设运行温度特征曲线所围成的区域，并将其标记为过温区域，获取到过温区域所对应时长和线段长度，并将过温区域所对应时长和线段长度经数据归一化处理后得到的积值标记为调控评估系数，将调控评估系数与其内部录入存储的预设调控评估系数阈值进行比对分析：

若调控评估系数大于等于预设调控评估系数阈值，则生成过温信号；

若调控评估系数小于预设调控评估系数阈值，则生成反馈指令；

所述潜在干扰单元的运行潜在影响监管评估分析过程如下：

T1：获取到时间阈值内锂电池的潜在影响值，潜在影响值表示锂电池过温运行值与运行总次数之比，再与锂电池过温所对应时长经数据归一化处理后得到的积值，过温运行值：获取到历史锂电池单次运行的运行温度均值特征曲线，进而获取到运行温度均值特征曲线为预设运行温度均值特征曲线上方所对应线段与预设运行温度均值特征曲线所围成的面积，并将其标记为高温行为值，将高温行为值与存储的预设高温行为值阈值进行比对分析，若高温行为值大于预设高温行为值阈值，则将此次锂电池运行标记为过温运行，进而获取到时间阈值内锂电池的过温运行次数，并将其标记为过温运行值；

T2：获取到时间阈值内锂电池的负载影响值，负载影响值表示锂电池的负载运行个数与负载单位时间损耗值经数据归一化处理后得到的积值，将负载影响值与存储的预设负载影响值阈值进行比对分析，将负载影响值大于预设负载影响值阈值的部分标记为引导风险值，将潜在影响值和引导风险值分别标号为QY和YD；

T3：根据公式得到运行潜在评估系数，其中，a1和a2分别为潜在影响值和引导风险值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正因子系数，取值为2.981，Q为运行潜在评估系数；

所述管理优化单元的锂电池管理匹配反馈分析过程如下：

获取到时间阈值内过温信号所对应的调控评估系数，同时获取到运行潜在评估系数Q和锂电池的实时放电速率，将调控评估系数和实时放电速率分别标号为TK和SF；

根据公式得到管理需求评估系数，其中，v1、v2以及v3分别为运行潜在评估系数、调控评估系数以及实时放电速率的预设影响因子系数，v1、v2以及v3均为大于零的正数，v4为预设补偿因子系数，取值为2.018，G为管理需求评估系数，同时从监管平台内部调取预设E1和E2，E1＜E2，并将管理需求评估系数G与其内部录入存储的预设E1和E2进行比对分析：

若管理需求评估系数G大于E2，则生成更换信号；

若E1大于等于管理需求评估系数G小于等于E2，则生成高级管理信号；

若管理需求评估系数G小于E1，则生成低级管理信号。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的锂电池运行过温监管预警系统，其特征在于，所述表现监管单元生成反馈指令时：

获取到时间阈值内过温区域的个数，以温区域的个数为X轴，以调控评估系数为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制调控评估系数曲线，进而获取到调控评估系数曲线的变化趋势值，并将其标记为冷却需求值，同时获取到各个过温区域的间隔时长均值，并对所述冷却需求值和所述间隔时长均值进行评估，获取冷调需求评估系数R；

将冷调需求评估系数R与其内部录入存储的预设冷调需求评估系数阈值进行比对分析：

若冷调需求评估系数R与预设冷调需求评估系数阈值之间的比值小于1，则生成低级调控信号；

若冷调需求评估系数R与预设冷调需求评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成高级调控信号。