CN115409447A - 一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。包括：获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；根据数据模型预测计量物资的需求额度；根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。

Description

一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及物资管理技术领域，尤其涉及一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
电力企业的运营过程区别于其他行业，过程较为复杂，涉及面也相对较广，特别是在保证正常运营的过程中，需要使用大量的计量物资作为保障，才能实现电力企业的安全平稳发展，因此，电力企业的计量物资管理就显得尤为重要。
实际生产管理过程中，很多电力企业在计量物资管理方面仍然采用较为传统落后的管理方法，例如，通过相关人员统计库存量后，再根据历史使用情况对库存量进行调整。
现有技术中通过相关人员统计库存再根据历史使用情况调整库存量的情况，准确率低并且调整不及时进而影响计量物资的使用，从而导致计量物资供不应求或者库存积压的情况。
发明内容
本发明提供了一种计量物资管理方法、装置、设备及存储介质，以实现对计量物资需求的预测和库存管理。
根据本发明的一方面，提供了一种计量物资管理方法，该方法包括：
获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；
根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；
根据数据模型预测计量物资的需求额度；
根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。
优选的，根据历史数据建立数据模型，包括：获取历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，其中，历史申购数据和历史使用数据中包括物资类型，以及与物资类型对应的月申购数量或月使用数量；根据历史申购数据建立月申购量模型；根据历史使用数据从物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据目标物资类型建立差异模型；根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型。
优选的，根据历史申购数据建立月申购量模型，包括：获取各班组在指定时间的历史申购数据；确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；将申购总和相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；根据平均值建立月申购量模型，其中，月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。
优选的，根据目标物资类型建立差异模型，包括：根据目标物资类型从历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，目标历史使用数据中包含目标物资类型，以及与目标物资类型对应的月使用数量；将目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将季节使用数据相加获得总使用数据；确定季节使用数据的季节数量，将总使用数据与季节数量的比值作为季节平均使用量；获取各季节使用数据和季节平均使用量的季节差值；根据季节差值建立差异模型，其中，差异模型中包含目标物资类型的季节差值。
优选的，根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型，包括：计算各物资类型指定月份的历史申购数据和历史使用数据的月使用差值；根据月使用差值建立平稳状态模型，其中，平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值。
优选的，根据数据模型预测计量物资的需求额度，包括：根据月申购量模型获取各物资类型的月申购数量的平均值，将月申购数量的平均值作为计量物资各月份的初始额度值；根据差异模型中的季节差值和平稳状态模型中的月使用差值，对初始额度值进行调整获得需求额度。
优选的，根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理，包括：判断需求额度和当前库存的差值是否满足预设条件，若满足，保持计量物资的当前库存不变，否则，对计量物资的当前库存进行调整。
根据本发明的另一方面，提供了一种计量物资管理装置，该装置包括：
历史数据及库存获取模块，用于获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；
数据模型建立模块，用于根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；
需求额度预测模块，用于根据数据模型预测计量物资的需求额度；
计量物资管理模块，用于根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种计量物资管理方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种计量物资管理方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种计量物资管理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一提供的另一种计量物资管理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例二提供的另一种计量物资管理方法的流程图；
图4是根据本发明实施例三提供的一种计量物资管理装置的结构示意图；
图5是实现本发明实施例的一种计量物资管理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种计量物资管理方法的流程图，本实施例可适用于对计量物资需求的预测和库存管理的情况，该方法可以由计量物资管理装置来执行，该计量物资管理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该计量物资管理装置可配置于计算机中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存。
具体的，班组是指电力企业中依据不同工作类型划分的一种组织单位，如输电班组、变电班组和配电班组等，计量物资是指电力系统中用来计量的器材器具，是电力物资中最重要的物资之一，如单相电能表、三相电能表、组合式互感器、高压电流互感器、抄表装置和计量表箱等，本实施方式中并不对计量物资的类型进行限定，当前库存是指该班组的仓库内各计量物资的库存数量。由于各班组平时的主要工作内容不同，所以各班组对计量物资的需求也不同，故需要针对不同班组的计量物资需求额度进行预测。控制器会获取各班组的计量物资的历史数据以及当前库存，并结合历史数据以及当前库存进行进一步分析。
S120、根据历史数据建立数据模型。
具体的，控制器在获取各班组的计量物资的历史数据和当前库存后，会对各班组的历史数据建立数据模型，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型。
图2为本发明实施例一提供了一种计量物资管理方法的流程图，步骤S120主要包括如下的步骤S121至步骤S124：
S121、获取历史数据中的历史申购数据和历史使用数据。
具体的，控制器会获取历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，历史申购数据中包括物资类型，以及与物资类型对应的月申购数量，历史使用数据中包括物资类型，以及与物资类型对应的月使用数量，控制器会从中选取需要的数据建立不同的数据模型。
S122、根据历史申购数据建立月申购量模型。
优选的，根据历史申购数据建立月申购量模型，包括：获取各班组在指定时间的历史申购数据；确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；将申购总和相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；根据平均值建立月申购量模型，其中，月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。
具体的，控制器会根据历史申购数据建立月申购量模型，历史申购数据是指各班组历史申请购买计量物资的相关数据，包括物资类型，以及与物资类型对应的月申购数量，控制器先获取各班组在指定时间的历史申购数据，指定时间是用户根据需要在控制器进行设置的，用户是指管理计量物资的工作人员或技术人员，指定时间可以是1-3年，控制器会确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和，例如，当用户设置指定时间为2019-2021年时，每个月份在指定时间内重复3次，即相同月份个数为3，变电班组在2019年1月单相电能表月申购数量为30，变电班组在2020年1月单相电能表月申购数量为35，变电班组在2021年1月单相电能表月申购数量为34，控制器统计出单相电能表1月申购数量总和为99(30+35+34)个，然后控制器会将申购总和相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值并且根据平均值建立月申购量模型，例如，控制器将单相电能表1月申购数量总和99与相同月份个数3的比值作为平均值，即单相电能表1月申购数量平均值为33(99/3)，控制器会根据各物资类型的月申购数量平均值建立月申购量模型，月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。
S123、根据历史使用数据从物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据目标物资类型建立差异模型。
具体的，控制器会根据历史使用数据从物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，受季节性影响是指计量物资会由于天气季节等外在影响进而在不同季节的使用量有较大差异，例如，夏天会产生用电高峰进而导致电路负荷大，三相电能表则会在夏季更容易损坏和消耗，故控制器可从历史使用数据中确定出三相电能表为受季节性影响的目标物资类型，控制器会根据目标物资类型建立差异模型，以进一步提高对计量物资需求额度预测的准确性。
优选的，根据目标物资类型建立差异模型，包括：根据目标物资类型从历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，目标历史使用数据中包含目标物资类型，以及与目标物资类型对应的月使用数量；将目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将季节使用数据相加获得总使用数据；确定季节使用数据的季节数量，将总使用数据与季节数量的比值作为季节平均使用量；获取各季节使用数据和季节平均使用量的季节差值；根据季节差值建立差异模型，其中，差异模型中包含目标物资类型的季节差值。
具体的，控制器会根据目标物资类型建立差异模型，控制器会从历史使用数据中筛选出与目标物资类型对应的目标历史使用数据，目标历史使用数据中包含目标物资类型和与目标物资类型对应的月使用数量，控制器会将目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，并将季节使用数据相加获得总使用数据，指定月份是指用户根据地区差异设置的各季节对应的月份，例如，用户设置指定月份为2021年2-4月、5-7月、8-10月和11-1月时，当目标物资类型为三相电能表时，三相电能表在2021年1-12月的月使用量分别为20、22、24、26、36、38、40、30、22、24、22和26。控制器会将对应区间月份的三相电能表的月使用数量相加得到季节使用数据，即得到三相电能表2021年2-4月的季节使用数据为72、5-7月的季节使用数据为114、8-10月的季节使用数据为76以及11-1月的季节使用数据为68，控制器将全部的季节使用数据相加得到总使用数据，即三相电能表2021年的总使用数据为320。
进一步的，控制器会确定季节使用数据的季节数量，并且将总使用数据与季节数量的比值作为季节平均使用量，最后控制器会将每个季节使用数据减去季节平均使用量得到季节差值，然后根据不同的季节差值建立差异模型，例如，控制器可确定出三相电能表的季节数量为4，进一步计算出季节平均使用量为80(320/4)，然后控制器可计算出春季(2-4月)的季节差值为2-4月的季节使用数据72减去季节平均使用量80为-8，同理可以计算出夏季的季节差值为34、秋季的季节差值为-4以及冬季的季节差值为-12，最后，控制器可以根据季节差值建立差异模型，差异模型中包含目标物资类型的季节差值。
S124、根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型。
优选的，根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型，包括：计算各物资类型指定月份的历史申购数据和历史使用数据的月使用差值；根据月使用差值建立平稳状态模型，其中，平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值。
具体的，由于各班组每个月的申购数据和实际使用数据存在差异，为了消除市场不平稳状态带来的偏差，控制器需要根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型，控制器可以将各物资类型指定月份的历史申购数据减去历史使用数据得到月使用差值，再根据月使用差值建立平稳状态模型，平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值，指定月份是指用户根据预测需求提前在控制器内部进行设置的，例如，用户设置指定月份为2021年8月，单相电能表在该月份的月申购数量为32，月使用数量为27，则可计算出月使用差值为-5(32-27)。
S130、根据数据模型预测计量物资的需求额度。
优选的，根据数据模型预测计量物资的需求额度，包括：根据月申购量模型获取各物资类型的月申购数量的平均值，将月申购数量的平均值作为计量物资各月份的初始额度值；根据差异模型中的季节差值和平稳状态模型中的月使用差值，对初始额度值进行调整获得需求额度。
具体的，控制器可以根据数据模型中包含的各种参数来实现对计量物资的需求额度的预测，控制器可以根据申购量模型获取到各物资类型的月申购数量的平均值，并将该平均值作为计量物资各月份的初始额度值，例如，单相电能表8月份的月申购数量平均值为32，即单相电能表在8月份的初始额度值为32。获取到初始额度值后，控制器还会根据差异模型的季节差值和平稳状态模型中的月使用差值对初始额度值进行调整获得需求额度，例如，单相电能表在8-10的季节差值为18，可将季节差值与季节包含的月份个数的比值作为月差值，即单相电能表的月差值为6(18/3)，可以计算出需求额度的上限为32+6＝38，再通过相电能表的月使用差值为-5可以计算出需求额度的下限为32-5＝27，进而可以预测出单相电能表8月份的需求额度为27-38。
S140、根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。
具体的，由于在实际库房管理时，为了满足电力工程建设及故障运维需要，各类型计量物资需要保证有一定的库存量，库存不足将影响工程周期，但库存量也不应保持过大，否则容易造成库存积压，所以控制器会根据需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理。
本发明实施例的技术方案，通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种计量物资管理方法的流程图，本实施例与上述实施例一的基础上对根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理进行具体说明。其中，步骤S210和S230的具体内容与实施例一中的步骤S110和S130大致相同，因此本实施方式中不再进行赘述。如图3所示，该方法包括：
S210、获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存。
S220、根据历史数据建立数据模型。
S230、根据数据模型预测计量物资的需求额度。
S240、判断需求额度和当前库存的差值是否满足预设条件，若满足，执行S250，否则，执行S260。
具体的，控制器会判断需求额度和当前库存的差值是否满足预设条件，预设条件是用户根据计量物资的性能，比如计量物资的有效期或者计量物资的检测周期进行设置的，用户可以针对不同类型的计量物资设置不同的预设条件，设置预设条件的目的是为了避免库存积压或者库存不足的情况，例如，单相电能表8月份的需求额度为27-38，单相电能表当前库存数为50，用户设置的预设条件为需求额度的最大值与当前库存的差值大于-20以及需求额度的最小值与当前库存的差值不大于20，满足该预设条件时执行S250，否则执行S260。
S250、保持计量物资的当前库存不变。
具体的，当需求额度和当前库存的差值满足预设条件时，说明当前库存可以满足班组对计量物资的需求，所以此时控制器保持当前库存不变即可。
S260、对计量物资的当前库存进行调整。
具体的，当需求额度和当前库存的差值未满足预设条件时，说明当前库存数量异常，需要对计量物资的当前库存进行调整，例如，某班组A单相电能表当前库存数60，需求额度的最大值与当前库存的差值为-22，小于-20，此时应该对当前库存进行减少，以避免造成库存积压，某班组B单相电能表当前库存数5，需求额度的最小值与当前库存的差值为22，大于20，此时应该对当前库存进行增加，避免出现库存不足影响班组工作的情况。
本发明实施例的技术方案，通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再通过预设条件，并且结合需求额度和当前库存对计量物资进行增加或减小，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种计量物资管理装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：历史数据及库存获取模块310，用于获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；数据模型建立模块320，用于根据历史数据建立数据模型，其中，数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；需求额度预测模块330，用于根据数据模型预测计量物资的需求额度；计量物资管理模块340，用于根据需求额度和当前库存对计量物资进行管理。
优选的，数据模型建立模块320，具体包括：历史数据获取单元，用于获取历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，其中，历史申购数据和历史使用数据中包括物资类型，以及与物资类型对应的月申购数量或月使用数量；月申购模型建立单元，用于根据历史申购数据建立月申购量模型；差异模型建立单元，用于根据历史使用数据从物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据目标物资类型建立差异模型；平稳状态模型建立单元，用于根据历史申购数据和历史使用数据建立平稳状态模型。
优选的，月申购模型建立单元，具体用于：获取各班组在指定时间的历史申购数据；确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；将申购总和相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；根据平均值建立月申购量模型，其中，月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。
优选的，差异模型建立单元，具体用于：根据目标物资类型从历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，目标历史使用数据中包含目标物资类型，以及与目标物资类型对应的月使用数量；将目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将季节使用数据相加获得总使用数据；确定季节使用数据的季节数量，将总使用数据与季节数量的比值作为季节平均使用量；获取各季节使用数据和季节平均使用量的季节差值；根据季节差值建立差异模型，其中，差异模型中包含目标物资类型的季节差值。
优选的，平稳状态模型建立单元，具体用于：计算各物资类型指定月份的历史申购数据和历史使用数据的月使用差值；根据使用差值建立平稳状态模型，其中，平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值。
优选的，需求额度预测模块330，具体用于：根据月申购量模型获取各物资类型的月申购数量的平均值，将月申购数量的平均值作为计量物资各月份的初始额度值；根据差异模型中的季节差值和平稳状态模型中的月使用差值，对初始额度值进行调整获得需求额度。
优选的，计量物资管理模块340，具体用于：判断需求额度和当前库存的差值是否满足预设条件，若满足，保持计量物资的当前库存不变，否则，对计量物资的当前库存进行调整。
本发明实施例的技术方案，通过获取各班组的历史数据分别建立月申购量模型、差异模型和平稳状态模型，再结合三个模型多维度实现了对计量物资需求额度的预测的同时也提高了需求额度的准确性，再结合需求额度和当前库存对计量物资进行调整，以实现对计量物资的管理，从而避免出现计量物资供不应求或者库存积压的情况。
本发明实施例所提供的一种计量物资管理装置可执行本发明任意实施例所提供的一种计量物资管理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种计量物资管理方法。
在一些实施例中，一种计量物资管理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种计量物资管理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种计量物资管理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种计量物资管理方法，其特征在于，包括：
获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；
根据所述历史数据建立数据模型，其中，所述数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；
根据所述数据模型预测所述计量物资的需求额度；
根据所述需求额度和所述当前库存对所述计量物资进行管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据建立数据模型，包括：
获取所述历史数据中的历史申购数据和历史使用数据，其中，所述历史申购数据和所述历史使用数据中包括物资类型，以及与所述物资类型对应的月申购数量或月使用数量；
根据所述历史申购数据建立所述月申购量模型；
根据所述历史使用数据从所述物资类型中筛选出受季节性影响的目标物资类型，根据所述目标物资类型建立所述差异模型；
根据所述历史申购数据和所述历史使用数据建立所述平稳状态模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史申购数据建立所述月申购量模型，包括：
获取各班组在指定时间的历史申购数据；
确定指定时间内的相同月份个数，并计算各物资类型在相同月份的月申购数量的申购总和；
将所述申购总和所述相同月份个数的比值作为月申购数量的平均值；
根据所述平均值建立所述月申购量模型，其中，所述月申购量模型中包含各物资类型的月申购数量的平均值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物资类型建立所述差异模型，包括：
根据所述目标物资类型从所述历史使用数据中筛选出目标历史使用数据，其中，所述目标历史使用数据中包含所述目标物资类型，以及与所述目标物资类型对应的月使用数量；
将所述目标物资类型对应的指定月份的月使用数量相加获得季节使用数据，将所述季节使用数据相加获得总使用数据；
确定所述季节使用数据的季节数量，将所述总使用数据与所述季节数量的比值作为季节平均使用量；
获取各季节使用数据和所述季节平均使用量的季节差值；
根据所述季节差值建立所述差异模型，其中，所述差异模型中包含所述目标物资类型的季节差值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史申购数据和所述历史使用数据建立所述平稳状态模型，包括：
计算各物资类型指定月份的所述历史申购数据和所述历史使用数据的月使用差值；
根据所述月使用差值建立所述平稳状态模型，其中，所述平稳状态模型包括各物资类型的月使用差值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据模型预测所述计量物资的需求额度，包括：
根据所述月申购量模型获取各物资类型的月申购数量的平均值，将所述月申购数量的平均值作为所述计量物资各月份的初始额度值；
根据所述差异模型中的所述季节差值和所述平稳状态模型中的月使用差值，对所述初始额度值进行调整获得所述需求额度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求额度和所述当前库存对所述计量物资进行管理，包括：
判断所述需求额度和所述当前库存的差值是否满足预设条件，若满足，保持所述计量物资的所述当前库存不变，否则，对所述计量物资的所述当前库存进行调整。
8.一种计量物资管理装置，其特征在于，包括：
历史数据及库存获取模块，用于获取各班组的计量物资的历史数据及当前库存；
数据模型建立模块，用于根据所述历史数据建立数据模型，其中，所述数据模型包括月申购量模型、差异模型和平稳状态模型；
需求额度预测模块，用于根据所述数据模型预测所述计量物资的需求额度；
计量物资管理模块，用于根据所述需求额度和所述当前库存对所述计量物资进行管理。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中所述的方法。
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