CN117788015A - 一种节能降碳组合策略优化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种节能降碳组合策略优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于节能降碳项目数据构建每一节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；构建多种组合策略模型；基于组合策略模型确定对应的节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的建设规模；基于节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模和各节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定节能降碳组合策略的节能降碳数据；基于每一节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。本发明在节能降碳改造的过程中，为企业或组织提供最优的节能降碳组合策略。
Description
技术领域
本发明涉及节能降碳技术领域，尤其涉及一种节能降碳组合策略优化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
为实现“双碳”战略目标，近年来新能源与节能减碳改造在国家的大力推动下呈现出迅猛的发展态势，“双碳”战略目标在全社会推动下稳步前进，企业作为主要的碳排放主体，也需要不断提自身的能源效率，通过各种节能减碳措施来控制自身的碳排放体量。
在企业节能降碳改造的过程中，改造路径的确定往往是最为重要的，但是因为节能降碳改造策略的复杂性、成本和收益的不确定性以及在自身有限的建设条件下不确定是否能达到预期的建设目标，导致部分企业难以确定应该采用哪几种节能减碳策略，以及对应的建设规模需要多大，从而导致在最终节能减碳改造的时候无法做到全局的最优化。目前也缺乏相关的技术方法能够对于企业进行有效的指导。
发明内容
本发明提供了一种节能降碳组合策略优化方法、装置、设备及存储介质，以解决上述技术问题。
根据本发明的一方面，提供了一种节能降碳组合策略优化方法，包括：
获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于所述节能降碳项目数据构建每一所述节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；
构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一所述节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一所述节能降碳策略对应一种节能降碳技术；
基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模；基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据；
基于每一所述节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种所述节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
根据本发明的另一方面，提供了一种节能降碳组合策略优化装置，包括：
节能降碳技术模型构建模块，用于获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于所述节能降碳项目数据构建每一所述节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；
组合策略模型构建模块，用于构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一所述节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一所述节能降碳策略对应一种节能降碳技术；
节能降碳数据确定模块，用于基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模；基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据；
目标节能降碳组合策略确定模块，用于基于每一所述节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种所述节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的节能降碳组合策略优化方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的节能降碳组合策略优化方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于节能降碳项目数据构建每一节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一节能降碳策略对应一种节能降碳技术；基于组合策略模型确定对应的节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的建设规模；基于节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模和各节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定节能降碳组合策略的节能降碳数据；基于每一节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。在节能降碳改造的过程中，为企业或组织提供最优的节能降碳组合策略。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种节能降碳组合策略优化方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种节能降碳组合策略优化装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种节能降碳组合策略优化方法的流程图，本实施例可适用于在企业节能降碳改造的过程中情况，该方法可以由节能降碳组合策略优化装置来执行，该节能降碳组合策略优化装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该节能降碳组合策略优化装置可配置于用于节能降碳组合策略优化的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于所述节能降碳项目数据构建每一所述节能降碳技术对应的节能降碳技术模型。
其中，节能降碳项目数据是指节能降碳技术对应的真实节能降碳项目的案例中的数据，具体的，节能降碳技术包括但不限于光伏发电、碳捕捉和储存技术、核能技术等，这里不做限定；相应的，节能降碳项目数据包括但不限于真实节能降碳项目的案例中节能降碳技术的类别、适用范围、技术原理、实施规模、建设周期、节能类别、节能量、经济效益、总投资等，这里不做限定。本实施例中，可以获取多种节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，针对每一种节能降碳技术，通过该节能降碳技术对应的节能降碳项目数据构建节能降碳技术模型。
S120、构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一所述节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一所述节能降碳策略对应一种节能降碳技术。
其中，组合策略模型用于确定组合策略中每一节能降碳策略的建设规模。本实施例中，可以将多种节能降碳策略相互组合，得到节能降碳组合策略，针对每一节能降碳组合策略，构建该节能降碳组合策略对应的组合策略模型，可以得到多种组合策略模型。其中，组合策略模型的类型包括但不限于仿真模型、数学模型等，这里不做限定。
在上述实施例的基础上，可选的，所述构建多种组合策略模型，包括：响应于对组合策略模型的配置操作，基于模型配置项建立组合策略模型；其中，所述模型配置项包括优化目标、节能降碳组合策略以及所述优化目标和所述节能降碳组合策略对应的约束条件，所述约束条件包括建设约束条件和非建设约束条件。
其中，模型配置项是指建立组合策略模型过程中需要进行设置的配置，具体的，模型配置项包括优化目标、节能降碳组合策略和优化目标对应的约束条件；优化目标是指组合策略欲实现的节能降碳优化目标，具体的，优化目标包括但不限于最大化直接收益、最大化总收益、最小化建设成本、最小化总成本、最大化单位成本直接收益、最大化单位建设成本直接受益、最大化单位建设成本减碳量、最早化碳达峰时间、最大化减碳规模等，这里不做限定；节能降碳组合策略是指组合策略模型所要模拟的节能降碳组合策略，每一节能降碳组合策略由多种节能降碳策略组合而成，每一节能降碳策略对应一种节能降碳技术；约束条件包括非建设约束和建设约束，其中非建设约束是和优化目标对应的非建设约束约束条件，建设约束条件是每种节能降碳策略对应的建设约束条件，具体的，建设约束条件指在建设对应节能降碳策略时必须满足的外部条件，例如光伏减碳策略对应的建设约束条件是光伏减碳策略实际适应的屋顶面积小于等于可用屋顶面积最大值。示例性的，建设约束条件可以表示为：ci≤max(Si)，其中ci为单一策略的实际建设规模，max(Si)为单一策略的最大建设规模。
本实施例中，响应于对组合策略模型的优化目标的选择操作，配置组合策略模型的优化目标；响应于对组合策略模型的节能降碳策略的选择操作，配置组合策略模型的节能降碳组合策略；响应于对优化目标非建设约束条件的配置操作，配置优化目标的非建设约束；响应于对节能降碳组合策略各节能降碳策略建设约束条件的配置操作，配置各节能降碳策略建设约束条件。
在上述实施例的基础上，可选的，所述优化目标包括最大化减碳量、最大化收益和最小化建设成本三种类型；相应的，当所述优化目标的类型为最大化减碳量时，所述优化目标对应的非建设约束条件为建设成本最大值与收益最小值；当所述优化目标的类型为最大化收益时，所述优化目标对应的非建设约束条件为减碳量最小值与建设成本最大值；当所述优化目标的类型为最小化建设成本时，所述优化目标对应的非建设约束条件为减碳量最小值与收益最小值。
本实施例中，若各优化目标的侧重点不同，则优化目标对应的非建设约束条件不同，优化目标的类型包括最大化减碳量、最大化收益和最小化建设成本三种类型。
示例性的，当组合策略模型的优化目标侧重最大化减碳量时，其优化目标数学表达式为：
其中，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，cr为单一节能降碳策略的减碳量。
相应的，非建设约束条件为：
其中，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，bs、ai分别为单一节能降碳策略的建设成本和年均直接收益，BS、AI分别为建设成本最大值与收益最小值。
当组合策略模型的优化目标侧重最小化建设成本时，其优化目标数学表达式为：
其中，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，bs为单一节能降碳策略的建设成本。
相应的，非建设约束条件为：
其中k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，cr、ai分别为单一节能降碳策略的减碳量和年均直接收益，CR、AI分别为减碳量最小值与收益最小值。
当组合策略模型的优化目标侧重最大化收益时，其优化目标数学表达式为：
其中k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，ai为单一节能降碳策略的年直接收益。
非建设约束条件为：
其中，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，bs、cr分别为单一节能降碳策略的建设成本和减碳量，BS、CR分别为建设成本最大值与减碳量最小值。
S130、基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模；基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据。
本实施例中，通过组合策略模型确定对应节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的建设规模；根据每一节能降碳策略的建设规模和节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定针对每一节能降碳策略，通过该节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定节能降碳组合策略的节能降碳数据。其中，节能降碳数据包括建设成本、收益和减碳量。
在上述实施例的基础上，可选的，所述约束条件为不等式约束；所述基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模，包括：基于预设松弛变量将所述组合策略模型中的不等式约束转换为等式约束；基于所述等式约束构建拉格朗日函数，通过求解所述拉格朗日函数得到所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模。
本实施例中，通过引入松弛变量将组合策略模型中的不等式约束条件转换为等式约束条件，进一步的，基于等式约束条件构建拉格朗日函数，对拉格朗日函数进行偏微分处理，得到偏微分方程组；进一步的，求解该偏微分方程组得到每一节能降碳策略的建设规模。
示例性的，引入松弛变量v,将不等式约束转换为等式约束：
gi(X)-C+vi 2＝0
其中，X表示节能降碳策略的建设规模，C为常数项，gi(X)表示第i不等式约束条件，相应的，vi表示不等式约束条件对应的松弛变量。
进一步的，构建拉格朗日函数：
其中，λ表示拉格朗日乘子，f(X)为目标函数，m表示约束条件的数量，
进一步的，令L偏微分等于0得：
进一步的，求解上述方程组，得到每一节能降碳策略的建设规模X。
在上述实施例的基础上，可选的，所述基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据，包括：基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据；基于所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据。
本实施例中，针对每一节能降碳策略，基于该节能降碳策略对应的节能降碳技术模型和建设规模确定该节能降碳策略的节能降碳数据；进一步的，根据每一节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的节能降碳数据确定每一节能降碳组合策略的节能降碳数据。
示例性的，节能降碳组合策略的建设成本计算公式为：
其中，bsall表示节能降碳组合策略的建设成本，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，bsi为单一节能降碳策略的建设成本。
节能降碳组合策略的收益计算公式为：
其中，aiall表示节能降碳组合策略的收益，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，aii为单一节能降碳策略的收益。
节能降碳组合策略的减碳量计算公式为：
其中，crall表示节能降碳组合策略的减碳量，k为节能降碳组合策略中的节能降碳策略的数量，cri为单一节能降碳策略的减碳量。
在上述实施例的基础上，可选的，所述节能降碳技术模型包括成本函数、收益函数和减碳函数；所述基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据，包括：对所述节能降碳组合策略中的任一节能降碳策略：基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的成本函数确定所述节能降碳策略的建设成本；基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的收益函数确定所述节能降碳策略的收益；基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的减碳函数确定所述节能降碳策略的减碳量。
本实施例中，可以根据节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型中的成本函数确定节能降碳策略的建设成本；其中，成本函数包括单一节能减碳技术的建设成本系数。示例性的，成本函数具体为：
bs＝aS
其中，bs为单一节能减碳技术的建设成本，a为单一节能减碳技术的建设成本系数，S为单一节能减碳技术的建设规模。
本实施例中，可以根据节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型中的收益函数确定节能降碳策略的收益；其中，收益函数包括单一节能减碳技术的收益系数。示例性的，收益函数具体为：
ai＝bS
其中，ai为单一节能减碳技术的收益，b为单一节能减碳技术的收益系数，S为单一节能减碳技术的建设规模。
本实施例中，可以根据节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型中的减碳函数确定节能降碳策略的减碳量；其中，减碳函数包括单一节能减碳技术对应能源的碳排因子和单一节能减碳技术的节能系数和单一节能减碳技术的节能系数。示例性的，减碳函数具体为：
cr＝αcS
其中,cr为单一节能减碳技术的建设成本，α为单一节能减碳技术对应能源的碳排因子，c为单一节能减碳技术的节能系数，S为单一节能减碳技术的建设规模。
S140、基于每一所述节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种所述节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
本实施例中，针对节能降碳数据构建评价指标，其中，评价指标包括但不限于节能率、降碳率、投资回报率等，这里不做限定，进一步的，基于评价指标对每一节能降碳组合策略中的节能降碳数据进行评价，得到每一节能降碳组合策略的评价结果，根据每一节能降碳组合策略的评价结果在多种节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。其中，目标节能降碳组合策略是指多种节能降碳组合策略中最优的节能降碳组合策略。
本实施例的技术方案，通过获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于节能降碳项目数据构建每一节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一节能降碳策略对应一种节能降碳技术；基于组合策略模型确定对应的节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的建设规模；基于节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模和各节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定节能降碳组合策略的节能降碳数据；基于每一节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。在节能降碳改造的过程中，为企业或组织提供最优的节能降碳组合策略。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种节能降碳组合策略优化装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
节能降碳技术模型构建模块210，用于获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于所述节能降碳项目数据构建每一所述节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；
组合策略模型构建模块220，用于构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一所述节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一所述节能降碳策略对应一种节能降碳技术；
节能降碳数据确定模块230，用于基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模；基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据；
目标节能降碳组合策略确定模块240，用于基于每一所述节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种所述节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
本实施例的技术方案，通过获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于节能降碳项目数据构建每一节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一节能降碳策略对应一种节能降碳技术；基于组合策略模型确定对应的节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的建设规模；基于节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模和各节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定节能降碳组合策略的节能降碳数据；基于每一节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。在节能降碳改造的过程中，为企业或组织提供最优的节能降碳组合策略。
在上述实施例的基础上，可选的，组合策略模型构建模块220具体用于响应于对组合策略模型的配置操作，基于模型配置项建立组合策略模型；其中，所述模型配置项包括优化目标、节能降碳组合策略以及所述优化目标和所述节能降碳组合策略对应的约束条件，所述约束条件包括建设约束条件和非建设约束条件。
在上述实施例的基础上，可选的，所述优化目标包括最大化减碳量、最大化收益和最小化建设成本三种类型；相应的，当所述优化目标的类型为最大化减碳量时，所述优化目标对应的非建设约束条件为建设成本最大值与收益最小值；当所述优化目标的类型为最大化收益时，所述优化目标对应的非建设约束条件为减碳量最小值与建设成本最大值；当所述优化目标的类型为最小化建设成本时，所述优化目标对应的非建设约束条件为减碳量最小值与收益最小值。
在上述实施例的基础上，可选的，所述约束条件为不等式约束；节能降碳数据确定模块230包括建设规模确定单元，用于基于预设松弛变量将所述组合策略模型的不等式约束转换为等式约束；基于所述等式约束构建拉格朗日函数，通过求解所述拉格朗日函数得到所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模。
在上述实施例的基础上，可选的，节能降碳数据确定模块230包括节能降碳数据确定单元，用于基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据；基于所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据。
在上述实施例的基础上，可选的，所述节能降碳技术模型包括成本函数、收益函数和减碳函数；节能降碳数据确定单元具体用于对所述节能降碳组合策略中的任一节能降碳策略：基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的成本函数确定所述节能降碳策略的建设成本；基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的收益函数确定所述节能降碳策略的收益；基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的减碳函数确定所述节能降碳策略的减碳量。
在上述实施例的基础上，可选的，所述成本函数包括单一节能减碳技术的建设成本系数；所述收益函数包括单一节能减碳技术的收益系数；所述减碳函数包括单一节能减碳技术对应能源的碳排因子和单一节能减碳技术的节能系数。
本发明实施例所提供的节能降碳组合策略优化装置可执行本发明任意实施例所提供的节能降碳组合策略优化方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如节能降碳组合策略优化方法。
在一些实施例中，节能降碳组合策略优化方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的节能降碳组合策略优化方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行节能降碳组合策略优化方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的节能降碳组合策略优化方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行一种节能降碳组合策略优化方法，该方法包括：
获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于节能降碳项目数据构建每一节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；
构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一节能降碳策略对应一种节能降碳技术；
基于组合策略模型确定对应的节能降碳组合策略中每一节能降碳策略的建设规模；基于节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模和各节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定节能降碳组合策略的节能降碳数据；
基于每一节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种节能降碳组合策略优化方法，其特征在于，包括：
获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于所述节能降碳项目数据构建每一所述节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；
构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一所述节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一所述节能降碳策略对应一种节能降碳技术；
基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模；基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据；
基于每一所述节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种所述节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建多种组合策略模型，包括：
响应于对组合策略模型的配置操作，基于模型配置项建立组合策略模型；其中，所述模型配置项包括优化目标、节能降碳组合策略以及所述优化目标和所述节能降碳组合策略对应的约束条件，所述约束条件包括建设约束条件和非建设约束条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述优化目标包括最大化减碳量、最大化收益和最小化建设成本三种类型；
相应的，当所述优化目标的类型为最大化减碳量时，所述优化目标对应的非建设约束条件为建设成本最大值与收益最小值；
当所述优化目标的类型为最大化收益时，所述优化目标对应的非建设约束条件为减碳量最小值与建设成本最大值；
当所述优化目标的类型为最小化建设成本时，所述优化目标对应的非建设约束条件为减碳量最小值与收益最小值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述约束条件为不等式约束；所述基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模，包括：
基于预设松弛变量将所述组合策略模型的不等式约束转换为等式约束；
基于所述等式约束构建拉格朗日函数，通过求解所述拉格朗日函数得到所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的建设规模。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据，包括：
基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据；
基于所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述节能降碳技术模型包括成本函数、收益函数和减碳函数；所述基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和对应节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略中各节能降碳策略的节能降碳数据，包括：
对所述节能降碳组合策略中的任一节能降碳策略：
基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的成本函数确定所述节能降碳策略的建设成本；
基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的收益函数确定所述节能降碳策略的收益；
基于所述节能降碳策略的建设规模和所述节能降碳策略对应的减碳函数确定所述节能降碳策略的减碳量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述成本函数包括单一节能减碳技术的建设成本系数；所述收益函数包括单一节能减碳技术的收益系数；所述减碳函数包括单一节能减碳技术对应能源的碳排因子和单一节能减碳技术的节能系数。
8.一种节能降碳组合策略优化装置，其特征在于，包括：
节能降碳技术模型构建模块，用于获取多个节能降碳技术分别对应的节能降碳项目数据，基于所述节能降碳项目数据构建每一所述节能降碳技术对应的节能降碳技术模型；
组合策略模型构建模块，用于构建多种组合策略模型，每一组合策略模型对应一节能降碳组合策略；每一所述节能降碳组合策略包括多种节能降碳策略，每一所述节能降碳策略对应一种节能降碳技术；
节能降碳数据确定模块，用于基于所述组合策略模型确定对应的所述节能降碳组合策略中每一所述节能降碳策略的建设规模；基于所述节能降碳组合策略中各所述节能降碳策略的建设规模和各所述节能降碳策略对应的节能降碳技术模型确定所述节能降碳组合策略的节能降碳数据；
目标节能降碳组合策略确定模块，用于基于每一所述节能降碳组合策略的节能降碳数据在多种所述节能降碳组合策略中确定目标节能降碳组合策略。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的节能降碳组合策略优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的节能降碳组合策略优化方法。
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