CN115456455A - 一种储能配置方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种储能配置方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN115456455A CN202211195459.2A CN202211195459A CN115456455A CN 115456455 A CN115456455 A CN 115456455A CN 202211195459 A CN202211195459 A CN 202211195459A CN 115456455 A CN115456455 A CN 115456455A
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Abstract

本发明公开了一种储能配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列；基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期；确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列；根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，可以提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。

Description

一种储能配置方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电能存储技术领域，尤其涉及一种储能配置方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着可再生能源的不断发展，当接入输电电网的可再生能源的功率超过输电电网的输送功率时，通常需要将多余的可再生能源进行存储，避免浪费能源。
目前，通常对输电场景中的可再生能源的各个输电节点进行建立模型、功率约束、能量约束和调节速率约束等方法，确定储能配置方案。
然而，建立模型的过程较为复杂，数据质量和数量要求较高，且方案配置的效率和准确率较低，无法满足实际需求。
发明内容
本发明提供了一种储能配置方法、装置、设备及存储介质，以提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
根据本发明的一方面，提供了一种储能配置方法，包括：
获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，其中，所述历史节点净产能序列包括预设历史天数内每天对应的净产能数据；
基于目标聚类方式和所述历史节点净产能序列，对各个所述输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个所述输电节点集合对应的目标历史参考日期；
确定每个所述输电节点集合对应的历史集合净产能序列，其中，所述历史集合净产能序列包括所述目标历史参考日期内每小时对应的净产能数据；
根据功率偏差系数、弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定每个所述输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；
基于目标储能配置参数信息对每个所述输电节点集合进行储能配置。
根据本发明的另一方面，提供了一种储能配置装置，包括：
历史节点净产能序列获取模块，用于获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，其中，所述历史节点净产能序列包括预设历史天数内每天对应的净产能数据；
输电节点集合确定模块，用于基于目标聚类方式和所述历史节点净产能序列，对各个所述输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个所述输电节点集合对应的目标历史参考日期；
历史集合净产能序列确定模块，用于确定每个所述输电节点集合对应的历史集合净产能序列，其中，所述历史集合净产能序列包括所述目标历史参考日期内每小时对应的净产能数据；
目标储能配置参数信息确定模块，用于根据功率偏差系数、弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定每个所述输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；
储能配置模块，用于基于目标储能配置参数信息对每个所述输电节点集合进行储能配置。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的储能配置方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的储能配置方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，可以确定在预设历史时间内每个节点每天的净产能。基于目标聚类方式和所述历史节点净产能序列，对各个所述输电节点进行节点聚类处理，将相似的输电节点聚类为输电节点集合，并确定每个所述输电节点集合发电量中具有代表性的目标历史参考日期。确定每个所述输电节点集合在目标历史参考日期对应的历史集合净产能序列，可以确定在目标历史参考日期内电节点集合每小时对应的净产能数据。根据功率偏差系数、弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定每个所述输电节点集合对应的目标储能配置参数信息。根据目标储能配置参数信息对每个所述输电节点集合进行储能配置，从而可以实现自动确定目标储能配置参数信息，进而提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种储能配置方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种储能配置方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种储能配置装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种储能配置方法的流程图，本实施例可适用于为输电节点进行储能配置情况，该方法可以由储能配置装置来执行，该储能配置装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该储能配置装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S101、获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列。
本发明实施例技术方案适用于将无法接入输电电网的可再生能源，进行能源存储配置的情况。可以将可再生能源装置(比如风力发电装置和光伏发电装置)的输送节点确定为输电节点。其中，历史节点净产能序列包括预设历史天数内每天对应的净产能数据。
具体地，在输电场景中，在确定输电电网达到最大输送功率时，则无法将现在有的可再生能源并入输电电网进行输电。为避免能源浪费，此时可以获取每个输送节点对应的历史节点净产能序列，或者获取部分具有代表性的输送节点对应的历史节点净产能序列。
示例性地，S101可以包括：获取输电节点对应的历史产能数据和历史负荷数据；将每个输电节点同一天对应的历史产能数据与历史负荷数据进行相减，并将相减结果确定为输电节点该天对应的净产能数据；根据预设历史天数内每天对应的净产能数据，构建电路节点对应的历史节点净产能序列。
其中，历史产能数据可以包括预设历史天数内每天对应的产能数据。历史负荷数据可以包括预设历史天数内每天对应的负荷数据。预设历史天数可以根据实际情况进行确定。
具体地，获取输电节点对应的历史产能数据和历史负荷数据。将每个输电节点同一天的历史产能数据与该天的历史负荷数据进行相减，将相减的结果确定为该天的净产能数据。基于相似原理，确定每个输电节点在预设历史天数内每天的净产能数据。基于日期升序或者净产能数据降序方式，根据预设历史天数内每天对应的净产能数据，构建每个电路节点对应的历史节点净产能序列，从而可以更加准确的确定每个电路节点的净产能，进而可以提高储能配置的准确率。
S102、基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期。
其中，目标聚类方式可以是采用各类聚类算法，比如k-means聚类算法，基于目标聚类方式可以将类似的输电节点进行聚类。输电节点集合可以是指聚类处理后的集合。目标历史参考日期可以是指在历史节点净产能序列中，能够代表历史节点净产能序列中每天净产能的日期。例如，将第X天的净产能作为历史节点净产能序列中每天的净产能。
具体地，基于目标聚类方式，以历史节点净产能序列为参照，可以按照净产能的大小或者产能时间，对各个输电节点进行节点聚类处理。基于目标聚类方式，可以自动获得聚类后的各个输电节点集合。或者基于目标聚类方式和预定集合数量，可以获得预定集合数量的输电节点集合。基于聚类后的各个输电节点集合，确定每个输电节点集合最具有代表性的的目标历史参考日期。
S103、确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
其中，历史集合净产能序列可以是指目标历史参考日期内每小时对应的净产能数据。
具体地，基于目标历史参考日期，确定在目标历史参考日期内每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
示例性地，S103可以包括：针对每个输电节点集合，获取隶属于输电节点集合中的每个第一输电节点对应的历史集合净产能序列；将各个第一输电节点对应的历史集合净产能序列进行相加，并将相加结果确定为输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
其中，第一输电节点可以是指输电节点集合中的元素节点，即隶属于输电节点集合的输电节点。
具体地，针对每个输电节点集合，确定隶属于该节点集合的第一输电节点，并获取隶属于输电节点集合中的每个第一输电节点对应的历史集合净产能序列。将各个第一输电节点对应的历史集合净产能序列，按照对应小时进行相加，并将相加结果确定为输电节点集合对应的历史集合净产能序列。例如，将各个第一输电节点第一小时内的净产能进行相加，作为该输电节点集合第一小时内的净产能。将各个第一输电节点第二小时内的净产能进行相加，作为该输电节点集合第二小时内的净产能。基于相同原理，得到该输电节点在目标历史参考日期内每个小时内的净产能，并根据每个小时内的净产能构建输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
S104、根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息。
其中，目标储能配置参数信息可以是指储能配置所需的参数信息。
具体地，根据预先设置的功率偏差系数和弃电偏差系数，以及输电节点集合对应的历史集合净产能序列，可以计算输电节点集合对应的目标储能配置参数信息。
S105、基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置。
具体地，根据确定的目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，以使所有输电节点集合完成储能配置。
本发明实施例的技术方案，通过获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，可以确定在预设历史时间内每个节点每天的净产能。基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，将相似的输电节点聚类为输电节点集合，并确定每个输电节点集合发电量中具有代表性的目标历史参考日期。确定每个输电节点集合在目标历史参考日期对应的历史集合净产能序列，可以确定在目标历史参考日期内电节点集合每小时对应的净产能数据。根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息。根据目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，从而可以实现自动确定目标储能配置参数信息，进而提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
在上述实施例的基础上，在S102中，确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期，可以包括：
针对每个输电节点集合，确定隶属于输电节点集合的第一输电节点；将所有第一输电节点同一天对应的净产能数据进行相加，获得输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据；根据输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据，构建输电节点集合对应的集合历史单天净产能序列；根据集合历史单天净产能序列，确定每个历史单天净产能数据与其他历史单天净产能数据之间的产能距离值；将每个历史单天对应的所有产能距离值进行相加，并将相加结果确定为产能距离总值；将最小产能距离总值对应的历史日期，确定为输电节点集合对应的目标历史参考日期。
其中，集合历史单天净产能序列可以是指输电节点集合每天的净产能序列。历史单天净产能数据可以是指历史单天对应的净产能数量。
具体地，针对每个输电节点集合，确定隶属于该节点集合的第一输电节点，并获取隶属于输电节点集合中的每个第一输电节点对应的历史集合净产能序列。将各个第一输电节点对应的历史集合净产能序列，按照对应天数进行相加，可以获得输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据。根据输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据，按照日期升序或者净产能数据降序方式，构建输电节点集合对应的集合历史单天净产能序列。根据集合历史单天净产能序列，针对一个历史单天，计算该历史单天净产能数据与其他历史单天净产能数据之间的产能距离值。将该历史单天对应的所有产能距离值进行相加，并将相加结果确定为该历史单天对应的产能距离总值。基于相似原理，计算每个历史单天对应的产能距离总值。确定最小产能距离总值，并将该最小产能距离总值对应的历史单天，确定为输电节点集合对应的目标历史参考日期。基于相似原理，确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期。通过确定目标历史参考日期，为确定输电节点集合数据的净产量提供计算标准，并可以减少输电节点集合数据的计算量，进而可以提升储能配置的效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种储能配置方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，储能配置参数包括目标额定功率信息和目标额定容量信息，以及将根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息进一步细化。图2所示，该方法包括：
S201、获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列。
S202、基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期。
S203、确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
S204、根据功率偏差系数和历史集合净产能序列，确定输电节点集合对应的目标额定功率信息。
具体地，根据功率偏差系数和历史集合净产能序列，确定出输电节点集合对应的目标额定功率信息。
示例性地，S204可以包括：根据历史集合净产能序列，确定各小时时刻对应的最大产能功率信息；根据功率偏差系数，确定功率产能系数；将功率产能系数与最大产能功率信息进行相乘，并将相乘结果确定为输电节点集合对应的目标额定功率信息。
其中，目标额定功率信息可以是指输电节点集合对应的额定功率信息。功率产能系数可以是根据功率偏差系数获得的，用于确定输电节点集合对应的目标额定功率信息。
具体地，根据输电节点集合对应的历史集合净产能序列，确定各小时时刻对应的最大产能功率信息。将功率偏差系数，计算功率产能系数。将功率产能系数与最大产能功率信息进行相乘，并将相乘结果确定为输电节点集合对应的目标额定功率信息。
示例性地，确定各个输电节点集合对应的目标额定功率信息的表达式可以为：
Pi_rated＝(1-λi)×max(|Pi_1|,|Pi_2|,...|Pi_T|)
其中，i可以是指第i个输电节点集合；λi可以是指第i个输电节点集合对应的功率偏差系数；1-λi可以是指第i个输电节点集合对应的功率产能系数；max(|Pi_1|,|Pi_2|,...|Pi_T|)可以是指各小时时刻对应的最大产能功率信息。
S205、根据弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定输电节点集合对应的目标额定容量信息。
具体地，根据弃电偏差系数和历史集合净产能序列，计算输电节点集合对应的目标额定容量信息。
示例性地，S205可以包括：根据历史集合净产能序列，确定各小时对应的最大充放电容量信息；根据弃电偏差系数，确定容量保留系数；将容量保留系数与最大充放电容量信息进行相乘，并将相乘结果与最低储能荷电数值进行相除，将相除结果确定为输电节点集合对应的目标额定容量信息。
其中，目标额定容量信息可以是指输电节点集合对应的额定容量信息。容量保留系数可以是根据弃电偏差系数确定的，用于确定输电节点集合对应的目标额定容量信息。
具体地，根据输电节点集合对应的历史集合净产能序列，确定输电节点集合各小时对应的最大充放电容量信息。根据弃电偏差系数，计算容量保留系数。将容量保留系数与最大充放电容量信息进行相乘。将相乘结果与最低储能荷电数值进行相除，并将相除结果确定为输电节点集合对应的目标额定容量信息。
示例性地，确定各个输电节点集合对应的目标额定容量信息的表达式可以为：
Figure BDA0003868624000000101
其中，δi可以是指第i个输电节点集合对应的弃电偏差系数；1-δi可以是指第i个输电节点集合对应的容量保留系数；
Figure BDA0003868624000000111
可以是指最大充放电容量信息；min[(1-SOCi_min),SOCi_max]可以是指最低储能荷电数值。
S206、基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置。
本发明实施例的技术方案，通过根据功率偏差系数和历史集合净产能序列，确定输电节点集合对应的目标额定功率信息，根据弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定输电节点集合对应的目标额定容量信息，以使根据目标额定功率信息和目标额定容量信息进行储能配置。本发明实施例的技术方案，可以通过改变功率偏差系数和弃电偏差系数，可以快速形成多种储能配置方案，从而可以提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种储能配置装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：历史节点净产能序列获取模块301、输电节点集合确定模块302、历史集合净产能序列确定模块303、目标储能配置参数信息确定模块304和储能配置模块305。其中，
历史节点净产能序列获取模块301，用于获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，其中，历史节点净产能序列包括预设历史天数内每天对应的净产能数据；输电节点集合确定模块302，用于基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期；历史集合净产能序列确定模块303，用于确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列，其中，历史集合净产能序列包括目标历史参考日期内每小时对应的净产能数据；目标储能配置参数信息确定模块304，用于根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；储能配置模块305，用于基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置。
本发明实施例的技术方案，通过获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，可以确定在预设历史时间内每个节点每天的净产能。基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，将相似的输电节点聚类为输电节点集合，并确定每个输电节点集合发电量中具有代表性的目标历史参考日期。确定每个输电节点集合在目标历史参考日期对应的历史集合净产能序列，可以确定在目标历史参考日期内电节点集合每小时对应的净产能数据。根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息。根据目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，从而可以实现自动确定目标储能配置参数信息，进而提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
在上述实施例的基础上，历史节点净产能序列获取模块301，可以具体用于：获取输电节点对应的历史产能数据和历史负荷数据，其中，历史产能数据包括预设历史天数内每天对应的产能数据，历史负荷数据包括预设历史天数内每天对应的负荷数据；将每个输电节点同一天对应的历史产能数据与历史负荷数据进行相减，并将相减结果确定为输电节点该天对应的净产能数据；根据预设历史天数内每天对应的净产能数据，构建电路节点对应的历史节点净产能序列。
在上述实施例的基础上，输电节点集合确定模块302可以包括：
目标历史参考日期确定单元，用于：针对每个输电节点集合，确定隶属于输电节点集合的第一输电节点；将所有第一输电节点同一天对应的净产能数据进行相加，获得输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据；根据输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据，构建输电节点集合对应的集合历史单天净产能序列；根据集合历史单天净产能序列，确定每个历史单天净产能数据与其他历史单天净产能数据之间的产能距离值；将每个历史单天对应的所有产能距离值进行相加，并将相加结果确定为产能距离总值；将最小产能距离总值对应的历史日期，确定为输电节点集合对应的目标历史参考日期。
在上述实施例的基础上，历史集合净产能序列确定模块303，可以具体用于：针对每个输电节点集合，获取隶属于输电节点集合中的每个第一输电节点对应的历史集合净产能序列；将各个第一输电节点对应的历史集合净产能序列进行相加，并将相加结果确定为输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
在上述实施例的基础上，储能配置参数包括目标额定功率信息和目标额定容量信息；相应地，目标储能配置参数信息确定模块304，可以包块：
目标额定功率信息确定单元，用于根据功率偏差系数和历史集合净产能序列，确定输电节点集合对应的目标额定功率信息；
目标额定容量信息确定单元，用于根据弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定输电节点集合对应的目标额定容量信息。
在上述实施例的基础上，目标额定功率信息确定单元，可以具体用于：根据历史集合净产能序列，确定各小时时刻对应的最大产能功率信息；根据功率偏差系数，确定功率产能系数；将功率产能系数与最大产能功率信息进行相乘，并将相乘结果确定为输电节点集合对应的目标额定功率信息。
在上述实施例的基础上，目标额定容量信息确定单元，可以具体用于：根据历史集合净产能序列，确定各小时对应的最大充放电容量信息；根据弃电偏差系数，确定容量保留系数；将容量保留系数与最大充放电容量信息进行相乘，并将相乘结果与最低储能荷电数值进行相除，将相除结果确定为输电节点集合对应的目标额定容量信息。
本发明实施例所提供的储能配置装置可执行本发明任意实施例所提供的储能配置方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM12以及RAM13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如储能配置方法。
在一些实施例中，储能配置方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的储能配置方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行储能配置方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种储能配置方法，其特征在于，包括：
获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，其中，所述历史节点净产能序列包括预设历史天数内每天对应的净产能数据；
基于目标聚类方式和所述历史节点净产能序列，对各个所述输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个所述输电节点集合对应的目标历史参考日期；
确定每个所述输电节点集合对应的历史集合净产能序列，其中，所述历史集合净产能序列包括所述目标历史参考日期内每小时对应的净产能数据；
根据功率偏差系数、弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定每个所述输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；
基于目标储能配置参数信息对每个所述输电节点集合进行储能配置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，包括：
获取输电节点对应的历史产能数据和历史负荷数据，其中，所述历史产能数据包括预设历史天数内每天对应的产能数据，所述历史负荷数据包括预设历史天数内每天对应的负荷数据；
将每个输电节点同一天对应的所述历史产能数据与所述历史负荷数据进行相减，并将相减结果确定为所述输电节点该天对应的净产能数据；
根据预设历史天数内每天对应的净产能数据，构建所述电路节点对应的历史节点净产能序列。
3.根据权利要1所述的方法，所述确定每个所述输电节点集合对应的目标历史参考日期，包括：
针对每个所述输电节点集合，确定隶属于所述输电节点集合的第一输电节点；
将所有所述第一输电节点同一天对应的净产能数据进行相加，获得所述输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据；
根据所述输电节点集合在预设历史天数内每天的净产能数据，构建所述输电节点集合对应的集合历史单天净产能序列；
根据所述集合历史单天净产能序列，确定每个历史单天净产能数据与其他历史单天净产能数据之间的产能距离值；
将每个所述历史单天对应的所有所述产能距离值进行相加，并将相加结果确定为产能距离总值；
将所述最小产能距离总值对应的历史日期，确定为所述输电节点集合对应的目标历史参考日期。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述输电节点集合对应的历史集合净产能序列，包括：
针对每个所述输电节点集合，获取隶属于所述输电节点集合中的每个第一输电节点对应的历史集合净产能序列；
将各个所述第一输电节点对应的历史集合净产能序列进行相加，并将相加结果确定为输电节点集合对应的历史集合净产能序列。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能配置参数包括目标额定功率信息和目标额定容量信息；
所述根据功率偏差系数、弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定每个所述输电节点集合对应的目标储能配置参数信息，包括：
根据功率偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定所述输电节点集合对应的目标额定功率信息；
根据弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定所述输电节点集合对应的目标额定容量信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据功率偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定所述输电节点集合对应的目标额定功率信息，包括：
根据所述历史集合净产能序列，确定各小时时刻对应的最大产能功率信息；
根据所述功率偏差系数，确定功率产能系数；
将所述功率产能系数与所述最大产能功率信息进行相乘，并将相乘结果确定为所述输电节点集合对应的目标额定功率信息。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定所述输电节点集合对应的目标额定容量信息，包括：
根据所述历史集合净产能序列，确定各小时对应的最大充放电容量信息；
根据所述弃电偏差系数，确定容量保留系数；
将所述容量保留系数与所述最大充放电容量信息进行相乘，并将相乘结果与最低储能荷电数值进行相除，将相除结果确定为所述输电节点集合对应的目标额定容量信息。
8.一种储能配置装置，其特征在于，包括：
历史节点净产能序列获取模块，用于获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列，其中，所述历史节点净产能序列包括预设历史天数内每天对应的净产能数据；
输电节点集合确定模块，用于基于目标聚类方式和所述历史节点净产能序列，对各个所述输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个所述输电节点集合对应的目标历史参考日期；
历史集合净产能序列确定模块，用于确定每个所述输电节点集合对应的历史集合净产能序列，其中，所述历史集合净产能序列包括所述目标历史参考日期内每小时对应的净产能数据；
目标储能配置参数信息确定模块，用于根据功率偏差系数、弃电偏差系数和所述历史集合净产能序列，确定每个所述输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；
储能配置模块，用于基于目标储能配置参数信息对每个所述输电节点集合进行储能配置。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的储能配置方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的储能配置方法。
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