CN115425646A - 低压台区的供电规划方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

低压台区的供电规划方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN115425646A CN202211060611.6A CN202211060611A CN115425646A CN 115425646 A CN115425646 A CN 115425646A CN 202211060611 A CN202211060611 A CN 202211060611A CN 115425646 A CN115425646 A CN 115425646A
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钟志聪
张承龙
陈少军
郑晨玲
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Abstract

本发明公开了一种低压台区的供电规划方法，其特征包括：获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。实现了对低压台区负荷准确预测，使规划的配电网网架更符合实际需求。

Description

低压台区的供电规划方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种低压台区的供电规划方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着社会经济发展和科技的进步，电力已经成为目前居民生产生活的主力能源，同时也对供电质量的要求越来越高，电压波动易影响用户生产生活，尤其低电压重过载问题极易造成低压设备损坏和不良社会影响。进而在规划低压台区电网建设时，需要准确预测低压台区的负荷，为低压台区规划建设提供科学数据支撑。
现有技术中往往是依赖历史日、月、年负荷情况，但历史负荷情况只适应于负荷增长稳定的区域，对于负荷激增和骤降的低压台区，该方法预测结果偏差很大，无法准确预测低压台区的负荷变化。
发明内容
本发明提供了种低压台区的供电规划方法、装置、电子设备和存储介质。，以解决无法准确预测低压台区负荷变化的技术问题。
根据本发明的一方面，提供了一种低压台区的供电规划方法，包括：
获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；
对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；
根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
根据本发明的另一方面，提供了一种低压台区的供电规划装置，包括：
负荷曲线拟合模块，用于获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；
负荷预测修正模块，用于通过对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；
配电网网架规划模块，用于根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的低压台区的供电规划方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的低压台区的供电规划方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线，通过多年历史负荷数据生成原始负荷预测曲线，提高预测的准确率，对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线，对原始负荷曲线进行预测修正进一步提高了预测曲线的准确率；根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架，通过更精准的负荷预测区域对低压台区进行负荷预测，解决了现有技术中无法准确预测低压台区的负荷变化的技术问题，实现了对低压台区负荷准确预测，使规划的配电网网架更符合实际需求。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种低压台区的供电规划方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的另一种低压台区的供电规划方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种低压台区的供电规划装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的低压台区的供电规划方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的用户，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种低压台区的供电规划方法的流程图，本实施例可适用于根据负荷预测对低压台区配电网网架进行规划的情况，该方法可以由低压台区的供电规划装置来执行，该低压台区的供电规划装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线。
其中，历史负荷数据可以理解为低压台区的历史负荷；原始负荷预测区域可以理解为用于预测低压台区的负荷的原始曲线。
本公开实施例中，连接低压GIS(电力信息化的生产管理综合信息系统,Geographic Information System)，确定预测的低压台区，在低压GIS提供的历史数据接口选择低压台区的历史负荷数据，获取并导出低压台区的历史负荷数据。示例性，历史负荷数据可以是近5年内每年最大负荷数据。
本公开实施例中，在通过低压GIS获取到历史负荷数据后，根据历史负荷数据建立历史负荷数据的数据关系，根据历史负荷数据的数据关系进行拟合曲线，进而生成将拟合生成的曲线作为历史负荷数据的原始负荷预测曲线。
S120、对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线。
其中，负荷预测修正可以理解为用于对原始负荷预测曲线进行修正。目标预测曲线可以理解为用于最终预测低压台区的负荷的曲线。
本公开实施例中，由历史负荷参数拟合的原始负荷曲线在预测低压台区负荷时，难以贴合低压台区当前的负荷情况，进而需要对原始负荷曲线进行负荷预测修正，生成用于最终预测低压台区的负荷的目标负荷预测曲线。这样做的好处在于可以使负荷预测曲线可以更贴近于低压台区的实际负荷情况，提高了预测的准确率。
S130、根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
其中，待规划配电网网架可以理解为用于针对低压台区的电网结构、输电方式、电网电压和变电站布局和规模进行配电网的网架规划。
具体的，获取到目标负荷预测曲线后，根据目标负荷预测曲线对低压台区的电网网络机构、输电方式、电网电压和变电站布局和规模进行规划，规划符合目标负荷预测曲线的配电网网架。
本发明实施例的技术方案，通过获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线，通过多年历史负荷数据生成原始负荷预测曲线，提高预测的准确率，对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线，对原始负荷曲线进行预测修正进一步提高了预测曲线的准确率；根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架，通过更精准的负荷预测区域对低压台区进行负荷预测，解决了现有技术中无法准确预测低压台区的负荷变化的技术问题，实现了对低压台区负荷准确预测，使规划的配电网网架更符合实际需求。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种另一种低压台区的供电规划方法的流程图，本实施例与上述实施例之间的关系为对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正的方法进行具体说明。如图2所示，该方法包括：
S210、获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线。
S220、获取低压台区的第一负荷特征和当前负荷数据。
其中，第一负荷特征可以理解为影响低压台区负荷的特征；当前负荷数据可以是低压台区的当前负荷情况。
具体的，在连接低压GIS，获取低压台区中影响低压台区负荷的第一负荷特征，并获取低压台区的当前负荷数据。
可选的，作为本公开实施例的一种可选实施方案，所述第一负荷特征包括低压台区建筑数量、低压台区人员流动数量和低压台区天气信息中的至少一种。
本公开实施例中，低压台区的负荷还受低压台区内部的特征影响，当前低压台区中建筑数量的变化会影响低压台区中变电站布局和规模的变化，进而影响低压台区负荷变化情况；同样，低压台区中人员的流动数量同样影响低压台区的负荷；不同的天气情况会影响低压台区供电能力，进而需要考虑在不同天气情况对低压台区负荷的影响。
S230、根据所述第一负荷特征和所述第一负荷特征对应的预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线。
其中，预设负荷权重可以理解为预先设置在进行负荷预测修正时第一负荷特征对影响原始负荷预测曲线的权重。
本公开实施例中，第一负荷特征会对低压台区的负荷进行影响，不同的第一负荷特征影响低压台区的负荷能力不同，需要针对不同的第一负荷特征预先设置对应的预设负荷权重，进而在对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正时，根据不同的第一负荷特征和对应的对应的预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正。
具体的，根据第一负荷特征确定第一负荷特征对应的预设负荷权重，进而通过第一负荷特征和对应的对应的预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，将修正后的原始负荷预测曲线确定为负荷预测修正曲线。
可选的，作为本公开实施例的一种可选实施方案，所述所述根据所述第一负荷特征和所述负荷特征对应的预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线，包括：
确定第一负荷特征对应的预设负荷基准值；
根据所述预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线。
其中，预设负荷基准值可以理解为预先设置在进行负荷预测修正时第一负荷特征对影响原始负荷预测曲线的负荷基准值。
本公开实施例中，针对第一负荷特征对低压台区负荷的影响，预先对不同的第一负荷特征设置相应的负荷基准值，进而通过每一种第一负荷特征对应的预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正。需要说明的是，通过第一负荷特征对应的预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正时，获取第一负荷特征对应的预设负荷基准值和预设负荷权重后，确定预设负荷基准值和预设负荷权重的乘积，通过预设负荷基准值和预设负荷权重的乘积对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正。
具体的，获取到第一负荷特征后，根据第一负荷特征确定预设负荷基准值和预设负荷权重，进而通过预设负荷基准值和预设负荷权重对对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，将修正后的原始负荷预测曲线确定为负荷预测修正曲线。
可选的，作为本公开实施例的一种可选实施方案，根据所述预设负荷基准值和预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线，包括：
获取低压台区的高压负荷数据；
根据所述高压负荷数据、预设负荷基准值和预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。
其中，高压负荷数据可以理解为电压高于低压台区的供电线路的负荷数据，需要说明的是，在低压台区中会存在工业园区等使用高压线路供电的用户，进而可以获取低压台区中高压用户的高压负荷数据。
本公开实施例中，低压台区中负荷情况还会被低压台区内的高压用户的高压负荷数据影响，进而在预测低压台区的负荷时，还需要考虑高压负荷数据。这样做的好处在于可以进一步提高低压台区负荷预测的准确性。
具体的，获取到低压台区的高压负荷数据后，通过高压负荷数据、预设负荷基准值和预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，将修正后的原始负荷预测曲线确定为负荷预测修正曲线。
可选的，作为本公开实施例的一种可选实施方案，所述根据所述高压负荷数据、预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线，包括：
根据所述高压负荷数据确定第二负荷特征；
根据所述第二负荷特征对应的预设负荷权重和预设负荷关联参数确定关联负荷权重；
根据所述关联负荷权重和所述预设负荷基准值对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。其中，第二负荷特征可以理解为受高压负荷数据影响而发生变化，进而对低压台区的负荷情况造成影响的负荷特征。需要说明的是，高压负荷数据的变化可以对低压台区中的第二负荷特征造成影响，进而影响低压台区的负荷情况，需要通过高压负荷数据确定受高压负荷数据影响的第二负荷特征，对原始负荷预测曲线进行预测修正。其中，第二负荷特征可以是第一负荷特征，也可以不是第一负荷特征。
示例性的，通过高压负荷数据的变化获知低压台区内工业园区进行了扩建，招收了大量的员工，进而影响低压台区中的人员流动数量，确定高压负荷数据影响的第二负荷特征为人员情况，使低压台区中流入大量的人员，影响了低压台区的负荷情况。
其中，预设负荷关联参数可以理解为预先设置用于确定第二负荷特征对应的关联负荷权重的负荷关联参数。
本公开实施例中，针对第二负荷特征对低压台区负荷的影响，根据第二负荷特征的预设负荷权重和预设负荷关联确定第二负荷特征对应的关联负荷权重，进而通过第二负荷特征的关联负荷权重和预设负荷基准值对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线。需要说明的是，通过第二负荷特征的预设负荷权重和预设负荷关联确定第二负荷特征对应的关联负荷权重时，在获取到第二负荷特征的预设负荷权重和预设负荷关联后，确定第二负荷特征的预设负荷权重和预设负荷关联的乘积，将第二负荷特征的预设负荷权重和预设负荷关联的乘积作为第二负荷特征的关联负荷权重。
具体的，获取受高压负荷数据影响的第二负荷特征，确定第二负荷特征预设的预设负荷权重和预设负荷关联，通过第二负荷特征的预设负荷权重和预设负荷关联确定第二负荷特征的关联负荷权重，进而根据第二负荷特征的关联负荷权重和预设负荷基准值对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。
S240、根据当前负荷数据对所述负荷预测修正曲线进行验证，基于验证结果确定目标负荷预测曲线。
本公开实施例中，在确定负荷预测修正曲线后，还需要对负荷预测修正曲线进行验证，确定负荷预测修正曲线符合低压台区实际的负荷情况，进而选择低压台区的当前负荷数据对负荷预测修正曲线进行验证。需要说明的是，在对负荷预测修正曲线进行验证进行验证时，允许负荷预测修正曲线和当前负荷数据存在一定的误差，负荷预测修正曲线和当前负荷数据的误差在误差范围内，则认为负荷预测修正曲线预测有效。示例性的，误差范围可以为25％。
具体的，在通过预设负荷基准值和预设负荷权重的乘积对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，获得负荷预测修正曲线后,根据当前负荷数据对负荷预测修正曲线进行验证，基于验证结果确定目标负荷预测曲线。
可选的，作为本公开实施例的一种可选实施方案，所述基于验证结果确定目标负荷预测曲线，包括：
如果所述负荷预测修正曲线和当前负荷数据验证成功，则将所述负荷预测修正曲线确定为目标负荷预测曲线。
本公开实施例中，在通过预设负荷基准值和预设负荷权重的乘积对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，获得负荷预测修正曲线后,根据当前负荷数据对负荷预测修正曲线进行验证，负荷预测修正曲线和当前负荷数据的误差在误差范围内，认为负荷预测修正曲线验证成功，将所述负荷预测修正曲线确定为目标负荷预测曲线。
S250、根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
本发明实施例的技术方案，通过获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线，根据所述第一负荷特征和所述第一负荷特征对应的预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线；根据当前负荷数据对所述负荷预测修正曲线进行验证，基于验证结果确定目标负荷预测曲线,对原始负荷曲线根据不同的负荷特征进行预测修正，进一步提高了预测曲线的准确率；根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架，解决了现有技术中无法准确预测低压台区的负荷变化的技术问题，进一步的提高了对低压台区负荷预测的准确率，使规划的配电网网架更符合实际需求。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种低压台区的供电规划装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：负荷曲线拟合模块310、负荷预测修正模块320和配电网网架规划模块330，其中
负荷曲线拟合模块310，用于获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；
负荷预测修正模块320，用于通过对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；
配电网网架规划模块330，用于根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
本发明实施例的技术方案，通过获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线，通过多年历史负荷数据生成原始负荷预测曲线，提高预测的准确率，对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线，对原始负荷曲线进行预测修正进一步提高了预测曲线的准确率；根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架，通过更精准的负荷预测区域对低压台区进行负荷预测，解决了现有技术中无法准确预测低压台区的负荷变化的技术问题，实现了对低压台区负荷准确预测，使规划的配电网网架更符合实际需求。
可选的，负荷预测修正模块320具体用于：
获取低压台区的第一负荷特征和当前负荷数据；
根据所述第一负荷特征和所述第一负荷特征对应的预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线；
根据当前负荷数据对所述负荷预测修正曲线进行验证，基于验证结果确定目标负荷预测曲线。
可选的，负荷预测修正模块320具体还用于：
确定第一负荷特征对应的预设负荷基准值；
根据所述预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线。
可选的，负荷预测修正模块320具体还用于：
获取低压台区的高压负荷数据；
根据所述高压负荷数据、预设负荷基准值和预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。
可选的，负荷预测修正模块320具体还用于：
根据所述高压负荷数据确定第二负荷特征；
根据所述第二负荷特征对应的预设负荷权重和预设负荷关联参数确定关联负荷权重；
根据所述关联负荷权重和所述预设负荷基准值对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。
可选的，负荷预测修正模块320具体还用于：
如果所述负荷预测修正曲线和当前负荷数据验证成功，则将所述负荷预测修正曲线确定为目标负荷预测曲线。
可选的，负荷预测修正模块320具体还用于：所述第一负荷特征包括低压台区建筑数量、低压台区人员流动数量和低压台区天气信息中的至少一种。
本发明实施例所提供的低压台区的供电规划装置装置可执行本发明任意实施例所提供的低压台区的供电规划装置方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如低压台区的供电规划。
在一些实施例中，低压台区的供电规划可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的低压台区的供电规划的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行低压台区的供电规划。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
实施例五
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的低压台区的供电规划步骤，该方法包括：
获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；
对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；
根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种低压台区的供电规划方法，其特征在于，包括：
获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；
对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；
根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线，包括：
获取低压台区的第一负荷特征和当前负荷数据；
根据所述第一负荷特征和所述第一负荷特征对应的预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线；
根据当前负荷数据对所述负荷预测修正曲线进行验证，基于验证结果确定目标负荷预测曲线。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述第一负荷特征和所述负荷特征对应的预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线，包括：
确定第一负荷特征对应的预设负荷基准值；
根据所述预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线。
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，根据所述预设负荷基准值和预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定负荷预测修正曲线，包括：
获取低压台区的高压负荷数据；
根据所述高压负荷数据、预设负荷基准值和预设负荷权重对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述高压负荷数据、预设负荷基准值和预设负荷权重对所述原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线，包括：
根据所述高压负荷数据确定第二负荷特征；
根据所述第二负荷特征对应的预设负荷权重和预设负荷关联参数确定关联负荷权重；
根据所述关联负荷权重和所述预设负荷基准值对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正曲线，确定负荷预测修正曲线。
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述基于验证结果确定目标负荷预测曲线，包括：
如果所述负荷预测修正曲线和当前负荷数据验证成功，则将所述负荷预测修正曲线确定为目标负荷预测曲线。
7.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述第一负荷特征包括低压台区建筑数量、低压台区人员流动数量和低压台区天气信息中的至少一种。
8.一种低压台区的供电规划装置，其特征在于，包括：
负荷曲线拟合模块，用于获取低压台区的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定原始负荷预测曲线；
负荷预测修正模块，用于通过对原始负荷预测曲线进行负荷预测修正，确定目标负荷预测曲线；
配电网网架规划模块，用于根据所述目标负荷预测曲线确定低压台区的待规划配电网网架。
9.一种电子设备，其特征在于，所述车载电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的低压台区的供电规划方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的低压台区的供电规划方法。
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