CN117829364A - 一种机组出力预测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种机组出力预测方法、装置、设备及存储介质，涉及核电机组技术领域。该方法包括：确定目标设备所处的工况类型；基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。上述技术方案，通过根据目标设备所处的工况类型不同，选取对应的机组出力预测方式，有助于提高机组出力预测的准确度。
Description
技术领域
本申请实施例涉及新能源技术领域，尤其涉及核电机组技术领域，具体涉及一种机组出力预测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
核电厂循环水系统是核电站的重要组成部分之一，其主要功能是将核反应堆产生的热量转移出去，并为发电机提供冷却水。
随着夏季的来临，海水温度逐渐升高，凝汽器冷却能力下降，机组出力会逐渐下降；而在冬季，为满足地区供热需求，需对汽轮机进行抽汽改造，从高压缸排汽抽取部分蒸汽作为热网的热源，用来加热热网循环水。核能供热期间，供热热负荷与抽汽量成正比，且与大气温度成反比。大气温度越低，供热热负荷与抽汽流量越大，机组出力会下降越多。
以上两种工况，都会使机组实际出力小于铭牌出力，根据电网考核细则规定，该状况可认定为机组调峰能力下降，需要定期向电网调度提报未来一段时间内的机组出力，机组出力预测值与实际值越接近，电网调度考核量越小。
发明内容
本申请提供了一种机组出力预测方法、装置、设备及存储介质，以提高机组出力预测的准确度。
根据本申请的一方面，提供了一种机组出力预测方法，该方法包括：
确定目标设备所处的工况类型；
基于所述工况类型对应的机组出力预测方式，根据所述目标设备的目标机组运行数据，确定所述目标设备的目标机组出力预测值。
根据本申请的另一方面，提供了一种机组出力预测装置，该装置包括：
类型确定模块，用于确定目标设备所处的工况类型；
出力预测模块，用于基于所述工况类型对应的机组出力预测方式，根据所述目标设备的目标机组运行数据，确定所述目标设备的目标机组出力预测值。
根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所提供的任意一种机组出力预测方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任意一种机组出力预测方法。
本申请通过确定目标设备所处的工况类型；基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。上述技术方案，通过根据目标设备所处的工况类型不同，选取对应的机组出力预测方式，有助于提高机组出力预测的准确度。
附图说明
图1是根据本申请实施例一提供的一种机组出力预测方法的流程图；
图2是根据本申请实施例二提供的一种机组出力预测方法的流程图；
图3是根据本申请实施例三提供的一种机组出力预测装置的结构示意图；
图4是实现本申请实施例的机组出力预测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
此外，还需要说明的是，本申请的技术方案中，所涉及的工况类型和机组出力预测方式等相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例一
图1是根据本申请实施例一提供的一种机组出力预测方法的流程图，本实施例可适用于对核电机组在不同工况下的机组出力进行预测的情况，可以由机组出力预测装置来执行，该机组出力预测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该机组出力预测装置可配置于计算机设备中，例如服务器中。如图1所示，该方法包括：
S110、确定目标设备所处的工况类型。
其中，目标设备是指发电机组，可以包括汽轮机组和涡轮机组等中的至少一种。工况类型用于表征目标设备所处的工作条件，可以包括供热期和非供热期等中的至少一种。
示例性的，对目标设备所处工作条件进行判断，以确定目标设备所处的工况类型；若目标设备当前处于供热期，则将目标设备所处的工况类型确定为供热期；若目标设备当前处于非供热期，则将目标设备所处的工况类型确定为非供热期。
其中，供热期是指目标设备当前需要对特定地区进行供热。非供热期是指目标设备当前无需执行任何供热操作。
S120、基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。
其中，机组出力预测方式是指对目标设备的机组出力进行预测的算法或模型，该机组出力预测方式是根据实际情况，并经由大量实验计算得到的。目标机组运行数据是指目标设备在当前所处工况下运行的各种数据，可以包括大气温度、海水温度和热功率等中的至少一种。目标机组出力预测值是指目标设备在未来预设时间段内的机组出力值。
需要说明的是，可根据工况类型的不同，将目标机组运行数据确定为与工况类型对应的数据。
示例性的，若工况类型为供热期，则基于供热期对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标供热机组数据，确定目标设备的目标机组出力预测值；若工况类型为非供热期，则基于非供热期对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标非供热机组数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。
其中，目标供热机组数据是指目标设备在供热期间运行的各种数据，可以包括大气温度、海水温度、热功率和汽耗率等中的至少一种。目标非供热机组数据是指目标设备在非供热期间运行的各种数据，可以包括海水温度、大气温度和热功率等中的至少一种。
进一步的，若工况类型为非供热期，则基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值可以是，基于非供热机组出力拟合函数，根据目标非供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定目标设备的目标机组出力预测值。
其中，非供热机组出力拟合函数是根据实际情况，并经由大量实验计算得到的。目标海水温度是指目标设备运行时的海水温度。目标热功率是指目标设备运行时，核电站反应堆核燃料在裂变过程中释放的热能。
示例性的，将目标非供热机组数据中目标海水温度和目标热功率代入非供热机组出力拟合函数；通过非供热机组拟合函数的计算，得到目标设备的目标机组出力预测值。
可选的，非供热机组出力拟合函数可通过如下方式确定：获取目标设备的历史机组数据和目标设备在理想状态的理想机组出力值；根据理想机组出力值和历史机组数据中历史海水温度，拟合得到初始机组出力拟合函数；基于初始机组出力拟合函数，根据历史机组数据中历史海水温度，得到初始机组出力值；根据初始机组出力值和历史机组数据中历史热功率进行拟合，得到非供热机组出力拟合函数。
其中，历史机组数据是指目标设备在历史时间段内收集到的机组数据，可以包括历史海水温度、历史大气温度和历史热功率等中的至少一种。理想状态是指目标设备的机组出力无损耗的状态，该理想状态可以是热功率为满功率，辅汽流量为0的状态。理想机组出力值是指目标设备在理想状态下无损耗的机组出力值。历史海水温度是指目标设备在历史时间段的工作过程中收集到的海水温度数据。初始机组出力拟合函数用于表征机组出力与海水温度的变化关系。初始机组出力值是指根据海水温度和海水温度与机组出力之间的变化关系确定的机组出力值。历史热功率是指目标设备在历史时间段运行时，核电站反应堆核燃料在裂变过程中释放的热能。供热机组出力拟合函数是根据实际情况，并经由大量实验计算得到的。
示例性的，理想机组出力值可通过下列公式计算得到：
C0＝0.00144×Pn 2+0.8272×Pn-97.12；
其中，Ecorrect是指理想工况下的机组出力值。E是指实际测量的机组出力值。FASS是指历史机组数据中的历史辅汽流量。α是指历史机组数据中的历史汽耗率。C0是指根据修正曲线求得的历史热功率修正系数。Pn是指历史热功率。
进一步的，以两台循泵为例，初始机组出力值可通过以下公式得到：
Et＝-0.1494t2+2.3625t+1256.4；
其中，Et是指初始机组出力值。t是指历史海水温度。
以三台循泵为例，初始机组出力值可通过以下公式得到：
Et＝-0.1583t2+3.3177t+1249.7；
其中，Et是指初始机组出力值。t是指历史海水温度。
更进一步的，以两台循泵为例，非供热机组出力拟合函数可通过以下公式表示：
En＝(-0.1494t2+2.3625t+1256.4)×(1.44×10-5Pn 2+0.008272Pn+0.0288)
其中，En用于表示通过非供热拟合函数确定的机组出力预测值。t是指目标海水温度。Pn是指目标热功率。
以三台循泵为例，非供热机组出力拟合函数可通过以下公式表示：
En＝(-0.1583t2+3.3177t+1249.7)×(1.44×10-5Pn 2+0.008272Pn+0.0288)；
其中，En用于表示通过非供热拟合函数确定的机组出力预测值。t是指目标海水温度。Pn是指目标热功率。
可以理解的是，通过非供热拟合函数对非供热期的目标设备的机组出力进行预测，提高了非供热期对机组出力预测的准确度。
本申请实施例通过确定目标设备所处的工况类型；基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。上述技术方案，通过根据目标设备所处的工况类型不同，选取对应的机组出力预测方式，有助于提高机组出力预测的准确度。
实施例二
图2是根据本申请实施例二提供的一种机组出力预测方法的流程图，本实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，将“基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值”细化为“若工况类型为供热期，则基于供热机组出力拟合函数，根据目标供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定目标设备的候选机组出力预测值；根据目标供热机组数据中目标大气温度和汽耗率，确定目标设备的辅汽损耗值；根据目标设备当前的实际机组出力值、目标供热机组数据中目标大气温度以及候选机组出力预测值，确定目标设备的抽汽损耗值；根据候选机组出力预测值、辅汽损耗值和抽汽损耗值，确定目标设备的目标机组出力预测值”。需要说明的是，在本申请实施例中未详述部分，可参见其他实施例的相关表述。如图2所示，该方法包括：
S210、确定目标设备所处的工况类型。
S220、若工况类型为供热期，则基于供热机组出力拟合函数，根据目标供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定目标设备的候选机组出力预测值。
其中，供热机组出力拟合函数是根据实际情况，并经由大量实验计算得到的。目标海水温度是指目标设备运行时的海水温度。目标热功率是指目标设备运行时，核电站反应堆核燃料在裂变过程中释放的热能。候选机组出力预测值是指未考虑因目标设备进行供热导致的出力损耗的机组出力预测值。
示例性的，将目标供热机组数据中目标海水温度和目标热功率代入供热机组出力拟合函数；通过供热机组拟合函数的计算，得到目标设备的候选机组出力预测值。
可选的，供热机组出力拟合函数可通过如下方式确定：获取目标设备的历史机组数据和目标设备在理想状态的理想机组出力值；根据理想机组出力值和历史机组数据中历史海水温度，拟合得到初始机组出力拟合函数；基于初始机组出力拟合函数，根据历史机组数据中历史海水温度，得到初始机组出力值；根据初始机组出力值和历史机组数据中历史热功率进行拟合，得到供热机组出力拟合函数。
示例性的，理想机组出力值可通过下列公式计算得到：
C0＝0.00144×Pn 2+0.8272×Pn-97.12；
其中，Ecorrect是指理想工况下的机组出力值。E是指实际测量的机组出力值。FASS是指历史机组数据中的历史辅汽流量。α是指历史机组数据中的历史汽耗率。C0是指根据修正曲线求得的历史热功率修正系数。Pn是指历史热功率。
进一步的，以两台循泵为例，初始机组出力值可通过以下公式得到：
Et＝-0.1494t2+2.3625t+1256.4；
其中，Et是指初始机组出力值。t是指历史海水温度。
以三台循泵为例，初始机组出力值可通过以下公式得到：
Et＝-0.1583t2+3.3177t+1249.7；
其中，Et是指初始机组出力值。t是指历史海水温度。
进一步的，以两台循泵为例，供热机组出力拟合函数可通过以下公式表示：
Em＝(-0.1494t2+2.3625t+1256.4)×(1.44×10-5Pn 2+0.008272Pn+0.0288)
其中，Em用于表示通过供热拟合函数确定的机组出力预测值，即候选机组出力预测值。t是指目标海水温度。Pn是指目标热功率。
S230、根据目标供热机组数据中目标大气温度和汽耗率，确定目标设备的辅汽损耗值。
其中，汽耗率是是指单位时间内所消耗的辅助气体流量造成的机组出力损耗。辅汽损耗值是指目标设备在供热期间因辅汽流量导致的机组出力损耗值。
可选的，基于辅汽流量与大气温度之间的对应关系，根据目标供热机组数据中目标大气温度，确定目标设备的目标辅汽流量；将目标辅汽流量与汽耗率之间的比值，作为辅汽损耗值。
其中，辅汽流量和大气温度之间的对应关系是根据实际情况，并经由大量实验得到的。目标辅汽流量是指目标设备运行过程中损耗的蒸汽流量。
示例性的，以两台循泵为例，辅汽流量与大气温度之间的关系可通过下列公式表示：
FASS＝-0.0172T2-0.3072T+16.939；
其中，FASS是指目标辅汽流量。T是指大气温度。
进一步的，辅汽损耗值可表示为FASS/α。
其中，FASS是指目标辅汽流量。α是指汽耗率。
S240、根据目标设备当前的实际机组出力值、辅汽损耗值、目标供热机组数据中目标大气温度以及候选机组出力预测值，确定目标设备的抽汽损耗值。
其中，实际机组出力是指在进行机组出力预测实验时，实际测量得到的目标设备的机组出力值。抽汽损耗值是指目标设备在供热期间因抽汽流量导致的机组出力损耗值。
可选的，基于抽汽流量与大气温度之间的对应关系，根据目标供热机组数据中目标大气温度，确定目标设备的目标抽汽流量；根据实际机组出力值、辅汽损耗值、候选机组出力预测值和目标抽汽流量，确定单位抽气损耗率；将目标抽汽流量与单位抽气损耗率之间的乘积，作为抽汽损耗值。
其中，抽汽流量与大气温度之间的对应关系是根据实际情况，并经由大量实验得到的。目标抽汽流量是指目标设备运行过程中，系统从主汽管路中抽调的用于驱动其它设备的蒸汽流量。单位抽汽损耗率是指单位时间内所消耗的抽汽流量造成的机组出力损耗。
示例性的，以两台循泵为例，抽汽流量与大气温度之间的关系可通过下列公式表示：
FVQS＝-0.184T2-4.9541T+290.92；
其中，FVQS是指目标抽汽流量。T是指大气温度。
进一步的，抽汽损耗值可表示为FVQS×β。
其中，FVQS是指目标抽汽流量。β是指单位抽气损耗率。
可选的，目标抽汽流量的确定还可以是，根据温度数据和热负荷，确定抽气流量的负荷变化数据；根据大气温度和抽汽变化数据，确定目标抽汽流量。
其中，温度数据是指室内外的温度。热负荷是指在采暖系统中，所需供应的实际热量。负荷变化数据是指热负荷随大气温度的变化数据。
示例性的，负荷变化数据可通过下列公式得到：
其中，Qh是指负荷变化数据。Qh *是指热负荷，该热负荷是设计值，是根据实际情况或经验值人为设定的。Ti是指室内设计温度。Ta是指室外实际温度。T0是指室外温度的设计值，该设计值是根据实际情况或经验值人为设定的。
进一步的，目标抽汽流量可通过下列公式得到：
其中，FVQS是指目标抽汽流量。Qh是指负荷变化数据。H1是指供热抽汽焓值，是指从供热系统中抽取蒸汽所具有的热能。H2是指供热疏水焓值，是指疏水器排放的凝结水所具有的热能。
可选的，根据实际机组出力值、辅汽损耗值、候选机组出力预测值和目标抽汽流量，确定单位抽气损耗率可以是，根据候选机组出力预测值、辅汽损耗值和实际机组出力值，确定目标设备的机组出力损耗值，将机组出力损耗值与目标抽汽流量之间的比值，作为单位抽气损耗率。
其中，机组出力损耗值是指目标设备因供热导致的机组出力的总损耗。
示例性的，单位抽汽损耗率可通过下列公式求得：
其中，β是指单位抽汽损耗率。Em是指候选机组出力预测值。FASS是指辅汽流量。α是指汽耗率。是指辅汽损耗值。/>是指机组出力损耗值。E是指实际机组出力值。FVQS是指目标抽汽流量。
可以理解的是，通过拟合对应的函数，对单位抽汽损耗率进行预测，可实现核能供热抽汽流量的有效管理，并有助于提高对目标设备在供热期的机组出力预测的准确度。
S250、根据候选机组出力预测值、辅汽损耗值和抽汽损耗值，确定目标设备的目标机组出力预测值。
示例性的，以两台循泵为例，目标机组出力预测值可通过以下公式得到：
其中，En是指目标机组出力预测值。Em是指候选机组出力预测值。FASS是指辅汽流量。α是指汽耗率。是指辅汽损耗值。FVQS是指目标抽汽流量。β是指单位抽汽损耗率。FVQS×β是指抽汽损耗值。
进一步的，以两台循泵为例，目标机组出力预测值可通过以下公式得到：
其中，En是指目标机组出力预测值。t是指目标海水温度。Pn是指目标热功率。FASS是指辅汽流量。α是指汽耗率。是指辅汽损耗值。FVQS是指目标抽汽流量。β是指单位抽汽损耗率。FVQS×β是指抽汽损耗值。
在一种可选实施方式中，目标大气温度、目标海水温度和目标核功率也可以通过预测得到。
示例性的，目标大气温度可通过下列公式得到：
其中，tm是指未来第m天的海水温度。tn是指历史时间段内第n天的海水温度。t1是指历史时间段开始的第一天的海水温度。m是指需要进行机组出力预测的未来的第m天。n是指历史时间段的总天数。
示例性的，目标海水温度可通过下列公式得到：
其中，Tm是指未来第m天的大气温度。Tn是指历史时间段内第n天的大气温度。T1是指历史时间段开始的第一天的大气温度。m是指需要进行机组出力预测的未来的第m天。n是指历史时间段的总天数。
示例性的，目标核功率可通过下列公式得到：
其中，是指未来第m天的热功率。Pni是指历史时间段内第i天的实际热功率。n是指历史时间段的总天数。
可以理解的是，通过对目标大气温度、目标海水温度和目标核功率进行预测，可以实现对目标设备机组出力所需数据的全面预测，有助于提高机组出力预测的准确度。
本申请实施例通过确定目标设备所处的工况类型；若工况类型为供热期，则基于供热机组出力拟合函数，根据目标供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定目标设备的候选机组出力预测值；根据目标供热机组数据中目标大气温度和汽耗率，确定目标设备的辅汽损耗值；根据目标设备当前的实际机组出力值、目标供热机组数据中目标大气温度以及候选机组出力预测值，确定目标设备的抽汽损耗值；根据候选机组出力预测值、辅汽损耗值和抽汽损耗值，确定目标设备的目标机组出力预测值。上述技术方案，通过确定目标设备的抽汽损耗值和辅汽损耗值，对目标设备在供热期间的机组出力进行预测的同时，还可以对抽汽流量进行有效的管理，有助于提高核电机组的出力预测准确度和管理有效性。
实施例三
图3是根据本申请实施例三提供的一种机组出力预测装置的结构示意图，可适用于对核电机组在不同工况下的机组出力进行预测的情况，该机组出力预测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该机组出力预测装置可配置于计算机设备中，例如服务器中。如图3所示，该装置包括：
类型确定模块310，用于确定目标设备所处的工况类型；
出力预测模块320，用于基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。
本申请实施例通过确定目标设备所处的工况类型；基于工况类型对应的机组出力预测方式，根据目标设备的目标机组运行数据，确定目标设备的目标机组出力预测值。上述技术方案，通过根据目标设备所处的工况类型不同，选取对应的机组出力预测方式，有助于提高机组出力预测的准确度。
可选的，出力预测模块320包括：
第一出力预测单元，用于若工况类型为供热期，则基于供热机组出力拟合函数，根据目标供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定目标设备的候选机组出力预测值；
第一损耗值确定单元，用于根据目标供热机组数据中目标大气温度和汽耗率，确定目标设备的辅汽损耗值；
第二损耗值确定单元，用于根据目标设备当前的实际机组出力值、目标供热机组数据中目标大气温度以及候选机组出力预测值，确定目标设备的抽汽损耗值；
第二出力预测单元，用于根据候选机组出力预测值、辅汽损耗值和抽汽损耗值，确定目标设备的目标机组出力预测值。
可选的，第一损耗值确定单元，具体用于：
基于辅汽流量与大气温度之间的对应关系，根据目标供热机组数据中目标大气温度，确定目标设备的目标辅汽流量；
将目标辅汽流量与汽耗率之间的比值，作为辅汽损耗值。
可选的，第二损耗值确定单元包括：
流量确定子单元，用于基于抽汽流量与大气温度之间的对应关系，根据目标供热机组数据中目标大气温度，确定目标设备的目标抽汽流量；
损耗率确定子单元，用于根据实际机组出力值、辅汽损耗值、候选机组出力预测值和目标抽汽流量，确定单位抽气损耗率；
损耗值确定子单元，用于将目标抽汽流量与单位抽气损耗率之间的乘积，作为抽汽损耗值。
可选的，损耗率确定子单元，具体用于：
根据候选机组出力预测值、辅汽损耗值和实际机组出力值，确定目标设备的机组出力损耗值，
将机组出力损耗值与目标抽汽流量之间的比值，作为单位抽气损耗率。
可选的，第一出力预测子单元，还用于：
若工况类型为非供热期，则基于非供热机组出力拟合函数，根据目标非供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定目标设备的目标机组出力预测值。
可选的，该装置还包括：
函数确定模块，用于获取目标设备的历史机组数据和目标设备在理想状态的理想机组出力值；
根据理想机组出力值和历史机组数据中历史海水温度，拟合得到初始机组出力拟合函数；
基于初始机组出力拟合函数，根据历史机组数据中历史海水温度，得到初始机组出力值；
根据初始机组出力值和历史机组数据中历史热功率进行拟合，得到供热机组出力拟合函数或非供热机组出力拟合函数。
本申请实施例所提供的机组出力预测装置可执行本申请任意实施例所提供的机组出力预测方法，具备执行各机组出力预测方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是实现本申请实施例的机组出力预测方法的电子设备410的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示，电子设备410包括至少一个处理器411，以及与至少一个处理器411通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)412、随机访问存储器(RAM)413等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM413中，还可存储电子设备410操作所需的各种程序和数据。处理器411、ROM412以及RAM413通过总线414彼此相连。输入/输出(I/O)接口415也连接至总线414。
电子设备410中的多个部件连接至I/O接口415，包括：输入单元416，例如键盘、鼠标等；输出单元417，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元418，例如磁盘、光盘等；以及通信单元419，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元419允许电子设备410通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器411的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器411执行上文所描述的各个方法和处理，例如机组出力预测方法。
在一些实施例中，机组出力预测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元418。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机程序加载到RAM413并由处理器411执行时，可以执行上文描述的机组出力预测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器411可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为机组出力预测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程机组出力预测装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种机组出力预测方法，其特征在于，包括：
确定目标设备所处的工况类型；
基于所述工况类型对应的机组出力预测方式，根据所述目标设备的目标机组运行数据，确定所述目标设备的目标机组出力预测值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述工况类型为供热期，则基于所述工况类型对应的机组出力预测方式，根据所述目标设备的目标机组运行数据，确定所述目标设备的目标机组出力预测值，包括：
基于供热机组出力拟合函数，根据目标供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定所述目标设备的候选机组出力预测值；
根据所述目标供热机组数据中目标大气温度和汽耗率，确定所述目标设备的辅汽损耗值；
根据所述目标设备当前的实际机组出力值、所述辅汽损耗值、目标供热机组数据中目标大气温度以及所述候选机组出力预测值，确定所述目标设备的抽汽损耗值；
根据所述候选机组出力预测值、所述辅汽损耗值和所述抽汽损耗值，确定所述目标设备的目标机组出力预测值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标供热机组数据中目标大气温度和汽耗率，确定所述目标设备的辅汽损耗值，包括：
基于辅汽流量与大气温度之间的对应关系，根据目标供热机组数据中目标大气温度，确定所述目标设备的目标辅汽流量；
将所述目标辅汽流量与汽耗率之间的比值，作为辅汽损耗值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标设备当前的实际机组出力值、目标供热机组数据中目标大气温度、以及所述候选机组出力预测值，确定所述目标设备的抽汽损耗值，包括：
基于抽汽流量与大气温度之间的对应关系，根据目标供热机组数据中目标大气温度，确定所述目标设备的目标抽汽流量；
根据所述实际机组出力值、所述辅汽损耗值、所述候选机组出力预测值和所述目标抽汽流量，确定单位抽气损耗率；
将所述目标抽汽流量与所述单位抽气损耗率之间的乘积，作为抽汽损耗值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述实际机组出力值、所述辅汽损耗值、所述候选机组出力预测值和所述目标抽汽流量，确定单位抽气损耗率，包括：
根据所述候选机组出力预测值、所述辅汽损耗值和所述实际机组出力值，确定所述目标设备的机组出力损耗值，
将所述机组出力损耗值与所述目标抽汽流量之间的比值，作为单位抽气损耗率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述工况类型为非供热期，则基于所述工况类型对应的机组出力预测方式，根据所述目标设备的目标机组运行数据，确定所述目标设备的目标机组出力预测值，包括：
基于非供热机组出力拟合函数，根据目标非供热机组数据中目标海水温度和目标热功率，确定所述目标设备的目标机组出力预测值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，供热机组出力拟合函数或非供热机组出力拟合函数通过如下方式确定：
获取所述目标设备的历史机组数据和所述目标设备在理想状态的理想机组出力值；
根据理想机组出力值和所述历史机组数据中历史海水温度，拟合得到初始机组出力拟合函数；
基于初始机组出力拟合函数，根据所述历史机组数据中历史海水温度，得到初始机组出力值；
根据初始机组出力值和所述历史机组数据中历史热功率进行拟合，得到供热机组出力拟合函数或非供热机组出力拟合函数。
8.一种机组出力预测装置，其特征在于，包括：
类型确定模块，用于确定目标设备所处的工况类型；
出力预测模块，用于基于所述工况类型对应的机组出力预测方式，根据所述目标设备的目标机组运行数据，确定所述目标设备的目标机组出力预测值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的机组出力预测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的机组出力预测方法。
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