CN117852855B - 模具生产管理方法、系统、设备及可读存储介质 - Google Patents

模具生产管理方法、系统、设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种模具生产管理方法、系统、设备及可读存储介质,属于生产管理的技术领域,其方法包括:获取当前产品模具的生产信息,所述生产信息包括当前产品模具的三维模型;对所述三维模型进行拆分,得到模具生产子件;确定所述当前产品模具的组装顺序;基于所述组装顺序生成所述模具生产子件的组装标识;基于所述组装标识生成组装信息;将所述组装信息发送对应的工作人员的移动终端。本申请具有提高产品模具的组装的准确性的效果。

Description

模具生产管理方法、系统、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及生产管理的技术领域,尤其是涉及一种模具生产管理方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
模具,是工业生产上用以注塑、吹塑、挤出、压铸或锻压成型、冶炼、冲压等方法得到所需产品的各种模子和工具,用于制作成型物品的工具,随着制造业的不断发展,产品模具的生产管理变得尤为重要,模具是制造各种产品的关键工具,其生产过程涉及多个复杂的步骤和环节。
在传统的模具生产方式,工作人员往往通过人工经验参照图纸对模具子件进行组装,从而形成产品模具,但是,对于产品模具来说,可能存在多个相似的模具子件,工作人员人工进行组装容易造成混淆和错误,导致产品模具的组装出现问题,影响产品模具的生产效率。
发明内容
为了提高产品模具的组装的准确性,本申请提供一种模具生产管理方法、系统、设备及可读存储介质。
第一方面,本申请提供一种模具生产管理方法,采用如下的技术方案:
一种模具生产管理方法,包括:
获取当前产品模具的生产信息,所述生产信息包括当前产品模具的三维模型;
对所述三维模型进行拆分,得到模具生产子件;
确定所述当前产品模具的组装顺序;
基于所述组装顺序生成所述模具生产子件的组装标识;
基于所述组装标识生成组装信息;
将所述组装信息发送对应的工作人员的移动终端。
通过采用上述技术方案,通过获取当前产品模具的三维模型信息,可以对当前产品模具进行精确的拆分,通过当前产品模具的组装顺序确定模具生产子件的组装标识,通过组装标识生成组装信息,并将组装信息发送给对应的工作人员,使工作人员可以按照组装信息对模具生产子件进行组装,相比于工作人员往往通过人工经验参照图纸对模具子件进行组装的方式来说,减小了人工经验的主观性和不确定性导致的误差,进而提高了模具生产子件组装的准确性。
可选的,所述确定所述当前产品模具的组装顺序,包括:
判断历史生产信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具;
若存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具,则提取与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具对应的模具生产子件的组装顺序,将提取的组装顺序作为所述当前产品模具的组装顺序;
若不存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具,则将所述三维模型输入至神经网络模型中,得到模具生产子件的关联关系;
基于所述关联关系确定组装顺序。
通过采用上述技术方案,当存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具时,通过历史产品模具能够快速确定当前产品模具的组装顺序,提高了决策的准确性和效率,当不存在与当前产品模具匹配的历史产品模具时,利用神经网络模型对三维模型进行识别,从而确定模具生产子件的关联关系,进而确定组装顺序,提高后期对模具生产子件组装的准确性。
可选的,所述判断历史生产信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具,包括:
获取模具生产子件的类型和数量;
在所述历史生产信息库查询是否存在与所述模具生产子件的类型和数量相匹配的历史产品模具;
若是,则将所述历史产品模具和所述当前产品模具输入相似度比对模型中,得到历史产品模具和所述当前产品模具的相似值;
当所述相似值大于预设值时,判定历史生产信息库中存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具。
通过采用上述技术方案,通过获取模具生产子件的类型和数量,并在历史生产信息库中进行查询,可以更准确地确定是否存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,减少了盲目搜索的时间,提高了匹配的效率和准确性,通过将历史产品模具和当前产品模具输入相似度比对模型中,得到相似值,从而提高当前产品模具相匹配的历史产品模具的匹配度。
可选的,在所述基于所述关联关系确定组装顺序之后,还包括:
基于所述组装顺序进行模拟组装,得到模拟组装模具;
判断所述模拟组装模具是否与所述当前产品模具的三维模型相匹配;
若否,则对所述组装顺序进行调整,直至所述模拟组装模具与所述当前产品模具的三维模型相匹配。
通过采用上述技术方案,通过模拟组装和比较验证,及时发现和解决潜在的组装问题,减少实际生产中的修改和调整工作量,同时,通过不断的调整和优化,可以逐渐逼近最优的组装顺序,提高生产效率和产品质量。
可选的,在所述得到模具生产子件之后,还包括:
获取所述生产信息对应的订单信息;
基于所述订单信息确定剩余生产时间;
查询历史信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史生产信息;
若是,则基于所述历史生产信息确定所述订单信息的所需生产时间;
基于所述剩余生产时间和所述所需生产时间确定所述产品模具的生产计划。
通过采用上述技术方案,基于订单信息确定剩余生产时间,并查询与当前产品模具相匹配的历史生产信息,通过与当前产品模具相匹配的历史生产信息确定生产当前产品模具的所需生产时间,通过历史数据优化生产计划,避免不必要的延误和浪费,通过整合订单信息和历史生产信息,能够更加灵活地应对不同订单的需求,增强生产计划的可靠性和可行性,确保按时完成订单。
可选的,所述基于所述剩余生产时间和所述所需生产时间确定所述产品模具的生产计划,包括:
获取与每个所述模具生产子件相匹配的生产设备;
获取每个所述生产设备的空余时间;
判断是否存在满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间;
若存在满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间,则选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备;
基于选取的生产设备对所述模具生产子件进行生产。
通过采用上述技术方案,通过获取与每个模具生产子件相匹配的生产设备,并根据每个生产设备的空余时间进行判断和选取,能够更合理地分配和利用生产资源,避免设备闲置或过度使用的情况,通过选取满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间对应的生产设备,能够更好地安排生产计划,提高生产效率。
可选的,在所述选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备之后,还包括:
判断选取的所述生产设备是否属于同一生产车间;
若否,则获取每个所述模具生产子件的开始生产时间和结束生产时间;
基于所述开始生产时间、结束生产时间以及选取的生产设备建立的生产关系。
通过采用上述技术方案,如果选取的生产设备分布在不同的车间,通过明确每个模具生产子件的生产时间安排和建立模具生产子件对应的生产设备之间的生产关系,有助于减少生产过程中的混乱和冲突,提高生产管理的效率和准确性。
第二方面,本申请提供一种模具生产管理系统,采用如下的技术方案:
一种模具生产管理系统,包括:
获取模块,用于获取当前产品模具的生产信息,所述生产信息包括当前产品模具的三维模型;
拆分模块,用于对所述三维模型进行拆分,得到模具生产子件;
确定模块,用于确定所述当前产品模具的组装顺序;
编号模块,用于基于所述组装顺序生成所述模具生产子件的组装标识;
生成模块,用于基于所述组装标识生成组装信息;
发送模块,用于将所述组装信息发送对应的工作人员的移动终端。
通过采用上述技术方案,通过获取当前产品模具的三维模型信息,可以对当前产品模具进行精确的拆分,通过当前产品模具的组装顺序确定模具生产子件的组装标识,通过组装标识生成组装信息,并将组装信息发送给对应的工作人员,使工作人员可以按照组装信息对模具生产子件进行组装,相比于工作人员往往通过人工经验参照图纸对模具子件进行组装的方式来说,减小了人工经验的主观性和不确定性导致的误差,进而提高了模具生产子件组装的准确性。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
附图说明
图1是本申请实施例中体现一种模具生产管理方法的流程示意图。
图2是本申请实施例中体现一种模具生产管理系统的结构框图。
图3是本申请实施例中体现一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供一种模具生产管理方法,该模具生产管理方法可由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等,但并不局限于此。
如图1所示,一种模具生产管理方法,其方法的主要流程描述如下(步骤S101~S106):
步骤S101,获取当前产品模具的生产信息,生产信息包括当前产品模具的三维模型;
步骤S102,对三维模型进行拆分,得到模具生产子件;
在本实施例中,当电子设备获取当前模具产品的生产信息时,查找三维模型文件,从而获取三维模型,对三维模型进行拆分,对拆分后的模具生产子件进行生产。
其中,生产信息包括多个文件,例如,三维模型文件,查找三维模型文件的方式可以通过文件的后缀名,三维模型文件的后缀名包括但不限于.3ds、.max和.dxf。
在本实施例中,在电子设备中设置有模具子件信息库,当电子设备获取三维模型时,将三维模型与模具子件信息库中的模具子件进行比对,从而确定三维模所包含的模具子件,进而将三维模型拆分为多个模具子件,其中,模具子件即为上述中的模具生产子件。
在本实施例中,将三维模型与模具子件信息库中的模具子件进行比对的方法还可以为:将三维模型输入至训练好的神经网络模型中,从而识别三维模型包含的模具生产子件。
在得到模具生产子件之后,还包括以下内容:
具体的,获取生产信息对应的订单信息;基于订单信息确定剩余生产时间;查询历史信息库中是否存在与当前产品模具相匹配的历史生产信息;若是,则基于历史生产信息确定订单信息的所需生产时间;基于剩余生产时间和所需生产时间确定产品模具的生产计划。
其中,基于剩余生产时间和所需生产时间确定产品模具的生产计划,包括:
获取与每个模具生产子件相匹配的生产设备;获取每个生产设备的空余时间;判断是否存在满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间;若存在满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间,则选取满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间对应的生产设备;基于选取的生产设备对模具生产子件进行生产。
在本实施例中,每个当前产品模具的生产信息均会对应于一个订单信息,其中,订单信息包括但不限于交货时间,电子设备通过交货时间和当前时间计算剩余时间,剩余时间即为上述中的剩余生产时间。
当电子设备获取模具生产子件时,在历史信息库中查询是否存在与当前产品模具相匹配的历史生产信息,当存在历史生产信息时,获取历史生产信息的历史产品模具的数量和当前产品模具的数量,计算历史产品模具的数量与当前产品模具的数量的比值,通过公式c=a/b*d计算所需生产时间,其中a/b为比值,d为历史信息的生产时间,c为所需生产时间,即通过历史生产信息的生产时间和比值得到所需生产时间;当不存在历史订单信息,在模具子件信息库查询当前产品模具中每个模具生产子件,获取模具生产子件对应的历史生产信息,基于历史信息确定每个模具生产子件的生产时间,根据当前产品模型的模具生产子件的数量确定一个组装时间,基于生产时间和组装时间确定所需生产时间。
当确定好所需生产时间和模具生产子件之后,获取所有生产车间的生产设备的生产信息,其中,生产信息包括但不限于生产设备的生产时间和空闲时间,选取空闲时间满足剩余生产时间和所需生产时间的生产设备,利用选取的生产设备对模具生产子件进行生产。
当不存在空闲时间满足剩余生产时间和所需生产时间的生产设备时,可以选择多个生产设备对同一个模具生产子件进行生产,从而保证准时交货。
例如,对模具生产子件A进行生产时,获取模具生产子件A对应的生产设备包括a和b,模具生产子件A的剩余生产时间为10个小时,所需生产时间为8个小时,此时为上午8:00,a生产设备空闲时间为8:00~12:00,b生产设备空闲时间为1:00~6:00,此时选取a生产设备和b生产设备共同对模具生产子件A进行生产,在8:00~12:00利用a生产设备进行生产,在1:00~5:00利用b生产设备进行生产。
在选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备之后,还包括:
判断选取的生产设备是否属于同一生产车间;若否,则获取每个模具生产子件的开始生产时间和结束生产时间;基于开始生产时间、结束生产时间以及选取的生产设备建立的生产关系。
在本实施例中,在电子设备中存储有每个生产设备的编码,其中,编码由车间号、设备类型和设备序号组成,其中,设备序号即为相同设备的序号。
通过生产设备的编码即可确定选取的生产设备是否处于同一个生产车间,当不处于同一个生产车间时,通过每个模具生产子件的开始生产时间、结束生产时间将选取的生产设备的编码进行关联,从而便于对产品模具的生产进度进行监控。
在其他可选实施例中,还可以基于工作人员的信息和生产设备的编号生成生产记录信息,以进行当前产品模具的生产过程进行追溯。
步骤S103,确定当前产品模具的组装顺序;
具体的,判断历史生产信息库中是否存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具;若存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,则提取与当前产品模具相匹配的历史产品模具对应的模具生产子件的组装顺序,将提取的组装顺序作为当前产品模具的组装顺序;若不存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,则将三维模型输入至神经网络模型中,得到模具生产子件的关联关系;基于关联关系确定组装顺序。
其中,判断历史生产信息库中是否存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,包括以下内容:
具体的,获取模具生产子件的类型和数量;在历史生产信息库查询是否存在与模具生产子件的类型和数量相匹配的历史产品模具;若是,则将历史产品模具和当前产品模具输入相似度比对模型中,得到历史产品模具和当前产品模具的相似值;当相似值大于预设值时,判定历史生产信息库中存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具。
在本实施例中,电子设备通过订单信息确定每个模具生产子件的类型和数量,通过模具生产子件的类型和数量筛与当前产品模具相匹配的历史产品模具,当存在与模具生产子件的类型和数量相匹配的历史产品模具时,需要将历史产品模具和当前产品模具输入相似度比对模型以判断二者之间的相似性,其中,相似度比对模型可以为训练好的神经网络模型,当相似性大于预设值时,判定存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,此时获取历史产品模具对应的组装顺序,将历史产品模具对应的组装顺序作为当前产品模具对应的组装顺序,其中,预设值可以为99%。
当不存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具时,将当前产品模具输入至训练好的神经网络模型中,从而确定模具生产子件的关联关系,通过关联关系和模具生产子件在三维模型的位置关系确定当前产品模具的组装顺序,例如,螺栓和螺母,螺栓和螺母存在关联关系,组装顺序是螺栓然后是螺母,并且通过模具生产子件在产品模具的位置关系确定具体的组装顺序,例如,将产品模具由内到外分为多个层,其中内层的模具生产子件的组装顺序优先于外层的组装顺序。
在基于关联关系确定组装顺序之后,还包括以下内容:
具体的,基于组装顺序进行模拟组装,得到模拟组装模具;判断模拟组装模具是否与当前产品模具的三维模型相匹配;若否,则对组装顺序进行调整,直至模拟组装模具与当前产品模具的三维模型相匹配。
在本实施例中,电子设备通过SolidWorks按照组装顺序对模具生产子件进行组装,得到模拟组装模具,将模拟组装模具和三维模型输入至训练好的神经网络模型中得到相似值,当相似性大于预设值时,判定存在与三维模型与模拟组装模具相匹配,当相似性不大于预设值时,对组装顺序进行调整,直至模拟组装模具与三维模型的相似值大于预设值,其中预设值为99%。
其中,对组装顺序进行调整的方式可以为:当同一层存在多组关联关系的模具生产子件时,可以调整每组关联关系的模具生产子件的组装顺序,以使模拟组装模具与当前产品模具的三维模型相匹配。
步骤S104,基于组装顺序生成模具生产子件的组装标识;
其中,组装标识可以为数字编号,还可以是字母编号,还可以为其他标识信息,对此不做具体限定,在每个模具生产子件上均设置有组装标识。
步骤S105,基于组装标识生成组装信息;
在本实施例中,组装信息为可以为表格,还可以为图例,对此不做具体限定,其中,组装信息中包含模具生产子件对应的组装标识。
步骤S106,将组装信息发送对应的工作人员的移动终端。
在本实施例中,将组装信息发送对应的工作人员的移动终端,便于工作人员根据组标识对模具生产子件进行组装,减小组装容易造成混淆和错误的可能性,进而提高组装效率。
在对模具生产子件进行生产之前,还需要判断物料是否充足:
具体的,基于模具生产子件计算每个当前产品模具中每种类型的物料的用量;基于生产数量和每个当前产品模具中每种类型的物料的用量计算每种物料所需的总量;查询物料库中当前物料量是否满足每种物料所需的总量;若满足每种物料所需的总量,则执行对模具生产子件进行生产。
在本实施例中,在电子设备中设置有物料信息库,其中,物料信息库包括物料的种类、规格、属性,根据三维模型、模型生产子件以及模型生产子件的历史生产信息,计算出每个当前产品模具中每个模具生产子件的物料的用量,其中历史生产信息包括物料的类型和用量,根据生产数量和每个模具生产子件的用量,计算出每种物料所需的总量,当物料库中当前物料量满足每种物料所需的总量时,对模具生产子件进行生产。
当不满足每种物料所需的总量,还包括以下内容:
具体的,基于当前物料量计算每个模具生产子件的能够生产的生产数量;选取最小的生产数量,将选取的生产数量作为待生产数量;基于待生产数量对每个模具生产子件进行生产;基于生产数量和待生产数量确定剩余数量;获取历史订货信息;基于历史订货信息确定每种物料运输的时间;基于物料运输的时间确定剩余数量的产品模具的生产时间;基于生产时间进行生产预约。
在本实施例中,根据每个模具生产子件所需的物料量和当前物料库存量,计算每个模具生产子件能够生产的最大生产数量,根据当前产品模具需要的每个模具生产子件的数量确定出待生产数量,根据待生产数量先对产品模型进行生产,根据生产数量和待生产数量确定剩余数量,获取历史数据中的模具生产子件对应物料运输时间,其中,物料运输时间即为订货到收货的时间段,通过物料运输时间及时对相应的生产设备进行生产预约,以使物料达到生产车间时,有相应的生产设备立即进行生产,从而提高当前产品模具的生产效率,保证准时交货。
图2为本申请提供的一种模具生产管理系统200的结构框图。如图2所示,该模具生产管理系统200主要包括:
获取模块201,用于获取当前产品模具的生产信息,生产信息包括当前产品模具的三维模型;
拆分模块202,用于对三维模型进行拆分,得到模具生产子件;
确定模块203,用于确定当前产品模具的组装顺序;
编号模块204,用于基于组装顺序生成模具生产子件的组装标识;
生成模块205,用于基于组装标识生成组装信息;
发送模块206,用于将组装信息发送对应的工作人员的移动终端。
作为本实施例的一种可选实施方式,确定模块203,包括:
模具判断子模块,用于判断历史生产信息库中是否存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具;若存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,则提取与当前产品模具相匹配的历史产品模具对应的模具生产子件的组装顺序,将提取的组装顺序作为当前产品模具的组装顺序;若不存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具,则将三维模型输入至神经网络模型中,得到模具生产子件的关联关系;
确定子模块,用于基于关联关系确定组装顺序。
作为本实施例的一种可选实施方式,该模具生产管理系统200还包括:
模拟模块,用于在基于关联关系确定组装顺序之后,基于组装顺序进行模拟组装,得到模拟组装模具;
匹配判断模块,用于判断模拟组装模具是否与当前产品模具的三维模型相匹配;若否,则对组装顺序进行调整,直至模拟组装模具与当前产品模具的三维模型相匹配。
作为本实施例的一种可选实施方式,模具判断子模块具体用于:
获取模具生产子件的类型和数量;在历史生产信息库查询是否存在与模具生产子件的类型和数量相匹配的历史产品模具;若是,则将历史产品模具和当前产品模具输入相似度比对模型中,得到历史产品模具和当前产品模具的相似值;当相似值大于预设值时,判定历史生产信息库中存在与当前产品模具相匹配的历史产品模具。
作为本实施例的一种可选实施方式,该模具生产管理系统200还包括:
订单获取模块,用于在得到模具生产子件之后,获取生产信息对应的订单信息;
时间获取模块,用于基于订单信息确定剩余生产时间;
信息查询模块,用于查询历史信息库中是否存在与当前产品模具相匹配的历史生产信息若是,则基于历史生产信息确定订单信息的所需生产时间;
计划确定模块,用于基于剩余生产时间和所需生产时间确定产品模具的生产计划。
在本可选实施例中,计划确定模块具体用于:
获取与每个模具生产子件相匹配的生产设备;获取每个生产设备的空余时间;判断是否存在满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间;若存在满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间,则选取满足剩余生产时间和所需生产时间的空闲时间对应的生产设备;基于选取的生产设备对模具生产子件进行生产。
作为本实施例的一种可选实施方式,该模具生产管理系统200还包括:
车间判断模块,用于在选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备之后,判断选取的生产设备是否属于同一生产车间;若否,则获取每个模具生产子件的开始生产时间和结束生产时间;
建立模块,用于基于开始生产时间、结束生产时间以及选取的生产设备建立的生产关系。
本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的一种模具生产管理方法的全部或部分步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图3为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图3所示,电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303;存储器301、处理器302通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的一种模具生产管理方法。
存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的一种模具生产管理方法的指令等;存储数据区可存储上述实施例提供的一种模具生产管理方法中涉及到的数据等。
处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器301内的数据,执行本申请的各种功能和处理数据。处理器302可以为特定用途集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、数字信号处理装置(DigitalSignalProcessingDevice,DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray,FPGA)、中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它,本申请实施例不作具体限定。
通信总线303可包括一通路,在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是PCI(PeripheralComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustryStandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一个双箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类的总线。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的一种模具生产管理方法的计算机程序。
本实施例中,计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的,计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、U盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、讲台随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。
术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种模具生产管理方法,其特征在于,包括:获取当前产品模具的生产信息,所述生产信息包括当前产品模具的三维模型;对所述三维模型进行拆分,得到模具生产子件;确定所述当前产品模具的组装顺序;基于所述组装顺序生成所述模具生产子件的组装标识;基于所述组装标识生成组装信息;将所述组装信息发送对应的工作人员的移动终端;
在所述得到模具生产子件之后,还包括:获取所述生产信息对应的订单信息;基于所述订单信息确定剩余生产时间;查询历史信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史生产信息;若是,则基于所述历史生产信息确定所述订单信息的所需生产时间;基于所述剩余生产时间和所述所需生产时间确定所述产品模具的生产计划;
所述基于所述剩余生产时间和所述所需生产时间确定所述产品模具的生产计划,包括:获取与每个所述模具生产子件相匹配的生产设备;获取每个所述生产设备的空余时间;判断是否存在满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间;若存在满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间,则选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备;基于选取的生产设备对所述模具生产子件进行生产;
在所述选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备之后,还包括:判断选取的所述生产设备是否属于同一生产车间;若否,则获取每个所述模具生产子件的开始生产时间和结束生产时间;基于所述开始生产时间、结束生产时间以及选取的生产设备建立的生产关系;
在对模具生产子件进行生产之前,还需要判断物料是否充足:具体的,基于模具生产子件计算每个当前产品模具中每种类型的物料的用量;基于生产数量和每个当前产品模具中每种类型的物料的用量计算每种物料所需的总量;查询物料库中当前物料量是否满足每种物料所需的总量;若满足每种物料所需的总量,则执行对模具生产子件进行生产;
当不满足每种物料所需的总量,还包括以下内容:具体的,基于当前物料量计算每个模具生产子件的能够生产的生产数量;选取最大的生产数量,将选取的生产数量作为待生产数量;基于待生产数量对每个模具生产子件进行生产;基于生产数量和待生产数量确定剩余数量;获取历史订货信息;基于历史订货信息确定每种物料运输的时间;基于物料运输的时间确定剩余数量的产品模具的生产时间;基于生产时间进行生产预约。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述当前产品模具的组装顺序,包括:判断历史生产信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具;若存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具,则提取与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具对应的模具生产子件的组装顺序,将提取的组装顺序作为所述当前产品模具的组装顺序;若不存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具,则将所述三维模型输入至神经网络模型中,得到模具生产子件的关联关系;基于所述关联关系确定组装顺序。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断历史生产信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具,包括:获取模具生产子件的类型和数量;在所述历史生产信息库查询是否存在与所述模具生产子件的类型和数量相匹配的历史产品模具;若是,则将所述历史产品模具和所述当前产品模具输入相似度比对模型中,得到历史产品模具和所述当前产品模具的相似值;当所述相似值大于预设值时,判定历史生产信息库中存在与所述当前产品模具相匹配的历史产品模具。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述关联关系确定组装顺序之后,还包括:基于所述组装顺序进行模拟组装,得到模拟组装模具;判断所述模拟组装模具是否与所述当前产品模具的三维模型相匹配;若否,则对所述组装顺序进行调整,直至所述模拟组装模具与所述当前产品模具的三维模型相匹配。
5.一种模具生产管理系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取当前产品模具的生产信息,所述生产信息包括当前产品模具的三维模型;拆分模块,用于对所述三维模型进行拆分,得到模具生产子件;确定模块,用于确定所述当前产品模具的组装顺序;编号模块,用于基于所述组装顺序生成所述模具生产子件的组装标识;生成模块,用于基于所述组装标识生成组装信息;发送模块,用于将所述组装信息发送对应的工作人员的移动终端;
生产管理模块,用于在所述得到模具生产子件之后,还包括:获取所述生产信息对应的订单信息;基于所述订单信息确定剩余生产时间;查询历史信息库中是否存在与所述当前产品模具相匹配的历史生产信息;若是,则基于所述历史生产信息确定所述订单信息的所需生产时间;基于所述剩余生产时间和所述所需生产时间确定所述产品模具的生产计划;
所述基于所述剩余生产时间和所述所需生产时间确定所述产品模具的生产计划,包括:获取与每个所述模具生产子件相匹配的生产设备;获取每个所述生产设备的空余时间;判断是否存在满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间;若存在满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间,则选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备;基于选取的生产设备对所述模具生产子件进行生产;
在所述选取满足所述剩余生产时间和所述所需生产时间的空闲时间对应的生产设备之后,还包括:判断选取的所述生产设备是否属于同一生产车间;若否,则获取每个所述模具生产子件的开始生产时间和结束生产时间;基于所述开始生产时间、结束生产时间以及选取的生产设备建立的生产关系;
在对模具生产子件进行生产之前,还需要判断物料是否充足:具体的,基于模具生产子件计算每个当前产品模具中每种类型的物料的用量;基于生产数量和每个当前产品模具中每种类型的物料的用量计算每种物料所需的总量;查询物料库中当前物料量是否满足每种物料所需的总量;若满足每种物料所需的总量,则执行对模具生产子件进行生产;
当不满足每种物料所需的总量,还包括以下内容:具体的,基于当前物料量计算每个模具生产子件的能够生产的生产数量;选取最大的生产数量,将选取的生产数量作为待生产数量;基于待生产数量对每个模具生产子件进行生产;基于生产数量和待生产数量确定剩余数量;获取历史订货信息;基于历史订货信息确定每种物料运输的时间;基于物料运输的时间确定剩余数量的产品模具的生产时间;基于生产时间进行生产预约。
6.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002099316A (ja) * 2000-09-21 2002-04-05 Shigeru Co Ltd アッセンブリ製品の生産管理システム及び生産方法
CN113850711A (zh) * 2021-08-20 2021-12-28 苏州浪潮智能科技有限公司 产品组装立体化sop实现方法、装置、终端及存储介质
CN114742478A (zh) * 2022-06-10 2022-07-12 苏州市荣威模具有限公司 一种汽车配件冲压加工生产方法
WO2022252061A1 (zh) * 2021-05-31 2022-12-08 西门子(中国)有限公司 基于知识的装配工艺规划方法、装置和系统
CN116307649A (zh) * 2023-05-24 2023-06-23 南洋电缆(天津)有限公司 电缆生产工序排产方法、系统、设备及低代码开发方法
CN116976599A (zh) * 2023-07-12 2023-10-31 信泰(福建)科技有限公司 一种智能排产的方法及相关设备
CN117317271A (zh) * 2023-11-30 2023-12-29 北京天圣华信息技术有限责任公司 装配多层堆叠封装结构的方法、系统、装置及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002099316A (ja) * 2000-09-21 2002-04-05 Shigeru Co Ltd アッセンブリ製品の生産管理システム及び生産方法
WO2022252061A1 (zh) * 2021-05-31 2022-12-08 西门子(中国)有限公司 基于知识的装配工艺规划方法、装置和系统
CN113850711A (zh) * 2021-08-20 2021-12-28 苏州浪潮智能科技有限公司 产品组装立体化sop实现方法、装置、终端及存储介质
CN114742478A (zh) * 2022-06-10 2022-07-12 苏州市荣威模具有限公司 一种汽车配件冲压加工生产方法
CN116307649A (zh) * 2023-05-24 2023-06-23 南洋电缆(天津)有限公司 电缆生产工序排产方法、系统、设备及低代码开发方法
CN116976599A (zh) * 2023-07-12 2023-10-31 信泰(福建)科技有限公司 一种智能排产的方法及相关设备
CN117317271A (zh) * 2023-11-30 2023-12-29 北京天圣华信息技术有限责任公司 装配多层堆叠封装结构的方法、系统、装置及存储介质

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