CN117849099A - 用于确定边界热阻数据的计算机实现的方法、计算机产品元件和系统 - Google Patents
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Abstract
一种用于确定边界层(15)的边界热阻数据(Rbl)的计算机实现的方法，包括以下步骤：从第一温度传感器(13)获得第一温度数据(T1)，该第一温度传感器(13)布置在第一管道区段(S1)处；从第二温度传感器(14)获得第二温度数据(T2)，该第二温度传感器(14)布置在第二管道区段(S2)处；其中第一温度传感器(13)和第二温度传感器(14)是非侵入式温度传感器；提供过程条件数据(P)；基于过程条件数据(P)和/或基于第一温度数据(T1)和/或第二温度数据(T2)，确定在管道(12)的壁的内表面(16)旁边的流体(11)的边界层(15)的边界热阻数据(Rbl)。
Description
技术领域
本发明涉及用于确定边界热阻数据和用于提供流过管道的流体的温度数据的计算机实现的方法、用于提供流过管道的流体的温度数据的系统、以及相应计算机程序产品。
背景技术
确定温度对于设施的安全运行必不可少，因为温度是用于过程控制的主要控制参数中的一个。确保过程介质的温度测量准确且可重复至关重要。
为了确定管道/容器内介质的温度，通常将表面温度传感器放置在管道/容器的壁的表面，以便测量该表面的温度，并且分别确定壁的另一侧处的介质的温度。另一传统的温度测量通过将侵入式传感器(例如，热电偶套管)引入管道中使得在下游进行测量来实现。
温度是安全高效操作过程设施的重要参数。但是，由于现实中存在跨管道/容器并且沿着管道/容器的温度场中存在空间不均匀性的许多情形，所以仅仅测量温差并不能确信条件，而且也没有什么实际用途。现有技术的侵入式传感器或非侵入式传感器无法捕捉这些情况。
现在，显而易见的是，还需要提供一种用于提供确定边界热阻数据和/或用于提供流过管道的流体的温度数据的改进方法。
鉴于以上内容，本发明的目的是提供一种用于确定边界热阻数据和/或提供流过管道的流体的温度数据的改进方法。具体地，本发明的目的是提供一种更准确地计算边界层阻力的方法，在该方法中，可以确定流动数据。
独立权利要求的主题解决了在阅读以下描述后变得显而易见的上述和其他目的。从属权利要求是指本发明的优选实施例。
发明内容
根据本公开的第一方面，提供了一种用于提供流过管道的流体的温度数据的计算机实现的方法，包括：
-从第一温度传感器获得第一温度数据，该第一温度传感器布置在第一管道区段处；
-从第二温度传感器获得第二温度数据，该第二温度传感器布置在第二管道区段处；其中
-第一温度传感器和第二温度传感器是非侵入式温度传感器；
-提供过程条件数据；
-基于上述过程条件数据和/或基于第一温度数据和/或第二温度数据来确定在管道的管壁的内表面旁边的流体的边界层的边界热阻数据；
-可选地，至少基于第一温度数据和/或第二温度数据以及边界层的边界热阻数据来确定流体的温度数据；以及
第一温度传感器和第二温度传感器以空间偏移方式布置。这意味着第一温度传感器和第二温度传感器在纵向方向和/或周向方向上彼此间隔开。第一管道区段和第二管道区段描述了其中布置第一温度传感器和第二温度传感器的位置。
附加地，环境温度可以由第三温度传感器提供或测量。通过把周围温度或环境温度考虑在内，可以实现更好的测量。
第一温度传感器和第二温度传感器布置在管壁的外表面处。管壁的外表面可以包括绝缘材料，该绝缘材料布置在管道周围。而且，封装的非侵入式传感器可以例如与管道的外表面接触。如果表面被涂漆，则在有益实施例中可以移除油漆层。
两个非侵入式传感器可以周向彼此相对定位，或备选地，可以根据参考点以所测量的角度定位。标称过程温度可以被用作到比较模型的输入，以预测表面传感器的安装点处的预期表面温度。与预测的差可以被用来确定分层的存在和如上文所描述的温度分布两者。
第一温度数据和第二温度数据可以包括管道的表面温度的数据。所提供的数据类型取决于所使用的传感器类型。下文讨论关于这些可能配置的实施例。
边界层可以被描述为流体的层，该层在壁的内表面旁边。与主流流体相比较，边界层的流相对较慢。该层具有其自身的热阻，并且导致流动流体的本体温度与壁温度之间的温差。
测量的准确性尤其取决于对边界层阻力的正确估计。边界层阻力是在管道的管壁的内表面旁边的流体层的热阻，并且是连接表面温度和流体温度的整体热阻网络中的重要组成部分。由于流动模式改变、测量点与管道入口的距离、上游流动扭曲特征和自然对流或浮力效应导致的边界层阻力变化会造成所测量的温度发生漂移。
该方法包括预测和/或比较模型，其中可以预测表面温度并且将其与所测量的表面温度进行比较。备选地或附加地，所预测的表面温度可以基于作为参考的标称温度。与预测的差可以被用来确定分层的存在和温度分布。
过程条件数据可以包括标称过程条件。过程条件数据包括计算或估计边界层的热阻以及随后管道内部的流体的温度所需的数据。过程条件数据还被用来确定流动数据。过程条件数据可以手动输入或由其他传感器提供。还可以离线进行对应计算。
可能的实施例包括：使用第一温度数据和第二温度数据以及过程条件数据基于比较模型来确定流体的流动数据。
流动数据可以包括流动状态数据和/或流动模式数据和/或分层数据和/或流动分配数据。流动状态数据包括是否存在分层的信息。流动模式数据包括流动是湍流、过渡还是层流的信息。流动分配数据指示管道内部是否存在任何积聚或分配，例如，结晶和冷凝积聚。流动数据还包括是否存在任何浓度的产品成分。
根据又一实施例，过程条件数据包括第一温度传感器和/或第二温度传感器到参考点(具体地，到管道的特征点)的距离数据。这种特征点可以是管道的入口或弯曲部。
根据另一实施例，过程条件数据包括流动速度数据、粘度数据、密度数据和管道直径数据。通过这种数据，可以计算雷诺数。雷诺数有助于预测不同流体流动情形下的流动模式。
根据又一实施例，过程条件数据包括流体的粘度数据、热传导率数据和比热容数据。基于这些数据，可以计算普朗特(Prandtl)数。普朗特数被定义为动量扩散率与热扩散率的比率。
温度传感器的雷诺数、普朗特数和距离数据有利于确定或估计边界层的热阻的精确值。换句话说，边界层的热阻至少取决于雷诺数、普朗特数和温度传感器与参考点的距离。
在另一实施例中，过程条件数据包括管道的曲率半径数据和直径数据。具有半径为R的曲率的弯头为流动扰动，因此曲率数据有利于确定流动数据。曲率数据和直径数据还是用于确定边界层的阻力的精确值的其他因素。
根据一个实施例，过程条件数据包括压力数据和/或管道材料数据和/或壁厚数据。这些数据有助于估计针对边界层的阻力的更精确的值。可以手动测量或输入这些数据。
根据一个实施例，确定热阻网络；其中热阻网络包括外部热阻数据、绝缘热阻数据、管道热阻数据和边界热阻数据。优选地，根据上述方法中的一个方法来估计边界热阻。剩余阻力例如是测量的、已知的或计算的。
在一个可能的实施例中，第一温度传感器和第二温度传感器相对于参考点周向偏移一角度，其中标称温度被用来预测表面温度，并且所预测的表面温度和基于第一温度传感器和/或第二温度传感器的所测量的表面温度的差被用来确定分层和/或温度分布。
例如，该实施例可以利用两个非侵入式传感器，这两个传感器周向地彼此相对定位，或备选地，根据参考点以所测量的角度定位。在这些情况下，标称温度或标称过程温度被用作比较模型中的输入，以预测表面传感器的安装点处的预期表面温度。与预测的差可以被用来确定分层的存在和如上文所描述的温度分布。在所有这些情况下，通过输入与入口相距的距离或测量点之前管道系统中的弯头处的曲率半径，可以加强使用过程模型对情形的检测，如先前实施例中所描述的。原因是上游流动扰动可以减少分层，因此它将取决于与扰动相距的距离，并且随着该距离的增加而增长。测量这种增长(例如，通过一次或多次重复本实施例中描述的设置)可以对低流动分层效应给出附加的确认。
在一个实施例中，第一温度传感器和第二温度传感器以彼此相距指定距离被布置在管道上；其中流动模式由第一温度数据和第二温度数据的差除以距离来确定。
在该实施例中，例如，以彼此相距指定距离并且以与基本上直的管道区段的入口相距指定距离安装两个表面温度传感器。第一温度数据与第二温度数据之间的差除以间隔测量点的距离取决于流动模式(层流、过渡或湍流)，因此可能与雷诺数相关。相关性可以通过测试或运算/分析方法获得。如果预计不会分层，例如，对于高粘性流体或基本垂直或足够垂直的管道，则每个周长一个表面传感器是足够的。另一方面，如果可以假设层流行为(例如，根据(在轴向方向上)显著改变的边界层传导率)以及其他情况(如低粘度和/或基本非垂直的管道)一起，则可以发出预计会出现温度不均匀性的警告消息。
本发明的一个方面包括一种计算机程序产品，该计算机程序产品当在计算环境的计算设备上被执行时，被配置为进行根据上述实施例中的一个实施例的方法的步骤。
本发明的另一方面包括一种用于提供流过管道的流体的温度数据的系统，该系统包括：
-第一温度传感器，用于提供第一温度数据，该第一温度传感器热耦合到第一管道区段；
-第二温度传感器，用于提供第二温度数据，该第二温度传感器热耦合到第二管道区段；其中
-第一温度传感器和第二温度传感器是非侵入式温度传感器；其中
-该系统包括处理单元，该处理单元被配置为至少基于第一温度数据和/或第二温度数据以及边界层的边界热阻数据来确定流体的温度数据；以及
至少使用第一温度数据和第二温度数据以及过程条件数据基于比较模型来确定流体的流动数据。
附图说明
包括附图以提供对本发明的进一步理解，并且被并入本申请中和构成本申请的一部分，附图示出了本发明的实施例，并且与说明书一起用于解释本发明的原理。附图显示：
图1是包括两个非侵入式温度传感器的管道的纵向切口的示意图；
图2是比较模型的示意图；
图3是管道的横截面中的阻力网络的示意图；
图4是管道的阻力网络的示意图；
图5a是根据本发明的方法的实施例的示意图；
图5b根据本发明的方法的另一实施例的示意图；
图6是具有曲率的管道的纵向切口的示意图；
图7是管道的纵向切口的示意图；
图8是示出了阻力网络的管道的横截面的示意图；
图9是包括两个非侵入式温度传感器的管道的横截面的示意图；
图10是包括两个非侵入式温度传感器的管道的纵向切口的示意图；
图11是包括两个非侵入式温度传感器的管道的纵向切口的示意图；
图12是关于温度与流动模式之间的依存性的示图；
图13是关于温度与雷诺(Reynolds)数之间的相关性的示图；
图14是关于所预测的温差和流体速度的示图。
具体实施方式
图1示出了管道12的纵向切口。管道12具有直径D和有限壁厚。流体11流过管道12。流体11可以呈液体形式或为气态。这里，流体为气态。流体11的流动的方向由箭头示出。
在图1和图2的实施例中，示出了具有第一温度传感器13和第二温度传感器14的实施例。第一温度传感器13和第二温度传感器14均为非侵入式温度传感器。两个温度传感器13、14周向彼此相对定位，或备选地，根据参考点以所测量的角度定位。
第一温度传感器13布置在第一管道区段S1上，第二温度传感器14布置在第二管道区段S2上。两个传感器均与管道12直接接触。第一管道区段S1和第二管道区段S2描述管壁19的表面的不同区段。管壁19的外表面可以包括例如管道12的罩壳或布置在管道12周围的绝缘。
在该实施例中，两个非侵入式传感器13、14被定位为使得流体温度Tm主导温度传感器13和14中的一个温度传感器的测量(图2)。这里，第一温度传感器13由流体温度Tm主导，第二温度传感器14由冷凝温度Tcon主导。
在该实施例中，标称过程温度Tn(未示出)在比较模型中被用来确定所预测的表面温度Tsp。所预测的温度Tsp与第一温度传感器13和第二温度传感器14的差可以被用来确定分层和温度分布。
例如，通过使用与入口相距的距离和/或测量点之前管道12中的弯头处的曲率半径R，还可以改进比较模型。上游流动扰动可以减少分层，因此分层将随着与扰动相距的距离的增加而增长。测量这种增长(例如，通过多个传感器设置)可以给出附加流动数据F，因此确认任何低流动分层效应。
边界层15位于管道12的内管壁表面16上(例如，参见图11)。边界层15被限定为靠近内管壁表面16的流体层。与流体11的主流相比较，边界层15相对较慢。边界层15具有边界层热阻Rbl。边界层热阻Rbl是阻力网络的一部分(参见图4)。
阻力网络将流体温度Tm与管道12的管壁的外表面的表面温度Ts连接。
图2与图1相关，并且以图表方式示出了在没有冷凝的情况下气体的正常流动与出现冷凝21时的情形之间的差异以及支持可能流动模式的数据。如果流体温度Tm与表面温度Ts之间的差偏离所预测的温度，则可以怀疑冷凝21积聚。当然，以与冷凝相同的方式，也可以检测到凝固、结晶或其他类型的积聚，因为它们将产生经修改的边界层热阻Rbl。
图3示出了管道12的横截面。图3示出了连接流体温度Tm和表面温度Ts的阻力网络的部件。
图4是阻力网络的示意图。阻力网络包括管道热阻Rp和外部阻力Ra，该外部阻力Ra取决于外部条件。管道12也可以覆盖有绝缘18(参见图3)。然后，附加绝缘阻力Rins被添加到阻力网络中。
经由热阻网络，通过将表面温度Ts与流体温度Tm相关来估计作为流体11的体积或质量平均温度的流体温度Tm。对于给定过程条件数据P，管道12的表面温度Ts取决于边界层15的热阻Rbl。
过程条件数据P包括关于用于确定边界热阻Rbl的流体和管道参数的物理数据。例如，标称流量、压力、密度、粘度、管道尺寸、壁厚和热传导率。。
Ts由第一温度传感器13提供。Ts对应于第一温度数据T1。Ta是外部温度。Ta是参考温度，并且可以由第三传感器(未示出)测量或可以输入到模型中。
该方法导出边界层阻力Rbl过程条件P的值。边界层阻力Rbl通过一个实施例被表达为表征流体的流动/热条件的雷诺数Re和普朗特数Pr的函数。在不了解处理软件的情况下，几种情形可能导致边界层阻力Rbl发生变化，并且导致测量误差。导致边界层阻力发生变化的因素改变流量或流动模式(层流模式、过渡模式和湍流模式)、测量位置与管道入口的距离、上游流动扭曲特征(如弯头)、以及自然对流或浮力的发生。
在图5a和图5b所示的示例的基础上对边界层阻力Rbl和流体温度Tm的计算进行了解释。
在图5a和图5b中，为了估计流体温度Tm，表面温度Ts由第一温度传感器13和/或第二温度传感器14测量，并且需要经由阻力网络而与流体温度Tm相关。边界层15提供边界热阻Rbl以将热量从流体11传递到壁。需要准确计算边界热阻Rbl，以确保非侵入式温度测量的准确性。
首先，获得了流体的物理特性。这些特性例如是流体速度数据和管道和/或绝缘几何形状数据，具体地，管道直径D。附加地，测量表面温度Ts和外部温度Ta。表面温度Ts可以例如由第一温度传感器13测量并且对应于第一温度数据T1。
通过基于管道12的几何形状的数据，计算管道热阻Rp，并且如果需要，还计算绝缘阻力Rins。
在下一步骤中，通过所获得的数据计算雷诺数Re和普朗特数Pr，并且测量从最近的上游特征点到第一温度传感器13和/或第二温度传感器14的距离x。通过该数据，可以计算边界层阻力Rbl。
Rbl＝f(Re，Pr，x/D)
方程1
边界层阻力Rbl允许计算流体的温度Tm(参见图5a)。
(Tm-Ta)/(Ts-Ta)＝(Rbl+Rp+Rins+Ra)/(Rins+Ra)
方程2
外部阻力Ra经常在2W/m2.K与6W/m2.K之间变化(对于典型绝缘18或未绝缘的管道12)。因此，对于绝缘的管道12，外部阻力Ra对温度测量没有显著影响。绝缘阻力Rins通过使用绝缘18的绝缘尺寸和热传导率来计算。
计算边界层阻力Rbl包括计算雷诺数Re，这需要流体速度数据、密度数据、粘度数据和管道直径数据。流体速度数据优选地通过测量来获得。密度和粘度数据是测量的或者从流体11的知识中获得的。给出雷诺数Re，如下：
(密度*速度*管道直径)/动态粘度方程3
计算边界层阻力Rbl还需要普朗特数Pr。计算普朗特值Pr需要通常受到局部温度影响的流体的物理特性、热传导率、比热容和粘度数据。普朗特数Pr由下式给出：
(动态粘度*比热容)/热传导率
方程4
边界层阻力Rbl也可能包括格拉晓夫(Grashof)数Gr或解释导致跨横向管道横截面的流动/热分层的自然对流或浮力效应的任何数(参见图5b)。
基于流体特性来计算格拉晓夫数Gr。
Rbl＝f(Re，Pr，x/D，Gr)
方程5
图6示出了具有半径为R的上游曲率的管道12。管道12的直径为D。
图7示出了管道12的纵向截面。管道12包括顶部区段和底部区段。
图8示出了根据图7的管道12的横截面。本实施例中的边界层阻力Rbl包括解释由于自然对流或浮力效应导致的流体/热条件的周向变化的参数。这种参数由过程条件数据P提供。这里，设置了参考点20，因此任何周向位置处的边界层阻力Rbl可以用角度表达，并且结合到该方法中。
边界层阻力Rbl对的依从性可以例如通过运算流体动力学计算来确定。
分层的存在或概率可以以警报的形式输出。使用用于较低温度、中间温度和顶部温度的若干变量来提供跨管道12的温度分布作为输出。为了重新迭代，模型确保过程条件数据(流体的标称流量、压力、密度、粘度、管道尺寸、壁厚和热传导率)是作为固定标称参数的输入，或者甚至是作为附近的真实传感器的输入，并且加以考虑。
在图11中，示出了确定流动模式的备选实施例，该备选实施例包括使用两个表面传感器，它们以彼此之间指定距离并且以与基本上直的管道区段的入口相距的指定距离x安装。第一温度数据T1与第二温度数据T2之间的差或ΔT除以间隔测量点的距离取决于流动数据F(层流、过渡或湍流)，因此可以与雷诺数Re相关，如图12和图13所示。
相关性可以通过测试或运算/分析方法获得。基于该相关性，可以在边界层阻力Rbl中施加正确的雷诺数Re。
如果预计不会分层，例如，对于高粘性流体或基本垂直的管道，则每个周长一个表面传感器是足够的。另一方面，如果假设层流行为(例如，从(在轴向方向上)显著改变的边界层电导率)以及其他情况(如低粘度和/或基本非垂直的管道)一起，则可以发出预计会出现温度不均匀性的警告消息。
该方法无需在线流量测量。如果测量流量，则可以根据从图12和图13所示的关系获得的雷诺数来计算流体粘度。
在图12和图13中，第一温度传感器13和第二温度传感器14在间隔距离x的点处测量第一温度数据和第二温度数据或管道表面温度T1和T2。对应于第一温度数据T1和第二温度数据T2或ΔT，根据Re与ΔT之间的关系获得雷诺数Re。对边界层阻力Rbl进行相应修改，并且使用方程2计算流体温度Tm。
图14示出了所预测的温差与流体(具体地，气体)的流速之间的关系。该差随着流速的增长而减小。
在一个备选实施例中，可以控制环境温度以确保流体11与环境之间的显著温差。优选地，对表面温度Ts的测量应当尽可能精确。在电缆温度计绝缘合理且安装仔细的情况下，可以做到这点。此外，温度不应高于近似100℃。
本公开已经结合示例性优选实施例进行了描述。然而，通过对附图、本公开和权利要求书的研究，本领域技术人员和实践所要求保护的发明的人员可以理解并实现其他变化。值得注意的是，具体地，所提出的任何步骤可以按任何次序执行，即，本发明不限于这些步骤的特定次序。而且，也不要求在分布式系统的某个地方或一个节点执行不同的步骤，即，步骤中的每个步骤可以使用不同的装备/数据处理单元在不同的节点处执行。
在权利要求书和说明书中，词语“包括”不排除其他元件或步骤，不定冠词“一”或“一个”不排除复数。单个元件或其他单元可以实现权利要求中所记载的几个实体或项的功能。仅在相互不同的从属权利要求中列举了某些措施这一事实并不表明这些措施的组合不能用于有利的实现方式。
附图标记
S1 第一管道区段
S2 第二管道区段
Tm 流体温度数据
T1 第一温度数据
T2 第二温度数据
Ts 表面温度
Tsp 所预测的表面温度
Tcon 冷凝温度
P 过程条件数据
Rbl 边界热阻数据
Rp 管道阻力
Rins 绝缘阻力
Ra 外部阻力
10 系统
11 流体
12 管道
13 第一温度传感器
14 第二温度传感器
15 边界层
16 管壁的内表面
18 绝缘
19 管壁的外表面
20 参考点
21 冷凝
Claims (14)
1.一种用于确定边界层(15)的边界热阻数据(Rbl)的计算机实现的方法，包括以下步骤：
从第一温度传感器(13)获得第一温度数据(T1)，所述第一温度传感器(13)布置在第一管道区段(S1)处；
从第二温度传感器(14)获得第二温度数据(T2)，所述第二温度传感器(14)布置在第二管道区段(S2)处；其中
所述第一温度传感器(13)和所述第二温度传感器(14)是非侵入式温度传感器；
提供过程条件数据(P)；
基于所述过程条件数据(P)和/或基于所述第一温度数据(T1)和/或所述第二温度数据(T2)，确定在所述管道(12)的所述壁的内表面(16)旁边的所述流体(11)的边界层(15)的边界热阻数据(Rbl)。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
至少基于所述第一温度数据(T1)和/或所述第二温度数据(T2)以及所述边界层(15)的所述边界热阻数据(Rbl)来确定所述流体(11)的温度数据(Tm)。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
使用所述第一温度数据(T1)和所述第二温度数据(T2)以及所述过程条件数据(P)基于比较模型来确定所述流体(11)的流动数据(F)。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述流动数据(F)包括流动状态数据和/或流动模式数据和/或分层数据和/或分配数据。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述过程条件数据(P)包括所述第一温度传感器(13)和/或所述第二温度传感器(14)到参考点的距离数据(X)，具体地，到所述管道(12)的特征点，特别是入口的距离数据(X)。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述过程条件数据(P)包括所述流体(11)的流动速度数据、粘度数据和密度数据，以及管道直径数据。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述过程条件数据(P)包括所述流体(11)的粘度数据、热传导率数据和比热容数据。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述过程条件数据(P)包括所述管道(12)的曲率半径数据和直径数据。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
所述过程条件数据(P)包括压力数据和/或所述管道材料数据和/或壁厚数据。
10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，
确定热阻网络；其中
所述热阻网络包括外部热阻数据(Ra)、绝缘热阻数据(Rins)、管道热阻数据(Rp)和所述边界热阻数据(Rbl)。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，
所述第一温度传感器(13)和所述第二温度传感器(14)相对于参考点周向偏移一角度(φ)；其中
标称温度(Tn)被用来预测表面温度(Ts)，并且所预测的表面温度(Tsp)与基于所述第一温度传感器(13)和/或所述第二温度传感器(14)的所测量的所述表面温度(Ts)的差被用来确定分层和/或温度分布。
12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，
所述第一温度传感器(13)和所述第二温度传感器(14)以彼此相距指定距离布置在所述管道(12)上；其中
所述流动模式通过所述第一温度数据(T1)和所述第二温度数据(T2)的差除以所述距离而被确定。
13.一种计算机程序产品，
其特征在于，
当在计算环境的计算设备上执行时，所述计算机程序产品被配置为进行根据权利要求1至12中任一项所述的方法的步骤。
14.一种用于提供流过管道(12)的流体(11)的温度数据(Tm)的系统(10)，所述系统包括：
第一温度传感器(13)，用于提供第一温度数据(T1)，所述第一温度传感器(13)热耦合到第一管道区段(S1)；
第二温度传感器(14)，用于提供第二温度数据(T2)，所述第二温度传感器(14)热耦合到第二管道区段(S2)；其中
所述第一温度传感器(13)和所述第二温度传感器(14)是非侵入式温度传感器；其中
所述系统(10)包括处理单元，所述处理单元被配置为至少在所述第一温度数据(T1)和/或所述第二温度数据(T2)以及边界层(15)的边界热阻数据(Rbl)的基础上来确定所述流体(11)的所述温度数据(Tm)；以及
可选地，使用所述第一温度数据(T1)和所述第二温度数据(T2)以及过程条件数据(P)基于比较模型来确定所述流体(11)的流动数据(F)。
Applications Claiming Priority (4)
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