CN117829395A - 一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的；根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。本技术方案解决了库存气量预测不准确的问题，可以在定量评估采气充分程度的同时，实现库存气量的准确预测。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理技术领域，尤其涉及一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在天然气地下储气库设计和运行服役过程中，预测现有储气库的库存气量为后续工作气量挖潜提供了物质基础。
目前，预测储气库库存气量的方式，主要以整个储气地层为一个统一的压降单位进行研究，依据物质平衡方法来进行分析计算。但是，现有方案没有考虑储气库所配套的注采井网，无法定量评估参与采气的充分程度，不能准确预测库存气量。
发明内容
本发明提供了一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质，以解决库存气量预测不准确的问题，可以在定量评估采气充分程度的同时，实现库存气量的准确预测。
根据本发明的一方面，提供了一种储气层库存气量的预测方法，所述方法包括：
确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的；
根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；
根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种储气层库存气量的预测装置，该装置包括：
渗流参数确定模块，用于确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的；
判断结果确定模块，用于根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；
预测结果确定模块，用于根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的储气层库存气量的预测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的储气层库存气量的预测方法。
本发明实施例的技术方案，通过确定基于储气层的注采井划分的储气单元的渗流参数；然后根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；最后根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。本方案解决了库存气量预测不准确的问题，可以在定量评估采气充分程度的同时，实现库存气量的准确预测。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种储气层库存气量的预测方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种储气层库存气量的预测方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种储气层库存气量的预测装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的储气层库存气量的预测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、设备、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种储气层库存气量的预测方法的流程图，本实施例可适用于储气层库存气量预测场景，该方法可以由储气层库存气量的预测装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的。
在本方案中，不再将整个储气层作为研究单元，预测储气层库存气量，而是将储气层进行拆分，根据储气层上的注采井将储气层划分为一个或多个储气单元。储层单元可以是以注采井为中心预设范围内的储气层区域。
可以理解的，根据注采井的井身结构、地层厚度、注气数据以及采气数据等信息，通过RTA、Topaze等不稳定分析工具可以得到注采井的渗流参数。注采井的渗流参数可以作为储气单元的渗流参数，以对注采井关联的储气层区域进行分析。具体的，所述渗流参数可以包括采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及注采井表皮系数等。
S120、根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果。
根据注采井注气时和采气时的渗流差异，可以对各储气单元的库存潜力进行初步判断。具体的，如果注气时地层渗流面积大于或等于采气时地层渗流面积，并且注气时渗透率大于或等于采气时渗透率，则说明该注采井所处的储气单元具有库存潜力，否则说明该注采井所处的储气单元没有库存潜力。
在本方案中，可选的，所述根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果，包括：
若注气时地层渗流面积大于或等于采气时地层渗流面积，并且注气时渗透率大于或等于采气时渗透率，则确定储气单元具有库存潜力；
若注气时地层渗流面积小于采气时地层渗流面积，或者注气时渗透率小于采气时渗透率，则确定储气单元没有库存潜力。
本方案可以基于渗流参数对储气单元的库存潜力进行判断，进而确定是否对储气单元进行库存气量的量化计算，有利于实现准确快速的库存气量预测。
S130、根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。
如果储气单元没有储存潜力，则无需对储气单元进行库存气量估计。如果储气单元具有库存潜力，则基于渗流参数以及采气时库存量，计算储气单元库存气量的预测结果。在得到每个储气单元库存气量的预测结果之后，将整个储气层涉及的储气单元的库存气量的预测结果相加，可以得到储气层库存气量的预测结果。
在一个可行的方案中，所述根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果，包括：
若储气单元具有库存潜力，则根据采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及采气时库存量，计算储气单元库存气量的预测结果；
根据各储气单元库存气量的预测结果，确定储气层库存气量的预测结果。
可以理解的，如果储气单元具有库存潜力，可以根据采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及采气时库存量，估计储气单元库存气量。具体的，储气单元库存气量与采气时库存量存在正比关系，根据采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率，可以构建储气单元库存气量与采气时库存量的比例系数，进而根据采气时库存量和比例系数，确定储气单元库存气量的预测结果。
在确定各储气单元库存气量的预测结果之后，将各储气单元的库存气量的预测结果相加，可以得到储气层库存气量的预测结果。
本方案可以将整体储气层拆分为多个以注采井为中心的储气单元，通过对比每个储气单元存在的注采差异，定位尚未充分参与储气层采气的库存气量的具体位置和规模。
本技术方案通过确定基于储气层的注采井划分的储气单元的渗流参数；然后根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；最后根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。本方案解决了库存气量预测不准确的问题，可以在定量评估采气充分程度的同时，实现库存气量的准确预测。
实施例二
图2为本发明实施例二提供了一种储气层库存气量的预测方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行细化。如图2所示，该方法包括：
S210、以储气层的每个注采井为中心，确定至少一个储气单元。
在本方案中，每个储气单元可以是以一个注采井为中心对储气层进行区域划分得到的。
S220、根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，确定各储气单元的渗流参数；其中，所述渗流参数包括采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积以及注气时渗透率。
在一个可行的方案中，所述根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，确定各储气单元的渗流参数，包括：
根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，基于不稳定分析工具，计算各储气单元的渗流参数。
不稳定分析工具可以包括RTA、Topaze等，可以实现注气阶段和采气阶段的分析。例如Topaze支持注气与采气阶段同时提取Blasingame及LOG-LOG曲线进行诊断及解释分析，进而实现注采双向库存诊断及动态参数分析。
将井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，输入不稳定分析工具，可以计算得到各注采井的采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及表皮系数等渗流参数，还可以得到采气时库存量。
S230、若注气时地层渗流面积大于或等于采气时地层渗流面积，并且注气时渗透率大于或等于采气时渗透率，则确定储气单元具有库存潜力。
S240、若储气单元具有库存潜力，则根据采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及采气时库存量，计算储气单元库存气量的预测结果。
在本方案中，可选的，所述储气单元的库存气量预测结果的计算公式为：
其中，GP表示库存气量，Gd表示采气时库存量，Ai表示注气时地层渗流面积，Ad表示采气时地层渗流面积。
本方案可以定量的计算储气单元的库存气量预测结果，提高了储气层库存气量预测的准确性和精细度。
S250、根据各储气单元库存气量的预测结果，确定储气层库存气量的预测结果。
在一个可行的方案中，所述根据各储气单元库存气量的预测结果，确定储气层库存气量的预测结果，包括：
将各储气单元的气量预测结果相加，得到储气层的库存气量预测结果。
上述方案实现了储气层库存气量的量化计算，为后续库存气量的使用明确方向。利用注采井的注采数据可以充分还原实际注采的动态过程，而基于整体储气层的库存气量预测方法是利用注采结束后全区平衡的数据，注采结束后的数据在时间上严重滞后，难以反映实际注采过程。另外，基于渗流力学，库存潜力主要分布在两注采井中间地层，利用注采差异判断库存潜力的判断标准，可以准确预测储气单元的库存气量。
本技术方案通过确定基于储气层的注采井划分的储气单元的渗流参数；然后根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；最后根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。本方案解决了库存气量预测不准确的问题，可以在定量评估采气充分程度的同时，实现库存气量的准确预测。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种储气层库存气量的预测装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
渗流参数确定模块310，用于确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的；
判断结果确定模块320，用于根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；
预测结果确定模块330，用于根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。
在本方案中，可选的，所述渗流参数包括采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积以及注气时渗透率；
所述判断结果确定模块320，具体用于：
若注气时地层渗流面积大于或等于采气时地层渗流面积，并且注气时渗透率大于或等于采气时渗透率，则确定储气单元具有库存潜力；
若注气时地层渗流面积小于采气时地层渗流面积，或者注气时渗透率小于采气时渗透率，则确定储气单元没有库存潜力。
在上述方案的基础上，可选的，所述预测结果确定模块330，具体用于：
若储气单元具有库存潜力，则根据采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及采气时库存量，计算储气单元库存气量的预测结果；
根据各储气单元库存气量的预测结果，确定储气层库存气量的预测结果。
在一个优选的方案中，所述储气单元的库存气量预测结果的计算公式为：
其中，GP表示库存气量，Gd表示采气时库存量，Ai表示注气时地层渗流面积，Ad表示采气时地层渗流面积。
在本方案中，可选的，所述预测结果确定模块330，具体用于：
将各储气单元的气量预测结果相加，得到储气层的库存气量预测结果。
在一个可行的方案中，所述渗流参数确定模块310，具体用于：
以储气层的每个注采井为中心，确定至少一个储气单元；
根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，确定各储气单元的渗流参数。
在上述方案的基础上，所述渗流参数确定模块310，具体用于：
根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，基于不稳定分析工具，计算各储气单元的渗流参数。
本发明实施例所提供的储气层库存气量的预测装置可执行本发明任意实施例所提供的储气层库存气量的预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM 412以及RAM 413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如储气层库存气量的预测方法。
在一些实施例中，储气层库存气量的预测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM 413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的储气层库存气量的预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行储气层库存气量的预测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种储气层库存气量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的；
根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；
根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述渗流参数包括采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积以及注气时渗透率；
所述根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果，包括：
若注气时地层渗流面积大于或等于采气时地层渗流面积，并且注气时渗透率大于或等于采气时渗透率，则确定储气单元具有库存潜力；
若注气时地层渗流面积小于采气时地层渗流面积，或者注气时渗透率小于采气时渗透率，则确定储气单元没有库存潜力。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果，包括：
若储气单元具有库存潜力，则根据采气时地层渗流面积、采气时渗透率、注气时地层渗流面积、注气时渗透率以及采气时库存量，计算储气单元库存气量的预测结果；
根据各储气单元库存气量的预测结果，确定储气层库存气量的预测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述储气单元的库存气量预测结果的计算公式为：
其中，GP表示库存气量，Gd表示采气时库存量，Ai表示注气时地层渗流面积，Ad表示采气时地层渗流面积。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各储气单元库存气量的预测结果，确定储气层库存气量的预测结果，包括：
将各储气单元的气量预测结果相加，得到储气层的库存气量预测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个储气单元的渗流参数，包括：
以储气层的每个注采井为中心，确定至少一个储气单元；
根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，确定各储气单元的渗流参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，确定各储气单元的渗流参数，包括：
根据预先获取的各注采井的井身结构数据、地层厚度数据以及注采压力数据，基于不稳定分析工具，计算各储气单元的渗流参数。
8.一种储气层库存气量的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
渗流参数确定模块，用于确定至少一个储气单元的渗流参数；其中，所述储气单元是基于储气层的注采井划分的；
判断结果确定模块，用于根据渗流参数，确定各储气单元的库存潜力判断结果；
预测结果确定模块，用于根据库存潜力判断结果、渗流参数以及预先获取的采气时库存量，确定储气层库存气量的预测结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的储气层库存气量的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的储气层库存气量的预测方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202211175174.2A CN117829395A (zh) | 2022-09-26 | 2022-09-26 | 一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211175174.2A CN117829395A (zh) | 2022-09-26 | 2022-09-26 | 一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质 |
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| CN117829395A true CN117829395A (zh) | 2024-04-05 |
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Family Applications (1)
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| CN202211175174.2A Pending CN117829395A (zh) | 2022-09-26 | 2022-09-26 | 一种储气层库存气量的预测方法、装置、设备及存储介质 |
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