CN116191561A - 一种风光基地优化调度方法及装置 - Google Patents

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CN116191561A
CN116191561A CN202211641046.2A CN202211641046A CN116191561A CN 116191561 A CN116191561 A CN 116191561A CN 202211641046 A CN202211641046 A CN 202211641046A CN 116191561 A CN116191561 A CN 116191561A
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China
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wind
solar
power
scheduling
photovoltaic
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潘霄峰
郭小江
孙财新
关何格格
姚中原
唐建辉
施俊佼
陶羽
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Huaneng Power International Jiangsu Energy Development Co Ltd
Huaneng Clean Energy Research Institute
Huaneng Offshore Wind Power Science and Technology Research Co Ltd
Shengdong Rudong Offshore Wind Power Co Ltd
Original Assignee
Huaneng Power International Jiangsu Energy Development Co Ltd
Huaneng Clean Energy Research Institute
Huaneng Offshore Wind Power Science and Technology Research Co Ltd
Shengdong Rudong Offshore Wind Power Co Ltd
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Abstract

本申请提出了一种风光基地优化调度方法及装置，涉及风光机组调度领域，包括：根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；根据风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；以风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。采用上述方案的本发明能够实现风光基地出力的准确分配。

Description

一种风光基地优化调度方法及装置
技术领域
本申请涉及风光机组调度领域，尤其涉及一种风光基地优化调度方法及装置。
背景技术
随着新能源入网比例的不断增加，其兼具环保性的优点和不确定性的缺点给风光系统最优经济调度带来新的问题，对如何实现经济、环保、可靠的调度运行提出了更高的要求。目前对风光出力的预测技术还远不足以达到调度所要求的预测误差精度，因此，选择合适的方法来对这种不确定性予以准确的描述是目前研究含风光基地系统调度的基础和热点。
发明内容
针对上述问题，提出了一种风光基地优化调度方法及装置，通过
本申请第一方面提出了一种风光基地优化调度方法，包括：
根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；
根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；
以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
可选的，所述风光功率预测结果，包括：
风电功率预测结果，其中，Pwind，pre，t为t时刻所述风光基地风电的功率预测结果；
光伏功率预测结果，其中，Psolar，pre，t为t时刻所述风光基地光伏的功率预测结果。
可选的，所述根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划，包括：
Figure BDA0004009076450000011
其中，Psum，work，t为所述下达的所述风光基地调度曲线。
可选的所述以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：
确定风机出力约束条件；
确定光伏出力约束条件；
根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令。
可选的，所述确定风机出力约束条件，包括：
0≤Pwind，work，t≤Pwind，pre，t，
0≤|Pwind，work，t+1-Pwind，work，t|≤P′wind，
其中，P′wind为风机的爬坡率，Pwind，work，t为t时刻所述风机的运行值。
可选的，所述确定光伏出力约束条件，包括：
0≤Psolar，work，t≤Psolar，pre，t，
其中，Psolar，work，t为t时刻光伏的运行值。
可选的，所述根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：
确定风光机组的弃电；
根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束；
选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束。
可选的，所述确定风光机组的弃电，包括：
Pabandon，t＝Pwinr，prre，t+Psolar，pre，t-Psum，work，t，
P′abandon，t＝Pabandon，t/(M+P)，
其中，Pabandon，t为t时刻所述风光机组总弃电功率，P′abandon，t为t时刻各个所述风光机组平均弃电功率，M为风电机组个数，P为光伏电站个数。
可选的，所述根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束，包括：
分配所述风机的运行值，其中，所述风机的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000021
分配所述光伏的运行值，其中，所述光伏的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000031
统计t时刻所述风机与所述光伏中未分配的弃电功率PabandonTemp，t，其中，所述PabandonTemp，t满足：
Figure BDA0004009076450000032
Figure BDA0004009076450000033
可选的，所述选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束，包括：
选取满足Pwind，work，t≥P′abandonTemp，t条件的风机和Psolar，work，t≥P′abandonTemp，t条件的光伏，进行再次分配，其中，P′abandonTemp，t为新一轮t时刻每个所述风光机组分配的弃电功率，公式化为：
P′abandonTemp，t＝PabandonTemp，t/(windTemp+solarTemp)，
其中，windTemp为满足Pwind，work，t≥P′abandonTemp，t条件的风机的个数，solarTemp为满足Psolar，work，t≥P′abandonTemp，t条件的光伏的个数；
分配满足预设条件的所述风机的运行值，其中，所述满足预设条件的所述风机的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000034
分配满足预设条件的所述光伏的运行值，其中，所述满足预设条件的所述光伏的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000035
统计t时刻满足预设条件的所述风机与所述光伏中未分配的弃电功率PabandonTemp，t，其中，所述PabandonTemp，t满足：
Figure BDA0004009076450000041
Figure BDA0004009076450000042
可选的，对满足预设条件的所述风机与所述光伏进行循环分配，直至PabandonTemp，t为0。
本申请第二方面提出了一种风光基地优化调度装置，包括：
预测上报模块，用于根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；
风光基地调度曲线制定模块，用于根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；
输出模块，用于以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
本申请第三方面，提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述第一方面中任一所述的方法。
本申请第四方面，提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一所述的方法。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
能够实现风光基地出力的准确分配。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度方法的流程图；
图2是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度方法的流程图；
图3是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度方法的流程图；
图4是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度方法的流程图；
图5是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度方法的流程图；
图6是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度装置的框图；
图7是一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度方法的流程图，如图1所示，包括：
步骤101，根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果。
本申请实施例中，风光功率预测结果，包括：
风电功率预测结果，其中，Pwind，pre，t为t时刻风光基地风电的功率预测结果；
光伏功率预测结果，其中，Psolar，pre，t为t时刻风光基地光伏的功率预测结果。
一种可能的实施例中，分辨率为15分钟时，n为95；分辨率为1小时时，n为23。
步骤102，根据风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划。
本申请实施例中，风光基地调度曲线要满足以下条件：
Figure BDA0004009076450000051
其中，Psum，work，t为下达的风光基地调度曲线。
步骤103，以风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
本申请实施例中，根据平均弃电的原则，在风光基地调度曲线满足条件时，分解调度计划中的调度指令，如图2所示，步骤103还包括：
步骤201，确定风机出力约束条件。
本申请实施例中，风机出力约束条件为：
0≤Pwind，work，t≤Pwind，pre，t，
0≤|Pwind，work，t+1-Pwind，work，t|≤P′wind，
其中，P′wind为风机的爬坡率，Pwind，work，t为t时刻风机的运行值。
步骤202，确定光伏出力约束条件。
本申请实施例中，光伏出力约束条件为：
0≤Psolar，work，t≤Psolar，pre，t，
其中，Psolar，work，t为t时刻光伏的运行值。
步骤203，根据风机出力约束条件与光伏出力约束条件，以风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解调度计划中的调度指令。
本申请实施例中，确定风光机组的弃电情况，并将弃电分配到风光机组中，具体的说，如图3所示，步骤203还包括：
步骤301，确定风光机组的弃电。
本申请实施例中，以如下公式确定风光机组的弃电：
Pabandon，t＝Pwind，pre，t+Psolar，pre，t-Psum，work，t，
P′abandon，t＝Pabandon，t/(M+P)，
其中，Pabandon，t为t时刻风光机组总弃电功率，P′abandon，t为t时刻各个风光机组平均弃电功率，M为风电机组个数，P为光伏电站个数。
步骤302，根据第一分配规则分配弃电到各个风光机组，其中，第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束。
本申请实施例中，分配风机和光伏的运行值后，再统计风机与光伏中未分配的弃电功率，如图4所示，步骤302还包括：
步骤401，分配风机的运行值，其中，风机的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000061
步骤402，分配光伏的运行值，其中，光伏的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000062
步骤403，统计t时刻风机与光伏中未分配的弃电功率PabandonTemp，t，其中，PabandonTemp，t满足：
Figure BDA0004009076450000063
Figure BDA0004009076450000071
步骤303，选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束。
本申请实施例中，选取满足Pwind，work，t≥P′abandonTemp，t条件的风机和Psolar，work，t≥P′abandonTemp，t条件的光伏，进行再次分配，其中，P′abandonTemp，t为新一轮t时刻每个风光机组分配的弃电功率，公式化为：
Figure BDA0004009076450000072
其中，windTemp为满足Pwind，work，t≥P′abandonTemp，t条件的风机的个数，solarTemp为满足Psolar，work，t≥P′abandonTemp，t条件的光伏的个数。
分配过程如图5所示，包括：
步骤501，分配满足预设条件的风机的运行值，其中，满足预设条件的风机的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000073
步骤502，分配满足预设条件的光伏的运行值，其中，满足预设条件的光伏的运行值满足：
Figure BDA0004009076450000074
步骤503，统计t时刻满足预设条件的风机与光伏中未分配的弃电功率PabandonTemp，t，其中，PabandonTemp，t满足：
Figure BDA0004009076450000075
Figure BDA0004009076450000076
其中，对满足预设条件的风机与光伏进行循环分配，直至PabandonTemp，t为0时，停止分配。
一种可能的实施例中，求解周期为一天循环t从0至n，分辨率为15分钟时，n为95；分辨率为1小时时，n为23，由此得到各个风电和光伏机组的运行曲线Pwind，work，t与Psolar，work，t，其中，0<＝t<＝n。
本申请实施例通过上述方法，能够实现风光基地出力的准确分配。
图6是根据本申请示例性实施例示出的一种风光基地优化调度装置600的框图，包括：预测上报模块610、风光基地调度曲线制定模块620和输出模块630。
预测上报模块610，用于根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；
风光基地调度曲线制定模块620，用于根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；
输出模块630，用于以风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元707加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如语音指令响应方法。例如，在一些实施例中，语音指令响应方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的语音指令响应方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行语音指令响应方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种风光基地优化调度方法，其特征在于，包括：
根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；
根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；
以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风光功率预测结果，包括：
风电功率预测结果，其中，Pwind，pre，t为t时刻所述风光基地风电的功率预测结果；
光伏功率预测结果，其中，Psolar，pre，t为t时刻所述风光基地光伏的功率预测结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划，包括：
Figure FDA0004009076440000011
其中，Psum，work，t为所述下达的所述风光基地调度曲线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：
确定风机出力约束条件；
确定光伏出力约束条件；
根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定风机出力约束条件，包括：
0≤Pwind，work，t≤Pwind，pre，t，
0≤|Pwind，work，t+1-Pwind，work，t|≤P′wind，
其中，P′wind为风机的爬坡率，Pwind，work，t为t时刻所述风机的运行值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定光伏出力约束条件，包括：
0≤Psolar，work，t≤Psolar，pre，t，
其中，Psolar，work，t为t时刻光伏的运行值。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机出力约束条件与所述光伏出力约束条件，以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，包括：
确定风光机组的弃电；
根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束；
选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定风光机组的弃电，包括：
Pabandon，t＝Pwind，pre，t+Psolar，pre，t-Psum，work，t，
P′anandon，t＝Pabandon，t/(M+P)，
其中，Pabandon，t为t时刻所述风光机组总弃电功率，P′abandon，t为t时刻各个所述风光机组平均弃电功率，M为风电机组个数，P为光伏电站个数。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据第一分配规则分配所述弃电到各个所述风光机组，其中，所述第一分配规则为从第一个风机开始，到最后一个光伏结束，包括：
分配所述风机的运行值，其中，所述风机的运行值满足：
Figure FDA0004009076440000021
分配所述光伏的运行值，其中，所述光伏的运行值满足：
Figure FDA0004009076440000031
统计t时刻所述风机与所述光伏中未分配的弃电功率PabandonTemp，t，其中，所述PabandonTemp，t满足：
Figure FDA0004009076440000032
Figure FDA0004009076440000033
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述选取满足预设条件的风机与光伏，根据第二分配规则进行再次分配，其中，所述第二分配规则为从满足预设条件的第一个风机开始，到满足预设条件的最后一个光伏结束，包括：
选取满足Pwind，work，t≥P′abandonTemp，t条件的风机和Psolar，work，t≥P′abandonTemp，t条件的光伏，进行再次分配，其中，P′abandonTemp，t为新一轮t时刻每个所述风光机组分配的弃电功率，公式化为：
P′abandonTemp，t＝PabandonTemp，t/(windTemp+solarTemp)，
其中，windTemp为满足Pwind，work，t≥P′abandonTemp，t条件的风机的个数，solarTemp为满足Psolar，work，t≥P′abandonTemp，t条件的光伏的个数；
分配满足预设条件的所述风机的运行值，其中，所述满足预设条件的所述风机的运行值满足：
Figure FDA0004009076440000034
分配满足预设条件的所述光伏的运行值，其中，所述满足预设条件的所述光伏的运行值满足：
Figure FDA0004009076440000035
统计t时刻满足预设条件的所述风机与所述光伏中未分配的弃电功率PabandonTemp，t，其中，所述PabandonTemp，t满足：
Figure FDA0004009076440000041
Figure FDA0004009076440000042
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对满足预设条件的所述风机与所述光伏进行循环分配，直至PabandonTemp，t为0。
12.一种风光基地优化调度装置，其特征在于，包括：
预测上报模块，用于根据风光基地预测情况，上报风光功率预测结果；
风光基地调度曲线制定模块，用于根据所述风光功率预测结果，按照预设的置信度制定风光基地调度曲线，并下发调度计划；
输出模块，用于以所述风电基地调度曲线为目标，以平均弃电的原则，分解所述调度计划中的调度指令，确定各风光机组的运行出力曲线。
13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-11中任一所述的方法。
14.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。
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