CN114580968A - 一种用电管理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用电管理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。本发明实施例通过日前、日内负荷预测，进行规范有序的用电管理，能够满足电力调度管理要求，规范了各个节点的管控措施，避免了靠人为经验进行的无序调度问题。
Description
技术领域
本发明涉及有序用电技术领域，尤其涉及一种用电管理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
电力系统是一个时变性系统，当系统负荷与系统发电量不满足动态平衡时，会使电网的电压和频率产生波动，降低电能质量，严重时会对电网造成运行风险。
目前，有序用电仍是当前保障供电秩序平稳的常态化管理工作。然而，目前有序用电管理大都以经验为主要依据，忽略了各用户自身的负荷特点，缺乏科学有效的管理依据，对用户正常生活与工作产生了诸多不便，使得用户对供电企业不满甚至投诉。在当前努力提升电网服务质量的形势下，电力供需矛盾依然部分存在，有序用电调度指令依然难以执行到位。
发明内容
本发明提供了一种用电管理方法、装置、设备和存储介质，以解决靠人为经验进行无序电力调度的问题，规范了各个节点的管控措施，满足了电力调度管理要求。
根据本发明的一方面，提供了一种用电管理方法，该方法包括：
获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；
根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；
根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。
根据本发明的另一方面，提供了一种用电管理装置，该装置包括：
获取模块，用于获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；
修正模块，用于根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；
管理模块，用于根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的用电管理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的用电管理方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息，根据负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对获取的历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合，根据目标负荷数据集合和历史目标数据集合进行用电管理。本发明实施例解决了靠人为经验进行无序电力调度的问题，满足了电力调度管理要求，进行规范有序的用电管理。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种用电管理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种用电管理装置的结构示意图；
图3是实现本发明实施例的用电管理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种用电管理方法的流程图，本实施例可适用于用电管理情况，该方法可以由用电管理装置来执行，该用电管理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用电管理装置可集成在任何提供用电管理功能的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S101、获取历史目标数据集合。
在本实施例中，历史目标数据集合可以是由至少一个历史目标数据所组成的集合。具体的，历史目标数据集合例如可以是由采集到的某地区某段时间内的至少一个历史目标数据所组成的集合。
其中，历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息。
需要说明的是，历史目标数据可以是历史负荷数据、历史负荷数据对应的属性信息时间信息以及历史负荷数据对应的天气信息。具体的，历史目标数据例如可以是某地区早上8点的负荷数据、该负荷数据对应的时间信息(具体为某年某月某日早上8点)以及8点时该负荷对应的天气信息(例如下雨)。
需要解释的是，负荷数据指的是用电量数据，例如可以是用电200MW(MillionWatt，兆瓦)。
具体的，获取历史目标数据集合。例如可以是，获取某地区某段时间内的至少一个负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息。
S102、根据负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合。
需要说明的是，目标负荷数据集合指的是对历史目标数据集合中的负荷数据进行修正后得到的负荷数据集合。
具体的，根据负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合。例如可以是，根据负荷数据以及负荷数据的变化率对历史目标数据集合中的负荷数据进行横向修正和纵向修正，得到修正后的目标负荷数据集合。
S103、根据目标负荷数据集合和历史目标数据集合进行用电管理。
在本实施例中，用电管理可以是对某地区的用电负荷进行调度管理。
具体的，根据目标负荷数据集合和历史目标数据集合进行用电管理。例如可以是，根据目标负荷数据集合和历史目标数据集合进行错峰安排和电力调度等电力管理措施。
本发明实施例的技术方案，通过获取负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息，根据负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对获取的历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合，根据目标负荷数据集合和历史目标数据集合进行用电管理。本发明实施例解决了靠人为经验进行无序电力调度的问题，满足了电力调度管理要求，进行规范有序的用电管理。
可选的，根据负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合，包括：
若根据负荷数据和负荷数据对应的时间信息确定相邻时刻负荷变化率满足预设条件，则根据t-1时刻的负荷数据、t-1时刻的负荷变化率以及t+1时刻的负荷变化率确定t时刻的第一目标负荷数据。
其中，t时刻为历史目标数据集合中的任一时间信息。
其中，t-1时刻为t时刻的前相邻时刻，t+1时刻为t时刻的后相邻时刻。其中，相邻时刻可以是间隔15分钟，也可以是间隔30分钟，本实施例对此不进行限定。
需要说明的是，负荷变化率指的是单位时间内负荷的变化量。其中，单位时间可以是15分钟，也可以是30分钟，本实施例对此不进行限定。
其中，预设条件可以是根据实际情况预先设定的相邻时刻负荷变化率所满足的条件。具体可以是，t时刻的负荷变化率和t-1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于λ，且t时刻的负荷变化率和t+1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于θ，其中，λ和θ均为设定的阈值。
需要解释的是，第一目标负荷数据可以是根据t-1时刻的负荷数据、t-1时刻的负荷变化率以及t+1时刻的负荷变化率确定的任一时间信息t时刻的负荷数据。
具体的，若根据负荷数据和负荷数据对应的时间信息确定相邻时刻负荷变化率满足预设条件，则根据t-1时刻的负荷数据、t-1时刻的负荷变化率以及t+1时刻的负荷变化率确定t时刻的第一目标负荷数据。
在实际操作过程中，t时刻的第一目标负荷数据Lt的计算公式具体如下：
其中，Lt为t时刻的第一目标负荷数据，Lt-1为t-1时刻的负荷数据，ΔLt-1为t-1时刻的负荷变化率，ΔLt+1为t+1时刻的负荷变化率。
获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值。
其中，预设数量可以是根据实际情况预先设定的相似日的数量，例如可以是3天，本发明实施例对此不进行限定。
在本实施例中，相似日指的是和待处理数据(例如可以是历史目标数据集合中某天的t时刻的负荷数据)的天气情况以及节假日信息均相似的一天。例如可以是，待处理数据为某周一早上8点的负荷数据，该负荷数据对应的天气信息为晴天，时间为周一(周一为工作日)，则选取的相似日可以是同样为晴天的上一周的周三、周四和周五(周三、周四和周五均为工作日)。
需要说明的是，第一负荷数据平均值指的是预设数量的相似日t时刻的第一目标负荷数据的平均值。具体可以是，对预设数量的每个相似日的t时刻的第一目标负荷数据进行平均值计算，得到第一负荷数据平均值。
其中，相似日的天气信息的相似度大于相似度阈值。
需要解释的是，天气信息的相似度可以是天气情况的相似度。示例性的，预设天气信息的相似度最高为100，最低为0。预设若某两天同为晴天，则天气信息的相似度为80；若一天为晴天，另一天为雨天，则天气信息的相似度为5。
其中，相似度阈值可以是根据实际情况预先设定的天气信息的相似度值，例如可以是50，本发明实施例对此不进行限定。
具体的，获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值。例如可以是，对某周一早上8点的负荷数据进行修正，该天为晴天，则获取3个相似日(同为晴天的上周三、周四和周五)早上8点的第一目标负荷数据进行平均值的计算，得到第一负荷数据平均值。
若t时刻的负荷数据和第一负荷数据平均值的差值的绝对值大于第一差值阈值，则根据第一负荷数据平均值和第一差值阈值确定第二目标负荷数据。
其中，第一差值阈值可以是根据实际情况预先设定的t时刻的负荷数据和第一负荷数据平均值的差值，例如可以是0.5，本发明实施例对此不进行限定。
需要说明的是，第二目标负荷数据可以是根据第一负荷数据平均值和第一差值阈值确定的任一时间信息t时刻的负荷数据。
具体的，若t时刻的负荷数据和第一负荷数据平均值的差值的绝对值大于第一差值阈值，则根据第一负荷数据平均值和第一差值阈值确定第二目标负荷数据。
在实际操作过程中，若
则t时刻的第二目标负荷数据Lt′的计算公式具体如下：
其中，Lt′为t时刻的第二目标负荷数据，
为预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值，η为第一差值阈值。
其中，预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值
的计算公式具体如下：
其中，
为预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值，n为预设数量，Lt为t时刻的第一目标负荷数据。
根据t时刻的第一目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行横向修正，根据t时刻的第二目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行纵向修正，得到目标负荷数据集合。
需要说明的是，横向修正指的是根据t时刻的第一目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行修正，纵向修正指的是根据t时刻的第二目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行修正。
具体的，根据t时刻的第一目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行横向修正，根据t时刻的第二目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行纵向修正，得到目标负荷数据集合。例如可以是，先根据t时刻的第一目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行横向修正，再根据t时刻的第二目标负荷数据对历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行纵向修正，得到目标负荷数据集合。
可选的，预设条件包括：
t时刻的负荷变化率和t-1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第二差值阈值，且t时刻的负荷变化率和t+1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第三差值阈值。
其中，第二差值阈值可以是根据实际情况预先设定的t时刻的负荷变化率和t-1时刻的负荷变化率的差值的绝对值，例如可以是0.1，本发明实施例对此不进行限定。
其中，第三差值阈值可以是根据实际情况预先设定的t时刻的负荷变化率和t+1时刻的负荷变化率的差值的绝对值，例如可以是0.2，本发明实施例对此不进行限定。
具体的，根据负荷数据和负荷数据对应的时间信息确定相邻时刻负荷变化率是否满足预设条件，预设条件包括t时刻的负荷变化率和t-1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第二差值阈值，且t时刻的负荷变化率和t+1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第三差值阈值。
在实际操作过程中，预设条件可以用如下公式进行表示：
|ΔLt-ΔLt-1|＞λ；
且：
|ΔLt-ΔLt+1|＞θ；
其中，ΔLt为t时刻的负荷变化率，ΔLt-1为t-1时刻的负荷变化率，ΔLt+1为t+1时刻的负荷变化率，λ为第二差值阈值，θ为第三差值阈值。
可选的，在获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据之前，还包括：
获取历史目标数据集合中负荷数据对应的天气信息的相似度。
具体的，获取历史目标数据集合中每个负荷数据对应的天气信息的相似度。示例性的，可以提前预设历史目标数据集合中每个负荷数据对应的天气信息的相似度，例如可以预设天气信息的相似度最高为100，最低为0，预设若某两天同为晴天，则天气信息的相似度为80；若一天为晴天，另一天为雨天，则天气信息的相似度为5。
根据天气信息的相似度大于相似度阈值的负荷数据对应的时间信息确定预设数量的相似日。
具体的，获取历史目标数据集合中负荷数据对应的天气信息的相似度后，选出天气信息的相似度大于相似度阈值的负荷数据，根据这些负荷数据对应的时间信息(时间信息可以是指工作日或节假日)确定预设数量的相似日。
可选的，获取历史目标数据集合，包括：
获取历史数据集合。
需要说明的是，历史数据集合可以是包括至少一个历史负荷数据的集合。具体的，历史数据集合例如可以是由采集到的某地区某段时间内的至少一个历史负荷数据所组成的集合。其中，历史负荷数据可以包括负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息。负荷数据可以是收集的某地区某段时间内的用电负荷数据。
具体的，获取历史数据集合。例如可以是，获取某地区某段时间内的至少一个负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息。
将大于设定阈值的负荷数据从历史数据集合中剥离，得到历史目标数据集合。
其中，设定阈值可以是根据实际情况预先设定的负荷数据的数据值，例如可以是200MW，本发明实施例对此不进行限定。
具体的，将大于设定阈值的负荷数据从历史数据集合中剥离，得到历史目标数据集合。在实际操作过程中，通过对某地区负荷数据进行分析，冲击性负荷数据(具有周期性或非周期性，突然变化很大的负荷数据)在历史数据集合中占比近30％，对负荷预测的准确率影响重大，例如钢铁等企业，这些企业所产生的负荷数据受天气和节假日等因素的影响较小，通过要求企业上报生产计划就可以较为准确的得到该类企业的负荷数据，因此需要单独对该类企业负荷数据进行剥离。
可选的，根据目标负荷数据集合和历史目标数据集合进行用电管理，包括：
根据历史目标数据集合中大于设定阈值的负荷数据生成剥离集合。
其中，剥离集合指的是历史目标数据集合中大于设定阈值的负荷数据所组成的集合。
具体的，根据历史目标数据集合中大于设定阈值的负荷数据生成剥离集合。例如可以是，钢铁、煤矿等企业所产生的负荷数据可生成剥离集合。
根据目标负荷数据集合和剥离集合生成第一集合。
需要说明的是，第一集合指的是由目标负荷数据集合和剥离集合生成的集合。
具体的，根据目标负荷数据集合和剥离集合生成第一集合，即将修正后的目标负荷数据集合和从历史数据集合中剥离出的剥离集合进行叠加，生成第一集合。在实际操作过程中，剔除钢铁等大企业的负荷数据后，更有利于提高负荷预测的准确率，而钢铁等大企业的负荷数据则可以通过收集用户生产计划得到，最终进行用电管理的负荷数据集合可以通过目标负荷数据集合叠加剥离集合得到。
根据第一集合进行用电管理。
具体的，根据目标负荷数据集合和剥离集合进行叠加后得到的第一集合进行用电管理。
可选的，根据第一集合进行用电管理，包括：
根据第一集合进行日前短期负荷预测，得到日前短期负荷。
需要解释的是，日前短期负荷预测可以是通过前一天的负荷数据预测后一天的负荷数据，为电力调度提供参考依据。
需要说明的是，日前短期负荷可以是通过前一天的负荷数据进行预测后得到的后一天的负荷数据。
具体的，根据第一集合进行日前短期负荷预测，得到日前短期负荷。在实际操作过程中，可以将第一集合输入智能短期负荷预测全息座舱系统，利用智能短期负荷预测全息座舱系统的梯度提升回归算法和决策树算法进行日前短期负荷预测，得到日前短期负荷。
根据第一集合进行日内超短期负荷预测，得到日内超短期负荷。
需要解释的是，日内超短期负荷预测可以是通过当天前一段时间的负荷数据预测当天后一段时间的负荷数据，为电力调度提供参考依据。其中，一段时间可以是几分钟，也可以是几小时，本发明实施例对此不进行限定。
需要说明的是，日内超短期负荷可以是通过当天前一段时间的负荷数据进行预测后得到的当天后一段时间的负荷数据。
具体的，根据第一集合进行日内超短期负荷预测，得到日内超短期负荷。在实际操作过程中，日内超短期负荷预测的预测时间短且具有很高的实时性，因此要求算法的运算时间短，能满足负荷实时监视的要求。可以将第一集合输入LSTM(Long Short-Term MemoryNetwork，长短期记忆网络)，进行日内超短期负荷预测，得到日内超短期负荷。
根据日前短期负荷和日内超短期负荷进行日前预管控和日内实时管控。
需要说明的是，日前预管控可以是根据日前短期负荷对次日的负荷数据进行管控。日内实时管控根据日内超短期负荷对当日的负荷数据进行实时地管控。
具体的，根据日前短期负荷和日内超短期负荷进行日前预管控和日内实时管控。具体可以是，根据日前短期负荷进行日前预管控，根据日内超短期负荷进行日内实时管控。
在实际操作过程中，根据日前短期负荷进行日前预管控可以是，根据日前短期负荷对次日有可能进行越网供指标的时间段进行标记(下限90％，上限100％)，根据用户错峰安排，提前罗列对应时段可避峰用户，并根据地调水电出力，提前做好水电蓄水、发电预通知。根据日内超短期负荷进行日内实时管控可以是，实时监视网供负荷、水电出力和用户错峰执行情况，若水电未按日前通知要求发电，应及时纠正并给予警告，若用户未按日前要求错峰，应及时向市场部通报用户未错峰情况；根据日内超短期负荷预测，预计网供负荷将超网供指标，提前2小时发布预警，1小时后预估网供负荷超指标量，通知市场部采取紧急避峰措施，安排水电发电时段并通知水电按要求执行；当网供负荷超过或预计将超过网供指标106％时，确认用户错峰、紧急避峰执行到位和水电已安排顶峰发电，此时提出网供指标调剂申请；若调剂指标，应继续按原指标要求控制网供负荷；若明确无法支援网供，且网供负荷已超网供指标100％，已修改红色错峰预警信号，可采取地调强制错峰、超计划限电等措施将网供负荷控制在指标(106％)以内。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种用电管理装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：获取模块201、修正模块202和管理模块203。
其中，获取模块201，用于获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；
修正模块202，用于根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；
管理模块203，用于根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。
可选的，所述修正模块202包括：
第一确定单元，用于若根据负荷数据和负荷数据对应的时间信息确定相邻时刻负荷变化率满足预设条件，则根据t-1时刻的负荷数据、t-1时刻的负荷变化率以及t+1时刻的负荷变化率确定t时刻的第一目标负荷数据，其中，所述t时刻为历史目标数据集合中的任一时间信息；
第一获取单元，用于获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值，其中，所述相似日的天气信息的相似度大于相似度阈值；
第二确定单元，用于若t时刻的负荷数据和所述第一负荷数据平均值的差值的绝对值大于第一差值阈值，则根据第一负荷数据平均值和所述第一差值阈值确定第二目标负荷数据；
修正单元，用于根据t时刻的第一目标负荷数据对所述历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行横向修正，根据t时刻的第二目标负荷数据对所述历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行纵向修正，得到目标负荷数据集合。
可选的，所述预设条件包括：
t时刻的负荷变化率和t-1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第二差值阈值，且t时刻的负荷变化率和t+1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第三差值阈值。
可选的，所述修正模块202还包括：
第二获取单元，用于在获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据之前，获取历史目标数据集合中负荷数据对应的天气信息的相似度；
第三确定单元，用于在获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据之前，根据天气信息的相似度大于相似度阈值的负荷数据对应的时间信息确定预设数量的相似日。
可选的，所述获取模块201包括：
第三获取单元，用于获取历史数据集合；
剥离单元，用于将大于设定阈值的负荷数据从所述历史数据集合中剥离，得到历史目标数据集合。
可选的，所述管理模块203包括：
第一生成单元，用于根据所述历史目标数据集合中大于设定阈值的负荷数据生成剥离集合；
第二生成单元，用于根据所述目标负荷数据集合和所述剥离集合生成第一集合；
管理单元，用于根据所述第一集合进行用电管理。
可选的，所述管理单元具体用于：
根据所述第一集合进行日前短期负荷预测，得到日前短期负荷；
根据所述第一集合进行日内超短期负荷预测，得到日内超短期负荷；
根据所述日前短期负荷和所述日内超短期负荷进行日前预管控和日内实时管控。
本发明实施例所提供的用电管理装置可执行本发明任意实施例所提供的用电管理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备30的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备30包括至少一个处理器31，以及与至少一个处理器31通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)32、随机访问存储器(RAM)33等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器31可以根据存储在只读存储器(ROM)32中的计算机程序或者从存储单元38加载到随机访问存储器(RAM)33中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 33中，还可存储电子设备30操作所需的各种程序和数据。处理器31、ROM 32以及RAM 33通过总线34彼此相连。输入/输出(I/O)接口35也连接至总线34。
电子设备30中的多个部件连接至I/O接口35，包括：输入单元36，例如键盘、鼠标等；输出单元37，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元38，例如磁盘、光盘等；以及通信单元39，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元39允许电子设备30通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器31可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器31的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器31执行上文所描述的各个方法和处理，例如用电管理方法：
获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；
根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；
根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。
在一些实施例中，用电管理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元38。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 32和/或通信单元39而被载入和/或安装到电子设备30上。当计算机程序加载到RAM 33并由处理器31执行时，可以执行上文描述的用电管理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器31可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用电管理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用电管理方法，其特征在于，包括：
获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；
根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；
根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合，包括：
若根据负荷数据和负荷数据对应的时间信息确定相邻时刻负荷变化率满足预设条件，则根据t-1时刻的负荷数据、t-1时刻的负荷变化率以及t+1时刻的负荷变化率确定t时刻的第一目标负荷数据，其中，所述t时刻为历史目标数据集合中的任一时间信息；
获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据的第一负荷数据平均值，其中，所述相似日的天气信息的相似度大于相似度阈值；
若t时刻的负荷数据和所述第一负荷数据平均值的差值的绝对值大于第一差值阈值，则根据第一负荷数据平均值和所述第一差值阈值确定第二目标负荷数据；
根据t时刻的第一目标负荷数据对所述历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行横向修正，根据t时刻的第二目标负荷数据对所述历史目标数据集合中t时刻的负荷数据进行纵向修正，得到目标负荷数据集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：
t时刻的负荷变化率和t-1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第二差值阈值，且t时刻的负荷变化率和t+1时刻的负荷变化率的差值的绝对值大于第三差值阈值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取预设数量的相似日t时刻的负荷数据之前，还包括：
获取历史目标数据集合中负荷数据对应的天气信息的相似度；
根据天气信息的相似度大于相似度阈值的负荷数据对应的时间信息确定预设数量的相似日。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取历史目标数据集合，包括：
获取历史数据集合；
将大于设定阈值的负荷数据从所述历史数据集合中剥离，得到历史目标数据集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理，包括：
根据所述历史目标数据集合中大于设定阈值的负荷数据生成剥离集合；
根据所述目标负荷数据集合和所述剥离集合生成第一集合；
根据所述第一集合进行用电管理。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一集合进行用电管理，包括：
根据所述第一集合进行日前短期负荷预测，得到日前短期负荷；
根据所述第一集合进行日内超短期负荷预测，得到日内超短期负荷；
根据所述日前短期负荷和所述日内超短期负荷进行日前预管控和日内实时管控。
8.一种用电管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取历史目标数据集合，其中，所述历史目标数据集合中包括至少一个历史目标数据，历史目标数据包括：负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息；
修正模块，用于根据所述负荷数据、负荷数据对应的时间信息以及负荷数据对应的天气信息对所述历史目标数据集合中的负荷数据进行修正，得到目标负荷数据集合；
管理模块，用于根据所述目标负荷数据集合和所述历史目标数据集合进行用电管理。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用电管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用电管理方法。
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| CN202210319398.XA CN114580968A (zh) | 2022-03-29 | 2022-03-29 | 一种用电管理方法、装置、设备和存储介质 |
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| CN (1) | CN114580968A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114881372A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-09 | 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 | 基于dpc-grnn的超短期工业用电负荷预测方法 |
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2022
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