CN116738517A - 一种储层预测方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种储层预测方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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CN116738517A CN202310810593.7A CN202310810593A CN116738517A CN 116738517 A CN116738517 A CN 116738517A CN 202310810593 A CN202310810593 A CN 202310810593A CN 116738517 A CN116738517 A CN 116738517A
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朱焱辉
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吴宇翔
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Abstract

本申请实施例公开了一种储层预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。本申请实施例的技术方案，能够准确确定孔隙空间结构参数，根据孔隙空间结构参数与储层的优质程度之间的关系，对储层进行预测，从而解决了中深层储层的孔隙度与渗透率不明确，难以根据孔隙度以及渗透率对储层进行预测的问题，提高了储层预测的准确性的便捷性。

Description

一种储层预测方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及石油勘探开发领域，尤其涉及一种储层预测方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
寻找渗透率大、产能高的优质储层是油气勘探的重点工作，石油行业常用的优质储层表征参数主要是孔隙度、渗透率。由于孔隙度与纵波速度、密度有明确物理关系，对于孔隙度较大(孔隙度>15％)的中浅层勘探层系，孔隙度与渗透率为线性关系。因此，实际工作中通常先通过叠前地震反演得到纵波速度、密度等储层三维弹性参数体，再通过单参数或多参数统计法预测孔隙度、渗透率。
随着勘探程度的不断增加，中深层成为主要勘探层系，其孔隙度普遍小于15％，孔隙度与渗透率不再是简单的统计关系，因此，当前基于孔隙度的储层预测方法难以预测优质储层，难以满足日益增长的中深层勘探需要。
发明内容
本申请提供了一种储层预测方法、装置、电子设备及介质，以准确确定储层的孔隙空间结构参数，对储层进行预测。
根据本申请的一方面，提供了一种储层预测方法，所述方法包括：
根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；
根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；
根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
根据本申请的另一方面，提供了一种储层预测装置，所述装置包括：
弹性参数确定模块，用于根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；
孔隙空间结构参数确定模块，用于根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；
预测模块，用于根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，该设备包括：
至少一个处理器；以及
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任一实施例的储层预测方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例的储层预测方法。
本申请实施例提供了一种储层预测方法，根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。本申请实施例的技术方案，能够准确确定孔隙空间结构参数，根据孔隙空间结构参数与储层的优质程度之间的关系，对储层进行预测，从而解决了中深层储层的孔隙度与渗透率不明确，难以根据孔隙度以及渗透率对储层进行预测的问题，提高了储层预测的准确性的便捷性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例一提供的一种储层预测方法的流程图；
图2是根据本申请实施例二提供的一种储层预测方法的流程图；
图3是根据本申请实施例三提供的一种储层预测装置的结构示意图；
图4是实现本申请实施例四提供的一种储层预测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”、“实际”、“预设”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种储层预测方法的流程图，本申请实施例可适用于对储层进行预测的情况。典型的，本申请实施例可适用于对孔隙度小于15％的中深层储层进行预测的情况。该方法可以由储层预测装置来执行，该储层预测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该储层预测装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数。
其中，目标区域可以为预先确定的需要进行储层预测的区域。测井数据可以为开发人员对目标区域的部分区域进行钻井时检测得到的数据。地震道集数据可以为开发人员对目标区域除钻井以外的区域进行地震波发射与接收得到的数据。储层弹性参数可以是不同储层对应的储层弹性参数。
在本申请实施例中，可以对目标区域的测井数据进行曲线校正，确定目标区域的钻井区域的储层弹性参数。可以对地震道集数据进行叠前地震反演，确定目标区域的除钻井区域以外的储层弹性参数。可以确定预先确定的目标储层的储层弹性参数，也可以确定全部储层的储层弹性参数。
S120、根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数。
示例性的，由于目标区域各储层的孔隙孔家结构参数与储层弹性参数存在一定的关系，因此可以根据储层弹性参数确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数。
具体的，可以预先根据岩石模量、矿物模量、孔隙度以及临界孔隙度等之间的关系，建立临界孔隙度模型，对临界孔隙度进行表示。再对临界孔隙度的表达式进行变形，得到用储层弹性参数对孔隙空间结构参数进行表示的表达式。在上述实施例中确定储层弹性参数之后，将储层弹性参数带入至孔隙空间结构参数的表达式中，得到孔隙空间结构参数。
S130、根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
示例性的，有的储层可能为渗透率大油气产能高的优质储层，有的储层可能渗透率小，油气产能低，不是开发人员开发的重点。因此需要对优质储层进行预测，从而便于后续开发人员针对性的对优质储层进行开发。其中，目标储层可以为优质储层。
由于储层是否为优质储层能够通过储层的孔隙空间结构参数反映，因此可以根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测，也就是对各储层是否为优质储层进行预测，从而针对性地开发优质储层。
在本申请实施例中，根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测，包括：
根据各储层的孔隙空间结构参数，确定各储层的渗透率；
根据各储层的渗透率，对各储层是否为目标储层进行预测。
示例性的，由于对于中深层的储层，孔隙度和渗透率不再是简单的统计关系，无法根据孔隙度直接准确地确定渗透率，而渗透率和孔隙空间结构参数存在一定的关联关系，因此可以根据各储层的孔隙空间结构参数，确定各储层的渗透率，根据各储层的渗透率，对各储层是否为目标储层进行预测。
本申请实施例提供了一种储层预测方法，根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。本申请实施例的技术方案，能够准确确定孔隙空间结构参数，根据孔隙空间结构参数与储层的优质程度之间的关系，对储层进行预测，从而解决了中深层储层的孔隙度与渗透率不明确，难以根据孔隙度以及渗透率对储层进行预测的问题，提高了储层预测的准确性的便捷性。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的一种储层预测方法的流程图，本申请实施例以上述实施例为基础进行优化，未在本申请实施例中详尽描述的方案见上述实施例。如图2所示，本申请实施例的方法具体包括如下步骤：
S210、根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数。
S220、根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的临界孔隙度。
示例性的，临界孔隙度模型为其中，μm为储层段基质剪切模量，μdry为干岩石剪切模量，φ为实际孔隙度，φc为临界孔隙度(与岩石孔隙空间结构参数相关)。由于剪切模量不受流体影响，饱和岩石剪切模量等于干岩石剪切模量，μsat＝μdry，因此可以得到/>进行变形可以得到/>因此可以得到临界孔隙度的表达式为φc＝φ/(1-μsat/μm)。由于饱和岩石剪切模量μsat＝Is*Vs，因此将饱和岩石剪切模量μsat＝Is*Vs，实际孔隙度φ与纵波阻抗Ip成线性关系，也就是/>a和b为预设参数。带入到临界孔隙度的表达式中可以得到
φc＝(a*Ip+b)/(1-Is*Vs/μm)。其中，储层段基质剪切模量μm可设为常数，通常取44Gpa。Vs为横波速度，Is为横波阻抗，Ip为纵波阻抗。横波阻抗、纵波阻抗和横波速度均为储层弹性参数。因此可以根据储层弹性参数确定目标区域各储层的临界孔隙度。
在本申请实施例中，根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的临界孔隙度，包括：
根据横波阻抗、饱和岩石的剪切模量以及储层段基质剪切模量，确定模量参数；
根据实际孔隙度与所述模量参数的比值，确定所述临界孔隙度。
示例性的，可以得到临界孔隙度为φc＝φ/(1-μsat/μm)，其中(1-μsat/μm)为模量参数。
在本申请实施例中，根据横波阻抗、饱和岩石的剪切模量以及储层段基质剪切模量，确定模量参数，包括：
根据饱和岩石的剪切模量与储层段基质剪切模量的比值，确定模量比值；
将一与所述模量比值的差作为所述模量参数。
示例性的，将μsat/μm作为模量比值，将(1-μsat/μm)作为模量参数。
在本申请实施例中，饱和岩石的剪切模量的确定过程包括：
将横波阻抗与横波速度的乘积，作为饱和岩石的剪切模量。
示例性的，μsat＝Is*Vs，也就是横波阻抗与横波速度的乘积，作为饱和岩石的剪切模量。
在本申请实施例中，所述实际孔隙度的确定过程包括：
根据所述实际孔隙度与纵波阻抗的线性关系以及预设参数，确定实际孔隙度。
示例性的，因为实际孔隙度φ与纵波阻抗Ip成线性关系，因此可以将实际孔隙度表示为其中a和b为预设参数。A和b的值可以对实际孔隙度和纵波阻抗的关系直线进行拟合得到。
S230、根据所述临界孔隙度与所述孔隙空间结构参数之间的关系，确定用所述弹性参数进行表达的所述孔隙空间结构参数。
示例性的，因为临界孔隙度与孔隙空间结构参数之间存在一定的关系，因此可以对已知的临界孔隙度与孔隙空间结构参数进行统计关系分析，确定临界孔隙度与孔隙空间结构参数之间的关系，进而根据临界孔隙度与孔隙空间结构参数之间的关系，确定孔隙空间结构参数。一般情况下，孔隙空间结构参数与临界孔隙度呈正比关系。
S240、根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
本申请实施例提供了一种储层预测方法，根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的临界孔隙度；根据所述临界孔隙度与所述孔隙空间结构参数之间的关系，确定用所述弹性参数进行表达的所述孔隙空间结构参数。上述方案能够精确地根据弹性参数确定孔隙空间结构参数，而不是确定孔隙度，解决了目前中深层储层的渗透率与孔隙度不再是简单的统计关系，无法根据孔隙度对储层进行预测的问题，由于中深层储层的渗透率与空隙空间结构参数存在关联关系，因此根据弹性参数确定孔隙空间结构参数，能够根据孔隙空间结构参数精确地对储层进行预测。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的一种储层预测装置的结构示意图，该装置可执行本申请任意实施例所提供的储层预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图3所示，所述装置包括：
弹性参数确定模块310，用于根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；
孔隙空间结构参数确定模块320，用于根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；
预测模块330，用于根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
在本申请实施例中，孔隙空间结构参数确定模块320，包括：
临界孔隙度确定单元，用于根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的临界孔隙度；
结构参数确定单元，用于根据所述临界孔隙度与所述孔隙空间结构参数之间的关系，确定用所述弹性参数进行表达的所述孔隙空间结构参数。
在本申请实施例中，临界孔隙度确定单元，包括：
模量参数确定子单元，用于根据横波阻抗、饱和岩石的剪切模量以及储层段基质剪切模量，确定模量参数；
孔隙度确定子单元，用于根据实际孔隙度与所述模量参数的比值，确定所述临界孔隙度。
在本申请实施例中，模量参数确定子单元，具体用于：
根据饱和岩石的剪切模量与储层段基质剪切模量的比值，确定模量比值；
将一与所述模量比值的差作为所述模量参数。
在本申请实施例中，所述装置还包括：
剪切模量确定模块，用于将横波阻抗与横波速度的乘积，作为饱和岩石的剪切模量。
在本申请实施例中，所述装置还包括：
根据所述实际孔隙度与纵波阻抗的线性关系以及预设参数，确定实际孔隙度。
在本申请实施例中，预测模块330，包括：
渗透率确定单元，用于根据各储层的孔隙空间结构参数，确定各储层的渗透率。
储层预测单元，用于根据各储层的渗透率，对各储层是否为目标储层进行预测。
本申请实施例所提供的一种储层预测装置可执行本申请任意实施例所提供的一种储层预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本申请的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如储层预测方法。
在一些实施例中，储层预测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的储层预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行储层预测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程储层预测装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的信息，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种储层预测方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；
根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；
根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数，包括：
根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的临界孔隙度；
根据所述临界孔隙度与所述孔隙空间结构参数之间的关系，确定用所述弹性参数进行表达的所述孔隙空间结构参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的临界孔隙度，包括：
根据横波阻抗、饱和岩石的剪切模量以及储层段基质剪切模量，确定模量参数；
根据实际孔隙度与所述模量参数的比值，确定所述临界孔隙度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据横波阻抗、饱和岩石的剪切模量以及储层段基质剪切模量，确定模量参数，包括：
根据饱和岩石的剪切模量与储层段基质剪切模量的比值，确定模量比值；
将一与所述模量比值的差作为所述模量参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，饱和岩石的剪切模量的确定过程包括：
将横波阻抗与横波速度的乘积，作为饱和岩石的剪切模量。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述实际孔隙度的确定过程包括：
根据所述实际孔隙度与纵波阻抗的线性关系以及预设参数，确定实际孔隙度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测，包括：
根据各储层的孔隙空间结构参数，确定各储层的渗透率；
根据各储层的渗透率，对各储层是否为目标储层进行预测。
8.一种储层预测装置，其特征在于，所述装置包括：
弹性参数确定模块，用于根据目标区域的测井数据以及地震道集数据，确定目标区域的储层弹性参数；
孔隙空间结构参数确定模块，用于根据所述储层弹性参数，确定目标区域各储层的孔隙空间结构参数；
预测模块，用于根据各储层的孔隙空间结构参数，对各储层是否为目标储层进行预测。
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的储层预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的储层预测方法。
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